CN111709949A - 户外显示屏检测修复方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种户外显示屏检测修复方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复；通过无人机移动拍摄解决了复杂机构造成的稳定性问题，并且避免了显示屏尺寸过大导致相机分辨率不足的问题，摆脱了对厂房空间布局的依赖，突破了空间和距离的限制，使得在大尺寸显示屏上做检测更加灵活方便，利用图像拼接和组合的方式将多个图像进行组合，很好的还原了整个显示屏的完整亮度；提高了色斑修复的效果和稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及面板显示领域，尤其涉及一种户外显示屏检测修复方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
平板显示器的生产过程中不可避免的会出现色斑缺陷（Mura）；外部补偿中光学抽取式Demura设备是一款集成高精度专业信号发生器，标准光学测量仪器，自动压接和控制调节软件于一体的色斑缺陷修复系统。
色斑缺陷修复系统需要相机获取显示屏的亮度信息，这个过程要求相机和显示屏有一定的距离，并且随着显示屏的尺寸增大，两者距离越远；目前的色斑缺陷修复系统可以满足现有尺寸大小的显示屏在车间正常作业，但随着户外大显示屏的需求不断增长，对超大尺寸显示屏的Demura要求也越来越高，常规的Demura解决方案无法满足新的需求。
屏幕尺寸较大时，受限于空间及硬件，无法实现相机取像及Demura流程；目前的解决方案为使用多相机拍摄，然后进行图像拼接，这种方式需要设计复杂的机构并且占用大量的空间，实际产线作业困难较大。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种户外显示屏检测修复方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中对屏幕尺寸较大的显示器使用多相机拍摄需要设计复杂的机构并且占用大量的空间，实际产线作业困难较大的技术问题。
第一方面，本发明提供一种户外显示屏检测修复方法，所述户外显示屏检测修复方法包括以下步骤：
根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；
对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；
根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复。
可选地，所述根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像，包括：
将户外显示屏划分为多个区域，控制无人机依次移动到各区域的预设位置；
在所述预设位置对各区域的显示屏进行拍摄，获得各区域图像。
可选地，所述对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据，包括：
对各区域图像进行拼接，组合为对应所述户外显示屏的完整的组合图像；
对所述组合图像进行分析，获得修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
可选地，所述对所述组合图像进行分析，获得修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据，包括：
获取所述组合图像对应的背景模型影像，所述背景模型影像为根据所述组合图像中心区域的像素值获得的预设效果图像；
将所述组合图像与所述背景模型影像进行对比，获得所述组合图像与所述背景模型影像的图像差异；
根据所述图像差异确定修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
可选地，所述获取所述组合图像对应的背景模型影像，包括：
获取目标户外显示屏各区域图像的中心区域像素；
计算各中心区域像素的像素均值；
根据所述像素均值生成背景模型影像。
可选地，所述根据所述图像差异确定修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据，包括：
获取所述图像差异对应的图像差异值，根据预设差异补偿映射关系获得与所述图像差异值对应的修复补偿值；
根据预设Demura补偿算法计算所述修复补偿值对应的补偿数据，将所述补偿数据作为所述组合图像的色斑补偿数据。
可选地，所述根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复，包括：
将所述色斑补偿数据烧录到所述户外显示屏的闪存中，以完成对所述户外显示屏的色斑修复。
第二方面，本发明还提出一种户外显示屏检测修复装置，所述户外显示屏检测修复装置包括：
图像获取模块，用于根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；
拼接组合模块，用于对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；
修复模块，用于根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复。
第三方面，本发明还提出一种户外显示屏检测修复设备，所述户外显示屏检测修复设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的户外显示屏检测修复程序，所述户外显示屏检测修复程序配置为实现如上文所述的户外显示屏检测修复方法的步骤。
第四方面，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有户外显示屏检测修复程序，所述户外显示屏检测修复程序被处理器执行时实现如上文所述的户外显示屏检测修复方法的步骤。
本发明提出的户外显示屏检测修复方法，通过预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复；通过无人机移动拍摄解决了复杂机构造成的稳定性问题，并且避免了显示屏尺寸过大导致相机分辨率不足的问题，摆脱了对厂房空间布局的依赖，突破了空间和距离的限制，使得在大尺寸显示屏上做检测更加灵活方便，利用图像拼接和组合的方式将多个图像进行组合，很好的还原了整个显示屏的完整亮度；提高了色斑修复的效果和稳定性。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明户外显示屏检测修复方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明户外显示屏检测修复方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明户外显示屏检测修复方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明户外显示屏检测修复方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明户外显示屏检测修复方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明户外显示屏检测修复方法第六实施例的流程示意图；
图8为本发明户外显示屏检测修复装置第一实施例的功能模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是：通过预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复；通过无人机移动拍摄解决了复杂机构造成的稳定性问题，并且避免了显示屏尺寸过大导致相机分辨率不足的问题，摆脱了对厂房空间布局的依赖，突破了空间和距离的限制，使得在大尺寸显示屏上做检测更加灵活方便，利用图像拼接和组合的方式将多个图像进行组合，很好的还原了整个显示屏的完整亮度；提高了色斑修复的效果和稳定性，解决了现有技术中对屏幕尺寸较大的显示器使用多相机拍摄需要设计复杂的机构并且占用大量的空间，实际产线作业困难较大的技术问题。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如Wi-Fi接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（Non-Volatile Memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对该设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及户外显示屏检测修复程序。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的户外显示屏检测修复程序，并执行以下操作：
根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；
对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；
根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的户外显示屏检测修复程序，还执行以下操作：
将户外显示屏划分为多个区域，控制无人机依次移动到各区域的预设位置；
在所述预设位置对各区域的显示屏进行拍摄，获得各区域图像。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的户外显示屏检测修复程序，还执行以下操作：
对各区域图像进行拼接，组合为对应所述户外显示屏的完整的组合图像；
对所述组合图像进行分析，获得修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的户外显示屏检测修复程序，还执行以下操作：
获取所述组合图像对应的背景模型影像，所述背景模型影像为根据所述组合图像中心区域的像素值获得的预设效果图像；
将所述组合图像与所述背景模型影像进行对比，获得所述组合图像与所述背景模型影像的图像差异；
根据所述图像差异确定修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的户外显示屏检测修复程序，还执行以下操作：
获取目标户外显示屏各区域图像的中心区域像素；
计算各中心区域像素的像素均值；
根据所述像素均值生成背景模型影像。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的户外显示屏检测修复程序，还执行以下操作：
获取所述图像差异对应的图像差异值，根据预设差异补偿映射关系获得与所述图像差异值对应的修复补偿值；
根据预设Demura补偿算法计算所述修复补偿值对应的补偿数据，将所述补偿数据作为所述组合图像的色斑补偿数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的户外显示屏检测修复程序，还执行以下操作：
将所述色斑补偿数据烧录到所述户外显示屏的闪存中，以完成对所述户外显示屏的色斑修复。
本实施例通过上述方案，通过预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复；通过无人机移动拍摄解决了复杂机构造成的稳定性问题，并且避免了显示屏尺寸过大导致相机分辨率不足的问题，摆脱了对厂房空间布局的依赖，突破了空间和距离的限制，使得在大尺寸显示屏上做检测更加灵活方便，利用图像拼接和组合的方式将多个图像进行组合，很好的还原了整个显示屏的完整亮度；提高了色斑修复的效果和稳定性。
基于上述硬件结构，提出本发明户外显示屏检测修复方法实施例。
参照图2，图2为本发明户外显示屏检测修复方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述户外显示屏检测修复方法包括以下步骤：
步骤S10、根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像。
需要说明的是，所述预设拍摄规则为预先设置的拍摄户外显示屏的规则，所述预设拍摄规则可以是根据大量实验数据确定的规则，也可以是技术人员根据日常操作经验拟定的拍摄规则，还可以是根据其他方式预先设定的拍摄规则，本实施例对此不加以限制；通过所述预设拍摄规则可言控制所述无人机对所述户外显示屏进行移动拍摄，所述户外显示屏为显示尺寸区别于室内使用的显示屏，一般为尺寸比较大的显示屏，在对所述户外显示屏进行拍摄之后，能够获取所述户外显示屏的各个不同区域的显示屏图像。
可以理解的是，所述无人机上设置有高清摄像头，在无人机进行移动的过程中也能清晰捕捉拍摄所述户外显示屏的各区域图像，一般的，无人机拍摄的图像会通过无线通信高速回传给服务器进行处理，当然也可以通过其他方式传输给服务器或其他图像处理机构，本实施例对此不加以限制。
步骤S20、对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据。
应当理解的是，通过对不同的各区域图像进行拼接和组合能够获得完整的组合图像，通过对所述组合图像进行分析，能够获得所述组合图像对应的缺陷，从而获得所述组合图像的色斑补偿数据，所述色斑补偿数据为对所述户外显示屏的色斑缺陷进行补偿的数据。
步骤S30、根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复。
可以理解的是，在获得了所述色斑补偿数据后能够对所述户外显示屏进行色斑修复，从而完成对所述户外显示屏的检测修复。
本实施例通过上述方案，通过预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复；通过无人机移动拍摄解决了复杂机构造成的稳定性问题，并且避免了显示屏尺寸过大导致相机分辨率不足的问题，摆脱了对厂房空间布局的依赖，突破了空间和距离的限制，使得在大尺寸显示屏上做检测更加灵活方便，利用图像拼接和组合的方式将多个图像进行组合，很好的还原了整个显示屏的完整亮度；提高了色斑修复的效果和稳定性。
进一步地，图3为本发明户外显示屏检测修复方法第二实施例的流程示意图，如图3所示，基于第一实施例提出本发明户外显示屏检测修复方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S10具体包括以下步骤：
步骤S11、将户外显示屏划分为多个区域，控制无人机依次移动到各区域的预设位置。
需要说明的是，通过将户外显示屏划分为多个区域，通过控制无人机移动，能够依次移动到各区域的预设位置对所述户外显示屏进行拍摄，所述预设位置为预先设置的所述户外显示屏的各区域的预定拍摄取像位置，所述预设位置可以根据实际情况进行调整，也可以为相对固定的拍摄取像位置，本实施例对此不加以限制。
在具体实现中，一般将所述户外显示屏划分为5*5个区域，当然也可以划分为其他数量的区域，本实施例对此不加以限制；控制无人机依次移动到每个区域进行拍摄，在各区域的正中心进行取像是最佳的拍摄取像位置，各区域的拍摄取像的预设位置可以是各区域的正中心，也可以是相对中心的区域范围任选一点进行拍摄，还可以是在其他位置进行拍摄，本实施例对此不加以限制。
步骤S12、在所述预设位置对各区域的显示屏进行拍摄，获得各区域图像。
可以理解的是，在所述预设位置对各区域对应的显示屏进行拍摄，能够获得对应的每一块显示屏的区域图像。
本实施例通过上述方案，通过将户外显示屏划分为多个区域，控制无人机依次移动到各区域的预设位置；在所述预设位置对各区域的显示屏进行拍摄，获得各区域图像，通过无人机移动拍摄解决了复杂机构造成的稳定性问题，并且避免了显示屏尺寸过大导致相机分辨率不足的问题，摆脱了对厂房空间布局的依赖，突破了空间和距离的限制，使得在大尺寸显示屏上做检测更加灵活方便。
进一步地，图4为本发明户外显示屏检测修复方法第三实施例的流程示意图，如图4所示，基于第一实施例提出本发明户外显示屏检测修复方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤S20具体包括以下步骤：
步骤S21、对各区域图像进行拼接，组合为对应所述户外显示屏的完整的组合图像。
需要说明的是，采集到的各区域图像为不同显示屏区域的图像，一般为杂乱的各区域图像，因此一般的，在对所述户外显示屏进行划分时，会相应的为划分后的各个区域进行编号，并且在获取各区域图像时按照一定的顺序依次拍摄取像，从而可以在对各区域图像进行拼接时，节省了图像拼接组合的时间，将各区域图像拼接组合成完整的户外显示屏即可，即对应原始完整的户外显示屏的组合图像。
步骤S22、对所述组合图像进行分析，获得修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
可以理解的是，对所述组合图像进行分析，能够获得对应的修复补偿值，所述修复补偿值为所述组合图像检测出的色斑缺陷对应的修复补偿数值，通过所述修复补偿值能够生成对应的色斑补偿数据。
本实施例通过上述方案，通过对各区域图像进行拼接，组合为对应所述户外显示屏的完整的组合图像；对所述组合图像进行分析，获得修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据；利用图像拼接和组合的方式将多个图像进行组合，很好的还原了整个显示屏的完整亮度；提高了色斑修复的效果和稳定性。
进一步地，图5为本发明户外显示屏检测修复方法第四实施例的流程示意图，如图5所示，基于第三实施例提出本发明户外显示屏检测修复方法第四实施例，在本实施例中，所述步骤S22具体包括以下步骤：
步骤S221、获取所述组合图像对应的背景模型影像，所述背景模型影像为根据所述组合图像中心区域的像素值获得的预设效果图像。
需要说明的是，所述组合图像有对应的影像信号BackModel，通过所述影像信号能够获取所述组合图像对应的背景模型影像，所述背景模型影像为根据所述组合图像中心区域的像素值获得的预设效果图像，获得所述背景模型影像能够为后续所述修复补偿值的计算做准备，所述背景模型影像为预先设置的想要达到相应影像显示效果的目标影像，即所述背景模型影像可以作为一个样本图像或标准图像，用来与实际测量的图像进行对比，其可以是通过采用相同区域划分方式相同拍摄位置采集的正常户外显示屏的组合图像，也可以是同一户外显示屏采集所述组合图像中各图像中心区域的像素值对应的像素形成的能够达到预设效果的图像。
步骤S222、将所述组合图像与所述背景模型影像进行对比，获得所述组合图像与所述背景模型影像的图像差异。
应当理解的是，将所述组合图像和所述背景模型影像进行对比，即通过将采集的组合图像数据与预设效果图像的图像数据的对比，根据对比结果能够获得所述组合图像和所述背景模型影像的图像差异，即所述组合图像对应的图像数据与所述背景模型影像对应的影像信号数据的差异。
步骤S223、根据所述图像差异确定修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
可以理解的是，根据所述图像差异能够确定对应的修复补偿值，不同的图像差异对应不同的修复补偿值，通过所述修复补偿值能够生成所述组合图像对应的色斑补偿数据。
进一步地，所述步骤S223具体包括以下步骤：
获取所述图像差异对应的图像差异值，根据预设差异补偿映射关系获得与所述图像差异值对应的修复补偿值；
根据预设Demura补偿算法计算所述修复补偿值对应的补偿数据，将所述补偿数据作为所述组合图像的色斑补偿数据。
需要说明的是，所述预设差异补偿映射关系为用于反映不同图像差异值与不同修复补偿值之间对应关系的映射关系，所述预设差异补偿映射关系的表现形式可以是公式，也可以是数据库，即也可以是通过包含所述预设差异补偿映射关系的公式或数据库获得与所述图像差异值对应的修复补偿值，当然也可以是通过其他方式获得与所述图像差异值对应的修复补偿值，本实施例对此不加以限制。
可以理解的是，在获得了所述修复补偿值后，可以通过预设Demura补偿算法计算获得所述修复补偿值对应的补偿数据，从而将所述补偿数据作为所述组合图像的色斑补偿数据。
本实施例通过上述方案，通过获取所述组合图像对应的背景模型影像，所述背景模型影像为根据所述组合图像中心区域的像素值获得的预设效果图像；将所述组合图像与所述背景模型影像进行对比，获得所述组合图像与所述背景模型影像的图像差异；根据所述图像差异确定修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据，能够准确的获得所述组合图像的色斑补偿数据，提高了色斑修复的效果，并保证了色斑修复的稳定性，提升了户外显示屏色斑修复的速度和效率。
进一步地，图6为本发明户外显示屏检测修复方法第五实施例的流程示意图，如图6所示，基于第四实施例提出本发明户外显示屏检测修复方法第五实施例，在本实施例中，所述步骤S221，具体包括以下步骤：
步骤S2211、获取目标户外显示屏各区域图像的中心区域像素。
需要说明的是，所述目标户外显示屏为预先检测过的显示完全正常的户外显示屏，所述目标户外显示屏中各区域图像的中心区域会对应有相应的像素，所述中心区域可以是预先设置的一块范围区域，其大小可以根据实际情况进行调节，通过像素采集能够获取。
步骤S2212、计算各中心区域像素的像素均值。
可以理解的是，获得各中心区域的像素后，可以对各中心区域像素进行求均值处理，获得各中心区域像素的像素均值。
步骤S2213、根据所述像素均值生成背景模型影像。
应当理解的是，通过所述像素均值对应的各区域图像能够确定对应的目标影像信号BackModel，一般是通过各中心区域的像素均值对应的若干像素生成预设效果图，将预设效果图作为背景模型影像，通过所述目标影像信号能够生成背景模型影像，即在与所述组合图像进行对比时，将所述组合图像与所述背景模型影像进行粗略对比，通过中心区域像素与所述组合图像中预设位置采集的像素的差异确定该区域是否有色斑缺陷，进而再对所述组合图像中有色斑缺陷的问题区域进行详细的差异性对比，从而提高色斑缺陷确定的速度和效率。
本实施例通过上述方案，通过获取目标户外显示屏各区域图像的中心区域像素；计算各中心区域像素的像素均值；根据所述像素均值生成背景模型影像，能够提高色斑缺陷确定的速度和效率，并保证了色斑修复的稳定性，进而提升了户外显示屏色斑修复的速度和效率。
进一步地，图7为本发明户外显示屏检测修复方法第六实施例的流程示意图，如图7所示，基于第一实施例提出本发明户外显示屏检测修复方法第六实施例，在本实施例中，所述步骤S30具体包括以下步骤：
步骤S31、将所述色斑补偿数据烧录到所述户外显示屏的闪存中，以完成对所述户外显示屏的色斑修复。
需要说明的是，在获得了所述色斑补偿数据后，可以将所述色斑补偿数据烧录到所述户外显示屏的闪存Flash中，从而完成对所述户外显示屏的色斑缺陷补偿。
本实施例通过上述方案，通过将所述色斑补偿数据烧录到所述户外显示屏的闪存中，以完成对所述户外显示屏的色斑修复，能够完成对所述户外显示屏的色斑缺陷补偿，针对性的对色斑缺陷进行色斑修复，提高了色斑修复的效果和稳定性。
相应地，本发明进一步提供一种户外显示屏检测修复装置。
参照图8，图8为本发明户外显示屏检测修复装置第一实施例的功能模块图。
本发明户外显示屏检测修复装置第一实施例中，该户外显示屏检测修复装置包括：
图像获取模块10，用于根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像。
拼接组合模块20，用于对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据。
修复模块30，用于根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复。
其中，户外显示屏检测修复装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明户外显示屏检测修复方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质可以是计算机可读非易失性存储介质，当然也可以是其他类型的存储介质，本实施例对此不加以限制；所述存储介质上存储有户外显示屏检测修复程序，所述户外显示屏检测修复程序被处理器执行时实现如下操作：
根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；
对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；
根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复。
进一步地，所述户外显示屏检测修复程序被处理器执行时还实现如下操作：
将户外显示屏划分为多个区域，控制无人机依次移动到各区域的预设位置；
在所述预设位置对各区域的显示屏进行拍摄，获得各区域图像。
进一步地，所述户外显示屏检测修复程序被处理器执行时还实现如下操作：
对各区域图像进行拼接，组合为对应所述户外显示屏的完整的组合图像；
对所述组合图像进行分析，获得修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
进一步地，所述户外显示屏检测修复程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取所述组合图像对应的背景模型影像，所述背景模型影像为根据所述组合图像中心区域的像素值获得的预设效果图像；
将所述组合图像与所述背景模型影像进行对比，获得所述组合图像与所述背景模型影像的图像差异；
根据所述图像差异确定修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
进一步地，所述户外显示屏检测修复程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取目标户外显示屏各区域图像的中心区域像素；
计算各中心区域像素的像素均值；
根据所述像素均值生成背景模型影像。
进一步地，所述户外显示屏检测修复程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取所述图像差异对应的图像差异值，根据预设差异补偿映射关系获得与所述图像差异值对应的修复补偿值；
根据预设Demura补偿算法计算所述修复补偿值对应的补偿数据，将所述补偿数据作为所述组合图像的色斑补偿数据。
进一步地，所述户外显示屏检测修复程序被处理器执行时还实现如下操作：
将所述色斑补偿数据烧录到所述户外显示屏的闪存中，以完成对所述户外显示屏的色斑修复。
本实施例通过上述方案，通过预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复；通过无人机移动拍摄解决了复杂机构造成的稳定性问题，并且避免了显示屏尺寸过大导致相机分辨率不足的问题，摆脱了对厂房空间布局的依赖，突破了空间和距离的限制，使得在大尺寸显示屏上做检测更加灵活方便，利用图像拼接和组合的方式将多个图像进行组合，很好的还原了整个显示屏的完整亮度；提高了色斑修复的效果和稳定性。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种户外显示屏检测修复方法，其特征在于，所述户外显示屏检测修复方法包括：
根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；
对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；
根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复。
2.如权利要求1所述的户外显示屏检测修复方法，其特征在于，所述根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像，包括：
将户外显示屏划分为多个区域，控制无人机依次移动到各区域的预设位置；
在所述预设位置对各区域的显示屏进行拍摄，获得各区域图像。
3.如权利要求1所述的户外显示屏检测修复方法，其特征在于，所述对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据，包括：
对各区域图像进行拼接，组合为对应所述户外显示屏的完整的组合图像；
对所述组合图像进行分析，获得修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
4.如权利要求3所述的户外显示屏检测修复方法，其特征在于，所述对所述组合图像进行分析，获得修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据，包括：
获取所述组合图像对应的背景模型影像，所述背景模型影像为根据所述组合图像中心区域的像素值获得的预设效果图像；
将所述组合图像与所述背景模型影像进行对比，获得所述组合图像与所述背景模型影像的图像差异；
根据所述图像差异确定修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据。
5.如权利要求4所述的户外显示屏检测修复方法，其特征在于，所述获取所述组合图像对应的背景模型影像，包括：
获取目标户外显示屏各区域图像的中心区域像素；
计算各中心区域像素的像素均值；
根据所述像素均值生成背景模型影像。
6.如权利要求4所述的户外显示屏检测修复方法，其特征在于，所述根据所述图像差异确定修复补偿值，并根据所述修复补偿值生成所述组合图像的色斑补偿数据，包括：
获取所述图像差异对应的图像差异值，根据预设差异补偿映射关系获得与所述图像差异值对应的修复补偿值；
根据预设Demura补偿算法计算所述修复补偿值对应的补偿数据，将所述补偿数据作为所述组合图像的色斑补偿数据。
7.如权利要求1-6中任一项所述的户外显示屏检测修复方法，其特征在于，所述根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复，包括：
将所述色斑补偿数据烧录到所述户外显示屏的闪存中，以完成对所述户外显示屏的色斑修复。
8.一种户外显示屏检测修复装置，其特征在于，所述户外显示屏检测修复装置包括：
图像获取模块，用于根据预设拍摄规则控制无人机拍摄户外显示屏，获取所述户外显示屏的各区域图像；
拼接组合模块，用于对各区域图像进行拼接组合，获得组合图像，并对所述组合图像进行分析，获得所述组合图像的色斑补偿数据；
修复模块，用于根据所述色斑补偿数据对所述户外显示屏进行色斑修复。
9.一种户外显示屏检测修复设备，其特征在于，所述户外显示屏检测修复设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的户外显示屏检测修复程序，所述户外显示屏检测修复程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的户外显示屏检测修复方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有户外显示屏检测修复程序，所述户外显示屏检测修复程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的户外显示屏检测修复方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115546111A (zh) * | 2022-09-13 | 2022-12-30 | 武汉海微科技有限公司 | 曲面屏检测方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101650781A (zh) * | 2009-09-03 | 2010-02-17 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 指纹图像灰度规范化方法 |
| CN101951462A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-01-19 | 无锡中星微电子有限公司 | 一种运动检测的方法 |
| CN201994039U (zh) * | 2010-11-03 | 2011-09-28 | 深圳市洲明科技股份有限公司 | 补偿led显示屏图像失真的系统 |
| CN102231016A (zh) * | 2011-06-28 | 2011-11-02 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种液晶模组亮度补偿方法、装置和系统 |
| CN104050649A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-09-17 | 北京农业信息技术研究中心 | 农业遥感系统 |
| CN104168455A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-26 | 北京航天控制仪器研究所 | 一种空基大场景摄像系统及方法 |
| CN104918008A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-09-16 | 中国计量学院 | 一种基于无人机的封闭式火灾现场热源定位方法 |
| CN105352481A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-02-24 | 武汉苍穹电子仪器有限公司 | 高精度无人机影像无控制点测绘成图方法及系统 |
| CN106645205A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-05-10 | 武汉大学 | 一种无人机桥梁底面裂纹检测方法及系统 |
| CN106782264A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 武汉精测电子技术股份有限公司 | 基于pcgpu的模组色斑修复装置及方法 |
| CN108702448A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-10-23 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 无人机图像采集方法及无人机 |
| CN109545144A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-29 | 武汉华星光电半导体显示技术有限公司 | 一种显示面板的亮度调整方法及装置 |
| CN109637499A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-04-16 | 硅谷数模半导体（北京）有限公司 | 显示面板亮度的控制方法及装置 |
| CN110297339A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-10-01 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种用于消除视场角影响的色斑修复方法及系统 |
| CN110428793A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-08 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种亮度校正系统及方法 |
| CN110723478A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-24 | 苏州精濑光电有限公司 | 一种显示面板检修装置 |
| CN110913106A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-24 | 同创工程设计有限公司 | 一种便携式野外勘查拍摄智能系统及其方法 |
-
2020
- 2020-08-19 CN CN202010838435.9A patent/CN111709949A/zh active Pending
Patent Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101650781A (zh) * | 2009-09-03 | 2010-02-17 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 指纹图像灰度规范化方法 |
| CN101951462A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-01-19 | 无锡中星微电子有限公司 | 一种运动检测的方法 |
| CN201994039U (zh) * | 2010-11-03 | 2011-09-28 | 深圳市洲明科技股份有限公司 | 补偿led显示屏图像失真的系统 |
| CN102231016A (zh) * | 2011-06-28 | 2011-11-02 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种液晶模组亮度补偿方法、装置和系统 |
| CN104050649A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-09-17 | 北京农业信息技术研究中心 | 农业遥感系统 |
| CN104168455A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-26 | 北京航天控制仪器研究所 | 一种空基大场景摄像系统及方法 |
| CN104918008A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-09-16 | 中国计量学院 | 一种基于无人机的封闭式火灾现场热源定位方法 |
| CN105352481A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-02-24 | 武汉苍穹电子仪器有限公司 | 高精度无人机影像无控制点测绘成图方法及系统 |
| CN106782264A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 武汉精测电子技术股份有限公司 | 基于pcgpu的模组色斑修复装置及方法 |
| CN106645205A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-05-10 | 武汉大学 | 一种无人机桥梁底面裂纹检测方法及系统 |
| CN108702448A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-10-23 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 无人机图像采集方法及无人机 |
| CN109545144A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-29 | 武汉华星光电半导体显示技术有限公司 | 一种显示面板的亮度调整方法及装置 |
| CN109637499A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-04-16 | 硅谷数模半导体（北京）有限公司 | 显示面板亮度的控制方法及装置 |
| CN110297339A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-10-01 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种用于消除视场角影响的色斑修复方法及系统 |
| CN110428793A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-08 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种亮度校正系统及方法 |
| CN110723478A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-24 | 苏州精濑光电有限公司 | 一种显示面板检修装置 |
| CN110913106A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-24 | 同创工程设计有限公司 | 一种便携式野外勘查拍摄智能系统及其方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115546111A (zh) * | 2022-09-13 | 2022-12-30 | 武汉海微科技有限公司 | 曲面屏检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115546111B (zh) * | 2022-09-13 | 2023-12-05 | 武汉海微科技有限公司 | 曲面屏检测方法、装置、设备及存储介质 |
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