CN111696243A - 一种具有多种识别功能的出入口管控设备 - Google Patents
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Abstract
一种具有多种识别功能的出入口管控设备设计方法,主要应用于智慧城市安防领域的出入口管理领域,为了解决用一台设备实现对人员和车辆的同时识别,设计一种兼具人员和车辆图像识别和物联网终端传感器识别功能的出入口管控设备,通过图像监测进程、区域划分进程、目标提取进程、目标比对进程、执行指令进程,实现同时自动识别人员信息和车辆信息,进而控制人行门行为和车辆道闸行为,实现对人员和车辆通道的识别管控。
Description
技术领域
本发明属于一种具有多种识别功能的出入口管控设备设计方法,主要应用于智慧城市安防领域的出入口管理。
背景技术
现实部分出入口,主要是对人员和车辆的管理,人行区域和车行区域紧邻在一起,人行区域主要走人,车行区域主要行车。但当下的智能门禁设备只能识别人员,不具备识别车辆的功能。车辆识别设备只能识别车辆,不能识别人员信息,所以当下的智能门禁设备只能安装在人行区域,当下的车辆识别设备只能安装在车行区域,无法通过在出入口安装一台设备同时管控人员和车辆的进出。
发明内容
为解决现有的上述技术问题,本发明目的:
设计一种具有多种识别功能的出入口管控设备,主要包含图像识别和物联网终端传感器识别,可以同时自动识别出人员特征、车辆特征、电子标签,进而控制人行门行为和车辆道闸行为,实现一台出入口管控设备可以同时对人员出入口和车辆出入口进行管控的功能。车辆包含包含自行车、电动车、三轮车、摩托车、老年代步车、机动车。
为实现上述发明目的,采用的技术方案如下:
设计一种具有多种识别功能的出入口管控设备,人员和车辆识别进程主要包含图像监测进程、区域划分进程、目标提取进程、目标比对进程、执行指令进程。
图像监测进程:根据现场情况,主要通过一个或多个摄像头覆盖人行出入口和车行出入口识别区域,监测人员特征和车辆特征。
人员特征包含人脸、步态、身高、年龄、衣服颜色等特征,车辆特征包含车的类型、车牌、车型、颜色等特征。
设备含有物联网终端传感器,可以识别RFID卡,ETC卡等电子标签,可以辅助图像特征识别。
区域划分进程:根据现场情况,在图像监测区域内通过电子画框划分识别区域,将人行道划分人员识别区、将车行道划分为车辆识别区,只在此区域内识别人员特征和车辆特征,可减少识别的区域,减少设备对识别区域计算承载量。
目标提取进程:在划分的识别区域内当出现人员和车辆时,对识别目标进行目标框选,在目标框选区域内进行特征提取,进一步筛选识别目标的有效信息,减少计算量,缩短识别时间。
目标比对进程:将识别目标提取的特征信息与信息库里的特征信息进行对比,若比对成功、发送认证成功指令。若比对不成功,发送认证失败指令。物联网终端传感器识别的信息直接与信息库里的特征信息进行对比,若比对成功、发送认证成功指令。若比对不成功,发送认证失败指令。
执行指令进程:收到认证成功指令,人员识别成功,开启人行门,车辆认证成功,开启车辆道闸。若收到比对失败指令,则根据规则设置拒绝进入或者注册为临时认证用户,先行通过,向管理后台发送报警信息。
本发明的有益效果:
一种具有多种识别功能的出入口管控设备,可以同时自动识别人员特征、车辆特征和电子标签,进而控制人行门行为和车辆道闸行为,实现一台出入口管控设备同时对人员出入口和车辆出入口进行管控的功能,节约建设成本和减少占地面积。
附图说明
图1一种具有多种识别功能的出入口管控设备的人车识别进程示意图。
图2人车识别区域划分、目标提取进程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
设计一种具有多种识别功能的出入口管控设备,人员和车辆识别进程主要包含图像监测1进程、区域划分2进程、目标提取3进程、目标比对4进程、执行指令5进程。
图像监测1进程:根据现场情况,主要通过一个或多个摄像头覆盖人行出入口和车行出入口识别区域,监测人员特征和车辆特征。
人员特征包含人脸特征、步态特征,车辆特征包含车的类型、车牌、车型、颜色等特征,车的类型一般有自行车、电动车、三轮车、摩托车、老年代步车、机动车。机动车可以识别车牌,其他没有车牌的只识别出车辆类型和人脸特征做关联。
设备含有物联网终端传感器,可以识别RFID卡,ETC卡等电子标签,可以辅助图像特征识别。
图像识别只能识别自行车、电动车、三轮车、老年代步车等无牌车辆的种类,不能识别出与之相关归属人等相关信息。而这些归属人等相关信息可以登记在RFID卡,ETC卡等电子标签上,每个车辆配有相关的电子标签,图像识别和传感器识别同时识别,记录人车通行信息。
区域划分2进程:根据现场情况,在图像监测区域内通过电子画框划分识别区域,将人行道划分人员识别区21、将车行道划分为车辆识别区22,只在此区域内识别人员特征和车辆特征,可减少识别的区域,减少设备对识别区域计算承载量。
目标提取3进程:在划分的识别区域内当出现人员31和车辆32时,对识别目标进行目标框选,在目标框选区域内进行特征提取,进一步筛选识别目标的有效信息,减少计算量,缩短识别时间。
目标比对4进程:将识别目标提取的特征信息与信息库里的特征信息进行对比,若比对成功、发送认证成功指令。若比对不成功,发送认证失败指令。物联网终端传感器识别的信息直接与信息库里的特征信息进行对比,若比对成功、发送认证成功指令。若比对不成功,发送认证失败指令。
执行指令5进程:收到认证成功指令,人员识别成功,开启人行门,车辆认证成功,开启车辆道闸。若收到比对失败指令,则根据规则设置拒绝进入或者注册为临时认证用户,先行通过,向管理后台发送报警信息。
Claims (9)
1.一种具有多种识别功能的出入口管控设备设计方法,其特征在于,主要包含图像识别和物联网终端传感器识别,同时对人员、车辆的图像和电子标签的交互信息进行处理,识别出人员特征和车辆特征,发送控制人行门和车辆道闸的行为指令,控制人员出入口和车辆出入口开关。
2.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,人员和车辆识别进程主要包含图像监测进程、区域划分进程、目标提取进程、目标比对进程、执行指令进程。
3.根据权利要求2所述的图像监测进程,其特征在于,根据现情况场,主要通过一个或多个摄像头覆盖人行出入口和车行出入口识别区域,监测人员特征和车辆特征。
4.根据权利要求3所述的人员特征和车辆特征,其特征在于,人员特征包含人脸特征或步态特征等人体体征,车辆特征包含车的类型、车牌、车型、颜色等一种或多种特征,车的类型一般有自行车、电动车、三轮车、摩托车、老年代步车、机动车。
5.根据权利要求1所述的物联网终端传感器,其特征在于,主要识别RFID卡,ETC卡等电子标签,辅助图像特征识别。
6.根据权利要求2所述的区域划分进程,其特征在于,根据现场情况,在图像监测区域内通过电子画框划分识别区域,将人行道划分人员识别区、将车行道划分为车辆识别区,只在此区域内识别人员信息和车辆信息。
7.根据权利要求2所述的目标提取进程,其特征在于,在划分的识别区域内当出现人员和车辆时,对识别目标进行目标框选,在目标框选区域内进行特征提取,减少与识别目标无关的采集信息。
8.根据权利要求2所述的目标比对进程,其特征在于,将识别目标提取的特征信息与信息库里的特征信息进行对比,若比对成功、发送认证成功指令,若比对不成功,发送认证失败指令,物联网终端传感器识别的信息直接与信息库里的特征信息进行对比,若比对成功、发送认证成功指令。若比对不成功,发送认证失败指令。
9.根据权利要求2所述的执行指令进程,其特征在于,收到认证成功指令,人员识别成功,开启人行门或车辆道闸,车辆认证成功,开启车辆道闸,若收到比对失败指令,则根据规则设置拒绝进入或者注册为临时认证用户,先行通过。
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