CN115920359A - 基于传感器的训练计划调整 - Google Patents

Abstract

本公开涉及基于传感器的训练计划调整。用于调整用户的训练计划的计算机实现方法包括：存储数据库，其包括用户已进行的体育锻炼的测量数据，其包括心脏活动测量数据和运动测量数据中至少一种；接收为训练计划选择周模板的用户输入，周模板包括包含预先规划的重复锻炼的训练时间表；接收指示该用户指示训练计划外的重复锻炼的用户输入；基于指示重复锻炼的用户输入从数据库获取重复锻炼的过去体育锻炼的测量数据；基于测量数据确定过去体育锻炼的训练效果，确定训练时间表中训练效果与过去体育锻炼的训练效果最接近的重复体育锻炼；用重复锻炼的锻炼替代确定的重复体育锻炼来调整训练时间表；经由用户接口输出指令以供用户遵循调整后的训练时间表。

Description

基于传感器的训练计划调整

技术领域

本发明一般涉及生理活动测量，例如心率或运动测量。更具体地，本发明涉及使用这种测量来调整训练计划。

背景技术

训练计划可以被理解为进行锻炼以满足计划目标的长期计划。计划目标可以是增加适能(fitness)、为诸如马拉松之类的特定的训练赛事进行训练或减肥。存在基于在训练计划的锻炼期间和/或锻炼之间对用户进行的测量来调整训练计划的解决方案。例如，可以基于用户在训练计划期间满足计划目标的能力来调整训练计划。另一个示例是基于测量的睡眠质量对今天计划的锻炼的调整。差的睡眠质量会降低用户从高强度锻炼中受益的能力。然而，需要进一步改进测量结果的使用以调整训练计划。例如，已知的解决方案不能灵活地根据用户定期进行的体育锻炼(例如体育爱好)来调整训练计划。此类锻炼仅在确定用户的适能水平时才被考虑在内，但忘记了用户通常希望保持他/她的爱好。

发明内容

本发明由独立权利要求限定。在从属权利要求中限定了一些实施例。

在以下附图和说明书中更详细地阐述了实现方式的一个或多个示例。根据说明书和附图及权利要求书，本发明的其它的特征是清楚的。

附图说明

将仅通过示例参考附图在下面描述本发明的实施例，在附图中：

图1示出了可以应用本发明实施例的场景；

图2示出了用于管理训练计划的计算机实现的方法的实施例；

图3示出了训练计划的训练时间表的实施例；

图4示出了各种训练计划中体育锻炼的分类；

图5和图6示出了用于指导用户达到训练计划的训练目标的实施例；

图7示出了用于管理多个训练计划的实施例；以及

图8示出了根据本发明实施例的装置的框图。

具体实施方式

举例说明以下实施例。尽管本说明书可能在正文的若干位置提及到“一种”、“一个”或“一些”实施例，但这并不一定意味着每个都提及相同的实施例或者特定特征仅适用于单个实施例。也可以组合不同实施例的单个特征以提供其他实施例。此外，词语“包含”和“包括”应当被理解为不将所描述的实施例限制为仅由已提及的那些特征构成，并且这些实施例还可以包含尚未具体提及的特征/结构。

图1示出了可以应用本发明实施例的心脏活动测量系统。参照图1，可以由用户100使用便携式或可穿戴电子设备(例如腕式设备102)来监测用户100的心脏活动。腕式设备102可以包括心脏活动测量电路系统，其被配置为确定用户100的心脏活动，例如心率。该心脏活动测量电路系统可以包括光学心脏活动传感器，例如PPG(光电容积描记法)传感器，其被配置为测量用户100的心脏活动。光学心脏活动传感器可以通过光学心率测量来检测用户100的心脏活动，其可以包括向用户的身体组织发出光束，并测量从用户100的身体组织反射和/或发射的光。用户100的身体组织可以是例如用户100的皮肤。光束在穿过用户100的静脉时可能会改变，并且光学心率活动传感器可以检测到这些改变。通过使用检测到的数据，腕式设备102可以确定用户100的心脏活动，例如心率。另一种测量心脏活动的已知解决方案是心电图(ECG)传感器，其被配置为无创地测量用户心脏的电活动。ECG传感器可以包括电极，该电极被配置为在任何身体部位处与用户的皮肤耦合。ECG传感器的典型位置是胸部，ECG传感器103可以通过带子附接到该胸部，或者ECG传感器103可以附接到诸如衬衫的衣服。

心脏活动测量电路系统可以包括生物阻抗传感器，其中该生物阻抗传感器被配置为测量用户100的心脏活动。生物阻抗测量可以基于将无线电信号发送到用户100的皮肤中，并观察由例如血容量变化导致的阻抗变化而引起的无线电信号的变化。因此，用户100的心脏活动(例如心率)可以由心脏活动电路系统根据生物阻抗传感器产生的数据来确定。

此外，除了这些类型的心脏活动传感器之外，其他类型的生物信号测量传感器也可以被嵌入到心脏活动测量电路系统中。这些类型包括但不限于下列类型：基于激光多普勒的血流传感器、磁血流传感器、机电薄膜(EMFi)脉冲传感器、偏振血流传感器。

