CN111628954A - 基于sc-fdma的数据处理方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents
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Abstract
一种基于SC‑FDMA的数据处理方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：对待处理数据进行离散傅里叶变换，以得到频域待处理数据；采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据；对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换；其中，所述修正sinc窗是对修正sinc波形进行快速傅里叶变换得到的，所述修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B。本发明有机会有效避免产生符号间的干扰，且具有较低的运算复杂度。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于SC-FDMA的数据处理方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
信号的峰值平均功率比(Peak-to-average Power Ratio，PAPR)对于发送功效有着重要的影响，信号的PAPR较大时会导致信号的动态范围较大，进而致使系统的传输性能降低。
窄带物联网(Narrow Band Internet of Things，NB-IoT)由于具有低功耗、广覆盖、大连接等特性，被视为未来物联网演进的重要技术方向。降低PAPR有助于提高终端的发送功效，降低了对终端功率放大器的要求，从而有效降低终端的复杂度和成本。同时，采用较低的PAPR，允许使用更高的发射功率发射信号，从而保证了小区边缘用户的通信质量，扩大了小区覆盖范围。
目前的NB-IOT上行传输是基于单载波频分多址(Single Carrier FrequencyDivision Multiple Access，SC-FDMA)技术。其中，所述SC-FDMA是经过DFT和IDFT变换后得到的，等效于单载波传输。
在现有技术中，可以采用适当的方法对PAPR进行优化，例如离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)前的相位随机化方法、逆快速傅里叶变换(InverseFast Fourier Transform，IFFT)后的时域限幅滤波方法以及基于DFT扩展的方法等。
然而，现有的数据处理方法容易在降低PAPR的同时，产生符号间干扰等问题。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种基于SC-FDMA的数据处理方法及装置、存储介质、终端，有机会有效避免产生符号间的干扰，且具有较低的运算复杂度。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于SC-FDMA的数据处理方法，包括以下步骤：对待处理数据进行离散傅里叶变换，以得到频域待处理数据；采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据；对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换；其中，所述修正sinc窗是对修正sinc波形进行快速傅里叶变换得到的，所述修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B。
可选的，所述频域待处理数据的符号个数为M；所述修正sinc窗的一部分是在所述修正sinc窗中，自0点起选取长度为K的sinc窗，且M≤K≤N；其中，N用于表示预设的逆快速傅里叶变换的点数。
可选的，采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据包括：如果M＝K，则采用所述频域待处理数据与所述长度为K的sinc窗进行点乘，以得到长度为M的修正数据；如果M＜K，则循环采用所述频域待处理数据中的M个符号与所述长度为K的sinc窗进行点乘，以得到长度为K的修正数据。
可选的，对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换包括：将所述修正数据映射到预设数量个频域子载波，其中，所述预设数量小于N；在所述预设数量个频域子载波上，对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换。
可选的，所述预设的sinc波形是对频域方波进行逆快速傅里叶变换得到的。
可选的，所述频域方波的符号个数为M。
可选的，A≥1，B＜1。
可选的，所述的基于SC-FDMA的数据处理方法还包括：采用ACLR指标，对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换后得到的数据进行判断；如果超出所述ACLR指标，则对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换后得到的数据进行低通滤波。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于SC-FDMA的数据处理装置，包括：离散傅里叶变换处理模块，用于对待处理数据进行离散傅里叶变换，以得到频域待处理数据；修正模块，用于采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据；逆快速傅里叶变换处理模块，用于对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换；其中，所述修正sinc窗是对修正sinc波形进行快速傅里叶变换得到的，所述修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述基于SC-FDMA的数据处理方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述基于SC-FDMA的数据处理方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
