CN109359647A - 识别多种证件的方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种识别多种证件的方法、设备及计算机可读存储介质,所述识别多种证件的方法通过扫描获取证件信息;对证件上的文字进行筛选,获取到筛选后的文字信息;对筛选后的文字信息进行判断,判断所述证件的类型;根据证件的类型采用与证件类型相对应的预设识别方式进行识别。采用本发明的方法能够有效对不同类型的身份证件进行区别并进行认证。
Description
技术领域
本发明涉及证件识别技术领域,尤其涉及一种识别多种证件的方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前能证明一个人身份的证件包括很多种,常用的有身份证、护照、驾驶证等。在需要实名制认证的平台,通常使用身份证进行识别,如果涉及到不持有国内身份证的外国人或者没有携带身份证的本国人,可以通过使用护照进行识别。然而目前的实名制认证的方法,一般将两者区分开,用不同的识别方式进行识别,这样的识别方式,导致识别过程麻烦,操作复杂,认证时间过长等问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种识别多种证件的方法、计算机设备及计算机可读存储介质,旨在提供一种能够区分不同类型的身份证件并进行认证的方法。
为实现上述目的,本发明提供的一种识别多种证件的方法,所述方法包括如下步骤:
步骤S10,扫描获取证件信息;
步骤S20,对证件上的文字进行筛选,获取到筛选后的文字信息;
步骤S30,对筛选后的文字信息进行判断,判断所述证件的类型;
步骤S40,根据证件的类型采用与证件类型相对应的预设识别方式进行识别。
优选地,所述步骤S20之前包括:
步骤S101,根据光学字符识别技术将扫描得到的证件信息翻译成计算机文字。
优选地,所述步骤S10包括:
步骤S11,检测摄像头是否打开;
步骤S12,在摄像头打开时,检测当前的光线亮度是否达到预设值;
步骤S13,若光线亮度未达到预设值,控制亮度调节。
优选地,所述步骤S40包括:
步骤S41,当根据筛选后的文字信息判断到证件为身份证时,则调用身份证识别页面;
步骤S42,检测身份证上的人脸区域或者国徽区域是否在预设框内;
步骤S43,若在,则对预设框内的人脸区域的人脸或者国徽区域的国徽进行识别。
优选地,所述步骤S40包括:
步骤401,当根据筛选后的文字信息判断到证件为护照时,则调用护照识别页面;
步骤S402,检测护照上的人脸区域或者国徽区域是否在预设框内;
步骤S403,若在,则对预设框内的人脸区域的人脸或国徽区域的国徽进行识别。
优选地,所述步骤S43之前或者步骤S403之前还包括:
当身份证或者护照上的人脸区域或者国徽区域在预设框内时,拍摄下当前的图像,并保存。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机设备,所述计算机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的识别多种证件的程序,所述识别多种证件的程序被所述处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有识别多种证件的程序,所述识别多种证件的程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
本发明识别多种证件的方法通过扫描获取证件信息;对证件上的文字进行筛选,获取到筛选后的文字信息;对筛选后的文字信息进行判断,判断所述证件的类型;根据证件的类型采用与证件类型相对应的预设识别方式进行识别。采用本发明的方法能够有效对不同类型的身份证件进行区别并进行认证。
附图说明
附图作为本发明的一部分,用来提供对本发明的进一步的理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但不构成对本发明的不当限定。显然,下面描述中的附图仅仅是一些实施例,对于本领域普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图。在附图中:
图1为本发明识别多种证件的方法的一实施例的流程示意图;
图2为本发明识别多种证件的方法的另一实施例的流程示意图;
图3为本发明识别多种证件的方法的另一实施例的流程示意图;
图4为本发明计算机设备的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本发明实施例解决的技术问题、所采用的技术方案以及实现的技术效果进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,并不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的前提下,所获得的所有其它等同或明显变型的实施例均落在本发明的保护范围内。本发明实施例可以按照权利要求中限定和涵盖的多种不同方式来具体化。