腕式设备102可以包括被配置为测量腕式设备102的运动的运动测量电路系统，其中运动测量电路系统可以包括一个或多个运动传感器。运动电路系统可以被配置为测量腕式设备102相对于用户100的身体组织的运动。因此，运动电路系统可以提供关于腕式设备102与用户100的腕部的连接的信息。

此外，运动测量电路系统可以被配置为通过移动用户100佩戴腕式设备102的手来检测由用户100对腕式设备102引起的运动。运动测量电路系统可以使用其他运动测量数据，例如用户的位置数据，以确定用户100的运动。可以通过全球导航卫星系统(GNSS)接收器或另一定位或运动分析系统来获取位置数据。GNSS的示例是全球定位系统(GPS)和伽利略。运动分析系统的一些示例包括：基于摄像机的运动捕捉系统、基于超宽带(UWB)技术的雷达系统以及基于某些形式的雷达或扫描的室内定位系统。

在实施例中，运动传感器包括以下的至少一个：加速度计、磁力计和陀螺仪。现有技术已知这种运动传感器的几种实现方式，因此省略了更详细的描述。

在实施例中，运动测量电路系统包括加速度计和陀螺仪。运动电路系统还可以包括传感器融合软件，用于组合加速度计数据和陀螺仪数据，以便提供物理量，例如在具有由预定陀螺仪朝向限定的朝向的参考坐标系中的加速度数据、速度数据或肢体轨迹数据。

在实施例中，运动测量电路系统包括陀螺仪和磁力计。运动电路系统还可以包括传感器融合软件以组合陀螺仪数据和磁力计数据，从而基于由磁力计测量的地球磁场为陀螺仪提供参考坐标系。通常，上述传感器融合软件可以组合从至少两个运动传感器获取的测量数据，使得从一个运动传感器获取的测量数据用于为从至少一个其他运动传感器获取的测量数据建立参考坐标系。

仍然参照图1，测量系统还可以包括由用户100使用的外部传感器设备103、104、105。外部传感器设备103至105可以包括传感器，例如被配置为放置在胸部(传感器103)或耳朵(传感器104)处的心率发射器、步幅传感器105、定位传感器、步频传感器和功率传感器，仅举几例。心率发射器103可以包括至少一个电、光和/或生物阻抗传感器，以测量用户100的心脏活动。

外部传感器设备103至105可以在由用户进行的体育锻炼期间生成测量数据。可以在腕式设备中启动体育锻炼，并且腕式设备可以控制上述传感器设备以在锻炼期间进行测量并将测量数据发送到腕式设备102、便携式电子设备106和/或存储用户的用户帐户的服务器114。服务器计算机114可以驻留在包括电信和/或计算机网络的一个或多个网络110之外。例如，便携式电子设备106可以是移动电话、智能电话、掌上设备、平板电脑、平板手机或便携式数字助理。在一些情况下，腕式设备102可以作为集线器操作，其收集锻炼期间的测量数据，然后将测量数据与便携式电子设备106和/或服务器114同步。腕式设备102、便携式电子设备106和/或服务器114可以包括至少一个处理器，该处理器被配置为将包括心脏活动测量数据和/或运动测量数据的测量数据处理成描述用户100在锻炼期间的表现的一组指标。这样的指标可以是本领域已知的指标。出于本文中描述的实施例的目的，可以采用诸如心率变异性、心搏量、速度、力量、节奏和训练负荷之类的指标。心率变异性是描述心跳的逐拍变异性和用户神经系统状态的已知参数。锻炼的训练负荷或训练效果可以基于测量的锻炼强度和持续时间。使用心率和/或运动来测量训练的强度，并且计算进一步受到个人特征(例如年龄、性别、体重、最大摄氧量(VO2max)和训练历史)的影响。另外，个人有氧和无氧阈值可用于计算。通过运动特定因素将锻炼的运动类型考虑在内，这提高了计算精度。可以进一步修改训练效果以匹配特定目的，如下面的一些实施例中所述。

外部传感器设备103至105、腕式设备102、便携式电子设备106和/或服务器114中的每一个还可以包括通信电路系统，例如无线通信电路系统，其被配置为实现传感器数据在外部传感器设备104、腕式设备102、便携式电子设备106和/或服务器114之间的传输。通信电路系统可以采用诸如蓝牙技术之类的合适的通信协议。

在实施例中，外部传感器设备104包括至少一个外部传感器设备。

此外，腕式设备102和/或便携式电子设备106可以包括存储器，其中存储器可以由设备用来存储测量数据。服务器114可以使用数据库112(例如训练数据库)来存储所述测量数据。数据库112可以驻留在网络110中。数据库的至少一些内容可以在设备102、106、114之间同步，使得相关测量数据可用于实现下述实施例。

