CN111640031B - 跨系统的理赔数据处理方法、装置及相关设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种跨系统的理赔数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取外部系统的理赔请求，理赔请求包括初始理赔参数；根据预设映射表对初始理赔参数的进行字段转换，获得目标理赔参数；将初始理赔参数转换为目标理赔参数组；获取多叉树架构，根据目标理赔参数组确定理赔请求在多叉树架构中的目标节点与目标层级；根据目标节点的理算算法对目标理赔参数进行处理，获得目标节点的处理结果；按照目标层级依次向上的层级顺序对目标节点的处理结果进行汇总，获得理赔请求的理赔结果。本公开提供的技术方案能够提供一套高效、易配置、易扩展且自动执行的跨系统理算引擎。

Description

跨系统的理赔数据处理方法、装置及相关设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种跨系统的理赔数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在需要进行跨系统理赔数据理算的场景中，例如大病经办业务系统的原系统为社保系统，当前系统为商保系统。由于从理算参数定义、理赔数据导入、到理算执行过程等都是基于社保系统的参数体系，必将与商保系统所要录入的保障计划、险种、责任及要素等商保参数体系脱节。在实施上线时，不仅需要配置保障计划等参数，还需要人工将承保的社保参数体系转化成社保参数体系，以脚本的形式将参数注入到数据库表中，然后在理赔数据导入后再基于转化后的社保参数进行理算。该配置过程繁琐且复杂，依赖于人工经验，无法避免人工失误造成错误。且依据原系统搭建的理算过程无法体系化实现，理算执行效率低。理算校验规则、算法等在代码中固化，耦合性高，无法复用。这将增加开发、实施和维护的成本。

因此，需要一种新的跨系统的理赔数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的相关技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种跨系统的理赔数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提供一套高效、易配置、易扩展且自动执行的跨系统理算引擎。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种跨系统的理赔数据处理方法，该方法包括：获取外部系统的理赔请求，所述理赔请求包括初始理赔参数；根据预设映射表对所述初始理赔参数的进行字段转换，获得目标理赔参数；将所述初始理赔参数转换为目标理赔参数组；获取多叉树架构，所述多叉树架构包括从上至下的多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，根据所述目标理赔参数组确定所述理赔请求在所述多叉树架构中的目标节点与目标层级；根据所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数进行处理，获得所述目标节点的处理结果；按照所述目标层级依次向上的层级顺序对所述目标节点的处理结果进行汇总，获得所述理赔请求的理赔结果。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述初始理赔参数转换为目标理赔参数组包括：根据参数组映射表将字段所述初始理赔参数映射为所述目标理赔参数组。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标理赔参数组确定所述理赔请求在所述多叉树架构中的目标节点与目标层级包括：获取理赔参数组与节点的映射关系；根据所述理赔参数组与节点的映射关系确定所述目标理赔参数组在所述多叉树架构中对应的所述目标节点；确定所述目标节点的所在层级以及所述目标节点所在层级以上的层级为所述理赔请求在所述多叉树架构中的所述目标层级。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数进行处理，获得所述目标节点的处理结果包括：获取所述理赔请求的理赔发生额；根据所述目标节点的理算要素在目标理赔参数组中确定所述目标节点的理算要素值；调用所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数组、所述理赔发生额和所述理算要素值进行处理，获得所述目标节点的处理结果。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数进行处理，获得所述目标节点的处理结果还包括：获取所述目标节点的校验规则；根据所述理算要素与所述校验规则对应的理算要素值对所述目标节点的处理结果进行校验。

在本公开的一种示例性实施例中，按照所述目标层级依次向上的层级顺序对所述目标节点的处理结果向上进行汇总，获得所述理赔请求的所述理赔结果包括：获取所述目标节点在所述目标层级中的父节点；根据所述父节点的预设规则和理算算法对所述目标节点的处理结果进行处理，获得所述父节点的处理结果，所述预设规则包括累计规则和分段规则；按照所述目标层级依次向上的层级顺序对所述父节点的处理结果向上进行汇总，并将所述目标层级中最上层的层级中的节点的处理结果确定为所述理赔请求的所述理赔结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：获取所述外部系统的所述理赔请求的理赔协议；构建所述多叉树架构的多个层级；将所述理赔协议解析为理算算法与理算要素，并根据所述理算算法与所述理算要素构建每个所述层级的节点，获得所述多叉树架构。