需要说明的是,在下面的描述中,为了方便理解,给出了许多具体细节。但是很明显,本发明的实现可以没有这些具体细节。
需要说明的是,在没有明确限定或不冲突的情况下,本发明中的各个实施例及其中的技术特征可以相互组合而形成技术方案。
本发明提出一种识别多种证件的方法,旨在提供一种能够区分不同类型的身份证件并进行认证的方法。
本发明一实施例中,参照图1,所述方法包括如下步骤:
步骤S10,扫描获取证件信息;
本发明实施例,可以采用移动终端来对证件进行扫描认证,该移动终端可以是手机、平板电脑、智能穿戴设备或者是PAD等等。在扫描的过程中,检测摄像头是否清晰,具体为,通过检测所拍摄的画面中,是否出现脏污来判断摄像头镜头是否出现干净,如果,检测到所拍摄的画面中,出现脏污,则在移动终端上显示提示信息,提示用户清理摄像头镜头。当然,该脏污也有可能是画面中本身存在的脏污,如果是此情况,用户可以忽略该提示信息。
此外,扫描的过程中,检测摄像头与证件之间的距离,适当的调整焦距,以获得清晰的证件图像。
本实施例中的证件可以是身份证、护照、社保卡、通行证、驾驶证等等,并且不限于上述证件中,其他能够唯一证明用户身份信息的证件均在本发明的保护范围内。
通过摄像头扫描获得证件信息,所获取到的证件信息包括证件特定位置的文字信息或者图标信息。通过光学字符识别技术将证件特定位置的文字信息或者图标信息翻译成计算机文字,以便于后续的步骤中能够根据该计算机文字进行其他对应的操作。
步骤S20,对证件上的文字进行筛选,获取到筛选后的文字信息;
进一步地,对转换过来的计算机文字进行筛选,得到筛选后的文字信息。本实施例中,为了提高分类识别的速度,将通过扫描获得到的文字信息进行翻译得到计算机文字后,进一步对该得到的计算机文字进行筛选,以提取有利于判断证件类别的文字,提高后续判断速度。例如,证件上面的文字较多,但是预先对每一种证件上面必然出现的文字进行标识,如身份证件上面必然出现身份证几个字,或者护照上面必然出现护照几个字,则先将这些字进行标识,只要扫描获得的计算机文字中出现了这些特定的字就将其筛选出来。
步骤S30,对筛选后的文字信息进行判断,判断所述证件的类型;
进一步地,根据上面筛选后得到的文字信息来判断证件的类型。例如,所筛选到的文字信息中出现了身份证,则可判断该证件为身份证,如果所筛选到的文字信息中出现了护照,则可判断该证件为护照。但是,如果一个证件同时出现了护照和身份证这些特定的字,则优先判断为护照,因为护照上可能出现身份证号码的信息,则此时可能采集到身份证号码的文字信息。
步骤S40,根据证件的类型采用与证件类型相对应的预设识别方式进行识别。
进一步地,根据所判断得到的证件类型采用与证件类型相对应的识别方式来对该证件进行识别。所述的预设识别方式主要是根据现有的证件的特征设定,如身份证在其正面的左侧区域有人脸图像,反面的左侧有国徽图像,则在进行识别时,识别的页面则包括人脸图像采集区,该区域将与身份证正面的人脸图像区域对应;而如果是护照,护照的人脸图像在页面的正上方位置,则识别护照的页面的正上方区域将包括人脸图像采集区。同样的,其他的证件也采用相同的方式进行设置,不同的识别页面预先设定好,将生活中常用的可以唯一证明身份的证件信息采集全面,以针对各种证件进行识别方式的设定。
在步骤S40之后还包括证件与人脸的匹配核实方法,该方法如下:
步骤S51,采集证件信息上的照片,并根据证件照片上人脸器官的形状轮廓和位置关系提取有助于识别人脸的第一特征数据;
步骤S52,获取人脸图像,并根据人脸图像上人脸器官的形状轮廓和位置关系提取有助于识别人脸的第二特征器官;
步骤S53,将第一特征数据和第二特征数据进行匹配对比并获得对比相对度,若对比相似度高于预设值,判断该证件属于持证人。
其中,身份证件优选为二代身份证件。
预设值通过用于进行预设,该预设值用于作为判定身份证件是否属于持证人的参考依据,其中预设值在60%~80%之间。
进一步地,在完成步骤S51时,还进一步获取办证时间,预设值根据办证时间进行动态调整,即办证时间越早,预设值越小。
人脸器官是指眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、脸型、眉毛等,第一特征数据还包括肤色、瞳孔颜色等有助于识别人脸的信息。
在步骤S52中,采集持证人的人脸图像时,该持证人的脸部左右转动角度低于20°,该持证人的脸部上下俯仰角度低于20°。同时,采用可见光识别算法并通过摄像设备采集持证人的脸部,获取人脸图像,采用可见光识别算法适用于人脸表面光线均匀,照度较高的环境。
在本实施例中,人脸器官是指眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、脸型、眉毛等,第二特征数据还包括肤色、瞳孔颜色等有助于识别人脸的信息,其中还包括步骤人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取。