在实施例中，外部传感器设备103至105的至少一些功能被包括在腕式设备102中。例如，ECG传感器或定位传感器以及至少一个运动传感器可以驻留在腕式设备中。

如背景技术所述，用于为用户设计训练计划的已知解决方案没有考虑用户除了训练计划之外还有其他常规活动的情况。例如，用户可能有诸如羽毛球、篮球、瑜伽等的运动爱好，另外，用户希望为赛事训练或者希望总体上改善他/她的适能的某些方面。传统的解决方案是建立训练计划，并且用户将必须人工地平衡常规活动的锻炼和训练计划的锻炼。例如，当用户进行他/她的常规活动时，训练计划建议在特定的一天进行某种锻炼，这是一种传统的情况。在这种情况下，建议的锻炼会被简单地不去进行，并且在建议锻炼的训练负荷与用户爱好的锻炼之间存在很大差异的情况下，进行的锻炼可能会降低朝向一个或多个训练计划目标的效果。建议的训练计划与用户在训练计划之外进行的锻炼之间的不匹配可能会对用户的适能和健康造成进一步的不利影响。

图2示出了用于调整用户的训练计划的计算机实现的方法的流程图。该方法可以在具有与用户的合适的用户接口的设备102、106、114中的任意一个中实现。参照图2，该方法包括：存储数据库，该数据库包括用户已经进行的体育锻炼的测量数据，该测量数据包括心脏活动测量数据和运动测量数据中的至少一种；接收(框200)为训练计划选择周模板的用户输入，该周模板包括训练时间表，该训练时间表包括周模板上的多个预先规划的重复锻炼；接收(框202)指示该用户指示在训练计划之外进行的重复锻炼的用户输入；基于指示重复锻炼的用户输入，从数据库获取(框204)重复锻炼的过去的一个或多个体育锻炼的测量数据；基于测量数据确定(框206)过去的一个或多个体育锻炼的训练效果，并确定训练时间表中提供与过去的一个或多个体育锻炼的训练效果最接近的训练效果的至少一个重复体育锻炼；通过用用户指示在训练计划之外进行的重复锻炼的锻炼替代所确定的训练时间表的至少一个重复体育锻炼，来调整(框206)训练时间表；以及经由用户接口输出(框208)指令以供用户遵循调整后的训练时间表。

技术效果是将用户打算在训练计划之外进行的常规锻炼(例如运动爱好)整合到训练计划中，并使其替代训练计划中对训练计划具有最相似训练效果(例如出于训练计划的目的或为了训练计划的目标)的锻炼。因此，可以实现对训练计划的改进的整体训练指导和训练效果。此外，可以避免对用户健康和适能的上述不利影响。

如上所述，在框202中指示的重复锻炼不在周模板的训练原始训练时间表中。

在实施例中，训练计划是没有结束日期的持续训练计划。这使得与经由训练计划的锻炼引导用户到结束日期的其他训练计划区别开，在该结束日期处有诸如竞赛的体育赛事。例如，训练计划的主题或目的可以是：减肥、提高力量或改善心肺适能。每个主题可以具有一个或多个特定训练目标和设计用来引导用户实现一个或多个训练目标的特定体育锻炼。例如，减肥计划可以包括轻度或中度心肺运动(例如步行或低心率跑步)，并排除或很少有高强度运动(例如力量锻炼)。心肺适能计划可以包括在周训练时间表中包括大量的跑步或骑自行车锻炼，并具有各种训练强度，以及，进一步的介于心肺锻炼之间的一些辅助锻炼。辅助锻炼可以包括灵活性锻炼和力量锻炼。以提高力量为目的的训练计划可以包括循环锻炼或力量锻炼和一些辅助练习，例如灵活性锻炼，以及一些或少数心肺锻炼，例如步行锻炼或低强度跑步或骑自行车锻炼。

关于灵活性锻炼，它们可以包括提高用户的灵活性和利用更大范围的关节和肌肉运动的能力的锻炼。灵活性锻炼可以包括动态灵活性锻炼，其中指示用户经由以动态方式拉伸肌肉和关节的重复运动来提高灵活性。此类锻炼可以包括：毛毛虫式、摩天轮式、蝎式和臀部转动锻炼等。静态灵活性锻炼的目的相同，但使用静态拉伸，其中拉伸位置保持一定时间间隔。

在本描述的情景中，心肺锻炼是指心血管锻炼，例如步行、跑步、骑自行车、划船、慢跑或椭圆式训练。这种心肺锻炼可以是有氧的、无氧的或在锻炼期间有氧和无氧间隔的组合。在某些情景中，这种心肺锻炼被限定为耐力或有氧锻炼，但应当理解心肺锻炼可以包括改进无氧适能甚至最高速度的高强度锻炼或间隔。这种锻炼的一般目的是增加心率并将心率长时间保持在增加的水平，从而与心率可能升高但通常仅持续很短时间的力量锻炼区分开来。

