CN111735819A - 一种纱网原料的断线检测系统 - Google Patents

一种纱网原料的断线检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111735819A
CN111735819A CN202010517587.9A CN202010517587A CN111735819A CN 111735819 A CN111735819 A CN 111735819A CN 202010517587 A CN202010517587 A CN 202010517587A CN 111735819 A CN111735819 A CN 111735819A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
raw material
image
yarn
groove
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010517587.9A
Other languages
English (en)
Inventor
刘冬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lixin County Bester Textile Technology Co ltd
Original Assignee
Lixin County Bester Textile Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lixin County Bester Textile Technology Co ltd filed Critical Lixin County Bester Textile Technology Co ltd
Priority to CN202010517587.9A priority Critical patent/CN111735819A/zh
Publication of CN111735819A publication Critical patent/CN111735819A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8901—Optical details; Scanning details
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8914—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the material examined
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8887—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques

Landscapes

  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Treatment Of Fiber Materials (AREA)

Abstract

本说明书一个或多个实施例提供一种纱网原料的断线检测系统，涉及纱网检测技术领域，所述系统包括原料辊，在原料辊的一侧设置检测横梁，检测横梁通过两端的第一支撑竖梁和第二支撑竖梁固定支撑，同时在第一支撑竖梁和第二支撑竖梁的内侧面分别设置第一凹槽和第二凹槽，纱网原料穿过两条凹槽进行限位，在检测横梁下表面设置断线检测单元、计算处理单元和报警提示单元，利用断线检测单元对纱网原料进行断线检测，将检测结果传输到计算处理单元进行处理，获得处理结果，从而控制报警提示单元发出报警提示信息；本发明所提供的系统整体结构简单，能够实现在纱门制作工艺前对纱网原料是否存在断线进行自动化检测，同时检测效率高，检测结果精确。

Description

一种纱网原料的断线检测系统
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及纱网检测技术领域，尤其涉及一种纱网原料的断线检测系统。
背景技术
纱网是一种广泛应用于家居办公等场所的纱门的制作原料，用其制成的纱门能够起到防蚊避虫的作用，为人们的生产生活提供了巨大的便利。
纱网原料在制作纱网前的运输操作等过程中，容易受到人为或外力破坏等影响，常见的破坏会使得纱线断裂，这种纱线断裂在后续纱门制作中会严重影响到纱门的质量。现有技术中对于纱线是否存在断裂的检测方式主要是通过人为检测，这种检测方式效率低且检测精度差。因此，为了使后续制作的纱网质量可靠，不易破损，使用寿命更长，提供一种对纱网原料是否存在断线进行检测的纱网原料的断线检测系统是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种纱网原料的断线检测系统，以解决在纱门制作工艺前对纱网原料是否存在断线进行检测时检测效率低下的问题。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种纱网原料的断线检测系统，所述系统包括：
原料辊，所述原料辊用于纱网原料的放卷；
在所述原料辊的一侧水平设置检测横梁，检测横梁的长度方向与原料辊的长度方向相对平行；
所述检测横梁的两端分别与第一支撑竖梁和第二支撑竖梁固定连接，第一支撑竖梁和第二支撑竖梁分别垂直于所述检测横梁，分别用于对所述检测横梁提供支撑；
在第一支撑竖梁的内侧面水平设置第一凹槽，在第二支撑竖梁的内侧面水平设置第二凹槽，第一凹槽与第二凹槽均位于检测横梁下方；
将原料辊上放卷的纱网原料从检测横梁下方穿过，纱网原料的两侧分别位于两条凹槽内实现纵向限位；
在所述检测横梁的下表面固定设置断线检测单元、计算处理单元和报警提示单元，所述断线检测单元和报警提示单元分别与所述计算处理单元电性连接；
所述断线检测单元用于对位于检测横梁下方的纱网进行断线检测，并将检测结果传输到计算处理单元；所述计算处理单元用于接收检测结果，并对检测结果进行处理，获得处理结果；所述报警提示单元用于根据处理结果发出报警提示信息。
优选的，所述断线检测单元包括：
图像采集器和图像处理器，所述图像采集器与图像处理器电性连接；所述图像采集器用于对纱网原料进行连续图像拍摄，并将拍摄的图像传输到图像处理器；所述图像处理器用于对拍摄的图像进行预处理和特征识别，获得检测结果；所述预处理包括对拍摄的图像进行灰度变换处理，将图像转换为灰度图，再对灰度图进行滤波处理；所述特征识别包括对图像中的纱线路径和空洞大小进行识别，根据识别的纱线路径和空洞进行特征增强。
优选的，计算处理单元对检测结果进行处理包括：
在计算处理单元中预设纱线图像信息，将检测结果与纱线图像信息进行分析与对比，判断检测结果中的纱线路径是否与纱线图像信息中的纱线路径相同；当两者纱线路径相同时，确定所拍摄的图像中纱网无断线，反之确定所拍摄的图像中纱网有断线，计算处理单元控制报警提示单元发出报警提示信息。
优选的，所述计算处理单元包括STM8S105单片机，所述图像采集器包括数码相机，相机广角大于120度，拍摄时间周期小于30s。
优选的，在第一凹槽和第二凹槽内均设置双排滚轮，双排滚轮上下相对平行设置，且均与凹槽长度方向相对平行；双排滚轮之间的距离与纱网原料的厚度相等，用于对纱网原料的侧边进行纵向限位。
优选的，第一凹槽与所述检测横梁下表面的垂直距离大于检测横梁的宽度；第一凹槽的长度与第二凹槽的长度相等，且分别与所述支撑竖梁的宽度相等。
优选的，所述第一凹槽的内侧与第二凹槽的内侧之间的距离大于纱网原料的宽度，且第一支撑竖梁的内侧面与第二支撑竖梁的内侧面之间的距离小于纱网原料的宽度。
优选的，所述第一凹槽与第二凹槽水平位置的所在高度相同，第一凹槽和第二凹槽水平位置的所在高度与原料辊中心位置的所在高度相同。
优选的，所述断线检测单元还包括图像放大器，图像放大器分别与图像采集器和图像处理器连接，用于对图像采集器拍摄的图像进行放大处理，将放大处理后图像传输到图像处理器。
优选的，所述系统还包括显示单元，所述显示单元与所述计算处理单元电性连接，用于对所拍摄的存在断线的图像进行显示。
从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的一种纱网原料的断线检测系统，利用原料辊进行纱网原料放卷，在原料辊的一侧设置检测横梁，检测横梁通过两端的第一支撑竖梁和第二支撑竖梁固定支撑，同时在第一支撑竖梁和第二支撑竖梁的内侧面分别设置第一凹槽和第二凹槽，纱网原料穿过两条凹槽进行限位，在检测横梁下表面设置断线检测单元、计算处理单元和报警提示单元，利用断线检测单元对纱网原料进行断线检测，将检测结果传输到计算处理单元进行处理，获得处理结果，从而控制报警提示单元发出报警提示信息；本发明所提供的系统整体结构简单，能够实现在纱门制作工艺前对纱网原料是否存在断线进行自动化检测，同时检测效率高，检测结果精确。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例一种纱网原料的断线检测系统的部分系统连接示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
如图1所示为本说明书一个或多个实施例一种纱网原料的断线检测系统的部分系统连接示意图；本说明书实施例提供了一种纱网原料的断线检测系统，所述系统包括：
原料辊，所述原料辊用于纱网原料的放卷；
在所述原料辊的一侧水平设置检测横梁，检测横梁的长度方向与原料辊的长度方向相对平行；
所述检测横梁的两端分别与第一支撑竖梁和第二支撑竖梁固定连接，第一支撑竖梁和第二支撑竖梁分别垂直于所述检测横梁，分别用于对所述检测横梁提供支撑；
在第一支撑竖梁的内侧面水平设置第一凹槽，在第二支撑竖梁的内侧面水平设置第二凹槽，第一凹槽与第二凹槽均位于检测横梁下方；
将原料辊上放卷的纱网原料从检测横梁下方穿过，纱网原料的两侧分别位于两条凹槽内实现纵向限位；
在所述检测横梁的下表面固定设置断线检测单元、计算处理单元和报警提示单元，所述断线检测单元和报警提示单元分别与所述计算处理单元电性连接；
所述断线检测单元用于对位于检测横梁下方的纱网进行断线检测，并将检测结果传输到计算处理单元；所述计算处理单元用于接收检测结果，并对检测结果进行处理，获得处理结果；所述报警提示单元用于根据处理结果发出报警提示信息。
本说明书实施例提供的一种纱网原料的断线检测系统，利用原料辊进行纱网原料放卷，在原料辊的一侧设置检测横梁，检测横梁通过两端的第一支撑竖梁和第二支撑竖梁固定支撑，同时在第一支撑竖梁和第二支撑竖梁的内侧面分别设置第一凹槽和第二凹槽，纱网原料穿过两条凹槽进行限位，在检测横梁下表面设置断线检测单元、计算处理单元和报警提示单元，利用断线检测单元对纱网原料进行断线检测，将检测结果传输到计算处理单元进行处理，获得处理结果，从而控制报警提示单元发出报警提示信息；本发明所提供的系统整体结构简单，能够实现在纱门制作工艺前对纱网原料是否存在断线进行自动化检测，同时检测效率高，检测结果精确。
本说明书实施例还提供了一种纱网原料的断线检测系统，所述系统包括：
原料辊，所述原料辊用于纱网原料的放卷；
在所述原料辊的一侧水平设置检测横梁，检测横梁的长度方向与原料辊的长度方向相对平行；
所述检测横梁的两端分别与第一支撑竖梁和第二支撑竖梁固定连接，第一支撑竖梁和第二支撑竖梁分别垂直于所述检测横梁，分别用于对所述检测横梁提供支撑；
在第一支撑竖梁的内侧面水平设置第一凹槽，在第二支撑竖梁的内侧面水平设置第二凹槽，第一凹槽与第二凹槽均位于检测横梁下方；
将原料辊上放卷的纱网原料从检测横梁下方穿过，纱网原料的两侧分别位于两条凹槽内实现纵向限位；
在所述检测横梁的下表面固定设置断线检测单元、计算处理单元和报警提示单元，所述断线检测单元和报警提示单元分别与所述计算处理单元电性连接；
所述断线检测单元用于对位于检测横梁下方的纱网进行断线检测，并将检测结果传输到计算处理单元；所述计算处理单元用于接收检测结果，并对检测结果进行处理，获得处理结果；所述报警提示单元用于根据处理结果发出报警提示信息。
其中，所述断线检测单元包括：
图像采集器和图像处理器，所述图像采集器与图像处理器电性连接；所述图像采集器用于对纱网原料进行连续图像拍摄，并将拍摄的图像传输到图像处理器；所述图像处理器用于对拍摄的图像进行预处理和特征识别，获得检测结果；所述预处理包括对拍摄的图像进行灰度变换处理，将图像转换为灰度图，再对灰度图进行滤波处理；所述特征识别包括对图像中的纱线路径和空洞大小进行识别，根据识别的纱线路径和空洞进行特征增强。
其中，计算处理单元对检测结果进行处理包括：
在计算处理单元中预设纱线图像信息，将检测结果与纱线图像信息进行分析与对比，判断检测结果中的纱线路径是否与纱线图像信息中的纱线路径相同；当两者纱线路径相同时，确定所拍摄的图像中纱网无断线，反之确定所拍摄的图像中纱网有断线，计算处理单元控制报警提示单元发出报警提示信息。
其中，所述计算处理单元包括STM8S105单片机，所述图像采集器包括数码相机，相机广角大于120度，拍摄时间周期小于30s。
其中，在第一凹槽和第二凹槽内均设置双排滚轮，双排滚轮上下相对平行设置，且均与凹槽长度方向相对平行；双排滚轮之间的距离与纱网原料的厚度相等，用于对纱网原料的侧边进行纵向限位。
其中，第一凹槽与所述检测横梁下表面的垂直距离大于检测横梁的宽度；第一凹槽的长度与第二凹槽的长度相等，且分别与所述支撑竖梁的宽度相等。
其中，所述第一凹槽的内侧与第二凹槽的内侧之间的距离大于纱网原料的宽度，且第一支撑竖梁的内侧面与第二支撑竖梁的内侧面之间的距离小于纱网原料的宽度。
其中，所述第一凹槽与第二凹槽水平位置的所在高度相同，第一凹槽和第二凹槽水平位置的所在高度与原料辊中心位置的所在高度相同。
其中，所述断线检测单元还包括图像放大器，图像放大器分别与图像采集器和图像处理器连接，用于对图像采集器拍摄的图像进行放大处理，将放大处理后图像传输到图像处理器。
其中，所述系统还包括显示单元，所述显示单元与所述计算处理单元电性连接，用于对所拍摄的存在断线的图像进行显示。显示单元可以为位于后台管理系统中数控显示屏，通过对存在断线的纱网原料的图像进行显示，帮助使用者确定断线位置和断线情况。
本说明书实施例提供的一种纱网原料的断线检测系统，利用原料辊进行纱网原料放卷，在原料辊的一侧设置检测横梁，检测横梁通过两端的第一支撑竖梁和第二支撑竖梁固定支撑，同时在第一支撑竖梁和第二支撑竖梁的内侧面分别设置第一凹槽和第二凹槽，纱网原料穿过两条凹槽进行限位，在检测横梁下表面设置断线检测单元、计算处理单元和报警提示单元，利用断线检测单元对纱网原料进行断线检测，将检测结果传输到计算处理单元进行处理，获得处理结果，从而控制报警提示单元发出报警提示信息；本发明所提供的系统整体结构简单，能够实现在纱门制作工艺前对纱网原料是否存在断线进行自动化检测，同时检测效率高，检测结果精确。
本发明所提供的纱网原料的断线检测系统在使用时，待检测的纱网原料通过收卷后放在原料辊上，在制作纱门前，将纱网原料通过原料辊进行放卷，放卷后的纱网原料检测横梁下方穿过，由于纱网原料的宽度大于第一支撑竖梁和第二支撑竖梁之间的距离，因此可以将纱网原料的两侧分别从第一凹槽和第二凹槽内穿过，由于第一凹槽和第二凹槽内均设置双排滚轮，因此利用双排滚轮将纱网原料的两侧边缘位置夹住进行纵向限位，此时纱网原料呈现水平拉紧状态，穿过第一凹槽和第二凹槽的纱网原料可以进入后续剪切等其他工艺；在双排滚轮的作用下，不仅可以提供纱网原料的水平拉紧和纵向限位功能，还能提供横向带动功能，防止纱网原料在进入后续工艺时难以横向移动；纱网原料位于检测横梁下方时，利用断线检测单元中的图像采集器对纱网进行连续性拍摄，拍摄周期可以根据纱网原料横向移动的速度和图像采集器的拍摄广角决定，确保将全部区域内的纱网原料均进行拍摄，例如采用广角120度的数码相机进行拍摄，拍摄周期小于30s，将连续拍摄的图像经过图像放大处理后传输到图像处理器进行处理和识别，对图像中的纱线路径和空洞进行识别和特征增强，确定出每张图像中所有纱线的路径状态和空洞大小，将检测结果传输到计算处理单元中；由于纱网中纱线的横纵走线方式固定，其他无纱线的位置为大小相近的空洞，因此在图像中确定所有纱线的路径状态，形成横纵交错的连续线，一旦在该图像中出现断线情况，则纱线路径会不连续，且空洞大小会不规则，依据在计算处理单元中预设无断线情况的纱线图像信息，将纱线图像信息与经过处理的拍摄图像进行对比分析，判断该拍摄的图像中是否与预设的纱线图像信息中纱线路径状态存在不同，当纱线路径存在偏差或空洞大小存在不同时，确定该拍摄的图像中存在纱线断线情况，计算处理单元控制报警提示单元发出报警，提醒使用者此处纱网原料存在断线情况，后续工艺中使用者应加强注意，并去除有断线的纱网原料。利用本发明所提供的系统能够实现在纱门制作工艺前对纱网原料是否存在断线进行自动化检测，同时检测效率高，检测结果精确。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，所述系统包括：
原料辊，所述原料辊用于纱网原料的放卷；
在所述原料辊的一侧水平设置检测横梁，检测横梁的长度方向与原料辊的长度方向相对平行；
所述检测横梁的两端分别与第一支撑竖梁和第二支撑竖梁固定连接，第一支撑竖梁和第二支撑竖梁分别垂直于所述检测横梁，分别用于对所述检测横梁提供支撑；
在第一支撑竖梁的内侧面水平设置第一凹槽，在第二支撑竖梁的内侧面水平设置第二凹槽，第一凹槽与第二凹槽均位于检测横梁下方；
将原料辊上放卷的纱网原料从检测横梁下方穿过，纱网原料的两侧分别位于两条凹槽内实现纵向限位；
在所述检测横梁的下表面固定设置断线检测单元、计算处理单元和报警提示单元，所述断线检测单元和报警提示单元分别与所述计算处理单元电性连接；
所述断线检测单元用于对位于检测横梁下方的纱网进行断线检测，并将检测结果传输到计算处理单元；所述计算处理单元用于接收检测结果，并对检测结果进行处理，获得处理结果；所述报警提示单元用于根据处理结果发出报警提示信息。
2.根据权利要求1所述的一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，所述断线检测单元包括：
图像采集器和图像处理器，所述图像采集器与图像处理器电性连接；所述图像采集器用于对纱网原料进行连续图像拍摄，并将拍摄的图像传输到图像处理器；所述图像处理器用于对拍摄的图像进行预处理和特征识别，获得检测结果；所述预处理包括对拍摄的图像进行灰度变换处理，将图像转换为灰度图，再对灰度图进行滤波处理；所述特征识别包括对图像中的纱线路径和空洞大小进行识别，根据识别的纱线路径和空洞进行特征增强。
3.根据权利要求2所述的一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，计算处理单元对检测结果进行处理包括：
在计算处理单元中预设纱线图像信息，将检测结果与纱线图像信息进行分析与对比，判断检测结果中的纱线路径是否与纱线图像信息中的纱线路径相同；当两者纱线路径相同时，确定所拍摄的图像中纱网无断线，反之确定所拍摄的图像中纱网有断线，计算处理单元控制报警提示单元发出报警提示信息。
4.根据权利要求3所述的一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，所述计算处理单元包括STM8S105单片机，所述图像采集器包括数码相机，相机广角大于120度，拍摄时间周期小于30s。
5.根据权利要求4所述的一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，在第一凹槽和第二凹槽内均设置双排滚轮，双排滚轮上下相对平行设置，且均与凹槽长度方向相对平行；双排滚轮之间的距离与纱网原料的厚度相等，用于对纱网原料的侧边进行纵向限位。
6.根据权利要求5所述的一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，第一凹槽与检测横梁下表面的垂直距离大于检测横梁的宽度；第一凹槽的长度与第二凹槽的长度相等，且分别与所述支撑竖梁的宽度相等。
7.根据权利要求6所述的一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，所述第一凹槽的内侧与第二凹槽的内侧之间的距离大于纱网原料的宽度，且第一支撑竖梁的内侧面与第二支撑竖梁的内侧面之间的距离小于纱网原料的宽度。
8.根据权利要求7所述的一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，所述第一凹槽与第二凹槽水平位置的所在高度相同，第一凹槽和第二凹槽水平位置的所在高度与原料辊中心位置的所在高度相同。
9.根据权利要求8所述的一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，所述断线检测单元还包括图像放大器，图像放大器分别与图像采集器和图像处理器连接，用于对图像采集器拍摄的图像进行放大处理，将放大处理后图像传输到图像处理器。
10.根据权利要求9所述的一种纱网原料的断线检测系统，其特征在于，所述系统还包括显示单元，所述显示单元与所述计算处理单元电性连接，用于对所拍摄的存在断线的图像进行显示。
CN202010517587.9A 2020-06-09 2020-06-09 一种纱网原料的断线检测系统 Pending CN111735819A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010517587.9A CN111735819A (zh) 2020-06-09 2020-06-09 一种纱网原料的断线检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010517587.9A CN111735819A (zh) 2020-06-09 2020-06-09 一种纱网原料的断线检测系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111735819A true CN111735819A (zh) 2020-10-02

Family

ID=72648562

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010517587.9A Pending CN111735819A (zh) 2020-06-09 2020-06-09 一种纱网原料的断线检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111735819A (zh)

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000229723A (ja) * 1999-02-10 2000-08-22 Toyota Motor Corp メッシュベルトの断線検知方法および装置
JP2011053173A (ja) * 2009-09-04 2011-03-17 Toray Ind Inc 糸条の欠陥検出方法および欠陥検出装置
CN202330297U (zh) * 2011-11-28 2012-07-11 陕西长岭纺织机电科技有限公司 自动检测织物疵点的装置
WO2012152336A1 (en) * 2011-05-12 2012-11-15 Centre De Visió Per Computador (Cvc) Method for detecting defects on yarns
CN102818809A (zh) * 2012-09-05 2012-12-12 杭州瑞利测控技术有限公司 一种基于机器视觉的坯布疵点在线检测系统及实现方法
CN104404711A (zh) * 2014-11-27 2015-03-11 常州驰网智能检测技术有限公司 布面疵点检测装置
CN204214789U (zh) * 2014-12-03 2015-03-18 嘉兴斯威德绒面超纤有限公司 一种长平台检验机
CN105784720A (zh) * 2014-12-16 2016-07-20 徐帆 布料缺陷的检测方法和系统
CN106841222A (zh) * 2016-12-29 2017-06-13 贵州顺立达纺织科技有限公司 一种用于自动验布的图像检测系统
CN106868765A (zh) * 2017-03-20 2017-06-20 长春工业大学 一种服装预缩机
CN207275877U (zh) * 2017-09-21 2018-04-27 湖北金利源大悟纺织服装股份有限公司 一种自动铺布机
CN207832699U (zh) * 2017-12-22 2018-09-07 宁波微科光电股份有限公司 一种用于布匹破损检测的红外线探测装置
CN208872030U (zh) * 2018-09-29 2019-05-17 福建省张氏新材料科技有限公司 一种均匀烘干的变色效应的肤感面料用烘干装置
CN109946312A (zh) * 2019-03-25 2019-06-28 江苏博虏智能科技有限公司 一种地毯表面瑕疵检测装置及瑕疵检测方法
CN209560693U (zh) * 2019-01-25 2019-10-29 马立志 网衣破损监测装置及监测报警系统
CN209682261U (zh) * 2018-12-26 2019-11-26 扬州市百仕德礼品工艺有限公司 一种具有测量功能的礼品包装缎带用裁剪装置

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000229723A (ja) * 1999-02-10 2000-08-22 Toyota Motor Corp メッシュベルトの断線検知方法および装置
JP2011053173A (ja) * 2009-09-04 2011-03-17 Toray Ind Inc 糸条の欠陥検出方法および欠陥検出装置
WO2012152336A1 (en) * 2011-05-12 2012-11-15 Centre De Visió Per Computador (Cvc) Method for detecting defects on yarns
CN202330297U (zh) * 2011-11-28 2012-07-11 陕西长岭纺织机电科技有限公司 自动检测织物疵点的装置
CN102818809A (zh) * 2012-09-05 2012-12-12 杭州瑞利测控技术有限公司 一种基于机器视觉的坯布疵点在线检测系统及实现方法
CN104404711A (zh) * 2014-11-27 2015-03-11 常州驰网智能检测技术有限公司 布面疵点检测装置
CN204214789U (zh) * 2014-12-03 2015-03-18 嘉兴斯威德绒面超纤有限公司 一种长平台检验机
CN105784720A (zh) * 2014-12-16 2016-07-20 徐帆 布料缺陷的检测方法和系统
CN106841222A (zh) * 2016-12-29 2017-06-13 贵州顺立达纺织科技有限公司 一种用于自动验布的图像检测系统
CN106868765A (zh) * 2017-03-20 2017-06-20 长春工业大学 一种服装预缩机
CN207275877U (zh) * 2017-09-21 2018-04-27 湖北金利源大悟纺织服装股份有限公司 一种自动铺布机
CN207832699U (zh) * 2017-12-22 2018-09-07 宁波微科光电股份有限公司 一种用于布匹破损检测的红外线探测装置
CN208872030U (zh) * 2018-09-29 2019-05-17 福建省张氏新材料科技有限公司 一种均匀烘干的变色效应的肤感面料用烘干装置
CN209682261U (zh) * 2018-12-26 2019-11-26 扬州市百仕德礼品工艺有限公司 一种具有测量功能的礼品包装缎带用裁剪装置
CN209560693U (zh) * 2019-01-25 2019-10-29 马立志 网衣破损监测装置及监测报警系统
CN109946312A (zh) * 2019-03-25 2019-06-28 江苏博虏智能科技有限公司 一种地毯表面瑕疵检测装置及瑕疵检测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈浩: "机器视觉在渔网检测中的应用", 《科技尚品》 *
陈浩: "柔性网状物视觉检测系统的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102013017245A1 (de) Diebstahlerkennungssystem
ATE420416T1 (de) Verfahren und vorrichtung zum vermindern von falschalarmen in ausgangs-/eingangssituationen für die sicherheitsüberwachung von wohngebäuden
DE60109355T2 (de) Fern Infrarotstrahlung Thermosäule Detektionsvorrichtung zum Verbrechensschutz
CN111735819A (zh) 一种纱网原料的断线检测系统
EP2138653A2 (de) Parkraummanagement
CN110930622A (zh) 一种供配电区域电子告警装置
KR102247240B1 (ko) 비탈면 실시간 무인 감시 시스템
KR102191799B1 (ko) 가공배전설비(전신주) 기울기 원격 실시간 감시 시스템
KR102441604B1 (ko) 스마트카메라를 활용한 크레인 와이어 이탈 감시 시스템
CN104658105B (zh) 智能视频分析多人预警装置及方法
CN104199422A (zh) 一种仓库监控系统
EP2722788B1 (de) Vorrichtung zum Lesen einer Chipkarte und Verfahren zur Detektion eines Skimmingmoduls
CN109544532A (zh) 基于图像识别的施工电梯人数统计方法
CN114283544A (zh) 一种基于人工智能的铁路站台入侵监测系统及方法
CN204338582U (zh) 一种带有厚度测量和报警装置的钽带精轧装置
KR102603115B1 (ko) 카메라 렌즈의 화각의 증대로 접속함의 감시 범위를 확장한 적외선 카메라
CN108320453B (zh) 一种用于结构支撑体系的智能安防集成系统
CN115641683A (zh) 一种公路施工管理的智能监控系统
JPH0732065A (ja) 多数パンチのパンチ折れ検出方法および装置
CN212516078U (zh) 电铲铲齿丢失智能监测及报警系统
EP1722552A3 (en) Method of operation for a vision-based occupant sensing system
CN107623842A (zh) 一种视频监控图像处理系统及方法
CN114549406A (zh) 热轧线的管理方法、装置及系统、计算设备和存储介质
CN209845008U (zh) 基于片上系统的集群监控系统
CN113859457B (zh) 利用区块链存储的动作触发系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201002

RJ01 Rejection of invention patent application after publication