CN111591252B - 利用大数据存储的双模式清洁平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种利用大数据存储的双模式清洁平台，所述平台包括：雾气喷射机构，设置在高铁车头玻璃的下方，用于在接收到第一触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作；液体喷射机构，设置在所述雾气喷射机构的左侧，用于在接收到第二触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作；大数据存储网元，用于保存雾气喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系以及保存玻璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系。本发明的利用大数据存储的双模式清洁平台结构紧凑、逻辑可靠。由于在大数据存储的基础上对清洁模式执行自适应的选择操作，从而满足不同环境下对高铁车头玻璃的不同清洁需求。

Description

利用大数据存储的双模式清洁平台
技术领域
本发明涉及大数据存储领域，尤其涉及一种利用大数据存储的双模式清洁平台。
背景技术
高速铁路，简称高铁，是指设计标准等级高、可供列车安全高速行驶的铁路系统。其概念并不局限于轨道，更不是指列车。
高铁在不同国家、不同时代以及不同的科研学术领域有不同规定。中国国家铁路局将中国高铁定义为设计开行时速250公里以上(含预留)、初期运营时速200公里以上的客运专线铁路，并颁布了相应的《高速铁路设计规范》文件。中国国家发改委将中国高铁定义为时速250公里及以上标准的新线或既有线铁路，并颁布了相应的《中长期铁路网规划》文件，将部分时速200公里的轨道线路纳入中国高速铁路网范畴。
由于高铁的行驶速度较快，常规的高铁前方剥离的清洁机制已经无法满足对数据处理的实时性的需求，需要一种应用大数据存储的高铁前端清洁方案，以实现基于高铁前端实际情况的自适应清洁。
发明内容
为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种利用大数据存储的双模式清洁平台，能够针对高铁行驶速度和高铁车头玻璃洁净程度自适应地选择不同的清洁模式，以及在具体的清洁模式下执行相应的参数微调，同时，引入大数据存储机制完成执行自适应选择的关键数据的网络端存储，从而能够满足对高铁车头玻璃清洁的各项需求。
为此，本发明需要具备以下三处关键的发明点：
(1)引用两种不同的清洁模式以根据高铁车头玻璃与其出厂时的视觉差异大小选择相适应的清洁模式，从而尽可能在保证清洁效果和减少视线受阻之间达到动态平衡；
(2)每一种清洁模式都基于高铁当前运行速率执行模式内部参数的微调，从而提升清洁模式控制的智能化水准；
(3)大数据存储模式的引用在保证清洁模式控制精度的同时，减少本地存储设备的硬件大小和存储容量。
根据本发明的一方面，提供了一种利用大数据存储的双模式清洁平台，所述平台包括：
雾气喷射机构，设置在高铁车头玻璃的下方，用于在接收到第一触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作；
在所述雾气喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作中，雾气喷射的功率与高铁当前运行速率成正比；
所述雾气喷射机构还用于在接收到第二触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执行雾气喷射操作；
液体喷射机构，设置在所述雾气喷射机构的左侧，用于在接收到第二触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作；
在所述液体喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作中，玻璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率成正比；
所述液体喷射机构还用于在接收到第一触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执行玻璃清洗液体的喷射操作；
大数据存储网元，通过网络分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于保存雾气喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系以及保存玻璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系；
视觉分析设备，用于基于高铁车头玻璃的几何外形从对所述高铁车头玻璃所在环境的成像图像中提取出对应的玻璃成像图案，并基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令；
其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令包括：将高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像作为第一图像，将所述玻璃成像图案作为第二图像；
其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令还包括：将所述第一图像和所述第二图像中相同位置像素点的像素值进行差值处理以及取差值的绝对值处理以获得对应位置的像素差值，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大于第一数值阈值且小于第二数值阈值时，发出第一触发命令，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大于等于第二数值阈值时，发出第二触发命令；
其中，所述视觉分析设备分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于将所述第一触发命令或所述第二触发命令同时发送给所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构。
本发明的利用大数据存储的双模式清洁平台结构紧凑、逻辑可靠。由于在大数据存储的基础上对清洁模式执行自适应的选择操作，从而满足不同环境下对高铁车头玻璃的不同清洁需求。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为本发明的大数据处理式分布状态解析平台所应用的高铁车头受力示意图。
图2为根据本发明实施方案第一实施例示出的利用大数据存储的双模式清洁平台的结构方框图。
图3为根据本发明实施方案第二实施例示出的利用大数据存储的双模式清洁平台的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的利用大数据存储的双模式清洁平台的实施方案进行详细说明。
现有技术中，由于高铁车头行驶速率飞快，躲闪不及的各种飞虫和各种污物污染高铁车头玻璃的情况更为严重，而且由于高铁运行对安全的要求较高，对高铁车头玻璃的清洁除了满足清洁力度、清洁可靠性之外，还需要满足不同运行速率对高铁驾驶员的视野需求。显然，现有技术中并不存在同时满足上述各项需求的自适应清洁方案。
在图1中，给出了本发明的大数据处理式分布状态解析平台所应用的高铁车头受力示意图。
如图1所示，在前方风力的影响下，高铁车头所承受的阻力可分解为上升力、横向力和纵向摆动力。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种利用大数据存储的双模式清洁平台，能够有效解决相应的技术问题。
以下将采用一个以上实施例对本发明的技术内容进行进一步的具体化说明。
<第一实施例>
图2为根据本发明实施方案第一实施例示出的利用大数据存储的双模式清洁平台的结构方框图，所述平台包括：
雾气喷射机构，设置在高铁车头玻璃的下方，用于在接收到第一触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作；
在所述雾气喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作中，雾气喷射的功率与高铁当前运行速率成正比；
所述雾气喷射机构还用于在接收到第二触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执行雾气喷射操作；
液体喷射机构，设置在所述雾气喷射机构的左侧，用于在接收到第二触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作；
在所述液体喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作中，玻璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率成正比；
所述液体喷射机构还用于在接收到第一触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执行玻璃清洗液体的喷射操作；
大数据存储网元，通过网络分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于保存雾气喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系以及保存玻璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系；
视觉分析设备，用于基于高铁车头玻璃的几何外形从对所述高铁车头玻璃所在环境的成像图像中提取出对应的玻璃成像图案，并基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令；
其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令包括：将高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像作为第一图像，将所述玻璃成像图案作为第二图像；
其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令还包括：将所述第一图像和所述第二图像中相同位置像素点的像素值进行差值处理以及取差值的绝对值处理以获得对应位置的像素差值，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大于第一数值阈值且小于第二数值阈值时，发出第一触发命令，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大于等于第二数值阈值时，发出第二触发命令；
其中，所述视觉分析设备分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于将所述第一触发命令或所述第二触发命令同时发送给所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构。
<第二实施例>
图3为根据本发明实施方案第二实施例示出的利用大数据存储的双模式清洁平台的结构方框图，所述平台包括：
速率检测设备，设置在高铁车头的控制台内，用于实时检测并输出高铁当前运行速率；
雾气喷射机构，设置在高铁车头玻璃的下方，用于在接收到第一触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作；
在所述雾气喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作中，雾气喷射的功率与高铁当前运行速率成正比；
所述雾气喷射机构还用于在接收到第二触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执行雾气喷射操作；
液体喷射机构，设置在所述雾气喷射机构的左侧，用于在接收到第二触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作；
在所述液体喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作中，玻璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率成正比；
所述液体喷射机构还用于在接收到第一触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执行玻璃清洗液体的喷射操作；
大数据存储网元，通过网络分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于保存雾气喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系以及保存玻璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系；
视觉分析设备，用于基于高铁车头玻璃的几何外形从对所述高铁车头玻璃所在环境的成像图像中提取出对应的玻璃成像图案，并基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令；
其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令包括：将高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像作为第一图像，将所述玻璃成像图案作为第二图像；
其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令还包括：将所述第一图像和所述第二图像中相同位置像素点的像素值进行差值处理以及取差值的绝对值处理以获得对应位置的像素差值，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大于第一数值阈值且小于第二数值阈值时，发出第一触发命令，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大于等于第二数值阈值时，发出第二触发命令；
其中，所述视觉分析设备分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于将所述第一触发命令或所述第二触发命令同时发送给所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构。
接着，继续对本发明的利用大数据存储的双模式清洁平台的具体结构进行进一步的说明。
所述利用大数据存储的双模式清洁平台中还可以包括：
雨刮驱动机构，分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于在检测到所述雾气喷射机构或所述液体喷射机构被启动时，驱动雨刮以实现对高铁车头玻璃的清洁操作；
其中，所述雨刮驱动机构驱动雨刮执行对高铁车头玻璃的清洁操作的频率与高铁当前运行速率成反比。
所述利用大数据存储的双模式清洁平台中还可以包括：
第一储藏盒体，设置在高铁车头玻璃的下方，用于为所述雾气喷射机构提供产生雾气的液体。
所述利用大数据存储的双模式清洁平台中还可以包括：
第二储藏盒体，设置在高铁车头玻璃的下方，用于为所述液体喷射机构提供玻璃清洗液体。
在所述利用大数据存储的双模式清洁平台中：
所述视觉分析设备与IIC控制总线连接，用于接收通过所述IIC控制总线发送的各项控制指令；
其中，所述视觉分析设备还与时钟发生器连接，用于接收所述时钟发生器为所述视觉分析设备定制的时序信号。
在所述利用大数据存储的双模式清洁平台中：
所述大数据存储网元还用于保存雨刮执行对高铁车头玻璃的清洁操作的频率与高铁当前运行速率的映射关系。
另外，所述利用大数据存储的双模式清洁平台中还可以包括WIFI通信设备，用于及时上报所述视觉分析设备的各项异常状态。
WIFI是一种允许电子设备连接到一个无线局域网(WLAN)的技术，通常使用2.4GUHF或5G SHF ISM射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的；但也可是开放的，这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。WIFI是一个无线网络通信技术的品牌，由WIFI联盟所持有。目的是改善基于IEEE 802.11标准的无线网路产品之间的互通性。有人把使用IEEE 802.11系列协议的局域网就称为无线保真。甚至把WIFI等同于无线网际网路(WIFI是WLAN的重要组成部分)。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (3)

1.一种利用大数据存储的双模式清洁平台，其特征在于，所述平台包括：
雾气喷射机构，设置在高铁车头玻璃的下方，用于在接收到第一触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作；
在所述雾气喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的雾气喷射操作中，雾气喷射的功率与高铁当前运行速率成正比；
所述雾气喷射机构还用于在接收到第二触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执行雾气喷射操作；
液体喷射机构，设置在所述雾气喷射机构的左侧，用于在接收到第二触发命令时，启动对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作；
在所述液体喷射机构中，对所述高铁车头玻璃的玻璃清洗液体的喷射操作中，玻璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率成正比；
所述液体喷射机构还用于在接收到第一触发命令时，停止对所述高铁车头玻璃执行玻璃清洗液体的喷射操作；
大数据存储网元，通过网络分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于保存雾气喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系以及保存玻璃清洗液体喷射的功率与高铁当前运行速率的映射关系；
视觉分析设备，用于基于高铁车头玻璃的几何外形从对所述高铁车头玻璃所在环境的成像图像中提取出对应的玻璃成像图案，并基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令；
其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令包括：将高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像作为第一图像，将所述玻璃成像图案作为第二图像；
其中，基于高铁车头玻璃出厂时拍摄的仅包括高铁车头玻璃的图像以及所述玻璃成像图案之间的差异大小决定发出第一触发命令或第二触发命令还包括：将所述第一图像和所述第二图像中相同位置像素点的像素值进行差值处理以及取差值的绝对值处理以获得对应位置的像素差值，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大于第一数值阈值且小于第二数值阈值时，发出第一触发命令，当各个位置分别对应的各个像素差值的均值大于等于第二数值阈值时，发出第二触发命令；
其中，所述视觉分析设备分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于将所述第一触发命令或所述第二触发命令同时发送给所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构。
2.如权利要求1所述的利用大数据存储的双模式清洁平台，其特征在于，所述平台还包括：
速率检测设备，设置在高铁车头的控制台内，用于实时检测并输出高铁当前运行速率。
3.如权利要求2所述的利用大数据存储的双模式清洁平台，其特征在于，所述平台还包括：
雨刮驱动机构，分别与所述雾气喷射机构和所述液体喷射机构连接，用于在检测到所述雾气喷射机构或所述液体喷射机构被启动时，驱动雨刮以实现对高铁车头玻璃的清洁操作；
其中，所述雨刮驱动机构驱动雨刮执行对高铁车头玻璃的清洁操作的频率与高铁当前运行速率成反比。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109383456A (zh) * 2017-08-09 2019-02-26 法雷奥系统公司 用于清洁车辆的玻璃表面的系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001301582A (ja) * 2000-04-25 2001-10-31 Denso Corp ウオッシャ液噴射制御装置
KR20070062225A (ko) * 2005-12-12 2007-06-15 현대자동차주식회사 차속에 따라 분사형태를 변화시킬 수 있는 워셔액 분사장치
CN201325429Y (zh) * 2008-12-19 2009-10-14 株洲通达铁路电机厂 一种高速铁路机车永磁电动刮雨器
CN201951420U (zh) * 2011-01-17 2011-08-31 株洲联诚集团有限责任公司 高速机车挡风玻璃用刮水除尘装置
CN202413712U (zh) * 2011-12-12 2012-09-05 浙江吉利汽车研究院有限公司 一种汽车前挡风玻璃的清洁系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109383456A (zh) * 2017-08-09 2019-02-26 法雷奥系统公司 用于清洁车辆的玻璃表面的系统

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