人脸检测是在采集前准确标定人脸的位置和大小,便于形成人脸图像,并检测出人脸图像的有用信息,如人脸器官的形状轮廓和位置关系;或者,对采集后形成的人脸图像进行准确标定人脸的位置和大小,并检测出人脸图像的有用信息。
人脸图像预处理是基于人脸检测的结果,对人脸图像进行处理并最终服务于特征提取的过程,获取的原始人脸图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理,对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取是根据人脸器官的形状轮廓和位置关系提取有助于识别人脸的特征数据。
在步骤S53中,第一特征数据和第二特征数据进行匹配对比的主要方式是:将反应人脸器官的形状轮廓和位置关系的相关数据进行一一比较,如眼睛数据,以及各数据间整合比较,如眼睛在脸部的位置。
进一步地,判定身份证件属于持证人时,并输出识别结果,该识别结果包括对比相识度值、识别时间、人脸图像、身份证件信息和身份证件正反面复印件。
采用本发明实施例的方法,通过扫描获取证件信息;对证件上的文字进行筛选,获取到筛选后的文字信息;对筛选后的文字信息进行判断,判断所述证件的类型;根据证件的类型采用与证件类型相对应的预设识别方式进行识别。采用本发明的方法能够有效对不同类型的身份证件进行区别并进行认证。
此外,基于上述实施例,在本发明另一实施例中,参照图2,所述步骤S10包括:
步骤S11,检测摄像头是否打开;
步骤S12,在摄像头打开时,检测当前的光线亮度是否达到预设值;
步骤S13,若光线亮度未达到预设值,则控制开启照明灯。
本实施例中,在需要扫描证件获取证件信息时,检测摄像头是否打开,在摄像头打开后,进一步检测环境亮度。具体地,当用户启动摄像头时,每间隔一定时间自动获取摄像头采集到的图像判断图片的亮度是否低于设定的阈值,如果低于设定的阈值,则在扫描时执行亮度调节。
具体地亮度调节步骤则可以包括:直接将设备上的照明灯打开,以提高环境亮度。
或者,进一步判断用户所使用的拍照设备是否支持调节摄像头帧率,若支持,则在检测到用户按下快门时,首先调低摄像头帧率以提高拍摄照片的亮度,然后完成拍照并在拍照结束后还原摄像头帧率。
如果摄像头不支持调节摄像头帧率,则进一步检测用户当前使用的是否为前置摄像头,如果是,则在检测到用户按下快门时首先添加一个纯色背景到到用户所使用的拍照设备的屏幕上,将所述屏幕亮度调至最大,然后完成拍照并在拍照后将所述纯色背景从屏幕上移除,并还原屏幕的亮度。
此外,基于上述实施例,在本发明另一实施例中,参照图3,所述步骤S40包括:
步骤S41,当根据筛选后的文字信息判断到证件为身份证时,则调用身份证识别页面;
步骤S42,检测身份证上的人脸区域或者国徽区域是否在预设框内;
步骤S43,若在,则对预设框内的人脸区域的人脸或者国徽区域的国徽进行识别。
本实施例中,根据步骤S10~步骤S30判断得到证件类型,当判断为身份证时,则调用身份证识别页面来进行识别。身份证识别页面为根据身份证件的特性进行设定得到,该页面的左侧区域存在人脸识别区域或者国徽识别区域。当用户按照提示将身份证的正面或者是反面放在预设位置时,则进一步检测在该人脸识别区域或者国徽识别区域是否采集到人脸图像或者国徽图像。当存在人脸图像或者国徽图像时,进一步地,检测人脸图像或者是国徽图像是否全部落入该区域,若是,则开始进行识别和数据的采集。若否,则向用户发出提示信息,以待进一步调整。
此外,本发明还提出一种计算机设备100,参照图4,所述计算机设备100包括:存储器101、处理器102及存储在所述存储器101上并可在所述处理器102上运行的识别多种证件的程序,所述识别多种证件的程序被所述处理器执行时实现如下方法:
步骤S10,扫描获取证件信息;
本发明实施例,可以采用移动终端来对证件进行扫描认证,该移动终端可以是手机、平板电脑、智能穿戴设备或者是PAD等等。在扫描的过程中,检测摄像头是否清晰,具体为,通过检测所拍摄的画面中,是否出现脏污来判断摄像头镜头是否出现干净,如果,检测到所拍摄的画面中,出现脏污,则在移动终端上显示提示信息,提示用户清理摄像头镜头。当然,该脏污也有可能是画面中本身存在的脏污,如果是此情况,用户可以忽略该提示信息。
此外,扫描的过程中,检测摄像头与证件之间的距离,适当的调整焦距,以获得清晰的证件图像。
本实施例中的证件可以是身份证、护照、社保卡、通行证、驾驶证等等,并且不限于上述证件中,其他能够唯一证明用户身份信息的证件均在本发明的保护范围内。
通过摄像头扫描获得证件信息,所获取到的证件信息包括证件特定位置的文字信息或者图标信息。通过光学字符识别技术将证件特定位置的文字信息或者图标信息翻译成计算机文字,以便于后续的步骤中能够根据该计算机文字进行其他对应的操作。
步骤S20,对证件上的文字进行筛选,获取到筛选后的文字信息;
进一步地,对转换过来的计算机文字进行筛选,得到筛选后的文字信息。本实施例中,为了提高分类识别的速度,将通过扫描获得到的文字信息进行翻译得到计算机文字后,进一步对该得到的计算机文字进行筛选,以提取有利于判断证件类别的文字,提高后续判断速度。例如,证件上面的文字较多,但是预先对每一种证件上面必然出现的文字进行标识,如身份证件上面必然出现身份证几个字,或者护照上面必然出现护照几个字,则先将这些字进行标识,只要扫描获得的计算机文字中出现了这些特定的字就将其筛选出来。
步骤S30,对筛选后的文字信息进行判断,判断所述证件的类型;
进一步地,根据上面筛选后得到的文字信息来判断证件的类型。例如,所筛选到的文字信息中出现了身份证,则可判断该证件为身份证,如果所筛选到的文字信息中出现了护照,则可判断该证件为护照。但是,如果一个证件同时出现了护照和身份证这些特定的字,则优先判断为护照,因为护照上可能出现身份证号码的信息,则此时可能采集到身份证号码的文字信息。
步骤S40,根据证件的类型采用与证件类型相对应的预设识别方式进行识别。
进一步地,根据所判断得到的证件类型采用与证件类型相对应的识别方式来对该证件进行识别。所述的预设识别方式主要是根据现有的证件的特征设定,如身份证在其正面的左侧区域有人脸图像,反面的左侧有国徽图像,则在进行识别时,识别的页面则包括人脸图像采集区,该区域将与身份证正面的人脸图像区域对应;而如果是护照,护照的人脸图像在页面的正上方位置,则识别护照的页面的正上方区域将包括人脸图像采集区。同样的,其他的证件也采用相同的方式进行设置,不同的识别页面预先设定好,将生活中常用的可以唯一证明身份的证件信息采集全面,以针对各种证件进行识别方式的设定。
在步骤S40之后还包括证件与人脸的匹配核实方法,该方法如下:
步骤S51,采集证件信息上的照片,并根据证件照片上人脸器官的形状轮廓和位置关系提取有助于识别人脸的第一特征数据;
步骤S52,获取人脸图像,并根据人脸图像上人脸器官的形状轮廓和位置关系提取有助于识别人脸的第二特征器官;
步骤S53,将第一特征数据和第二特征数据进行匹配对比并获得对比相对度,若对比相似度高于预设值,判断该证件属于持证人。
其中,身份证件优选为二代身份证件。
预设值通过用于进行预设,该预设值用于作为判定身份证件是否属于持证人的参考依据,其中预设值在60%~80%之间。
进一步地,在完成步骤S51时,还进一步获取办证时间,预设值根据办证时间进行动态调整,即办证时间越早,预设值越小。
人脸器官是指眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、脸型、眉毛等,第一特征数据还包括肤色、瞳孔颜色等有助于识别人脸的信息。
在步骤S52中,采集持证人的人脸图像时,该持证人的脸部左右转动角度低于20°,该持证人的脸部上下俯仰角度低于20°。同时,采用可见光识别算法并通过摄像设备采集持证人的脸部,获取人脸图像,采用可见光识别算法适用于人脸表面光线均匀,照度较高的环境。
在本实施例中,人脸器官是指眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、脸型、眉毛等,第二特征数据还包括肤色、瞳孔颜色等有助于识别人脸的信息,其中还包括步骤人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取。
人脸检测是在采集前准确标定人脸的位置和大小,便于形成人脸图像,并检测出人脸图像的有用信息,如人脸器官的形状轮廓和位置关系;或者,对采集后形成的人脸图像进行准确标定人脸的位置和大小,并检测出人脸图像的有用信息。
人脸图像预处理是基于人脸检测的结果,对人脸图像进行处理并最终服务于特征提取的过程,获取的原始人脸图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理,对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取是根据人脸器官的形状轮廓和位置关系提取有助于识别人脸的特征数据。
在步骤S53中,第一特征数据和第二特征数据进行匹配对比的主要方式是:将反应人脸器官的形状轮廓和位置关系的相关数据进行一一比较,如眼睛数据,以及各数据间整合比较,如眼睛在脸部的位置。
进一步地,判定身份证件属于持证人时,并输出识别结果,该识别结果包括对比相识度值、识别时间、人脸图像、身份证件信息和身份证件正反面复印件。
采用本发明实施例的方法,通过扫描获取证件信息;对证件上的文字进行筛选,获取到筛选后的文字信息;对筛选后的文字信息进行判断,判断所述证件的类型;根据证件的类型采用与证件类型相对应的预设识别方式进行识别。采用本发明的方法能够有效对不同类型的身份证件进行区别并进行认证。
在另一实施例中,所述识别多种证件的程序被所述处理器执行时实现如上所述方法。
此外,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有识别多种证件的程序,所述识别多种证件的程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
