CN111603760A - 游戏手柄及其控制数据获取方法、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种游戏手柄及其控制数据获取方法、计算机可读存储介质。该游戏手柄的控制数据获取方法包括：在达到预设参数校准条件时，获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值；根据所述当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数；基于所述目标校准系数对所述初始校准参数进行校准，得到目标校准参数；根据所述目标校准参数、所述当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离。本发明能够实现在Trigger上磁铁的磁性衰减情况下，设定校准参数并进行智能校准，以保证游戏手柄控制数据的获取结果的准确性，避免影响游戏操作的精确性。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种游戏手柄及其控制数据获取方法、计算机可读存储介质。
背景技术
现如今游戏种类越来越多，很多玩家喜欢在玩游戏时通过游戏手柄来操作，以实现对游戏虚拟角色的控制。游戏手柄的标准配置一般包括：十字键(方向类键)、ABXY键(动作类键，当然不同的硬件生产商还会使用不同方法标记)、选择及暂停键(菜单类键)这三种控制按键，而随着游戏设备硬件的升级换代，现代游戏手柄又增加了Trigger(触发器)扳机键以及HOME菜单键等。
目前，Trigger的操作实现方法一般是通过使用霍尔传感器进行Trigger数据(Trigger上磁铁的磁力大小)的采集，以得到对应的电压值，然后基于该电压值计算得到对应的Trigger移动距离，进而可基于该移动距离执行对应的游戏控制操作。霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器。而霍尔效应是一种磁电效应，磁铁的磁性会随着时间自然衰减，因此，在长时间使用Trigger之后会出现Trigger数据不准确的情况，从而导致移动距离的计算结果不准确，影响游戏操作的精确性。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种游戏手柄及其控制数据获取方法、计算机可读存储介质，旨在实现在Trigger上磁铁的磁性衰减情况下，设定校准参数并进行智能校准，以保证游戏手柄控制数据的获取结果的准确性，避免影响游戏操作的精确性。
为实现上述目的，本发明提供一种游戏手柄的控制数据获取方法，所述游戏手柄的控制数据获取方法包括以下步骤：
在达到预设参数校准条件时，获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值；
根据所述当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数；
基于所述目标校准系数对所述初始校准参数进行校准，得到目标校准参数；
根据所述目标校准参数、所述当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离。
可选地，所述在达到预设参数校准条件时，获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值的步骤之前，还包括：
每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时移动距离，并判断所述实时移动距离是否大于预设移动距离；
若所述实时移动距离大于预设移动距离，则对Trigger扳机键的使用次数进行更新；
判断更新后的使用次数是否超过预设使用次数，所述预设使用次数是基于预设初始使用次数和更新后的使用次数与预设使用次数的大小判定结果确定得到的；
若更新后的使用次数超过预设使用次数，则判定达到所述预设参数校准条件。
可选地，所述每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时移动距离的步骤包括：
每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时电压值；
对所述实时电压值进行模/数A/D转换，得到对应的实时AD值；
获取当前校准参数，根据所述当前校准参数、所述实时AD值和预设计算公式，计算得到实时移动距离。
可选地，所述根据所述当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数的步骤之前，还包括：
获取预设使用次数对应的测试数据，根据所述测试数据得到测试校准参数；
根据所述测试校准参数和所述初始校准参数计算得到各预设使用次数对应的校准系数；
根据所述预设使用次数及其对应的校准系数，设定使用次数与校准系数之间的映射关系。
可选地，所述目标校准参数包括目标AD最小值和目标AD最大值，所述根据所述目标校准参数、所述当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离的步骤包括：
将所述目标AD最小值和所述目标AD最大值代入预设参数计算公式，确定得到预设距离计算公式的公式参数；
将所述公式参数代入所述预设距离计算公式，得到目标距离计算公式；
对所述当前电压值进行A/D转换，得到对应的当前AD值；
将所述当前AD值代入所述目标距离计算公式，计算得到目标移动距离。
可选地，所述预设参数计算公式包括第一预设参数计算公式和第二预设参数计算公式，所述公式参数包括第一参数和第二参数；其中，
所述第一预设参数计算公式为：
K＝(Y2-Y1)/(X2-X1)；
所述第二预设参数计算公式为：
b＝(Y1X2-Y2X1)/(X2-X1)；
其中，K为第一参数，b为第二参数，Y1为目标AD最小值，Y2为目标AD最大值，X1为预设距离最小值，X2为预设距离最大值。
可选地，所述预设距离计算公式为：
Y＝KX+b；
其中，Y为AD值，X为移动距离，K为第一参数，b为第二参数。
可选地，所述根据所述目标校准参数、所述当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离的步骤之后，还包括：
将所述目标移动距离发送至游戏端，以供所述游戏端基于所述目标移动距离执行对应的游戏控制操作。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种游戏手柄，所述游戏手柄包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的控制数据获取程序，所述控制数据获取程序被所述处理器执行时实现如上所述的游戏手柄的控制数据获取方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有控制数据获取程序，所述控制数据获取程序被处理器执行时实现如上所述的游戏手柄的控制数据获取方法的步骤。
本发明提供一种游戏手柄及其控制数据获取方法、计算机可读存储介质，通过在达到预设参数校准条件时，获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值；根据当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数；基于目标校准系数对初始校准参数进行校准，得到目标校准参数；根据目标校准参数、当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离。本发明中通过设定一初始校准参数，在Trigger扳机键的使用过程中，当检测到达到预设参数校准条件时，基于当前使用次数确定目标校准系数，以对初始校准参数进行校准，进而基于校准得到的目标校准参数和当前电压值，计算得到目标移动距离。通过上述方式，实现了在Trigger上磁铁的磁性衰减情况下，设定校准参数并进行智能校准，进而基于校准得到的目标校准参数计算得到目标移动距离，可保证目标移动距离的准确性，即保证游戏手柄控制数据的获取结果的准确性，从而避免影响游戏操作的精确性。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明游戏手柄的控制数据获取方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明第一实施例涉及的游戏手柄中Trigger的工作原理示意图；
图4为本发明游戏手柄的控制数据获取方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明游戏手柄的控制数据获取方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是游戏手柄，该游戏手柄上设定有Trigger(触发器)扳机键。该游戏手柄可以为普通的游戏手柄，也可以为应用了VR(Virtual Reality，虚拟现实)技术的VR游戏手柄。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真Wireless-Fidelity，Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及控制数据获取程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的控制数据获取程序，并执行以下操作：
在达到预设参数校准条件时，获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值；
根据所述当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数；
基于所述目标校准系数对所述初始校准参数进行校准，得到目标校准参数；