可以为未来的确定时间段规划训练计划，例如可以从当前日期开始规划四个星期的周训练时间表并将其显示给用户，并且可以基于用户上周的表现每周(例如，周日之后)更新周训练时间表。图3中示出了训练计划的示例。数据库112可以存储用户的用户简档，包括上述个人特征，例如年龄、体重和过去锻炼的测量数据。在接收到生成训练计划302的用户输入时，可以使用用户简档(特别是测量数据)来确定训练计划302的起始水平300。用户简档的测量数据和/或其他参数可以用于确定用户在训练计划302的选定主题中的适能水平。例如，如果主题是减肥，则通常可以给具有较大体重的人分配较低的起始水平。因此，训练时间表可以包括对较低起始水平的较轻松的锻炼和对较高起始水平的较长或较难的锻炼。如上所述，训练计划可以包括四个周训练时间表304至310，并且基于所确定的起始水平和用户已经表明在训练计划之外进行的常规锻炼而生成。训练时间表可以具有锻炼的分布，每个锻炼都具有在锻炼强度方面的计划，例如，分布在心率区中的心率、分布在心搏量区中的心搏量，或者分布在速度区中的跑步或骑自行车(心肺)锻炼速度。可以根据另一规则对锻炼进行分类，例如基于锻炼的主题(心肺锻炼、力量锻炼、灵活性锻炼……)。然后，训练计划的主题可以在周训练时间表中的不同类别当中限定目标分布。这在图3中被示为训练周计划312中的锻炼的目标分布。具有不同填充的条表示不同的类别，并且条的宽度示出了每个类别中的锻炼的目标量。例如，如果根据心率区限定类别，则特定训练周计划312可以被理解为以更大量的低强度训练(最下面的条)和仅一定量的高强度训练(最高处以点填充的条)为目的。这是强调有氧或耐力训练的心肺适能计划的典型分布。则，图4所示的训练时间表314包括周训练时间表的锻炼。如训练时间表314所示，为星期四计划的锻炼已被用户爱好的锻炼所替代，在这种情况下是篮球，在图3中以“H”表示爱好。如上所述，篮球锻炼可以替代训练时间表的为了心肺适能目的提供最类似训练效果的锻炼。例如，由篮球锻炼所替代的锻炼可以是间歇跑锻炼。下表示出了训练计划的一些锻炼示例，这些锻炼可以由训练计划之外的各种爱好锻炼所替代。

如上所述，可以基于测量数据来确定替代锻炼和被替代锻炼的训练效果之间的相似性。训练益处可以用作对训练效果中的相似性进行分类的一种方式。Polar

的产品中可以找到训练益处，并且其基于不同心率区的时间累积，即不同心率区的能量消耗。可提供以下训练益处类别：

可以提供更多类别的训练益处。作为训练益处的替代方案，可以使用另一个指标，例如心肺负荷或肌肉负荷。心肺负荷基于训练脉冲计算(TRIMP)，这是一种普遍接受且经过科学证明的量化训练负荷的方法。心肺负荷值表明体育锻炼或训练课程对心血管系统造成了多大的压力。心肺负荷越高，对心血管系统来说训练课程就越费力。可以根据心率测量数据和体育锻炼的持续时间在每次体育锻炼后计算心肺负荷，并且在许多市售产品中其被普遍使用。肌肉负荷表明在体育锻炼期间肌肉拉伤了多少。当心率对训练强度的变化反应过慢时，肌肉负荷有助于量化高强度训练课程中的训练负荷，例如短间隔、短跑和山地课程，以及力量和循环锻炼。肌肉负荷显示在体育锻炼期间产生的机械能(kJ)的量。肌肉负荷反映的是能量输出，而不是产生特定效果所需的能量输入。一般来说，用户越健壮，能量输入与能量输出之间的效率就越好。肌肉负荷是基于测量的力量和锻炼持续时间来计算的。在跑步的情况下，重量也被计算在内。由于肌肉负荷是由力量测量数据计算的，因此可以使用跑步或骑自行车的力量传感器来计算肌肉负荷。

训练时间表的锻炼也可以通过使用前一段中描述的任何一个指标进行相应的分类。这通过针对训练时间表中的每个锻炼的计划来实现，其中该计划限定了锻炼的强度区域和强度概况，例如在心率、心搏量、力量或速度方面。由于该计划很容易限定心率、速度、心搏量或其他强度指标和各种强度区的累积，因此可以直接根据各个强度区的强度分布估计该计划的训练益处。对于训练主要针对低强度区的计划的锻炼，可以估计轻度(不费力)训练益处。对于至少包括一定量的高强度区的锻炼的计划的锻炼，可以估计费力的训练益处。这同样适用于在这种情景下的训练益处的等同物，即心肺负荷或肌肉负荷。因此，框206可以包括确定训练计划之外的用户重复锻炼的训练益处、心肺负荷或肌肉负荷，其可以由重复锻炼之一的测量数据来确定或者确定为数据库112中的多个重复锻炼的测量数据的平均值。然后可以将该训练益处、心肺负荷或肌肉负荷与训练计划的训练时间表中的训练益处、心肺负荷或肌肉负荷交叉引用，并且可以选择具有相同的训练益处、心肺负荷或肌肉负荷的锻炼由提供相同训练益处、心肺负荷或肌肉负荷的重复锻炼来替代。训练计划的“阶段”也可以移动，使得其与重复锻炼的日期相匹配。例如，如果用户在星期四练习篮球(其将替代间歇跑锻炼)，而训练时间表最初将该间歇锻炼安排在星期六，那么框206可以包括将训练时间表移动两天，使得间歇跑锻炼也将定于星期四，由此被篮球锻炼所替代。训练计划的其他锻炼将以相同的方式移动，使得锻炼的顺序保持不变，从而遵循训练计划。