本发明的各个步骤可以用通用的计算装置来实现,例如,它们可以集中在单个的计算装置上,例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备或者多处理器装置,也可以分布在多个计算装置所组成的网络上,它们可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。因此,本发明不限于任何特定的硬件和软件或者其结合。
本发明提供的方法可以使用可编程逻辑器件来实现,也可以实施为计算机程序软件或程序模块(其包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件或数据结构等等),例如根据本发明的实施例可以是一种计算机程序产品,运行该计算机程序产品使计算机执行用于所示范的方法。所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质,该介质上包含计算机程序逻辑或代码部分,用于实现所述方法。所述计算机可读存储介质可以是被安装在计算机中的内置介质或者可以从计算机主体上拆卸下来的可移动介质(例如:采用热插拔技术的存储设备)。所述内置介质包括但不限于可重写的非易失性存储器,例如:RAM、ROM、快闪存储器和硬盘。所述可移动介质包括但不限于:光存储介质(例如:CD-ROM和DVD)、磁光存储介质(例如:MO)、磁存储介质(例如:磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如:存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如:ROM盒)。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种识别多种证件的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤S10,扫描获取证件信息;
步骤S20,对证件上的文字进行筛选,获取到筛选后的文字信息;
步骤S30,对筛选后的文字信息进行判断,判断所述证件的类型;
步骤S40,根据证件的类型采用与证件类型相对应的预设识别方式进行识别。
2.根据权利要求1所述的识别多种证件的方法,其特征在于,所述步骤S20之前包括:
步骤S101,根据光学字符识别技术将扫描得到的证件信息翻译成计算机文字。
3.根据权利要求1所述的识别多种证件的方法,其特征在于,所述步骤S10包括:
步骤S11,检测摄像头是否打开;
步骤S12,在摄像头打开时,检测当前的光线亮度是否达到预设值;
步骤S13,若光线亮度未达到预设值,控制亮度调节。
4.根据权利要求1所述的识别多种证件的方法,其特征在于,所述步骤S40包括:
步骤S41,当根据筛选后的文字信息判断到证件为身份证时,则调用身份证识别页面;
步骤S42,检测身份证上的人脸区域或者国徽区域是否在预设框内;
步骤S43,若在,则对预设框内的人脸区域的人脸或者国徽区域的国徽进行识别。
5.根据权利要求1所述的识别多种证件的方法,其特征在于,所述步骤S40包括:
步骤401,当根据筛选后的文字信息判断到证件为护照时,则调用护照识别页面;
步骤S402,检测护照上的人脸区域或者国徽区域是否在预设框内;
步骤S403,若在,则对预设框内的人脸区域的人脸或国徽区域的国徽进行识别。
6.根据权利要求4或者5所述的识别多种证件的方法,其特征在于,所述步骤S43之前或者步骤S403之前还包括:
当身份证或者护照上的人脸区域或者国徽区域在预设框内时,拍摄下当前的图像,并保存。
7.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的识别多种证件的程序,所述识别多种证件的程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有识别多种证件的程序,所述识别多种证件的程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。
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CN201811200622.3A CN109359647A (zh) | 2018-10-16 | 2018-10-16 | 识别多种证件的方法、设备及计算机可读存储介质 |
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CN201811200622.3A CN109359647A (zh) | 2018-10-16 | 2018-10-16 | 识别多种证件的方法、设备及计算机可读存储介质 |
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