CN111768346B - 身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111768346B CN111768346B CN202010399386.3A CN202010399386A CN111768346B CN 111768346 B CN111768346 B CN 111768346B CN 202010399386 A CN202010399386 A CN 202010399386A CN 111768346 B CN111768346 B CN 111768346B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- circumscribed
- image
- rectangle
- circumscribed rectangle
- identity card
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012937 correction Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 16
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G06T5/80—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/40—Analysis of texture
- G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
- G06T7/44—Analysis of texture based on statistical description of texture using image operators, e.g. filters, edge density metrics or local histograms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Geometry (AREA)
- Character Input (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本申请涉及一种身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:检测获得身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个文本行各自的外接矩形;从所述外接矩形中选择指定外接矩形,所述指定外接矩形满足:宽高比大于预设值,且在所述外接矩形中宽度值最大;按照指定外接矩形的旋转角度,以及校正后除指定外接矩形外的其他外接矩形与指定外接矩形之间的相对位置关系,对身份证背面图像进行校正。本申请用以在对身份证信息进行读取之前,对身份证背面图像进行校正,以提高身份证信息读取的速度和准确度。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在现代社会经常需要对用户进行实名认证,通过对身份证信息的真实性进行查验,以方便于各行各业之间建立可靠的信用基础。如今,实名认证不仅成为网络管理的必要手段,也广泛应用于金融、银行、电信、教育等行业。实名认证需要用到身份证识别,即对身份证信息进行智能识别,免去手动输入,从而达到快速读取信息的目的。
可见,如何能够快速、准确读取身份证信息,是需要解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质,用以在对身份证信息进行读取之前,对身份证背面图像进行校正,以提高身份证信息读取的速度和准确度。
第一方面,本申请提供了一种身份证背面图像的校正方法,包括:
获取身份证背面图像;
检测获得所述身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个所述文本行各自的外接矩形;
从所述外接矩形中选择指定外接矩形,所述指定外接矩形满足:宽高比大于预设值,且在所述外接矩形中宽度值最大;
按照所述指定外接矩形的旋转角度,以及校正后除所述指定外接矩形外的其他外接矩形与所述指定外接矩形之间的相对位置关系,对所述身份证背面图像进行校正。
可选地,获得每个所述文本行各自的外接矩形之后,从所述外接矩形中选择指定外接矩形之前,所述方法还包括:
获取每个所述外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度,以及获取每个所述外接矩形各自的高度;
以预设角度值为间隔划分角度区间,将每个所述外接矩形按照旋转角度归入到对应的所述角度区间,统计每个所述角度区间中归入的所述外接矩形的个数,获取个数最多的所述角度区间内的所述外接矩形,作为备选外接矩形;
以预设高度值为间隔划分高度区间,将每个所述备选外接矩形按照高度值归入到对应的所述高度区间,统计每个所述高度区间中归入的所述备选外接矩形的个数,获取个数最多的所述高度区间内的所述备选外接矩形,作为过滤后得到的有效的外接矩形。
可选地,所述参考方向为预先定义的参考坐标系的X轴方向;
获取每个所述外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度,包括:
分别针对每个所述外接矩形进行以下处理:计算所述参考坐标系的X轴逆时针旋转到所述外接矩形的长边所需旋转的最小角度,根据所述最小角度确定所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度。
可选地,所述指定外接矩形为身份号码所在文本行的外接矩形。
可选地,按照所述指定外接矩形的旋转角度,以及校正后除所述指定外接矩形外的其他外接矩形与所述指定外接矩形之间的相对位置关系,对所述身份证背面图像进行校正,包括:
对所述指定外接矩形顺时针旋转所述旋转角度后,得到所述身份证背面图像的第一校正图像,以及,对所述指定外接矩形逆时针旋转180度减去所述旋转角度所得角度值,得到所述身份证背面图像的第二校正图像;
判断所述第一校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方,获得第一判断结果,以及判断所述第二校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方,得到第二判断结果;
根据所述第一判断结果,统计位于所述指定外接矩形的上方的所述外接矩形的个数,作为第一个数;
根据所述第二判断结果,统计位于所述指定外接矩形的上方的所述外接矩形的个数,作为第二个数;
比较所述第一个数和所述第二个数的大小,根据比较结果,确定校正后的所述身份证背面图像。
可选地,比较所述第一个数和所述第二个数的大小,根据比较结果,确定校正后的所述身份证背面图像,包括:
若所述第一个数大于所述第二个数,且所述第二个数为零,将所述第一校正图像作为校正后的所述身份证背面图像;
若所述第一个数小于所述第二个数,且所述第一个数为零,将所述第二个数作为校正后的所述身份证背面图像;
若所述第一个数和所述第二个数均为零,判断所述指定外接矩形的旋转角度,180度减去所述旋转角度所得的角度值,两者中的较小值是否小于门限值;若小于,判断180度减去所述旋转角度所得角度值是否大于所述旋转角度的值,若是,将所述第一校正图像作为所述校正后的所述身份证背面图像,否则,将所述第二校正图像作为所述校正后的所述身份证背面图像;若不小于,判断所述第一校正图像中所述指定外接矩形的中心是否位于整个图像中心的左侧且位于整个图像的下半部分,若是,将所述第一校正图像作为校正后的所述身份证背面图像,否则,将所述第二校正图像作为校正后的所述身份证背面图像。
可选地,判断所述第一校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方,包括:
确定所述第一校正图像中所述指定外接矩形的中心在所述参考坐标系中的坐标,作为第一坐标,以及确定所述其他外接矩形各自在所述参考坐标系中的坐标,作为第二坐标;
根据所述第一坐标和所述第二坐标,判断所述第一校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方。
第二方面,本申请实施例提供了一种身份证背面图像的校正装置,包括:
获取模块,用于获取身份证背面图像;
检测模块,用于检测获得所述身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个所述文本行各自的外接矩形;
选择模块,用于从所述外接矩形中选择指定外接矩形,所述指定外接矩形满足:宽高比大于预设值,且在所述外接矩形中宽度值最大;
校正模块,用于按照所述指定外接矩形的旋转角度,以及校正后除所述指定外接矩形外的其他外接矩形与所述指定外接矩形之间的相对位置关系,对所述身份证背面图像进行校正。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现第一方面所述的身份证背面图像的校正方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的身份证背面图像的校正方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:本申请实施例提供的该方法,通过检测获得身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个文本行各自的外接矩形,利用身份证背面中指定外接矩形的宽度和高度特征,从外接矩形中识别出该指定外接矩形,并按照该指定外接矩形的旋转角度,以及该指定外接矩形与其他外接矩形的相对位置关系,即可对该身份证背面图像进行校正,从而能够为提高后续身份证背面信息的读取速度和准确度提供保障。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本申请实施例中身份证背面图像的校正方法流程示意图;
图2为本申请实施例中进行校正的过程示意图;
图3为本申请实施例中对身份证背面图像校正的具体过程示意图;
图4为本申请实施例中身份证背面图像的校正装置结构示意图;
图5为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本申请实施例中提供了一种身份证背面图像的校正方法,该方法可以应用于任何一种形式的电子设备中,包括终端和服务器。
需要说明的是,本申请实施例中所指的身份证背面是指包括具体证件信息的一面,如姓名、身份证号等重要信息所在的一面。
如图1所示,身份证背面图像校正的具体过程如下:
步骤101,获取身份证背面图像。
具体地,身份证背面图像,可以是电子设备直接拍摄身份背面获得,也可以是从其他设备上获得。例如服务器获取终端设备拍摄后传输的身份证背面图像。
步骤102,检测获得身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个文本行各自的外接矩形。
其中,将身份证背面图像中的一行文本称为一个文本行。中华人民共和国居民身份证的背面共有5个文本行,分别为姓名所在的第一文本行,性别和民族所在的第二文本行,出生年月日所在的第三文本行,住址所在的第四文本行,公民身份号码所在的第五文本行。
如果文本行检测结束后,发现未检测到文本行,则可以认为该图像不是身份证图像。
文本行的外接矩形是该文本行的最小外接矩形。
一个具体实施例中,为了能够过滤掉所有外接矩形中的无效外接矩形,以提高校正效率和准确度,从所有的外接矩形中识别出过滤掉无效外接矩形后的有效的外接矩形,其中,有效的外接矩形为旋转角度集中分布在同一角度区间,且高度值集中分布在同一高度区间的外接矩形。在后续校正过程中基于过滤后得到的有效的外接矩形进行即可。
