CN111597438B - 房源信息展示方法、装置和电子设备 - Google Patents
房源信息展示方法、装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111597438B CN111597438B CN202010369802.5A CN202010369802A CN111597438B CN 111597438 B CN111597438 B CN 111597438B CN 202010369802 A CN202010369802 A CN 202010369802A CN 111597438 B CN111597438 B CN 111597438B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- house
- source
- house source
- determining
- room
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 65
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 241000205585 Aquilegia canadensis Species 0.000 abstract description 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开实施例公开了的房源信息展示方法、装置和电子设备,通过获取满足房源检索条件的房源集合,并对房源集合中的已售房源子集合进行统计分析,获得统计结果;使得用户则可以通过统计结果清晰获知满足房源检索条件的已售房源的成交情况;从而可以使用户知晓可以购买的大致的房源类型,以提升用户的选房效率。
Description
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及一种房源信息展示方法、装置和电子设备。
背景技术
随着科学技术的发展,人们可以利用终端设备浏览各类信息,例如,当用户存在购房需求时,可以利用终端设备浏览房源信息。
再利用终端设备寻找房源信息的过程中,用户可以输入一个房源检索条件,而后可以获得一个房源集合。当用户输入的房源检索条件较为广泛时,则可能造成房源集合中的房源数量较多,以及,可能需要用户大量的时间才能浏览完房源集合中的全部房源,从而可能影响用户寻找目标房源的效率。
发明内容
提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开实施例提供了一种房源信息展示方法、装置和电子设备,可以向用户推送满足房源检索条件的房源集合的统计结果,从而可以辅助用户的了解满足房源检索条件的房源的大致情况,有助于提升用户选取到心仪的房源的效率。
第一方面,本公开实施例提供了一种房源信息展示方法,包括:响应于接收到用户输入的房源检索条件,获取满足所述房源检索条件的房源集合,其中,所述房源集合包括:已售房源子集合;确定至少一个统计依据;根据所述已售房源子集合和所述至少一个统计依据中的每个统计依据,确定所述每个统计依据对应的统计结果,以及展示所述每个统计依据对应的统计结果,其中,统计结果用于指示所述已售房源子集合中的已售房源的成交情况。
第二方面,本公开实施例提供了一种信息推送装置,包括:获取单元,用于响应于接收到用户输入的房源检索条件,获取满足所述房源检索条件的房源集合,其中,所述房源集合包括:已售房源子集合;统计依据确定单元,用于确定至少一个统计依据;统计结果确定单元,用于根据所述已售房源子集合和所述至少一个统计依据中的每个统计依据,确定所述每个统计依据对应的统计结果,以及展示所述每个统计依据对应的统计结果,其中,统计结果用于指示所述已售房源子集合中的已售房源的成交情况。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的房源信息展示方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的房源信息展示方法的步骤。
本公开实施例提供的房源信息展示方法、装置和电子设备,通过获取满足房源检索条件的房源集合,并对房源集合中的已售房源子集合进行统计分析,获得统计结果;使得用户则可以通过统计结果清晰获知满足房源检索条件的已售房源的成交情况;从而可以使用户知晓可以购买的大致的房源类型,以提升用户的选房效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的房源信息展示方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本公开的房源信息展示方法的另一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的房源信息展示方法的另一个实施例的结构示意图;
图4是根据本公开的房源信息展示方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的信息推送装置的一个实施例的结构示意图;
