CN111291912A - 一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统 - Google Patents

一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111291912A
CN111291912A CN202010163332.7A CN202010163332A CN111291912A CN 111291912 A CN111291912 A CN 111291912A CN 202010163332 A CN202010163332 A CN 202010163332A CN 111291912 A CN111291912 A CN 111291912A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
verification
taking
public security
service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010163332.7A
Other languages
English (en)
Inventor
李四雄
李盾
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Southwing Information Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Southwing Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Southwing Information Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Southwing Information Technology Co ltd
Priority to CN202010163332.7A priority Critical patent/CN111291912A/zh
Publication of CN111291912A publication Critical patent/CN111291912A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/587—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C11/00—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C11/00—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
    • G07C2011/04—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere related to queuing systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统。该取号方法包括如下步骤：摄像头以及二代身份证读取器实时扫描并采集人脸头像和二代身份证头像，并通过采集到的人脸头像和二代身份证头像提取特征值，通过两者的特征值进行智能比对并完成核验，通过核验后才能对办理的事项或业务进行选择并取号。本发明避免了冒用他人身份办理业务的隐患，同时减少了系统产生空号的数量，同时可以协助公安机关追踪在逃人员以及失踪人员，能有效的查询到民众办理业务的相关信息和记录，方便后续政府部门的后续调研和回访，取号终端可自定义相关功能并自行设置取号界面。

Description

一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统
技术领域
本发明涉及排队取号技术领域，具体涉及一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统。
背景技术
现在政务大厅取号主要通过无验证取号或者刷身份证和手机号取号，无法确认是不是本人去取号办理业务。只能通过柜台人员人工识别。造成了冒用别人身份取号办理业务的可能性。
发明内容
有鉴于此，为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统，避免了冒用他人身份办理业务的隐患，同时减少了系统产生空号的数量，同时可以协助公安机关追踪在逃人员以及失踪人员。
本发明通过以下技术手段解决上述问题：
一方面，本发明提供一种使用人证核验的取号方法，包括如下步骤：
摄像头以及二代身份证读卡器分别采集人脸头像和二代身份证头像；
通过采集到的人脸头像和二代身份证头像提取特征值；
通过两者的特征值进行智能比对并完成核验；
核验通过后则进入业务取号流程，选择办理业务，并生成排队号。
进一步地，通过两者的特征值进行智能比对并完成核验，具体为：
通过特征值，生成一个相似性的分数，如分数高于特定值，则判定为同一人；如分数低于特定值，则判定失败，并重新识别；失败特定次数，退出识别界面。
进一步地，核验通过后则进入业务取号流程，选择办理业务，并生成排队号之后，还包括：
在一个周期内给出一个唯一标识，标识取号用户的身份；
在一个周期内通过人证验证限制取号数量，若超过取号数量限制，则不允许取号；
在一个周期内筛选该用户是否已经在该业务中取过号，如已经取号可通过核验再次进入排队队列，不生成新号，避免造成过多的空号；同时方便用户在一个周期内根据业务需要多窗口办理该业务；并且可提高排队的优先级，不需要长时间等候；
在一个周期内，如判定同一人员多次取同一业务，在没超过取号限制的前提下，该排队号生成的还是周期内的第一个号，确保该用户的排队优先级。
进一步地，通过两者的特征值进行智能比对并完成核验之后，还包括：
通过与公安系统的对接查询是否属于目标人员，如属于，自动记录身份证信息与拍照信息，并记录所在位置，报警并把报警信息传给公安系统，如公安接口验证通过，则进入业务取号流程；所述目标人员包括犯罪在逃人员或失踪人员。
进一步地，报警为通过现场硬件设备报警或者在当事人不知情的情况下进行后台报警；所述报警信息包括人像信息和地理位置信息。
进一步地，通过与公安系统的对接查询是否属于目标人员，具体包括：
利用公安系统居民信息验证取号用户的居民身份证真伪；
将取号用户与目标人员名单信息进行比对，判断取号用户是否为目标人员；
其中，利用公安系统居民信息验证取号用户的居民身份证真伪具体为：
提取居民身份证芯片内存储的身份信息；
对取号用户拍照并存储人像信息；
根据居民身份信息的身份证号码搜索本地同步的公安系统居民身份证信息；
判断是否有此人信息；
判断取号用户的身份信息和本地同步的公安系统居民身份证信息是否一致；
通过人脸比对判断取号用户的人像信息是否与本地同步的公安系统居民身份证信息对应的人脸信息相匹配；
其中，将取号用户与目标人员名单信息进行比对，判断取号用户是否为目标人员，具体为：
对取号用户的人像信息进行特征提取；
与目标人员名单中人脸信息进行人脸比对；
判断是否为目标人员，若验证结果为是，则向公安系统发送报警信息；否则，进入显示结果为通过，生成票号并打印，进入排队队列。
另一方面，本发明还提供一种使用人证核验的取号机，包括：
摄像头，用于采集现场画面，获取人脸头像；
二代身份证读卡器，用于读取身份证，获取二代身份证头像；
处理器，用于通过采集到的人脸头像和二代身份证头像提取特征值，通过两者的特征值进行智能比对并完成核验，核验通过后则进入业务取号流程，选择办理业务，并生成排队号。
进一步地，所述处理器还用于通过与公安系统的对接查询是否属于目标人员，如属于，自动记录身份证信息与拍照信息，并记录所在位置，报警并把报警信息传给公安系统，如公安接口验证通过，则进入业务取号流程。
再一方面，本发明还提供一种使用人证核验的取号系统，包括所述取号机，还包括服务器；
所述服务器用于通过拖拉元素设置元素属性和功能达到编辑节目的效果，编辑完节目后选择在线的取号机并发送；
所述取号机还用于下载并接收节目,检测到节目接收完毕播放节目。
进一步地，所述服务器还用于存储取号机人证核验的相关照片信息和身份信息，方便后续跟踪和查询。
与现有技术相比，本发明的有益效果至少包括：
1)、采用人证核验的方式能够有效避免不是本人办理取号和办理业务的尴尬；
2)、能有效避免黄牛带有盈利目的的囤票、售票等行为；
3)、能有效的查询到民众办理业务的相关信息和记录，方便后续政府部门的后续调研和回访；
4)、与公安系统实现有效联动，辅助一线民警办案；
5)、取号终端可自定义相关功能并自行设置取号界面。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明使用人证核验的取号方法实施例1的流程图；
图2是本发明使用人证核验的取号方法实施例3的流程图；
图3是本发明使用人证核验的取号机的结构示意图；
图4是本发明使用人证核验的取号系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合附图和具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。需要指出的是，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示，本发明提供一种使用人证核验的取号方法，包括如下步骤：
S1、首先点击界面上的取号按钮，触发人脸识别和证件读取功能，摄像头以及二代身份证读卡器分别采集人脸头像和二代身份证头像；
S2、通过采集到的人脸头像和二代身份证头像提取特征值；
S3、通过两者的特征值进行智能比对并完成核验；通过特征值，生成一个相似性的分数，如分数高于特定值，则判定为同一人；如分数低于特定值，则判定失败，并重新识别；失败特定次数，退出识别界面；
人脸特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
如上所述，基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特征性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，基于分值的计算主要包括几何特征的方法进行计算。
特征值的取值范围是证件照和摄像采集照多维度比对生成的一个0-100分的相似比例值。分数高于特定值则判定为同一人。
S4、核验通过后则进入业务取号流程，选择办理业务，并生成排队号。
实施例2
本实施例在实施例1的基础上，核验通过后则进入业务取号流程，选择办理业务，并生成排队号之后，还包括：
在一个周期内可以给出一个唯一标识，标识取号用户的身份；
在一个周期内可以通过人证验证限制取号数量，若超过取号数量限制，则不允许取号；
在一个周期内可以筛选该用户是否已经在该业务中取过号，如已经取号可通过核验再次进入排队队列，不生成新号，避免造成过多的空号；同时方便用户在一个周期内根据业务需要多窗口办理该业务；并且可提高排队的优先级，不需要长时间等候；
在一个周期内，如判定同一人员多次取同一业务，在没超过取号限制的前提下，该排队号生成的还是周期内的第一个号，确保该用户的排队优先级。
实施例3
如图2所示，本实施例在实施例1的基础上，通过两者的特征值进行智能比对并完成核验之后，还包括：
通过与公安系统的对接查询是否属于目标人员，如属于，自动记录身份证信息与拍照信息，并记录所在位置，报警并把报警信息传给公安系统，如公安接口验证通过，则进入业务取号流程；所述目标人员包括犯罪在逃人员或失踪人员。
具体地，报警为通过现场硬件设备报警或者在当事人不知情的情况下进行后台报警；所述报警信息包括人像信息和地理位置信息。
具体地，通过与公安系统的对接查询是否属于目标人员，具体包括：
利用公安系统居民信息验证取号用户的居民身份证真伪；
将取号用户与目标人员名单信息进行比对，判断取号用户是否为目标人员。
其中，利用公安系统居民信息验证取号用户的居民身份证真伪具体为：
提取居民身份证芯片内存储的身份信息；
对取号用户拍照并存储人像信息；
根据居民身份信息的身份证号码搜索本地同步的公安系统居民身份证信息；
判断是否有此人信息；
判断取号用户的身份信息和本地同步的公安系统居民身份证信息是否一致；
通过人脸比对判断取号用户的人像信息是否与本地同步的公安系统居民身份证信息对应的人脸信息相匹配。
其中，将取号用户与目标人员名单信息进行比对，判断取号用户是否为目标人员，具体为：
对取号用户的人像信息进行特征提取；
与目标人员名单中人脸信息进行人脸比对；
判断是否为目标人员，若验证结果为是，则向公安系统发送报警信息；否则，进入显示结果为通过，生成票号并打印，进入排队队列。
实施例4
如图3所示，本发明还提供一种使用人证核验的取号机，包括：
摄像头，用于采集现场画面，获取人脸头像；
二代身份证读卡器，用于读取身份证，获取二代身份证头像；
处理器，用于通过采集到的人脸头像和二代身份证头像提取特征值，通过两者的特征值进行智能比对并完成核验，核验通过后则进入业务取号流程，选择办理业务，并生成排队号。
具体地，所述处理器还用于通过与公安系统的对接查询是否属于目标人员，如属于，自动记录身份证信息与拍照信息，并记录所在位置，报警并把报警信息传给公安系统，如公安接口验证通过，则进入业务取号流程。
实施例5
如图4所示，本发明还提供一种使用人证核验的取号系统，包括所述取号机，还包括服务器；
所述服务器用于通过拖拉元素设置元素属性和功能达到编辑节目的效果，
编辑完节目后选择在线的取号机并发送；
所述取号机还用于下载并接收节目,检测到节目接收完毕播放节目。
取号机可以通过服务器自定义功能和节目样式，保证了终端功能的灵活性。
具体地，所述服务器还用于存储取号机人证核验的相关照片信息和身份信息，方便后续跟踪和查询。
与现有技术相比，本发明的有益效果至少包括：
1)、采用人证核验的方式能够有效避免不是本人办理取号和办理业务的尴尬；
2)、能有效避免黄牛带有盈利目的的囤票、售票等行为；
3)、能有效的查询到民众办理业务的相关信息和记录，方便后续政府部门的后续调研和回访；
4)、与公安系统实现有效联动，辅助一线民警办案；
5)、取号终端可自定义相关功能并自行设置取号界面。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种使用人证核验的取号方法，其特征在于，包括如下步骤：
摄像头以及二代身份证读卡器分别采集人脸头像和二代身份证头像；
通过采集到的人脸头像和二代身份证头像提取特征值；
通过两者的特征值进行智能比对并完成核验；
核验通过后则进入业务取号流程，选择办理业务，并生成排队号。
2.根据权利要求1所述的使用人证核验的取号方法，其特征在于，通过两者的特征值进行智能比对并完成核验，具体为：
通过特征值，生成一个相似性的分数，如分数高于特定值，则判定为同一人；如分数低于特定值，则判定失败，并重新识别；失败特定次数，退出识别界面。
3.根据权利要求1所述的使用人证核验的取号方法，其特征在于，核验通过后则进入业务取号流程，选择办理业务，并生成排队号之后，还包括：
在一个周期内给出一个唯一标识，标识取号用户的身份；
在一个周期内通过人证验证限制取号数量，若超过取号数量限制，则不允许取号；
在一个周期内筛选该用户是否已经在该业务中取过号，如已经取号可通过核验再次进入排队队列，不生成新号，避免造成过多的空号；同时方便用户在一个周期内根据业务需要多窗口办理该业务；并且可提高排队的优先级，不需要长时间等候；
在一个周期内，如判定同一人员多次取同一业务，在没超过取号限制的前提下，该排队号生成的还是周期内的第一个号，确保该用户的排队优先级。
4.根据权利要求1所述的使用人证核验的取号方法，其特征在于，通过两者的特征值进行智能比对并完成核验之后，还包括：
通过与公安系统的对接查询是否属于目标人员，如属于，自动记录身份证信息与拍照信息，并记录所在位置，报警并把报警信息传给公安系统，如公安接口验证通过，则进入业务取号流程；所述目标人员包括犯罪在逃人员或失踪人员。
5.根据权利要求4所述的使用人证核验的取号方法，其特征在于，报警为通过现场硬件设备报警或者在当事人不知情的情况下进行后台报警；所述报警信息包括人像信息和地理位置信息。
6.根据权利要求4所述的使用人证核验的取号方法，其特征在于，通过与公安系统的对接查询是否属于目标人员，具体包括：
利用公安系统居民信息验证取号用户的居民身份证真伪；
将取号用户与目标人员名单信息进行比对，判断取号用户是否为目标人员；
其中，利用公安系统居民信息验证取号用户的居民身份证真伪具体为：
提取居民身份证芯片内存储的身份信息；
对取号用户拍照并存储人像信息；
根据居民身份信息的身份证号码搜索本地同步的公安系统居民身份证信息；
判断是否有此人信息；
判断取号用户的身份信息和本地同步的公安系统居民身份证信息是否一致；
通过人脸比对判断取号用户的人像信息是否与本地同步的公安系统居民身份证信息对应的人脸信息相匹配；
其中，将取号用户与目标人员名单信息进行比对，判断取号用户是否为目标人员，具体为：
对取号用户的人像信息进行特征提取；
与目标人员名单中人脸信息进行人脸比对；
判断是否为目标人员，若验证结果为是，则向公安系统发送报警信息；否则，进入显示结果为通过，生成票号并打印，进入排队队列。
7.一种使用人证核验的取号机，其特征在于，包括：
摄像头，用于采集现场画面，获取人脸头像；
二代身份证读卡器，用于读取身份证，获取二代身份证头像；
处理器，用于通过采集到的人脸头像和二代身份证头像提取特征值，通过两者的特征值进行智能比对并完成核验，核验通过后则进入业务取号流程，选择办理业务，并生成排队号。
8.根据权利要求7所述的使用人证核验的取号机，其特征在于，所述处理器还用于通过与公安系统的对接查询是否属于目标人员，如属于，自动记录身份证信息与拍照信息，并记录所在位置，报警并把报警信息传给公安系统，如公安接口验证通过，则进入业务取号流程。
9.一种使用人证核验的取号系统，其特征在于，包括权利要求7或8所述的取号机，还包括服务器；
所述服务器用于通过拖拉元素设置元素属性和功能达到编辑节目的效果，编辑完节目后选择在线的取号机并发送；
所述取号机还用于下载并接收节目,检测到节目接收完毕播放节目。
10.根据权利要求9所述的使用人证核验的取号系统，其特征在于，所述服务器还用于存储取号机人证核验的相关照片信息和身份信息，方便后续跟踪和查询。
CN202010163332.7A 2020-03-10 2020-03-10 一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统 Pending CN111291912A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010163332.7A CN111291912A (zh) 2020-03-10 2020-03-10 一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010163332.7A CN111291912A (zh) 2020-03-10 2020-03-10 一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111291912A true CN111291912A (zh) 2020-06-16

Family

ID=71023801

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010163332.7A Pending CN111291912A (zh) 2020-03-10 2020-03-10 一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111291912A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111862439A (zh) * 2020-08-06 2020-10-30 中国银行股份有限公司 业务队列调度方法及装置
CN112215225A (zh) * 2020-10-22 2021-01-12 北京通付盾人工智能技术有限公司 一种基于计算机视觉技术的kyc证件核验方法
CN114372911A (zh) * 2021-06-24 2022-04-19 云上(江西)大数据发展有限公司 机关事务管理系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108537304A (zh) * 2018-03-30 2018-09-14 深圳市华安高新技术有限公司 一种人证核验的方法和系统
CN108765678A (zh) * 2018-08-24 2018-11-06 安徽时旭智能科技有限公司 一种人脸和身份证结合的人证核验装置及方法
CN109101875A (zh) * 2018-06-22 2018-12-28 上海市保安服务总公司 基于人脸识别的买卖分违法行为查处系统
CN110709854A (zh) * 2017-04-12 2020-01-17 深圳华博高科光电技术有限公司 身份信息安全监控方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110709854A (zh) * 2017-04-12 2020-01-17 深圳华博高科光电技术有限公司 身份信息安全监控方法及系统
CN108537304A (zh) * 2018-03-30 2018-09-14 深圳市华安高新技术有限公司 一种人证核验的方法和系统
CN109101875A (zh) * 2018-06-22 2018-12-28 上海市保安服务总公司 基于人脸识别的买卖分违法行为查处系统
CN108765678A (zh) * 2018-08-24 2018-11-06 安徽时旭智能科技有限公司 一种人脸和身份证结合的人证核验装置及方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111862439A (zh) * 2020-08-06 2020-10-30 中国银行股份有限公司 业务队列调度方法及装置
CN112215225A (zh) * 2020-10-22 2021-01-12 北京通付盾人工智能技术有限公司 一种基于计算机视觉技术的kyc证件核验方法
CN112215225B (zh) * 2020-10-22 2024-03-15 北京通付盾人工智能技术有限公司 一种基于计算机视觉技术的kyc证件核验方法
CN114372911A (zh) * 2021-06-24 2022-04-19 云上(江西)大数据发展有限公司 机关事务管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7158657B2 (en) Face image recording system
CN112328999B (zh) 双录质检方法、装置、服务器及存储介质
CN108197557A (zh) 人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN109285234B (zh) 人脸识别考勤方法、装置、计算机装置及存储介质
CN111291912A (zh) 一种使用人证核验的取号方法、取号机及取号系统
US20070183634A1 (en) Auto Individualization process based on a facial biometric anonymous ID Assignment
CN110709854A (zh) 身份信息安全监控方法及系统
CN101556717A (zh) 一种atm智能安保系统及监测方法
CN111861240A (zh) 可疑用户识别方法、装置、设备及可读存储介质
CN110738178A (zh) 园区施工安全检测方法、装置、计算机设备及存储介质
US20160125404A1 (en) Face recognition business model and method for identifying perpetrators of atm fraud
CN110991231B (zh) 活体检测方法、装置、服务器和人脸识别设备
CN109635625B (zh) 智能身份核验方法、设备、存储介质及装置
CN109598251A (zh) 人证核验方法、装置、设备和系统及存储介质
WO2021238385A1 (zh) 识别方法、设备、安防系统及存储介质
CN110765851A (zh) 一种注册方法及装置、设备
KR101334744B1 (ko) 무인대출 처리방법
CN109448193A (zh) 身份信息识别方法及装置
CN110415113A (zh) 金融数据处理方法、装置、服务器及可读存储介质
CN112949363A (zh) 一种人脸活体识别方法及装置
CN111161743A (zh) 基于语音识别的收银监督方法及系统
JP7379213B2 (ja) 画像照合装置
JP2005242869A (ja) 現金自動取引システム及び現金自動取引装置
CN113592468B (zh) 基于二维码的在线支付方法以及装置
CN113792717B (zh) 一种用于自助办证设备的指纹采集方法、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination