CN106841222A - 一种用于自动验布的图像检测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种用于自动验布的图像检测系统，包括有光源、图像扫描仪、图像处理器、图像比较器和PLC控制器，所述图像扫描仪在光源作用下自动扫描布匹，并将图像实时传输给图像处理器，图像处理器对所获取的图像处理，对检测到的图像中的瑕疵点识别和判断，并将判断结果传输给图像比较器中与预设的标准值进行比较判断，从而确定的布匹质量等级评定，所述PLC控制器与图像比较器连接，并根据判断结果输出触发信号，控制机器抬起辊轴，使位于辊轴上的布匹进入不同输出区域，避免布匹进入同一区域。采用本发明的图像检测系统，与传统人工验布方法相比减少对人眼的伤害，降低劳动强度，可极大提高验布效率，具有操作方便，能提高工作效率和验布质量。

Description

一种用于自动验布的图像检测系统
技术领域
本发明涉及的是纺织品生产行业布匹质量检测技术领域，具体而言，涉及一种用于自动验布的图像检测系统。
背景技术
在纺织品生产行业中，织物瑕疵点的检测与识别是织物质量控制的关键环节，具有十分重要的意义。传统的检测方法是依赖人工进行布匹检验。验布工人依据经验直接采用裸眼判断织物上是否存在瑕疵点并对瑕疵点进行分类。但是人工验布受人眼生理结构所限，无法实现连续、高速的检测，每分钟的检测速度最高不超过15米，一般在10米左右。由于布面瑕疵点细小，且需人工在运动的织物上进行瑕疵点的识别，这一方面会造成瑕疵点的漏检率高，同时长时间的裸眼验布，极易引发视觉疲劳，并对人眼造成极大伤害，这往往会造成该岗位招工困难，无法保证劳动力的供给。此外，由于不同检测工人具有不同验布经验，且责任心都不尽相同，因此，即便同一验布工也往往受个人因素等影响造成布匹检验质量不稳定、一致性差的问题。
目前，自动验布机是纺织机械自动化装备研制的热点和难点，相关瑕疵点检测与分类算法层出不穷。但是，目前大多数发明只是对疵点与正常布这两类进行区分，或者对某几类进行区分。但是实际需求的自动验布机是要对多种常见瑕疵点都能进行分类，有时甚至需要对布匹上各种多种瑕疵点进行区分，以便确定产品的质量。为了提高产量，目前的自动验布机的检测速度接近100米/分钟，这对瑕疵点分类算法的准确性、分类系统响应的实时性都提出了空前的挑战。目前各个厂家研制出的自动验布机尽管对瑕疵点检出具有较高的检出率，但是对于瑕疵点类型的识别与人工检测相比尚具有较大差距，往往难以满足客户的要求，从而形成了自动验布机研制的瓶颈，使得目前自动验布机的发展基本处于停滞状态。
近年来，随着图像处理技术的发展，其应用范围越来越广泛。在纺织行业中，织物相关的检测有很多依赖于检测人员的视觉进行，如织物疵点检测，图像处理技术的发展，使得上述问题有望通过自动化的方法解决。鉴于目前人工成本大幅度上升的严峻情势和企业自动化程度要求大幅度提高的实际情况，具有自动验布的方法及设备的研制将更具紧迫性。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对背景技术中存在的问题，提供一种用于自动验布的图像检测系统。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案为：一种用于自动验布的图像检测系统，包括有光源、图像扫描仪、图像处理器、图像比较器和PLC控制器，所述图像扫描仪在光源作用下自动扫描位于辊轴上已经纺织好的布匹，并将图像实时传输给图像处理器，图像处理器能够对所获取的布匹纱线进行图像处理，对检测到的图像中所包含的经纬纱线的瑕疵点识别，并对识别的瑕疵点数据信号进行判断，并将判断结果传输给图像比较器，图像比较器通过对接收到的信号信息与预设的标准值进行比较判断，从而确定的布匹质量等级评定，所述PLC控制器与图像比较器连接，并根据判断结果输出触发信号，控制机器抬起辊轴，使位于辊轴上的布匹进入不同输出区域，避免不同质量等级的布匹进入同一区域混合。
进一步地，所述图像处理器 所识别瑕疵点包括断线根数、接头数量及接头大小，并对检测的瑕疵点命名其相应检测的织布序列号、布匹的订单号、瑕疵点位置信息，所述织布序列号包含织布时间及布匹匹次，所述位置信息包含疵点纬向位置信息和经向位置信息。
进一步地，所述图像比较器中预设的标准值分别设置为特级品、一级品、二级品和三级品共四个等级标准。
采用本发明所述的一种用于自动验布的图像检测系统，与现有技术相比，其有益效果在于：与传统人工验布方法相比减少了对人眼的伤害，降低验布工人的劳动强度、可极大的提高验布效率，实现靠人眼根本无法连续稳定地检测，并使得验布工人工作场所由污染较严重的车间转变为干净、明亮的办公场所。与目前自动验布相比，对于精细尺寸可以进行精确快速检测，能避免出现漏检和误检的情况，还能根据瑕疵点进行布匹质量等级的不同评判。具有操作方便，能大大提高工作效率和验布质量。
附图说明
图1 为本发明的结构示意框图。
具体实施方式
为进一步说明本发明的发明构思，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明的一种用于自动验布的图像检测系统，包括有光源、图像扫描仪、图像处理器、图像比较器和PLC控制器，所述图像扫描仪在光源作用下自动扫描位于辊轴上已经纺织好的布匹，并将图像实时传输给图像处理器，图像处理器能够对所获取的布匹纱线进行图像处理，对检测到的图像中所包含的经纬纱线的瑕疵点识别，并对识别的瑕疵点数据信号进行判断，并将判断结果传输给图像比较器，图像比较器通过对接收到的信号信息与预设的标准值进行比较判断，从而确定的布匹质量等级评定，所述PLC控制器与图像比较器连接，并根据判断结果输出触发信号，控制机器抬起辊轴，使位于辊轴上的布匹进入不同输出区域，避免不同质量等级的布匹进入同一区域混合。
进一步地，所述图像处理器 所识别瑕疵点包括断线根数、接头数量及接头大小，并对检测的瑕疵点命名其相应检测的织布序列号、布匹的订单号、瑕疵点位置信息，所述织布序列号包含织布时间及布匹匹次，所述位置信息包含疵点纬向位置信息和经向位置信息。
进一步地，所述图像比较器中预设的标准值分别设置为特级品、一级品、二级品和三级品共四个等级标准。
在实际应用过程中，首先必须是先要将纺织好的布匹设置于辊轴上，同时对于所述光源的要求是，光源的照明亮度、均匀度、发光的光谱特性也必须符合位于辊轴上的布匹进行检测的要求，并且能够在一定背景的配合下，清晰显示布匹的纬纱线。然后启动图像扫描仪，在光源作用下进行自动扫描并将扫描后图像实时传输给图像处理器，所采用的图像处理器可以是能够完成图像处理的各类芯片，图像处理器对识别的瑕疵点数据信号进行判断，并将判断结果传输给图像比较器，在图像比较器的作用下，通过与预设的标准值进行比较判断，同时在PLC控制器的作用下，根据判断结果输出相应的触发信号，控制机器抬起辊轴，从而可使位于辊轴上的布匹进入不同输出区域，避免不同质量等级的布匹进入同一区域混合，这样一来就可以提高自动验布效率，降低人工成本。
采用本发明所述的一种用于自动验布的图像检测系统，与传统人工验布方法相比减少了对人眼的伤害，降低验布工人的劳动强度、可极大的提高验布效率，实现靠人眼根本无法连续稳定地检测，并使得验布工人工作场所由污染较严重的车间转变为干净、明亮的办公场所。与目前自动验布相比，对于精细尺寸可以进行精确快速检测，能避免出现漏检和误检的情况，还能根据瑕疵点进行布匹质量等级的不同评判。具有操作方便，能大大提高工作效率和验布质量。
以上所述仅是本发明的较佳实施方式，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围之内。

Claims (3)

1.一种用于自动验布的图像检测系统，其特征在于：包括有光源、图像扫描仪、图像处理器、图像比较器和PLC控制器，所述图像扫描仪在光源作用下自动扫描位于辊轴上已经纺织好的布匹，并将图像实时传输给图像处理器，图像处理器能够对所获取的布匹纱线进行图像处理，对检测到的图像中所包含的经纬纱线的瑕疵点识别，并对识别的瑕疵点数据信号进行判断，并将判断结果传输给图像比较器，图像比较器通过对接收到的信号信息与预设的标准值进行比较判断，从而确定的布匹质量等级评定，所述PLC控制器与图像比较器连接，并根据判断结果输出触发信号，控制机器抬起辊轴，使位于辊轴上的布匹进入不同输出区域，避免不同质量等级的布匹进入同一区域混合。
2.根据权利要求1所述的一种用于自动验布的图像检测系统，其特征在于：所述图像处理器 所识别瑕疵点包括断线根数、接头数量及接头大小，并对检测的瑕疵点命名其相应检测的织布序列号、布匹的订单号、瑕疵点位置信息，所述织布序列号包含织布时间及布匹匹次，所述位置信息包含疵点纬向位置信息和经向位置信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于自动验布的图像检测系统，其特征在于：所述图像比较器中预设的标准值分别设置为特级品、一级品、二级品和三级品共四个等级标准。
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