CN110929708A - 识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质 - Google Patents
识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110929708A CN110929708A CN201910945834.2A CN201910945834A CN110929708A CN 110929708 A CN110929708 A CN 110929708A CN 201910945834 A CN201910945834 A CN 201910945834A CN 110929708 A CN110929708 A CN 110929708A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- difference
- red rectangular
- value
- red
- rectangular area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本申请涉及一种识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质，方法包括：采集泰国身份证的反面图像；识别所述反面图像上的每个红色矩形区域，并获取识别到的每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征；根据每两个所述红色矩形区域的位置分布特征，确定是否识别出所述泰国身份证中的国旗。本申请用以高效识别泰国身份证中的国旗，提高泰国身份证的验证效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网普及以及技术的发展，证券、银行、保险等行业中的很多业务的办理也逐渐可以在终端设备(如VTM，手机等)上实现，目前最普遍的是网上银行、手机银行等。这些业务按照规定都是需要“客户本人持本人有效证件”进行办理。
如果按传统方式在营业网点的柜面办理，需要客户本人持本人有效证件到柜面进行办理，由柜面工作人员现场验证客户身份。如果将这些业务搬到终端设备上，则面临的主要问题即是客户身份的验证，即如何确定是“客户本人持本人有效证件”在办理。上述过程需要进行两个阶段的验证：身份证信息验证，以及是否本人的验证。
在泰国身份证信息的验证过程中，需要对泰国身份证进行识别，高效识别出泰国身份证的重要组成部分，是提高泰国身份证验证效率关键。
发明内容
本申请提供了一种识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质，用以高效识别泰国身份证中的国旗，提高泰国身份证的验证效率。
第一方面，本申请提供了一种识别泰国身份证中国旗的方法，包括：采集泰国身份证的反面图像；识别所述反面图像上的每个红色矩形区域，并获取识别到的每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征；根据每两个所述红色矩形区域的位置分布特征，确定是否识别出所述泰国身份证中的国旗。
可选地，识别所述反面图像上每个红色矩形区域，包括：生成与所述反面图像大小相同的单通道图像，其中，所述单通道图像的通道值为零；分别针对所述反面图像中的每个像素点进行以下处理：在确定所述像素点的红色通道值大于绿色通道值，且大于蓝色通道值后，计算所述红色通道值与所述绿色通道值的差；以及计算所述红色通道值与所述蓝色通道值的差；将所述红色通道值与所述绿色通道值的差值，和所述红色通道值与所述蓝色通道值的差值中的最大值，作为所述单通道图像中与所述像素点坐标位置相同的像素点的值；根据所述单通道图像中各像素点的值，识别出所述反面图像上的每个红色矩形区域。
可选地，根据所述单通道图像中各像素点的值，识别出所述反面图像上的每个红色矩形区域，包括：对所述单通道图像进行二值化处理，检测二值化后的所述单通道图像中与背景颜色不相同的每个区域；确定检测出的每个所述区域的最小外接矩形；分别将每个所述区域的最小外接矩形所覆盖的区域，识别为所述反面图像上的红色矩形区域。
可选地，获取识别到的每两个所述红色矩形区域的位置分布特征，包括：分别对任意两个所述红色矩形区域进行以下处理，所述两个红色矩形区域包括第一红色矩形区域和第二红色矩形区域：
计算所述第一红色矩形区域左上角x坐标与所述第一红色矩形区域宽度的和，得到第一和值，以及计算所述第二红色矩形区域左上角x坐标与所述第一红色矩形区域宽度的和，得到第二和值，并计算所述第一和值与所述第二和值的差，得到第一差值；和/或，
计算所述第一红色矩形区域左上角y坐标与所述第一红色矩形区域高度的和，得到第三和值，以及计算所述第二红色矩形区域左上角y坐标与所述第一红色矩形区域高度的和，得到第四和值，并计算所述第三和值与所述第四和值的差，得到第二差值；和/或，
计算所述第一红色矩形区域的高度与所述第二红色矩形区域的高度的差，得到第三差值；和/或，
计算所述第一红色矩形区域的宽度与所述第二红色矩形区域的宽度的差，得到第四差值；和/或，
获得所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度；和/或，
计算所述第一红色矩形区域与所述第二红色矩形区域之间的夹角；