在本发明实施例中，对待处理数据进行离散傅里叶变换，以得到频域待处理数据；采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据；对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换；其中，所述修正sinc窗是对修正sinc波形进行快速傅里叶变换得到的，所述修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B。采用上述方案，通过设置修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B，使得修正sinc波形的主瓣得到增强、旁瓣受到抑制，有效降低PAPR，并且利用sinc波形具有满足奈奎斯特定律，在采样时刻对其它符号的影响等于0，因此不会引入符号间干扰这一特点，相比于采用其他波形，能够有效避免产生符号间的干扰。进一步地，本发明实施例的技术方案均在频域实现，相比于在时域进行卷积计算，具有更低的运算复杂度。
进一步，在所述修正sinc窗中，自0点起选取长度为K的sinc窗，且M≤K≤N，可以采用修正sinc窗得到修正数据，从而实现有效降低PAPR。进一步地，通过采用M＝K，有助于进一步降低运算复杂度。
进一步，设置所述预设的sinc波形是对频域方波进行逆快速傅里叶变换得到的，以及进一步设置所述频域方波的符号个数为M，有助于进一步降低运算复杂度。
进一步，设置如果超出所述ACLR指标，则对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换后得到的数据进行低通滤波，有助于去除噪声，提高处理后的数据的有效性。
附图说明
图1是本发明实施例中一种基于SC-FDMA的数据处理方法的流程图；
图2是本发明实施例中一种点乘计算的示意图；
图3是本发明实施例中另一种点乘计算的示意图；
图4是本发明实施例中一种基于SC-FDMA的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
如前所述，降低PAPR有助于提高终端的发送功效，降低了对终端功率放大器的要求，从而有效降低终端的复杂度和成本。同时，采用较低的PAPR，允许使用更高的发射功率发射信号，从而保证了小区边缘用户的通信质量，扩大了小区覆盖范围。并且目前的NB-IOT上行传输是基于SC-FDMA技术，因此采用降PAPR技术进一步改善NB-IOT上行传输性能，在实际应用中具有重要的意义。
在现有技术中，可以采用适当的方法对PAPR进行优化，例如离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)前的相位随机化方法、逆快速傅里叶变换(InverseFast Fourier Transform，IFFT)后的时域限幅滤波方法以及基于DFT扩展的方法等。
然而，现有的数据处理方法容易在降低PAPR的同时，产生符号间干扰等问题。
具体而言，在现有技术中，采用的修正波形往往不够合理，例如基于无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)窗、凯泽(Kaiser)窗等形式的窗函数，导致在采样时刻对其它符号的影响较大，严重时引发符号间干扰问题，进而导致发送误差向量幅度(ErrorVector Magnitude，EVM)以及相邻信道泄漏比(Adjacent Channel Leakage Ratio，ACLR)等指标变差。
本发明的发明人经过研究发现，PAPR主要由数据随机性相加引入的，在SC-FDMA实现结构中先进行DFT再进行IFFT相当于实现了将时域数据上采样，等价于时间上的sinc卷积插值，sinc函数插值的好处是不带来ISI，但是缺点是旁瓣太大，较大的旁瓣会导致PAPR偏大。
其中，sinc函数(sinc function)又称辛格函数，用sinc(x)表示。在数字信号处理和通信理论中，人们把归一化sinc函数定义为：对于所有x≠0，存在sinc(x)＝sin(πx)/(πx)。
在本发明实施例中，对待处理数据进行离散傅里叶变换，以得到频域待处理数据；采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据；对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换；其中，所述修正sinc窗是对修正sinc波形进行快速傅里叶变换得到的，所述修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B。采用上述方案，通过设置修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B，使得修正sinc波形的主瓣得到增强、旁瓣受到抑制，有效降低PAPR，并且利用sinc波形具有满足奈奎斯特定律，在采样时刻对其它符号的影响等于0，因此不会引入符号间干扰这一特点，相比于采用其他波形，能够有效避免产生符号间的干扰。进一步地，本发明实施例的技术方案均在频域实现，相比于在时域进行卷积计算，具有更低的运算复杂度。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参照图1，图1是本发明实施例中一种基于SC-FDMA的数据处理方法的流程图。所述基于SC-FDMA的数据处理方法可以包括步骤S11至步骤S13：
步骤S11：对待处理数据进行离散傅里叶变换，以得到频域待处理数据；
步骤S12：采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据；
步骤S13：对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换。
其中，所述修正sinc窗是对修正sinc波形进行快速傅里叶变换得到的，所述修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B。
在步骤S11的具体实施中，通过对待处理数据进行离散傅里叶变换，可以完成对输入符号由时域到频域的变换，其中，所述输入符号可以类似正交相移键控(QuadraturePhase Shift Keying，QPSK)、16正交幅度调制(16Quadrature Amplitude Modulation，16QAM)等调制符号。
需要指出的是，可以采用适当的变换方式实现上述离散傅里叶变换，在本发明实施例中，对于具体的离散傅里叶变换的处理方式不做限制。
在步骤S12的具体实施中，可以预先设置sinc波形，进而采用所述sinc波形得到修正sinc波形，然后经由快速傅里叶变换得到修正sinc窗。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述预设的sinc波形可以是预先设置参数，进而直接生成的sinc波形。
在本发明实施例的另一种具体实施方式中，所述预设的sinc波形可以是对频域方波进行逆快速傅里叶变换得到的。
进一步地，所述频域方波的符号个数可以与所述频域待处理数据的符号个数相同，例如均为M个符号，其中，M为正整数。
在本发明实施例中，通过设置所述预设的sinc波形是对频域方波进行逆快速傅里叶变换得到的，以及进一步设置所述频域方波的符号个数为M，有助于进一步降低运算复杂度。
在具体实施中，采用所述sinc波形得到修正sinc波形的步骤可以包括：对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B，且A大于B。
其中，把sinc波形的主瓣与旁瓣分别乘以不同的加权因子,主瓣的加权因子标记为A，旁边的加权因子标记为B，且A大于B，可以使得修正sinc波形的主瓣得到增强、旁瓣受到抑制，有效降低PAPR。
进一步地，可以设置A≥1，B＜1。
在本发明实施例中，通过设置A≥1，B＜1，可以使得在主瓣得到增强、旁瓣受到抑制的过程中，不会由于加权因子A以及B过大或过小，影响数据处理后的正确性和可采用性。
进一步地，在步骤S12的具体实施中，可以采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据。
进一步地，所述修正sinc窗的一部分是在所述修正sinc窗中，自0点起选取长度为K的sinc窗，且M≤K≤N；其中，N用于表示预设的逆快速傅里叶变换的点数，所述频域待处理数据的符号个数为M。
参照图2，图2是本发明实施例中一种点乘计算的示意图。
如图2所述，所述频域待处理数据的符号为M个，序号可以记为0～(M-1)，所述虚线用于表示修正sinc窗。所述采用所述频域待处理数据与所述长度为K的sinc窗进行点乘可以视为采用M个频域符号与虚线标识形状的修正sinc窗在幅值上相乘。
进一步地，如果M＝K，则采用所述频域待处理数据与所述长度为K的sinc窗进行点乘，以得到长度为M的修正数据。
在本发明实施例中，通过在所述修正sinc窗中，自0点起选取长度为K的sinc窗，且M≤K≤N，可以采用修正sinc窗得到修正数据，从而实现有效降低PAPR。进一步地，通过采用M＝K，有助于进一步降低运算复杂度。
参照图3，图3是本发明实施例中另一种点乘计算的示意图。
如图3所述，所述频域待处理数据的符号为M个，序号可以记为0～(M-1)，所述虚线用于表示修正sinc窗。所述采用所述频域待处理数据与所述长度为K的sinc窗进行点乘可以视为轮流采用M个频域符号与虚线标识形状的修正sinc窗在幅值上相乘。
进一步地，如果M＜K，则循环采用所述频域待处理数据中的M个符号与所述长度为K的sinc窗进行点乘，以得到长度为K的修正数据。
需要指出的是，在具体实施中，N为预设的逆快速傅里叶变换的点数，N的数值选取首先需要使最终的采样率满足奈奎斯特定律，其次能够使快速傅里叶变换能够实现。作为一个非限制性的例子，可以选择N为2的整数次幂。
可以理解的是，所述频域待处理数据的符号个数可以用于指示用户业务需要占用的载波数，选取长度为K的sinc窗可以用于指示为了满足采样率需求需要占用的载波数。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，以长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统N＝2048为例，则N等效于采样率为30.72Mhz，LTE最大可用带宽20Mhz，低通单边带宽10Mhz，采样率值能够满足奈奎斯特定律。
需要指出的是，N值没有必要太大，会引入不必要的复杂度，通常系统的带宽越大，N值会越大。
继续参照图1，在步骤S13的具体实施中，可以对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换。
进一步地，对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换的步骤可以包括：将所述修正数据映射到预设数量个频域子载波，其中，所述预设数量小于N；在所述预设数量个频域子载波上，对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换。
在本发明实施例中，通过设置修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B，使得修正sinc波形的主瓣得到增强、旁瓣受到抑制，有效降低PAPR，并且利用sinc波形具有满足奈奎斯特定律，在采样时刻对其它符号的影响等于0，因此不会引入符号间干扰这一特点，相比于采用其他波形，能够有效避免产生符号间的干扰。进一步地，本发明实施例的技术方案均在频域实现，相比于在时域进行卷积计算，具有更低的运算复杂度。
可以理解的是，关于降低PAPR的原理，由于DFT与IFFT串联的结构并且M<N，等效于时域信号进行过采样，比如采用输入信号为x(0)，x(1),…,x(M-1)为输入信号，最终输出为每两个样点之间进行了插值，插值函数即为sinc函数。进而对Sinc函数与x之间的卷积生成输出信号y，如果此时sinc函数的旁瓣太大，而输入数据之间的相关性很低，卷积输出结果会存在较大的方差浮动，就会造成较大的PAPR；如果此时对sinc函数的旁瓣进行抑制，则卷积输出结果的方差浮动会下降，就会使得PAPR减小。
进一步地，所述的基于SC-FDMA的数据处理方法还可以包括：采用ACLR指标，对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换后得到的数据进行判断；如果超出所述ACLR指标，则对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换后得到的数据进行低通滤波。
需要指出的是，在本发明实施例中，可以采用常规的ACLR指标进行判断，对于具体的ACLR指标内容不做限制。
在本发明实施例中，通过设置如果超出所述ACLR指标，则对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换后得到的数据进行低通滤波，有助于去除噪声，提高处理后的数据的有效性。
参照图4，图4是本发明实施例中一种基于SC-FDMA的数据处理装置的结构示意图。所述基于SC-FDMA的数据处理装置可以包括：
离散傅里叶变换处理模块41，用于对待处理数据进行离散傅里叶变换，以得到频域待处理数据；
修正模块42，用于采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据；
逆快速傅里叶变换处理模块43，用于对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换；其中，所述修正sinc窗是对修正sinc波形进行快速傅里叶变换得到的，所述修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B。
关于该基于SC-FDMA的数据处理装置的原理、具体实现和有益效果请参照前文及图1示出的关于基于SC-FDMA的数据处理方法的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。所述存储介质可以是计算机可读存储介质，例如可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器，还可以包括光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
具体地，在本发明实施例中，所述处理器可以为中央处理单元(centralprocessing unit，简称CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，简称DSP)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，简称RAM)可用，例如静态随机存取存储器(staticRAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，简称DR RAM)。
本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述方法的步骤。所述终端包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备。
具体地，本申请实施例中的终端可以指各种形式的用户设备(user equipment，简称UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台(mobilestation，简称MS)、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端设备(terminal equipment)、无线通信设备、用户代理或用户装置。终端设备还可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol，简称SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，简称WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，简称PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，未来5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(Public Land Mobile Network，简称PLMN)中的终端设备等，本申请实施例对此并不限定。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (11)
1.一种基于SC-FDMA的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
对待处理数据进行离散傅里叶变换，以得到频域待处理数据；
采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据；
对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换；
其中，所述修正sinc窗是对修正sinc波形进行快速傅里叶变换得到的，所述修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B。
2.根据权利要求1所述的基于SC-FDMA的数据处理方法，其特征在于，所述频域待处理数据的符号个数为M；
所述修正sinc窗的一部分是在所述修正sinc窗中，自0点起选取长度为K的sinc窗，且M≤K≤N；
其中，N用于表示预设的逆快速傅里叶变换的点数。
3.根据权利要求2所述的基于SC-FDMA的数据处理方法，其特征在于，采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据包括：
如果M＝K，则采用所述频域待处理数据与所述长度为K的sinc窗进行点乘，以得到长度为M的修正数据；
如果M＜K，则循环采用所述频域待处理数据中的M个符号与所述长度为K的sinc窗进行点乘，以得到长度为K的修正数据。
4.根据权利要求2所述的基于SC-FDMA的数据处理方法，其特征在于，对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换包括：
将所述修正数据映射到预设数量个频域子载波，其中，所述预设数量小于N；
在所述预设数量个频域子载波上，对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换。
5.根据权利要求1所述的基于SC-FDMA的数据处理方法，其特征在于，所述预设的sinc波形是对频域方波进行逆快速傅里叶变换得到的。
6.根据权利要求5所述的基于SC-FDMA的数据处理方法，其特征在于，所述频域方波的符号个数为M。
7.根据权利要求1所述的基于SC-FDMA的数据处理方法，其特征在于，A≥1，B＜1。
8.根据权利要求1所述的基于SC-FDMA的数据处理方法，其特征在于，还包括：
采用ACLR指标，对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换后得到的数据进行判断；
如果超出所述ACLR指标，则对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换后得到的数据进行低通滤波。
9.一种基于SC-FDMA的数据处理装置，其特征在于，包括：
离散傅里叶变换处理模块，用于对待处理数据进行离散傅里叶变换，以得到频域待处理数据；
修正模块，用于采用所述频域待处理数据与修正sinc窗的一部分进行点乘，以得到修正数据；
逆快速傅里叶变换处理模块，用于对所述修正数据进行逆快速傅里叶变换；
其中，所述修正sinc窗是对修正sinc波形进行快速傅里叶变换得到的，所述修正sinc波形是对预设的sinc波形的主瓣乘以权重值A，并对所述预设的sinc波形的旁瓣乘以权重值B得到的，且A大于B。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至8任一项所述基于SC-FDMA的数据处理方法的步骤。
11.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至8任一项所述基于SC-FDMA的数据处理方法的步骤。
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