一个具体实施例中,识别有效的外接矩形的具体过程通过角度过滤和高度过滤两个过程得到。
角度过滤的过程具体为:获取每个外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度,以预设角度值为间隔划分角度区间,将每个外接矩形按照旋转角度归入到对应的角度区间,统计每个角度区间中归入的外接矩形的个数,获取个数最多的所述角度区间内的外接矩形,作为备选外接矩形。
高度过滤的过程具体为:获取每个外接矩形各自的高度,以预设高度值为间隔划分高度区间,将每个备选外接矩形按照高度值归入到对应的高度区间,统计每个高度区间中归入的备选外接矩形的个数,获取个数最多的高度区间内的备选外接矩形,作为过滤后得到的有效的外接矩形,简称为有效外接矩形。
其中,参考方向是指预先定义的参考坐标系的X轴方向,该参考坐标系是平面直角坐标系。
例如,将每个外接矩形的旋转角度保存到角度列表(表示为Alist)中,以预设角度值为间隔(如以15度为间隔)统计该角度列表的角度直方图,选择该角度直方图中包含最多个数的旋转角度的间隔,将该间隔内的各旋转角度对应的外接矩形,作为备选外接矩形(将备选外接矩形的集合表示为R1all),即,将不属于该间隔内的旋转角度对应的外接矩形作为无效外接矩形,过滤掉该无效外接矩形。
又例如,分别计算每个备选外接矩形短边的长度,并以预设像素间隔(例如50个像素)统计R1all中所有备选外接矩形的高度直方图,选择该高度直方图中分布的高度数量最多的间隔,将该间隔内的高度对应的外接矩形,作为有效外接矩形R2all。为了计算方便,这里均是计算的备选外接矩形短边的长度,而不是高度,即直接将短边默认为高度,从而降低了计算的复杂度,同时也不影响最终结果的准确性。
一个具体实施例中,对于任意一个外接矩形,获取该外接矩形的旋转角度,具体过程为:计算参考坐标系的X轴逆时针旋转到该外接矩形的长边所需旋转的最小角度,根据该最小角度确定该外接矩形相对于参考方向的旋转角度。
具体地,判断该最小角度是否小于预设角度值;若是,则计算180度减去该最小角度的差值,将所得的差值作为该外接矩形的旋转角度;若不是,则将该最小角度作为该外接矩形的旋转角度。这里,考虑到与X轴近似水平的文本行,对应的外接矩形的最小角度接近零度或接近180度,因此,对于Amin小于预设角度值(例如小于5度)的情况,统一记录旋转角度为180-Amin。
步骤103,从外接矩形中选择指定外接矩形,该指定外接矩形满足:宽高比大于预设值,且在外接矩形中宽度值最大。
例如,该指定外接矩形为身份号码所在文本行的外接矩形。在身份证背面中身份号码所在文本行的外接矩形宽高比在所有的文本行中最大,一般该文本行的宽高比大于5,且宽度值在所有的文本行中最大。
由于公民身份号码所在的文本行的外接矩形的宽度最大,在倾斜文本检测算法中被检测出来的可能性最高,因此从R2all中选择最宽的外接矩形(表示为Rmax)作为公民身份号码所在文本行的外接矩形。
步骤104,按照指定外接矩形的旋转角度,以及校正后除该指定外接矩形外的其他外接矩形与该指定外接矩形之间的相对位置关系,对身份证背面图像进行校正。
获取指定外接矩形的旋转角度,对该指定外接矩形进行校正,即对该指定外接矩形顺时针旋转Amin,或者,逆时针旋转180-Amin,分别按照这两个角度旋转得到的其中一个图像为头像向上,另一个图像为头像向下,需要根据旋转后该指定外接矩形,相对于其他外接矩形的相对位置关系,判断旋转后头像向上对应的旋转角度。在过滤的情况下,这里的其他外接矩形是指所有有效外接矩形中除指定外接矩形之外的外接矩形;在不过滤的情况下,这里的其他外接矩形是指所有的外接矩形中除指定外接矩形之外的外接矩形。
一个具体实施例中,如图2所示,以过滤无效外接矩形的情况为例对校正过程进行说明,对于不过滤的情况仅需要将该过程中的有效外接矩形替换为外接矩形并去除识别有效外接矩形的步骤即可,进行校正的具体过程为:
步骤201,对指定外接矩形顺时针旋转旋转角度后,得到身份证背面图像的第一校正图像,以及,对指定外接矩形逆时针旋转180度减去该旋转角度所得角度值,即180-Amin,得到身份证背面图像的第二校正图像。
步骤202,判断第一校正图像中除指定外接矩形外的其他有效外接矩形是否位于该指定外接矩形的上方,获得第一判断结果,以及判断第二校正图像中除该指定外接矩形外的其他有效外接矩形是否位于该指定外接矩形的上方,得到第二判断结果。
具体地,确定第一校正图像中指定外接矩形(表示为Rmax)的中心在参考坐标系中的坐标,作为第一坐标,以及确定除指定外接矩形之外的其他有效外接矩形(表示为C)各自在参考坐标系中的坐标,作为第二坐标;根据第一坐标和第二坐标,判断第一校正图像中除指定外接矩形外的其他有效外接矩形是否位于指定外接矩形的上方。
例如,若判定第一坐标的纵坐标值(参考坐标系的Y轴)大于第二坐标的纵坐标值,即第一坐标位于第二坐标的上方,则可知指定外接矩形位于除该指定外接矩形之外的其他有效外接矩形的上方。若判定第一坐标的纵坐标值小于第二坐标的纵坐标值,即第一坐标位于第二坐标的下方,则可知指定外接矩形位于除该指定外接矩形之外的其他有效外接矩形的下方。
步骤203,根据第一判断结果,统计位于该指定外接矩形的上方的有效外接矩形的个数,作为第一个数。
若第一校正图像中C位于Cmax上方,则该第一校正图像的投票数增加1,即第一个数增加1,该第一个数的初始值为0。
步骤204,根据第二判断结果,统计位于指定外接矩形的上方的有效外接矩形的个数,作为第二个数。
若第二校正图像中C位于Cmax上方,则该第二校正图像的投票数增加1,即第二个数增加1,该第二个数的初始值为0。
步骤205,比较第一个数和第二个数的大小,根据比较结果,确定校正后的身份证背面图像。
具体地,若第一个数大于第二个数,且第二个数为零,将第一校正图像作为校正后的身份证背面图像。若第一个数小于第二个数,且第一个数为零,将第二个数作为校正后的身份证背面图像。
