CN117057940A - 一种财务数据审核系统、财务数据审核方法、装置及引擎 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种财务数据审核系统、财务数据审核方法、装置及引擎。财务数据审核系统，包括表达式引擎、规则引擎以及图论审核引擎，表达式引擎，用于基于AI技术以及深度学习模型，确定审核参数；根据审核关系创建指令以及审核参数，生成审核关系数据，并将审核关系数据发送至规则引擎；规则引擎，用于根据审核关系数据以及审核规则编译数据，生成规则知识图谱；图论审核引擎，用于获取规则知识图谱，并根据规则知识图谱以及业务逻辑数据，生成审核有向无环图，以通过审核有向无环图对待审核财务数据进行审核。本发明实施例的技术方案能够代替人工，实现对复杂审核场景下财务数据审核任务的自动审核，节约人力成本。

Description

一种财务数据审核系统、财务数据审核方法、装置及引擎

技术领域

本发明涉及数据审核技术领域，尤其涉及一种财务数据审核系统、财务数据审核方法、装置及引擎。

背景技术

随着财务共享服务模式的逐渐成熟，大量不同业务的待审核单据汇集于财务共享中心(即财务部门)。

然而，不同业务单据的审核规则千差万别，很多业务审核规则中包含成千上万个审核点，每个审核点又往往包含大量逻辑关系，且字段与字段同层级的审核关系，以及不同层级间的逻辑关系错综复杂。

目前，这些复杂的规则大多仅存在于业务人员脑海中，导致目前在传统人工审核方式下，企业投入大量人工，退单率却居高不下，企业员工报销体验不佳。

发明内容

本发明提供了一种财务数据审核系统、财务数据审核方法、装置及引擎，以解决人工审核存在的员工体验不佳以及人工成本高的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种财务数据审核系统，包括表达式引擎、规则引擎以及图论审核引擎，

表达式引擎，用于基于AI技术以及深度学习模型，确定审核参数，并根据审核关系创建指令以及审核参数，生成审核关系数据，并将审核关系数据发送至规则引擎；

规则引擎，用于根据审核关系数据以及审核规则编译数据，生成规则知识图谱；

图论审核引擎，用于获取规则知识图谱，并根据规则知识图谱以及业务逻辑数据，生成审核有向无环图，以通过审核有向无环图对待审核财务数据进行审核。

根据本发明的另一方面，提供了一种财务数据审核方法，由图论审核引擎执行，包括：

获取待审核财务数据；

根据待审核财务数据以及审核有向无环图，确定目标审核有向无环图；

基于目标审核有向无环图，对待审核财务数据进行审核，输出审核结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种财务数据审核装置，配置于图论审核引擎，包括：

数据获取模块，用于获取待审核财务数据；

目标审核有向无环图确定模块，用于根据待审核财务数据以及审核有向无环图，确定目标审核有向无环图；

审核结果输出模块，用于基于目标审核有向无环图，对待审核财务数据进行审核，输出审核结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种图论审核引擎，所述图论审核引擎包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的财务数据审核方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的财务数据审核方法。

本发明实施例的技术方案，通过表达式引擎、规则引擎以及图论审核引擎构成财务数据审核系统。财务数据审核系统中的表达式引擎基于AI技术以及深度学习模型，确定审核参数，从而根据审核关系创建指令以及审核参数，生成审核关系数据，从而将审核关系数据发送至规则引擎，规则引擎，根据审核关系数据以及审核规则编译数据，生成规则知识图谱。在图论审核引擎，获取规则知识图谱后，根据规则知识图谱以及业务逻辑数据，生成审核有向无环图，通过审核有向无环图对待审核财务数据进行审核。在本方案中表达式引擎将深度学习模型结合AI技术，相较于单纯的传统学习模型，可提升模型的理解能力，具备高抽取准确率与强大的泛化能力，因此将抽取的准确率更高的审核参数生成的审核关系数据，可以创建出更准确的规则知识图谱，进而使生成的审核有向无环图审核效果更佳，以替代人工审核，解决了人工审核存在的员工体验不佳以及人工成本高的问题，能够代替人工，实现对复杂审核场景下财务数据审核任务的自动审核，节约人力成本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种财务数据审核系统的示意图；

图2为本发明实施例一提供的一种审核规则配置界面的示意图；

图3为本发明实施例二提供的一种财务数据审核方法的流程图；

图4为本发明实施例三提供的一种财务数据审核装置的结构示意图；

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的图论审核引擎的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种财务数据审核系统的示意图。如图1所示，财务数据审核系统包括表达式引擎110、规则引擎120以及图论审核引擎130，

