CN111738744B - 一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统，包括包装形态获取模块、包装高度测量模块、包装高度分析模块、商品识别模块、重量检测模块、气密性检测模块、合格商品分析模块、商品预警模块、显示模块、商品数据库和分析服务器，本发明通过获取商品包装形态，并检测各形态商品包装的高度、重量和投影后的体积，与对应该形态商品包装标准高度、标准重量和投影后的标准体积进行对比，筛选各形态合格商品，并计算商品合格系数，同时提取商品详细信息中的保质期和生产日期，计算统计商品剩余保质时间，根据商品剩余保质时间进行预警，相关人员对过保质期的商品进行筛选，避免商品变质。

Description

一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统

技术领域

本发明涉及食品安全监测技术领域，涉及到一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统。

背景技术

随着食品行业的高速发展，食品质量和品味还不能适应国民经济的市场变化的需求，食品行业将向高品味方向发展，中国老百姓的购买意识已经或正在发生变化，对食品的选择更加重视质量、营养价值和方便快捷，其中，膨化食品营养丰富，酥脆香美，方便卫生，深受人们的喜爱，成为了人们日常生活的必需消费品。

目前膨化食品包装的气密性检测存在一些不容忽视的问题，传统的商品安全检测基本采用人工肉眼检测方式，通过人工凭借经验肉眼观看膨化食品包装气密性，无法根据膨化食品包装的高度、重量和体积变化综合分析食品包装的气密性，并无法根据食品包装检测的参数分析食品的商品合格系数，同时通过人工检查食品保质期来判断食品是否变质，不仅增加了人工的工作量，而且存在工作效率低和检测准确性差的问题，为了解决以上问题，本发明设计了一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统，通过包装高度分析模块、商品识别模块、重量检测模块、气密性检测模块和合格商品分析模块并结合分析服务器，对各形态商品包装高度、包装重量、包装的气密性进行检测，并对合格商品的合格参数进行分析，统计商品合格系数，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统，包括包装形态获取模块、包装高度测量模块、包装高度分析模块、商品识别模块、重量检测模块、气密性检测模块、合格商品分析模块、商品预警模块、显示模块、商品数据库和分析服务器；

所述分析服务器分别与重量检测模块、商品识别模块、气密性检测模块、商品预警模块、显示模块和商品数据库连接，商品数据库分别与包装高度分析模块和合格商品分析模块连接，气密性检测模块与合格商品分析模块连接，包装高度测量模块分别与包装高度分析模块和包装形态获取模块连接，包装高度分析模块分别与商品识别模块和重量检测模块连接；

所述包装形态获取模块包括形态扫描仪，用于对商品包装进行光学扫描，通过商品包装的各个表面反射的辐射线，形态扫描仪获取商品包装表面的三维坐标信息，构造商品包装的轮廓，根据构造的商品包装轮廓形状，确定商品包装形态，将商品包装形态发送至包装高度测量模块；

所述包装高度测量模块用于接收包装形态获取模块发送的商品包装形态，测量并统计各形态商品包装高度，构成各形态商品包装高度集合H_nW(h₁w,h₂w,...,h_iw,...,h_nw)，w表示为商品包装形态，w＝w_方，w_圆，w_方表示为方体类商品包装形态，w_圆表示为圆柱类商品包装形态，h_iw表示为第i件商品对应的第w类商品形态的商品包装高度，并将各形态商品包装高度集合发送至包装高度分析模块；

所述包装高度分析模块用于接收包装高度测量模块发送的各形态商品包装高度集合，提取商品数据库中各形态商品包装标准高度，将接收的各形态商品包装高度与对应该包装形态的商品包装标准高度进行对比，若各形态商品包装高度不在对应该包装形态的商品包装标准高度上下浮动±1％范围内，表示为不合格商品，将不合格商品筛选后集中放置，若各形态商品包装高度在对应该包装形态的商品包装标准高度上下浮动±1％范围内，表示为初步检测合格商品，构成各形态初步检测合格商品集合A_mW(a₁w,a₂w,...,a_jw,...,a_mw),m≤n，a_jw表示为第j件初步合格检测商品对应的第w类商品包装形态，并将各形态初步检测合格商品集合分别发送至商品识别模块和重量检测模块；