若第一个数和第二个数均为零,则判断Rmax的方向是否近似平行于参考坐标系的X轴,头像朝上但存在轻微的角度倾斜,若是,则选择较小的角度进行旋转即可。否则,根据Rmax的中心在整个图像中的位置,确定最终校正后的身份证背面图像。
具体地,假设旋转角度表示为A1,180度减去旋转角度所得角度值表示为A2,判断A1和A2中的较小值是否小于门限值(该门限值可以设定为较小的值,例如5度,小于5度是认为近似平行于X轴),若是,则判断A2是否大于A1,若是,将第一校正图像作为校正后的身份证背面图像,否则,将第二校正图像作为校正后的身份证背面图像。
若A1和A2中的较小值不小于门限值,则判断第一校正图像中指定外接矩形的中心是否位于整个图像中心的左侧,且位于整个图像的下半部分,若是,则将第一校正图像作为校正后的身份证背面图像,否则,将第二校正图像作为校正后的所述身份证背面图像。
同理,若判断第二校正图像中指定外接矩形的中心位于整个图像中心的左侧,且位于整个图像的下半部分,则将第二校正图像作为校正后的身份证背面图像,否则,将所述第一校正图像作为校正后的身份证背面图像。
以下结合图3,对身份证背面图像校正的具体过程进行说明:
步骤301,获取身份证背面图像,并对该身份证背面图像进行文本行检测;
步骤302,获取检测到的每个文本行各自的外接矩形,如,文本行区域的最小外接矩形;
步骤303,获取每个外接矩形的旋转角度和高度,分别对该旋转角度和高度进行直方图统计,根据直方图统计结果过滤掉非主方向和高度偏差较大的外接矩形,得到有效外接矩形;
步骤304,在有效外接矩形中选择宽高比大于5,且宽度值最大的外接矩形,作为指定外接矩形;
步骤305,获取指定外接矩形的顺时针旋转角度和逆时针旋转角度,顺时针旋转角度为该指定外接矩形的旋转角度,逆时针旋转角度为180度减去该指定外接矩形的旋转角度所得的值;
步骤306,采用顺时针旋转角度对身份证背面图像进行顺时针旋转,得到校正图像A,采用逆时针旋转角度对身份证背面图像进行逆时针旋转,得到校正图像B,根据校正图像A和B中指定外接矩形与其他有效外接矩形之间的相对位置关系,对两个旋转方向的图像进行投票;
步骤307,若其中一个方向的投票结果大于另一个方向的投票结果,且该另一方向的投票结果为零,则输出投票结果大的方向的校正图像;
步骤308,若两个方向的投票结果均为0,则判断该指定外接矩形是否近似平行于X轴,若是,执行步骤309,否则,执行步骤310;
步骤309,选择顺时针旋转角度和逆时针旋转角度中绝对值较小值,将该绝对值较小值对应的校正图像输出;
步骤310,若校正图像A中指定外接矩形位于整个图像的左侧,且位于整个图像的下半部分,则输出校正图像A,否则,输出校正图像B。
本申请实施例提供的该方法,通过检测获得身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个文本行各自的外接矩形,将所有的外接矩形中选择角度集中分布在同一角度区间,且高度集中分布在同一高度区间的外接矩形作为有效外接矩形,使得能够过滤掉所有外接矩形中的无效外接矩形,提高了校正效率和准确度。并且,利用身份证背面中指定外接矩形的宽度和高度特征,从有效外接矩形中识别出该指定外接矩形,并按照该指定外接矩形的旋转角度,以及该指定外接矩形与其他有效外接矩形的相对位置关系,即可对该身份证背面图像进行校正,从而能够为提高后续身份证背面信息的读取速度和准确度提供保障。
基于同一构思,本申请实施例中提供了一种身份证背面图像的校正装置,该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述,重复之处不再赘述。如图4所示,该装置主要包括:
获取模块401,用于获取身份证背面图像;
检测模块402,用于检测获得所述身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个所述文本行各自的外接矩形;
选择模块403,用于从所述外接矩形中选择指定外接矩形,所述指定外接矩形满足:宽高比大于预设值,且在所述外接矩形中宽度值最大;
校正模块404,用于按照所述指定外接矩形的旋转角度,以及校正后除所述指定外接矩形外的其他外接矩形与所述指定外接矩形之间的相对位置关系,对所述身份证背面图像进行校正。
基于同一构思,本申请实施例中还提供了一种电子设备,如图5所示,该电子设备主要包括:处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504,其中,处理器501、通信接口502和存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。其中,存储器503中存储有可被至处理器501执行的程序,处理器501执行存储器503中存储的程序,实现如下步骤:获取身份证背面图像;检测获得所述身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个所述文本行各自的外接矩形;从所述外接矩形中选择指定外接矩形,所述指定外接矩形满足:宽高比大于预设值,且在所述外接矩形中宽度值最大;按照所述指定外接矩形的旋转角度,以及校正后除所述指定外接矩形外的其他外接矩形与所述指定外接矩形之间的相对位置关系,对所述身份证背面图像进行校正。
上述电子设备中提到的通信总线504可以时外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture,简称EISA)总线等。该通信总线504可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口502用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器503可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选地,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。