将所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值、第四差值、第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度、所述夹角中的至少一个，作为所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征。
可选地，根据每两个所述红色矩形区域的位置分布特征，确定是否识别出所述泰国身份证中的国旗，包括：若确定对每两个所述红色矩形区域的位置分布特征中，有两个所述红色矩形区域满足以下条件，则确定识别出所述泰国身份中的国旗，否则，确定未识别出所述泰国身份证中的国旗；
所述条件包括:
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值和所述第二差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值和所述第三差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值和所述第四差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值，且所述第四差值的绝对值小于第四预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值、所述第四差值、所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值，且所述第四差值的绝对值小于第四预设值，且所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度均大于第五预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值、所述第四差值、所述夹角、所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值，且所述第四差值的绝对值小于第四预设值，且所述第一红色矩形区域的宽度以及所述第二红色矩形区域的宽度均大于第五预设值，且所述夹角小于第六预设值。
可选地，计算所述第一红色矩形区域与所述第二红色矩形区域之间的夹角，包括：计算所述第一红色矩形区域的边界或边界延长线，与所述反面图像的X坐标轴相交所得的第一锐角；计算所述第二红色矩形区域的边界或边界延长线，与所述反面图像的X坐标轴相交所得的第二锐角；计算所述第一锐角和所述第二锐角的差，将所得的差值的绝对值作为所述第一红色矩形区域与所述第二红色矩形区域之间的夹角。
可选地，采集泰国身份证的反面图像之后，识别所述反面图像上的每个红色矩形区域之前，所述方法还包括：确定所述反面图像的整体亮度值大于临界值。
第二方面，本申请提供了一种识别泰国身份证中国旗的装置，包括：采集模块，用于采集泰国身份证的反面图像；第一处理模块，用于识别所述反面图像上的每个红色矩形区域，并获取识别到的每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征；第二处理模块，用于根据每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征，确定是否识别出所述泰国身份证中的国旗。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现所述的识别泰国身份证中国旗的方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的识别泰国身份证中国旗的方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过识别泰国身份证的反面图像上的每个红色矩形区域，并获取每两个红色矩形区域之间的位置分布特征，根据该每两个红色矩形区域位置分布特征，能够高效的识别出泰国身份证中的国旗，提高泰国身份证的验证效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中识别泰国身份证中国旗的方法流程示意图；
图2为本申请实施例中识别泰国身份证上每个红色矩形区域的方法流程示意图；
图3为本申请实施例中第一红色矩形区域以及第二红色矩形区域与X轴夹角示意图；
图4为本申请实施例中识别泰国身份证中国旗的装置结构示意图；
图5为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例中提出了一种识别泰国身份证中国旗的方法，该方法可以由对泰国身份证进行验证的终端执行。
如图1所示，识别泰国身份证中国旗的具体过程如下：
步骤101，采集泰国身份证的反面图像。
一个具体实施例中，为了保证采集到的反面图像的质量，在采集到该反面图像后，判断该反面图像的整体亮度值是否大于临界值，在确定大于临界值后再执行后续步骤，否则，重新采集该泰国身份证的反面图像，以避免由于采集的图像过暗，导致后续步骤出现识别误差，进而导致误识别的问题。
其中，图像的整体亮度值，是指图像的每个像素的亮度值的平均值。
当然，除了判断采集到的身份证的反面图像的整体亮度值之外，还可以对采集的身份证的反面图像进行其它预处理，以保证采集到的身份证的反面图像的图像质量，避免因为采集到的图像质量不佳导致后续识别国旗产生误差，从而为提高后续识别国旗的准确率提供保障。
步骤102，识别反面图像上的每个红色矩形区域，并获取识别到的每两个红色矩形区域之间的位置分布特征。
一个具体实施例中，如图2所示，识别泰国身份证反面图像上的每个红色矩形区域，具体过程如下：
