CN111709824A - 业务数据处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施方案提供了一种业务数据处理方法、装置及电子设备，该方法包括：从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；对所述记录进行数据脱敏处理；根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。本说明书实施方案可以提高逾期业务数据的处理效率。
Description
技术领域
本说明书涉及信息处理技术领域，尤其是涉及一种业务数据处理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网金融业务的快速发展，消费金融、P2P网贷和无抵押小额贷款等贷款业务的逾期还款情况越来越多。为应对大量的逾期还款问题，一些金融机构开始委托第三方进行催收。根据相关要求和业务需要，逾期还款业务中可能仅有一部分适于委托给第三方催收。因此，金融机构在将逾期还款业务的催收委托给第三方之前，一般需要人工从逾期还款业务数据集中筛选出适于委托给第三方催收的逾期还款业务数据。然而，这种人工处理方式，耗时耗力，效率低下。
发明内容
本说明书实施方案的目的在于提供一种业务数据处理方法、装置及电子设备，以提高逾期业务数据的处理效率。
为达到上述目的，一方面，本说明书实施方案提供了一种业务数据处理方法，包括：
从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；
确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；
从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；
对所述记录进行数据脱敏处理；
根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。
另一方面，本说明书实施方案还提供了一种业务数据处理装置，包括：
获取模块，用于从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；
确定模块，用于确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；
匹配模块，用于从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；
脱敏模块，用于对所述记录进行数据脱敏处理；
生成模块，用于根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。
另一方面，本说明书实施方案还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行上述业务数据处理方法。
由以上本说明书实施方案提供的技术方案可见，本说明书实施方案可以从逾期业务数据中自动识别出落入目标属性阈值范围内的第一属性值，然后从逾期业务数据中匹配出与这些属性值对应的记录，并对记录进行数据脱敏处理，最后根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，从而实现了从逾期业务数据中自动筛选出适于委托给第三方催收的逾期业务数据。相对于人工筛选，这种方式不仅大大节省了人力，极大地提高了逾期业务数据筛选的处理效率，而且筛选出错率极低。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施方案或现有技术中的技术方案，下面将对实施方案或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施方案，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本说明书一些实施方案中业务数据处理方法的流程图；
图2为本说明书一些实施方案中业务数据处理装置的结构框图；
图3为本说明书另一些实施方案中业务数据处理装置的结构框图；
图4为本说明书一些实施方案中电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施方案中的附图，对本说明书实施方案中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方案仅仅是本说明书一部分实施方案，而不是全部的实施方案。基于本说明书中的实施方案，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方案，都应当属于本说明书保护的范围。
参考图1所示，本说明书一些实施方案的业务数据处理方法可以包括如下步骤：
S101、从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合。
S102、确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值。
S103、从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录。
S104、对所述记录进行数据脱敏处理。
S105、根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。
由此可见，本说明书实施方案可以从逾期业务数据中自动识别出落入目标属性阈值范围内的第一属性值，然后从逾期业务数据中匹配出与这些属性值对应的记录，并对记录进行数据脱敏处理，最后根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，从而实现了从逾期业务数据中自动筛选出适于委托给第三方催收的逾期业务数据。相对于人工筛选，这种方式不仅大大节省了人力，极大地提高了逾期业务数据筛选的处理效率，而且筛选出错率极低。
在本说明书一实施方案中，逾期业务第一数据集合可以是逾期业务数据总集合，其内不仅包含适于委托给第三方催收的逾期业务数据，还包含有不适于委托给第三方催收的逾期业务数据。在本说明书的实施方案中，逾期业务第一数据集合可以为关系数据表，关系数据表中包含逾期业务对应用户的个人信息及业务相关信息。例如，在一示例性实施方案中，以信用卡还款逾期为例，逾期业务第一数据集合可以如下表1所示：
表1
| 姓名 | 身份证号码 | 家庭住址 | 透支金额 | 逾期天数 | 账户类型 |
| 张三 | 321xxxxxxxxxxxxxxx | xx省xx市xx | 800 | 50 | 三类账户 |
| 李四 | 421xxxxxxxxxxxxxxx | yy省yy市yy | 5000 | 90 | 三类账户 |
| 王二 | 521xxxxxxxxxxxxxxx | zz省zz市zz | 3000 | 120 | 三类账户 |
| … | … | … | … | … | … |
为便于数据处理，在本说明书一实施方案中，逾期业务第一数据集合中的数据均为经数据标准化处理后的数据。
为了从逾期业务第一数据集合中筛选中可以委托给第三方催收的逾期业务数据。需要为筛选确定合适的筛选规则。在本说明书一实施方案中，可以根据需要，从逾期业务第一数据集合中选定一个或多个属性作为目标属性，并据此设置对应的阈值，从形成筛选规则。例如在表1所示的示例性实施方案中，可以“逾期天数”作为目标属性，并将“逾期天数超过60天”作为筛选规则。则从表1中获取的逾期天数属性的属性值集合，可以如下表2所示；
表2
| 逾期天数 | |||||
| 50 | |||||
| 90 | |||||
| 120 | |||||
| … |
在本说明书一实施方案中，所述确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值是指：将属性值集合中每个属性值分别与目标属性阈值进行比较，当属性值大于目标属性阈值时，可以认为该属性值落入了目标属性阈值范围内(即这里以大于目标属性阈值作为筛选规则为例)。例如，以表2所示的示例性实施方案为例，通过将表2中的每个逾期天数属性值与逾期天数阈值60进行比较，可以确定表2中超过逾期天数阈值60的属性值(例如90和120等)。在本说明书一实施方案中，筛选规则可以以配置文件方式存储，并可以根据需要更新。
在确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值后，就可以根据这些属性值从所述逾期业务第一数据集合中匹配对应的记录。例如，以表2所示的示例性实施方案为例，可以从表2中匹配得到如下表3所示的记录：
表3
| 姓名 | 身份证号码 | 家庭住址 | 透支金额 | 逾期天数 | 账户类型 |
| 李四 | 421xxxxxxxxxxxxxxx | yy省yy市yy | 5000 | 90 | 三类账户 |
| 王二 | 521xxxxxxxxxxxxxxx | zz省zz市zz | 3000 | 120 | 三类账户 |
| … | … | … | … | … | … |
在本说明书实施方案中，为防止因委托第三方催收所导致的敏感数外泄，提高数据安全性。在上述筛选出记录后，还需要对所述记录进行数据脱敏处理。在一示例性实施方案中，所述对记录进行数据脱敏处理可以为删除记录中对应于指定属性的属性值。例如，以表3所示的示例性实施方案为例，若“身份证号码”为指定属性(即需要隐私保护的属性)，则可以从表3中删除“身份证号码”属性所对应的数据列，从而形成如下表4所示的数据表。
表4
| 姓名 | 家庭住址 | 透支金额 | 逾期天数 | 账户类型 |
| 李四 | yy省yy市yy | 5000 | 90 | 三类账户 |
| 王二 | zz省zz市zz | 3000 | 120 | 三类账户 |
| … | … | … | … | … |
当然，这里仅是举例说明，在其他实施方案中，也可以采用其他任何合适的数据脱敏处理方式，本说明书对此不作限定。
在本说明书一实施方案中，在对所述记录进行数据脱敏处理后，还可以在数据脱敏处理后的记录中添加其他属性，例如与委托第三方催收有关的属性：第三方姓名或名称，委托时间、委托期限、委托状态等等。从而可以据此生成逾期业务第二数据集合，以提供给第三方进行催收。
在本说明书一实施方案中，所述实施方案的业务数据处理方法还可以包括：周期性检测(例如每天)所述逾期业务第二数据集合中的记录是否达到对应的委托期限；当所述逾期业务第二数据集合中有记录达到对应的委托期限时，向对应的第三方发起催收辞委托指示，以便于解除与第三方的催收委托关系。当然，在其他一些实施方案中，在委托期限未到来之前，也可以根据需要发起催收辞委托指示，因此，本说明书对发起催收辞委托指示的时机不作限定。
在本说明书一实施方案中，所述实施方案的业务数据处理方法还可以包括：还可以包括：周期性检测(例如每天)所述逾期业务第二数据集合中的记录是否达到对应的结算周期；当所述逾期业务第二数据集合中有记录达到对应的结算周期时，向对应的第三方发起结算请求，以便于按期进行结算处理。在其他一些实施方案中，根据需要，在发起结算请求前，还调整预定的相关参数(例如支付方式等)。
在本说明书一实施方案中，所述逾期业务第二数据集合中可以包含催收委托状态属性。相应的，当接收到催收委托状态查询请求时，可以据此请求查询所述逾期业务第二数据集合，以生成对应的查询响应并返回，以方便委托方用户随时查看各个记录的催收委托状态。其中，催收委托状态例如可以包括：待委托、委托处理中和已委托等等。
在本说明书一实施方案中，所述逾期业务第二数据集合中还可以所述逾期业务第二数据集合中包含与催收委托有关的文件状态属性。相应的，当接收到与催收委托有关的文件查询请求时，可以据此请求查询所述逾期业务第二数据集合，以生成对应的查询响应并返回，以方便委托方用户随时查看各个记录中相关文件的进度状态等。
与上述业务数据处理方法对应，本说明书还提供有业务数据处理装置。参考图2所示，在本说明书一些实施方案中，业务数据处理装置可以包括：
获取模块21，可以用于从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；
确定模块22，可以用于确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；
匹配模块23，可以用于从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；
脱敏模块24，可以用于对所述记录进行数据脱敏处理；
生成模块25，可以用于根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。
本说明书实施方案的业务数据处理装置中，所述对所述记录进行数据脱敏处理，可以包括删除所述记录中对应于指定属性的属性值。
参考图3所示，在本说明书另一实施方案中，所述业务数据处理装置还可以包括：
辞委托模块26，可以用于周期性检测所述逾期业务第二数据集合中的记录是否达到对应的委托期限；当所述逾期业务第二数据集合中有记录达到对应的委托期限时，向对应的第三方发起催收辞委托指示。
参考图3所示，在本说明书另一实施方案中，所述业务数据处理装置还可以包括：
结算模块27，可以用于周期性检测所述逾期业务第二数据集合中的记录是否达到对应的结算周期；当所述逾期业务第二数据集合中有记录达到对应的结算周期时，向对应的第三方发起结算请求。
参考图3所示，在本说明书另一实施方案中，所述逾期业务第二数据集合中包含催收委托状态属性；相应的，所述业务数据处理装置还可以包括：
状态查询处理模块28，可以用于当接收到催收委托状态查询请求时，据此请求查询所述逾期业务第二数据集合，以生成对应的查询响应并返回。
参考图3所示，在本说明书另一实施方案中，所述逾期业务第二数据集合中包含与催收委托有关的文件状态属性；相应的，所述业务数据处理装置还可以包括：
文件查询处理模块29，可以用于当接收到与催收委托有关的文件查询请求时，据此请求查询所述逾期业务第二数据集合，以生成对应的查询响应并返回。
与上述业务数据处理方法对应，本说明书还提供有一种电子设备。参考图4所示，所述电子设备可以包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤：
从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；
确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；
从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；
对所述记录进行数据脱敏处理；
根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。
在本说明书一实施方式中，所述电子设备可以为具有运算和网络交互功能的服务器，所述委托状态查询请求、所述文件查询请求可以由委托方用户通过客户端发起。所述客户端可以为台式电脑、平板电脑、笔记本电脑等。当然，所述客户端并不限于上述具有一定实体的电子设备，其还可以为运行于上述电子设备中的软体。所述服务器可以接收客户端发送的通信消息，并向客户端发送通信消息。
虽然上文描述的过程流程包括以特定顺序出现的多个操作，但是，应当清楚了解，这些过程可以包括更多或更少的操作，这些操作可以顺序执行或并行执行(例如使用并行处理器或多线程环境)。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本申请是参照根据本说明书实施方案的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施方案可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施方案可采用完全硬件实施方案、完全软件实施方案或结合软件和硬件方面的实施方案的形式。而且，本说明书实施方案可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书实施方案可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施方案，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施方案均采用递进的方式描述，各个实施方案之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施方案重点说明的都是与其他实施方案的不同之处。尤其，对于系统实施方案而言，由于其基本相似于方法实施方案，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方案的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方案”、“一些实施方案”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施方案或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施方案的至少一个实施方案或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施方案或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施方案或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施方案或示例以及不同实施方案或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本申请的实施方案而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (13)
1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：
从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；
确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；
从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；
对所述记录进行数据脱敏处理；
根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。
2.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述对所述记录进行数据脱敏处理，包括：
删除所述记录中对应于指定属性的属性值。
3.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，还包括：
周期性检测所述逾期业务第二数据集合中的记录是否达到对应的委托期限；
当所述逾期业务第二数据集合中有记录达到对应的委托期限时，向对应的第三方发起催收辞委托指示。
4.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，还包括：
周期性检测所述逾期业务第二数据集合中的记录是否达到对应的结算周期；
当所述逾期业务第二数据集合中有记录达到对应的结算周期时，向对应的第三方发起结算请求。
5.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述逾期业务第二数据集合中包含催收委托状态属性；
当接收到催收委托状态查询请求时，据此请求查询所述逾期业务第二数据集合，以生成对应的查询响应并返回。
6.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述逾期业务第二数据集合中包含与催收委托有关的文件状态属性；
当接收到与催收委托有关的文件查询请求时，据此请求查询所述逾期业务第二数据集合，以生成对应的查询响应并返回。
7.一种业务数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；
确定模块，用于确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；
匹配模块，用于从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；
脱敏模块，用于对所述记录进行数据脱敏处理；
生成模块，用于根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。
8.如权利要求7所述的业务数据处理装置，其特征在于，所述对所述记录进行数据脱敏处理，包括：
删除所述记录中对应于指定属性的属性值。
9.如权利要求7所述的业务数据处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
辞委托模块，用于周期性检测所述逾期业务第二数据集合中的记录是否达到对应的委托期限；当所述逾期业务第二数据集合中有记录达到对应的委托期限时，向对应的第三方发起催收辞委托指示。
10.如权利要求7所述的业务数据处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
结算模块，用于周期性检测所述逾期业务第二数据集合中的记录是否达到对应的结算周期；当所述逾期业务第二数据集合中有记录达到对应的结算周期时，向对应的第三方发起结算请求。
11.如权利要求7所述的业务数据处理装置，其特征在于，所述逾期业务第二数据集合中包含催收委托状态属性；所述装置还包括：
状态查询处理模块，用于当接收到催收委托状态查询请求时，据此请求查询所述逾期业务第二数据集合，以生成对应的查询响应并返回。
12.如权利要求7所述的业务数据处理装置，其特征在于，所述逾期业务第二数据集合中包含与催收委托有关的文件状态属性；所述装置还包括：
文件查询处理模块，用于当接收到与催收委托有关的文件查询请求时，据此请求查询所述逾期业务第二数据集合，以生成对应的查询响应并返回。
13.一种电子设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时执行权利要求1-6任一项所述的业务数据处理方法。
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