根据本公开的一方面，提出一种跨系统的理赔数据处理装置，该装置包括：请求获取模块，配置为获取外部系统的理赔请求，所述理赔请求包括初始理赔参数；字段转换模块，配置为根据预设映射表对所述初始理赔参数的进行字段转换，获得目标理赔参数；参数组模块，配置为将所述初始理赔参数转换为目标理赔参数组；架构匹配模块，配置为获取多叉树架构，所述多叉树架构包括从上至下的多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，根据所述目标理赔参数组确定所述理赔请求在所述多叉树架构中的目标节点与目标层级；节点处理模块，配置为根据所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数进行处理，获得所述目标节点的处理结果；层级汇总模块，配置为按照所述目标层级依次向上的层级顺序对所述目标节点的处理结果进行汇总，获得所述理赔请求的理赔结果。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文中所述的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中所述的方法。

根据本公开一些实施例提供的跨系统的理赔数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，在面对外部系统的理赔请求时，将初始理赔参数转换为目标理赔参数，并将目标理赔参数组映射到多叉树架构中的目标节点上，并确定目标层级，能够实现参数的自动转化，并与多叉树结构的节点进行映射获得目标节点与目标层级。通过目标节点的理算算法对目标理赔参数进行处理，并按照目标层级的层级顺序对目标节点的处理结果进行层层处理并向上汇总获得理赔结果，能够提供一套高效、易配置、易扩展且自动执行的跨系统理算引擎。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图；

图5是根据另一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理装置的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图8是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

在相关技术的社保经办业务系统中，在配置理赔协议时，需要配置社保参数(例如医疗类别、待遇类别、社保险种、疾病类别)和保单级参数的值映射关系。配置各统筹区的待遇计算日期。配置费用类别与理赔数据字段的对应关系。配置费用类别是否累计。配置费用类别到基金类别的归属关系。配置各基金类别的封顶线。配置医疗类别、待遇类别、险种下的费用类别的计算顺序、算法以及计算后产生的新费用类别配置。

在相关技术的社保经办业务系统中，在对理赔请求进行理赔时，需要获取理赔数据集。判断理赔数据是否符合所在统筹区的待遇计算时间。若是，判断理赔数据所归属的社保类别。进入对应社保类别，取得所包含的费用类别列表。根据费用类别对应的理赔数据字段、费用类别的计算顺序、理算算法，计算该费用类别的费用。判断费用类别是否累计。若是，获取费用类别所归属的基金类别。判断是否超出基金类别的封顶线。若是，判断是否产生新的费用类别。若是，返回执行进入对应社保类别，并继续执行后续步骤。若否，产生理赔结果。

在上述理赔协议的配置与理赔流程中，在新的地市级社保系统上线时，需要根据该地市级设备系统的参数体系配置数据库参数脚本，这将耗费大量的与人力物力，无法保证人工操作的准确性并降低理算效率。此外，理算流程缺少层次化和体系化，理算执行效率低，理算校验规则、算法等在代码中固化，耦合性高，无法复用，将增加开发、实施和维护成本。

目前，没有可以应对上述缺陷的技术方案。

有鉴于相关技术中的缺陷，本申请提出了一种跨系统的理赔数据处理方法及装置，在一定程度上能够克服如上相关技术所存在的缺陷。

图1是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图。本公开实施例提供的跨系统的理赔数据处理方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行，例如用户终端和/或服务器，在下面的实施例中，以服务器执行所述方法为例进行举例说明，但本公开并不限定于此。本公开实施例提供的跨系统的理赔数据处理方法10可以包括步骤S102至S112。

如图1所示，在步骤S102中，获取外部系统的理赔请求，理赔请求包括初始理赔参数。

本公开实施例中，外部系统为与当前系统具有不同的参数体系的理赔系统。外部系统可例如但不限于为社保系统。初始理赔参数为外部系统的参数体系下的参数字段与参数字段的值。

在步骤S104中，根据预设映射表对初始理赔参数的进行字段转换，获得目标理赔参数。

本公开实施例中，预设映射表描述了外部系统的参数体系下的理赔参数字段与当前系统的参数体系下的理赔参数字段的对应关系。

在步骤S106中，将初始理赔参数转换为目标理赔参数组。

本公开实施例中，目标理赔参数组为相对于外部系统的当前系统的参数体系下，按照预设分组规则将当前系统的参数进行组合获得的参数组。可通过参数组映射表对初始理赔参数进行转换。其中参数组映射表描述了目标理赔参数的预设分组规则。即初始理赔参数的参数组与目标理赔参数的参数组之间的映射关系。

