CN111589092A - 一种运动指导方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种运动指导方法，由用户的长期心率信息评估用户的体质情况，并与用户进行运动时的运动类型和运动时长结合给出适于当前的参考心率范围。在用户进行运动时基于参考心率范围给出对应的运动指导。帮助用户心率保持在最佳范围，以达到最好的健身效果。

Description

一种运动指导方法和装置
技术领域
本说明书涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种运动指导方法、装置、设备及系统。
背景技术
目前互联网模式的健身课程得到越来越多的受众，用户通过模仿视频中教练动作进行运动。虽然目前的健身课程已经尽可能地设计好了课程内容，但是用户体质存在差异，同一课程对不同用户可能存在强度适中，强度不足或强度过高的情况。目前缺少一种针对不同体质用户的，个性化的运动指导方法。
发明内容
针对上述技术问题，本说明书实施例提供一种运动指导方法，技术方案如下：
根据本说明书实施例的第一方面，提供一种运动指导方法，所述方法包括：
确定目标用户当前的运动类型；
获取所述目标用户的体质参数，所述体质参数是根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的；
确定所述目标用户当前对应的运动时长；
根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，执行运动指导策略的推荐操作。
可选的，所述根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，执行运动指导策略的推荐操作，包括：
根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围；
获取当前采集的所述目标用户的心率；
若所述心率未在所述参考心率范围内，执行运动指导策略的推荐操作。
可选的，根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围，包括：
确定所述运动类型对应的运动参数；
确定所述运动时长对应的权重系数；其中，运动过程根据运动时长被分为不同的运动阶段，不同运动阶段对应不同的权重系数；
利用运动参数、体质参数、权重系数，得到参考心率范围，其中，所述参考心率范围与所述运动参数、权重系数成正比，与所述体质参数成反比。
可选的，所述执行运动指导策略的推荐操作，包括：
根据当前采集的所述目标用户的心率，发送运动课程的变更信息，所述变更信息用于指示播放与所述心率相适应的运动课程。
可选的，所述执行运动指导策略的推荐操作，包括：
若基于传感器采集到的人体运动信息确定目标用户进行自主运动，根据当前采集的所述目标用户的心率，播放指导语音，指导语音用于提示目标用户调整运动频率和运动强度。
可选的，所述确定目标用户当前的运动类型，包括：
基于当前播放的运动课程，确定目标用户当前的运动类型；或者
基于传感器采集到的人体运动信息，确定目标用户当前的运动类型。
可选的，所述根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的所述目标用户的体质参数的方式，包括：
在预先构建的心率数据库中，提取预设时段内目标用户的多个目标心率以及每个目标心率对应的运动参数；任意一个目标心率对应的运动参数为采集该目标心率时所述目标用户的运动类型所对应的运动参数；
针对每个目标心率，基于所述目标心率以及所述目标心率对应的运动参数，计算所述目标心率对应的运动数据，所述运动数据与目标心率成反比，与运动参数成正比；
将所述多个目标心率对应的运动数据的平均值确定为目标用户的体质参数。
可选的，所述获取当前采集的所述目标用户的心率后，还包括：
将采集到的所述心率和采集心率时目标用户的运动类型记录并上传，以构建或更新所述目标用户对应的心率数据库，所述心率数据库用于确定目标用户的体质参数。
根据本说明书实施例的第二方面，提供一种运动指导装置，所述装置包括：
运动类型确定模块：用于确定目标用户当前的运动类型；
体质参数确定模块：用于获取所述目标用户的体质参数，所述体质参数是根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的；
运动时长确定模块：用于确定所述目标用户当前对应的运动时长；
运动指导执行模块：用于获取根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的所述目标用户的体质参数。
可选的，所述运动指导执行模块，具体用于：
根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围；
获取当前采集的所述目标用户的心率；
若所述心率未在所述参考心率范围内，执行运动指导策略的推荐操作。
可选的，根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围，包括：
确定所述运动类型对应的运动参数；
确定所述运动时长对应的权重系数；其中，运动过程根据运动时长被分为不同的运动阶段，不同运动阶段对应不同的权重系数；
利用运动参数、体质参数、权重系数，得到参考心率范围，其中，所述参考心率范围与所述运动参数、权重系数成正比，与所述体质参数成反比。
可选的，所述运动指导执行模块，具体用于：
根据当前采集的所述目标用户的心率，发送运动课程的变更信息，所述变更信息用于指示播放与所述心率相适应的运动课程。
可选的，所述运动指导执行模块，具体用于：
若基于传感器采集到的人体运动信息确定目标用户进行自主运动，则根据当前采集的所述目标用户的心率，播放指导语音，指导语音用于提示目标用户调整运动频率和运动强度。
可选的，所述运动类型确定模块，具体用于：
基于当前播放的运动课程，确定目标用户当前的运动类型，或者，
基于传感器采集到的人体运动信息，确定目标用户当前的运动类型。
可选的，所述体质参数确定模块，具体用于：
在预先构建的心率数据库中，提取预设时段内目标用户的多个目标心率以及每个所述目标心率对应的运动参数；任意一个目标心率对应的运动参数为采集该目标心率时所述目标用户的运动类型所对应的运动参数；
针对每个所述目标心率，基于该目标心率以及该目标心率对应的运动参数，计算该目标心率对应的运动数据，所述运动数据与目标心率成反比，与运动参数成正比；
将所述多个目标心率对应的运动数据的平均值确定为目标用户的体质参数。
可选的，所述运动指导执行模块，还包括：
数据记录模块：用于将采集到的心率，和采集心率时目标用户的运动类型记录和/或上传给心率数据库，以根据所述心率数据库更新目标用户的体质参数。
根据本说明书实施例的第三方面，提供一种智能可穿戴设备，其至少包括传感器，存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现第一方面所述的运动信息获取方法。
根据本说明书实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的运动信息获取方法。
本说明书实施例所提供的技术方案，提供了一种运动指导方法，由用户的长期心率信息评估用户的体质情况，并与用户进行运动时的运动类型和运动时长结合给出用户当前运动建议的参考心率范围。在用户进行运动时基于参考心率范围给出对应的运动指导。帮助用户心率保持在最佳范围，以达到最好的健身效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书实施例。
此外，本说明书实施例中的任一实施例并不需要达到上述的全部效果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书一示例性实施例示出的运动指导方法的应用场景的一种示意图；
图2是本说明书一示例性实施例示出的运动指导方法的应用场景的另一种示意图；
图3是本说明书一示例性实施例示出的运动指导方法的一种流程图；
图4是本说明书一示例性实施例示出的运动指导方法的另一种流程图；
图5是本说明书一示例性实施例示出的体质算法的一种流程图；
图6是本说明书一示例性实施例示出的运动指导装置的一种示意图；
图7是本说明书一示例性实施例示出智能可穿戴设备的一种示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
目前互联网模式的健身课程得到越来越多的受众，用户通过模仿视频中教练动作进行运动。虽然目前的健身课程已经尽可能地设计好了课程内容，但是用户体质存在差异，同一课程对不同用户可能存在强度适中，强度不足或强度过高的情况。目前缺少一种针对不同体质用户的，个性化的运动指导方法。
针对以上问题，本说明书实施例提供一种运动指导方法，以及应用该方法的运动指导装置，一般地，该运动指导方法可应用于智能可穿戴设备，或应用于智能可穿戴设备和智能终端组成的系统。