步骤201，生成与反面图像大小相同的单通道图像，其中，该单通道图像的通道值为零。
其中，单通道图像所采用的通道可以是红色通道、绿色通道和蓝色通道中的任意一种。
步骤202，分别针对反面图像中的每个像素点进行以下处理：在确定该像素点的红色通道值大于绿色通道值，且大于蓝色通道值后，计算该红色通道值与该绿色通道值的差；以及计算该红色通道值与该蓝色通道值的差；将该红色通道值与该绿色通道值的差值，和该红色通道值与该蓝色通道值的值中的最大值，作为该单通道图像中与该像素点坐标位置相同的像素点的值。
具体地，单通道图像中的像素点的值，表示为：value＝max(R-B,R-G)，其中，value表示单通道图像中坐标为(i，j)的像素点的值，R表示反面图像中坐标为(i，j)的像素点的红色通道值，B表示反面图像中坐标为(i，j)的像素点的蓝色通道值，G表示反面图像中坐标为(i，j)的像素点的绿色通道值。max为取最大值函数。
处理后得到的单通道图像中取值不为零的像素点，在反面图像均为红色像素点。
步骤203，根据单通道图像中各像素点的值，识别出反面图像上的每个红色矩形区域。
一个具体实施例中，获得单通道图像中各像素点的值后，对单通道图像进行二值化处理，检测二值化后的单通道图像中与背景颜色不相同的每个区域；确定检测出的每个区域的最小外接矩形；分别将每个区域的最小外接矩形所覆盖的区域，识别为该反面图像上的红色矩形区域。实际应用中，由于采集的图像很多情况下会存在色差，采集的图像上真实存在的泰国国旗的红色矩形区域很有可能不完整，二值化后得到泰国国旗的红色矩形区域部分缺失，如果直接检测矩形区域，可能会导致漏检，而采用该具体实施例所提供的方式，能够有效避免该问题的发生。
一个具体实施例中，检测到的每两个红色矩形区域之间的位置分布特征可以包括多个参量，具体地，可以包括按照以下方式计算得到的参量中的一个或多个的任意组合，以任意两个红色矩形区域为例，并定义该两个红色矩形区域分别为第一红色矩形区域和第二红色矩形区域：
参量1，该参量1的获得方式为：计算第一红色矩形区域左上角x坐标与第一红色矩形区域宽度的和，得到第一和值，以及计算第二红色矩形区域左上角x坐标与第一红色矩形区域宽度的和，得到第二和值，并计算第一和值与第二和值的差，得到第一差值，该第一差值即为参量1。
参量2，该参量2的获得方式为：计算第一红色矩形区域左上角y坐标与第一红色矩形区域高度的和，得到第三和值，以及计算第二红色矩形区域左上角y坐标与第一红色矩形区域高度的和，得到第四和值，并计算第三和值与第四和值的差，得到第二差值，该第二差值即为参量2。
参量3，该参量3的获得方式为：计算第一红色矩形区域的高度与第二红色矩形区域的高度的差，得到第三差值，该第三差值即为参量3。
参量4，该参量4的获得方式为：计算第一红色矩形区域的宽度与第二红色矩形区域的宽度的差，得到第四差值，该第四差值即为参量4；
参量5，该参量5为第一红色矩形区域的宽度和第二红色矩形区域的宽度；
参量6，该参量6的获得方式为：计算第一红色矩形区域与第二红色矩形区域之间的夹角，该夹角即为参量6。
需要说明的是，两个红色矩形区域之间的位置分布特征所包含的参量越多，则基于该位置分布特征，判断是否识别出泰国身份证中的国旗的准确度越高。
其中，每两个红色矩形区域的组合方式所的组合结果中，包含了所有可能的两两组合的情形，例如，假设检测到3个红色矩形区域，分别为红色矩形区域1、红色矩形区域2和红色矩形区域3，则每两个组合所得的结果中包括：红色矩形区域1和红色矩形区域2的组合、红色矩形区域1和红色矩形区域3的组合、红色矩形区域2和红色矩形区域3的组合。
一个具体实施例中，第一红色矩形区域与第二红色矩形区域之间的夹角的具体计算过程如下：计算第一红色矩形区域的边界或边界延长线，与反面图像的X坐标轴相交所得的第一锐角；计算第二红色矩形区域的边界或边界延长线，与反面图像的X坐标轴相交所得的第二锐角；计算第一锐角和第二锐角的差，将所得的差值的绝对值作为第一红色矩形区域与第二红色矩形区域之间的夹角。如图3所示，假设θ1表示第一锐角，θ1表示第二锐角，两者的差值的绝对值即为第一红色矩形区域和第二红色矩形区域的夹角。
步骤103，根据每两个红色矩形区域之间的位置分布特征，确定是否识别出泰国身份证中的国旗。
一个具体实施例中，若确定对每两个红色矩形区域的位置分布特征中，有两个红色矩形区域满足以下条件，则确定识别出泰国身份中的国旗，否则，确定未识别出所述泰国身份证中的国旗。其中，根据位置分布特征中所包含的参量的不同，两个红色矩形区域所需满足的条件也不相同。具体如下：
情况a，若第一红色矩形区域和第二红色矩形区域之间的位置分布特征为第一差值，则确定识别出泰国国旗所需满足的条件为：第一差值的绝对值小于第一预设值。
情况b，若第一红色矩形区域和第二红色矩形区域之间的位置分布特征为第一差值和第二差值，则确定识别出泰国国旗所需满足的条件为：第一差值的绝对值小于第一预设值，且第二差值的绝对值小于第二预设值。
情况c，若第一红色矩形区域和第二红色矩形区域之间的位置分布特征为第一差值、第二差值和第三差值，则确定识别出泰国国旗所需满足的条件为：第一差值的绝对值小于第一预设值，且第二差值的绝对值小于第二预设值，且第三差值的绝对值小于第三预设值。
情况d，若第一红色矩形区域和第二红色矩形区域之间的位置分布特征为第一差值、第二差值、第三差值和第四差值，则确定识别出泰国国旗所需满足的条件为：第一差值的绝对值小于第一预设值，且第二差值的绝对值小于第二预设值，且第三差值的绝对值小于第三预设值，且第四差值小于第四预设值。
情况d，若第一红色矩形区域和第二红色矩形区域之间的位置分布特征为第一差值、第二差值、第三差值、第四差值、第一红色矩形区域的宽度和第二红色矩形区域的宽度，则确定识别出泰国国旗所需满足的条件为：第一差值的绝对值小于第一预设值，且第二差值的绝对值小于第二预设值，且第三差值的绝对值小于第三预设值，且第四差值小于第四预设值，且第一红色矩形区域的宽度和第二红色矩形区域的宽度均大于第五预设值。
情况e，若第一红色矩形区域和第二红色矩形区域的位置分布特征为第一差值、第二差值、第三差值、第四差值、第一红色矩形区域与第二红色矩形区域之间的夹角、第一红色矩形区域的宽度和第二红色矩形区域的宽度，则确定识别出泰国国旗所需满足的条件为：第一差值的绝对值小于第一预设值，且第二差值的绝对值小于第二预设值，且第三差值的绝对值小于第三预设值，且第四差值小于第四预设值，且第一红色矩形区域的宽度以及第二红色矩形区域的宽度均大于第五预设值，且该夹角小于第六预设值。
其中，第一预设值，第二预设值，第三预设值，第四预设值，第五预设值以及第六预设值中，每一项的取值根据需要设定。例如，根据实际拍摄的反面图像的像素尺寸，将第一预设值设置为20像素，将第二预设值设置为50像素，将第三预设值设置为10像素，将第四预设值设置为20像素，将第五预设值设置为25像素，将第六预设值设置为5度。根据实际拍摄的反面图像的像素尺寸，可以调整第一预设值、第二预设值、第三预设值、第四预设值和第五预设值的大小，调整的原则为：反面图像的像素尺寸越大，则第一预设值、第二预设值、第三预设值、第四预设值和第五预设值增大，反之，则第一预设值、第二预设值、第三预设值、第四预设值和第五预设值减小。第六预设值可以由开发人员根据经验设定。
本申请实施例中，通过快速识别泰国身份证的反面图像上的每个红色矩形区域，并获取每两个红色矩形区域之间的位置分布特征，从而能够根据该位置分布特征高效、快速识别出泰国身份证中的国旗，进而提高泰国身份证的验证效率。
基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种识别泰国身份证中国旗的装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图4所示，该装置主要包括:
采集模块401，用于采集泰国身份证的反面图像；
第一处理模块402，用于识别所述反面图像上的每个红色矩形区域，并获取识别到的每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征；
第二处理模块403，用于根据每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征，确定是否识别出所述泰国身份证中的国旗。
一个具体实施例中，第一处理模块具体用于：
生成与所述反面图像大小相同的单通道图像，其中，所述单通道图像的通道值为零；分别针对反面图像中的每个像素点进行以下处理：在确定该像素点的红色通道值大于绿色通道值，且大于蓝色通道值后，计算该红色通道值与该绿色通道值的差；以及计算该红色通道值与该蓝色通道值的差；将该红色通道值与该绿色通道值的差值，和该红色通道值与该蓝色通道值的值中的最大值，作为该单通道图像中与该像素点坐标位置相同的像素点的值；根据所述单通道图像中各像素点的值，识别出所述反面图像上的每个红色矩形区域。
一个具体实施例中，第一处理模块具体用于：对所述单通道图像进行二值化处理，检测二值化后的所述单通道图像中与背景颜色不相同的每个区域；确定检测出的每个所述区域的最小外接矩形；分别将每个所述区域的最小外接矩形所覆盖的区域，识别为所述反面图像上的红色矩形区域。
一个具体实施例中，第一处理模块具体用于：
分别对任意两个所述红色矩形区域进行以下处理，所述两个红色矩形区域包括第一红色矩形区域和第二红色矩形区域：
计算所述第一红色矩形区域左上角x坐标与所述第一红色矩形区域宽度的和，得到第一和值，以及计算所述第二红色矩形区域左上角x坐标与所述第一红色矩形区域宽度的和，得到第二和值，并计算所述第一和值与所述第二和值的差，得到第一差值；和/或，
计算所述第一红色矩形区域左上角y坐标与所述第一红色矩形区域高度的和，得到第三和值，以及计算所述第二红色矩形区域左上角y坐标与所述第一红色矩形区域高度的和，得到第四和值，并计算所述第三和值与所述第四和值的差，得到第二差值；和/或，
计算所述第一红色矩形区域的高度与所述第二红色矩形区域的高度的差，得到第三差值；和/或，
计算所述第一红色矩形区域的宽度与所述第二红色矩形区域的宽度的差，得到第四差值；和/或，
获得所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度；和/或，
计算所述第一红色矩形区域与所述第二红色矩形区域之间的夹角；
将所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值、第四差值、第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度、所述夹角中的至少一个，作为所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征。
一个具体实施例中，第二处理模块具体用于：
若确定对每两个所述红色矩形区域的位置分布特征中，有两个所述红色矩形区域满足以下条件，则确定识别出所述泰国身份中的国旗，否则，确定未识别出所述泰国身份证中的国旗；