在步骤S108中，获取多叉树架构，多叉树架构包括从上至下的多个层级，每个层级包括至少一个节点，根据目标理赔参数组确定理赔请求在多叉树架构中的目标节点与目标层级。

本公开实施例中，多叉树架构描述了外部系统的理赔协议的理算架构。在示例性实施例中，多叉树架构包括的从上至下的多个层级可依次为：保单层、保障计划层、险种层、责任层、给付责任层和账单项目明细层。又例如，在多叉树架构中，保单层可包括一个节点；保单层往下的保障计划层可包括多个保障计划节点；每个保障计划节点可包含多个险种节点，以次类推，从上到下形成一个多叉树架构。每个节点可根据理赔协议配置理算算法、理算要素列表等。理算要素列表为节点在根据理算算法进行理算时所需要的目标理赔参数的列表。但应该清楚，此处多叉树架构的具体结构仅为示例，多叉树架构包括的具体层级可根据实际系统的理赔协议进行设定，本公开的技术方案对此并不作特殊限定。

在确定目标节点与目标层级时，可根据预先设置的理赔参数组与节点的映射关系对目标理赔参数组进行匹配，将匹配成功的节点确定为目标节点。并将包括目标节点的所在层级以及目标节点所在层级以上的层级作为目标层级。

在步骤S110中，根据目标节点的理算算法对目标理赔参数进行处理，获得目标节点的处理结果。

本公开实施例中，可获取理赔请求的理赔发生额，并将理赔发生额作为输入，通过目标节点的理算算法对目标理赔参数组、理赔发生额进行计算，获得目标节点的处理结果。

在步骤S112中，按照目标层级依次向上的层级顺序对目标节点的处理结果进行汇总，获得理赔请求的理赔结果。

本公开实施例中，可首先获取目标节点在目标层级中的父节点，并将目标节点的处理结果作为该父节点输入，根据该父节点的理算要素获取目标理赔参数，通过该父节点的理算算法对目标节点的处理结果和根据理算要素获取的目标理赔参数进行处理，获得该父节点的处理结果。获取该父节点在目标层级中的父节点，依次类推直至最上层的层级的节点，将最上层的层级的节点的处理结果作为理赔请求的理赔结果。

根据本公开实施方式提供的跨系统的理赔数据处理方法，在面对外部系统的理赔请求时，将初始理赔参数转换为目标理赔参数，并将目标理赔参数组映射到多叉树架构中的目标节点上，并确定目标层级，能够实现参数的自动转化，并与多叉树结构的节点进行映射获得目标节点与目标层级。通过目标节点的理算算法对目标理赔参数进行处理，并按照目标层级的层级顺序对目标节点的处理结果进行层层处理并向上汇总获得理赔结果，能够提供一套高效、易配置、易扩展且自动执行的跨系统理算引擎。

在示例性实施例中，在步骤S106中，可根据参数组映射表将初始理赔参数映射为目标理赔参数组。参数组映射表描述了外部系统的参数体系下的理赔参数组与当前系统下的理赔参数组的映射关系。例如，社保险种为3Q、医疗类别为住院、人员类别为城镇职工的参数值组合，映射到保障计划为A、险种为501、责任为50101的层级上。在该实施例中，通过字段映射表和参数组映射表对初始理赔参数进行转换和映射，能够将来源不同的异构的理赔数据导入为适应于当前系统的标准化参数，便于理算和基础数据的统计分析。

在示例性实施例中，在步骤S110中，可获取理赔请求的理赔发生额；根据目标节点的理算要素在目标理赔参数组中确定目标节点的理算要素值；调用目标节点的理算算法对目标理赔参数组、理赔发生额和理算要素值进行处理，获得目标节点的处理结果。其中，理算要素对应理赔协议中当前节点的理算算法的参数。

在示例性实施例中，在步骤S110中，还可获取目标节点的校验规则；根据校验规则与校验规则对应的理算要素值对目标节点的处理结果进行校验。其中，理算算法可包括校验规则，理算要素可包括校验的具体数值。例如，校验规则可为校验封顶线，理算要素可为封顶线10万。

在该实施例中，通过对每个节点配置理算算法、理算要素、能够根据节点执行相应的理赔协议，无需配置数据库参数脚本，简化配置过程，降低配置出错率。

在示例性实施例中，还可获取外部系统的理赔请求的理赔协议；构建多叉树架构的多个层级；将理赔协议解析为理算算法与理算要素，并根据理算算法与理算要素构建每个层级的节点，获得多叉树架构。其中，多个层级从上至下可依次为保单层、保障计划层、险种层、责任层、给付责任层与账单项目明细层。在该实施例中，能够基于理赔协议生成可视化多叉树结构，以将来源不同的异构的外部系统的理赔数据通过参数值组合映射至树形相应层级上，同时将外部系统导入数据标准化为商保数据，便于理算和基础数据的统计分析。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图2是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图。

如图2所示，本发明实施例中，上述步骤S108还可以进一步包括以下步骤。

在步骤S1082中，获取理赔参数组与节点的映射关系。

在步骤S1084中，根据理赔参数组与节点的映射关系确定目标理赔参数组在多叉树架构中对应的目标节点。

在步骤S1086中，确定目标节点的所在层级以及目标节点所在层级以上的层级为理赔请求在多叉树架构中的目标层级。

本公开实施例中，接上述举例，当理赔请求的目标理赔参数组对应到责任层的某一个或多个节点时，将该一个或多个节点确定为目标节点。并将责任层以及责任层以上的保单层、保障计划层、险种层确定为目标层级。

在该实施例中，通过将目标参数组与多叉树架构的具体节点与具体层级进行映射，获得目标节点与目标层级，能够将来源不同的异构的外部系统的理赔数据映射至树形的多叉树架构的相应节点与层级中，便于后续的理算和基础数据的统计分析。

图3是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图。

如图3所示，本发明实施例中，上述步骤S112可以包括以下步骤。

在步骤S1122中，获取目标节点在目标层级中的父节点。

在步骤S1124中，根据父节点的预设规则和理算算法对目标节点的处理结果进行处理，获得父节点的处理结果，预设规则包括累计规则和分段规则。

本公开实施例中，当父节点的预设规则为累计规则时，父节点将对其下属的子节点的处理结果进行累加，以作为父节点的入参。当父节点的预设规则为分段规则时，父节点将对其下属的子节点的处理结果依次进行处理。例如，在分段规则下，当某一父节点获得第一个子节点的处理结果为理赔金额1元，未赔付金额100元后，将未赔付金额作为该父节点的第二个子节点的入参，以获得第二个子节点的处理结果为理赔金额20元，未赔付金额0元。基于此，该父节点的入参为理赔金额1+20＝21元。

在示例性实施例中，当父节点的理算算法中有校验规则时，可获取该校验规则的理算要素(例如理算算法为校验封顶线的理算要素为封顶线10万)，根据该理算要素对该父节点的处理结果进行校验。

在步骤S1126中，按照目标层级依次向上的层级顺序对父节点的处理结果向上进行汇总，并将目标层级中最上层的层级中的节点的处理结果确定为理赔请求的理赔结果。

本公开实施例中，例如，对某条匹配社保险种为3Q、医疗类别为住院、人员类别为城镇职工的社保数据，转化为保障计划为A、险种为501、责任为50101的理赔数据，同时将理赔发生额字段的值作为50101责任的理赔算法的输入。在执行理算算法时，例如：50101责任节点的理算算法，将理赔发生额、理算要素(例如封顶线10万)作为参数传入该节点的理算算法内部，理算算法为校验封顶线，并理算出理赔额作为输出。之后将该节点输出的理赔额作为输入参数，传递给父节点，即保障计划A下的501险种，然后501险种的节点再以50101责任节点输出的理赔额，和自身的理算要素作为自身理算算法的入参并执行运算，执行完毕再将新生成的理赔额向上传递给保障计划A节点，同理保障计划A节点执行理算算法，再将运算后的理赔额向上汇总至保单层，保单层校验总保额，并产生最终的理赔赔付额作为理赔结果。

本公开实施例中，基于多叉树架构的理算架构，能够对理赔数据执行理算、校验、汇总并生成理赔请求的理赔结果。且理算过程数据均可记录可追溯。

图4是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图。

如图4所示，本发明实施例的跨系统的理赔数据处理方法还可以包括以下步骤。

在步骤S402中，获取外部系统的理赔请求的理赔协议。

在步骤S404中，构建多叉树架构的多个层级。

在步骤S404中，将理赔协议解析为理算算法与理算要素，并根据理算算法与理算要素构建每个层级的节点，获得多叉树架构。

在本发明实施例中，将理赔协议的定制方式体系化可视化，不需要随着新的外部系统上线而人工配置数据库参数脚本。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理方法的流程图。

如图5所示，本发明实施例的跨系统的理赔数据处理方法可以包括步骤S501至步骤S511。该实施例的多叉树架构可从上至下依次包括：保单层、保障计划层、险种层、责任层、给付责任层和账单项目明细层。其中，可配置初始理赔参数与目标理赔参数之间映射关系的预设映射表。在构建多叉树架构时，可定义保单层根节点，配置理算算法和理算要素；定义保障计划层节点集，配置理算算法和理算要素；定义险种层节点集，配置理算算法和理算要素；定义责任层节点集，配置理算算法和理算要素；定义给付责任层节点集，配置理算算法和理算要素；定义账单项目明细层节点集，配置理算算法和理算要素。最终获得构建完成的多叉树架构。

在步骤S501中，获取理赔请求的初始理赔参数。

在步骤S502中，根据字段映射表对初始理赔参数进行字段转换，获得目标理赔参数。

在步骤S503中，对目标理赔参数进行判断，获得目标理赔参数所属的保障计划。

在步骤S504中，进入多叉树架构中相应的保障计划分支。

在步骤S505中，根据参数组映射表确定理赔请求在多叉树架构中的目标节点。若目标节点位于账单项目明细层，执行步骤S506,；若目标节点位于给付责任层，执行步骤S507；若目标节点位于责任层，执行步骤S508；若目标节点位于险种层，执行步骤S509。

在步骤S506中，执行账单项目明细层的理算算法，并将理算结果上报至给付责任层。

在步骤S507中，执行给付责任层的理算算法，并将理算结果上报至责任层。

在步骤S508中，执行责任层的理算算法，并将理算结果上报至险种层。

在步骤S509中，执行险种层的理算算法，并将理算结果上报至保障计划层。

在步骤S510中，执行保障计划层的理算算法，并将理算结果上报至保单层。

在步骤S511中，执行保单层的理算算法，获得理赔请求的理赔结果。其中，保单层的理算算法可为校验算法。

根据本公开实施例的技术方案，构建的形成多叉树架构的理算引擎，能够实现以保障计划、险种、责任为主体，以条款为算法，以要素为输入参数，以业务指标为动态变量，按节点理算再层层汇总的理算体系。将理赔协议的定制方式体系化可视化，能够提高配置效率，而不需要随着新的外部系统上线而配置数据库参数脚本。通过参数组映射表能够将来源不同的异构的社保理赔数据通过参数值组合映射至多叉树架构的相应层级与节点上，同时能够将外部系统的导入数据标准化为当前系统的参数体系下的数据，便于理算和基础数据的统计分析。基于多叉树形的理算架构，能够对标准化后的理赔数据执行理算、校验、汇总并生成最终赔付额，且理算过程数据均可记录可追溯。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的一种跨系统的理赔数据处理装置的框图。本公开实施例提供的跨系统的理赔数据处理装置60可以包括：请求获取模块602、字段转换模块604、参数组模块606、架构匹配模块608、节点处理模块610和层级汇总模块612。

请求获取模块602可以配置为获取外部系统的理赔请求，理赔请求包括初始理赔参数。

字段转换模块604可以配置为根据预设映射表对初始理赔参数的进行字段转换，获得目标理赔参数。

参数组模块606可以配置为将初始理赔参数转换为目标理赔参数组。

在示例性实施例中，参数组模块606可以配置为根据参数组映射表将字段初始理赔参数映射为目标理赔参数组。

架构匹配模块608可以配置为获取多叉树架构，多叉树架构包括从上至下的多个层级，每个层级包括至少一个节点，根据目标理赔参数组确定理赔请求在多叉树架构中的目标节点与目标层级。

在示例性实施例中，架构匹配模块608可以包括映射关系获取单元、节点匹配单元与层级匹配单元。其中，映射关系获取单元可以配置为获取理赔参数组与节点的映射关系；节点匹配单元可以配置为根据理赔参数组与节点的映射关系确定目标理赔参数组在多叉树架构中对应的目标节点；层级匹配单元可以配置为确定目标节点的所在层级以及目标节点所在层级以上的层级为理赔请求在多叉树架构中的目标层级。

节点处理模块610可以配置为根据目标节点的理算算法对目标理赔参数进行处理，获得目标节点的处理结果。

在示例性实施例中，节点处理模块610可以包括理赔额单元、理算要素单元和节点处理单元。其中，理赔额单元可以配置为获取理赔请求的理赔发生额。理算要素单元可以配置为根据目标节点的理算要素在目标理赔参数组中确定目标节点的理算要素值。节点处理单元可以配置为调用目标节点的理算算法对目标理赔参数组、理赔发生额和理算要素值进行处理，获得目标节点的处理结果。

在示例性实施例中，节点处理模块610还可以包括校验规则单元和结果校验单元。其中，校验规则单元可以配置为取目标节点的校验规则；结果校验单元可以配置为根据理算要素与校验规则对应的理算要素值对目标节点的处理结果进行校验。

层级汇总模块612可以配置为按照目标层级依次向上的层级顺序对目标节点的处理结果进行汇总，获得理赔请求的理赔结果。

在示例性实施例中，层级汇总模块612可以包括：父节点获取单元、父节点处理单元和层级汇总单元。其中，父节点获取单元可以配置为获取目标节点在目标层级中的父节点。父节点处理单元可以配置为根据父节点的预设规则和理算算法对目标节点的处理结果进行处理，获得父节点的处理结果，预设规则包括累计规则和分段规则。层级汇总单元可以配置为按照目标层级依次向上的层级顺序对父节点的处理结果向上进行汇总，并将目标层级中最上层的层级中的节点的处理结果确定为理赔请求的理赔结果。

在示例性实施例中，跨系统的理赔数据处理装置60还可以包括架构构建模块、协议获取模块和协议配置模块。其中，架构构建模块可以配置为构建包括多个层级的多叉树架构，多个层级从上至下依次包括保单层、保障计划层、险种层、责任层、给付责任层与账单项目明细层。协议获取模块可以配置为获取外部系统的理赔请求的理赔协议。协议配置模块可以配置为将理赔协议解析为理算算法与理算要素，并根据理算算法与理算要素构建每个层级的节点，获得多叉树架构。

根据本公开实施方式提供的跨系统的理赔数据处理装置，在面对外部系统的理赔请求时，将初始理赔参数转换为目标理赔参数，并将目标理赔参数组映射到多叉树架构中的目标节点上，并确定目标层级，能够实现参数的自动转化，并与多叉树结构的节点进行映射获得目标节点与目标层级。通过目标节点的理算算法对目标理赔参数进行处理，并按照目标层级的层级顺序对目标节点的处理结果进行层层处理并向上汇总获得理赔结果，能够提供一套高效、易配置、易扩展且自动执行的跨系统理算引擎。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图7显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图1，图2，图3，图4，图5中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图8示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图8所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取外部系统的理赔请求，所述理赔请求包括初始理赔参数；根据预设映射表对所述初始理赔参数的进行字段转换，获得目标理赔参数；将所述初始理赔参数转换为目标理赔参数组；获取多叉树架构，所述多叉树架构包括从上至下的多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，根据所述目标理赔参数组确定所述理赔请求在所述多叉树架构中的目标节点与目标层级；根据所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数进行处理，获得所述目标节点的处理结果；按照所述目标层级依次向上的层级顺序对所述目标节点的处理结果进行汇总，获得所述理赔请求的理赔结果。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块和/或单元可以合并为一个模块和/或单元，也可以进一步拆分成多个模块和/或单元。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本公开可实施的范畴。

Claims (9)

1.一种跨系统的理赔数据处理方法，其特征在于，包括：

获取外部系统的理赔请求，所述理赔请求包括初始理赔参数；

根据预设映射表对所述初始理赔参数的进行字段转换，获得目标理赔参数；

将所述初始理赔参数转换为目标理赔参数组；

获取多叉树架构，所述多叉树架构包括从上至下的多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，根据所述目标理赔参数组确定所述理赔请求在所述多叉树架构中的目标节点与目标层级；

根据所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数进行处理，获得所述目标节点的处理结果；

按照所述目标层级依次向上的层级顺序对所述目标节点的处理结果进行汇总，获得所述理赔请求的理赔结果；

其中，所述多叉树架构描述了实际系统的理赔协议的理算架构，所述多叉树结构包括的具体层级根据所述实际系统的理赔协议进行设定；

其中，所述目标理赔参数组为相对于所述外部系统的当前系统的参数体系下，按照预设分组规则将当前系统的参数进行组合获得的参数组；

其中，所述获取所述多叉树架构还包括：获取外部系统的理赔请求的理赔协议；构建所述多叉树架构的多个层级；将所述理赔协议解析为所述理算算法和理算要素；根据所述理算算法与所述理算要素构建每个层级的所述节点，获得所述多叉树架构。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述初始理赔参数转换为目标理赔参数组包括：

根据参数组映射表将字段所述初始理赔参数映射为所述目标理赔参数组。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标理赔参数组确定所述理赔请求在所述多叉树架构中的目标节点与目标层级包括：

获取理赔参数组与节点的映射关系；

根据所述理赔参数组与节点的映射关系确定所述目标理赔参数组在所述多叉树架构中对应的所述目标节点；

确定所述目标节点的所在层级以及所述目标节点所在层级以上的层级为所述理赔请求在所述多叉树架构中的所述目标层级。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数进行处理，获得所述目标节点的处理结果包括：

获取所述理赔请求的理赔发生额；

根据所述目标节点的理算要素在目标理赔参数组中确定所述目标节点的理算要素值；

调用所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数组、所述理赔发生额和所述理算要素值进行处理，获得所述目标节点的处理结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数进行处理，获得所述目标节点的处理结果还包括：

获取所述目标节点的校验规则；

根据所述理算要素与所述校验规则对应的理算要素值对所述目标节点的处理结果进行校验。

6.如权利要求1所述方法，其特征在于，按照所述目标层级依次向上的层级顺序对所述目标节点的处理结果向上进行汇总，获得所述理赔请求的所述理赔结果包括：

获取所述目标节点在所述目标层级中的父节点；

根据所述父节点的预设规则和理算算法对所述目标节点的处理结果进行处理，获得所述父节点的处理结果，所述预设规则包括累计规则和分段规则；

按照所述目标层级依次向上的层级顺序对所述父节点的处理结果向上进行汇总，并将所述目标层级中最上层的层级中的节点的处理结果确定为所述理赔请求的所述理赔结果。

7.一种跨系统的理赔数据处理装置，其特征在于，包括：

请求获取模块，配置为获取外部系统的理赔请求，所述理赔请求包括初始理赔参数；

字段转换模块，配置为根据预设映射表对所述初始理赔参数的进行字段转换，获得目标理赔参数；

参数组模块，配置为将所述初始理赔参数转换为目标理赔参数组；

架构匹配模块，配置为获取多叉树架构，所述多叉树架构包括从上至下的多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，根据所述目标理赔参数组确定所述理赔请求在所述多叉树架构中的目标节点与目标层级；

节点处理模块，配置为根据所述目标节点的理算算法对所述目标理赔参数进行处理，获得所述目标节点的处理结果；

层级汇总模块，配置为按照所述目标层级依次向上的层级顺序对所述目标节点的处理结果进行汇总，获得所述理赔请求的理赔结果；

其中，所述架构匹配模块还被配置为,根据实际系统的理赔协议的理算架构描述所述多叉树架构，根据所述实际系统的理赔协议设定所述多叉树架构的包括的具体层级；

其中，所述目标理赔参数组为相对于所述外部系统的当前系统的参数体系下，按照预设分组规则将当前系统的参数进行组合获得的参数组；

其中，所述架构匹配模块还被配置为，获取外部系统的理赔请求的理赔协议；构建所述多叉树架构的多个层级；将所述理赔协议解析为所述理算算法和理算要素；根据所述理算算法与所述理算要素构建每个层级的所述节点，获得所述多叉树架构。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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