图6是本公开的一个实施例的房源信息展示方法可以应用于其中的示例性系统架构;
图7是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
请参考图1,其示出了根据本公开的房源信息展示方法的一个实施例的流程。该房源信息展示方法可以应用于终端设备。如图1所示该房源信息展示方法,包括以下步骤:
步骤101,响应于接收到用户输入的房源检索条件,获取满足房源检索条件的房源集合。
在这里,房源集合包括:已售房源子集合。
在一些实施例中,房源检索条件可以理解为用户输入的购房需求,如:用户可以输入想要购买的房源的面积、想要购买的房源的价格、想要购买的区域等,而用户输入的‘房源的面积’、‘房源的价格’、‘区域’等均可以理解为房源检索条件。
例如:用户想购买一个房源总价在100万-200万之间的房源,则可以输入的房源检索条件可以为:100万-200万;而出售价格在100万-200万之间的房源所组成的集合,则可以理解为房源集合。
在这里,出售价格在100万-200万之间的房源可以包括:已售房源和未售的房源;针对已售房源,获取的可以是成交价格在100万-200万之间的房源;而对于未售房源,获取的可以是挂牌价在100万-200万之间的房源。
在一些实施例中,当用户输入的房源检索条件较为苛刻时,则满足房源检索条件的房源的数量可能较少,也即,此时则可以将满足房源检索条件的房源进行展示即可。反之,若用户输入的房源检索条件较为宽宏时(也即,可能此时用户对于买房目标还不是很确定,仅有一个大致的买房方向时,例如:用户仅是想买一个100万以上的房子,但是并不确定要购买那个区域,或者要购买多大面积的房子),则满足房源检索条件的房源的数量可能较多,此时,若将这些房源全部展示给用户,则可能使得用户可能需要花费大量的时间去浏览这些房源。
因此,为使用户可以较快的确定买房的大致目标,换言之,也即为使用户更好的了解满足自己购房需求的房源的情况,可以先对已售房源子集合中的已售房源进行分析,从而确定出满足自己购房需求的房源所存在的一些特征,以便于用户获知与自己购房需求相匹配的房源,从而有利于用户确定买房目标。而对已售房源的具体分析过程可以包括:步骤102和步骤103。
步骤102,确定至少一个统计依据。
在一些实施例中,统计依据可以理解为对房源进行归类的方式。由于满足房源检索条件的已售房源可能分布在不同的区域、成交价格可能也不同,已售房源的面积可能也不同。因此,为了更好的了解已售房源的特征,可以将已售房源进行归类。
在一些实施例中,统计依据则可以包括:城市、市辖区、商圈、房源所属小区、户型、面积、楼层、朝向、价格等中的至少一种。
例如:统计依据为面积时,则可以根据面积分段将已售房源集合中的已售房源进行归类,如,确定房源总面积在100平米以上的为大户型,房源总面积在50-100平米之间的为紧凑型,房源总面积小于50平米的为小户型,则可以分别确定已售房源中属于大户型的房源数量、属于紧凑型的房源数量和属于小户型的房源数量。从而可以使用户大致获知可以购买的房源面积范围。
同时,设置多个统计依据,可以使用户更好的知晓已售房源子集合更多的特征。例如:可以获知具体哪个区域的房源卖得最好、具体哪个面积分段的房源卖得最好等卖。
步骤103,根据已售房源子集合和至少一个统计依据中的每个统计依据,确定每个统计依据对应的统计结果,以及展示每个统计依据对应的统计结果。
在这里,统计结果用于指示已售房源子集合中的已售房源的成交情况。
在一些实施例中,由于存在至少一个统计依据,而每个统计依据都存在对应的统计结果,而统计结果可以反应已售房源的成交情况,也即,通过一个统计依据对应的统计结果,即可反应出已售房源子集合在一方面的特性。例如:统计依据为面积,统计结果则可能为在各个面积分段中已售房源的成交情况(在这里,成交情况可以理解为:各面积分段中的已售房源的成交数量)。从而也就可以确定具体哪个面积分段的房源卖得最好。
为更好的理解,下面进行举例说明:
例如:存在3个统计依据包括:第一统计依据为面积、第二统计依据为区域、第三统计依据为价格;而针对第一统计依据的统计结果可以包括:每个面积区间对应的已售房源的数量,例如:房源总面积在50平米以下的已售房源的数量,房源总面积在50平米-80平米之间的已售房源的数量,面积在80平米-100平米之间的已售房源的数量。而面积区间可以根据实际情况进行设定,也可以是预设的,在此并不进行限定。相应的,当针对第二统计依据的统计结果则可以包括:各个区域范围内的已售房源的数量;针对第三统计依据的统计结果则可以包括:各个价格区间的已售房源的数量。而通过第一统计依据、第二统计依据和第三统计依据,则可以反应已售房源子集合中的已售房源在各面积段、各区域位置以及各价格区间的成交情况,从而可以使得用户更好的或者满足自己房源检索条件的房源的大致情况(例如:用户可以获知可能需要的金额、可以购买的面积范围、可以购买的区域等)。
而在现有技术中,当用户输入房源检索条件之后,则是将满足房源检索条件的房源直接推荐给用户,而当满足房源检索条件的房源较多时,则可能需要用户大量的时间去浏览这些房源,同时,用户也不清楚自己输入的房源检索条件大致可以购买到的房源的情况,从而使得用户的选房效率比较低下。
在本实施例中,通过获取满足房源检索条件的房源集合,并对房源集合中的已售房源子集合进行统计分析,获得统计结果;而用户则可以通过统计结果清晰获知满足房源检索条件的已售房源的成交情况;从而可以使用户知晓可以购买的大致的房源类型,以提升用户的选房效率。
在一些实施例中,由于房源的价格可能存在一定的波动,因此,若获取的已售房源子集合中的某些已售房源在很早以前已经被成交(例如,在一年前已经进行了交易),若获取的已售房源子集合中包括这些已售房源的存在,则可能使得最后获得的统计结果并不能反映当前用户可以购买的房源的大致情况。因此,在步骤101获取已售房源子集合时,获取的可以为预设时间段内成交的房源;例如:最近三个月成交的房源。而预设时间段具体设置为多长的一个时间段,在此并不进行限定,仅需根据实际情况进行合理设定即可。例如:已售房源子集合中的已售房源均是过去三个月内进行交易的。
请参阅图2,在一些实施例中,由于每一个统计依据都有对应的统计结果,而针对至少一个统计依据中的每个统计依据,均可执行步骤1031-步骤1033获得对应的统计结果。
步骤1031,确定与该统计依据对应的至少两个小组特征。
在一些实施例中,根据每个统计依据,都可以将已售房源分成若干个小组,而小组特征则确定了将已售房源子集合中的那些已售房源分到一个小组。为了更好的理解小组特征,进行举例说明。
如:若统计依据为区域,至少两个小组特征包括:3个小组特征;而第一小组特征可以为将位于区域A内的已售房源分到第一小组,第二小组特征可以为将位于区域B内的已售房源分到第二小组,第三小组特征可以为将位于区域C内的已售房源分到第三小组。也即,可以理解为,小组特征限定了那些房源在同一小组。
步骤1032,确定已售房源子集合中的已售房源的房源信息。
在一些实施例中,所述已售房源子集合中的已售房源的房源信息可以理解包括:房源的位置、房源内的面积、房源所在的小区等,还可包括房源的交易价格、交易时间等。
步骤1033,将至少两个小组特征中的每个小组特征与已售房源子集合中的已售房源的房源信息进行匹配,确定与每个小组特征相匹配的房源信息的数量。
在这里,该统计依据对应的统计结果包括:与每个小组特征相匹配的房源信息的数量。
在一些实施例中,由于小组特征限定了那些房源可以分在同一小组,换言之,将小组特征与房源信息进行匹配可以理解为:确定已售房源是否属于这一小组。举例说明:某个小组特征为:将面积在50平以下的房源归在同一个小组(例如,小组1),此时,若房源信息指示已售房源的面积在50平米以下,则可以确定该房源信息与该小组特征相匹配。同时,也可以确定将该已售房源归在小组1中。由于一个已售房源对应一个房源信息,因此,小组1中的已售房源的数量,则可以用于与该小组特征相匹配的房源信息的数量进行确定。
可以看出,通过对每个统计依据执行步骤1031-步骤1033,则可确定出了每个统计依据对应的统计结果。而根据一个统计依据对应的统计结果,可以获得的已售房源子集合中的已售房源在一个维度上的成交情况,而通过多个统计结果(也即,存在多个统计依据时),则可以获得已售房源子集合中的已售房源在多个维度上的成交情况。例如:某一统计依据为面积,则该统计依据对应的统计结果则可以反映具体哪个面积段的房源交易量最大,也即,可以表征哪个面积段的房源可能最受用户喜好。
为更好的理解本公开所提供的思想,请参图3示出的房源信息展示方法的实施例对应的示意图。从图3可以看出,包括了三个统计依据,分别为:商圈、小区、价格;则可以通过这三个统计依据对应的统计结果,获知哪个商圈的房源可能最受用户喜好(例如,商圈A成交量最大,则可以表征商圈A的房源最受用户喜好)、那个小区的房源可能最受用户喜好(例如,小区1的成交量最大,可以表征小区1最受用户喜好)、以及那个价格区间(例如:价格在100万-200万之间的成交量最大,则可以表征价格在100万-200万之间的房源最受用户喜好)的房源最受用户喜好。
请参阅图4,在一些实施例中,房源集合还可以包括:未售房源子集合。此时,房源信息展示方法则可以包括:步骤401-步骤406,其中,步骤401-步骤403的具体实现细节在步骤101-步骤103处已经进行了详细的叙述,为了说明书的简洁,在此不再进行赘述。
步骤401,响应于接收到用户输入的房源检索条件,获取满足房源检索条件的房源集合。
步骤402,确定至少一个统计依据。
步骤403,根据已售房源子集合和至少一个统计依据中的每个统计依据,确定每个统计依据对应的统计结果,以及展示每个统计依据对应的统计结果。
步骤404,确定房源筛选条件。
在这里,房源筛选条件可以理解为针对未售房源子集合中的未售房源的筛选条件。
在一些实施例中,由于未售房源子集合中的未售房源可能较多,因此,展示界面存在不能一次性将全部未售房源子集合中的未售房源全部进行展示的情况。同时,未售房源子集合中的某些未售房源可能为质量较好(性价比较高、区域较好、价格较为合理等)的房源,而未售房源子集合中的某些未售房源可能为质量较差(性价比较低、区域不好、价格较为不合理等)的房源;因此,为使用户有较好的浏览体验,可以根据房源筛选条件对未售房源子集合进行筛选。
在一些实施例中,房源筛选条件可以根据获得的统计结果进行确定。
在一些实施例中,获得的统计结果可以包括:第一统计结果,第一统计结果用于指示已售房源在至少一个预设区域中各预设区域的成交情况,此时则可以根据第一统计结果确定至少一个区域中每个预设区域对应的房源成交量。并根据每个预设区域对应的房源成交量,获得至少一个预设区域中各预设区域之间的房源筛选比例,并可以根据房源筛选比例,确定房源筛选条件。
在这里,房源筛选条件可以理解为:从各预设区域进行房源筛选时,需按照房源筛选比例进行筛选。例如:有3个预设区域,分别为预设区域1,预设区域2和预设区域3,则可以分别统计在预设区域1、预设区域2和预设区域3中的房源成交数量,如:统计结果可以为:预设区域1中的房源成交量为500套,预设区域2的房源成交量为300套,而预设区域3的房源成交量为700套。而根据这个统计结果,可以确定预设区域1、预设区域2和预设区域3的房源筛选比例为5:3:7,也即,此时房源筛选比例可以理解为房源筛选条件。换言之,若从预设区域1筛选出的未售房源的为第一数量、从预设区域2筛选出的未售房源的为第二数量、从预设区域3筛选出的未售房源的为第三数量,则第一数量:第二数量:第三数量为5:3:7。
在一些实施例中,获得的统计结果还可以包括:第二统计结果,第二统计结果用于指示已售房源在至少一个预设面积范围中各预设面积范围的成交情况,此时则可以根据第二统计结果确定至少一个面积范围中每个预设面积范围对应的房源成交量。并根据每个预设面积范围对应的房源成交量,获得至少一个预设面积范围中各预设面积范围之间的房源筛选比例,并可以根据房源筛选比例,确定房源筛选条件。
在一些实施例中,获得的统计结果还可以包括:第三统计结果,第三统计结果用于指示已售房源在至少一个商圈中各商圈的成交情况。获得的统计结果还可以包括:第四统计结果,第四统计结果用于指示预售房源在至少一个小区中每个小区的成交情况。
也即,在一些实施例中,当获得的统计结果包括多个时,此时,上述根据获得的统计结果确定房源筛选条件还可以为:任选多个统计结果中的任一统计结果来确定待房源筛选条件,也可以是根据多个统计结果确定筛选条件。为辅助理解,以获得的统计结果包括多个统计结果进行举例说明:
例如,获得的统计结果包括:统计依据为小区时,获得的小区统计结果,以及统计依据为户型时,获得的户型统计结果。此时,房源筛选条件可以根据小区统计结果进行确定,也即,确定此时房源筛选条件为:对各小区的房源比例进行筛选。同理,也可根据户型统计结果缺地房源筛选条件。而由于从小区统计结果中可以获知:已售房源成交量较大的小区包括那些小区(这些小区中的已售房源的成交量大于预设第一阈值),从户型统计结果中可以获知:已售房源成交量较大的户型包括那些户型(这些户型的已售房源的成交量大于预设第二阈值)。因此,此时还可确定房源筛选条件为:从成交量较大的小区中筛选出一定数目的房源,且从成交量较大的户型中筛选出一定数目的房源。
步骤405,根据房源筛选条件,从未售房源子集合中确定出至少一个未售房源。
在一些实施例中,由于房源筛选条件限定了如何从未售房源子集合中选取未售房源,因此,当确定待选出的房源总量之后,则可根据房源筛选条件和待选出房源总量,确定出至少一个未售房源。
步骤406,从至少一个未售房源中,确定出待展示的目标房源,以及展示目标房源对应的房源信息。
在一些实施例中,由于展示界面可能不能一次性将至少一个未售房源中每个未售房源对应的房源信息进行展示,因此,可以从至少一个未售房源中选取部分未售房源的房源信息进行展示,而选取出的房源即可理解为目标房源。
在一些实施例中,可以预设一个目标位置,通过确定至少一个未售房源中的房源与目标位置的距离,确定出目标房源。
在这里,目标位置可以包括:用户上班的地点、某路地铁、某个公交站等。从而可以将离用户上班地点较近的房源筛选出来确定为目标房源,而目标房源由于离上班地点较近,从而可能是用户比较喜好的。距离某路地铁较近或者距离某个公交站较近,则可能表征这些房源出行比较方便,从而也可将这些房源确定为目标房源优先进行展示。
也即,通过房源筛选条件筛选出的至少一个未售房源为质量较好的房源,而目标房源可以理解用户想优先进行浏览的房源。例如:目标位置为公司时,用户可能想优先浏览距离公司较近的、且质量较好的房源。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种房源信息展示装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的房源信息展示方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的房源信息展示装置包括:获取单元501,用于响应于接收到用户输入的房源检索条件,获取满足所述房源检索条件的房源集合,其中,所述房源集合包括:已售房源子集合;统计依据确定单元502,用于确定至少一个统计依据;统计结果确定单元503,用于根据所述已售房源子集合和所述至少一个统计依据中的每个统计依据,确定所述每个统计依据对应的统计结果,以及展示所述每个统计依据对应的统计结果,其中,统计结果用于指示所述已售房源子集合中的已售房源的成交情况。
在一些实施例中,所述房源集合还包括:未售房源子集合,以及所述房源信息展示装置还包括:筛选调节确定单元504,用于确定房源筛选条件;未售房源确定单元505,用于根据所述房源筛选条件,从所述未售房源子集合中确定出至少一个未售房源;目标房源确定单元506,用于从所述至少一个未售房源中,确定出待展示的目标房源,以及展示所述目标房源对应的房源信息。
在一些实施例中,获得的统计结果包括:第一统计结果,所述第一统计结果用于指示已售房源在至少一个预设区域中各预设区域的成交情况,以及所述筛选调节确定单元504,具体用于根据所述第一统计结果,确定所述至少一个预设区域中每个预设区域对应的房源成交量;根据所述每个预设区域对应的房源成交量,获得所述至少一个预设区域中各预设区域之间的房源筛选比例;根据各预设区域之间的房源筛选比例,确定所述房源筛选条件。
在一些实施例中,获得的统计结果包括:第二统计结果,所述第二统计结果用于指示已售房源在至少一个预设房源面积范围中各预设房源面积范围的成交情况,以及所述筛选调节确定单元504,具体用于根据所述第二统计结果,确定与所述至少一个预设房源面积范围中每个预设面积范围对应的房源成交量;根据所述每个预设面积范围对应的房源成交量,获得所述至少一个预设面积范围中各预设面积范围之间的房源筛选比例;根据各预设面积范围之间的房源筛选比例,确定所述房源筛选条件。
在一些实施例中,目标房源确定单元506,具体用于确定所述至少一个未售房源中每个未售房源与预设目标位置的距离;根据每个未售房源与预设目标位置的距离,从所述至少一个未售房源中,确定出待展示的目标房源。
在一些实施例中,统计结果确定单元503,还用于针对所述至少一个统计依据中的每个统计依据,执行以下步骤:确定与该统计依据对应的至少两个小组特征;确定所述已售房源子集合中的已售房源的房源信息;将所述至少两个小组特征中的每个小组特征与所述已售房源子集合中的已售房源的房源信息进行匹配,确定与每个小组特征相匹配的房源信息的数量;以及确定该统计依据对应的统计结果为:与每个小组特征相匹配的房源信息的数量。
在一些实施例中,统计依据至少包括以下一种:城市、市辖区、商圈、房源所属小区、户型、面积、楼层、朝向、价格。
请参考图6,图6示出了本公开的一个实施例的房源信息展示方法可以应用于其中的示例性系统架构。
如图6所示,系统架构可以包括终端设备601、602、603,网络604,服务器605。网络604可以用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备601、602、603可以通过网络604与服务器605交互,以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用、新闻资讯类应用。终端设备601、602、603中的客户端应用可以接收用户的指令,并根据用户的指令完成相应的功能,例如根据用户的指令在信息中添加相应信息。
终端设备601、602、603可以是硬件,也可以是软件。当终端设备601、602、603为硬件时,可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备601、602、603为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器605可以是提供各种服务的服务器,例如接收终端设备601、602、603发送的信息获取请求,根据信息获取请求通过各种方式获取信息获取请求对应的展示信息。并展示信息的相关数据发送给终端设备601、602、603。
需要说明的是,本公开实施例所提供的信息处理方法可以由终端设备执行,相应地,信息推送装置可以设置在终端设备601、602、603中。此外,本公开实施例所提供的信息处理方法还可以由服务器605执行,相应地,信息处理装置可以设置于服务器605中。
应该理解,图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图6中的终端设备或服务器)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中,还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM702以及RAM703通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常,以下装置可以连接至I/O接口705:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707;包括例如磁带、硬盘等的存储装置708;以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装,或者从存储装置708被安装,或者从ROM702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:响应于接收到用户输入的房源检索条件,获取满足所述房源检索条件的房源集合,其中,所述房源集合包括:已售房源子集合;确定至少一个统计依据;根据所述已售房源子集合和所述至少一个统计依据中的每个统计依据,确定所述每个统计依据对应的统计结果,以及展示所述每个统计依据对应的统计结果,其中,统计结果用于指示所述已售房源子集合中的已售房源的成交情况。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元501还可以被描述为“获取满足所述房源检索条件的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (8)
1.一种房源信息展示方法,其特征在于,包括:
响应于接收到用户输入的房源检索条件,获取满足所述房源检索条件的房源集合,其中,所述房源集合包括:已售房源子集合;
确定至少一个统计依据;
根据所述已售房源子集合和所述至少一个统计依据中的每个统计依据,确定所述每个统计依据对应的统计结果,以及展示所述每个统计依据对应的统计结果,其中,统计结果用于指示所述已售房源子集合中的已售房源的成交情况,
所述房源集合还包括:未售房源子集合,以及所述方法还包括:
确定房源筛选条件;
根据所述房源筛选条件,从所述未售房源子集合中确定出至少一个未售房源;
从所述至少一个未售房源中,确定出待展示的目标房源,以及展示所述目标房源对应的房源信息,
获得的统计结果包括:第一统计结果,所述第一统计结果用于指示已售房源在至少一个预设区域中各预设区域的成交情况;以及
所述确定房源筛选条件,包括:
根据所述第一统计结果,确定所述至少一个预设区域中每个预设区域对应的房源成交量;
根据所述每个预设区域对应的房源成交量,获得所述至少一个预设区域中各预设区域之间的房源筛选比例;
根据各预设区域之间的房源筛选比例,确定所述房源筛选条件,和/或,
获得的统计结果包括:第二统计结果,所述第二统计结果用于指示已售房源在至少一个预设房源面积范围中各预设房源面积范围的成交情况;以及
所述确定房源筛选条件,包括:
根据所述第二统计结果,确定与所述至少一个预设房源面积范围中每个预设面积范围对应的房源成交量;
根据所述每个预设面积范围对应的房源成交量,获得所述至少一个预设面积范围中各预设面积范围之间的房源筛选比例;
根据各预设面积范围之间的房源筛选比例,确定所述房源筛选条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述房源筛选条件,从所述未售房源子集合中确定出至少一个未售房源,包括:
确定待选出房源总量;
根据所述待选出房源总量和所述各预设区域之间的房源筛选比例,分别从各预设区域确定出对应数量的未售房源,获得所述至少一个未售房源。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个未售房源中,确定出待展示的目标房源,包括:
确定所述至少一个未售房源中每个未售房源与预设目标位置的距离;
根据每个未售房源与预设目标位置的距离,从所述至少一个未售房源中,确定出待展示的目标房源。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据已售房源子集合和所述至少一个统计依据中的每个统计依据,确定所述每个统计依据对应的统计结果,包括:
针对所述至少一个统计依据中的每个统计依据,执行以下步骤:
确定与该统计依据对应的至少两个小组特征;
确定所述已售房源子集合中的已售房源的房源信息;
将所述至少两个小组特征中的每个小组特征与所述已售房源子集合中的已售房源的房源信息进行匹配,确定与每个小组特征相匹配的房源信息的数量;以及确定该统计依据对应的统计结果包括:与每个小组特征相匹配的房源信息的数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,统计依据至少包括以下一种:
城市、市辖区、商圈、房源所属小区、户型、面积、楼层、朝向、价格。
6.一种信息推送装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于响应于接收到用户输入的房源检索条件,获取满足所述房源检索条件的房源集合,其中,所述房源集合包括:已售房源子集合和未售房源子集合;
统计依据确定单元,用于确定至少一个统计依据;
统计结果确定单元,用于根据所述已售房源子集合和所述至少一个统计依据中的每个统计依据,确定所述每个统计依据对应的统计结果,以及展示所述每个统计依据对应的统计结果,其中,统计结果用于指示所述已售房源子集合中的已售房源的成交情况,
筛选调节确定单元,用于确定房源筛选条件;
未售房源确定单元,用于根据所述房源筛选条件,从所述未售房源子集合中确定出至少一个未售房源;
目标房源确定单元,用于从所述至少一个未售房源中,确定出待展示的目标房源,以及展示所述目标房源对应的房源信息;
所述筛选调节确定单元,根据第一统计结果,确定所述至少一个预设区域中每个预设区域对应的房源成交量;根据所述每个预设区域对应的房源成交量,获得所述至少一个预设区域中各预设区域之间的房源筛选比例;根据各预设区域之间的房源筛选比例,确定所述房源筛选条件,和/或,根据第二统计结果,确定与所述至少一个预设房源面积范围中每个预设面积范围对应的房源成交量;根据所述每个预设面积范围对应的房源成交量,获得所述至少一个预设面积范围中各预设面积范围之间的房源筛选比例;根据各预设面积范围之间的房源筛选比例,确定所述房源筛选条件,
其中,获得的统计结果包括:第一统计结果,所述第一统计结果用于指示已售房源在至少一个预设区域中各预设区域的成交情况,和/或,获得的统计结果包括:第二统计结果,所述第二统计结果用于指示已售房源在至少一个预设房源面积范围中各预设房源面积范围的成交情况。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010369802.5A CN111597438B (zh) | 2020-04-30 | 2020-04-30 | 房源信息展示方法、装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010369802.5A CN111597438B (zh) | 2020-04-30 | 2020-04-30 | 房源信息展示方法、装置和电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111597438A CN111597438A (zh) | 2020-08-28 |
CN111597438B true CN111597438B (zh) | 2023-04-21 |
Family
ID=72187016
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010369802.5A Active CN111597438B (zh) | 2020-04-30 | 2020-04-30 | 房源信息展示方法、装置和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111597438B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003281170A (ja) * | 2002-03-20 | 2003-10-03 | Fujitsu Ltd | 情報検索方法、情報検索プログラムおよびその装置 |
CN104463732A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-03-25 | 中润博远(北京)科技有限公司 | 房源管理系统及其房源数据处理方法 |
CN109272364A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-01-25 | 北京国信达数据技术有限公司 | 自动估值模型建模方法 |
CN110619554A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-12-27 | 北京无限光场科技有限公司 | 房源展示方法、装置、设备及存储介质 |
CN110781263A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-11 | 北京无限光场科技有限公司 | 房源信息展示方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
CN110825934A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-21 | 北京无限光场科技有限公司 | 房产数据展示方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
-
2020
- 2020-04-30 CN CN202010369802.5A patent/CN111597438B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003281170A (ja) * | 2002-03-20 | 2003-10-03 | Fujitsu Ltd | 情報検索方法、情報検索プログラムおよびその装置 |
CN104463732A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-03-25 | 中润博远(北京)科技有限公司 | 房源管理系统及其房源数据处理方法 |
CN109272364A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-01-25 | 北京国信达数据技术有限公司 | 自动估值模型建模方法 |
CN110619554A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-12-27 | 北京无限光场科技有限公司 | 房源展示方法、装置、设备及存储介质 |
CN110781263A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-11 | 北京无限光场科技有限公司 | 房源信息展示方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
CN110825934A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-21 | 北京无限光场科技有限公司 | 房产数据展示方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111597438A (zh) | 2020-08-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109377329B (zh) | 一种房源推荐方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111368185B (zh) | 数据展示方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110619078B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN111399956A (zh) | 应用于显示设备的内容展示方法、装置和电子设备 | |
CN110362750B (zh) | 目标用户确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111309240B (zh) | 内容显示方法、装置和电子设备 | |
WO2020199749A1 (zh) | 基于反馈的信息推送方法、装置及电子设备 | |
CN111291258A (zh) | 搜索热词的推荐方法、装置、电子设备及可读介质 | |
WO2022095942A1 (zh) | 信息显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN111966950B (zh) | 日志发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112836128A (zh) | 信息推荐方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111311358B (zh) | 信息处理方法、装置和电子设备 | |
CN111597439A (zh) | 信息处理方法、装置和电子设备 | |
CN111798251A (zh) | 房源数据的验证方法、装置和电子设备 | |
CN113763077A (zh) | 用于检测虚假交易订单的方法和装置 | |
CN111597438B (zh) | 房源信息展示方法、装置和电子设备 | |
CN116109374A (zh) | 资源位展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN110633411A (zh) | 一种筛选房源的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112734522B (zh) | 信息展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111338621B (zh) | 显示数据方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111563797A (zh) | 房源信息的处理方法、装置、可读介质及电子设备 | |
CN112699289A (zh) | 房源信息聚合展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112860999A (zh) | 信息推荐方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111835917A (zh) | 活动范围展示方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN111652694A (zh) | 订单处理方法、装置和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230506 Address after: Room 802, Information Building, 13 Linyin North Street, Pinggu District, Beijing, 101299 Patentee after: Beijing youzhuju Network Technology Co.,Ltd. Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Patentee before: BEIJING BYTEDANCE NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
TR01 | Transfer of patent right |