CN111127480A - 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：按照像素组划分规则确定待分割图像中的多个像素组；根据每个像素组的像素值分布，对每个像素组进行分类得到该像素组的分类类别，分类类别为纯色像素组或非纯色像素组；针对遍历顺序中每个像素组，依次确定该像素组的相邻像素组、相邻像素组的区域划分信息，区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分；根据图像区域划分规则、该像素组的分类类别和相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息；根据每个像素组的区域划分信息确定待分割图像的多个目标图像区域。采用本申请提供的技术方案，能够实现对UI界面进行图像分割。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在UI(User Interface，用户界面)逆向工程中，电子设备需要对UI界面进行图像分割，得到多个图像区域，然后，电子设备可以根据多个图像区域在UI界面中的位置和多个图像区域的尺寸，确定UI界面的布局代码。
相关技术中，电子设备可以采用传统的图像分割算法对普通图像进行分割，其中，图像分割算法例如基于边缘的图像分割算法、基于区域的图像分割算法，普通图像例如包含人物、风景的图像。但是，UI界面包含状态栏、导航栏等多种界面元素，各界面元素按照预设的排布规则被排布在UI界面中的不同区域，因此，UI界面与普通图像的图像结构不同，传统的图像分割算法不适用于对UI界面进行图像分割。目前，亟需能够对UI界面进行图像分割的技术方案。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组，每个所述像素组包含多个像素点；
根据每个所述像素组的像素值分布，对每个所述像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，所述分类类别为纯色像素组或非纯色像素组；
按照预设的遍历顺序，依次针对所述遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、所述相邻像素组的区域划分信息，所述区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分；
根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息；
根据所述待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定所述待分割图像的多个目标图像区域。
可选的，所述根据每个所述像素组的像素值分布，对每个所述像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，包括：
根据每个像素组的像素值分布，确定对应的像素点的数量最多的像素值、具有该像素值的像素点的数量；
计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第一比值；
如果所述第一比值大于第一比值阈值，将该像素组划分为纯色像素组；
如果所述第一比值不大于所述第一比值阈值，将该像素组划分为非纯色像素组。
可选的，所述根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息，包括：
如果所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组，将该像素组作为一目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息；
如果所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组，确定该像素组不是目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。
可选的，所述根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息，包括：
如果所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组为第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组，根据该像素组的像素值分布、所述第一目标图像区域的背景像素值，确定该像素组是否为所述第一目标图像区域的组成部分；
如果该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分，将该像素组作为第二目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息。
可选的，所述根据该像素组的像素值分布、所述第一目标图像区域的背景像素值，确定该像素组是否为所述第一目标图像区域的组成部分，包括：
计算所述第一目标图像区域的背景像素值与该像素组的纯色值的第一相似度，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值；
如果所述第一相似度大于第一相似度阈值，确定该像素组为所述第一目标图像区域的组成部分；
如果所述第一相似度不大于所述第一似度阈值，确定该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分。
可选的，所述将该像素组作为第二目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息之后，还包括：
将所述第二目标图像区域的背景像素值设置为该像素组的纯色值，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值。
可选的，所述根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息，包括：
如果所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组是第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组，针对该像素组包含的每个像素点，计算该像素点具有的像素值与所述第一目标图像区域的背景像素值的第二相似度；
比较每个像素点的第二相似度与第二相似度阈值，得到对应的第二相似度大于所述第二相似度阈值的像素点的数量；
计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第二比值；
如果所述第二比值大于第二比值阈值，将该像素组作为所述第一目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息；
如果所述第二比值小于所述第二比值阈值，将该像素组作为所述第一目标图像区域的终止像素组，得到该像素组的区域划分信息。
可选的，所述根据所述待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定所述待分割图像的多个目标图像区域之后，还包括：
在所述待分割图像的多个目标图像区域中确定相邻目标图像区域；
在预设坐标系中，计算所述相邻目标图像区域之间的间距；
如果所述间距大于预设间距阈值，将所述相邻目标图像区域之间的图像区域确定为目标图像区域。
可选的，所述根据所述待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定所述待分割图像的多个目标图像区域之后，还包括：
在预设坐标系中，计算每个目标图像区域的高度；
如果所述高度小于预设高度阈值，将该目标图像区域划分为非目标图像区域。
第二方面，本申请提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
划分模块，用于按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组，每个所述像素组包含多个像素点；
