CN117613908B - 基于配电网络的智能运维方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及配电网运维领域，提供一种基于配电网络的智能运维方法及系统。所述方法包括：通过主站向移动终端发送配电设备安装指示信息；根据移动终端接收到的配电设备安装指示信息进行配电设备预安装，通过移动终端获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行；在移动终端确定预安装的配电设备能正常运行的情况下，通过主站将预安装的配电设备确定为已安装的配电设备；通过主站实时监测已安装的配电设备的运行状态，获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，得到运维故障解决方案。本发明通过主站、移动终端与配电设备的紧密配合，高效地解决配电设备安装、维护问题。

Description

基于配电网络的智能运维方法及系统

技术领域

本发明涉及配电网运维领域，具体地涉及一种基于配电网络的智能运维方法及系统。

背景技术

在建设数字化配电网络的过程中，保证配电设备稳定、安全、可靠的运行是构建数字化系统的重要工作之一，对于配电设备的状态监控、故障诊断、设备运维工作尤为重要。在现有的配电网络运维过程中，若要更换或安装配电设备，通常是在完成配电设备的现场安装之后，通过配电采集管理系统采集数据、监测设备运行状态，来判断更换或安装的配电设备是否运行正常，若运行不正常，需要运维人员再到现场处理，解决问题的时效性不高。

此外，当前的配电采集管理系统主要通过配电云主站对台区设备采集的数据进行统计、分析，并监测设备运行状态，来实现配电网络的运维管理，这种方式主要偏向于设备运行数据统计、记录，但缺乏运维信息的自动化处理、整合、分析等功能，不能实现精确的智能化运维管理。

发明内容

为了解决上述技术缺陷，本发明提供一种基于配电网络的智能运维方法及系统。

本发明一方面提供一种基于配电网络的智能运维方法，该配电网络包括主站、配电设备以及移动终端，所述方法包括：

通过主站向移动终端发送配电设备安装指示信息；

根据移动终端接收到的配电设备安装指示信息进行配电设备预安装，通过移动终端获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行；

在移动终端确定预安装的配电设备能正常运行的情况下，通过主站将预安装的配电设备确定为已安装的配电设备；

通过主站实时监测已安装的配电设备的运行状态，若监测到已安装的配电设备的运行状态异常，获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，得到运维故障解决方案。

本发明实施例中，所述通过移动终端获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行，包括：

通过移动终端获取预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据，判断预安装的配电设备是否存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障；

若预安装的配电设备不存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障以及电流相序异常故障，则确定预安装的配电设备能正常运行；

若预安装的配电设备存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障，则确定预安装的配电设备不能正常运行。

本发明实施例中，所述智能运维方法还包括：在确定预安装的配电设备不能正常运行时，通过移动终端进行安装故障分析得到安装故障解决方案。

本发明实施例中，所述通过移动终端进行安装故障分析得到安装故障解决方案，包括：将移动终端获取的预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据输入移动终端的安装故障分析模块，通过安装故障分析模块中的故障分析模型得到安装故障解决方案。

本发明实施例中，所述获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，包括：将运行状态异常的配电设备的运行状态数据输入主站的运维故障分析模块，通过运维故障分析模块进行智能分析，所述运维故障分析模块包括故障分析模型，所述故障分析模型基于运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行迁移学习和迭代更新。

本发明实施例中，所述智能运维方法还包括：判断运维故障解决方案是否需要现场处理；若运维故障解决方案需要现场处理，主站将故障解决方案发送到移动终端，运维人员根据移动终端接收到的故障解决方案进行现场故障处理；若运维故障解决方案不需要现场处理，主站通过远程手段进行故障处理。

本发明实施例中，所述智能运维方法还包括：确定所述运维故障解决方案是否已解决故障问题；若所述运维故障解决方案未解决故障问题，记录故障原因和故障处理结果，将故障原因和故障处理结果作为故障分析模型的训练数据。

本发明另一方面提供一种基于配电网络的智能运维系统，包括：

主站，用于向移动终端发送配电设备安装指示信息；

移动终端，用于根据接收到的配电设备安装指示信息进行配电设备预安装，获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行；

所述主站还用于在移动终端确定预安装的配电设备能正常运行的情况下，将预安装的配电设备确定为已安装的配电设备，实时监测已安装的配电设备的运行状态，若监测到已安装的配电设备的运行状态异常，获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，得到运维故障解决方案。