根据所述目标校准参数、所述当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的控制数据获取程序，还执行以下操作：
每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时移动距离，并判断所述实时移动距离是否大于预设移动距离；
若所述实时移动距离大于预设移动距离，则对Trigger扳机键的使用次数进行更新；
判断更新后的使用次数是否超过预设使用次数，所述预设使用次数是基于预设初始使用次数和更新后的使用次数与预设使用次数的大小判定结果确定得到的；
若更新后的使用次数超过预设使用次数，则判定达到所述预设参数校准条件。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的控制数据获取程序，还执行以下操作：
每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时电压值；
对所述实时电压值进行模/数A/D转换，得到对应的实时AD值；
获取当前校准参数，根据所述当前校准参数、所述实时AD值和预设计算公式，计算得到实时移动距离。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的控制数据获取程序，还执行以下操作：
获取预设使用次数对应的测试数据，根据所述测试数据得到测试校准参数；
根据所述测试校准参数和所述初始校准参数计算得到各预设使用次数对应的校准系数；
根据所述预设使用次数及其对应的校准系数，设定使用次数与校准系数之间的映射关系。
进一步地，所述目标校准参数包括目标AD最小值和目标AD最大值，处理器1001可以调用存储器1005中存储的控制数据获取程序，还执行以下操作：
将所述目标AD最小值和所述目标AD最大值代入预设参数计算公式，确定得到预设距离计算公式的公式参数；
将所述公式参数代入所述预设距离计算公式，得到目标距离计算公式；
对所述当前电压值进行A/D转换，得到对应的当前AD值；
将所述当前AD值代入所述目标距离计算公式，计算得到目标移动距离。
进一步地，所述预设参数计算公式包括第一预设参数计算公式和第二预设参数计算公式，所述公式参数包括第一参数和第二参数；其中，
所述第一预设参数计算公式为：
K＝(Y2-Y1)/(X2-X1)；
所述第二预设参数计算公式为：
b＝(Y1X2-Y2X1)/(X2-X1)；
其中，K为第一参数，b为第二参数，Y1为目标AD最小值，Y2为目标AD最大值，X1为预设距离最小值，X2为预设距离最大值。
进一步地，所述预设距离计算公式为：
Y＝KX+b；
其中，Y为AD值，X为移动距离，K为第一参数，b为第二参数。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的控制数据获取程序，还执行以下操作：
将所述目标移动距离发送至游戏端，以供所述游戏端基于所述目标移动距离执行对应的游戏控制操作。
基于上述硬件结构，提出本发明游戏手柄的控制数据获取方法各个实施例。
本发明提供一种游戏手柄的控制数据获取方法。
参照图2，图2为本发明游戏手柄的控制数据获取方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，该游戏手柄的控制数据获取方法包括：
步骤S10，在达到预设参数校准条件时，获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值；
现有技术中，Trigger(触发器)的操作实现方法一般是通过使用霍尔传感器对Trigger数据(即Trigger上磁铁的磁力大小)进行采集，例如图3所示，Trigger扳机中设置有一磁铁，在与Trigger扳机相对的手柄位置上，设置有霍尔传感器，当Trigger扳机键被用户操作时，Trigger扳机会对应的移动，此时，霍尔传感器会采集磁铁的磁力大小，并转换成电压值，然后可基于该电压值计算得到对应的移动距离，进而可基于该移动距离执行对应的游戏控制操作。其中，霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器，而霍尔效应是一种磁电效应，磁铁的磁性会随着时间自然衰减，因此，在长时间使用Trigger之后会出现Trigger数据不准确的情况，从而导致移动距离的计算结果不准确，影响游戏操作的精确性。对此，本发明实施例提供一种游戏手柄的控制数据获取方法，通过设定一初始校准参数，在Trigger扳机键的使用过程中，当检测到达到预设参数校准条件时，基于当前使用次数确定目标校准系数，以对初始校准参数进行校准，进而基于校准得到的目标校准参数和当前电压值，计算得到目标移动距离，实现了在Trigger上磁铁的磁性衰减情况下，设定校准参数并进行智能校准，进而基于校准得到的目标校准参数计算得到目标移动距离，可保证目标移动距离的准确性，从而避免影响游戏操作的精确性。
在本实施例中，该游戏手柄的控制数据获取方法应用于游戏手柄，该游戏手柄上设定有Trigger扳机键。该游戏手柄可以为普通的游戏手柄，也可以为应用了VR(VirtualReality，虚拟现实)技术的VR游戏手柄。该游戏手柄的控制数据获取方法的执行主体为游戏手柄中的MCU(Micro Control Unit，微控制单元)。
本实施例中，在达到预设参数校准条件时，先获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值。
其中，预设参数校准条件是否达到的判定过程可参照下述第二实施例，此处不作赘述。初始校准参数是预先设定的，包括初始AD最小值和初始AD最大值。当前电压值的获取过程为：在对Trigger扳机键进行操作时，Trigger扳机被移动，如图3所示，Trigger扳机中的磁铁与霍尔传感器的相对位置会发生变化，从而导致磁铁作用在霍尔传感器上的磁力也发生变化。霍尔传感器会先获取磁铁当前磁力的大小，然后将磁力的大小转换成电压值，得到当前电压值，进而将当前电压值输出到游戏手柄的MCU(Micro Control Unit，微控制单元)的管脚上。对应的，MCU可通过霍尔传感器获取到当前电压值。
步骤S20，根据所述当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数；
然后，根据所述当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数。其中，使用次数与校准系数之间的映射关系的设定过程可参照下述第三实施例，此处不作赘述。该目标校准系数可以包括一个或两个。
步骤S30，基于所述目标校准系数对所述初始校准参数进行校准，得到目标校准参数；
在确定得到目标校准系数之后，基于目标校准系数对初始校准参数进行校准，得到目标校准参数。其中，目标校准参数包括目标AD最小值和目标AD最大值，分别是由初始AD最小值和初始AD最大值校准得到的。目标校准系数包括一个或两个，当目标校准系数包括一个时，目标AD最小值＝初始AD最小值*目标校准系数，目标AD最大值＝初始AD最大值*目标校准系数；当目标校准系数包括两个时，分别记为目标最小值校准系数和目标最大值校准系数，此时，目标AD最小值＝初始AD最小值*目标最小值校准系数，目标AD最大值＝初始AD最大值*目标最大值校准系数。
步骤S40，根据所述目标校准参数、所述当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离。
最后，根据目标校准参数、当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离。
其中，所述目标校准参数包括目标AD最小值和目标AD最大值，步骤S40包括：
步骤a41，将所述目标AD最小值和所述目标AD最大值代入预设参数计算公式，确定得到预设距离计算公式的公式参数；
本实施例中，目标校准参数包括目标AD最小值和目标AD最大值，先将目标AD最小值和目标AD最大值代入预设参数计算公式，确定得到预设距离计算公式的公式参数。
其中，预设参数计算公式包括第一预设参数计算公式和第二预设参数计算公式，公式参数包括第一参数和第二参数；其中，
第一预设参数计算公式为：
K＝(Y2-Y1)/(X2-X1)；
第二预设参数计算公式为：
b＝(Y1X2-Y2X1)/(X2-X1)；
其中，K为第一参数，b为第二参数，Y1为目标AD最小值，Y2为目标AD最大值，X1为预设距离最小值，X2为预设距离最大值，X1和X2为预设的固定值。
通过将目标AD最小值和目标AD最大值代入上述第一预设参数计算公式和第二预设参数计算公式，可得到预设距离计算公式的第一参数K和第二参数b，以便于后续进行目标移动距离的计算。
步骤a42，将所述公式参数代入所述预设距离计算公式，得到目标距离计算公式；
然后，将公式参数代入预设距离计算公式，得到目标距离计算公式。
其中，所述预设距离计算公式为：
Y＝KX+b；
其中，Y为AD值，X为移动距离，K为第一参数，b为第二参数。
步骤a43，对所述当前电压值进行A/D转换，得到对应的当前AD值；
对当前电压值进行A/D(模/数)转换，即将模拟信号转换为数值信号，得到对应的当前AD值。MCU具有A/D转换的功能，在接收到霍尔传感器输出的当前电压值时，可对该当前电压值进行A/D转换，得到当前AD值。
需要说明的是，步骤a41-a42与步骤a43的执行顺序部分先后。
步骤a44，将所述当前AD值代入所述目标距离计算公式，计算得到目标移动距离。
最后，将当前AD值代入目标距离计算公式，计算得到目标移动距离。根据上述预设距离计算公式可知，X＝(Y-b)/K，在得到第一参数K、第二参数b和当前AD值Y之后，可计算得到目标移动距离X。
进一步地，在步骤S40之后，该游戏手柄的控制数据获取方法还包括：
将所述目标移动距离发送至游戏端，以供所述游戏端基于所述目标移动距离执行对应的游戏控制操作。
本实施例中，在计算得到目标移动距离之后，将目标移动距离发送至游戏端，以供游戏端基于目标移动距离执行对应的游戏控制操作。具体的游戏控制操作可基于该目标移动距离和预先设定的游戏控制操作来确定，此处不作具体描述。
本发明实施例提供一种游戏手柄的控制数据获取方法，通过在达到预设参数校准条件时，获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值；根据当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数；基于目标校准系数对初始校准参数进行校准，得到目标校准参数；根据目标校准参数、当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离。本实施例中通过设定一初始校准参数，在Trigger扳机键的使用过程中，当检测到达到预设参数校准条件时，基于当前使用次数确定目标校准系数，以对初始校准参数进行校准，进而基于校准得到的目标校准参数和当前电压值，计算得到目标移动距离。通过上述方式，实现了在Trigger上磁铁的磁性衰减情况下，设定校准参数并进行智能校准，进而基于校准得到的目标校准参数计算得到目标移动距离，可保证目标移动距离的准确性，即保证游戏手柄控制数据的获取结果的准确性，从而避免影响游戏操作的精确性。
进一步地，参照图4，图4为本发明游戏手柄的控制数据获取方法第二实施例的流程示意图。
在本实施例中，在上述步骤S10之前，该游戏手柄的控制数据获取方法还包括：
步骤S50，每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时移动距离，并判断所述实时移动距离是否大于预设移动距离；
本实施例中，每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时移动距离，并判断实时移动距离是否大于预设移动距离。其中，预设时间可设定1s，预设移动距离可以设定为预设距离最大值的1/2，当然，在具体实施时，还可以设定为其他值，此处不作具体限定。
具体的，步骤“每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时移动距离”包括：
步骤a51，每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时电压值；
步骤a52，对所述实时电压值进行模/数A/D转换，得到对应的实时AD值；
步骤a53，获取当前校准参数，根据所述当前校准参数、所述实时AD值和预设计算公式，计算得到实时移动距离。
实时移动距离的获取过程如下：
MCU每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时电压值，其中，该实时电压值是通过霍尔传感器每隔预设时间获取到的磁铁的实时磁力的大小转换成得到的。
然后，对实时电压值进行A/D(模/数)转换，即将模拟信号转换为数值信号，得到对应的实时AD值。
进而，获取当前校准参数，根据当前校准参数、实时AD值和预设计算公式，计算得到实时移动距离。具体的，当前校准参数包括当前AD最小值和当前AD最大值，先将当前AD最小值和当前AD最大值代入预设参数计算公式，确定得到预设距离计算公式的第一参数K和第二参数b。然后，将公式第一参数K和第二参数b代入预设距离计算公式，得到实时距离计算公式，再将实时AD值代入实时距离计算公式，计算得到实时移动距离。实时移动距离的计算过程与目标移动距离的计算过程相一致，可参照上述第一实施例，此处不再赘述。
若所述实时移动距离大于预设移动距离，则执行步骤S60：对Trigger扳机键的使用次数进行更新；
若实时移动距离大于预设移动距离，则对Trigger扳机键的使用次数进行更新，更新原则为对当前使用次数加一，该使用次数的初始值为0。每当检测到实施移动距离大于预设移动距离，则加一次。
若实时移动距离小于或等于预设移动距离，则无需对Trigger扳机键的使用次数进行更新。
步骤S70，判断更新后的使用次数是否超过预设使用次数，所述预设使用次数是基于预设初始使用次数和更新后的使用次数与预设使用次数的大小判定结果确定得到的；
若更新后的使用次数超过预设使用次数，则执行步骤S80：判定达到所述预设参数校准条件。
然后，判断更新后的使用次数是否超过预设使用次数。需要说明的是，由于校准系数是随着使用次数变化的，因此该预设使用次数是动态更新的，具体的，预设使用次数是基于预设初始使用次数和更新后的使用次数与预设使用次数的大小判定结果确定得到的。即，每判定一次更新后的使用次数超过预设使用次数，该预设使用次数会根据预设初始使用次数和更新后的使用次数超过预设使用次数的次数进行更新。例如，若检测到每隔500次需对参数进行校准，则将最初始的预设使用次数(即预设初始使用次数)设为500次，当某一次判定更新后的使用次数超过500次时，则更新预设使用次数为1000次，进而下一次判断更新后的使用次数是否超过1000次，以此类推。再例如，若映射关系中使用次数依次为500、900、1200、……，对应的，则将最初始的预设使用次数设为500次，当某一次判定更新后的使用次数超过500次时，则更新预设使用次数为900次，进而下一次判断更新后的使用次数是否超过900次，在超过900次时，更新预设使用次数为1200次，以此类推。
若更新后的使用次数超过预设使用次数，则判定达到预设参数校准条件，进而获取当前使用次数(即更新后的使用次数)、初始校准参数和当前电压值，并执行后续步骤，具体的执行过程可参照上述第一实施例，此处不作赘述。
若更新后的使用次数未超过预设使用次数，则继续执行步骤S50。
本实施例中，通过实时移动距离来记录更新Trigger扳机键的使用次数，当检测到更新后的使用次数是否超过预设使用次数，则判定达到预设参数校准条件，进而执行后续的参数校准过程。通过上述方式，可实现游戏手柄参数的及时校准。
进一步地，基于上述第一和第二实施例，提出本发明游戏手柄的控制数据获取方法的第三实施例。参照图5，图5为本发明游戏手柄的控制数据获取方法第三实施例的流程示意图。
在本实施例中，在上述步骤S20之前，该游戏手柄的控制数据获取方法还包括：
步骤S90，获取预设使用次数对应的测试数据，根据所述测试数据得到测试校准参数；
本实施例中，介绍了使用次数与校准系数之间的映射关系的设定过程，具体如下：
先获取预设使用次数对应的测试数据，其中，预设使用次数，可以按每间隔20次设定一预设使用次数，即预设使用次数包括第20次、第40次、第60次、……。当然，预设使用次数也可以根据实际经验来具体设定，无需等间隔采集。测试数据包括预设距离最小值对应的第一AD值和预设距离最大值对应的第二AD值。
然后，根据测试数据得到测试校准参数。具体的，可对各预设使用次数对应的测试数据进行分析，分别得到第一AD值和第二AD值的变化趋势，进而根据该变化趋势得到各预设使用次数对应的测试校准参数。其中，测试校准参数包括测试AD最小值和测试AD最大值。
例如，若第20次至第500次内的第一AD值之间基本无变化(变化量未超过预设值)，且第20次至第500次内的第二AD值之间基本无变化，此时，可取第20次至第500次内第一AD值中的众数作为第20次到第500次中各预设使用次数对应的测试AD最小值，取第20次至第500次内第二AD值中的众数作为第20次到第500次中各预设使用次数对应的测试AD最大值；而520次至1000次的第一AD值和第二AD值相比于第20次至第500次的第一AD值和第二AD值有变化，且520次至1000次内的第一AD值之间基本无变化、520次至1000次内的第一AD值之间也基本无变化，此时，则可取第520次至1000次内第一AD值中的众数作为第20次到第500次中各预设使用次数对应的测试AD最小值，取第20次至第500次内第二AD值中的众数作为第520次至1000次中各预设使用次数对应的测试AD最大值，依此类推。
步骤S100，根据所述测试校准参数和所述初始校准参数计算得到各预设使用次数对应的校准系数；
然后，根据测试校准参数和初始校准参数计算得到各预设使用次数对应的校准系数。其中，测试校准参数包括测试AD最小值和测试AD最大值，初始校准参数包括初始AD最小值和初始AD最大值，各预设使用次数所对应的校准系数可以包括一个或两个，若测试AD最小值/初始AD最小值＝测试AD最大值/初始AD最大值，则该预设使用次数对应的校准系数包括一个，该校准系数＝测试AD最小值/初始AD最小值；若测试AD最小值/初始AD最小值≠测试AD最大值/初始AD最大值，则该预设使用次数对应的校准系数包括两个，分别记为最小值校准系数和最大值校准系数，此时，该最小值校准系数＝测试AD最小值/初始AD最小值，最大值校准系数＝测试AD最大值/初始AD最大值。
步骤S110，根据所述预设使用次数及其对应的校准系数，设定使用次数与校准系数之间的映射关系。
最后，根据预设使用次数及其对应的校准系数，设定使用次数与校准系数之间的映射关系。例如，上述例中，若第20次至第500次内对应同一校准系数，若为1，则此段时间内可默认使用初始校准系数；若第520次至第1000次内对应同一校准系数(记为第一校准系数，小于1)，而第1020次至第1500次内对应另一校准系数(记为第二校准系数，小于1)，则可设定使用次数t为500＜t≤1000时对应的校准系数为第一校准系数；使用次数t为1000＜t≤1500时对应的校准系数为第二校准系数。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有控制数据获取程序，所述控制数据获取程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的游戏手柄的控制数据获取方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述游戏手柄的控制数据获取方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种游戏手柄的控制数据获取方法，其特征在于，所述游戏手柄的控制数据获取方法包括以下步骤：
在达到预设参数校准条件时，获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值；
根据所述当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数；
基于所述目标校准系数对所述初始校准参数进行校准，得到目标校准参数；
根据所述目标校准参数、所述当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离。
2.如权利要求1所述的游戏手柄的控制数据获取方法，其特征在于，所述在达到预设参数校准条件时，获取游戏手柄上触发器Trigger扳机键的当前使用次数、初始校准参数和当前电压值的步骤之前，还包括：
每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时移动距离，并判断所述实时移动距离是否大于预设移动距离；
若所述实时移动距离大于预设移动距离，则对Trigger扳机键的使用次数进行更新；
判断更新后的使用次数是否超过预设使用次数，所述预设使用次数是基于预设初始使用次数和更新后的使用次数与预设使用次数的大小判定结果确定得到的；
若更新后的使用次数超过预设使用次数，则判定达到所述预设参数校准条件。
3.如权利要求2所述的游戏手柄的控制数据获取方法，其特征在于，所述每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时移动距离的步骤包括：
每隔预设时间获取Trigger扳机键的实时电压值；
对所述实时电压值进行模/数A/D转换，得到对应的实时AD值；
获取当前校准参数，根据所述当前校准参数、所述实时AD值和预设计算公式，计算得到实时移动距离。
4.如权利要求1至3中任一项所述的游戏手柄的控制数据获取方法，其特征在于，所述根据所述当前使用次数和预设使用次数与校准系数之间的映射关系，确定目标校准系数的步骤之前，还包括：
获取预设使用次数对应的测试数据，根据所述测试数据得到测试校准参数；
根据所述测试校准参数和所述初始校准参数计算得到各预设使用次数对应的校准系数；
根据所述预设使用次数及其对应的校准系数，设定使用次数与校准系数之间的映射关系。
5.如权利要求1至3中任一项所述的游戏手柄的控制数据获取方法，其特征在于，所述目标校准参数包括目标AD最小值和目标AD最大值，所述根据所述目标校准参数、所述当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离的步骤包括：
将所述目标AD最小值和所述目标AD最大值代入预设参数计算公式，确定得到预设距离计算公式的公式参数；
将所述公式参数代入所述预设距离计算公式，得到目标距离计算公式；
对所述当前电压值进行A/D转换，得到对应的当前AD值；
将所述当前AD值代入所述目标距离计算公式，计算得到目标移动距离。
6.如权利要求5所述的游戏手柄的控制数据获取方法，其特征在于，所述预设参数计算公式包括第一预设参数计算公式和第二预设参数计算公式，所述公式参数包括第一参数和第二参数；其中，
所述第一预设参数计算公式为：
K＝(Y2-Y1)/(X2-X1)；
所述第二预设参数计算公式为：
b＝(Y1X2-Y2X1)/(X2-X1)；
其中，K为第一参数，b为第二参数，Y1为目标AD最小值，Y2为目标AD最大值，X1为预设距离最小值，X2为预设距离最大值。
7.如权利要求6所述的游戏手柄的控制数据获取方法，其特征在于，所述预设距离计算公式为：
Y＝KX+b；
其中，Y为AD值，X为移动距离，K为第一参数，b为第二参数。
8.如权利要求1至3中任一项所述的游戏手柄的控制数据获取方法，其特征在于，所述根据所述目标校准参数、所述当前电压值和预设计算公式，计算得到目标移动距离的步骤之后，还包括：
将所述目标移动距离发送至游戏端，以供所述游戏端基于所述目标移动距离执行对应的游戏控制操作。
9.一种游戏手柄，其特征在于，所述游戏手柄包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的控制数据获取程序，所述控制数据获取程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的游戏手柄的控制数据获取方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有控制数据获取程序，所述控制数据获取程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的游戏手柄的控制数据获取方法的步骤。
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