CN111751875A - 一种变偏移距vsp带限角度积分叠前时间偏移方法和装置 - Google Patents

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CN111751875A CN202010643464.XA CN202010643464A CN111751875A CN 111751875 A CN111751875 A CN 111751875A CN 202010643464 A CN202010643464 A CN 202010643464A CN 111751875 A CN111751875 A CN 111751875A
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Abstract

本发明公开了一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法和装置,所述方法包括:包括以下步骤:S1.输入2维深度速度模型、变偏移距VSP共检波点道集、变偏移距VSP共炮点走时表、变偏移距VSP共检波点走时表、偏移参数;S2.建立炮点、检波点在2维地质模型中的坐标;S3.设计带限角度滤波器的带限角度加权系数;S4.实现变偏移距VSP共检波点带限角度积分叠前时间偏移成像;S5.将得到的带限角度积分叠前时间偏移重排成共成像道集,共成像道集叠加,得到变偏移VSP带限角度积分叠前时间偏移叠加成像。本发明能够直接生成变偏移距VSP带限角度的积分叠前时间偏移成像,无需生成叠前角度道集,有效提高了数据处理效率。

Description

一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法和装置
技术领域
本发明涉及地震数据偏移成像方法,特别是涉及一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法和装置。
背景技术
变偏移距VSP(Walkaway VSP)是指多个检波器组成的阵列陈放在观测井中,地表布设一条人工激发的多个炮点组成的炮线,是一种VSP的二维观测方式,在炮点人工激发地震数据的条件下,实现变偏移距VSP井中数据采集,采集系统立体图如图1所示;变偏移距VSP采集,其实就是在每一个炮点激发时,由各个检波点的检波器进行数据采集;变偏移距VSP可以观测到反射纵波、反射转换横波,利用偏移成像研究井旁构造、储层预测。
王楠等研究了《表驱Kirchhoff叠前时间偏移角度域成像方法》,文献利用两点射线追踪计算走时和反射张角,实现地面地震数据Kirchhoff叠前时间偏移角度域成像。王珺等研究了《克希霍夫法VSP多波联合成像》,文献实现了偏移距VSP反射P波、反射S波、透射P波、透射S波克希霍夫法联合成像。
现有的积分叠前时间偏移方法多数是针对地面地震观测方式的,变偏移距VSP的积分叠前时间偏移文献很少,数据处理较为不便。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法和装置,能够直接生成变偏移距VSP带限角度的积分叠前时间偏移成像,无需生成叠前角度道集,有效提高了数据处理效率。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法,包括以下步骤:
S1.输入2维深度速度模型、变偏移距VSP共检波点道集、变偏移距VSP共炮点走时表、变偏移距VSP共检波点走时表、偏移参数;
S2.从输入的数据中获取炮点坐标、炮点深度、检波点坐标、检波点深度、井口大地坐标、井口模型坐标,建立炮点、检波点在2维地质模型中的坐标;
S3.在步骤S2的2维地质模型坐标系中,采用射线追踪计算炮点、检波点在共散射点处的射线角度,并从步骤S1输入的数据中获取角度下限、角度上限,设计带限角度滤波器的带限角度加权系数;
S4.在步骤S2的2维地质模型坐标系中,利用步骤S1的模型计算时深表,利用步骤S1中的走时表计算共散射走时,用步骤S3得到的带限角度加权系数孔径内积分求和,实现变偏移距VSP共检波点带限角度积分叠前时间偏移成像;
S5.将步骤S4得到的带限角度积分叠前时间偏移重排成共成像道集,共成像道集叠加,得到变偏移VSP带限角度积分叠前时间偏移叠加成像。
进一步地,所述步骤S1包括:
S101.输入变偏移距VSP共检波点波场数据{VSPData},读取炮点坐标{SX,SY}、炮点深度SZ、检波点坐标{RX,RY}、检波点深度RZ、井口大地坐标{WMX,WMY};
S102.输入2维网格深度速度模型{ModVel},读取网格节点数MM×MN、网格大小dg、井口模型坐标MWMX信息;
S103.输入变偏移距VSP共炮点走时表{RayTS};
S104.输入变偏移距VSP共检波点走时表{RayTR};
S105.输入偏移孔径aper、成像起始坐标xmig1、成像结束坐标xmig2、成像网格dxmig参数、角度下限ang1、角度上限ang2;其中,偏移孔径是参与积分求和的范围,如1000m、2000m。角度是射线在散射点处的角度,上下限,如10°到20°成像,下限是10,上限是20。
进一步地,所述步骤S2包括:
S201.建立炮点在2维地质模型中的坐标:
Figure BDA0002572151630000021
MSZi=SZi
其中,MSXi是第i个炮点在2维地质模型中的坐标,SXi、SYi是第i个炮点的大地坐标,SZi是第i个炮点的深度,WMX、WMY是井口的大地坐标,MWMX是井口模型坐标,sign是符号函数;
S202.建议检波点在2维地质模型中的坐标:
Figure BDA0002572151630000022
MRZj=RZj
其中,MRXj是第j个检波点在2维地质模型中坐标,RXj、RYj是第j个检波点的大地坐标,RZj是第j个检波点的深度,WMX、WMY是井口的大地坐标,MWMX是井口模型坐标,sign是符号函数。
进一步地,所述步骤S3中,设计的带限角度加权系数如下:
WAngBFktr,(i,j)=cos(θktr,i)·cos(θktr,j) ang1≤θktr,i≤ang2且ang1≤θktr,j≤ang2
其中,θktr,i是第ktr道第i个炮点的各个散射点的射线角度,θktr,j是第ktr道第j个检波点的各个散射点的射线角度,ang1是角度下限、ang2是角度上限,WAngBFktr,(i,j)是第ktr道第i个炮点第j个检波点的带限角度加权系数。
射线追踪计算炮点在共散射点处的射线角度的方式如下:
Figure BDA0002572151630000031
其中,MSXi、MSZi是第i个炮点的模型坐标,x、z是散射点的坐标;
射线追踪计算检波点在共散射点处的射线角度的方式如下:
Figure BDA0002572151630000032
其中,MRXi、MRZi是第j个检波点的模型坐标,x、z是散射点的坐标。
进一步地,所述步骤S4包括:
S401.计算步骤S1中2维深度速度模型的时深表:
ModTk,l=ModTk-1,l+2·dg/ModVelk-1,l
ModHk,l=ModHk-1,l+dg
其中,ModT是模型双程垂直时,ModH是模型深度,k∈[1,MM]是模型行数,l∈[1,MN]是模型列数;
S402.用步骤S1输入的偏移参数定义成像坐标,进行如下处理:
xmigktr=xmig1+(ktr-1)·dxmig ktr=1,2,…,(xmig2-xmig1)/dxmig+1
其中,xmigktr是第ktr道的成像坐标,xmig1是成像起始坐标,xmig2是成像结束坐标;
MigDataktr,j={0}
其中,MigDataktr,j第j个检波点第ktr道的成像数据,先置为零;
S403.利用步骤S1输入的数据中获取偏移孔径、结合步骤S2中得到的的炮点模型坐标、步骤S402的成像坐标确定成像输入地震道范围:
xmigktr-aper≤MSXkaper,j≤xmigktr+aper
其中,xmigktr是第ktr道的成像坐标,aper是偏移孔径,MSXkaper,j是第j个检波点第ktr个成像道孔径内第kaper个炮点的模型坐标。
S404.选择第kaper个炮点xmigktr处的走时加上第个j检波点xmigktr处的走时,得到xmigktr处kaper、j炮检对的共散射走时TSR;
Figure BDA0002572151630000041
其中,
Figure BDA0002572151630000042
是第kaper个炮点xmigktr处的走时,
Figure BDA0002572151630000043
第j个检波点xmigktr处的走时;
S405.选择第j个检波点第kaper个炮点的波场数据VSPDatakaper,j及带限角度加权系数,把TSR对应的振幅带限角度加权映射为时深表对应的双程垂直,与xmigktr处的成像道MigDataktr,j积分求和;
MigDataktr,j=MigDataktr,j+VSPDatakaper,j·WAngBFktr,(kaper,j)
VSPDatakaper,j是第j个检波点第kaper个炮点的波场数据,WAngBFktr,(kaper,j)是第j个检波点第kaper个炮点的xmigktr处的带限角度加权系数;
S406.循环执行步骤S403~步骤S405,实现第j个检波点第ktr个成像道孔径内全部地震道的带限角度积分叠前时间偏移成像,得到MigDataktr,j
S407.循环执行步骤S402~S406,实现第j个检波点全部成像道的带限角度积分叠前时间偏移成像得到MigDataj
S408.并行循环执行步骤S402~S407,实现全部检波点全部成像道的带限角度积分叠前时间偏移成像得到MigData。
一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移装置,包括:
数据输入模块,用于输入2维深度速度模型、变偏移距VSP共检波点道集、变偏移距VSP共炮点走时表、变偏移距VSP共检波点走时表、偏移参数;
坐标建立模块,用于从输入的数据中获取炮点坐标、炮点深度、检波点坐标、检波点深度、井口大地坐标、井口模型坐标,建立炮点、检波点在2维地质模型中的坐标;
带限角度加权系数设计模块,用于在2维地质模型坐标系中,采用射线追踪计算炮点、检波点在共散射点处的射线角度,并从输入的数据中获取角度下限、角度上限,设计带限角度滤波器的带限角度加权系数;
积分叠前时间偏移成像模块,用于在2维地质模型中,计算时深表和共散射走时,利用得到的带限角度加权系数孔径内积分求和,实现变偏移距VSP共检波点带限角度积分叠前时间偏移成像;
共成像道集叠加模块,用于将得到的带限角度积分叠前时间偏移重排成共成像道集,共成像道集叠加,得到变偏移VSP带限角度积分叠前时间偏移叠加成像。
本发明的有益效果是:本发明通过射线追踪设计了一个带限角度滤波器;调用炮检点走时表得到共散射点走时;将共散射点走时对应的地震数据映射为双程垂直时,偏移孔径内带限角度加权并积分求和,实现共检波点波场积分叠前时间偏移成像;多个检波点的共散射成像叠加,实现变偏移距VSP积分叠前时间偏移成像叠加,有效提高了数据处理效率。
附图说明
图1为变偏移距VSP采集系统的立体图;
图2为本发明的方法流程图;
图3为实施例中输入的2维深度速度模型示意图;
图4为实施例中输入的变偏移距VSP共检波点道集示意图;
图5为实施例中输入的变偏移距VSP共炮点走时表示意图;
图6为实施例中输入的变偏移距VSP共检波点走时表示意图;
图7为实施例中同一检波点、不同散射点射线追踪的带限角度加权系数示意图;
图8为实施例中变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移成像示意图;
图9为实施例中变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移成像叠加成像示意图;
图10为本发明的系统原理框图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图2所示,一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法,包括以下步骤:
S1.输入2维深度速度模型、变偏移距VSP共检波点道集、变偏移距VSP共炮点走时表、变偏移距VSP共检波点走时表、偏移参数;
S101.输入变偏移距VSP共检波点波场数据{VSPData},读取炮点坐标{SX,SY}、炮点深度SZ、检波点坐标{RX,RY}、检波点深度RZ、井口大地坐标{WMX,WMY};
S102.输入2维网格深度速度模型{ModVel},读取网格节点数MM×MN、网格大小dg、井口模型坐标MWMX信息;
S103.输入变偏移距VSP共炮点走时表{RayTS};
S104.输入变偏移距VSP共检波点走时表{RayTR};
S105.输入偏移孔径aper、成像起始坐标xmig1、成像结束坐标xmig2、成像网格dxmig参数、角度下限ang1、角度上限ang2。
在本申请的实施例中,输入的2维深度速度模型如图3所示;输入的变偏移距VSP共检波点道集如图4所示;输入的变偏移距VSP共炮点走时表如图5所示;输入的变偏移距VSP共检波点走时表如图6所示;图3中,横坐标为长度(单位:米),纵坐标为深度(单位:米);图4中,横坐标为道号,纵坐标为时间(单位:毫秒);图5~图6中,横坐标为序号(单位:无),纵坐标为深度(单位:米);
S2.从输入的数据中获取炮点坐标、炮点深度、检波点坐标、检波点深度、井口大地坐标、井口模型坐标,建立炮点、检波点在2维地质模型中的坐标;
S201.建立炮点在2维地质模型中的坐标:
Figure BDA0002572151630000061
MSZi=SZi
其中,MSXi是第i个炮点在2维地质模型中的坐标,SXi、SYi是第i个炮点的大地坐标,SZi是第i个炮点的深度,WMX、WMY是井口的大地坐标,MWMX是井口模型坐标,sign是符号函数;
S202.建议检波点在2维地质模型中的坐标:
Figure BDA0002572151630000062
MRZj=RZj
其中,MRXj是第j个检波点在2维地质模型中坐标,RXj、RYj是第j个检波点的大地坐标,RZj是第j个检波点的深度,WMX、WMY是井口的大地坐标,MWMX是井口模型坐标,sign是符号函数。
S3.在步骤S2的2维地质模型坐标系中,采用射线追踪计算炮点、检波点在共散射点处的射线角度,并从步骤S1输入的数据中获取角度下限、角度上限,设计带限角度滤波器的带限角度加权系数:
WAngBFktr,(i,j)=cos(θktr,i)·cos(θktr,j) ang1≤θktr,i≤ang2且ang1≤θktr,j≤ang2
其中,θktr,i是第ktr道第i个炮点的各个散射点的射线角度,θktr,j是第ktr道第j个检波点的各个散射点的射线角度,ang1是角度下限、ang2是角度上限,WAngBFktr,(i,j)是第ktr道第i个炮点第j个检波点的带限角度加权系数。
射线追踪计算炮点在共散射点处的射线角度的方式如下:
Figure BDA0002572151630000063
其中,MSXi、MSZi是第i个炮点的模型坐标,x、z是散射点的坐标;
射线追踪计算检波点在共散射点处的射线角度的方式如下:
Figure BDA0002572151630000071
其中,MRXi、MRZi是第j个检波点的模型坐标,x、z是散射点的坐标。
在本申请的实施例中,对于同一检波点、不同散射点,射线追踪的带限角度加权系数如图7所示,图7中横坐标为序号,纵坐标为时间(单位:毫秒)。
S4.在步骤S2的2维地质模型坐标系中,利用步骤S1的模型计算时深表,利用步骤S1中的走时表计算共散射走时,用步骤S3得到的带限角度加权系数孔径内积分求和,实现变偏移距VSP共检波点带限角度积分叠前时间偏移成像:
S401.计算步骤S1中2维深度速度模型的时深表:
ModTk,l=ModTk-1,l+2·dg/ModVelk-1,l
ModHk,l=ModHk-1,l+dg
其中,ModT是模型双程垂直时,ModH是模型深度,k∈[1,MM]是模型行数,l∈[1,MN]是模型列数;
S402.用步骤S1输入的偏移参数定义成像坐标,进行如下处理:
xmigktr=xmig1+(ktr-1)·dxmig ktr=1,2,…,(xmig2-xmig1)/dxmig+1
其中,xmigktr是第ktr道的成像坐标,xmig1是成像起始坐标,xmig2是成像结束坐标;
MigDataktr,j={0}
其中,MigDataktr,j第j个检波点第ktr道的成像数据,先置为零;
S403.利用步骤S1输入的数据中获取偏移孔径、结合步骤S2中得到的的炮点模型坐标、步骤S402的成像坐标确定成像输入地震道范围:
xmigktr-aper≤MSXkaper,j≤xmigktr+aper
其中,xmigktr是第ktr道的成像坐标,aper是偏移孔径,MSXkaper,j是第j个检波点第ktr个成像道孔径内第kaper个炮点的模型坐标。
S404.选择第kaper个炮点xmigktr处的走时加上第个j检波点xmigktr处的走时,得到xmigktr处kaper、j炮检对的共散射走时TSR;
Figure BDA0002572151630000072
其中,
Figure BDA0002572151630000073
是第kaper个炮点xmigktr处的走时,
Figure BDA0002572151630000074
第j个检波点xmigktr处的走时;
S405.选择第j个检波点第kaper个炮点的波场数据VSPDatakaper,j及带限角度加权系数,把TSR对应的振幅带限角度加权映射为时深表对应的双程垂直,与xmigktr处的成像道MigDataktr,j积分求和;
MigDataktr,j=MigDataktr,j+VSPDatakaper,j·WAngBFktr,(kaper,j)
VSPDatakaper,j是第j个检波点第kaper个炮点的波场数据,WAngBFktr,(kaper,j)是第j个检波点第kaper个炮点的xmigktr处的带限角度加权系数;
S406.循环执行步骤S403~步骤S405,实现第j个检波点第ktr个成像道孔径内全部地震道的带限角度积分叠前时间偏移成像,得到MigDataktr,j
S407.循环执行步骤S402~S406,实现第j个检波点全部成像道的带限角度积分叠前时间偏移成像得到MigDataj
S408.并行循环执行步骤S402~S407,实现全部检波点全部成像道的带限角度积分叠前时间偏移成像得到MigData。
在本申请的实施例中,变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移成像结果(角度10-25°,与图7检波点对应)如图8所示,图8中,横坐标为道号;纵坐标为时间(单位:毫秒)。
S5.将步骤S4得到的带限角度积分叠前时间偏移重排成共成像道集,共成像道集叠加,得到变偏移VSP带限角度积分叠前时间偏移叠加成像。在本申请的实施例中,变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移成像叠加成像结果(角度10-25°)如图9所示,图9中,横坐标为道号,纵坐标为时间(单位:毫秒)。
如图10所示,一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移装置,包括:
数据输入模块,用于输入2维深度速度模型、变偏移距VSP共检波点道集、变偏移距VSP共炮点走时表、变偏移距VSP共检波点走时表、偏移参数;
坐标建立模块,用于从输入的数据中获取炮点坐标、炮点深度、检波点坐标、检波点深度、井口大地坐标、井口模型坐标,建立炮点、检波点在2维地质模型中的坐标;
带限角度加权系数设计模块,用于在2维地质模型坐标系中,采用射线追踪计算炮点、检波点在共散射点处的射线角度,并从输入的数据中获取角度下限、角度上限,设计带限角度滤波器的带限角度加权系数;
积分叠前时间偏移成像模块,用于在2维地质模型中,计算时深表和共散射走时,利用得到的带限角度加权系数孔径内积分求和,实现变偏移距VSP共检波点带限角度积分叠前时间偏移成像;
共成像道集叠加模块,用于将得到的带限角度积分叠前时间偏移重排成共成像道集,共成像道集叠加,得到变偏移VSP带限角度积分叠前时间偏移叠加成像。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应该看作是对其他实施例的排除,而可用于其他组合、修改和环境,并能够在本文所述构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (6)

1.一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.输入2维深度速度模型、变偏移距VSP共检波点道集、变偏移距VSP共炮点走时表、变偏移距VSP共检波点走时表、偏移参数;
S2.从输入的数据中获取炮点坐标、炮点深度、检波点坐标、检波点深度、井口大地坐标、井口模型坐标,建立炮点、检波点在2维地质模型中的坐标;
S3.在步骤S2的2维地质模型坐标系中,采用射线追踪计算炮点、检波点在共散射点处的射线角度,并从步骤S1输入的数据中获取角度下限、角度上限,设计带限角度滤波器的带限角度加权系数;
S4.在步骤S2的2维地质模型坐标系中,利用步骤S1的模型计算时深表,利用步骤S1中的走时表计算共散射走时,用步骤S3得到的带限角度加权系数孔径内积分求和,实现变偏移距VSP共检波点带限角度积分叠前时间偏移成像;
S5.将步骤S4得到的带限角度积分叠前时间偏移重排成共成像道集,共成像道集叠加,得到变偏移VSP带限角度积分叠前时间偏移叠加成像。
2.根据权利要求1所述的一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法,其特征在于:所述步骤S1包括:
S101.输入变偏移距VSP共检波点波场数据{VSPData},读取炮点坐标{SX,SY}、炮点深度SZ、检波点坐标{RX,RY}、检波点深度RZ、井口大地坐标{WMX,WMY};
S102.输入2维网格深度速度模型{ModVel},读取网格节点数MM×MN、网格大小dg、井口模型坐标MWMX信息;
S103.输入变偏移距VSP共炮点走时表{RayTS};
S104.输入变偏移距VSP共检波点走时表{RayTR};
S105.输入偏移孔径aper、成像起始坐标xmig1、成像结束坐标xmig2、成像网格dxmig参数、角度下限ang1、角度上限ang2。
3.根据权利要求1所述的一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法,其特征在于:所述步骤S2包括:
S201.建立炮点在2维地质模型中的坐标:
Figure FDA0002572151620000011
MSZi=SZi
其中,MSXi是第i个炮点在2维地质模型中的坐标,SXi、SYi是第i个炮点的大地坐标,SZi是第i个炮点的深度,WMX、WMY是井口的大地坐标,MWMX是井口模型坐标,sign是符号函数;
S202.建议检波点在2维地质模型中的坐标:
Figure FDA0002572151620000021
MRZj=RZj
其中,MRXj是第j个检波点在2维地质模型中坐标,RXj、RYj是第j个检波点的大地坐标,RZj是第j个检波点的深度,WMX、WMY是井口的大地坐标,MWMX是井口模型坐标,sign是符号函数。
4.根据权利要求1所述的一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法,其特征在于:所述步骤S3中,设计的带限角度加权系数如下:
WAngBFktr,(i,j)=cos(θktr,i)·cos(θktr,j)ang1≤θktr,i≤ang2且ang1≤θktr,j≤ang2
其中,θktr,i是第ktr道第i个炮点的各个散射点的射线角度,θktr,j是第ktr道第j个检波点的各个散射点的射线角度,ang1是角度下限、ang2是角度上限,WAngBFktr,(i,j)是第ktr道第i个炮点第j个检波点的带限角度加权系数;
射线追踪计算炮点在共散射点处的射线角度的方式如下:
Figure FDA0002572151620000022
其中,MSXi、MSZi是第i个炮点的模型坐标,x、z是散射点的坐标;
射线追踪计算检波点在共散射点处的射线角度的方式如下:
Figure FDA0002572151620000023
其中,MRXi、MRZi是第j个检波点的模型坐标,x、z是散射点的坐标。
5.根据权利要求1所述的一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移方法,其特征在于:所述步骤S4包括:
S401.计算步骤S1中2维深度速度模型的时深表:
ModTk,l=ModTk-1,l+2·dg/ModVelk-1,l
ModHk,l=ModHk-1,l+dg
其中,ModT是模型双程垂直时,ModH是模型深度,k∈[1,MM]是模型行数,l∈[1,MN]是模型列数;
S402.用步骤S1输入的偏移参数定义成像坐标,进行如下处理:
xmigktr=xmig1+(ktr-1)·dxmig ktr=1,2,…,(xmig2-xmig1)/dxmig+1
其中,xmigktr是第ktr道的成像坐标,xmig1是成像起始坐标,xmig2是成像结束坐标;
MigDataktr,j={0}
其中,MigDataktr,j第j个检波点第ktr道的成像数据,先置为零;
S403.利用步骤S1输入的数据中获取偏移孔径、结合步骤S2中得到的的炮点模型坐标、步骤S402的成像坐标确定成像输入地震道范围:
xmigktr-aper≤MSXkaper,j≤xmigktr+aper
其中,xmigktr是第ktr道的成像坐标,aper是偏移孔径,MSXkaper,j是第j个检波点第ktr个成像道孔径内第kaper个炮点的模型坐标;
S404.选择第kaper个炮点xmigktr处的走时加上第个j检波点xmigktr处的走时,得到xmigktr处kaper、j炮检对的共散射走时TSR;
Figure FDA0002572151620000031
其中,
Figure FDA0002572151620000033
是第kaper个炮点xmigktr处的走时,
Figure FDA0002572151620000032
第j个检波点xmigktr处的走时;
S405.选择第j个检波点第kaper个炮点的波场数据VSPDatakaper,j及带限角度加权系数,把TSR对应的振幅带限角度加权映射为时深表对应的双程垂直,与xmigktr处的成像道MigDataktr,j积分求和;
MigDataktr,j=MigDataktr,j+VSPDatakaper,j·WAngBFktr,(kaper,j)
VSPDatakaper,j是第j个检波点第kaper个炮点的波场数据,WAngBFktr,(kaper,j)是第j个检波点第kaper个炮点的xmigktr处的带限角度加权系数;
S406.循环执行步骤S403~步骤S405,实现第j个检波点第ktr个成像道孔径内全部地震道的带限角度积分叠前时间偏移成像,得到MigDataktr,j
S407.循环执行步骤S402~S406,实现第j个检波点全部成像道的带限角度积分叠前时间偏移成像得到MigDataj
S408.并行循环执行步骤S402~S407,实现全部检波点全部成像道的带限角度积分叠前时间偏移成像得到MigData。
6.一种变偏移距VSP带限角度积分叠前时间偏移装置,采用权利要求1~5中任意一项所述的方法,其特征在于:包括:
数据输入模块,用于输入2维深度速度模型、变偏移距VSP共检波点道集、变偏移距VSP共炮点走时表、变偏移距VSP共检波点走时表、偏移参数;
坐标建立模块,用于从输入的数据中获取炮点坐标、炮点深度、检波点坐标、检波点深度、井口大地坐标、井口模型坐标,建立炮点、检波点在2维地质模型中的坐标;
带限角度加权系数设计模块,用于在2维地质模型坐标系中,采用射线追踪计算炮点、检波点在共散射点处的射线角度,并从输入的数据中获取角度下限、角度上限,设计带限角度滤波器的带限角度加权系数;
积分叠前时间偏移成像模块,用于在2维地质模型中,计算时深表和共散射走时,利用得到的带限角度加权系数孔径内积分求和,实现变偏移距VSP共检波点带限角度积分叠前时间偏移成像;
共成像道集叠加模块,用于将得到的带限角度积分叠前时间偏移重排成共成像道集,共成像道集叠加,得到变偏移VSP带限角度积分叠前时间偏移叠加成像。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2296858A1 (fr) * 1974-12-30 1976-07-30 Schlumberger Prospection Procede et dispositif de pendagemetrie
US20050162974A1 (en) * 2003-10-24 2005-07-28 Bernd Milkereit Resonance scattering seismic method
JP2008138514A (ja) * 2008-01-11 2008-06-19 Arukoihara:Kk 地盤調査方法および装置
CN104570125A (zh) * 2014-09-26 2015-04-29 郭平 一种利用井数据提高成像速度模型精度的方法
WO2015178789A1 (ru) * 2014-05-21 2015-11-26 Шлюмберже Холдингс Лимитед Способ построения сейсмических изображений геологической среды и вычислительная система для его реализации
CN107656308A (zh) * 2017-08-18 2018-02-02 中国科学院地质与地球物理研究所 一种基于时间深度扫描的共散射点叠前时间偏移成像方法
WO2018075738A1 (en) * 2016-10-19 2018-04-26 Saudi Arabian Oil Company Generating subterranean imaging data based on vertical seismic profile data and ocean bottom sensor data
CN109917454A (zh) * 2019-02-19 2019-06-21 中国石油天然气集团有限公司 基于双基准面的真地表叠前深度偏移成像方法及装置
CN110541702A (zh) * 2019-10-14 2019-12-06 中油奥博(成都)科技有限公司 基于分布式光纤传感的井下流体分布监测系统及监测方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2296858A1 (fr) * 1974-12-30 1976-07-30 Schlumberger Prospection Procede et dispositif de pendagemetrie
US20050162974A1 (en) * 2003-10-24 2005-07-28 Bernd Milkereit Resonance scattering seismic method
JP2008138514A (ja) * 2008-01-11 2008-06-19 Arukoihara:Kk 地盤調査方法および装置
WO2015178789A1 (ru) * 2014-05-21 2015-11-26 Шлюмберже Холдингс Лимитед Способ построения сейсмических изображений геологической среды и вычислительная система для его реализации
CN104570125A (zh) * 2014-09-26 2015-04-29 郭平 一种利用井数据提高成像速度模型精度的方法
WO2018075738A1 (en) * 2016-10-19 2018-04-26 Saudi Arabian Oil Company Generating subterranean imaging data based on vertical seismic profile data and ocean bottom sensor data
CN107656308A (zh) * 2017-08-18 2018-02-02 中国科学院地质与地球物理研究所 一种基于时间深度扫描的共散射点叠前时间偏移成像方法
CN109917454A (zh) * 2019-02-19 2019-06-21 中国石油天然气集团有限公司 基于双基准面的真地表叠前深度偏移成像方法及装置
CN110541702A (zh) * 2019-10-14 2019-12-06 中油奥博(成都)科技有限公司 基于分布式光纤传感的井下流体分布监测系统及监测方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘守伟等: "VSP上下行反射波联合成像方法研究", 《地球物理学报》 *
刘百红等: "偏移速度分析与速度反演方法评述", 《CT理论与应用研究》 *
李建国等: "Walkaway VSP自由表面多次波叠前深度偏移成像", 《石油地球物理勘探》 *
王楠等: "表驱Kirchhoff叠前时间偏移角度域成像方法", 《石油物探》 *
王等: "克希霍夫法VSP多波联合成像", 《地球物理学进展》 *
邹延延等: "VSP正反演综述", 《地球物理学进展》 *

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