所述条件包括:
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值和所述第二差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值和所述第三差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值和所述第四差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值，且所述第四差值的绝对值小于第四预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值、所述第四差值、所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值，且所述第四差值的绝对值小于第四预设值，且所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度均大于第五预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值、所述第四差值、所述夹角、所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值，且所述第四差值的绝对值小于第四预设值，且所述第一红色矩形区域的宽度以及所述第二红色矩形区域的宽度均大于第五预设值，且所述夹角小于第六预设值。
一个具体实施例中，第一处理模块具体用于：计算所述第一红色矩形区域的边界或边界延长线，与所述反面图像的X坐标轴相交所得的第一锐角；计算所述第二红色矩形区域的边界或边界延长线，与所述反面图像的X坐标轴相交所得的第二锐角；计算所述第一锐角和所述第二锐角的差，将所得的差值的绝对值作为所述第一红色矩形区域与所述第二红色矩形区域之间的夹角。
一个具体实施例中，采集模块还用于：采集泰国身份证的反面图像之后，确定所述反面图像的整体亮度值大于临界值。
基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图5所示，该电子设备主要包括：处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501、通信接口502和存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。其中，存储器503中存储有可被至处理器501执行的程序，处理器501执行存储器503中存储的程序，实现如下步骤：采集泰国身份证的反面图像；识别所述反面图像上的每个红色矩形区域，并获取识别到的每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征；根据每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征，确定是否识别出所述泰国身份证中的国旗。
上述电子设备中提到的通信总线504可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线504可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口502用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器503可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。
上述的处理器501可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述识别泰国身份证中国旗的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种识别泰国身份证中国旗的方法，其特征在于，包括：
采集泰国身份证的反面图像；
识别所述反面图像上的每个红色矩形区域，并获取识别到的每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征；
根据每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征，确定是否识别出所述泰国身份证中的国旗。
2.根据权利要求1所述的识别泰国身份证中国旗的方法，其特征在于，识别所述反面图像上的每个红色矩形区域，包括：
生成与所述反面图像大小相同的单通道图像，其中，所述单通道图像的通道值为零；
分别针对所述反面图像中的每个像素点进行以下处理：在确定所述像素点的红色通道值大于绿色通道值，且大于蓝色通道值后，计算所述红色通道值与所述绿色通道值的差；以及计算所述红色通道值与所述蓝色通道值的差；将所述红色通道值与所述绿色通道值的差值，和所述红色通道值与所述蓝色通道值的差值中的最大值，作为所述单通道图像中与所述像素点坐标位置相同的像素点的值；
根据所述单通道图像中各像素点的值，识别出所述反面图像上的每个红色矩形区域。
3.根据权利要求2所述的识别泰国身份证中国旗的方法，其特征在于，根据所述单通道图像中各像素点的值，识别出所述反面图像上的每个红色矩形区域，包括：
对所述单通道图像进行二值化处理，检测二值化后的所述单通道图像中与背景颜色不相同的每个区域；
确定检测出的每个所述区域的最小外接矩形；
分别将每个所述区域的最小外接矩形所覆盖的区域，识别为所述反面图像上的红色矩形区域。