本发明实施例中，所述移动终端还用于获取预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据，判断预安装的配电设备是否存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障；若预安装的配电设备不存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障以及电流相序异常故障，则确定预安装的配电设备能正常运行；若预安装的配电设备存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障，则确定预安装的配电设备不能正常运行。

本发明实施例中，所述主站具体用于将运行状态异常的配电设备的运行状态数据输入主站的运维故障分析模块，通过运维故障分析模块进行智能分析得到运维故障解决方案，所述运维故障分析模块包括故障分析模型，所述故障分析模型基于运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行迁移学习和迭代更新。

本发明实施例中，所述主站还用于判断运维故障解决方案是否需要现场处理，若运维故障解决方案需要现场处理，将故障解决方案发送到移动终端，运维人员根据移动终端接收到的故障解决方案进行现场故障处理；若运维故障解决方案不需要现场处理，通过远程手段进行故障处理。

本发明还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，该计算机程序存储在存储器中，并被配置为由处理器执行以实现上述的基于配电网络的智能运维方法。

本发明是安装维护与运行维护为一体的整体化运维解决方案，通过主站、移动终端与配电设备在配电网络中紧密配合，针对配电设备的安装、维护进行精准把控，使运维问题更加高效解决。一方面，通过主站对现场设备的安装指示，通过移动终端对预安装配电设备的运行状态进行检测，若在安装过程中检测出问题，可以在安装现场及时解决问题，无需通过主站监测设备运行状态来发现安装过程中的问题，避免运维人员在主站与现场来回奔波，节省人力，且能提升解决问题的时效性。另一方面，通过主站实时监测安装好的配电设备的运行状态，对异常数据进行智能分析，可得到更加精准、更加合理化的运维故障解决方案。

本发明技术方案的其它特征和优点将在下文的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例提供的基于配电网络的智能运维方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的故障分析模块的示意图；

图3是本发明一具体实施例提供的安装故障解决流程图；

图4是本发明一具体实施例提供的运维故障解决流程图；

图5是本发明实施例提供的基于配电网络的智能运维系统的架构图。

具体实施方式

为了使本发明实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在实现本发明的过程中，发明人发现在配电网络运维过程中，若要更换或安装配电设备，通常是在完成配电设备的现场安装之后，通过配电采集管理系统采集数据、监测设备运行状态，来判断更换或安装的配电设备是否运行正常，若运行不正常，需要运维人员再到现场处理，解决问题的时效性不高。

针对上述问题，本发明实施例中提供了一种基于配电网络的智能运维方法，该方法包括：通过主站向移动终端发送配电设备安装指示信息；根据移动终端接收到的配电设备安装指示信息进行配电设备预安装，通过移动终端获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行；在移动终端确定预安装的配电设备能正常运行的情况下，通过主站将预安装的配电设备确定为已安装的配电设备；通过主站实时监测已安装的配电设备的运行状态，若监测到已安装的配电设备的运行状态异常，获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，得到运维故障解决方案。本发明是安装维护与运行维护为一体的整体化运维解决方案，通过主站、移动终端与配电设备在配电网络中紧密配合，针对配电设备的安装、维护进行精准把控，使运维问题更加高效解决。一方面，通过主站对现场设备的安装指示，通过移动终端对预安装配电设备的运行状态进行检测，若在安装过程中检测出问题，可以在安装现场及时解决问题，无需通过主站监测设备运行状态来发现安装过程中的问题，避免运维人员在主站与现场来回奔波，节省人力，且能提升解决问题的时效性。另一方面，通过主站实时监测安装好的配电设备的运行状态，对异常数据进行智能分析，可得到更加精准、更加合理化的运维故障解决方案。下文对本申请技术方案进行详细阐述。

图1是本发明实施例提供的基于配电网络的智能运维方法的流程图。如图1所示，本实施例提供的基于配电网络的智能运维方法，该配电网络包括主站、配电设备以及移动终端，所述方法包括以下步骤：

S100，通过主站向移动终端发送配电设备安装指示信息；

S200，根据移动终端接收到的配电设备安装指示信息进行配电设备预安装，通过移动终端获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行；

S300，在移动终端确定预安装的配电设备能正常运行的情况下，通过主站将预安装的配电设备确定为已安装的配电设备；

S400，通过主站实时监测已安装的配电设备的运行状态，若监测到已安装的配电设备的运行状态异常，获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，得到运维故障解决方案。

上述步骤S100中，主站的智能运维系统对出库的配电设备进行登记并指定安装地点，基于配电设备信息及配电设备安装地点信息生成配电设备安装指示信息，并同步发送到运维现场的移动终端。

上述步骤S200中，移动终端根据接收到的配电设备安装指示信息进行安装导航，运维人员根据导航找到指定地点进行配电设备预安装。现场预安装完成后，移动终端进行建档信息完善，例如：扫码设备信息并核对、设备定位确认、安装环境拍照等。同时，移动终端获取预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据，判断预安装的配电设备是否存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障；若预安装的配电设备不存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障以及电流相序异常故障，则确定预安装的配电设备能正常运行；若预安装的配电设备存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障，则确定预安装的配电设备不能正常运行。

在确定预安装的配电设备不能正常运行时，通过移动终端进行安装故障分析得到安装故障解决方案。具体为，将移动终端获取的预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据输入移动终端的安装故障分析模块，通过安装故障分析模块中的故障分析模型得到安装故障解决方案。

上述步骤S400中，主站实时监测已安装的配电设备的运行状态，若监测到已安装的配电设备的运行状态异常，将运行状态异常的配电设备的运行状态数据输入主站的运维故障分析模块，通过运维故障分析模块中的故障分析模型进行智能分析，给出运维故障解决方案。然后判断运维故障解决方案是否需要现场处理，若运维故障解决方案需要现场处理，主站将故障解决方案发送到移动终端，运维人员根据移动终端接收到的故障解决方案进行现场故障处理；若运维故障解决方案不需要现场处理，主站通过远程手段进行故障处理。最后，确定该运维故障解决方案是否已解决故障问题，若所述运维故障解决方案未解决故障问题，记录故障原因和故障处理结果，将故障原因和故障处理结果作为故障分析模型的训练数据。

安装故障分析模块和运维故障分析模块中预设故障分析模型。如图2所示，预设的故障分析模型（即预设模型）预置多种故障情况对应的故障数据，根据故障情况和故障数据进行智能分析，得到分析结果以及对应的解决方案。安装故障分析模块和运维故障分析模块具有数据统计、智能学习、智能分析功能，其中的故障分析模型收集运行状态异常的配电设备的运行状态数据，在原有的故障数据库基础上结合新的运行状态异常数据进行迁移学习transfer learning和迭代更新，得到专项模型。专项模型中还包括新增故障及对应的故障数据，根据新增故障及对应的故障数据进行智能分析，得到新增故障解决方案，分析结果更加全面、精准，使后续问题能够快速定位、解决。

通过安装故障分析模块对预安装设备的运行状态进行检测与记录，使用数据库加人工智能的方式，使安装异常、安装故障能够做到自动分析并给出处理方案，并通过不断进行异常案例收集的方式对安装故障分析模型不断进行训练，使其能够不断更新，分析结果更精准、合理。

通过运维故障分析模块对已安装设备的运行状态进行监测，使用数据库加人工智能的方式，自动分析设备故障并给出处理方案，通过分类可进行批量化处理，并通过不断进行异常案例收集的方式对运维故障分析模型进行训练，使其能够不断更新，更加与现场设备适配，达到分析精确的效果。

在一实施例中，主站得到运维故障解决方案之后，判断运维故障解决方案是否需要现场处理；若运维故障解决方案需要现场处理，主站将故障解决方案发送到移动终端，运维人员根据移动终端接收到的故障解决方案进行现场故障处理；若运维故障解决方案不需要现场处理，主站通过远程手段进行故障处理。之后，判断运维故障解决方案是否已解决故障问题；若运维故障解决方案未解决故障问题，记录故障原因和故障处理结果，将故障原因和故障处理结果作为故障分析模型的训练数据。

如图3所示，在一具体实施例中，安装故障解决过程为：主站智能运维系统对出库的配电设备信息进行登记并指定安装地点，登记后该设备在系统中备案为预安装状态，登记后设备信息同步到智能运维移动终端，安装时通过运维移动终端导航找到指定地点进行安装，安装后对设备信息进行检查，判断设备是否存在上线故障、是否无法采集到电网基础数据（电压电流等），查看其是否检测存在电压逆相序、电流反向、电流相序异常等故障（智能运维移动终端自动检测）。若存在故障，根据智能运维移动终端给出的分析结果和整改方案，对现场问题进行解决。判断根据整改方案是否解决故障问题，若未解决故障问题，查找设备真正异常原因后，将问题原因及处理结果记录在智能运维移动终端，该设备此时实时数据信息及产生的故障指示信息，与问题原因和解决方案同步到主站智能运维分析系统的安装模块，可用作系统模型学习，或用作其他设备分析的基础数据库；若已解决故障问题，在移动终端上将预安装状态更改为已安装状态，完成安装。

如图4所示，在一具体实施例中，运维故障解决过程为：智能运维主站监测到配电设备发生故障；智能运维主站对故障时刻实时数据进行读取；主站智能运维系统维护功能模块根据故障及实时数据信息进行智能分析并给出处理方案；判断整改方案类型是否为现场整改类型，若是，移动终端同步运维主站信息，运维人员根据整改建议进行现场处理；若否，智能运维主站通过远程手段进行故障整改。判断整改方案类型是否解决问题，若已解决，将故障状态更改为正常运行状态，完成现场设备运维动作；若未解决，查找设备真正异常原因后，将问题处理结果记录在智能运维移动终端或运维主站维护功能模块中，用作故障分析模型学习、训练，使后续问题分析更准确。此外，智能运维主站可根据分析结果进行分类，如为远程操作可解决问题，该系统可根据整改方案进行批量处理；如为需要现场解决的异常，则通过移动运维终端可同步运维主站信息，运维人员进行现场处理时移动运维终端可根据安装信息进行定位和路线规划，现场运维完成后也需要对处理方案进行确认和填报，该信息会同步到运维主站。

图5是本发明实施例提供的基于配电网络的智能运维系统的架构图。如图5所示，本实施例提供的智能运维系统，包括主站智能运维系统（以下简称主站）以及一个或多个智能运维移动终端（以下简称移动终端），主站、移动终端、配电设备三者之间相互通信。主站用于向移动终端发送配电设备安装指示信息。移动终端用于根据接收到的配电设备安装指示信息进行配电设备预安装，获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行。主站还用于在移动终端确定预安装的配电设备能正常运行的情况下，将预安装的配电设备确定为已安装的配电设备，实时监测已安装的配电设备的运行状态，若监测到已安装的配电设备的运行状态异常，获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，得到运维故障解决方案。

在一实施例中，移动终端根据接收到的配电设备安装指示信息进行安装导航，运维人员根据导航找到指定地点进行配电设备预安装。现场预安装完成后，移动终端进行建档信息完善，例如：扫码设备信息并核对、设备定位确认、安装环境拍照等。同时，移动终端获取预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据，判断预安装的配电设备是否存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障；若预安装的配电设备不存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障以及电流相序异常故障，则确定预安装的配电设备能正常运行；若预安装的配电设备存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障，则确定预安装的配电设备不能正常运行。在确定预安装的配电设备不能正常运行时，通过移动终端进行安装故障分析得到安装故障解决方案。具体为，将移动终端获取的预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据输入移动终端的安装故障分析模块，通过安装故障分析模块中的故障分析模型得到安装故障解决方案。

在一实施例中，主站实时监测已安装的配电设备的运行状态，若监测到已安装的配电设备的运行状态异常，将运行状态异常的配电设备的运行状态数据输入主站的运维故障分析模块，通过运维故障分析模块中的故障分析模型进行智能分析，给出运维故障解决方案。然后判断运维故障解决方案是否需要现场处理，若运维故障解决方案需要现场处理，主站将故障解决方案发送到移动终端，运维人员根据移动终端接收到的故障解决方案进行现场故障处理；若运维故障解决方案不需要现场处理，主站通过远程手段进行故障处理。最后，确定该运维故障解决方案是否已解决故障问题，若所述运维故障解决方案未解决故障问题，记录故障原因和故障处理结果，将故障原因和故障处理结果作为故障分析模型的训练数据。

安装故障分析模块和运维故障分析模块中预设故障分析模型。预设的故障分析模型（即预设模型）预置多种故障情况对应的故障数据，根据故障情况和故障数据进行智能分析，得到分析结果以及对应的解决方案。安装故障分析模块和运维故障分析模块具有数据统计、智能学习、智能分析功能，其中的故障分析模型收集运行状态异常的配电设备的运行状态数据，在原有的故障数据库基础上结合新的运行状态异常数据进行迁移学习和迭代更新，得到专项模型。专项模型中还包括新增故障及对应的故障数据，根据新增故障及对应的故障数据进行智能分析，得到新增故障解决方案，分析结果更加全面、精准，使后续问题能够快速定位、解决。

主站得到运维故障解决方案之后，判断运维故障解决方案是否需要现场处理；若运维故障解决方案需要现场处理，主站将故障解决方案发送到移动终端，运维人员根据移动终端接收到的故障解决方案进行现场故障处理；若运维故障解决方案不需要现场处理，主站通过远程手段进行故障处理。之后，判断运维故障解决方案是否已解决故障问题；若运维故障解决方案未解决故障问题，记录故障原因和故障处理结果，将故障原因和故障处理结果作为故障分析模型的训练数据。

本发明实施方式还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，该计算机程序存储在存储器中，并被配置为由处理器执行以实现上述的基于配电网络的智能运维方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。本发明实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于配电网络的智能运维方法，其特征在于，所述配电网络包括主站、配电设备以及移动终端，所述方法包括：

通过主站向移动终端发送配电设备安装指示信息；

根据移动终端接收到的配电设备安装指示信息进行配电设备预安装，通过移动终端获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行；

在移动终端确定预安装的配电设备能正常运行的情况下，通过主站将预安装的配电设备确定为已安装的配电设备；

通过主站实时监测已安装的配电设备的运行状态，若监测到已安装的配电设备的运行状态异常，获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，得到运维故障解决方案；

其中，所述通过移动终端获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行，包括：通过移动终端获取预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据，判断预安装的配电设备是否存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障，若否，确定预安装的配电设备能正常运行；若是，确定预安装的配电设备不能正常运行；

所述获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，包括：将运行状态异常的配电设备的运行状态数据输入主站的运维故障分析模块，通过运维故障分析模块进行智能分析，所述运维故障分析模块包括故障分析模型，所述故障分析模型基于运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行迁移学习和迭代更新。

2.根据权利要求1所述的基于配电网络的智能运维方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定预安装的配电设备不能正常运行时，通过移动终端进行安装故障分析得到安装故障解决方案。

3.根据权利要求2所述的基于配电网络的智能运维方法，其特征在于，所述通过移动终端进行安装故障分析得到安装故障解决方案，包括：

将移动终端获取的预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据输入移动终端的安装故障分析模块，通过安装故障分析模块中的故障分析模型得到安装故障解决方案。

4.根据权利要求1所述的基于配电网络的智能运维方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断运维故障解决方案是否需要现场处理；

若运维故障解决方案需要现场处理，主站将故障解决方案发送到移动终端，运维人员根据移动终端接收到的故障解决方案进行现场故障处理；

若运维故障解决方案不需要现场处理，主站通过远程手段进行故障处理。

5.根据权利要求4所述的基于配电网络的智能运维方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述运维故障解决方案是否已解决故障问题；

若所述运维故障解决方案未解决故障问题，记录故障原因和故障处理结果，将故障原因和故障处理结果作为故障分析模型的训练数据。

6.一种基于配电网络的智能运维系统，其特征在于，包括：

主站，用于向移动终端发送配电设备安装指示信息；

移动终端，用于根据接收到的配电设备安装指示信息进行配电设备预安装，获取预安装的配电设备的运行信息，以确定预安装的配电设备是否能正常运行；

所述主站还用于在移动终端确定预安装的配电设备能正常运行的情况下，将预安装的配电设备确定为已安装的配电设备，实时监测已安装的配电设备的运行状态，若监测到已安装的配电设备的运行状态异常，获取运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行智能分析，得到运维故障解决方案；

所述移动终端具体用于获取预安装的配电设备的运行信息以及该配电设备采集的电网基础数据，判断预安装的配电设备是否存在上线故障、电压逆相序故障、电流反向故障或电流相序异常故障，若否，确定预安装的配电设备能正常运行；若是，确定预安装的配电设备不能正常运行；

所述主站具体用于将运行状态异常的配电设备的运行状态数据输入主站的运维故障分析模块，通过运维故障分析模块进行智能分析得到运维故障解决方案，所述运维故障分析模块包括故障分析模型，所述故障分析模型基于运行状态异常的配电设备的运行状态数据进行迁移学习和迭代更新。

7.根据权利要求6所述的基于配电网络的智能运维系统，其特征在于，所述主站还用于判断运维故障解决方案是否需要现场处理，若运维故障解决方案需要现场处理，将故障解决方案发送到移动终端，运维人员根据移动终端接收到的故障解决方案进行现场故障处理；若运维故障解决方案不需要现场处理，通过远程手段进行故障处理。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在存储器中，并被配置为由处理器执行以实现权利要求1至权利要求5任一项所述的基于配电网络的智能运维方法。