CN111598686A - 一种基于人脸智能识别的视频面签方法及系统 - Google Patents

一种基于人脸智能识别的视频面签方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸智能识别的视频面签方法及系统，该方法包括面签请求收集、数据收集与处理、欺诈分析、活体验证、身份验证、面签接入和面签审核。本发明采用视频面签的方式，通过在视频面签中应用反欺诈技术、人脸识别技术、活体识别技术等技术手段进行核验客户真实身份，提高身份鉴别效率和矫正主观错误，结合人工场景核验来校验客户是否满足业务要求，极大提高了效率，提高用户体验，也满足信贷业务风控要求，更能够满足快速获客的目的。

Description

一种基于人脸智能识别的视频面签方法及系统
技术领域
本发明涉及，具体涉及一种基于人脸智能识别的视频面签方法及系统。
背景技术
在信贷业务服务过程，需要对信贷业务办理者进行实名认证和面签，实名认证和面签在传统作业中主要采用办理者到指定地点由工作人员引导进行身份证识别、人像采集、人工核验并全程录像存储，极大增加了客户业务办理难度，也增加审核周期，增加了不必要的人力。在信贷业务数字化转型过程中，传统的人工面签方式已经不能满足发展需求，因此急切需要一种快捷方便，实时在线的视频面签方案。
发明内容
针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种基于人脸智能识别的视频面签方法及系统，从而提高面签效率，并且节省人力成本。
为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：
一种基于人脸智能识别的视频面签方法，包括以下步骤：
S1、收集用户视频面签请求，确认后进入等待队列并分配在线坐席；
S2、采集用户信息数据，进行数据处理后设定预设标签；
S3、根据步骤S2采集的数据和黑白名单，进行欺诈风险判定；
S4、采集用户动作视频数据，进行活体验证判定；
S5、采集用户人脸和身份证视频数据，与用户注册信息进行身份验证判定；
S6、选择通过步骤S4和S5核验的面签请求进行接入等待，向等待的用户发送业务信息；
S7、采集通话视频对步骤S3至S5的判定过程设定预设标签，根据不同业务场景按照预设步骤引导用户进行面签核验。
进一步地，所述步骤S1在收集用户视频面签请求前还包括：
根据风控模型定时批处理待面签列表和接收信贷系统推送的面签需求，通过消息推送方式通知触达客户面签并告知所需资料。
进一步地，所述步骤S2具体为：
采集用户信息数据，所述用户信息数据包括触点行为数据、GPS信息、网络信息、设备信息、IP信息、页面埋点数据和会话信息；
对采集的用户信息数据进行数据清洗，再将行为数据、静态数据结构化并进行归类和统计分析，结合场景以时间、频次、结果设定预设标签。
进一步地，所述步骤S3具体为：
根据步骤S2采集的数据和黑白名单，进行欺诈模型与策略分析，判断是否存在欺诈风险；若是，则拒绝面签接入；否则进入下一步骤。
进一步地，所述步骤S4具体为：
引导用户做眨眼、张嘴、摇头、点头交互动作，采集各个动作视频通过识别算法判断是否为照片、视频、面具；若是，则作面签拒绝处理；否则进入下一步骤。
进一步地，所述步骤S5具体包括以下分步骤：
S51、引导用户人脸置于视频采集区域内采集用户人脸视频图像，随机截取视频一帧作为第一面签照回传服务器进行存储，并第一面签照与用户注册信息中包含的人像照进行匹配，判断是否为同一人员；若是，则进行步骤S52；否则拒绝面签接入；
S52、引导用户出示有效身份证件置于胸前，提取视频帧中身份证号码并与用户注册信息中包含的身份证信息进行核验；若核验通过，则进入下一步骤；否则作面签拒绝处理。
进一步地，所述步骤S52还包括：
当身份证为更换期间时，采集视频图像与公信机构进行数据核验，并截取视频一帧作为第二面签照回传服务器进行存储。
进一步地，所述步骤S6具体为：