表达式引擎110，用于基于AI技术以及深度学习模型，确定审核参数；根据审核关系创建指令以及审核参数，生成审核关系数据，并将审核关系数据发送至规则引擎120；规则引擎120，用于根据审核关系数据以及审核规则编译数据，生成规则知识图谱；图论审核引擎130，用于获取规则知识图谱，并根据规则知识图谱以及业务逻辑数据，生成审核有向无环图，以通过审核有向无环图对待审核财务数据进行审核。

其中，审核参数可以是审核关系中的变量。审核关系创建指令可以是业务人员指示创建审核关系的相关操作指令。审核关系创建指令可以包括但不限于点选以及拖拽指令等。审核关系数据可以用于描述审核参数之间的审核关系，一个审核业务包括多种审核关系。审核关系可以包括但不限于上级与下级的审核关系以及同层审核关系等。审核规则编译数据可以是将审核关系转换成符合审核规则的编译数据。规则知识图谱可以是由审核规则转换成的语义网络。业务逻辑数据可以用于描述审核业务的执行逻辑。审核有向无环图可以是基于图论算法对审核规则反解析，并按照业务逻辑数据构建的有向无环图，用于对需要审核的财务数据进行自动化审核。待审核财务数据可以是根据图论审核引擎130中的审核有向无环图进行审核的数据。

可选的，审核关系可以为等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、包括、不包括、属于、不属于、早于以及晚于等。其中，包括中又可划分为开头包括、结尾包括以及默认包括。示例性的，1)针对YKE开头的单号，合同日期与当前日期不得相差60天以上。2)针对科目代码以003结尾的单据，需要额外审核支付方式。3)针对科目代码中包括001字段的单据，需要额外对付款日期做审核校验。三个示例的审核关系均是包括，其中1)对应开头包括，2)对应结尾包括，3)对应默认包括。

在本发明实施例中，表达式引擎110中可以将AI大模型与深度学习模型并联，从而利用并联模型抽取样本数据中涉及审核要素的字段，得到审核参数，进一步根据业务人员触发的审核关系创建指令，创建与审核参数匹配的审核关系数据，并将审核关系数据发送至规则引擎120。规则引擎120反解析审核关系数据，并基于解析结果以及审核规则编译数据，编译审核规则，进而将审核规则抽象成规则知识图谱。图论审核引擎130，可以获取规则知识图谱以及业务逻辑数据，按照业务逻辑数据将关联的规则知识图谱进行反解析，得到审核字段与审核关系，以编译成相应的节点，进而按照业务逻辑数据对审核节点进行组织连接，得到审核有向无环图，以通过审核有向无环图对待审核财务数据进行审核。

在本发明的一个可选实施例中，表达式引擎，可以用于根据审核参数，以及业务人员在可视化界面中触发的审核关系创建指令，生成审核关系数据。

在本发明实施例中，表达式引擎可以接收业务人员在可视化界面中触发的审核关系创建指令，对审核参数之间的审核关系进行定义，得到审核参数中字段之间的审核关系数据。

在本发明的一个可选实施例中，规则引擎，可以用于获取业务人员基于审核规则配置界面触发的规则配置指令；根据规则配置指令、审核关系数据以及审核规则编译数据，创建审核规则，并基于审核规则生成规则知识图谱。

其中，审核规则配置界面可以是规则引擎中与业务人员交互的可视化界面，用于进行审核规则的配置。规则配置指令可以是业务人员在审核规则配置界面触发的配置审核规则的指令。

在本发明实施例中，规则引擎可以在审核规则配置界面显示与当前的审核关系数据对应的审核关系，进而获取业务人员基于审核规则配置界面触发的规则配置指令，从而基于与规则配置指令匹配的审核规则编译数据，将当前的审核关系数据转化为审核规则，并对审核规则进行语义抽象分析，得到规则知识图谱。

本发明的一个可选实施例中，规则引擎，还可以用于对规则知识图谱匹配的审核规则进行名称配置、使用条件配置、启用权限配置以及禁用权限配置。

其中，名称配置可以是对规则知识图谱对应审核规则名称的配置。条件配置可以是对规则知识图谱对应审核规则的应用条件的配置。启用权限配置可以用于配置规则知识图谱对应审核规则的启用权限。禁用权限配置可以用于配置规则知识图谱对应审核规则的禁用权限。

在本发明实施例中，规则引擎还可以根据业务人员对审查规则的管理需要，对规则知识图谱匹配的审核规则进行名称配置、使用条件配置、启用权限配置以及禁用权限配置。

本发明的一个可选实施例中，规则引擎，还可以用于将规则知识图谱匹配的审核规则构成的规则包，进行版本管理、延时上线以及模拟测试。

其中，规则包可以是由多个审核规则构成的规则集合。

在本发明实施例中，规则引擎，还可以基于业务人员对批量审查规则的管理需要，将规则知识图谱匹配的审核规则构成规则包，进而对规则包进行版本管理、延时上线以及模拟测试。

本发明的一个可选实施例中，图论审核引擎，可以用于根据业务逻辑数据以及规则知识图谱，确定审核图节点；根据业务逻辑数据组织审核图节点，得到审核有向无环图。

其中，审核图节点可以是审核有向无环图中的节点。

在本发明实施例中，规则引擎可以从规则知识图谱中，筛选出与当前的业务逻辑数据关联的规则知识图谱，进行将筛选出的规则知识图谱进行反解析，得到审核字段与审核关系，得到审核图节点，并基于业务逻辑数据将审核图节点按照审核的逻辑顺序进行排列组织，以及连接组织，得到审核有向无环图。

在本方案中，表达式引擎完成审核关系定义：可以自由定义审核关系，实现审核中字段与字段的审核关系自定义，满足多元审核场景下复杂规则的关系定义需求，实现了业务人员对自定义审核关系的灵活配置、上下级审核逻辑的可视化配置，并可以与基础信息系统实现完美的集成。审核关系定义，也称为审核关系层，用于定义审核字段之间的具体审核关系，如上级和下级的审核关系，同层审核关系等。在审核关系定义中引入审核参数或定义表达式，表达式引擎可以完成对应解析，从而不同的审核要求均能够定义出对应审核关系。具体采用审核关系二级定义方式，用户可在符合系统约束规范的前提下，在后台对审核关系做任意自行定义。

规则引擎完成审核规则配置：在审核关系配置完成后，搭配前端低代码配置平台(规则引擎)，基于规则引擎使审核配置更加高效和可扩展，能够更有效地帮助业务人员实施审核规则配置，能够通过点选的方式，使用规则引擎对底层数据进行自动处理与审核，实现自定义审核业务逻辑的快速定义，具体配置界面如图2所示。

图论审核引擎完成财务数据审核：利用图论算法，实现对审核规则的反解析，利用审核字段与审核关系产生的结果，结合不同层级字段间的逻辑关系，构建有向无环图，从而提高审核过程的准确性和可靠性，支持业务人员对审核过程的全程回溯。接入待审核财务数据，即可完成秒级审核。审核引擎将审核关系定义为一个特殊类，表示审核结构，进而将规则引擎配置的每一条审核规则将按照表达式引擎所定义的审核关系，编译成一个审核图节点，从而对所有的图节点和预先定义的逻辑关系映射到审核有向无环图上，实现动态定义，进一步基于审核有向无环图审核完成后，输出规则的审核结果。利用图论审核，其中每个图节点都可以进行并发计算，最后汇总审核图，这样将极大的提高升了审核系统的审核效率和准确率。

本发明实施例的技术方案，通过表达式引擎、规则引擎以及图论审核引擎构成财务数据审核系统。财务数据审核系统中的表达式引擎基于AI技术以及深度学习模型，确定审核参数，从而根据审核关系创建指令以及审核参数，生成审核关系数据，从而将审核关系数据发送至规则引擎，规则引擎，根据审核关系数据以及审核规则编译数据，生成规则知识图谱。在图论审核引擎，获取规则知识图谱后，根据规则知识图谱以及业务逻辑数据，生成审核有向无环图，通过审核有向无环图对待审核财务数据进行审核。在本方案中表达式引擎将深度学习模型结合AI技术，相较于单纯的传统学习模型，可提升模型的理解能力，具备高抽取准确率与强大的泛化能力，因此将抽取的准确率更高的审核参数生成的审核关系数据，可以创建出更准确的规则知识图谱，进而使生成的审核有向无环图审核效果更佳，以替代人工审核，解决了人工审核存在的员工体验不佳以及人工成本高的问题，能够代替人工，实现对复杂审核场景下财务数据审核任务的自动审核，节约人力成本。

实施例二

图3为本发明实施例二提供的一种财务数据审核方法的流程图，本实施例可适用于对复杂审核场景下的数据进行自动审核的情况，该方法可以由财务数据审核装置来执行，该财务数据审核装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该财务数据审核装置可配置于图论审核引擎中。如图3所示，该方法包括：

步骤210、获取待审核财务数据。

在本发明实施例中，可以将公司员工上报的报销材料作为待审核财务数据。

步骤220、根据待审核财务数据以及审核有向无环图，确定目标审核有向无环图。

其中，目标审核有向无环图可以审核有向无环图中与待审核财务数据关联的有向无环图。

在本发明实施例中，可以依据待审核财务数据的审核需要，从审核有向无环图中确定出用于审核待审核财务数据的目标审核有向无环图。

步骤230、基于目标审核有向无环图，对待审核财务数据进行审核，输出审核结果。

其中，审核结果可以是图论审核引擎针对待审核财务数据的审核输出结果。

在本发明实施例中，可以利用目标审核有向无环图按照审核图节点的审核顺序，对待审核财务数据进行审核，并输出审核结果。

可在本发明的一个可选实施例中，在获取待审核财务数据之后，还包括：根据所述业务逻辑数据以及所述规则知识图谱，确定审核图节点；根据所述业务逻辑数据组织所述审核图节点，得到所述审核有向无环图。

本发明实施例的技术方案，通过获取待审核财务数据，从而根据待审核财务数据以及审核有向无环图，确定目标审核有向无环图，并基于目标审核有向无环图，对待审核财务数据进行审核，输出审核结果。在本方案中，审核有向无环图可以更准确的描述财务数据的审核逻辑，且具备良好的审核效果，解决了人工审核存在的员工体验不佳以及人工成本高的问题，能够代替人工，实现对复杂审核场景下财务数据审核任务的自动审核，节约人力成本。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种财务数据审核装置的结构示意图。

如图4所示，该装置包括：

数据获取模块310，用于获取待审核财务数据；

目标审核有向无环图确定模块320，用于根据待审核财务数据以及审核有向无环图，确定目标审核有向无环图；

审核结果输出模块330，用于基于目标审核有向无环图，对待审核财务数据进行审核，输出审核结果。

本发明实施例的技术方案，通过获取待审核财务数据，从而根据待审核财务数据以及审核有向无环图，确定目标审核有向无环图，并基于目标审核有向无环图，对待审核财务数据进行审核，输出审核结果。在本方案中，审核有向无环图可以更准确的描述财务数据的审核逻辑，且具备良好的审核效果，解决了人工审核存在的员工体验不佳以及人工成本高的问题，能够代替人工，实现对复杂审核场景下财务数据审核任务的自动审核，节约人力成本。

可选的，财务数据审核装置包括审核有向无环图确定模块，用于根据所述业务逻辑数据以及所述规则知识图谱，确定审核图节点；根据所述业务逻辑数据组织所述审核图节点，得到所述审核有向无环图。

本发明实施例所提供的财务数据审核装置可执行本发明任意实施例所提供的财务数据审核方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的图论审核引擎的结构示意图。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，图论审核引擎10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储图论审核引擎10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

图论审核引擎10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许图论审核引擎10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如财务数据审核方法。

在一些实施例中，财务数据审核方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到图论审核引擎10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的财务数据审核方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行财务数据审核方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在图论审核引擎上实施此处描述的系统和技术，该图论审核引擎具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给图论审核引擎。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种财务数据审核系统，其特征在于，包括表达式引擎、规则引擎以及图论审核引擎，

所述表达式引擎，用于基于AI技术以及深度学习模型，确定审核参数；根据审核关系创建指令以及所述审核参数，生成审核关系数据，并将所述审核关系数据发送至所述规则引擎；

所述规则引擎，用于根据所述审核关系数据以及审核规则编译数据，生成规则知识图谱；

所述图论审核引擎，用于获取所述规则知识图谱，并根据规则知识图谱以及业务逻辑数据，生成审核有向无环图，以通过所述审核有向无环图对待审核财务数据进行审核。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述表达式引擎，用于根据所述审核参数，以及业务人员在可视化界面触发的所述审核关系创建指令，生成所述审核关系数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述规则引擎，用于获取业务人员基于审核规则配置界面触发的规则配置指令；根据所述规则配置指令、审核关系数据以及审核规则编译数据，创建审核规则，并基于所述审核规则生成所述规则知识图谱。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述规则引擎，还用于对所述规则知识图谱匹配的审核规则进行名称配置、使用条件配置、启用权限配置以及禁用权限配置。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述规则引擎，还用于将所述规则知识图谱匹配的审核规则构成的规则包，进行版本管理、延时上线以及模拟测试。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图论审核引擎，用于根据所述业务逻辑数据以及所述规则知识图谱，确定审核图节点；根据所述业务逻辑数据组织所述审核图节点，得到所述审核有向无环图。

7.一种财务数据审核方法，其特征在于，由图论审核引擎执行，包括：

获取待审核财务数据；

根据所述待审核财务数据以及审核有向无环图，确定目标审核有向无环图；

基于所述目标审核有向无环图，对所述待审核财务数据进行审核，输出审核结果。

8.一种财务数据审核装置，其特征在于，配置于图论审核引擎，包括：

数据获取模块，用于获取待审核财务数据；

目标审核有向无环图确定模块，用于根据所述待审核财务数据以及所述审核有向无环图，确定目标审核有向无环图；

审核结果输出模块，用于基于所述目标审核有向无环图，对所述待审核财务数据进行审核，输出审核结果。

9.一种图论审核引擎，其特征在于，所述图论审核引擎包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求7所述的财务数据审核方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求7所述的财务数据审核方法。