上述的处理器501可以是通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等,还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当该计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中所描述的身份证背面图像的校正方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种身份证背面图像的校正方法,其特征在于,包括:
获取身份证背面图像;
检测获得所述身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个所述文本行各自的外接矩形;
从所述外接矩形中选择指定外接矩形,所述指定外接矩形满足:宽高比大于预设值,且在所述外接矩形中宽度值最大,所述指定外接矩形为身份号码所在文本行的外接矩形;
按照所述指定外接矩形的旋转角度,以及校正后除所述指定外接矩形外的其他外接矩形与所述指定外接矩形之间的相对位置关系,对所述身份证背面图像进行校正,包括:对所述指定外接矩形顺时针旋转所述旋转角度后,得到所述身份证背面图像的第一校正图像,以及,对所述指定外接矩形逆时针旋转180度减去所述旋转角度所得角度值,得到所述身份证背面图像的第二校正图像;判断所述第一校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方,获得第一判断结果,以及判断所述第二校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方,得到第二判断结果;根据所述第一判断结果,统计位于所述指定外接矩形的上方的所述外接矩形的个数,作为第一个数;根据所述第二判断结果,统计位于所述指定外接矩形的上方的所述外接矩形的个数,作为第二个数;比较所述第一个数和所述第二个数的大小,根据比较结果,确定校正后的所述身份证背面图像。
2.根据权利要求1所述的身份证背面图像的校正方法,其特征在于,获得每个所述文本行各自的外接矩形之后,从所述外接矩形中选择指定外接矩形之前,所述方法还包括:
获取每个所述外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度,以及获取每个所述外接矩形各自的高度;
以预设角度值为间隔划分角度区间,将每个所述外接矩形按照旋转角度归入到对应的所述角度区间,统计每个所述角度区间中归入的所述外接矩形的个数,获取个数最多的所述角度区间内的所述外接矩形,作为备选外接矩形;
以预设高度值为间隔划分高度区间,将每个所述备选外接矩形按照高度值归入到对应的所述高度区间,统计每个所述高度区间中归入的所述备选外接矩形的个数,获取个数最多的所述高度区间内的所述备选外接矩形,作为过滤后得到的有效的外接矩形。
3.根据权利要求2所述的身份证背面图像的校正方法,其特征在于,所述参考方向为预先定义的参考坐标系的X轴方向;
获取每个所述外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度,包括:
分别针对每个所述外接矩形进行以下处理:计算所述参考坐标系的X轴逆时针旋转到所述外接矩形的长边所需旋转的最小角度,根据所述最小角度确定所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度。
4.根据权利要求1所述的身份证背面图像的校正方法,其特征在于,比较所述第一个数和所述第二个数的大小,根据比较结果,确定校正后的所述身份证背面图像,包括:
若所述第一个数大于所述第二个数,且所述第二个数为零,将所述第一校正图像作为校正后的所述身份证背面图像;
若所述第一个数小于所述第二个数,且所述第一个数为零,将所述第二个数作为校正后的所述身份证背面图像;
若所述第一个数和所述第二个数均为零,判断所述指定外接矩形的旋转角度,180度减去所述旋转角度所得的角度值,两者中的较小值是否小于门限值;若小于,判断180度减去所述旋转角度所得角度值是否大于所述旋转角度的值,若是,将所述第一校正图像作为所述校正后的所述身份证背面图像,否则,将所述第二校正图像作为所述校正后的所述身份证背面图像;若不小于,判断所述第一校正图像中所述指定外接矩形的中心是否位于整个图像中心的左侧且位于整个图像的下半部分,若是,将所述第一校正图像作为校正后的所述身份证背面图像,否则,将所述第二校正图像作为校正后的所述身份证背面图像。
5.根据权利要求1或4所述的身份证背面图像的校正方法,其特征在于,判断所述第一校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方,包括:
确定所述第一校正图像中所述指定外接矩形的中心在参考坐标系中的坐标,作为第一坐标,以及确定所述其他外接矩形各自在所述参考坐标系中的坐标,作为第二坐标;
根据所述第一坐标和所述第二坐标,判断所述第一校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方。
6.一种身份证背面图像的校正装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取身份证背面图像;
检测模块,用于检测获得所述身份证背面图像中所有的文本行,并获得每个所述文本行各自的外接矩形;
选择模块,用于从所述外接矩形中选择指定外接矩形,所述指定外接矩形满足:宽高比大于预设值,且在所述外接矩形中宽度值最大,所述指定外接矩形为身份号码所在文本行的外接矩形;
校正模块,用于按照所述指定外接矩形的旋转角度,以及校正后除所述指定外接矩形外的其他外接矩形与所述指定外接矩形之间的相对位置关系,对所述身份证背面图像进行校正,包括:对所述指定外接矩形顺时针旋转所述旋转角度后,得到所述身份证背面图像的第一校正图像,以及,对所述指定外接矩形逆时针旋转180度减去所述旋转角度所得角度值,得到所述身份证背面图像的第二校正图像;判断所述第一校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方,获得第一判断结果,以及判断所述第二校正图像中除所述指定外接矩形外的其他外接矩形是否位于所述指定外接矩形的上方,得到第二判断结果;根据所述第一判断结果,统计位于所述指定外接矩形的上方的所述外接矩形的个数,作为第一个数;根据所述第二判断结果,统计位于所述指定外接矩形的上方的所述外接矩形的个数,作为第二个数;比较所述第一个数和所述第二个数的大小,根据比较结果,确定校正后的所述身份证背面图像。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现权利要求1至5任一项所述的身份证背面图像的校正方法。
8.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的身份证背面图像的校正方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010399386.3A CN111768346B (zh) | 2020-05-12 | 2020-05-12 | 身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010399386.3A CN111768346B (zh) | 2020-05-12 | 2020-05-12 | 身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111768346A CN111768346A (zh) | 2020-10-13 |
CN111768346B true CN111768346B (zh) | 2023-09-01 |
Family
ID=72719126
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010399386.3A Active CN111768346B (zh) | 2020-05-12 | 2020-05-12 | 身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111768346B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114598921B (zh) * | 2022-03-07 | 2024-04-12 | 广东小天才科技有限公司 | 视频帧提取方法、装置、终端设备和存储介质 |
CN115457559B (zh) * | 2022-08-19 | 2024-01-16 | 上海通办信息服务有限公司 | 一种将文本及证照类图片智能摆正的方法、装置和设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004066077A2 (en) * | 2003-01-22 | 2004-08-05 | Wireless Valley Communications, Inc. | Determining configuration for, and location of, wireless or wired network equipment |
CN105894526A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-24 | 广东小天才科技有限公司 | 图片的校正方法及装置 |
CN107169489A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-15 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 倾斜图像校正的方法和装置 |
CN109657673A (zh) * | 2017-10-11 | 2019-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像识别方法和终端 |
CN110119741A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-08-13 | 浙江大学宁波理工学院 | 一种有背景的卡证图像信息识别方法 |
WO2019153739A1 (zh) * | 2018-02-09 | 2019-08-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人脸识别的身份认证方法、装置、设备和存储介质 |
CN110647882A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-03 | 上海眼控科技股份有限公司 | 图像校正方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7295960B2 (en) * | 2003-01-22 | 2007-11-13 | Wireless Valley Communications, Inc. | System and method for automated placement or configuration of equipment for obtaining desired network performance objectives |
US9286673B2 (en) * | 2012-10-05 | 2016-03-15 | Volcano Corporation | Systems for correcting distortions in a medical image and methods of use thereof |
-
2020
- 2020-05-12 CN CN202010399386.3A patent/CN111768346B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004066077A2 (en) * | 2003-01-22 | 2004-08-05 | Wireless Valley Communications, Inc. | Determining configuration for, and location of, wireless or wired network equipment |
CN105894526A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-24 | 广东小天才科技有限公司 | 图片的校正方法及装置 |
CN107169489A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-15 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 倾斜图像校正的方法和装置 |
CN109657673A (zh) * | 2017-10-11 | 2019-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像识别方法和终端 |
WO2019153739A1 (zh) * | 2018-02-09 | 2019-08-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人脸识别的身份认证方法、装置、设备和存储介质 |
CN110119741A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-08-13 | 浙江大学宁波理工学院 | 一种有背景的卡证图像信息识别方法 |
CN110647882A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-03 | 上海眼控科技股份有限公司 | 图像校正方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111768346A (zh) | 2020-10-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111768346B (zh) | 身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 | |
WO2020252920A1 (zh) | 图片校正方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
TW202042105A (zh) | 證件識別方法和裝置、電子設備、電腦可讀儲存介質 | |
CN113808131B (zh) | 一种连接器缺陷识别方法及系统及装置及介质 | |
CN116935430A (zh) | 图框识别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112465707B (zh) | 红外图像条纹噪声的处理方法、装置、介质及电子设备 | |
CN111768345B (zh) | 身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111091126A (zh) | 证件图像反光检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111768344B (zh) | 身份证正面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107909554A (zh) | 图像降噪方法、装置、终端设备及介质 | |
CN108960246B (zh) | 一种用于图像识别的二值化处理装置及方法 | |
CN110738204A (zh) | 一种证件区域定位的方法及装置 | |
CN117496560A (zh) | 一种基于多维向量的指纹纹线识别方法及装置 | |
CN111127480A (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114120518B (zh) | 纸币连张检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110880023A (zh) | 一种检测证件图片的方法及装置 | |
CN112629828B (zh) | 一种光学信息检测方法、装置及设备 | |
CN113744200B (zh) | 一种摄像头脏污检测方法、装置及设备 | |
CN110929708A (zh) | 识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质 | |
CN111767787B (zh) | 身份证图像的正反面判断方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108346213B (zh) | 纸币图像的特征识别方法及装置 | |
CN114359923A (zh) | 证件字符识别方法、装置、计算机及存储介质 | |
CN111274899A (zh) | 人脸匹配方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN109816677B (zh) | 一种信息检测方法及装置 | |
CN114882482B (zh) | 印章防伪识别方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |