CN111600941A - 基于云服务的电能质量监测装置测试系统及测试方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电能质量监测装置测试技术领域，是一种基于云服务的电能质量监测装置测试系统及测试方法，包括：测试云提供测试管理服务和状态检修决策服务；测试终端包括硬件单元和运行于硬件单元的软件单元，根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采及分析测试结果数据，形成测试报告，展示状态检修决策；专家决策单元提供状态检修决策修正服务。本发明实现了电能质量监测装置的闭环自动测试，并能对测试任务、测试用例、测试结果数据进行有效分析和管理，同时能结合被测电能质量监测装置的测试结果数据对其运行状态进行评估，合理安排相关检修决策。

Description

基于云服务的电能质量监测装置测试系统及测试方法

技术领域

本发明涉及一种电能质量监测装置测试技术领域，是一种基于云服务的电能质量监测装置测试系统及测试方法。

背景技术

随着电能质量测试技术的迅速发展，目前对电能质量监测装置进行测试时，多采用人工测试的方式，需要人工整理测试结果数据及测试报告，效率较低，并且容易因人为失误造成测试缺项、漏项、数据错误等问题，同时现在对于电能质量监测装置的测试过程要求越来越多，例如对测试流程的控制与监视、测试任务的高效管理、测试用例的重复利用以及测试结果数据的合理利用等等，上述要求人工测试均不易完成。

发明内容

本发明提供了一种基于云服务的电能质量监测装置测试系统及测试方法，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决人工测试存在效率较低、易出错的问题。

本发明的技术方案之一是通过以下措施来实现的：一种基于云服务的电能质量监测装置测试系统，包括：

测试云，提供测试管理服务和状态检修决策服务，其中测试管理服务包括测试报告服务、测试任务服务、测试用例服务和测试结果数据处理服务；

测试终端，包括硬件单元和运行于硬件单元的软件单元，根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采及分析测试结果数据，形成测试报告，展示状态检修决策；

专家决策单元，提供状态检修决策修正服务。

下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进：

上述硬件单元包括主控模块、通信模块和接口模块；

主控模块，运行软件单元，根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采及分析测试结果数据，形成测试报告，展示状态检修决策；

通信模块，提供主控模块与测试云之间的通信链路；

接口模块，包括光口接口、网口接口和电压电流接口，实现主控模块与被测电能质量监测装置之间的信息交互，其中，信息交互包括输出主控模块生成的控制命令，读取被测电能质量监测装置的测试结果数据。

上述硬件单元还包括GPS模块，获取测试终端的地理位置信息。

上述软件单元运行于硬件系统中，包括测试云接口模块和软件测试模块，测试云接口模块实现软件测试模块与测试云的信息交互；

测试云接口模块包括测试云任务服务接口模块、测试云报告服务接口模块和测试云决策服务接口模块；

软件测试模块包括自动测试模块、装置通信标准化接口模块、测试功能执行模块、PQDIF文件处理模块、61850MMS通信模块、边缘分析展示模块、状态检修决策展示模块；自动测试模块加载测试任务和关联测试用例，控制装置通信标准化接口模块、测试仪测试功能执行模块、PQDIF文件处理模块、61850MMS通信模块、边缘分析展示模块对被测电能质量监测装置完成自动测试作业、测试报告生成、测试结果数据分析；

状态检修决策展示模块，接收及展示测试云发送的状态检修决策。

上述软件单元还包括GPS定位获取模块，获取测试终端的地理位置信息。

上述测试云包括测试管理服务模块和决策管理服务模块；

测试管理服务模块，提供测试管理服务，测试管理服务包括测试任务查询、测试用例查询、测试报告存储及查询、测试结果数据分析；

决策管理服务模块，提供状态检修决策管理服务，状态检修决策管理服务包括状态检修决策预制、状态检修决策训练。

上述决策管理服务模块包括状态检修决策库、决策服务模块和机器学习模块；

状态检修决策库，预置及存储状态检修决策；

决策服务模块，提供状态检修决策匹配服务；

机器学习模块，训练状态检修决策。

本发明的技术方案之二是通过以下措施来实现的：一种基于云服务的电能质量监测装置测试系统的测试方法，包括：

测试终端加载测试任务和关联测试用例，其中测试任务和关联测试用例均在测试云中进行查询和获取；

测试终端根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采测试结果数据，分析测试结果数据，形成测试报告，并上传测试报告至测试云；

测试终端加载及展示状态检修决策，状态检修决策为根据测试报告中的状态数据与测试云中预置的状态检修决策匹配获得，响应于匹配失败，则将输入状态数据到学习模型中进行分析，输出状态检修决策，并经专家决策单元修正确定，其中学习模型为使用多组数据通过机器学习训练得出，每一组数据均包括电能质量监测装置的状态数据。

下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进：

上述测试终端根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，包括：

自动测试模块控制测试功能执行模块通过电压电流接口向被测电能质量监测装置下发控制指令，并回采测试结果数据，其中控制指令包括测试功能和与之对应的测试量；

自动测试模块经装置通信标准化接口模块调用61850MMS通信模块，61850MMS通信模块经光口接口与被测电能质量监测装置通信，向被测电能质量监测装置下发控制命令，并读取及上传执行结果数据；

自动测试模块经装置通信标准化接口模块调用PQDIF文件处理模块，PQDIF文件处理模块经网口与被测电能质量监测装置通信，获取被测电能质量监测装置的PQDIF文件，解析PQDIF文件，测试PQDIF文件格式及PQDIF文件记录是否正确，并上传测试结果数据。

上述测试终端加载测试任务和关联测试用例包括：

GPS模块和GPS定位获取模块相配合，获取测试终端的地理位置信息；

GPS定位获取模块上传地理位置信息至测试云任务服务接口模块，测试云任务服务接口模块根据地理位置信息，向测试管理服务模块发送对应的查询请求，其中，查询请求包括根据测试终端的地理位置信息组织形成的查询条件；

自动测试模块经通信模块获取测试任务和关联测试用例，其中测试任务和关联测试用例为测试管理服务模块根据查询请求查询获得。

本发明针对人工测试存在效率较低、易出错的问题,提供了一种基于云服务的电能质量监测装置测试系统；实现了电能质量监测装置的闭环自动测试，测试完成能自动形成标准格式的测试报告，实现了自动检验规范化和高效率化，降低了对测试人员的要求、简化了测试工作过程，并能对测试任务、测试用例、测试结果数据进行有效分析和管理，同时能结合被测电能质量监测装置的测试结果数据对其运行状态进行评估，合理安排相关检修决策。

附图说明

附图1为本发明实施例1的结构示意图。

附图2为本发明实施例1中测试终端的硬件结构示意图。

附图3为本发明实施例1中测试终端的软件结构示意图。

附图4为本发明实施例1中测试云的测试管理服务模块结构示意图。

附图5为本发明实施例2的流程示意图。

附图6为本发明实施例2中测试终端通过装置识别码加载测试任务和关联测试用例的流程示意图。

附图7为本发明实施例2中测试终端加载及展示状态检修决策的流程示意图。

附图8为本发明实施例2中测试终端执行自动测试的流程示意图。

附图9为本发明实施例2中测试终端通过地理位置信息加载测试任务和关联测试用例的流程示意图。

具体实施方式

本发明不受下述实施例的限制，可根据本发明的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。

下面结合实施例及附图对本发明作进一步描述：

实施例1：如附图1所示，该基于云服务的电能质量监测装置测试系统，包括：

测试云，提供测试管理服务和状态检修决策服务，其中测试管理服务包括测试报告服务、测试任务服务、测试用例服务和测试结果数据处理服务；

测试终端，包括硬件单元和运行于硬件单元的软件单元，根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采及分析测试结果数据，形成测试报告，展示状态检修决策；

专家决策单元，提供状态检修决策修正服务。

本发明针对人工测试存在效率较低、易出错的问题,提供了一种基于云服务的电能质量监测装置测试系统；实现了电能质量监测装置的闭环自动测试，测试完成能自动形成标准格式的测试报告，实现了自动检验规范化和高效率化，降低了对测试人员的要求、简化了测试工作过程。

上述技术方案中，测试任务服务和测试用例服务能提供测试任务及关联测试用例查询服务，从而根据测试终端的需求向测试终端提供测试任务及关联测试用例。测试报告服务能存储测试报告和提供历史测试报告查询服务。测试结果数据处理服务能对测试终端回传的测试结果数据进行数据分析。

上述技术方案中，专家决策单元包括专家端决策展示模块和专家人工决策模块；专家端决策展示模块实现对从测试云获取的状态检修决策进行展示；专家人工决策模块实现对测试云获取的状态检修决策进行人工辅助引导和校核。具体过程为，专家通过专家端决策展示模块查看测试云中生成的状态检修决策，并在专家人工决策模块对该状态检修决策进行校核修正，专家人工决策模块将校核修正后的状态检修决策回传至测试云。

下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进：

如附图2所示，所述硬件单元包括主控模块、通信模块和接口模块；

主控模块，运行软件单元，根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采及分析测试结果数据，形成测试报告，展示状态检修决策；

通信模块，提供主控模块与测试云之间的通信链路；

接口模块，包括光口接口、网口接口和电压电流接口，实现主控模块与被测电能质量监测装置之间的信息交互，其中，信息交互包括输出主控模块生成的控制命令，读取被测电能质量监测装置的测试结果数据。

上述技术方案中，主控模块可包括ARM控制器和FPGA的主控板，用于运行软件单元，进行被测电能质量监测装置的自动测试；通信模块可为4G通信模块或5G通信模块，用于主控模块与测试云（即测试云服务器）之间的进行通信。

上述技术方案中，接口模块包括光口接口、网口接口和电压电流接口，光口接口用于下发电压电流数字信号至被测电能质量监测装置，回采被测电能质量监测装置的测试结果数据，网口接口用于发送控制命令至被测电能质量监测装置，回采被测电能质量监测装置的相应文件，电压电流接口用于下发电压电流模拟信号至被测电能质量监测装置，该电压电流模拟信号通过幅值、相位、频率进行描述。

如附图2所示，所述硬件单元还包括GPS模块，获取测试终端的地理位置信息。

上述技术方案中，GPS模块用于获取测试终端的地理位置查询，从而进行测试任务及相关测试用例查询。

如附图3所示，所述软件单元运行于硬件系统中，包括测试云接口模块和软件测试模块，测试云接口模块实现软件测试模块与测试云的信息交互；

测试云接口模块包括测试云任务服务接口模块、测试云报告服务接口模块和测试云决策服务接口模块；

软件测试模块包括自动测试模块、装置通信标准化接口模块、测试功能执行模块、PQDIF文件处理模块、61850MMS通信模块、边缘分析展示模块、状态检修决策展示模块；自动测试模块加载测试任务和关联测试用例，控制装置通信标准化接口模块、测试仪测试功能执行模块、PQDIF文件处理模块、61850MMS通信模块、边缘分析展示模块对被测电能质量监测装置完成自动测试作业、测试报告生成、测试结果数据分析；

状态检修决策展示模块，接收及展示测试云发送的状态检修决策。

上述技术方案中，测试云任务服务接口模块将测试任务和关联测试用例由测试云加载至自动测试模块，测试云报告服务接口模块将测试报告由自动测试模块上传至测试云，测试云决策服务接口模块将状态检修决策由测试云加载至状态检修决策展示模块进行展示。

上述技术方案中，自动测试模块分别与边缘分析展示模块、装置通信标准化接口模块和测试功能执行模块连接，装置通信标准化接口模块分别与PQDIF文件处理模块和61850MMS通信模块，测试功能执行模块与电压电流接口连接，PQDIF文件处理模块与网口接口连接，61850MMS通信模块与光口接口连接；其中装置通信标准化接口模块、测试仪测试功能执行模块、PQDIF文件处理模块、61850MMS通信模块用于根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采测试结果数据，形成测试报告；边缘分析展示模块用于对测试结果数据进行边缘数据分析，形成边缘分析报告以及边缘分析报告中间数据，并上传测试云，展示分析报告。

综上本发明通过测试云及测试终端的软硬件相结合，形成了电能质量监测装置的闭环自动测试，有效提高了电能质量监测装置测试的效率及准确性。

如附图3所示，所述软件单元还包括GPS定位获取模块，获取测试终端的地理位置信息。

如附图3所示，所述测试云包括测试管理服务模块和决策管理服务模块；

测试管理服务模块，提供测试管理服务，测试管理服务包括测试任务查询、测试用例查询、测试报告存储及查询、测试结果数据分析；

决策管理服务模块，提供状态检修决策管理服务，状态检修决策管理服务包括状态检修决策预制、状态检修决策训练。

上述技术方案中，如图4所示，测试管理服务模块包括历史测试报告库、测试任务库、测试用例库、数据分析报告库、功能服务模块，功能服务模块为历史测试报告库、测试任务库、测试用例库、数据分析报告库提供查询入口；其中功能服务模块提供历史报告查询入口，根据查询条件在历史测试报告库中查询历史测试报告；功能服务模块提供测试任务查询入口，根据查询条件在测试任务库、测试用例库中查询测试任务及关联测试用例；功能服务模块提供测试数据分析查询入口，根据查询条件实现对同一厂家、同一型号的所有测试结果数据进行统计分析。

如附图3所示，所述决策管理服务模块包括状态检修决策库、决策服务模块和机器学习模块；

状态检修决策库，预置及存储状态检修决策；

决策服务模块，提供状态检修决策匹配服务；

机器学习模块，训练状态检修决策。

实施例2：如附图5所示，该基于云服务的电能质量监测装置测试系统的测试方法，包括：

S1，测试终端加载测试任务和关联测试用例，其中测试任务和关联测试用例均在测试云中进行查询和获取；

S2，测试终端根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采测试结果数据，分析测试结果数据，形成测试报告，并上传测试报告至测试云；

S3，测试终端加载及展示状态检修决策，状态检修决策为根据测试报告中的状态数据与测试云中预置的状态检修决策匹配获得，响应于匹配失败，则将输入状态数据到学习模型中进行分析，输出状态检修决策，并经专家决策单元修正确定，其中学习模型为使用多组数据通过机器学习训练得出，每一组数据均包括电能质量监测装置的状态数据。

上述技术方案S1中，测试终端加载测试任务和关联测试用例，测试任务和关联测试用例均在测试云中进行查询和获取和获取，如附图6所示，依据测试云和测试终端的具体结构，测试终端加载测试任务和关联测试用例包括：

S111，在测试终端的自动测试模块中输入被测电能质量监测装置的识别码信息；

S112，自动测试模块上传识别码信息至测试云任务服务接口模块，测试云任务服务接口模块向测试管理服务模块发送对应的查询请求，其中，查询请求包括根据识别码信息组织形成的查询条件；

S113，自动测试模块通过测试云任务服务接口模块加载测试任务和关联测试用例，其中测试任务和关联测试用例为测试管理服务模块根据查询请求查询获得。

上述技术方案S2中，测试终端为电能质量监测装置测试提供了软硬件结合的测试环境，并且测试终端通过通信模块与测试云建立通信链路，基于上述环境测试终端能加载测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采测试结果数据，分析测试结果数据，形成并上传测试报告。其中分析测试结果数据由边缘分析展示模块对测试结果数据进行边缘分析计算实现，形成边缘分析报告以及边缘分析报告中间数据，通过测试云报告服务接口模块上传边缘分析报告以及边缘分析报告中间数据至测试管理服务模块存储分析，这里的边缘分析报告中间数据能为测试管理服务模块提供中间临时数据，提高测试管理服务模块数据处理速度，同时边缘分析展示模块能展示边缘分析报告以及边缘分析报告中间数据，为现场测试人员提供被测电能质量监测装置运行状态决策的参考数据。上述的测试报告均为标准格式的测试报告，测试报告中包括电流、电压、频率、谐波、闪变、不平衡度、间谐波、暂态数据、中断数据等测试数据类型。

上述技术方案S3中，如附图7所示，测试终端加载及展示状态检修决策，其中状态检修决策由测试云形成，包括：

S31，决策服务模块获得测试报告中的状态数据；

S32，将状态数据与预置的状态检修决策进行匹配，判断匹配是否成功；

S33，若匹配成功，则通过测试云决策服务接口模块将匹配成功的状态检修决策输出至状态检修决策展示模块；

S34，若匹配不成功，则将获得的状态数据输入到机器学习模块中的学习模型中进行分析，输出状态检修决策，并经专家决策单元修正确定后，通过测试云决策服务接口模块输出至状态检修决策展示模块，其中学习模型为使用多组数据通过机器学习训练得出，每一组数据均包括电能质量监测装置的状态数据。

上述S34中将经专家决策单元修正确定后状态检修决策存储在状态检修决策库中，并由机器学习模块对状态检修决策库中的决策进行重新学习训练，更新学习模型，从而完成决策管理服务模块中的决策维护。

下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进：

如附图8所示，所述测试终端根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，包括：

S21，自动测试模块控制测试功能执行模块通过电压电流接口向被测电能质量监测装置下发控制指令，并回采测试结果数据，其中控制指令包括测试功能和与之对应的测试量；

S22，自动测试模块经装置通信标准化接口模块调用61850MMS通信模块，61850MMS通信模块经光口接口与被测电能质量监测装置通信，向被测电能质量监测装置下发控制命令，并读取及上传执行结果数据；

S23，自动测试模块经装置通信标准化接口模块调用PQDIF文件处理模块，PQDIF文件处理模块经网口与被测电能质量监测装置通信，获取被测电能质量监测装置的PQDIF文件，解析PQDIF文件，测试PQDIF文件格式及PQDIF文件记录是否正确，并上传测试结果数据。

上述技术方案S21中，自动测试模块确定测试任务中的测试功能，形成控制指令（控制指令包括测试功能和与之对应的测试量），测试功能执行模块接收及执行控制指令，即通过电压电流接口发送测试功能和与之对应的测试量至被测电能质量监测装置；然后自动测试模块依次通过光口接口、61850MMS通信模块和装置通信标准化接口模块回采测试结果数据，之后进入下一个测试项目。

上述技术方案S22中，61850MMS通信模块开放标准通讯接口，实现与装置通信标准化接口模块的交互，并通过IEC61850规约与被测电能质量监测装置的通信，由此自动测试模块经装置通信标准化接口模块调用61850MMS通信模块，下发控制命令至被测电能质量监测装置，被测电能质量监测装置执行控制命令后，61850MMS通信模块读取、发送被测电能质量监测装置的执行结果数据至自动测试模块，执行结果数据包括电压电流数据、定值数据、闪变数据、事件数据等。

上述技术方案S23中，PQDIF文件处理模块开放标准通讯接口，实现与被测电能质量监测装置的通信，由此自动测试模块经装置通信标准化接口模块调用PQDIF文件处理模块，PQDIF文件处理模块获取被测电能质量监测装置的PQDIF文件，解析PQDIF文件，并验证PQDIF文件格式是否正确，并检索某一时间段PQDIF文件的数据记录，将与该时间段自动测试模块所输出的测试量作比较，判断PQDIF文件记录的数据是否正确，PQDIF文件测试模块将上述测试结果数据和解析PQDIF文件的结果数据发送给自动测试模块。

如附图9所示，基于测试终端软硬件结构中的GPS模块和GPS定位获取模块，所述测试终端加载测试任务和关联测试用例包括：

S111，GPS模块和GPS定位获取模块相配合，获取测试终端的地理位置信息；

S122，GPS定位获取模块上传地理位置信息至测试云任务服务接口模块，测试云任务服务接口模块根据地理位置信息，向测试管理服务模块发送对应的查询请求，其中，查询请求包括根据测试终端的地理位置信息组织形成的查询条件；

S123，自动测试模块经通信模块获取测试任务和关联测试用例，其中测试任务和关联测试用例为测试管理服务模块根据查询请求查询获得。

综上本发明针对人工测试存在效率较低、易出错的问题,提供了一种基于云服务的电能质量监测装置测试系统；实现了电能质量监测装置的闭环自动测试，测试完成能自动形成标准格式的测试报告，实现了自动检验规范化和高效率化，降低了对测试人员的要求、简化了测试工作过程，并能对测试任务、测试用例、测试结果数据进行有效分析和管理，同时能结合被测电能质量监测装置的测试结果数据对其运行状态进行评估，合理安排相关检修决策。

以上技术特征构成了本发明的最佳实施例，其具有较强的适应性和最佳实施效果，可根据实际需要增减非必要的技术特征，来满足不同情况的需求。

Claims (10)

1.一种基于云服务的电能质量监测装置测试系统，其特征在于，包括：

测试云，提供测试管理服务和状态检修决策服务，其中测试管理服务包括测试报告服务、测试任务服务、测试用例服务和测试结果数据处理服务；

测试终端，包括硬件单元和运行于硬件单元的软件单元，根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采及分析测试结果数据，形成测试报告，展示状态检修决策；

专家决策单元，提供状态检修决策修正服务。

2.根据权利要求1所述的基于云服务的电能质量监测装置测试系统，其特征在于，所述硬件单元包括主控模块、通信模块和接口模块；

主控模块，运行软件单元，根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采及分析测试结果数据，形成测试报告，展示状态检修决策；

通信模块，提供主控模块与测试云之间的通信链路；

接口模块，包括光口接口、网口接口和电压电流接口，实现主控模块与被测电能质量监测装置之间的信息交互，其中，信息交互包括输出主控模块生成的控制命令，读取被测电能质量监测装置的测试结果数据。

3.根据权利要求2所述的基于云服务的电能质量监测装置测试系统，其特征在于，所述硬件单元还包括GPS模块，获取测试终端的地理位置信息。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于云服务的电能质量监测装置测试系统，其特征在于，所述软件单元运行于硬件系统中，包括测试云接口模块和软件测试模块，测试云接口模块实现软件测试模块与测试云的信息交互；

测试云接口模块包括测试云任务服务接口模块、测试云报告服务接口模块和测试云决策服务接口模块；

软件测试模块包括自动测试模块、装置通信标准化接口模块、测试功能执行模块、PQDIF文件处理模块、61850MMS通信模块、边缘分析展示模块、状态检修决策展示模块；自动测试模块加载测试任务和关联测试用例，控制装置通信标准化接口模块、测试仪测试功能执行模块、PQDIF文件处理模块、61850MMS通信模块、边缘分析展示模块对被测电能质量监测装置完成自动测试作业、测试报告生成、测试结果数据分析；

状态检修决策展示模块，接收及展示测试云发送的状态检修决策。

5.根据权利要求4所述的基于云服务的电能质量监测装置测试系统，其特征在于，所述软件单元还包括GPS定位获取模块，获取测试终端的地理位置信息。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的基于云服务的电能质量监测装置测试系统，其特征在于，所述测试云包括测试管理服务模块和决策管理服务模块；

测试管理服务模块，提供测试管理服务，测试管理服务包括测试任务查询、测试用例查询、测试报告存储及查询、测试结果数据分析；

决策管理服务模块，提供状态检修决策管理服务，状态检修决策管理服务包括状态检修决策预制、状态检修决策训练。

7.根据权利要求6中任意一项所述的基于云服务的电能质量监测装置测试系统，其特征在于，所述决策管理服务模块包括状态检修决策库、决策服务模块和机器学习模块；

状态检修决策库，预置及存储状态检修决策；

决策服务模块，提供状态检修决策匹配服务；

机器学习模块，训练状态检修决策。

8.一种根据权利要求1至7中任意一项所述的基于云服务的电能质量监测装置测试系统的测试方法，其特征在于，包括：

测试终端加载测试任务和关联测试用例，其中测试任务和关联测试用例均在测试云中进行查询和获取；

测试终端根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，回采测试结果数据，分析测试结果数据，形成测试报告，并上传测试报告至测试云；

测试终端加载及展示状态检修决策，状态检修决策为根据测试报告中的状态数据与测试云中预置的状态检修决策匹配获得，响应于匹配失败，则将输入状态数据到学习模型中进行分析，输出状态检修决策，并经专家决策单元修正确定，其中学习模型为使用多组数据通过机器学习训练得出，每一组数据均包括电能质量监测装置的状态数据。

9.根据权利要求8中任意一项所述的基于云服务的电能质量监测装置测试系统的测试方法，其特征在于，所述测试终端根据测试任务和关联测试用例对被测电能质量监测装置进行自动测试，包括：

自动测试模块控制测试功能执行模块通过电压电流接口向被测电能质量监测装置下发控制指令，并回采测试结果数据，其中控制指令包括测试功能和与之对应的测试量；

自动测试模块经装置通信标准化接口模块调用61850MMS通信模块，61850MMS通信模块经光口接口与被测电能质量监测装置通信，向被测电能质量监测装置下发控制命令，并读取及上传执行结果数据；

自动测试模块经装置通信标准化接口模块调用PQDIF文件处理模块，PQDIF文件处理模块经网口与被测电能质量监测装置通信，获取被测电能质量监测装置的PQDIF文件，解析PQDIF文件，测试PQDIF文件格式及PQDIF文件记录是否正确，并上传测试结果数据。

10.根据权利要求8或9中任意一项所述的基于云服务的电能质量监测装置测试系统的测试方法，其特征在于，所述测试终端加载测试任务和关联测试用例包括：

GPS模块和GPS定位获取模块相配合，获取测试终端的地理位置信息；

GPS定位获取模块上传地理位置信息至测试云任务服务接口模块，测试云任务服务接口模块根据地理位置信息，向测试管理服务模块发送对应的查询请求，其中，查询请求包括根据测试终端的地理位置信息组织形成的查询条件；

自动测试模块经通信模块获取测试任务和关联测试用例，其中测试任务和关联测试用例为测试管理服务模块根据查询请求查询获得。

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