4.根据权利要求1至3任一项所述的识别泰国身份证中国旗的方法，其特征在于，获取识别到的每两个所述红色矩形区域的位置分布特征，包括：
分别对任意两个所述红色矩形区域进行以下处理，所述两个红色矩形区域包括第一红色矩形区域和第二红色矩形区域：
计算所述第一红色矩形区域左上角x坐标与所述第一红色矩形区域宽度的和，得到第一和值，以及计算所述第二红色矩形区域左上角x坐标与所述第一红色矩形区域宽度的和，得到第二和值，并计算所述第一和值与所述第二和值的差，得到第一差值；和/或，
计算所述第一红色矩形区域左上角y坐标与所述第一红色矩形区域高度的和，得到第三和值，以及计算所述第二红色矩形区域左上角y坐标与所述第一红色矩形区域高度的和，得到第四和值，并计算所述第三和值与所述第四和值的差，得到第二差值；和/或，
计算所述第一红色矩形区域的高度与所述第二红色矩形区域的高度的差，得到第三差值；和/或，
计算所述第一红色矩形区域的宽度与所述第二红色矩形区域的宽度的差，得到第四差值；和/或，
获得所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度；和/或，
计算所述第一红色矩形区域与所述第二红色矩形区域之间的夹角；
将所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值、第四差值、第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度、所述夹角中的至少一个，作为所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征。
5.根据权利要求4所述的识别泰国身份证中国旗的方法，其特征在于，根据每两个所述红色矩形区域的位置分布特征，确定是否识别出所述泰国身份证中的国旗，包括：
若确定对每两个所述红色矩形区域的位置分布特征中，有两个所述红色矩形区域满足以下条件，则确定识别出所述泰国身份中的国旗，否则，确定未识别出所述泰国身份证中的国旗；
所述条件包括:
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值和所述第二差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值和所述第三差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值和所述第四差值，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值，且所述第四差值的绝对值小于第四预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域之间的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值、所述第四差值、所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值，且所述第四差值的绝对值小于第四预设值，且所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度均大于第五预设值；
若所述第一红色矩形区域和所述第二红色矩形区域的位置分布特征为所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值、所述第四差值、所述夹角、所述第一红色矩形区域的宽度和所述第二红色矩形区域的宽度，则所述第一差值的绝对值小于第一预设值，且所述第二差值的绝对值小于第二预设值，且所述第三差值的绝对值小于第三预设值，且所述第四差值的绝对值小于第四预设值，且所述第一红色矩形区域的宽度以及所述第二红色矩形区域的宽度均大于第五预设值，且所述夹角小于第六预设值。
6.根据权利要求4所述的识别泰国身份证中国旗的方法，其特征在于，计算所述第一红色矩形区域与所述第二红色矩形区域之间的夹角，包括：
计算所述第一红色矩形区域的边界或边界延长线，与所述反面图像的X坐标轴相交所得的第一锐角；
计算所述第二红色矩形区域的边界或边界延长线，与所述反面图像的X坐标轴相交所得的第二锐角；
计算所述第一锐角和所述第二锐角的差，将所得的差值的绝对值作为所述第一红色矩形区域与所述第二红色矩形区域之间的夹角。
7.根据权利要求1所述的识别泰国身份证中国旗的方法，其特征在于，采集泰国身份证的反面图像之后，识别所述反面图像上的每个红色矩形区域之前，所述方法还包括：
确定所述反面图像的整体亮度值大于临界值。
8.一种识别泰国身份证中国旗的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集泰国身份证的反面图像；
第一处理模块，用于识别所述反面图像上的每个红色矩形区域，并获取识别到的每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征；
第二处理模块，用于根据每两个所述红色矩形区域之间的位置分布特征，确定是否识别出所述泰国身份证中的国旗。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1至7任一项所述的识别泰国身份证中国旗的方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的识别泰国身份证中国旗的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910945834.2A CN110929708A (zh) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910945834.2A CN110929708A (zh) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110929708A true CN110929708A (zh) | 2020-03-27 |
Family
ID=69848763
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910945834.2A Pending CN110929708A (zh) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110929708A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111767787A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-10-13 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 身份证图像的正反面判断方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080285846A1 (en) * | 2007-05-14 | 2008-11-20 | Fujitsu Limited | Image processing method, image zone detection method, image processing program, image zone detection program, image processing apparatus and image zone detection apparatus |
| CN101364267A (zh) * | 2007-08-09 | 2009-02-11 | 富士通株式会社 | 字符识别装置、字符识别方法及计算机产品 |
| CN102103687A (zh) * | 2009-12-22 | 2011-06-22 | 索尼公司 | 图像处理设备、方法和程序 |
| CN102209974A (zh) * | 2008-11-11 | 2011-10-05 | 松下电器产业株式会社 | 特征量提取装置、物体识别装置、以及特征量提取方法 |
| CN103226690A (zh) * | 2012-01-30 | 2013-07-31 | 展讯通信（上海）有限公司 | 检测红眼的方法及装置、去除红眼的方法及装置 |
| CN105719281A (zh) * | 2016-01-18 | 2016-06-29 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种针对折射性色差的快速检测校正算法 |
| CN106156712A (zh) * | 2015-04-23 | 2016-11-23 | 信帧电子技术（北京）有限公司 | 一种基于自然场景下的身份证号码识别方法与装置 |
-
2019
- 2019-09-30 CN CN201910945834.2A patent/CN110929708A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080285846A1 (en) * | 2007-05-14 | 2008-11-20 | Fujitsu Limited | Image processing method, image zone detection method, image processing program, image zone detection program, image processing apparatus and image zone detection apparatus |
| CN101364267A (zh) * | 2007-08-09 | 2009-02-11 | 富士通株式会社 | 字符识别装置、字符识别方法及计算机产品 |
| CN102209974A (zh) * | 2008-11-11 | 2011-10-05 | 松下电器产业株式会社 | 特征量提取装置、物体识别装置、以及特征量提取方法 |
| CN102103687A (zh) * | 2009-12-22 | 2011-06-22 | 索尼公司 | 图像处理设备、方法和程序 |
| CN103226690A (zh) * | 2012-01-30 | 2013-07-31 | 展讯通信（上海）有限公司 | 检测红眼的方法及装置、去除红眼的方法及装置 |
| CN106156712A (zh) * | 2015-04-23 | 2016-11-23 | 信帧电子技术（北京）有限公司 | 一种基于自然场景下的身份证号码识别方法与装置 |