所述商品识别模块包括激光扫描仪，用于接收包装高度分析模块发送的各形态初步检测合格商品集合，根据初步合格检测商品的包装形态打开对应的商品扫描通道，商品扫描通道分别为圆柱型和方体型，圆柱类的商品包装对应的商品扫描通道是圆柱型商品扫描通道，方体类的商品包装对应的商品扫描通道是方体型商品扫描通道，商品在商品扫描通道中全方位转动，通过激光扫描仪扫描商品扫描通道中各商品包装上的条形码，获取各商品的详细信息，包括各商品的生产日期和保质期，构成各形态初步检测合格商品详细信息集合A_m′w(a′₁w,a′₂w,...,a′_jw,...,a′_mw)，a′_jw表示为第j件初步检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品详细信息，将各形态初步检测合格商品详细信息集合发送至分析服务器；

所述重量检测模块包括重力传感器，用于接收包装高度分析模块发送的各形态初步检测合格商品集合，采用重力传感器检测各形态初步检测合格商品包装重量，统计各形态初步检测合格商品包装重量，构成各形态初步检测合格商品包装重量集合G_MW(g₁w,g₂w,...,g_jw,...,g_mw)，g_jw表示为第j件初步检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品包装重量，并将各形态初步检测合格商品包装重量集合发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收重量检测模块发送的各形态初步检测合格商品包装重量集合，同时接收商品识别模块发送的各形态初步检测合格商品详细信息集合，提取商品数据库中各形态商品包装标准重量，将各形态初步检测合格商品的重量与对应该包装形态的商品包装标准重量进行对比，若不在对应该包装形态的商品包装标准体重上下浮动±1％范围内，表示为不合格商品，将不合格商品筛选后集中放置，若在对应该包装形态的商品包装标准重量上下浮动±1％范围内，表示为二次检测合格商品，并结合各形态初步检测合格商品详细信息集合，构成各形态二次检测合格商品集合B′_kw(b′₁w,b′₂w,...,b′_fw,...,b′_kw),k≤m，b′_fw表示为第f件二次检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品详细信息，将各形态二次检测合格商品集合发送至气密检测模块；

所述气密性检测模块包括密封检测罐，用于检测商品包装的气密性，同时接收分析服务器发送的各形态二次检测合格商品集合，将二次检测合格商品放进密封检测罐中，通过对密封检测罐进行适当降压或增压，获得降压或增压后的各形态二次检测合格商品，并发送至合格商品分析模块；

所述合格商品分析模块用于接收气密性检测模块发送的各形态二次检测合格商品，合格商品分析模块包括3D投影仪，将接收的各形态二次检测合格商品包装进行3D投影，统计各形态二次检测合格商品包装投影后的体积，构成各形态二次检测合格商品包装投影后的体积集合V_KW(v₁w,v₂w,...,v_fw,...,v_kw)，v_fw表示为第f件二次检测合格商品对应的第w类商品包装形态的投影体积，并提取商品数据库中各形态商品包装标准体积，将各形态二次检测合格商品包装投影后的体积与对应该形态的商品包装标准体积进行对比，若不在对应该形态的商品包装标准体积上下浮动±1％范围内，表示为不合格商品，将不合格商品筛选后集中放置，若在对应该形态的商品包装标准体积上下浮动±1％范围内，表示为最终检测合格商品，构成各形态最终检测合格商品集合C′_Lw(c′₁w,c′₂w,...,c′_rw,...,c′_lw),l≤k，c′_rw表示为第r件最终检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品详细信息，并将各形态最终检测合格商品发送至商品数据库；

所述商品数据库用于接收合格商品分析模块发送的各形态最终检测合格商品集合，并存储各商品包装形态，商品包装形态包括方体类和圆柱类，存储各商品包装形态下的包装标准高度，分别记为h_方和h_圆，h_方表示为方体类包装形态的商品包装标准高度，h_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准高度，存储各商品包装形态下的包装标准重量，分别记为g_方和g_圆，g_方表示为方体类包装形态的商品包装标准重量，g_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准重量，存储各商品包装形态下的包装标准体积，分别记为v_方和v_圆，v_方表示为方体类包装形态的商品包装标准体积，v_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准体积；

所述分析服务器用于提取商品数据库中的最终检测合格商品集合，并提取最终检测合格商品集合中各商品详细信息中的保质期和生产日期，计算各商品剩余保质时间，构成商品剩余保质时间集合

为第r件最终检测合格商品第w类商品包装形态的商品剩余保质时间，将商品剩余保质时间集合发送至商品预警模块；

同时分析服务器根据各形态商品包装高度、各形态商品包装重量和各形态投影后的商品体积，并提取商品数据库中各形态商品包装标准高度、各形态商品包装标准重量和各形态商品包装标准体积，计算商品合格系数，并将商品合格系数发送至显示模块；

所述商品预警模块用于接收分析服务器发送的商品剩余保质时间集合，统计各商品剩余保质时间，并将各商品剩余保质时间发送至显示模块，当商品剩余保质时间达到设定的安全预警时间时，商品预警模块发出语音报警。

所述显示模块用于接收分析服务器发送的商品合格系数，同时用于接收商品预警模块发送各商品剩余保质时间，并进行显示。

进一步地，所述计算商品剩余保质时间的公式为T′＝T_a-(T₀-T_b)，T′表示为商品剩余保质时间，T_a表示为商品的保质期，T₀表示为现在实时时间，T_b表示为商品生产日期。

进一步地，所述商品合格系数的计算公式为

n≥m≥k≥l，Φ表示为商品合格系数，w_方表示为方体类商品包装形态，w_圆表示为圆柱类商品包装形态，h_rw_方表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_方类包装形态的商品包装高度，h_rw_圆表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装高度，h_方表示为方体类包装形态的商品包装标准高度，h_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准高度，g_rw_方表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_方类包装形态的商品包装重量，g_rw_圆表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装重量，g_jw_圆表示为第j件商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装重量，g_方表示为方体类包装形态的商品包装标准重量，g_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准重量，v_rw_方表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_方类包装形态的商品包装投影后的体积，v_rw_圆表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装投影后的体积，v_方表示为方体类包装形态的商品包装标准体积，v_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准体积。

有益效果：

(1)本发明提供的一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统，通过包装形态获取模块确定商品包装形态，根据包装高度测量模块测量商品包装高度，经过高度分析后，分析服务器筛选初步检测合格商品，通过商品识别模块扫描商品包装上的二维码，提取商品的详细信息，为后期商品是否到达保质期提供可靠的参数数据，同时重量检测模块和气密性检测模块进行检测，并通过合格商品分析模块分析商品包装投影后的体积，结合分析服务器分析商品包装重量，筛选各形态合格商品，避免了因商品密封不严导致商品腐败或变质，降低了商品成本损失。

(2)本发明提供的一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统，通过统计各形态商品包装的参数，计算商品合格系数，并在显示模块进行显示，便于商品相关管理人员直观地了解商品的合格情况。

(3)本发明中通过分析服务器分别提取商品详细信息中的保质期和生产日期，分析并计算各商品剩余保质时间，当商品剩余保质时间达到设定的安全预警时间时，商品预警模块发出语音报警，相关人员对过保质期的商品进行筛选，避免了商品变质。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明中示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统，包括包装形态获取模块、包装高度测量模块、包装高度分析模块、商品识别模块、重量检测模块、气密性检测模块、合格商品分析模块、商品预警模块、显示模块、商品数据库和分析服务器；

所述分析服务器分别与重量检测模块、商品识别模块、气密性检测模块、商品预警模块、显示模块和商品数据库连接，商品数据库分别与包装高度分析模块和合格商品分析模块连接，气密性检测模块与合格商品分析模块连接，包装高度测量模块分别与包装高度分析模块和包装形态获取模块连接，包装高度分析模块分别与商品识别模块和重量检测模块连接；

所述包装形态获取模块包括形态扫描仪，用于对商品包装进行光学扫描，通过商品包装的各个表面反射的辐射线，形态扫描仪获取商品包装表面的三维坐标信息，构造商品包装的轮廓，根据构造的商品包装轮廓形状，确定商品包装形态，将商品包装形态发送至包装高度测量模块；

所述包装高度测量模块用于接收包装形态获取模块发送的商品包装形态，测量并统计各形态商品包装高度，构成各形态商品包装高度集合H_nW(h₁w,h₂w,...,h_iw,...,h_nw)，w表示为商品包装形态，w＝w_方，w_圆，w_方表示为方体类商品包装形态，w_圆表示为圆柱类商品包装形态，h_iw表示为第i件商品对应的第w类商品形态的商品包装高度，并将各形态商品包装高度集合发送至包装高度分析模块；

所述包装高度分析模块用于接收包装高度测量模块发送的各形态商品包装高度集合，提取商品数据库中各形态商品包装标准高度，将接收的各形态商品包装高度与对应该包装形态的商品包装标准高度进行对比，若各形态商品包装高度不在对应该包装形态的商品包装标准高度上下浮动±1％范围内，表示为不合格商品，将不合格商品筛选后集中放置，若各形态商品包装高度在对应该包装形态的商品包装标准高度上下浮动±1％范围内，表示为初步检测合格商品，构成各形态初步检测合格商品集合A_mW(a₁w,a₂w,...,a_jw,...,a_mw),m≤n，a_jw表示为第j件初步合格检测商品对应的第w类商品包装形态，并将各形态初步检测合格商品集合分别发送至商品识别模块和重量检测模块；

所述商品识别模块包括激光扫描仪，用于接收包装高度分析模块发送的各形态初步检测合格商品集合，根据初步合格检测商品的包装形态打开对应的商品扫描通道，商品扫描通道分别为圆柱型和方体型，圆柱类的商品包装对应的商品扫描通道是圆柱型商品扫描通道，方体类的商品包装对应的商品扫描通道是方体型商品扫描通道，商品在商品扫描通道中全方位转动，通过激光扫描仪扫描商品扫描通道中各商品包装上的条形码，获取各商品的详细信息，包括各商品的生产日期和保质期，构成各形态初步检测合格商品详细信息集合A_m′w(a′₁w,a′₂w,...,a′_jw,...,a′_mw)，a′_jw表示为第j件初步检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品详细信息，将各形态初步检测合格商品详细信息集合发送至分析服务器；

所述重量检测模块包括重力传感器，用于接收包装高度分析模块发送的各形态初步检测合格商品集合，采用重力传感器检测各形态初步检测合格商品包装重量，统计各形态初步检测合格商品包装重量，构成各形态初步检测合格商品包装重量集合G_MW(g₁w,g₂w,...,g_jw,...,g_mw)，g_jw表示为第j件初步检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品包装重量，并将各形态初步检测合格商品包装重量集合发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收重量检测模块发送的各形态初步检测合格商品包装重量集合，同时接收商品识别模块发送的各形态初步检测合格商品详细信息集合，提取商品数据库中各形态商品包装标准重量，将各形态初步检测合格商品的重量与对应该包装形态的商品包装标准重量进行对比，若不在对应该包装形态的商品包装标准体重上下浮动±1％范围内，表示为不合格商品，将不合格商品筛选后集中放置，若在对应该包装形态的商品包装标准重量上下浮动±1％范围内，表示为二次检测合格商品，并结合各形态初步检测合格商品详细信息集合，构成各形态二次检测合格商品集合B′_kw(b′₁w,b′₂w,...,b′_fw,...,b′_kw),k≤m，b′_fw表示为第f件二次检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品详细信息，将各形态二次检测合格商品集合发送至气密检测模块；

所述气密性检测模块包括密封检测罐，用于检测商品包装的气密性，同时接收分析服务器发送的各形态二次检测合格商品集合，将二次检测合格商品放进密封检测罐中，通过对密封检测罐进行适当降压或增压，获得降压或增压后的各形态二次检测合格商品，并发送至合格商品分析模块，对商品进行密封检测，可以减少了因商品密封不严导致食品腐败或变质，降低了商品成本损失；

所述合格商品分析模块用于接收气密性检测模块发送的各形态二次检测合格商品，合格商品分析模块包括3D投影仪，将接收的各形态二次检测合格商品包装进行3D投影，统计各形态二次检测合格商品包装投影后的体积，构成各形态二次检测合格商品包装投影后的体积集合V_KW(v₁w,v₂w,...,v_fw,...,v_kw)，v_fw表示为第f件二次检测合格商品对应的第w类商品包装形态的投影体积，并提取商品数据库中各形态商品包装标准体积，将各形态二次检测合格商品包装投影后的体积与对应该形态的商品包装标准体积进行对比，若不在对应该形态的商品包装标准体积上下浮动±1％范围内，表示为不合格商品，将不合格商品筛选后集中放置，若在对应该形态的商品包装标准体积上下浮动±1％范围内，表示为最终检测合格商品，构成各形态最终检测合格商品集合C′_Lw(c′₁w,c′₂w,...,c′_rw,...,c′_lw),l≤k，c_r′w表示为第r件最终检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品详细信息，并将各形态最终检测合格商品发送至商品数据库；

所述商品数据库用于接收合格商品分析模块发送的各形态最终检测合格商品集合，并存储各商品包装形态，商品包装形态包括方体类和圆柱类，存储各商品包装形态下的包装标准高度，分别记为h_方和h_圆，h_方表示为方体类包装形态的商品包装标准高度，h_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准高度，存储各商品包装形态下的包装标准重量，分别记为g_方和g_圆，g_方表示为方体类包装形态的商品包装标准重量，g_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准重量，存储各商品包装形态下的包装标准体积，分别记为v_方和v_圆，v_方表示为方体类包装形态的商品包装标准体积，v_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准体积；

所述分析服务器用于提取商品数据库中的最终检测合格商品集合，并提取最终检测合格商品集合中各商品详细信息中的保质期和生产日期，计算各商品剩余保质时间，商品剩余保质时间的公式为T′＝T_a-(T₀-T_b)，T′表示为商品剩余保质时间，T_a表示为商品的保质期，T₀表示为现在实时时间，T_b表示为商品生产日期，构成商品剩余保质时间集合

为第r件最终检测合格商品第w类商品包装形态的商品剩余保质时间，将商品剩余保质时间集合发送至商品预警模块；

同时分析服务器根据各形态商品包装高度、各形态商品包装重量和各形态投影后的商品体积，并提取商品数据库中各形态商品包装标准高度、各形态商品包装标准重量和各形态商品包装标准体积，计算商品合格系数，商品合格系数的计算公式为

n≥m≥k≥l，Φ表示为商品合格系数，w_方表示为方体类商品包装形态，w_圆表示为圆柱类商品包装形态，h_rw_方表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_方类包装形态的商品包装高度，h_rw_圆表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装高度，h_方表示为方体类包装形态的商品包装标准高度，h_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准高度，g_rw_方表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_方类包装形态的商品包装重量，g_rw_圆表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装重量，g_jw_圆表示为第j件商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装重量，g_方表示为方体类包装形态的商品包装标准重量，g_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准重量，v_rw_方表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_方类包装形态的商品包装投影后的体积，v_rw_圆表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装投影后的体积，v_方表示为方体类包装形态的商品包装标准体积，v_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准体积。

所述商品预警模块用于接收分析服务器发送的商品剩余保质时间集合，统计各商品剩余保质时间，并将各商品剩余保质时间发送至显示模块，当商品剩余保质时间达到设定的安全预警时间时，商品预警模块发出语音报警，相关人员对过保质期的商品进行筛选，避免了商品变质。

所述显示模块用于接收分析服务器发送的商品合格系数，同时用于接收商品预警模块发送各商品剩余保质时间，并进行显示，便于商品相关管理人员直观地了解商品的合格情况。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (2)

1.一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统，其特征在于：包括包装形态获取模块、包装高度测量模块、包装高度分析模块、商品识别模块、重量检测模块、气密性检测模块、合格商品分析模块、商品预警模块、显示模块、商品数据库和分析服务器；

所述分析服务器分别与重量检测模块、商品识别模块、气密性检测模块、商品预警模块、显示模块和商品数据库连接，商品数据库分别与包装高度分析模块和合格商品分析模块连接，气密性检测模块与合格商品分析模块连接，包装高度测量模块分别与包装高度分析模块和包装形态获取模块连接，包装高度分析模块分别与商品识别模块和重量检测模块连接；

所述包装形态获取模块包括形态扫描仪，用于对商品包装进行光学扫描，通过商品包装的各个表面反射的辐射线，形态扫描仪获取商品包装表面的三维坐标信息，构造商品包装的轮廓，根据构造的商品包装轮廓形状，确定商品包装形态，将商品包装形态发送至包装高度测量模块；

所述包装高度测量模块用于接收包装形态获取模块发送的商品包装形态，测量并统计各形态商品包装高度，构成各形态商品包装高度集合H_nW(h₁w,h₂w,...,h_iw,...,h_nw)，w表示为商品包装形态，w＝w_方，w_圆，w_方表示为方体类商品包装形态，w_圆表示为圆柱类商品包装形态，h_iw表示为第i件商品对应的第w类商品形态的商品包装高度，并将各形态商品包装高度集合发送至包装高度分析模块；

所述包装高度分析模块用于接收包装高度测量模块发送的各形态商品包装高度集合，提取商品数据库中各形态商品包装标准高度，将接收的各形态商品包装高度与对应该包装形态的商品包装标准高度进行对比，若各形态商品包装高度不在对应该包装形态的商品包装标准高度上下浮动±1％范围内，表示为不合格商品，将不合格商品筛选后集中放置，若各形态商品包装高度在对应该包装形态的商品包装标准高度上下浮动±1％范围内，表示为初步检测合格商品，构成各形态初步检测合格商品集合A_mW(a₁w,a₂w,...,a_jw,...,a_mw),m≤n，a_jw表示为第j件初步合格检测商品对应的第w类商品包装形态，并将各形态初步检测合格商品集合分别发送至商品识别模块和重量检测模块；

所述商品识别模块包括激光扫描仪，用于接收包装高度分析模块发送的各形态初步检测合格商品集合，根据初步合格检测商品的包装形态打开对应的商品扫描通道，商品扫描通道分别为圆柱型和方体型，圆柱类的商品包装对应的商品扫描通道是圆柱型商品扫描通道，方体类的商品包装对应的商品扫描通道是方体型商品扫描通道，商品在商品扫描通道中全方位转动，通过激光扫描仪扫描商品扫描通道中各商品包装上的条形码，获取各商品的详细信息，包括各商品的生产日期和保质期，构成各形态初步检测合格商品详细信息集合A_m′w(a′₁w,a′₂w,...,a′_jw,...,a′_mw)，a′_jw表示为第j件初步检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品详细信息，将各形态初步检测合格商品详细信息集合发送至分析服务器；

所述重量检测模块包括重力传感器，用于接收包装高度分析模块发送的各形态初步检测合格商品集合，采用重力传感器检测各形态初步检测合格商品包装重量，统计各形态初步检测合格商品包装重量，构成各形态初步检测合格商品包装重量集合G_MW(g₁w,g₂w,...,g_jw,...,g_mw)，g_jw表示为第j件初步检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品包装重量，并将各形态初步检测合格商品包装重量集合发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收重量检测模块发送的各形态初步检测合格商品包装重量集合，同时接收商品识别模块发送的各形态初步检测合格商品详细信息集合，提取商品数据库中各形态商品包装标准重量，将各形态初步检测合格商品的重量与对应该包装形态的商品包装标准重量进行对比，若不在对应该包装形态的商品包装标准体重上下浮动±1％范围内，表示为不合格商品，将不合格商品筛选后集中放置，若在对应该包装形态的商品包装标准重量上下浮动±1％范围内，表示为二次检测合格商品，并结合各形态初步检测合格商品详细信息集合，构成各形态二次检测合格商品集合B′_kw(b′₁w,b′₂w,...,b′_fw,...,b_k′w),k≤m，b′_fw表示为第f件二次检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品详细信息，将各形态二次检测合格商品集合发送至气密检测模块；

所述气密性检测模块包括密封检测罐，用于检测商品包装的气密性，同时接收分析服务器发送的各形态二次检测合格商品集合，将二次检测合格商品放进密封检测罐中，通过对密封检测罐进行适当降压或增压，获得降压或增压后的各形态二次检测合格商品，并发送至合格商品分析模块；

所述合格商品分析模块用于接收气密性检测模块发送的各形态二次检测合格商品，合格商品分析模块包括3D投影仪，将接收的各形态二次检测合格商品包装进行3D投影，统计各形态二次检测合格商品包装投影后的体积，构成各形态二次检测合格商品包装投影后的体积集合V_KW(v₁w,v₂w,...,v_fw,...,v_kw)，v_fw表示为第f件二次检测合格商品对应的第w类商品包装形态的投影体积，并提取商品数据库中各形态商品包装标准体积，将各形态二次检测合格商品包装投影后的体积与对应该形态的商品包装标准体积进行对比，若不在对应该形态的商品包装标准体积上下浮动±1％范围内，表示为不合格商品，将不合格商品筛选后集中放置，若在对应该形态的商品包装标准体积上下浮动±1％范围内，表示为最终检测合格商品，构成各形态最终检测合格商品集合C′_Lw(c′₁w,c′₂w,...,c′_rw,...,c′_lw),l≤k，c′_rw表示为第r件最终检测合格商品对应的第w类商品包装形态的商品详细信息，并将各形态最终检测合格商品发送至商品数据库；

所述商品数据库用于接收合格商品分析模块发送的各形态最终检测合格商品集合，并存储各商品包装形态，商品包装形态包括方体类和圆柱类，存储各商品包装形态下的包装标准高度，分别记为h_方和h_圆，h_方表示为方体类包装形态的商品包装标准高度，h_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准高度，存储各商品包装形态下的包装标准重量，分别记为g_方和g_圆，g_方表示为方体类包装形态的商品包装标准重量，g_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准重量，存储各商品包装形态下的包装标准体积，分别记为v_方和v_圆，v_方表示为方体类包装形态的商品包装标准体积，v_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准体积；

所述分析服务器用于提取商品数据库中的最终检测合格商品集合，并提取最终检测合格商品集合中各商品详细信息中的保质期和生产日期，计算各商品剩余保质时间，构成商品剩余保质时间集合

为第r件最终检测合格商品第w类商品包装形态的商品剩余保质时间，将商品剩余保质时间集合发送至商品预警模块；

同时分析服务器根据各形态商品包装高度、各形态商品包装重量和各形态投影后的商品体积，并提取商品数据库中各形态商品包装标准高度、各形态商品包装标准重量和各形态商品包装标准体积，计算商品合格系数，并将商品合格系数发送至显示模块；

所述商品预警模块用于接收分析服务器发送的商品剩余保质时间集合，统计各商品剩余保质时间，并将各商品剩余保质时间发送至显示模块，当商品剩余保质时间达到设定的安全预警时间时，商品预警模块发出语音报警；

所述显示模块用于接收分析服务器发送的商品合格系数，同时用于接收商品预警模块发送各商品剩余保质时间，并进行显示；

所述商品合格系数的计算公式为

，n≥m≥k≥l，Φ表示为商品合格系数，w_方表示为方体类商品包装形态，w_圆表示为圆柱类商品包装形态，h_rw_方表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_方类包装形态的商品包装高度，h_rw_圆表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装高度，h_方表示为方体类包装形态的商品包装标准高度，h_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准高度，g_rw_方表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_方类包装形态的商品包装重量，g_rw_圆表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装重量，g_jw_圆表示为第j件商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装重量，g_方表示为方体类包装形态的商品包装标准重量，g_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准重量，v_rw_方表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_方类包装形态的商品包装投影后的体积，v_rw_圆表示为第r件最终检测合格商品对应的第w_圆类包装形态的商品包装投影后的体积，v_方表示为方体类包装形态的商品包装标准体积，v_圆表示为圆柱类包装形态的商品包装标准体积。

2.根 据权利要求1所述的一种基于大数据的食品安全智能检测预警与管理系统，其特征在于：所述计算商品剩余保质时间的公式为T′＝T_a-(T₀-T_b)，T′表示为商品剩余保质时间，T_a表示为商品的保质期，T₀表示为现在实时时间，T_b表示为商品生产日期。

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