选择通过步骤S4和S5核验的面签请求进行接入等待，在等待期间根据面签来源场景不同获取不同用户数据信息和相应的操作指令；
根据不同场景向等待的用户发送业务场景引导信息，并采集视频图像作为第一面签视频。
进一步地，所述步骤S7具体为：
坐席接通后采集当前通话视频一帧作为第三面签照；
通话视频对步骤S3至S5的判定过程设定预设标签；
根据不同业务场景按照预设步骤引导用户进行面签核验，生成面签核验结果并进行推送。
基于上述视频面签方法，本发明还提出了一种基于人脸智能识别的视频面签系统，包括：
客户端，用于发起视频面签请求，获取面签确认信息；分别采集用户信息数据、用户动作视频数据、用户人脸和身份证视频数据及通话视频数据，获取面签业务信息和面签引导信息；
坐席端，用于选择通过核验的面签请求进行接入等待，向对应的客户端发送业务信息；
服务器端，用于收集用户视频面签请求，将确认后的面签请求放入等待队列并分配在线坐席；对客户端采集的用户信息数据进行数据处理后设定预设标签；根据处理后的用户信息数据及预设的黑白名单进行欺诈风险判定；对客户端采集的用户动作视频数据进行活体验证判定；对客户端采集的用户人脸和身份证视频数据与用户注册信息进行身份验证判定；根据客户端采集的通话视频数据对判定过程设定预设标签，根据不同业务场景按照预设步骤向客户端发送引导用户进行面签核验的引导信息。
本发明具有以下有益效果：
本发明采用视频面签的方式，节省工作人力，无需服务办理者到达现场，同时通过在视频面签中应用反欺诈技术、人脸识别技术、活体识别技术等技术手段进行核验客户真实身份，提高身份鉴别效率和矫正主观错误，结合人工场景核验来校验客户是否满足业务要求，极大提高了效率，提高用户体验，也满足信贷业务风控要求，更能够满足快速获客的目的。
附图说明
图1为本发明的基于人脸智能识别的视频面签方法流程图；
图2位本发明的基于人脸智能识别的视频面签系统结构图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于人脸智能识别的视频面签方法，包括以下步骤S1至S7：
S1、收集用户视频面签请求，确认后进入等待队列并分配在线坐席；
在本实施例中，本发明首先根据风控模型定时批处理待面签列表和接收信贷系统推送的面签需求，通过消息推送方式通知触达用户面签并告知所需资料。具体而言，可以通过短信和公众号消息通知触达用户面签。
当用户收到面签通知后，在工作时间窗口期内通过客户端APP发起视频面签请求，并阅读客户端显示的相关须知及面签过程进行数据采集与录像及其相应的用途通知信息，对信息进行确认。用户通过后将进入等待队列、智能分配给在线坐席。
S2、采集用户信息数据，进行数据处理后设定预设标签；
在本实施例中，本发明采集的用户信息包括但不限于触点行为数据、GPS信息、网络信息、设备信息、IP信息、页面埋点数据和会话信息。
采集用户信息后，对采集的用户信息数据进行数据清洗，再将行为数据、静态数据结构化并进行归类和统计分析，结合场景以时间、频次、结果设定预设标签。
S3、根据步骤S2采集的数据和黑白名单，进行欺诈风险判定；
在本实施例中，本发明根据步骤S2采集的数据和黑白名单，进行欺诈模型与策略分析，判断是否存在欺诈风险；若是，则拒绝面签接入；否则进入下一步骤。
S4、采集用户动作视频数据，进行活体验证判定；
在本实施例中，本发明利用客户端引导用户做眨眼、张嘴、摇头、点头等交互动作，采集各个动作视频通过识别算法判断是否为照片、视频、面具；若是，则作面签拒绝处理；否则进入下一步骤。
S5、采集用户人脸和身份证视频数据，与用户注册信息进行身份验证判定；
在本实施例中，本发明对通过活体验证的用户再次验证本次会话是否为本人操作，具体包括以下分步骤：
S51、引导用户人脸置于视频采集区域内并保持画质清晰，采集用户人脸视频图像，随机截取视频一帧作为第一面签照回传服务器进行存储，并第一面签照与用户注册信息中包含的人像照进行匹配，用户注册信息可以是注册时提交的大头照或提交的身份证反面人像照，通过FaceVerfucation算法判断是否为同一人员；若是，则进行步骤S52；否则拒绝面签接入；
S52、引导用户出示有效身份证件置于胸前，利用OCR文字识别技术提取视频帧中身份证号码并与用户注册信息中包含的身份证信息进行核验；若核验通过，则进入下一步骤；否则作面签拒绝处理。
特别地，当身份证为更换期间时，采集视频图像与公信机构进行数据核验，并截取视频一帧作为第二面签照回传服务器进行存储。
身份验证过程可以重试3次后将进行限频，若在一定时间段达到预设阈值系统将视为欺诈行为作面签拒绝处理。
S6、选择通过步骤S4和S5核验的面签请求进行接入等待，向等待的用户发送业务信息；
在本实施例中，本发明利用坐席端选择已通过步骤S4和S5核验的面签请求进行接入等待，在等待期间根据面签来源场景不同获取不同用户数据信息和相应的操作指令；其中场景包括但不限于贷前申请、欺诈核实、贷中核验、贷后核验、催收核验、敏感资料修改等。
根据不同场景向等待的用户发送业务场景引导信息，使得用户能够知道当前所办的业务，并采集视频图像作为第一面签视频。
S7、采集通话视频对步骤S3至S5的判定过程设定预设标签，根据不同业务场景按照预设步骤引导用户进行面签核验。
在本实施例中，本发明对用户进行面签审核，具体为：
坐席接通后采集当前通话视频一帧作为第三面签照；
将步骤S3至S5的核验相应分数与结果展示，通过通话视频对步骤S3至S5的判定过程设定预设标签；
根据不同业务场景按照预设步骤引导用户进行面签核验，并给出本次面签核验结果与备注说明；断开坐席端连接结束此次面签会话，并生成面签审核工单按既定流程进行多级复合将结果推送给相应系统，通知客户端断开通话，此通话过程视频将最为第二面签视频。
本发明利用第一面签照、第二面签照、第三面签照、第一面签视频、第二面签视频的存档进行回溯查阅，并且进行预设标签的算法训练，实现对判定算法进行矫正，提高识别准确性。
本发明在上述面签过程中进行用户行为、GPS、网络信息采集，并且由网络、设备等异常造成视频中断时用户可以重复发起视频面签，面签结束后提供面签事件信息查询，可对系统误判进行捞回重试。
基于上述视频面签方法，本发明还提供了一种基于人脸智能识别的视频面签系统，如图2所示，包括：
客户端，用于发起视频面签请求，获取面签确认信息；分别采集用户信息数据、用户动作视频数据、用户人脸和身份证视频数据及通话视频数据，获取面签业务信息和面签引导信息；
坐席端，用于选择通过核验的面签请求进行接入等待，向对应的客户端发送业务信息；
服务器端，用于收集用户视频面签请求，将确认后的面签请求放入等待队列并分配在线坐席；对客户端采集的用户信息数据进行数据处理后设定预设标签；根据处理后的用户信息数据及预设的黑白名单进行欺诈风险判定；对客户端采集的用户动作视频数据进行活体验证判定；对客户端采集的用户人脸和身份证视频数据与用户注册信息进行身份验证判定；根据客户端采集的通话视频数据对判定过程设定预设标签，根据不同业务场景按照预设步骤向客户端发送引导用户进行面签核验的引导信息。
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于人脸智能识别的视频面签方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、收集用户视频面签请求，确认后进入等待队列并分配在线坐席；
S2、采集用户信息数据，进行数据处理后设定预设标签；
S3、根据步骤S2采集的数据和黑白名单，进行欺诈风险判定；
S4、采集用户动作视频数据，进行活体验证判定；
S5、采集用户人脸和身份证视频数据，与用户注册信息进行身份验证判定；
S6、选择通过步骤S4和S5核验的面签请求进行接入等待，向等待的用户发送业务信息；
S7、采集通话视频对步骤S3至S5的判定过程设定预设标签，根据不同业务场景按照预设步骤引导用户进行面签核验。
2.根据权利要求1所述的基于人脸智能识别的视频面签方法，其特征在于，所述步骤S1在收集用户视频面签请求前还包括：
根据风控模型定时批处理待面签列表和接收信贷系统推送的面签需求，通过消息推送方式通知触达客户面签并告知所需资料。
3.根据权利要求1所述的基于人脸智能识别的视频面签方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
采集用户信息数据，所述用户信息数据包括触点行为数据、GPS信息、网络信息、设备信息、IP信息、页面埋点数据和会话信息；
对采集的用户信息数据进行数据清洗，再将行为数据、静态数据结构化并进行归类和统计分析，结合场景以时间、频次、结果设定预设标签。
4.根据权利要求1所述的基于人脸智能识别的视频面签方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：
根据步骤S2采集的数据和黑白名单，进行欺诈模型与策略分析，判断是否存在欺诈风险；若是，则拒绝面签接入；否则进入下一步骤。
5.根据权利要求1所述的基于人脸智能识别的视频面签方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：
引导用户做眨眼、张嘴、摇头、点头交互动作，采集各个动作视频通过识别算法判断是否为照片、视频、面具；若是，则作面签拒绝处理；否则进入下一步骤。
6.根据权利要求1所述的基于人脸智能识别的视频面签方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括以下分步骤：
S51、引导用户人脸置于视频采集区域内采集用户人脸视频图像，随机截取视频一帧作为第一面签照回传服务器进行存储，并第一面签照与用户注册信息中包含的人像照进行匹配，判断是否为同一人员；若是，则进行步骤S52；否则拒绝面签接入；
S52、引导用户出示有效身份证件置于胸前，提取视频帧中身份证号码并与用户注册信息中包含的身份证信息进行核验；若核验通过，则进入下一步骤；否则作面签拒绝处理。
7.根据权利要求6所述的基于人脸智能识别的视频面签方法，其特征在于，所述步骤S52还包括：
当身份证为更换期间时，采集视频图像与公信机构进行数据核验，并截取视频一帧作为第二面签照回传服务器进行存储。
8.根据权利要求1所述的基于人脸智能识别的视频面签方法，其特征在于，所述步骤S6具体为：
选择通过步骤S4和S5核验的面签请求进行接入等待，在等待期间根据面签来源场景不同获取不同用户数据信息和相应的操作指令；
根据不同场景向等待的用户发送业务场景引导信息，并采集视频图像作为第一面签视频。
9.根据权利要求1所述的基于人脸智能识别的视频面签方法，其特征在于，所述步骤S7具体为：
坐席接通后采集当前通话视频一帧作为第三面签照；
通话视频对步骤S3至S5的判定过程设定预设标签；
根据不同业务场景按照预设步骤引导用户进行面签核验，生成面签核验结果并进行推送。
10.一种基于人脸智能识别的视频面签系统，其特征在于，包括：
客户端，用于发起视频面签请求，获取面签确认信息；分别采集用户信息数据、用户动作视频数据、用户人脸和身份证视频数据及通话视频数据，获取面签业务信息和面签引导信息；
坐席端，用于选择通过核验的面签请求进行接入等待，向对应的客户端发送业务信息；
服务器端，用于收集用户视频面签请求，将确认后的面签请求放入等待队列并分配在线坐席；对客户端采集的用户信息数据进行数据处理后设定预设标签；根据处理后的用户信息数据及预设的黑白名单进行欺诈风险判定；对客户端采集的用户动作视频数据进行活体验证判定；对客户端采集的用户人脸和身份证视频数据与用户注册信息进行身份验证判定；根据客户端采集的通话视频数据对判定过程设定预设标签，根据不同业务场景按照预设步骤向客户端发送引导用户进行面签核验的引导信息。
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