首先对智能可穿戴设备做出说明：智能可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备，常见的可穿戴设备为智能手环等。可穿戴设备通常具有多种传感器，用于检测脉搏波，计步等。同时智能可穿戴设备多以具备部分计算功能、可连接手机及各类终端的便携式配件形式存在。
具体而言，用户可佩带智能可穿戴设备进行自主运动，也可跟随与智能可穿戴设备建立连接的智能终端的运动课程进行运动。参见图1与图2，分别为本说明书实施例示意的自主运动和跟随运动的运动场景。
参见图3所示，本说明书实施例提供一种运动指导方法，所述方法包括：
S301，确定目标用户当前的运动类型；
确定当前运动类型是为了根据运动类型获取该种运动的运动强度，在本申请中，运动强度可以用运动参数的形式来表示。在一实施例中，某种运动类型的运动参数越高，可以表示该种运动类型的强度越高。目标用户的当前运动参数由目标用户的当前运动类型来决定，举例说明：若运动类型为力量训练等，则对应的运动参数较高，若运动类型为慢跑等，则对应的运动参数较低。
在本实施例中，可预先分析各个运动类型对应的运动参数，并将每个运动类型及其对应的运动参数建立映射关系，将包含这种映射关系的数据库配置为运动信息库。
具体而言，该运动信息库的配置方式可参考下表：
运动类型 运动参数
慢跑(时速a) 20
快跑(时速b) 30
蹲起 35
… …
表2
需要说明的是，上述表中的运动参数值仅为示例，除了将运动参数具体化为数值外，也可使用其他方式表示运动参数。如可为运动参数分级，使用1级，2级，3级…通过不同级别的运动参数依次表示运动强度的从低到高。
在根据目标用户当前的运动类型确定目标用户的当前运动参数时，需确定目标用户的当前运动类型，具体地，可先确定目标用户的当前行为。
若目标用户在按照智能终端的运动课程进行运动，则可接受智能终端发送的当前运动类型信息，当前运动类型信息为智能终端根据当前所播放的运动课程所确定。进而在预先配置的运动信息库中获取当前运动类型对应的运动强度。
具体而言，若目标用户运动时，智能可穿戴设备与智能终端建立了通信，且智能终端的运动课程正在播放，则可判定目标用户为正在按照智能终端的运动课程进行运动。
进一步地，还可结合智能可穿戴设备中的传感器对目标用户进行检测，若目标用户的人体运动规律符合智能终端当前执行的运动课程，则可判定目标用户为正在跟随智能终端的运动课程进行运动。
若目标用户没有跟随智能终端的运动课程进行运动，而是进行自主运动，如跑步等，则接收智能可穿戴设备运动传感器采集到的人体运动信息，根据所述人体运动信息计算当前的运动强度。
具体而言，可由智能可穿戴设备根据自身配置的传感器(如加速度传感器等)采集人体运动信息，根据人体运动信息判断用户的当前运动是否符合预定义的运动模式，如跑步，下蹲等。
若用户的当前运动符合预定义的运动模式，则在预先配置的运动信息库中获取当前运动类型对应的运动参数。
若用户的当前运动不符合预定义的运动模式，则智能可穿戴设备根据传感器采集的人体运动信息，提取其中的人体活动频率等信息，通过预定义的计算公式计算当前的运动参数。
S302，获取所述目标用户的体质参数，所述体质参数是根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的；
该体质参数可调用预定义的体质计算公式，根据用户的长期心率计算得出。在实际应用场景中，用户的长期心率数据可以存储智能可穿戴设备中，也可以存储在与智能可穿戴设备建立了通信关系的智能终端里。
举例说明：智能可穿戴设备手环与智能终端手机建立了蓝牙通信，每次手环采集到人体心率数据后，均将该心率数据传输给手机端，并存储在手机端建立的心率数据库中。
进一步地，为了避免本地数据丢失，该心率数据库也可存储在服务器端。该服务器端可以是智能可穿戴设备或智能终端执行的运动APP的服务端等。
S303，确定所述目标用户当前对应的运动时长；
S304，根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，执行运动指导策略的推荐操作。
其中，指定步骤S304时，可采用但不限于以下方式：
(1-1)根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围；
(1-2)获取当前采集的所述目标用户的心率；
(1-3)若所述心率未在所述参考心率范围内，执行运动指导策略的推荐操作。
具体而言，在目标用户的实时运动过程中，可基于目标用户的体质参数，当前运动时长，当前运动类型信息这三个参数实时计算针对该用户的参考心率范围。
参考心率范围与目标用户的体质参数成正比，与目标用户的当前运动的运动参数成正比；即：目标用户的体质参数越高，计算出的参考心率范围越高，目标用户的当前运动类型的运动参数越大，计算出的参考心率范围越高。在具体计算过程中，可将目标用户的体质信息，当前运动强度信息等均量化为具体数值，并计算出具体的合理心率数值范围，作为参考心率范围。
所述目标用户的运动过程根据运动时长被分为初级运动阶段与稳定运动阶段，所述不同运动阶段对应为参考心率范围提供不同权重。
可以理解，在初期运动阶段，用户刚刚开始活动，此时心率可能偏低，随着运动时间的延续，用户心率会逐渐上升，并逐渐趋于稳定。因此，在进行当前参考心率范围的计算中，需要将当前运动时长作为辅助参数加入计算。
具体地，可为不同运动时长设定对应的权重系数值，例如，在运动时长为0-3分钟时，判断当前为初期运动阶段，将通过目标用户的体质参数和运动参数计算出的心率范围再乘以权重系数0.7，得出结合运动时长的当前参考心率范围。
具体地，可在历史数据库中获取不同运动时长对应心率的具体数据，并通过多组数据拟合出横轴为时长，纵轴为心率的数据曲线。根据该数据曲线确定运动时长对心率的影响。
进一步地，也可为不同运动类型对应设定数据曲线，即在历史数据库中获取针对某一运动类型的，不同运动时长对应心率的具体数据，并通过多组数据拟合横轴为时长，纵轴为心率的数据曲线。根据该数据曲线确定在该运动类型中，运动时长对心率的影响。
可以知道，在运动过程中，保持心率在一个适当的范围非常关键，心率过慢无法达到预期的运动效果，而心率过快使用户迅速疲劳难以坚持，并且有害健康。在本实施例中，可穿戴设备可利用光电容积描记(PPG)技术来采集用户的当前心率，若所述当前心率未在所述参考心率范围内，执行运动指导策略的推荐操作。本公开预先计算用户的体质参数，在用户运动时，基于体质参数，运动类型和运动时长确定针对该用户的参考心率，再基于持续采集的用户的当前心率是否符合参考心率，实时判断用户当前心率是否合适，并提供实时指导。避免了现有技术无法针对不同体质用户的提供个性化的运动指导的缺陷。
在根据目标用户当前的运动类型确定目标用户的当前运动强度时，可先确定目标用户的当前行为。
在本公开一实施例中，在执行运动指导策略的推荐操作时，有以下两种方式：
若与智能可穿戴设备关联的智能终端正在播放运动课程，则判定目标用户正在跟随智能终端的运动课程指导进行运动，则根据所述实时心率，向智能终端发送运动课程变更信息，使所述智能终端播放与当前心率相适应的运动课程。
举例说明：若目标用户当前心率过高，高于当前参考心率范围，则需要为目标用户提供更低强度的运动指导。若目标用户当前跟随的运动课程为执行动作组合，该动作组合中，未完成动作还包括A动作10组，B动作10组，C动作10组…等等。则可对未完成动作进行变更，将未完成动作变更为更低强度的D动作10组，E动作10组….，或更少运动量的A动作5组，B动作5组…等等。
进一步地，也可不变更后续待执行的动作组合，而是将每组动作之间的休息时间适应性增加或减少。
若基于智能可穿戴设备的传感器采集到的人体运动信息确定目标用户进行自主运动，则根据所述实时心率，播放对应的指导语音，使目标用户对应调整运动频率和强度。
举例说明：若目标用户没有跟随智能终端的运动课程指导进行运动，而是进行自主跑步，游泳等运动。则可在目标用户的当前心率高于/低于当前参考心率范围时，指导用户加快/放慢动作频率，或指导用户加强/降低动作强度。
本说明书提供的运动指导方法可单独应用于智能可穿戴设备，也可应用于包括智能终端和智能可穿戴设备的系统，在应用于包括智能终端和智能可穿戴设备的系统时，涉及的智能摄录设备和智能可穿戴设备之间需进行信息传输，具体而言，两个设备之间可先建立通信连接，建立连接的方式可以通过蓝牙或互联网等。
具体而言，智能终端和智能可穿戴设备都可基于智能可穿戴设备提供的心率建立心率数据库，并根据该心率数据库中的心率数据评估用户的体质，进而为用户提供相适应的个性化运动指导。
本说明书提到的智能终端可为包括视频播放功能和计算功能的智能可穿戴设备，用户可根据具体场景和需求选择适用的智能终端设备，如智能手机，PC等。
举例说明应用于包括智能终端和智能可穿戴设备的系统的应用场景：参见图2，该应用场景为用户跟随智能终端播放的运动课程进行运动，该运动课程可以包括多个动作组，如将动作A“下蹲”进行10次为1组，运动课程可将动作A，动作B，动作C等进行组合，连续播放以使用户跟随视频进行运动。同时，用户佩戴智能可穿戴设备，可实时采集用户的当前心率，并基于采集到的当前心率指导智能终端播放相适应的运动课程。
参见图4所示，说明本说明书实施例提供运动指导方法，所述方法包括：
S401，接收智能可穿戴设备传输的目标用户的心率数据，根据所述心率数据建立心率数据库；
心率数据库中的具体信息可包括用户ID，用户心率数据，检测到用户心率的对应时间，检测到用户心率的对应运动类型，等等。
举例说明：心率数据库中的具体信息可包括：用户林XX，3月20日8：00，心率99，跑步，配速8.9…
具体而言，该心率数据库的配置方式可参考下表：
时间 类型 心率 ….
用户A 15日23：03 慢跑 99 ….
用户A 16日11：23 蹲起 103 ….
用户A 17日13：34 俯卧撑 112 ….
… … …
表2
需要注意的是，本说明书并不限制该心率数据库的配置方式，心率数据库中包含的具体数据类型可根据实际应用场景进行设定。如，心率数据库中也可精简为只包含用户和对应这个用户的第一心率，第二心率，第三心率等，不包括其他信息。
具体而言，可在每次用户运动时，由智能可穿戴设备检测用户的运动心率，并将心率数据传输给心率数据库。也可在用户日常活动，未进行运动时定时检测用户的日常心率，并将心率数据传输给心率数据库。
进一步地，心率数据库可为每个用户的心率存储数量设定上限，接收到用户新的心率数据时，检测为该用户记录的总心率数据是否超过该设定上限，若超过该设定上限，则可适当删除该用户的部分旧心率数据。
S402，在心率数据库中，提取预设时间周期内目标用户的多个心率数据，调用预先设定的体质算法，根据所述多个心率数据计算出目标用户的体质信息；
举例说明，在利用多个心率数据计算用户的体质时，可限定时间，设定为调用3个月内的全部心率数据计算目标用户的体质，也可先限定数量，设定为调用90个心率数据。或同时限定时间和数量，本申请对此不作限制。
其中，计算目标用户的体质信息，可参见图5，包括如下步骤：
S402a，在预先构建的心率数据库中，提取预设时段内目标用户的多个目标心率以及每个所述目标心率对应的运动参数；任意一个目标心率对应的运动参数为采集该目标心率时所述目标用户的运动类型所对应的运动参数；
S402b，针对每个所述目标心率，基于该目标心率以及该目标心率对应的运动参数，计算该目标心率对应的运动数据，所述运动数据与目标心率成反比，与运动参数成正比；
S402c，将所述多个目标心率对应的运动数据的平均值确定为目标用户的体质参数。
在一实施例中，可预先建立运动信息库，该运动信息库中包括多组运动类型与运动强度的映射关系，在心率数据库中确定用户的运动类型后，根据该运动类型在运动信息库中查找到对应的运动参数。
在本说明书中，用户的体质参数表示用户的体质强弱；运动的运动参数表示运动的强度(如慢跑的运动参数较小，俯卧撑的运动参数较大)；采集每次心率，以及心率对应的运动参数，可计算出每次心率对应的运动数据，利用多次运动数据可综合评估用户的体质参数。
具体而言，运动时心率越高，可视为用户的体质越弱，即运动数据与心率成反比；产生该心率时的运动参数越大，可视为用户的体质越强，即运动数据与运动参数成正比。
比如：用户A和用户B都在进行篮球运动，用户A的心率为96，用户B的心率为110，在同样运动类型下，用户A的心率较低，则用户A的本次运动数据高于用户B的本次运动数据；又比如：用户A和用户B的心率都为99，用户A在慢跑，用户B在俯卧撑，在同样的心率下，用户A的运动类型慢跑的运动参数较小，则用户A的本次运动数据低于用户B的本次运动数据。即，当用户的运动参数较高且心率较低时，该用户的体质较高，反之亦然。运动数据与目标心率成反比，与运动参数成正比。利用用户的多次运动数据，可综合评估出该用户的体质参数。
进一步地，也可在体质算法中引入用户参数，如用户年龄，用户性别等等，根据用户参数对体质的计算进行进一步调整。
S403，根据所述目标用户的体质参数为用户定制对应的运动策略。
本实施例可应用于智能可穿戴设备侧，也可应用于与智能可穿戴设备建立连接的智能终端侧。
利用体质信息为用户定制对应的运动策略，包括为用户定制运动课程，具体运动课程可包括力量训练，跑步，游泳等多种运动类型。
具体地，可将不同运动类型分别进行强度定义，并将不同体质与可适应的强度进行对应。在进行运动策略定制时，先对用户的体质进行判断，在合适的强度档位中为用户选择推荐的运动类型。
进一步地，还可根据用户体质进一步定制推荐的运动量。举例说明，若用户通过智能终端上传的运动意向为锻炼腹肌，则可结合用户的体质，为体质较高的用户推荐每天40组卷腹运动，为体质较低的用户推荐每天10组卷腹运动，等等。
为用户定制的运动策略可包括多组可选择的运动策略，以使用户根据自身时间和条件进行选择。例如，针对某一体质的用户，为其提供方案一：每天游泳30分钟；方案二：每天跑步50分钟；方案三：完成智能终端为用户定制的动作组合X组。
在目标用户进行运动的过程中，还可利用智能可穿戴设备实时监测用户的心率值，接收智能可穿戴设备传输的心率值并加入心率数据库，进而计算出用户的最新时间的体质，及时更新对应用户的定制化运动策略。
举例说明，用户每天跟随智能终端定制的运动策略进行运动，智能可穿戴设备在运动进行过程中监测用户的实时心率，在发现用户心率改善后，将为用户定制的运动策略更新为与最新心率相适应，并对用户做出推送更新。以此形成一个针对用户身体训练的良性循环。
可以看出，本说明书提供的运动指导方法，利用智能可穿戴设备检测用户心率，将心率信息传递给推荐算法，算法通过长期的心率信息衡量用户的体质，定制化推荐合适的健身课程。并且在用户健身过程中实时监测心率，一方面判断当前心率是否符合参考心率范围，能够给予用户实时反馈，指导其调整动作强度和速度；另一方面能够将用户当前心率上传心率数据库，随用户的体质改变逐步调整用户的体质参数，灵活调整推荐的课程内容，帮助用户心率保持在最佳范围以达到最好的健身效果。
相应于上述方法实施例，本说明书实施例还提供一种运动指导装置，参见图6所示，所述装置可以包括：运动类型确定模块610、体质参数确定模块620、运动时长确定模块630和运动指导执行模块640。
运动类型确定模块610：用于确定目标用户当前的运动类型；
体质参数确定模块620：用于获取所述目标用户的体质参数，所述体质参数是根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的；
运动时长确定模块630：用于确定所述目标用户当前对应的运动时长；
运动指导执行模块640：用于根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，执行运动指导策略的推荐操作。
可选的，所述运动指导执行模块，具体用于：
根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围；
获取当前采集的所述目标用户的心率；
若所述心率未在所述参考心率范围内，向执行运动指导策略的推荐操作。
可选的，根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围，包括：
所述目标用户的运动过程根据运动时长被分为初级运动阶段与稳定运动阶段，所述不同运动阶段对应为参考心率范围提供不同权重。
可选的，所述运动指导执行模块，具体用于：
根据当前采集的所述目标用户的所述心率，发送运动课程的变更信息，所述变更信息用于指示播放与所述心率相应的运动课程。
可选的，所述运动指导执行模块，具体用于：
若基于传感器采集到的人体运动信息确定目标用户进行自主运动，则根据当前采集的所述目标用户的所述心率，播放指导语音，指导语音用于提示目标用户调整运动频率和运动强度。
可选的，所述运动类型确定模块，具体用于：
基于当前播放的运动课程，确定目标用户当前的运动类型，或者，
基于传感器采集到的人体运动信息，确定目标用户当前的运动类型。
可选地，所述运动指导执行模块，还包括：
数据记录模块：用于将采集到的心率，和采集心率时目标用户的运动类型记录和/或上传给心率数据库，以根据所述心率数据库更新目标用户的体质参数。
可选的，所述体质参数确定模块，具体用于：
在预先构建的心率数据库中，提取预设时段内目标用户的多个目标心率以及每个所述目标心率对应的运动参数；任意一个目标心率对应的运动参数为采集该目标心率时所述目标用户的运动类型所对应的运动参数；
针对每个所述目标心率，基于该目标心率以及该目标心率对应的运动参数，计算该目标心率对应的运动数据，所述运动数据与目标心率成反比，与运动参数成正比；
将所述多个目标心率对应的运动数据的平均值确定为目标用户的体质参数。
可选的，所述体质参数确定模块，还包括：数据记录子模块：用于将采集到的心率，和采集心率时目标用户的运动类型记录和/或上传给心率数据库，以根据所述心率数据库更新目标用户的体质参数。
本说明书实施例还提供一种智能可穿戴设备，参见图7，所述智能可穿戴设备至少包括传感器，存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现如下方法：
确定目标用户当前的运动类型；
获取所述目标用户的体质参数，所述体质参数是根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的；
确定所述目标用户当前对应的运动时长；
根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，执行运动指导策略的推荐操作。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现实现如下方法：
确定目标用户当前的运动类型；
获取所述目标用户的体质参数，所述体质参数是根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的；
确定所述目标用户当前对应的运动时长；
根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，执行运动指导策略的推荐操作。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
以上所述仅是本说明书实施例的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本说明书实施例原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本说明书实施例的保护范围。

Claims (18)

1.一种运动指导方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标用户当前的运动类型；
获取所述目标用户的体质参数，所述体质参数是根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的；
确定所述目标用户当前对应的运动时长；
根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，执行运动指导策略的推荐操作。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，执行运动指导策略的推荐操作，包括：
根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围；
获取当前采集的所述目标用户的心率；
若所述心率未在所述参考心率范围内，执行运动指导策略的推荐操作。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围，包括：
确定所述运动类型对应的运动参数；
确定所述运动时长对应的权重系数；其中，运动过程根据运动时长被分为不同的运动阶段，不同运动阶段对应不同的权重系数；
利用运动参数、体质参数、权重系数，得到参考心率范围，其中，所述参考心率范围与所述运动参数、权重系数成正比，与所述体质参数成反比。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述执行运动指导策略的推荐操作，包括：
根据当前采集的所述目标用户的心率，发送运动课程的变更信息，所述变更信息用于指示播放与所述心率相适应的运动课程。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述执行运动指导策略的推荐操作，包括：
若基于传感器采集到的人体运动信息确定目标用户进行自主运动，根据当前采集的所述目标用户的心率，播放指导语音，指导语音用于提示目标用户调整运动频率和运动强度。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户当前的运动类型，包括：
基于当前播放的运动课程，确定目标用户当前的运动类型；或者
基于传感器采集到的人体运动信息，确定目标用户当前的运动类型。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的所述目标用户的体质参数的方式，包括：
在预先构建的心率数据库中，提取预设时段内目标用户的多个目标心率以及每个目标心率对应的运动参数；任意一个目标心率对应的运动参数为采集该目标心率时所述目标用户的运动类型所对应的运动参数；
针对每个目标心率，基于所述目标心率以及所述目标心率对应的运动参数，计算所述目标心率对应的运动数据，所述运动数据与目标心率成反比，与运动参数成正比；
将所述多个目标心率对应的运动数据的平均值确定为目标用户的体质参数。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取当前采集的所述目标用户的心率后，还包括：
将采集到的所述心率和采集心率时目标用户的运动类型记录并上传，以构建或更新所述目标用户对应的心率数据库，所述心率数据库用于确定目标用户的体质参数。
9.一种运动指导装置，其特征在于，所述装置包括：
运动类型确定模块：用于确定目标用户当前的运动类型；
体质参数确定模块：用于获取根据所述目标用户在过去预设时段内的心率数据计算得出的所述目标用户的体质参数；
运动时长确定模块：用于确定所述目标用户当前对应的运动时长；
运动指导执行模块：用于根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，执行运动指导策略的推荐操作。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述运动指导执行模块，具体用于：
根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围；
获取当前采集的所述目标用户的心率；
若所述心率未在所述参考心率范围内，执行运动指导策略的推荐操作。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，根据所述体质参数、所述运动时长以及所述运动类型，计算所述目标用户当前的参考心率范围，包括：
确定所述运动类型对应的运动参数；
确定所述运动时长对应的权重系数；其中，运动过程根据运动时长被分为不同的运动阶段，不同运动阶段对应不同的权重系数；
利用运动参数、体质参数、权重系数，得到参考心率范围，其中，所述参考心率范围与所述运动参数、权重系数成正比，与所述体质参数成反比。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述运动指导执行模块，具体用于：
根据当前采集的所述目标用户的心率，发送运动课程的变更信息，所述变更信息用于指示播放与所述心率相适应的运动课程。
13.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述运动指导执行模块，具体用于：
若基于传感器采集到的人体运动信息确定目标用户进行自主运动，则根据当前采集的所述目标用户的心率，播放指导语音，指导语音用于提示目标用户调整运动频率和运动强度。
14.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述运动类型确定模块，具体用于：
基于当前播放的运动课程，确定目标用户当前的运动类型，或者，
基于传感器采集到的人体运动信息，确定目标用户当前的运动类型。
15.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述体质参数确定模块，具体用于：
在预先构建的心率数据库中，提取预设时段内目标用户的多个目标心率以及每个所述目标心率对应的运动参数；任意一个目标心率对应的运动参数为采集该目标心率时所述目标用户的运动类型所对应的运动参数；
针对每个所述目标心率，基于该目标心率以及该目标心率对应的运动参数，计算该目标心率对应的运动数据，所述运动数据与目标心率成反比，与运动参数成正比；
将所述多个目标心率对应的运动数据的平均值确定为目标用户的体质参数。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述体质参数确定模块，还包括：
数据记录子模块：用于将采集到的心率，和采集心率时目标用户的运动类型记录和/或上传给心率数据库，以根据所述心率数据库更新目标用户的体质参数。
17.一种智能可穿戴设备，其特征在于，其包括传感器，存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8任一项所述的运动指导方法。
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的运动指导方法。
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