分类模块，用于根据每个所述像素组的像素值分布，对每个所述像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，所述分类类别为纯色像素组或非纯色像素组；
第一确定模块，用于按照预设的遍历顺序，依次针对所述遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、所述相邻像素组的区域划分信息，所述区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分；
第二确定模块，用于根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息；
第三确定模块，用于根据所述待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定所述待分割图像的多个目标图像区域。
可选的，所述分类模块包括：
第一确定子模块，用于根据每个像素组的像素值分布，确定对应的像素点的数量最多的像素值、具有该像素值的像素点的数量；
第一计算子模块，用于计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第一比值；
第一划分子模块，用于当所述第一比值大于第一比值阈值时，将该像素组划分为纯色像素组；
第二划分子模块，用于当所述第一比值不大于所述第一比值阈值时，将该像素组划分为非纯色像素组。
可选的，所述第二确定模块包括：
第二确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组时，将该像素组作为一目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息；
第三确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组时，确定该像素组不是目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。
可选的，所述第一确定模块包括：
第四确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组为第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组时，根据该像素组的像素值分布、所述第一目标图像区域的背景像素值，确定该像素组是否为所述第一目标图像区域的组成部分；
第五确定子模块，用于当该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分时，将该像素组作为第二目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息。
可选的，所述第四确定子模块还用于计算所述第一目标图像区域的背景像素值与该像素组的纯色值的第一相似度，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值；
当所述第一相似度大于第一相似度阈值时，确定该像素组为所述第一目标图像区域的组成部分；
当所述第一相似度不大于所述第一似度阈值时，确定该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分。
可选的，所述装置还包括：
设置模块，用于将所述第二目标图像区域的背景像素值设置为该像素组的纯色值，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值。
可选的，所述第二确定模块包括：
第六确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组是第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组时，针对该像素组包含的每个像素点，计算该像素点具有的像素值与所述第一目标图像区域的背景像素值的第二相似度；
比较子模块，用于比较每个像素点的第二相似度与第二相似度阈值，得到对应的第二相似度大于所述第二相似度阈值的像素点的数量；
第二计算子模块，用于计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第二比值；
第七确定子模块，用于当所述第二比值大于第二比值阈值，将该像素组作为所述第一目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息；
所述第七确定子模块，还用于当所述第二比值小于所述第二比值阈值时，将该像素组作为所述第一目标图像区域的终止像素组，得到该像素组的区域划分信息。
可选的，所述装置还包括：
第四确定模块，用于在所述待分割图像的多个目标图像区域中确定相邻目标图像区域；
第一计算模块，用于在预设坐标系中，计算所述相邻目标图像区域之间的间距；
第五确定模块，用于当所述间距大于预设间距阈值时，将所述相邻目标图像区域之间的图像区域确定为目标图像区域。
可选的，所述装置还包括：
第二计算模块，用于在预设坐标系中，计算每个目标图像区域的高度；
第六确定模块，用于当所述高度小于预设高度阈值时，将该目标图像区域划分为非目标图像区域。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一第一方面所述的方法步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一第一方面所述的方法步骤。
第五方面，本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的图像处理方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本申请实施例提供的该方法，可以按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组，每个像素组包含多个像素点；然后，可以获取每个像素组的像素值分布，根据每个像素组的像素值分布，对每个像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，分类类别为纯色像素组或非纯色像素组；然后，可以按照预设的遍历顺序，依次针对遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、相邻像素组的区域划分信息，区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分；之后，可以根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别、相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息；根据待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定待分割图像的多个目标图像区域。
当待分割图像为UI界面时，通过确定组成UI界面的每个像素组的分类类别，针对每个像素组，基于该像素组的分类类别和相邻像素组的区域划分信息确定该像素组是否为目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。然后，再根据每个像素组的区域划分信息，确定多个目标图像区域，因此，能够将构成同一界面元素的像素组划分到相同图像区域中，从而实现对UI界面进行图像分割。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图；
图2a为本申请实施例提供的一种待分割图像的示意图；
图2b为本申请实施例提供的一种包含目标图像区域的待分割图像的示意图；
图2c为本申请实施例提供的一种像素组分布的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种图像处理方法的示例图；
图6为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法应用于电子设备，电子设备可以具有图像处理功能，例如，电子设备可以是手机、平板电脑和笔记本电脑。
电子设备可以对UI界面进行图像分割，得到多个图像区域，然后，电子设备可以根据多个图像区域在UI界面中的位置和多个图像区域的尺寸，确定UI界面的布局代码。本申请实施例中，待分割图像可以是UI界面，待分割图像还可以是网页界面、应用程序界面的截图等，在此不做具体限定。
如图1所示，为本申请实施例的提供的一种图像处理方法的流程图，具体处理过程可以包括：
步骤101，按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组。
其中，每个像素组包含多个像素点。
在实施中，像素组划分规则可以是在待分割图像中按行划分像素点，即，电子设备可以将待分割图像中的每行像素点作为一个像素组。像素划分规则也可以是在待分割图像中按列划分像素点，即，电子设备可以将待分割图像中的每列像素点作为一个像素组。像素组划分规则还可以是以待分割图像的中心点为圆心，依次按照以不同的数值为半径的圆形划分像素点，电子设备可以将待分割图像中与选取的半径对应的圆形上的像素点，作为一个像素组。
电子设备可以按照预设的像素组划分规则，对待分割图像中的像素点进行划分，得到待分割图像中的多个像素组。然后，电子设备可以获取每个像素组的像素值分布。
电子设备获取每个像素组的像素值分布的处理过程可以是：电子设备可以针对待分割图像中的每个像素组，获取该像素组包含的各像素点的像素值。然后，电子设备可以对各像素点的像素值进行统计，得到多个像素值、每个像素值对应的像素点的数量，即，得到该像素组的像素值分布。
步骤102，根据每个像素组的像素值分布，对每个像素组进行分类，得到该像素组的分类类别。
其中，分类类别为纯色像素组或非纯色像素组。
在实施中，电子设备可以基于某一像素组的像素值分布，判断该像素组包含的各像素点具有的像素值是否均相同。如果该像素组包含的各像素点具有的像素值均相同，则电子设备可以将该像素组划分为纯色像素组；如果该像素组包含的各像素点具有的像素值有所不同，则电子设备可以将该像素组划分为非纯色像素组。
可选的，当某一像素组的像素值分布中包含多个像素值时，电子设备还可以根据多个像素值对应的像素点的数量，对该像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，具体处理过程后续会进行详细说明。
步骤103，按照预设的遍历顺序，依次针对遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、相邻像素组的区域划分信息。
其中，区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分。当像素组为待分割图像中的一行像素点时，遍历顺序可以是从待分割图像的上方到下方，也可以是从待分割图像的下方到上方。当像素组为待分割图像中的一列像素点时，遍历顺序可以是从待分割图像的左方到右方，也可以是从待分割图像的右方到左方。
在实施中，电子设备可以按照预设的遍历顺序，在遍历顺序中确定未遍历过的像素组，将遍历顺序中排列在该像素组之前的像素组作为相邻像素组，然后，电子设备可以获取相邻像素组的区域划分信息。
如图2a所示，为本申请实施例提供的一种待分割图像的示意图，其中，像素组1、像素组2、像素组3、……像素组N为待分割图像包含的N行像素组。本申请实施例以电子设备从待分割图像的上方到下方的遍历顺序为例，即，预设的遍历顺序为像素组1-像素组2-像素组3-……-像素组N的顺序，对确定每个像素组的相邻像素组的处理过程进行说明。
电子设备可以按照预设的遍历顺序，在遍历顺序中确定未遍历过的像素组，得到像素组1，由于遍历顺序中不存在排列在该像素组之前的像素组，电子设备可以确定相邻像素组为空像素组，相邻像素组不是目标图像区域的组成部分。然后，电子设备可以按照该遍历顺序，在遍历顺序中确定未遍历过的像素组，得到像素组2，电子设备可以将遍历顺序中排列在该像素组之前的像素组1作为相邻像素组，获取相邻像素组的区域划分信息，得到像素组1是目标图像区域的组成部分。
步骤104，根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息。
在实施中，电子设备可以根据预设的区域划分规则、该像素组的分类类别为纯色像素组或非纯色像素组、相邻像素组是否为目标图像区域的组成部分，确定该像素组是否为目标图像区域的组成部分。进一步的，在相邻像素组和该像素组均为目标图像区域的组成部分的情况下，确定该像素组与相邻像素组是否为同一目标图像的组成部分。
如果该像素组是目标图像区域的组成部分，电子设备可以通过对应存储该像素组的像素组标识和目标图像区域的图像区域标识的方式，记录该像素组的区域划分信息。如果该像素组不是目标图像区域的组成部分，电子设备可以通过对应存储该像素组的像素组标识和预设空标识的方式，记录该像素组的区域划分信息。
电子设备根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息的方式可以是多种多样的，具体处理过程后续会进行详细说明。
步骤105，根据待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定待分割图像的多个目标图像区域。
在实施中，电子设备可以在获取每个像素组的区域划分信息后，确定区域划分信息表示该像素组是目标图像区域的组成部分的多个像素组。然后，电子设备可以针对确定出的多个像素组，确定组成同一目标图像区域的多个像素组以及组成的多个目标图像区域，由此，实现对待分割图像进行分割，得到多个目标图像区域。
例如，电子设备可以在获取每个像素组的区域划分信息后，确定区域划分信息表示该像素组是目标图像区域的组成部分的多个像素组，得到像素组1、像素组2、像素组5、像素组6和像素组7。然后，电子设备可以针对确定出的多个像素组，确定像素组1和像素组2均为目标图像区域1的组成部分，像素组5、像素组6和像素组7均为目标图像区域2的组成部分，由此，确定待分割图像包含目标图像区域1和目标图像区域2。
如图2b所示，为本申请实施例提供的一种包含目标图像区域的待分割图像的示意图。
本申请实施例中，电子设备可以按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组，每个像素组包含多个像素点。然后，电子设备可以获取每个像素组的像素值分布，根据每个像素组的像素值分布，对每个像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，分类类别为纯色像素组或非纯色像素组。然后，电子设备可以按照预设的遍历顺序，依次针对遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、相邻像素组的区域划分信息，区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分。之后，电子设备可以根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别、相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息；根据待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定待分割图像的多个目标图像区域。
当待分割图像为UI界面时，通过确定组成UI界面的每个像素组的分类类别，针对每个像素组，基于该像素组的分类类别和相邻像素组的区域划分信息确定该像素组是否为目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。然后，再根据每个像素组的区域划分信息，确定多个目标图像区域，因此，能够将构成同一界面元素的像素组划分到相同图像区域中，从而实现对UI界面进行图像分割。
可选的，当某一像素组的像素值分布中包含多个像素值时，电子设备可以根据多个像素值对应的像素点的数量，对该像素组进行分类，如图3所示，包括以下步骤：
步骤301，根据每个像素组的像素值分布，确定对应的像素点的数量最多的像素值、具有该像素值的像素点的数量。
在实施中，由于某一像素组的像素值分布记录有多个像素值、每个像素值对应的像素点的数量，因此，电子设备可以基于该像素组的像素值分布，确定对应的像素点的数量最多的像素值、具有该像素值的像素点的数量。
如图2c所示，为本申请实施例提供的一种像素组的像素值分布的示意图。在该像素组的像素值分布中，对应的像素点的数量最多的像素值为[200、255、200]，具有该像素值的像素点的数量为90个。
步骤302，计算该数量占像素组包含像素点的总数量的第一比值。
在实施中，电子设备可以计算具有该像素值的像素点的数量占该像素组包含像素点的总数量的第一比值。
例如，具有像素值[200、255、200]的像素点的数量为90个，该像素组包含像素点的总数量为100个，电子设备可以计算该数量占像素组包含像素点的总数量的第一比值，得到0.9。
步骤303，判断第一比值是否大于第一比值阈值。
在实施中，电子设备可以判断第一比值是否大于第一比值阈值，如果第一比值大于第一比值阈值，电子设备可以执行步骤304；如果第一比值不大于第一比值阈值，电子设备可以执行步骤305。
步骤304，将该像素组划分为纯色像素组。
可选的，如果该像素组被划分为纯色像素组，电子设备可以将对应的像素点的数量最多的像素值作为该像素组的纯色值。
例如，由于第一比值0.9大于第一比值阈值0.8，电子设备可以将该像素组划分为纯色像素组，然后，电子设备可以将对应的像素点的数量最多的像素值[200、255、200]作为该像素组的纯色值。
步骤305，将该像素组划分为非纯色像素组。
本申请实施例中，如果某一像素组的分类类别为纯色像素组，则表明在进行图像分割时，该像素组应当被划分到某一目标图像区域中。如果某一像素组的分类类别为非纯色像素组，则表明在进行图像分割时，需要结合相邻像素组的区域划分信息进一步判断是否将该像素组划分到某一目标图像区域中。后续会对电子设备结合相邻像素组的区域划分信息，进一步判断是否将该像素组划分到某一目标图像区域中的具体处理过程进行详细说明。
本申请实施例中，电子设备可以根据每个像素组的像素值分布，确定对应的像素点的数量最多的像素值、具有该像素值的像素点的数量。然后，电子设备可以计算该数量占像素组包含像素点的总数量的第一比值。之后，电子设备可以判断第一比值是否大于第一比值阈值，如果第一比值大于第一比值阈值，将该像素组划分为纯色像素组；如果第一比值不大于第一比值阈值，将该像素组划分为非纯色像素组。
电子设备将像素组划分为纯色像素组和非纯色像素组两种分类类别，便于后续基于像素组的分类类别和相邻像素组的区域划分信息，确定像素组的区域划分信息，从而实现对待分割图像进行图像分割。
可选的，在确定某一像素组的区域划分信息时，针对该像素组的分类类别为纯色像素组或非纯色像素组这两种情况、相邻像素组的区域划分信息表示相邻像素组是否为某一目标图像区域的组成部分这两种情况，电子设备根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息的处理过程可以分为以下四种情况：
情况一、相邻像素组的区域划分信息表示相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组。
在情况一中，电子设备可以将该像素组作为一目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息。
在实施中，如果该像素组的分类类别为纯色像素组，则表明该像素组应当为一目标图像区域的组成部分，由于相邻像素组的区域划分信息表示相邻像素组不是任一目标图像区域的组成部分，因此，表明该像素组与相邻像素组不属于同一目标图像区域，该像素组是一个新的目标图像区域的组成部分。由此，电子设备可以将该像素组作为新的目标图像区域的起始像素组。
电子设备可以将该像素组是新的目标图像区域的组成部分，作为该像素组的区域划分信息。电子设备可以通过对应存储该像素组的像素组标识和目标图像区域的图像区域标识的方式，记录该像素组的区域划分信息。
例如，像素组2的分类类别为纯色像素组，像素组2的相邻像素组为像素组1，像素组1的区域划分信息表示像素组1不是任一目标图像区域的组成部分，则电子设备可以将像素组2作为目标图像区域1的起始像素组。
可选的，在将某一像素组作为某一目标图像区域的起始像素组之后，电子设备还可以根据该像素组的像素值分布，确定该目标图像区域的背景像素值，具体处理过程为：将目标图像区域的背景像素值设置为该目标图像区域的起始像素组的纯色值。
其中，纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值。
例如，像素组5为纯色像素组，像素组5的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值为[200、255、200]，即，像素组5的纯色值为[200、255、200]，在确定像素组5为目标图像区域2的起始像素组之后，电子设备可以将目标图像区域2的背景像素值设置为像素组5的纯色值[200、255、200]。
本申请实施例中，电子设备可以在将某一像素组作为某一目标图像区域的起始像素组之后，将该目标图像区域的背景像素值设置为该像素组的纯色值，由此，便于后续基于目标图像区域的背景像素值和其他像素组的像素值分布，确定其他像素组是否为该目标图像区域的组成部分。
情况二、相邻像素组的区域划分信息表示相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组。
在情况二中，电子设备可以确定该像素组不是目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。
在实施中，该像素组的分类类别为非纯色像素组，则表明需要结合相邻像素组的区域划分信息，进一步判断是否将该像素组划分到某一目标图像区域中。由于相邻像素组的区域划分信息表示相邻像素组不是任一目标图像区域的组成部分，因此，电子设备可以确定该像素组也不是任一目标图像区域的组成部分，即得到该像素组的区域划分信息。
电子设备可以通过对应存储该像素组的像素组标识和预设空标识的方式，记录该像素组的区域划分信息。
情况三、相邻像素组的区域划分信息表示相邻像素组为第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组。
在情况三中，该像素组的分类类别为纯色像素组，则表明该像素组应当为一目标图像区域的组成部分，由于相邻像素组的区域划分信息表示相邻像素组为第一目标图像区域的组成部分，因此，电子设备需要判断该像素组与相邻像素组是否属于同一目标图像区域，即，电子设备需要判断该像素组是第一目标图像区域的组成部分，还是第二目标图像区域的组成部分，第二目标图像区域也就是另一个新的目标图像区域。
如果该像素组是第一目标图像区域的组成部分，电子设备可以将该像素组是第一目标图像区域的组成部分，作为该像素组的区域划分信息。
如果该像素组不是第一目标图像区域的组成部分，电子设备可以将该像素组作为第二目标图像区域的起始像素组，将该像素组为第二目标图像区域的组成部分，作为该像素组的区域划分信息。
可选的，电子设备可以根据该像素组的像素值分布、第一目标图像区域的背景像素值，确定该像素组是否为第一目标图像区域的组成部分，具体处理过程包括以下步骤：
步骤1、计算第一目标图像区域的背景像素值与该像素组的纯色值的第一相似度。
在实施中，电子设备可以采用相关技术中任一种相似度计算方式，计算该像素组的纯色值和第一目标图像区域的背景像素值的第一相似度，具体处理过程此处不再赘述。相似度计算方式例如余弦相似度计算方式。
步骤2、判断第一相似度是否大于第一相似度阈值。
其中，电子设备中可以预先存储有第一相似度阈值，第一相似度阈值例如0.9。
在实施中，电子设备可以判断第一目标图像区域的背景像素值与该像素组的纯色值的第一相似度，如果第一相似度大于第一相似度阈值，电子设备可以执行步骤3；如果第一相似度不大于第一相似度阈值，电子设备可以执行步骤4。
步骤3、确定该像素组为第一目标图像区域的组成部分。
在实施中，如果第一相似度大于第一相似度阈值，则表明该像素组与第一目标图像区域的颜色相近，因此，电子设备可以将该像素组作为第一目标图像区域的组成部分。
步骤4、确定该像素组不是第一目标图像区域的组成部分。
在实施中，如果第一相似度不大于第一相似度阈值，则表明该像素组与第一目标图像区域的颜色相差较大，不能将该像素组作为第一目标图像区域的组成部分，因此，电子设备可以确定该像素组不是第一目标图像区域的组成部分。
本申请实施例中，电子设备可以计算第一目标图像区域的背景像素值与该像素组的纯色值的第一相似度、判断第一相似度是否大于第一相似度阈值，如果第一相似度大于第一相似度阈值，确定该像素组为第一目标图像区域的组成部分；如果第一相似度不大于第一相似度阈值，确定该像素组不是第一目标图像区域的组成部分。在该像素组为纯色像素组的情况下，通过比较第一目标图像区域的背景像素值与该像素值的纯色值的第一相似度和第一相似度阈值，衡量该像素组与第一目标图像区域的颜色是否相近。根据比较结果，对该像素组是否为第一目标图像区域的组成部分进行划分，因此，可以实现对组成渐进色图像区域的多个像素组进行图像区域分割，提高图像分割的准确率。
情况四、相邻像素组的区域划分信息表示相邻像素组是第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组。
在情况四中，该像素组的分类类别为非纯色像素组，则表明需要结合相邻像素组的区域划分信息，进一步判断是否将该像素组划分到某一目标图像区域中。由于相邻像素组的区域划分信息表示相邻像素组为第一目标图像区域的组成部分，因此，电子设备需要判断该像素组与相邻像素组是否属于同一目标图像区域，即，电子设备需要判断是否将该像素组划分到第一目标图像区域中。
可选的，电子设备判断是否将该像素组划分到第一目标图像区域中的具体处理过程包括：
步骤1、针对该像素组包含的每个像素点，计算该像素点具有的像素值与第一目标图像区域的背景像素值的第二相似度。
在实施中，电子设备可以针对该像素组包含的每个像素点，计算该像素点具有的像素值与第一目标图像区域的背景像素值的第二相似度，得到每个像素点对应的第二相似度。
电子设备可以采用相关技术中任一种相似度计算方式，计算每个像素点具有的像素值与第一目标图像区域的背景像素值的第二相似度，具体处理过程此处不再赘述。其中，相似度计算方式例如余弦相似度计算方式。
步骤2、比较每个像素点的第二相似度与第二相似度阈值，得到对应的第二相似度大于第二相似度阈值的像素点的数量。
其中，电子设备中可以预先存储有第二相似度阈值，第二相似度阈值例如0.9。
在实施中，电子设备可以比较每个像素点的第二相似度与第二相似度阈值，如果该像素点的第二相似度大于第二相似度阈值，则电子设备可以将对应的第二相似度大于第二相似度阈值的像素点的数量加一。遍历像素组中的每个像素点后，电子设备可以得到对应的第二相似度大于第二相似度阈值的像素点的数量。
例如，电子设备可以遍历像素组中的每个像素点，得到对应的第二相似度大于第二相似度阈值的像素点的数量70。
步骤3、计算该数量占像素组包含像素点的总数量的第二比值。
在实施中，电子设备可以计算对应的第二相似度大于第二相似度阈值的像素点的数量，占像素点的总数量的第二比值。
步骤4、判断第二比值是否大于第二比值阈值。
在实施中，电子设备可以判断第二比值是否大于第二比值阈值，如果第二比值大于第二比值阈值，电子设备可以执行步骤5；如果第二比值不大于第二比值阈值，电子设备可以执行步骤6。
步骤5、将该像素组作为第一目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。
在实施中，如果第二比值大于第二比值阈值，则表明该像素组中大部分像素点的像素值与第一目标图像区域的背景像素值接近，该像素组与第一目标图像区域的颜色较为接近，可以将该像素组作为第一目标图像区域的组成部分。
因此，电子设备可以将该像素组是第一目标图像区域的组成部分，作为该像素组的区域划分信息。
步骤6、将该像素组作为第一目标图像区域的终止像素组，得到该像素组的区域划分信息。
在实施中，如果第二比值不大于第二比值阈值，则表明该像素组中大部分像素点的像素值与第一目标图像区域的背景像素值不接近，该像素组与第一目标图像区域的颜色具有明显的差别，电子设备可以确定该像素组不是第一目标图像区域的组成部分，或者，电子设备也可以将该像素组作为第一目标图像区域的终止像素组，即，将该像素组作为第一目标图像区域的最后组成部分。
本申请实施例中，电子设备可以针对该像素组包含的每个像素点，计算该像素点具有的像素值与第一目标图像区域的背景像素值的第二相似度。然后，比较每个像素点的第二相似度与第二相似度阈值，得到对应的第二相似度大于第二相似度阈值的像素点的数量，计算该数量占像素组包含像素点的总数量的第二比值。在第二比值大于第二比值阈值的情况下，将该像素组作为第一目标图像区域的组成部分；在第二比值不大于第二比值阈值的情况下，将该像素组作为第一目标图像区域的终止像素组。由此通过比较背景像素值和非纯色像素组的像素值分布，确定非纯色像素组的区域划分信息，可以实现对组成渐进色图像区域的多个像素组进行图像区域分割，提高图像分割的准确率。
可选的，在按照预设的遍历顺序遍历组成待分割图像的各像素组，得到多个目标图像区域之后，电子设备还可以对确定出的目标图像区域进行进一步筛选，以提高图像分割的准确度。
电子设备中可以预先存储有预设间距阈值，预设间距阈值例如5mm，本申请实施例提供了一种基于相邻目标图像区域的间距和预设间距阈值，对目标图像区域进行进一步筛选的实现方式，如图4所示，包括以下步骤：
步骤401、在待分割图像的多个目标图像区域中确定相邻目标图像区域。
在实施中，电子设备可以针对待分割图像的每个目标图像区域，根据组成该目标图像区域的像素组在预设坐标系中的坐标，确定该目标图像区域在预设坐标系中的坐标，得到多个目标图像区域在预设坐标系中的坐标。
然后，电子设备可以根据多个目标图像区域在预设坐标系中的坐标，确定多个目标图像区域在待分割图像中的位置关系。之后，电子设备可以根据多个目标图像区域之间的位置关系，确定相邻目标图像区域。
本申请实施例中，预设坐标系可以是以待分割图像的左上角为坐标原点的坐标系。
步骤402、在预设坐标系中，计算相邻目标图像区域之间的间距。
在实施中，电子设备可以根据两个相邻目标图像区域在预设坐标系中的坐标，计算相邻目标图像区域之间的间距。
例如，两个相邻目标图像区域之间的间距为6mm。
步骤403、判断相邻目标图像区域之间的间距是否大于预设间距阈值。
在实施中，电子设备可以判断间距是否大于预设间距阈值，如果相邻目标图像区域之间的间距大于预设间距阈值，电子设备可以执行步骤404；如果相邻目标图像区域之间的间距不大于预设间距阈值，电子设备可以执行步骤405。
步骤404、将相邻目标图像区域之间的图像区域确定为目标图像区域。
例如，相邻目标图像区域之间的间距6mm大于预设间距阈值5mm，电子设备可以将相邻目标图像区域之间的图像区域确定为目标图像区域。
步骤405、不作后续处理。
本申请实施例中，电子设备可以在待分割图像的多个目标图像区域中确定相邻目标图像区域，计算相邻目标图像区域之间的间距，然后，电子设备可以判断相邻目标图像区域之间的间距是否大于预设间距阈值，如果相邻目标图像区域之间的间距大于预设间距阈值，将相邻目标图像区域之间的图像区域确定为目标图像区域。由此，电子设备可以针对间距大于预设间距阈值的相邻目标图像区域，进一步确定出目标图像区域，从而实现对确定出的目标图像区域进行进一步筛选，提高图像分割的准确度。
可选的，电子设备中还可以预先存储有预设高度阈值，预设高度阈值可以是2mm。本申请实施例还提供了一种基于目标图像区域的高度和预设高度阈值，对目标图像区域进行进一步筛选的实现方式，包括以下步骤：
步骤一、在预设坐标系中，计算每个目标图像区域的高度。
在实施中，电子设备可以针对每个目标图像区域，根据组成该目标图像区域的像素组在预设坐标系中的坐标，确定该目标图像区域在预设坐标系中的坐标。然后，电子设备可以根据该目标图像区域的坐标，计算该目标图像区域的高度。
步骤二、判断该目标图像区域的高度是否大于预设高度阈值。
在实施中，电子设备可以判断该目标图像区域的高度是否大于预设高度阈值，如果该目标图像区域的高度不大于预设高度阈值，电子设备可以执行步骤三；如果该目标图像区域的高度大于预设高度阈值，电子设备可以执行步骤四。
步骤三、将该目标图像区域划分为非目标图像区域。
在实施中，如果该目标图像区域的高度不大于预设高度阈值，则表明划分出的该目标图像区域的高度较小，可以忽略不计，因此，电子设备可以将该目标图像区域划分为非目标图像区域。
步骤四、不作后续处理。
本申请实施例中，电子设备可以计算每个目标图像区域的高度，判断该目标图像区域的高度是否大于预设高度阈值。如果该目标图像区域的高度大于预设高度阈值，不作后续处理；如果该目标图像区域的高度不大于预设高度阈值，将该目标图像区域划分为非目标图像区域。由此，可以实现对确定出的目标图像区域进行进一步筛选，提高图像分割的准确度。
本申请实施例中，电子设备还可以结合上述基于目标图像区域的高度和预设高度阈值，和基于相邻目标图像区域的间距和预设间距阈值两种实现方式，对确定出的目标图像区域进行进一步筛选，从而提高图像分割的准确度。
可选的，如图5所示，为本申请实施例提供的一种图像处理实施例的示例图，包括以下步骤：
步骤501、按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照步骤101的相关描述，此处不再赘述。
步骤502、根据每个像素组的像素值分布，对每个像素组进行分类，得到该像素组的分类类别。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照步骤102的相关描述，此处不再赘述。
步骤503、按照预设的遍历顺序，依次针对遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、相邻像素组的区域划分信息，直至遍历完全部像素组。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照步骤103的相关描述，此处不再赘述。
步骤504、判断该像素组的分类类别是否为纯色像素组。
在实施中，如果该像素组的分类类别为纯色像素组，则电子设备可以执行步骤505，如果该像素组的分类类别为非纯色像素组，则电子设备可以执行步骤508。
步骤505、根据相邻像素组的区域划分信息，确定相邻像素组是否为一目标图像区域的组成部分。
在实施中，如果相邻像素组是第一目标图像区域的组成部分，则电子设备可以执行步骤506，如果相邻像素组不是一目标图像区域的组成部分，则电子设备可以执行步骤507。
步骤506、根据该像素组的像素值分布、第一目标图像区域的背景像素值，确定该像素组是否为第一目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照情况三中步骤1～步骤4的处理过程，此处不再赘述。在确定该像素组的区域划分信息后，电子设备可以执行步骤503。
步骤507、将该像素组作为一目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照情况一的处理过程，此处不再赘述。在确定该像素组的区域划分信息后，电子设备可以执行步骤503。
步骤508、根据相邻像素组的区域划分信息，确定相邻像素组是否为一目标图像区域的组成部分。
在实施中，如果相邻像素组是第一目标图像区域的组成部分，则电子设备可以执行步骤509，如果相邻像素组不是一目标图像区域的组成部分，则电子设备可以执行步骤510。
步骤509、根据该像素组的像素值分布和第一目标图像区域的背景像素值，确定是否将该像素组划分到第一目标图像区域，得到该像素组的区域划分信息。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照情况四中步骤1～步骤6的处理过程，此处不再赘述。在确定该像素组的区域划分信息后，电子设备可以执行步骤503。
步骤510、确定该像素组不是目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照情况二的处理过程，此处不再赘述，在确定该像素组的区域划分信息后，电子设备可以执行步骤503。
步骤511、根据待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定待分割图像的多个目标图像区域。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照步骤105的处理过程，此处不再赘述。
步骤512、基于相邻目标图像区域的间距和预设间距阈值，对目标图像区域进行进一步筛选，得到待分割图像的多个目标图像区域。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照步骤401～步骤405的处理过程，此处不再赘述。
步骤513、基于目标图像区域的高度和预设高度阈值，对目标图像区域进行进一步筛选，得到待分割图像的多个目标图像区域。
在实施中，此步骤的具体处理过程可以参照步骤一～步骤四的处理过程，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种图像处理装置，如图6所示，所述装置包括：
划分模块610，用于按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组，每个所述像素组包含多个像素点；
分类模块620，用于根据每个所述像素组的像素值分布，对每个所述像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，所述分类类别为纯色像素组或非纯色像素组；
第一确定模块630，用于按照预设的遍历顺序，依次针对所述遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、所述相邻像素组的区域划分信息，所述区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分；
第二确定模块640，用于根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息；
第三确定模块650，用于根据所述待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定所述待分割图像的多个目标图像区域。
可选的，所述分类模块包括：
第一确定子模块，用于根据每个像素组的像素值分布，确定对应的像素点的数量最多的像素值、具有该像素值的像素点的数量；
第一计算子模块，用于计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第一比值；
第一划分子模块，用于当所述第一比值大于第一比值阈值时，将该像素组划分为纯色像素组；
第二划分子模块，用于当所述第一比值不大于所述第一比值阈值时，将该像素组划分为非纯色像素组。
可选的，所述第二确定模块包括：
第二确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组时，将该像素组作为一目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息；
第三确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组时，确定该像素组不是目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。
可选的，所述第一确定模块包括：
第四确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组为第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组时，根据该像素组的像素值分布、所述第一目标图像区域的背景像素值，确定该像素组是否为所述第一目标图像区域的组成部分；
第五确定子模块，用于当该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分时，将该像素组作为第二目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息。
可选的，所述第四确定子模块还用于计算所述第一目标图像区域的背景像素值与该像素组的纯色值的第一相似度，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值；
当所述第一相似度大于第一相似度阈值时，确定该像素组为所述第一目标图像区域的组成部分；
当所述第一相似度不大于所述第一似度阈值时，确定该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分。
可选的，所述装置还包括：
设置模块，用于将所述第二目标图像区域的背景像素值设置为该像素组的纯色值，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值。
可选的，所述第二确定模块包括：
第六确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组是第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组时，针对该像素组包含的每个像素点，计算该像素点具有的像素值与所述第一目标图像区域的背景像素值的第二相似度；
比较子模块，用于比较每个像素点的第二相似度与第二相似度阈值，得到对应的第二相似度大于所述第二相似度阈值的像素点的数量；
第二计算子模块，用于计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第二比值；
第七确定子模块，用于当所述第二比值大于第二比值阈值，将该像素组作为所述第一目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息；
所述第七确定子模块，还用于当所述第二比值小于所述第二比值阈值时，将该像素组作为所述第一目标图像区域的终止像素组，得到该像素组的区域划分信息。
可选的，所述装置还包括：
第四确定模块，用于在所述待分割图像的多个目标图像区域中确定相邻目标图像区域；
第一计算模块，用于在预设坐标系中，计算所述相邻目标图像区域之间的间距；
第五确定模块，用于当所述间距大于预设间距阈值时，将所述相邻目标图像区域之间的图像区域确定为目标图像区域。
可选的，所述装置还包括：
第二计算模块，用于在预设坐标系中，计算每个目标图像区域的高度；
第六确定模块，用于当所述高度小于预设高度阈值时，将该目标图像区域划分为非目标图像区域。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本申请实施例提供的该装置，可以按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组，每个像素组包含多个像素点；然后，可以获取每个像素组的像素值分布，根据每个像素组的像素值分布，对每个像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，分类类别为纯色像素组或非纯色像素组；然后，可以按照预设的遍历顺序，依次针对遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、相邻像素组的区域划分信息，区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分；之后，可以根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别、相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息；根据待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定待分割图像的多个目标图像区域。
当待分割图像为UI界面时，通过确定组成UI界面的每个像素组的分类类别，针对每个像素组，基于该像素组的分类类别和相邻像素组的区域划分信息确定该像素组是否为目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。然后，再根据每个像素组的区域划分信息，确定多个目标图像区域，因此，能够将构成同一界面元素的像素组划分到相同图像区域中，从而实现对UI界面进行图像分割。
本申请实施例还提供了一种电子设备，如图7所示，包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704，其中，处理器701，通信接口702，存储器703通过通信总线704完成相互间的通信，
存储器703，用于存放计算机程序；
处理器701，用于执行存储器703上所存放的程序时，实现上述一种图像处理的方法步骤。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的图像处理方法。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的图像处理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (20)
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组，每个所述像素组包含多个像素点；
根据每个所述像素组的像素值分布，对每个所述像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，所述分类类别为纯色像素组或非纯色像素组；
按照预设的遍历顺序，依次针对所述遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、所述相邻像素组的区域划分信息，所述区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分；
根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息；
根据所述待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定所述待分割图像的多个目标图像区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述像素组的像素值分布，对每个所述像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，包括：
根据每个像素组的像素值分布，确定对应的像素点的数量最多的像素值、具有该像素值的像素点的数量；
计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第一比值；
如果所述第一比值大于第一比值阈值，将该像素组划分为纯色像素组；
如果所述第一比值不大于所述第一比值阈值，将该像素组划分为非纯色像素组。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息，包括：
如果所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组，将该像素组作为一目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息；
如果所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组，确定该像素组不是目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息，包括：
如果所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组为第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组，根据该像素组的像素值分布、所述第一目标图像区域的背景像素值，确定该像素组是否为所述第一目标图像区域的组成部分；
如果该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分，将该像素组作为第二目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该像素组的像素值分布、所述第一目标图像区域的背景像素值，确定该像素组是否为所述第一目标图像区域的组成部分，包括：
计算所述第一目标图像区域的背景像素值与该像素组的纯色值的第一相似度，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值；
如果所述第一相似度大于第一相似度阈值，确定该像素组为所述第一目标图像区域的组成部分；
如果所述第一相似度不大于所述第一似度阈值，确定该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将该像素组作为第二目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息之后，还包括：
将所述第二目标图像区域的背景像素值设置为该像素组的纯色值，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息，包括：
如果所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组是第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组，针对该像素组包含的每个像素点，计算该像素点具有的像素值与所述第一目标图像区域的背景像素值的第二相似度；
比较每个像素点的第二相似度与第二相似度阈值，得到对应的第二相似度大于所述第二相似度阈值的像素点的数量；
计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第二比值；
如果所述第二比值大于第二比值阈值，将该像素组作为所述第一目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息；
如果所述第二比值小于所述第二比值阈值，将该像素组作为所述第一目标图像区域的终止像素组，得到该像素组的区域划分信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定所述待分割图像的多个目标图像区域之后，还包括：
在所述待分割图像的多个目标图像区域中确定相邻目标图像区域；
在预设坐标系中，计算所述相邻目标图像区域之间的间距；
如果所述间距大于预设间距阈值，将所述相邻目标图像区域之间的图像区域确定为目标图像区域。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定所述待分割图像的多个目标图像区域之后，还包括：
在预设坐标系中，计算每个目标图像区域的高度；
如果所述高度小于预设高度阈值，将该目标图像区域划分为非目标图像区域。
10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
划分模块，用于按照预设的像素组划分规则，确定待分割图像中的多个像素组，每个所述像素组包含多个像素点；
分类模块，用于根据每个所述像素组的像素值分布，对每个所述像素组进行分类，得到该像素组的分类类别，所述分类类别为纯色像素组或非纯色像素组；
第一确定模块，用于按照预设的遍历顺序，依次针对所述遍历顺序中每个像素组，确定该像素组的相邻像素组、所述相邻像素组的区域划分信息，所述区域划分信息表示像素组是否为目标图像区域的组成部分；
第二确定模块，用于根据预设的图像区域划分规则、该像素组的分类类别和所述相邻像素组的区域划分信息，确定该像素组的区域划分信息；
第三确定模块，用于根据所述待分割图像中每个像素组的区域划分信息，确定所述待分割图像的多个目标图像区域。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分类模块包括：
第一确定子模块，用于根据每个像素组的像素值分布，确定对应的像素点的数量最多的像素值、具有该像素值的像素点的数量；
第一计算子模块，用于计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第一比值；
第一划分子模块，用于当所述第一比值大于第一比值阈值时，将该像素组划分为纯色像素组；
第二划分子模块，用于当所述第一比值不大于所述第一比值阈值时，将该像素组划分为非纯色像素组。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第二确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组时，将该像素组作为一目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息；
第三确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组不是目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组时，确定该像素组不是目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息。
13.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第四确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组为第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为纯色像素组时，根据该像素组的像素值分布、所述第一目标图像区域的背景像素值，确定该像素组是否为所述第一目标图像区域的组成部分；
第五确定子模块，用于当该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分时，将该像素组作为第二目标图像区域的起始像素组，得到该像素组的区域划分信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第四确定子模块还用于计算所述第一目标图像区域的背景像素值与该像素组的纯色值的第一相似度，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值；
当所述第一相似度大于第一相似度阈值时，确定该像素组为所述第一目标图像区域的组成部分；
当所述第一相似度不大于所述第一似度阈值时，确定该像素组不是所述第一目标图像区域的组成部分。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
设置模块，用于将所述第二目标图像区域的背景像素值设置为该像素组的纯色值，所述纯色值为该像素组的像素值分布中对应的像素点的数量最多的像素值。
16.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第六确定子模块，用于当所述相邻像素组的区域划分信息表示所述相邻像素组是第一目标图像区域的组成部分、且该像素组的分类类别为非纯色像素组时，针对该像素组包含的每个像素点，计算该像素点具有的像素值与所述第一目标图像区域的背景像素值的第二相似度；
比较子模块，用于比较每个像素点的第二相似度与第二相似度阈值，得到对应的第二相似度大于所述第二相似度阈值的像素点的数量；
第二计算子模块，用于计算所述数量占所述像素组包含像素点的总数量的第二比值；
第七确定子模块，用于当所述第二比值大于第二比值阈值，将该像素组作为所述第一目标图像区域的组成部分，得到该像素组的区域划分信息；
所述第七确定子模块，还用于当所述第二比值小于所述第二比值阈值时，将该像素组作为所述第一目标图像区域的终止像素组，得到该像素组的区域划分信息。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四确定模块，用于在所述待分割图像的多个目标图像区域中确定相邻目标图像区域；
第一计算模块，用于在预设坐标系中，计算所述相邻目标图像区域之间的间距；
第五确定模块，用于当所述间距大于预设间距阈值时，将所述相邻目标图像区域之间的图像区域确定为目标图像区域。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二计算模块，用于在预设坐标系中，计算每个目标图像区域的高度；
第六确定模块，用于当所述高度小于预设高度阈值时，将该目标图像区域划分为非目标图像区域。
19.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-9任一所述的方法步骤。
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一所述的方法步骤。
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