| CN105719281A (zh) * | 2016-01-18 | 2016-06-29 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种针对折射性色差的快速检测校正算法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111767787A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-10-13 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 身份证图像的正反面判断方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10885644B2 (en) | Detecting specified image identifiers on objects | |
| US20150324639A1 (en) | Mobile image capture, processing, and electronic form generation | |
| CN108961183B (zh) | 图像处理方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
| US20150287168A1 (en) | Duplicate check image resolution | |
| CN113808131B (zh) | 一种连接器缺陷识别方法及系统及装置及介质 | |
| TWI765442B (zh) | 瑕疵等級判定的方法及存儲介質 | |
| CN111126098A (zh) | 证件图像采集方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111079687A (zh) | 证件伪装识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110895811B (zh) | 一种图像篡改检测方法和装置 | |
| CN112560683A (zh) | 一种翻拍图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111091126A (zh) | 证件图像反光检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110287361B (zh) | 一种人物图片筛选方法及装置 | |
| CN108647570B (zh) | 斑马线检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN108960246B (zh) | 一种用于图像识别的二值化处理装置及方法 | |
| CN111768346B (zh) | 身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110929708A (zh) | 识别泰国身份证中国旗的方法、设备及存储介质 | |
| CN111178347A (zh) | 证件图像的模糊度检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110147765A (zh) | 一种图像处理方法及装置 | |
| CN111768345A (zh) | 身份证背面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108256530B (zh) | 图像识别方法、装置和设备 | |
| WO2021073576A1 (zh) | 一种智能验车的方法及系统、计算机设备与存储介质 | |
| CN111046899A (zh) | 身份证真伪识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108288060B (zh) | 一种视频中的标题检测方法、装置及电子设备 | |
| CN111160093A (zh) | 识别证件中证件照伪装的方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111768344A (zh) | 身份证正面图像的校正方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant after: Jingdong Technology Holding Co.,Ltd. Address before: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant before: Jingdong Digital Technology Holding Co.,Ltd. Address after: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant after: Jingdong Digital Technology Holding Co.,Ltd. Address before: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant before: JINGDONG DIGITAL TECHNOLOGY HOLDINGS Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200327 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |