CN111767462A - 为个体定制个性化规则的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种为个体定制个性化规划的方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据及云存储领域。具体实现方案为：针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件；每个适配条件包括通用规则、个性化参数及对应的定制化行为；加载多个适配条件对应的多个第一个体的数据；针对每个第一个体，获取第一个体对应的适配条件；从第一个体的数据中提取对应的适配条件中的个性化参数，并根据提取的个性化参数及对应的适配条件中的通用规则，确定对应的定制化行为。能申请实施例能够将海量的规则固化归类为少数的通用规则，大大提升个性化海量场景时的规则引擎初始化速度。

Description

为个体定制个性化规则的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据及云存储领域。
背景技术
在某些领域，需要针对海量的个体定制海量的个性化规则，之后再通过规则引擎触发相关的规则。现有的开源规则引擎，对于规则的加载和处理上限都在2万条规则左右，过多的规则会导致较慢的加载和处理速度，还会导致规则引擎内存超限等问题，只适合于对于大规模的一类群体适配少数的规则，比如电商中，针对满足某种消费条件的群体适配相关的优惠等。
发明内容
本申请提供了一种为个体定制个性化规则的方法、装置、设备及存储介质。
根据本申请的一方面，提供了一种为个体定制个性化规则的方法，包括：
针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件；每个适配条件包括通用规则、个性化参数及对应的定制化行为；
加载多个适配条件对应的多个第一个体的数据；
针对每个第一个体，获取第一个体对应的适配条件；从第一个体的数据中提取对应的适配条件中的个性化参数，并根据提取的个性化参数及对应的适配条件中的通用规则，确定对应的定制化行为。
根据本申请的另一方面，提供了一种为个体定制个性化规则的装置，包括：
设置模块，用于针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件；每个适配条件包括通用规则、个性化参数及对应的定制化行为；
加载模块，用于加载多个适配条件对应的多个第一个体的数据；
确定模块，用于针对每个第一个体，获取第一个体对应的适配条件；从第一个体的数据中提取对应的适配条件中的个性化参数，并根据提取的个性化参数及对应的适配条件中的通用规则，确定对应的定制化行为。
根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任意实施例提供的方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本申请任意实施例提供的方法。
根据本申请的技术方案，采用通用算子的方式，将规则归类为通用的算子(即通用规则)，支持针对海量的个体定制海量的定制化行为(或称个性化行为)。本申请实施例将海量的规则固化归类为少数的规则，大大提升个性化海量场景时的规则引擎初始化速度。并且，本申请实施例还可以支持规则的动态热加载、更新和删除。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是本申请实施例的一种对个体施加个性化规则的方法实现流程图；
图2是本申请实施例的另一种对个体施加个性化规则的方法实现流程图；
图3是本申请实施例的通用规则和前置过滤机制的初始化方式示意图；
图4是本申请实施例的触发海量用户个性化行为的方式示意图；
图5是本申请示例性实施例提供的个体定制个性化规则的装置的示意图；
图6是本申请示例性实施例提供的另一种个体定制个性化规则的装置的示意图；
图7是用来实现本申请实施例的为个体定制个性化规则的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请实施例提出一种为个体定制个性化规则的方法，采用通用算子的方式，将规则归类为通用的算子(即通用规则)，支持针对海量的个体定制海量的定制化行为(或称个性化行为)。本申请实施例将海量的规则固化归类为少数的规则，大大提升个性化海量场景时的规则引擎初始化速度。并且，本申请实施例还可以支持规则的动态热加载、更新和删除。
图1是本申请实施例的一种对个体施加个性化规则的方法实现流程图，包括：
步骤S101：针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件；每个适配条件包括通用规则、个性化参数及对应的定制化行为；
步骤S102：加载多个适配条件对应的多个第一个体的数据；
步骤S103：针对每个第一个体，获取第一个体对应的适配条件；从第一个体的数据中提取对应的适配条件中的个性化参数，并根据提取的个性化参数及对应的适配条件中的通用规则，确定对应的定制化行为。
图2是本申请实施例的另一种对个体施加个性化规则的方法实现流程图，如图2所示，可选地，上述步骤S103之后还包括：
步骤S204：针对每个第一个体，触发确定出的定制化行为。通过这种方式实现对海量个体施加的定制化行为。
在一些实施方式中，本申请实施例的整个设计方案分为四部分：
第一部分：通用规则和前置过滤机制的初始化。
第二部分：通用规则和前置过滤机制的动态加载和更新。
第三部分：海量数据的预处理。
第四部分：规则适配，触发海量个性化行为。
以下详细介绍上述四个部分。
针对上述第一部分：
可选地，针对需要适配个性化规则的个体，在系统中添加一个适配条件(Fit)，简称适配。适配条件(Fit)的概念可以是一个表示针对某类个体或者群体要施加的某类个性化行为的领域(Domain)对象的集合，其中规定了针对某一个或者某几个特殊的个体要采用的定制化行为、适配的通用的算子名称、需要满足的特殊的个性化参数等。比如针对运营商里面的家庭亲情号的概念，当几个指定的个体(即通用的规则适配的个体)间通话(即通用的算子)时，通话地区和时长满足某种规定的情况(即特殊的个性化参数)时，对这些指定的个体执行减免话费(即定制化行为)。
图3为本申请实施例的一种对个体施加个性化规则的方法中，通用规则和前置过滤机制的初始化方式示意图。如图3所示，将一个具体的适配条件(Fit)添加到规则引擎中时，在规则引擎中的适配模型(Fit Model)中记录了该适配条件(Fit)的通用规则种类以及该Fit相关联的具体的个性化参数(用于后续规则匹配中调用通用算子使用，从而根据传参的不同，实现少数的规则适配海量的个性化行为)。在添加Fit的同时，该Fit关联的全部个体，比如一个家庭成员列表中的成员也被依次添加到系统中(用于后续快速过滤数据使用)。同时，系统中还记录了每个个体(Entity)和具体哪个Fit具有关联关系(tie)，并记录该关联关系，用于Fit和Entity的快速互查。最后，根据当前添加的适配的类型，比如亲情号优惠等，如果系统中还没有这种规则，则添加到系统中。通过这种方式，个体和群体的海量的个性化行为被抽象为了少数的几大类通用规则(Law)。
具体地，如图3所示，当添加一个Fit后，系统可以记录以下4个表格：
表格1：适配条件。包括系统中唯一的适配标识符、该适配匹配的通用规则、该适配具体的个性化参数。
表格2：Entity(与适配相关联的个体)。包括个体标识符、和个体关联的适配的数量、个体的全部适配条件的适用时间段。
表格3：Tie(适配和个体的关系，用于查找适配和个性化参数)。包括当前关系关联的个体标识符、当前关系关联的适配的标识符、当前关系关联的适配的通用规则类型。
表格4：Law(少量的通用规则)。包括规则名称、规则内容、规则的适用时间段、和规则关联的个体数量。
针对上述第二部分：
在一些实施方式中，将和适配条件相关的个体数据加载到闪存中，作为数据流的前置过滤使用，只有通过过滤的数据，才接着进行规则引擎的处理。通过过滤，大大减少规则引擎处理的数据数量，提升系统的处理效率。
同时，将规则引擎中需要处理的少量规则加载到规则引擎中，并根据后续的适配的规则的变更，动态地从引擎中增加或者移走某类通用规则。
在实际的业务中，比如，系统中不再有处理需要亲情号优惠的适配,则动态从系统中移走闪存中的相关个体和引擎中的相关规则，进一步减少系统处理的数据和规则，提升系统效率。
在一些实施方式中，上述步骤S101之后，还包括：记录个体数据，该个体数据包括与设置的适配条件关联的个体的标识符、个体关联的适配条件的数量及个体的适配条件的适用时间段中的至少一项。可选地，该个体数据包括上述表格2。
相应地，上述步骤S102包括：查找个体数据，获取与多个适配条件对应的多个第一个体的标识符；根据该第一个体的标识符，从数据流中提取该第一个体的数据。通过这一过程实现了对海量个体数据的筛选，只选取出与适配条件相关的个体的数据，过滤掉不需要的数据，从而减少了后续过程中规则引擎的工作量。
针对上述第三部分：
如图2所示，在一些实施方式中，在上述步骤S102之后，本申请实施例提出的为个体定制个性化规则的方法还包括：
S202：将加载的第一个体的数据进行格式转换，将第一个体的数据格式转换为规则引擎能够处理的数据格式。
可选地，本申请实施例可以采用预先定义的数据变换规则，对加载到闪存中的第一个体的数据进行格式转换；之后将格式转换后的数据输入规则引擎，由规则引擎进行进一步处理。
针对上述第四部分：
在一些实施方式中，上述步骤S101之后，还包括：记录适配条件与个体的关系数据，该适配条件与个体的关系数据包括个体的标识符及对应的适配条件的标识符。可选地，该适配条件与个体的关系数据包括上述表格3。
相应地，上述步骤S102中的针对每个所述第一个体，获取所述第一个体对应的适配条件，包括：针对每个所述第一个体，获取所述第一个体的标识符；利用所述第一个体的标识符查找所述适配条件与个体的关系数据，确定与所述第一个体的标识符对应的适配条件。通过查表的方式快速能够找到为个体设置的适配条件。
在一些实施方式中，上述步骤S101之后，还包括：记录通用规则数据，所述通用规则数据包括通用规则的名称、通用规则的内容、通用规则的适用时间段及与通用规则关联的个体数量中的至少一项。可选地，该通用规则数据包括上述表格4。
相应地，上述确定与第一个体的标识符对应的适配条件之后，还包括：确定与第一个体的标识符对应的适配条件所包括的通用规则的名称；利用通用规则的名称查找通用规则数据，获取第一个体在当前时刻适用的通用规则的内容。通过查表的方式可以快速获取个体适用的通用规则的内容，并且该通用规则仅在当前时刻适用，因此减少了后续操作的计算量。
图4为本申请实施例的一种对个体施加个性化规则的方法中，触发海量用户个性化行为的方式示意图。如图3所示，首先根据上述表格2，对数据流进行过滤，将数据流中适配规则的个体数据预加载到闪存中。之后，根据数据适配的个体Entity，查找关系表Tie，找到该个体关联的具体适配(Fit)。再根据适配(Fit)中记录的适配的通用算子、规则类型(亲子优惠、大促优惠等)、个性化参数，在具体的某类规则中调用规定的通用算子，传入个性化的参数，从而触发针对海量不同个体或者团体的定制化行为，满足相关需求。
综上可见，本申请实施例提供了一种针对海量的个体定制海量个性化行为的规则引擎的整体设计方案。可以针对海量的不同个体或者团体定制个性化的行为，避免了针对海量的行为需要加载海量规则的问题，有效地规避了当前开源规则引擎无法灵活针对海量个体定制海量行为、规则加载耗时、内存容易超限等困境，在某些需要个性化定制海量规则的领域能够发挥较大作用。
本申请实施例还提出一种为个体定制个性化规则的装置，图5为本申请实施例的一种为个体定制个性化规则的装置结构示意图，包括：
设置模块510，用于针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件；每个所述适配条件包括通用规则、个性化参数及对应的定制化行为；
加载模块520，用于加载所述多个适配条件对应的多个第一个体的数据；
确定模块530，用于针对每个所述第一个体，获取所述第一个体对应的适配条件；从所述第一个体的数据中提取所述对应的适配条件中的个性化参数，并根据提取的个性化参数及所述对应的适配条件中的通用规则，确定对应的定制化行为。
图6为本申请实施例的另一种为个体定制个性化规则的装置结构示意图，包括：设置模块510、加载模块520、确定模块530及触发模块640；其中，设置模块510、加载模块520及确定模块530与图5中的对应模块功能相同；
触发模块640，用于针对每个所述第一个体，触发确定出的所述定制化行为。
在一些实施方式中，设置模块510还用于：记录个体数据，所述个体数据包括与设置的适配条件关联的个体的标识符、所述个体关联的适配条件的数量及所述个体的适配条件的适用时间段中的至少一项；
如图6所示，加载模块520包括：
查找子模块521，用于查找所述个体数据，获取与所述多个适配条件对应的多个第一个体的标识符；
提取子模块522，用于根据所述第一个体的标识符，从数据流中提取所述第一个体的数据。
所述设置模块510还用于：记录适配条件与个体的关系数据，所述适配条件与个体的关系数据包括个体的标识符及对应的适配条件的标识符；
在一些实施方式中，如图6所示，确定模块530包括：
获取子模块531，用于针对每个所述第一个体，获取所述第一个体的标识符；
确定子模块532，用于利用所述第一个体的标识符查找所述适配条件与个体的关系数据，确定与所述第一个体的标识符对应的适配条件。
在一些实施方式中，设置模块510还用于：记录通用规则数据，所述通用规则数据包括通用规则的名称、通用规则的内容、通用规则的适用时间段及与通用规则关联的个体数量中的至少一项；
如图6所示，确定模块530还包括：
通用规则确定子模块533，用于确定与所述第一个体的标识符对应的适配条件所包括的通用规则的名称；利用所述通用规则的名称查找所述通用规则数据，获取所述第一个体在当前时刻适用的通用规则的内容。
在一些实施方式中，如图6所示，上述装置还包括：
转换模块650，用于将加载的第一个体的数据进行格式转换，将所述第一个体的数据格式转换为规则引擎能够处理的数据格式。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图7所示，是根据本申请实施例的为个体定制个性化规则的的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图7所示，该电子设备包括：一个或多个处理器701、存储器702，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器701为例。
存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的为个体定制个性化规则的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的为个体定制个性化规则的方法。
存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的为个体定制个性化规则的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的设置模块510、加载模块520和确定模块530)。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的为个体定制个性化规则的方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据为个体定制个性化规则的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至为个体定制个性化规则的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
为个体定制个性化规则的方法的电子设备还可以包括：输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
输入装置703可接收输入的数字或字符信息，以及产生与为个体定制个性化规则的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS)服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (14)

1.一种为个体定制个性化规则的方法，包括：
针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件；每个所述适配条件包括通用规则、个性化参数及对应的定制化行为；
加载所述多个适配条件对应的多个第一个体的数据；
针对每个所述第一个体，获取所述第一个体对应的适配条件；从所述第一个体的数据中提取所述对应的适配条件中的个性化参数，并根据提取的个性化参数及所述对应的适配条件中的通用规则，确定对应的定制化行为。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：针对每个所述第一个体，触发确定出的所述定制化行为。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件之后，还包括：记录个体数据，所述个体数据包括与设置的适配条件关联的个体的标识符、所述个体关联的适配条件的数量及所述个体的适配条件的适用时间段中的至少一项；
所述加载所述多个适配条件对应的多个第一个体的数据，包括：查找所述个体数据，获取与所述多个适配条件对应的多个第一个体的标识符；根据所述第一个体的标识符，从数据流中提取所述第一个体的数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件之后，还包括：记录适配条件与个体的关系数据，所述适配条件与个体的关系数据包括个体的标识符及对应的适配条件的标识符；
所述针对每个所述第一个体，获取所述第一个体对应的适配条件，包括：针对每个所述第一个体，获取所述第一个体的标识符；利用所述第一个体的标识符查找所述适配条件与个体的关系数据，确定与所述第一个体的标识符对应的适配条件。
5.根据权利要求4所述的方法，所述针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件之后，还包括：记录通用规则数据，所述通用规则数据包括通用规则的名称、通用规则的内容、通用规则的适用时间段及与通用规则关联的个体数量中的至少一项；
所述确定与所述第一个体的标识符对应的适配条件之后，还包括：确定与所述第一个体的标识符对应的适配条件所包括的通用规则的名称；利用所述通用规则的名称查找所述通用规则数据，获取所述第一个体在当前时刻适用的通用规则的内容。
6.根据权利要求1或2所述的方法，所述加载所述多个适配条件对应的多个第一个体的数据之后，还包括：
将加载的第一个体的数据进行格式转换，将所述第一个体的数据格式转换为规则引擎能够处理的数据格式。
7.一种为个体定制个性化规则的装置，包括：
设置模块，用于针对需要适配个性化规则的个体设置对应的多个适配条件；每个所述适配条件包括通用规则、个性化参数及对应的定制化行为；
加载模块，用于加载所述多个适配条件对应的多个第一个体的数据；
确定模块，用于针对每个所述第一个体，获取所述第一个体对应的适配条件；从所述第一个体的数据中提取所述对应的适配条件中的个性化参数，并根据提取的个性化参数及所述对应的适配条件中的通用规则，确定对应的定制化行为。
8.根据权利要求7所述的装置，还包括：触发模块，用于针对每个所述第一个体，触发确定出的所述定制化行为。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其中，所述设置模块还用于：记录个体数据，所述个体数据包括与设置的适配条件关联的个体的标识符、所述个体关联的适配条件的数量及所述个体的适配条件的适用时间段中的至少一项；
所述加载模块包括：
查找子模块，用于查找所述个体数据，获取与所述多个适配条件对应的多个第一个体的标识符；
提取子模块，用于根据所述第一个体的标识符，从数据流中提取所述第一个体的数据。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述设置模块还用于：记录适配条件与个体的关系数据，所述适配条件与个体的关系数据包括个体的标识符及对应的适配条件的标识符；
所述确定模块包括：
获取子模块，用于针对每个所述第一个体，获取所述第一个体的标识符；
确定子模块，用于利用所述第一个体的标识符查找所述适配条件与个体的关系数据，确定与所述第一个体的标识符对应的适配条件。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述设置模块还用于：记录通用规则数据，所述通用规则数据包括通用规则的名称、通用规则的内容、通用规则的适用时间段及与通用规则关联的个体数量中的至少一项；
所述确定模块还包括：
通用规则确定子模块，用于确定与所述第一个体的标识符对应的适配条件所包括的通用规则的名称；利用所述通用规则的名称查找所述通用规则数据，获取所述第一个体在当前时刻适用的通用规则的内容。
12.根据权利要求7或8所述的装置，还包括：
转换模块，用于将加载的第一个体的数据进行格式转换，将所述第一个体的数据格式转换为规则引擎能够处理的数据格式。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
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