CN111641788A - 一种还车检查方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开的还车检查方法，涉及图像处理技术领域，通过接收用户发送的还车指令并获取车辆当前位置，根据车辆当前位置，判断车辆当前是否处于网点内，若确定车辆当前处于网点内，则根据当前时间，判断网点当前是否符合夜间拍照还车模式，若确定网点当前符合夜间拍照还车模式，则向客户端发送指令，指示客户端开启光源，同时开启拍摄约束边框，接收客户端发送的图像并判断图像是否符合预设的规范，若是，则根据图像，判断本次用车是否产生车辆损伤及车辆是否为用户本次使用的车辆，适用于任何还车场景，增强了适用性。

Description

一种还车检查方法
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种还车检查方法。
背景技术
随着共享行业的发展，共享汽车成为人们出行提供了便利，越来越多的人选择使用共享汽车出行。但由于用户群比较复杂，用户在用车后如何确认车辆是否损坏、车辆是否合规停放，一直是无人值守车辆租赁业务用车中待解决的问题。为了解决该问题，传统的方案包括：通过用户评价和积分功能检查并鼓励文明用车、添加用车前后拍照功能记录车辆状态追责车损、对不同信用级别用户分类并动态配置用车价格，剥离不良用户。但这些方法均未从根本上解决车损追责和违规停放问题。
当前的方案主要采用基于openCV视觉库的人工神经网络图像识别技术识别用户上传的图像，该方案能够保证用户上传的图像的规范性，精确判断该图像是否为用户本次所用车辆的图像，但该方案在用户夜间还车时，对用户上传的图像识别率低，导致该方案不适用于夜间还车的场景，适用性较弱。
发明内容
为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种还车检查方法，该方法包括以下步骤：
接收用户发送的还车指令并获取车辆当前位置；
根据车辆当前位置，判断车辆当前是否处于网点内；
若确定车辆当前处于网点内，则根据当前时间，判断所述网点当前是否符合夜间拍照还车模式；
若确定网点当前符合夜间拍照还车模式，则向客户端发送指令，指示客户端开启光源，同时开启拍摄约束边框；
接收客户端发送的图像并判断所述图像是否符合预设的规范，若是，则根据所述图像，判断本次用车是否产生车辆损伤及所述车辆是否为用户本次使用的车辆，其中，所述图像包括车头图像、车尾图像及车身图像。
优选地，判断所述车辆是否为用户本次使用的车辆包括：
识别所述车头图像、所述车尾图像，获取所述车头图及所述车尾图像中的车牌号；
判断所述车牌号与本次订单中的车牌号是否一致，若是，则确定所述车辆是否为用户本次使用的车辆。
优选地，在确定网点当前符合夜间拍照还车模式之前，所述方法还包括：
判断所述网点是否配置夜间照明装置，若无，则确定所述网点当前符合夜间拍照还车模式。
优选地，判断所述车辆图像是否符合预设的规范包括：
判断所述车牌图像是否清晰；
若是，则判断所述车牌图像是否为基于预设的拍摄约束边框拍摄的；
若是，则确定所述车牌图像符合预设的规范。
优选地，所述拍摄约束边框的面积小于白天还车时的拍摄约束边框，以提高图像的清晰度。
本发明实施例提供的还车检查方法具有以下有益效果：
在光照效果差的夜间时段，切换还车方式为手机辅助补光并缩小图像识别范围，适用于任何还车场景。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作具体的介绍。
本发明实施例提供的还车检查方法包括以下步骤：
S101，接收用户发送的还车指令并获取车辆当前位置。
S102，根据车辆当前位置，判断车辆当前是否处于网点内。
S103，若确定车辆当前处于网点内，则根据当前时间，判断网点当前是否符合夜间拍照还车模式。
作为一个具体的实施例，将18:00-6:00的时间段作为夜间还车时间段。
S104，若确定网点当前符合夜间拍照还车模式，则向客户端发送指令，指示客户端开启光源，同时开启拍摄约束边框。
作为一个具体的实施例，当网点没有配置照明装置时，则确定该网点符合夜间拍照还车模式。可以通过开启手机LED光源的形式为拍摄环境补光，以提高拍摄图像的清晰度。
S105，接收客户端发送的图像并判断图像是否符合预设的规范，若是，则根据图像，判断本次用车是否产生车辆损伤及车辆是否为用户本次使用的车辆，其中，该图像包括车头图像、车尾图像及车身图像。
可选地，判断车辆是否为用户本次使用的车辆包括：
识别车头图像、车尾图像，获取车头图及车尾图像中的车牌号；
判断车牌号与本次订单中的车牌号是否一致，若是，则确定车辆是否为用户本次使用的车辆。
可选地，在确定网点当前符合夜间拍照还车模式之前，该方法还包括：
判断网点是否配置夜间照明装置，若无，则确定该网点当前符合夜间拍照还车模式。
可选地，判断车辆图像是否符合预设的规范包括：
判断车牌图像是否清晰；
若是，则判断车牌图像是否为基于预设的拍摄约束边框拍摄的；
若是，则确定车牌图像符合预设的规范。
可选地，拍摄约束边框的面积小于白天还车时的拍摄约束边框，以提高图像的清晰度。
作为一个具体的实施例，用户白天时间上传的车头图像为完整的车头图像，晚间时段上传的车头图像为具有车牌号的局部车头图像。在拍摄约束边框范围内，提示用户尽量将可见范围内的场景均拍摄到，以提高还车检查的力度及精确度。
本发明实施例提供的还车检查方法，通过接收用户发送的还车指令并获取车辆当前位置，根据车辆当前位置，判断车辆当前是否处于网点内，若确定车辆当前处于网点内，则根据当前时间，判断网点当前是否符合夜间拍照还车模式，若确定网点当前符合夜间拍照还车模式，则向客户端发送指令，指示客户端开启光源，同时开启拍摄约束边框，接收客户端发送的图像并判断图像是否符合预设的规范，若是，则根据图像，判断本次用车是否产生车辆损伤及车辆是否为用户本次使用的车辆，适用于任何还车场景，增强了适用性。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (5)

1.一种还车检查方法，其特征在于，包括：
接收用户发送的还车指令并获取车辆当前位置；
根据车辆当前位置，判断车辆当前是否处于网点内；
若确定车辆当前处于网点内，则根据当前时间，判断所述网点当前是否符合夜间拍照还车模式；
若确定网点当前符合夜间拍照还车模式，则向客户端发送指令，指示客户端开启光源，同时开启拍摄约束边框；
接收客户端发送的图像并判断所述图像是否符合预设的规范，若是，则根据所述图像，判断本次用车是否产生车辆损伤及所述车辆是否为用户本次使用的车辆，其中，所述图像包括车头图像、车尾图像及车身图像。
2.根据权利要求1所述的还车检查方法，其特征在于，判断所述车辆是否为用户本次使用的车辆包括：
识别所述车头图像、所述车尾图像，获取所述车头图及所述车尾图像中的车牌号；
判断所述车牌号与本次订单中的车牌号是否一致，若是，则确定所述车辆是否为用户本次使用的车辆。
3.根据权利要求1所述的还车检查方法，其特征在于，在确定网点当前符合夜间拍照还车模式之前，所述方法还包括：
判断所述网点是否配置夜间照明装置，若无，则确定所述网点当前符合夜间拍照还车模式。
4.根据权利要求1所述的还车检查方法，其特征在于，判断所述车辆图像是否符合预设的规范包括：
判断所述车牌图像是否清晰；
若是，则判断所述车牌图像是否为基于预设的拍摄约束边框拍摄的；
若是，则确定所述车牌图像符合预设的规范。
5.根据权利要求1所述的还车检查方法，其特征在于，所述拍摄约束边框的面积小于白天还车时的拍摄约束边框。
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