然后，让我们进一步描述以周为基础的训练时间表的调整。因此可以每周评估用户跟上训练计划的能力，并且执行图2的实施例的处理系统可以向用户提供反馈并基于过去一周或几周的表现调整接下来几周的训练时间表。例如，通过以下方式对用户在过去一周的表现进行评估。如果用户正在根据旨在发展他的有氧情况的训练计划进行训练，则评估的重点可以是训练时间表的心肺锻炼和用户在其中的表现。然而，训练时间表的所有锻炼和用户在其中的表现，以及可选地，用户已经进行的并且可从中获得测量数据的任何附加锻炼都可以被评估。可以按周来监测(根据心率和/或运动测量数据计算的)强度和每个强度区的训练持续时间(训练强度分布)两者。可以聚合和评估根据一周的所有锻炼的测量数据计算的指标，以确定相对于图3的视图312中所示的计划和目标的用户的周表现。如果训练的不同强度下的训练量远远落后于训练计划，例如超过确定的阈值量，则鼓励用户更多地锻炼和/或以不同的方式锻炼。如果强度(和量)接近或等于训练计划，则可以向用户提供积极反馈和/或虚拟奖励。如果明显超过训练计划的强度(和量)，则提醒用户恢复以及训练量缓慢进展的重要性。在低强度下，超过计划的训练量(即使是相当大的量)是可以接受的，但在高强度水平，遵循计划的训练量更为关键。如果用户在高强度水平持续超过目标量，则用户有受伤或过度锻炼的风险。

如上所述，训练计划可以具有一个或多个训练目标，其针对对于用户的效果而限定训练计划的目的。在以减肥为目的的情况下，训练目标可以包括：限定在一个或多个低强度区(例如心率区或速度区)的确定训练量的目标，限定将由用户进行的低强度锻炼的确定量的目标和/或限定在高强度区的最大训练量和/或要进行的高强度锻炼的最大数量的目标。在训练计划的目的是改善心血管适能的情况下，训练目标可以包括：限定在包括低强度区和高强度区在内的每个强度区的至少确定量的训练的确定量的目标集、限定进行至少确定量的由用户进行的心肺锻炼的确定量的目标，和/或限定用户应当在一周内进行至少一次灵活性锻炼或力量锻炼的目标。

训练时间表中的体育锻炼可以基于关于一个或多个训练目标的训练时间表中的体育锻炼的训练效果分为优先锻炼和支持性锻炼。图3的训练时间表314示出了目的为“改善心肺适能”的训练计划的分类示例。然后可以将跑步锻炼归类为优先锻炼(在图3中用“P”表示)，而其他锻炼(力量、灵活性……)可以归类为支持性锻炼(在图3中用“S”表示)。通常，优先锻炼可以限定为在进行时对达到训练目标有较大影响的锻炼。如果目的是力量训练，则进行力量锻炼或循环锻炼对达到这个目的有很大的影响。类似地，如果目的是改善心肺适能，那么心肺锻炼被归类为优先锻炼。支持性锻炼可以限定为为达到训练目标而支持优先锻炼的锻炼。支持性锻炼可以理解为其改善了用户的生理特性，使得用户能够在优先锻炼中表现得更好。例如，力量或灵活性锻炼对改善心血管适能的直接影响相对较低，但其改善了用户的肌肉系统、关节、柔韧性等，从而使用户能够从心肺锻炼中获得更大的益处。如下面的实施例中所描述的，这种划分为优先锻炼和支持性锻炼的分类可以用于各种目的。

在图3所示的实施例中，当生成训练计划时或在训练计划期间，用户可以在周模板上提供指示优选训练天数或训练周数和非优选训练天数或训练周数的用户输入。然后可以通过以下方式使用上述分类，即将优先锻炼分配在优选的训练日或训练周并且将支持性锻炼分配在非优选的训练日或训练周或无偏好的日或周。在分配支持性锻炼时，可以优先选择无偏好的日或周而不是非优选的训练日或周。换句话说，训练计划的休息日可以主要分配给非优选训练日。因此，训练计划可以调整用户的周时间表和日常活动，例如，当用户不能进行锻炼时，允许用户在一天或一周内有放松的训练时间表。

可以允许用户在确定的界限内编辑训练时间表。例如，可以允许用户在周时间表中改变锻炼的顺序。可以应用某些规则，例如不允许在同一天或随后几天进行高强度锻炼，以允许适当的恢复。可以允许用户添加或删除锻炼。可以限定界限，使得在训练时间表中保留最低数量的优先锻炼。

在实施例中，训练时间表适于测量和预测的用户机敏性。存在用于测量用户的机敏性和进行锻炼的生理能力并基于这些测量结果预测未来机敏性的各种解决方案。睡眠分析就是这样一个参数。睡眠数据可以从比仅一晚更长的时间段收集，其能够估计用户第二天的机敏性。睡眠期间的心率变异性和睡眠阶段分析是测量睡眠质量的方法，睡眠质量直接映射到进行锻炼的能力。不仅可以确定用户当前的机敏性水平，还可以预测他未来的机敏性水平，或者估计用户机敏性的典型节律。该信息可用于调整训练时间表以匹配用户的机敏性并将高强度锻炼安排到从观察到的历史显示的用户具有高机敏性的日子。训练时间表可以进一步建议进行锻炼的时间。该时间也可以基于测量的机敏性来确定。例如，如果测量表明用户在早上的时间最机敏，则建议在早上的时间开始锻炼。

如上所述，在所述替代之前和之后，训练时间表包括用于实现训练计划目的的不同锻炼类型的多个锻炼。并且如上所述，可以为每个训练计划限定一个或多个训练目标，并且该一个或多个训练目标可以被包括在一组预先指定的不同训练目标中。训练目标可以就图3的视图312中的强度级别来限定。替代地或附加地，可以通过在训练目标中限定优先锻炼的目标数量和要进行的优先锻炼的目标数量来使用锻炼的优先/支持性分类。例如，需要在一周期间进行至少确定数量的优先锻炼，以达到训练目标。其他形式的训练目标同样是可能的。

在图2的实施例中，该方法针对不同的训练目标集合中的每个训练目标，针对每个锻炼类型提供了该锻炼类型的训练效果的权重。该权重可以根据优先锻炼和支持性锻炼来限定，但也可以采用另一种非二元加权。例如，训练效果可以是上述训练效果或训练益处。对于不同训练目标组中的至少两个不同训练目标，权重可以不同，并且至少两个不同锻炼类型对于每个训练目标可以具有不同的训练效果的权重。图4示出了根据实施例的加权。权重可以存储在数据库112中。权重可以是确定范围内的数字，例如在零与一之间，或者它们可以是具有两个值(低和高或者等同的支持性和优先级)的二元值或具有三个值(低、中、高)的三元值，根据需要设计绝对值。图4使用上述主题示出了每个训练计划的权重。如图所示，用于改善心肺适能的训练计划400可以将高权重分配给相应的优先锻炼(例如跑步锻炼)，并将低权重分配给支持性锻炼(例如力量和灵活性锻炼)。一些心肺锻炼可以被赋予较低的权重，例如中等权重。用于改善力量的训练计划402可以将高权重分配给相应的优先锻炼(例如力量锻炼或循环锻炼)，并将低权重分配给支持性锻炼(例如心肺锻炼)。用于减肥的训练计划404可以将高权重分配给相应的优先锻炼(例如低强度跑步锻炼)，并将低权重分配给支持性锻炼(例如力量锻炼)。本领域技术人员可以以直接的方式为其他训练计划建立相应的分类。

用户的个人重复锻炼也可以划分为优先锻炼或支持性锻炼，并赋予相应的权重(低或高)。例如，如果用户有心肺训练计划400并且在训练时间表中篮球或类似的高强度训练代替(优先)心肺锻炼，则可以对其赋予高权重。类似地，如果用户具有力量提高训练计划并且健身房锻炼作为重复锻炼，则其可以代替(优先)力量锻炼，因此被赋予高权重，而瑜伽可以被赋予低权重。在实施例中，个人重复锻炼(总是)被赋予与它在训练时间表中替代的锻炼相同的权重。

通过使用权重和测量数据，可以计算每次进行的锻炼的训练效果，并且可以基于计算的每次进行的锻炼的训练效果来确定用户朝着所述训练目标的进展。让我们描述几个示例。如上所述，可以根据多个进行的优先锻炼以及可选的多个支持性锻炼来限定一个训练目标。在一周结束时，该方法可以计算进行的优先锻炼的数量并将该数量与优先锻炼的目标数量进行比较。支持性锻炼在这种情况下可能算不上一个优先锻炼，因此具有较低的权重。例如，两个进行的支持性锻炼可以算作一个进行的优先锻炼。如果进行的优先锻炼的数量达到目标数量，则用户已经实现了训练目标。否则，用户没有实现训练目标。可以根据训练强度区来限定另一个训练目标，并且可以计算在进行的锻炼期间在每个强度区中累积的时间量。优先锻炼的时间累积可以比支持性锻炼的时间累积具有更高的权重，例如，支持性锻炼期间在特定强度区上花费的时间单位可以是在优先锻炼期间在特定强度区上花费的时间单位的分数(小于一)。如果在每个区域中的总时间累积满足每个区域的各自的目标时间，则认为用户已经达到训练目标。如果在一周期间有一个或多个强度区没有达到足够的累积，则可以确定用户没有达到训练目标。

如果认为用户已经达到训练目标，则该方法可以评估用户当前的适能并重新设计接下来三周的训练时间表，并提前设计接下来的第四周。例如，如果认为用户已经达到了提升到下一个更高的训练水平的适能，则未来的锻炼可以被设计为对用户提出更高的要求，从而提供不断的改进。另一方面，如果认为用户没有达到训练目标，该方法还可以评估用户当前的适能，并重新设计未来三周的训练计划，并提前设计第四周。例如，如果认为用户的表现远远低于目标，并且认为适能下降因而应当降低训练水平，则未来的锻炼可以被设计为对用户提出较低的要求，以便为向着训练计划目的的改进提供合理且可达到的方案。

在实施例中，图2的方法还包括基于测量数据确定训练时间表中包括的每个锻炼类型的所进行锻炼的累积，并且在检测到用户没有进行至少一个锻炼类型时，生成至少一个锻炼类型的挑战锻炼，并经由用户接口向用户输出挑战锻炼的建议，其中挑战锻炼在训练时间表之外。上面列出了锻炼类型，它们可以是例如：跑步锻炼或其子类型、力量锻炼、循环锻炼或灵活性锻炼(动态或静态/拉伸)。例如，跑步(或骑自行车)锻炼的子类型包括间歇锻炼、中等强度锻炼、长时间低强度锻炼、短时间低强度锻炼和高强度最大速度跑步/骑自行车锻炼。作为另一个示例，优先/支持性分类可以用作锻炼类型。图5示出了该实施例。在图5的实施例中，训练累积视图500可以示出按照锻炼类型分类的锻炼的累积。实心条表示特定锻炼类型的训练目标累积，虚线条表示根据测量数据计算的测量累积。如图所示，用户已经在除灵活性以外的其他锻炼类型类别中达到了目标。在检测到用户在特定锻炼类型中没有达到训练目标时，该方法可以生成该特定锻炼类型的额外锻炼，并经由用户接口向用户输出消息以建议针对该锻炼的额外锻炼及确定的计划。可以在该方法中设计计划，以使得进行挑战锻炼将弥补特定锻炼类型中获得的累积与目标累积之间的不足。例如，如果特定锻炼类型是灵活性，如图所示，则该方法可以生成额外的灵活性锻炼，其具有能够将特定类别中的累积增加到目标量的计划。这可以通过相应地选择锻炼的持续时间和内容来进行，例如，如视图502中所示的多轮锻炼(在这种情况下为四轮)。如本领域已知的，可以在腕式设备102或便携式设备106的显示器中提供显示视图500、502，并且其在挑战锻炼的任务期间可以引导用户。本实施例的技术效果是进一步改进训练指导，以满足训练计划的训练目标。这使得与用户通常被指示的“训练更多”的解决方案区别开。额外锻炼的建议可以不对当前或未来的训练计划本身造成任何改变。例如，提出额外的灵活性锻炼可以替代未来训练时间表中的无灵活性锻炼或使其过时。代替于生成额外锻炼，该方法可以输出在未来的训练时间表中强调特定锻炼类型的下一个锻炼的指令。以这种方式，不需要以任何方式修改训练时间表，这简化了对对于训练计划的预期目标很重要的优先锻炼的指导。

代替于锻炼类型，在图5的实施例中可以使用另一种分类。例如，显示视图中的条可以表示上述不同的强度区。在检测到某个强度区低于其训练目标时，该方法可以生成内容为增加在低于目标的一个或多个强度区上的累积而不显著增加用户已经达到目标的强度区上的累积的挑战锻炼。如上所述，过度锻炼不一定是有益的。

进一步与将锻炼分类为优先锻炼和支持性锻炼相关，该分类可用于将用户引导向训练目标。在实施例中，该方法包括基于测量数据确定训练时间表中包括的所进行锻炼的累积，以及在检测到用户没有进行训练时间表的至少一个优先锻炼时使用未来训练时间表中的至少一个优先锻炼替代至少一个支持性锻炼。这可以结合每周的表现评估并调整下一周以及可选地之后数周的训练时间表来实现。图6示出了该实施例。图6示出了连续数周的两个训练时间表314和602。最初，训练时间表314、602对于连续数周可以是相同的。然而，在训练时间表314的一周期满之后，该方法可以包括评估用户在该周期间的表现，例如，根据结合图5描述的实施例。在检测到对于确定的优先锻炼类型(例如显示视图600中所示的、作为心肺适能计划中的优先锻炼的心肺锻炼(参见训练时间表314))用户没有达到目标时，该方法可以通过使用该训练计划的优先锻炼替代至少一个支持性锻炼来调整下周的训练时间表602。在这种情况下，灵活性锻炼被周三的跑步锻炼所替代。也可以对下一周进行类似的修改。以这种方式，该方法可以调整未来的训练时间表以包含比前一周更多的优先锻炼。

关于在周评估之后对用户的反馈，上述在特定锻炼类型和/或锻炼强度中的累积可以转化为分数。评分可以取决于锻炼类型的分类(优先锻炼和支持性锻炼)和目标强度。例如，训练优先锻炼类型和/或训练具有较高目标值的强度可以比训练支持性锻炼和/或训练具有较低目标值的强度获得更多分数。

进一步与训练时间表的调整有关，可以基于指示调整训练时间表的需要的用户输入来调整训练时间表。这样的输入可以是用户指示他/她生病或受伤。在这种情况下，训练计划至少可以取消确定天数的锻炼。用户可以经由用户接口指示天数。导致调整的其他输入可以是通过使用上述传感器系统进行测试，例如适能测试或直立测试。如果测试表明相对于先前测试性能发生了重大变化，则可能需要朝着变化的方向调整训练时间表，降级意味着向更容易的训练时间表调整。进一步的输入可以包括指示在所进行的锻炼上的用户训练负荷的总体训练负荷估计或睡眠分析。如果训练负荷指示用户的训练已经超过他/她的生理能力并且即将过度锻炼，则可以放宽训练时间表，例如通过用具有较低强度的锻炼替代一个或多个高强度锻炼。训练负荷和恢复分析可以使用现有技术中的体育训练计算机(诸如Polar Vantage V)中提供的相应特征和功能。例如，可以遵循以下原则。对于那些训练负荷状态显示“过度锻炼”(受伤和疾病风险活跃)的日子，不推荐进行富有成效的心肺课程(和/或力量练习)。用户仍然可以选择进行这样的锻炼，将其改为较轻度的锻炼，或者只是跳过它。可以基于以下情况中的恢复信息按优先顺序(从最高到最低)发生计划调整：对于恢复水平为“未恢复”的那些日子，不推荐进行富有成效的心肺课程。用户仍然可以选择进行它，将其更改为较轻度的或只是跳过它。对于肌肉恢复水平为“未恢复”的那些日子，不推荐进行力量课程。用户仍然可以选择进行它，将其更改为较轻度的或只是跳过它。对于睡眠分析为“差”或“非常差”的那些日子，不推荐进行富有成效的心肺课程。用户仍然可以选择进行它，将其更改为较轻度的或只是跳过它。对于基于健康状态的调整，可以基于在以下情况下由用户输入的健康状态信息按优先顺序(从最高到最低)发生计划调整：如果用户生病，建议用户休息。如果用户正在从疾病中恢复，建议用户进行较轻度的训练。富有成效的(高强度)心肺目标被轻度心肺目标所替代。力量目标被灵活性目标替代。如果用户有轻微不适，建议用户进行较轻度的训练。如果用户受伤，建议用户如果伤势允许则进行训练。如果用户受轻伤，建议用户如果伤势允许则进行训练。

以上限定了一些具体的训练目标。从另一个方面来看，训练目标可以更抽象，但与各个训练计划的目的直接关联。因此，该组训练目标可以包括以下训练目标中的至少一个：改善有氧适能、改善力量、减肥、改善灵活性以及针对特定赛事或比赛的训练。因此，训练目标可以等于训练计划的目的。因此优先锻炼和支持性锻炼可以分为以下种类：

-改善有氧适能：优先锻炼包括至少一个有氧跑步锻炼，支持性锻炼包括至少一个力量锻炼；

-改善力量：优先锻炼包括至少一个力量锻炼，支持性锻炼包括至少一个有氧锻炼；

-减肥：优先锻炼包括多个有氧锻炼，支持性锻炼包括至少一个力量锻炼；

-改善灵活性：优先锻炼包括多个不同类型的灵活性锻炼，支持性锻炼包括至少一个有氧锻炼；

-针对赛事或比赛的训练：优先锻炼包括与该赛事或比赛的体育类型相同的多个锻炼，支持性锻炼包括与该赛事或比赛的体育类型不同的锻炼类型的至少一个锻炼。例如，如果赛事是跑步比赛，则优先锻炼包括相同体育类型的跑步锻炼。然而，从改善心肺或有氧适能的角度来看，自行车锻炼虽然具有类似的训练效果，但其可以算作支持性锻炼。因此，当训练目标是改善有氧适能但与另一训练目标具有不同优先级时，骑自行车和跑步锻炼可以是优先锻炼。这同样适用于其他锻炼类型。优先锻炼与支持性锻炼之间的分类是基于训练目标和针对该目标的锻炼的训练益处来确定的。

如上所述，训练计划可以是没有特定结束日期的无休止的训练计划。自然地，用户可以随时通过操作便携设备106的用户接口或经由计算机连接到服务器114来选择结束该计划。

可能出现用户需要开始另一个具有不同目的的、具有预定时间跨度的训练计划，例如旨针对赛事或比赛(例如，跑步或骑自行车比赛)来训练用户的训练计划。图7示出了图2的方法的实施例，用于与这种事件相关联地管理上述无休止训练计划。可以根据上述实施例中的任何一个来实现框200至208。在框700中，接收用于生成用于针对具有指定日期的赛事进行训练的新训练计划的用户输入。在接收到输入时，该方法基于在训练计划之前和/或期间收集的测量数据生成(框702)具有指定结束日期的新训练计划。此外，在生成新的训练计划时，无休止的训练计划在新的训练计划期间暂停。在新的训练计划期间，由腕式设备和便携式设备106指示用户进行新的训练计划的体育锻炼(框704)，并且腕式设备控制传感器测量并生成在新训练计划的体育锻炼期间的测量数据。新的训练计划可以遵循现有技术的训练计划模型的原则，例如用于在特定日期跑马拉松的训练计划。在特定的日期已经过去时(框706中的“是”)，被暂停的无休止训练计划再次被启用。此外，可以基于在新训练计划期间获取的测量数据来针对无休止训练计划计算(框708)新的训练时间表。该计算可以遵循上述原则。例如，可以通过使用在新训练计划的体育锻炼期间获得的测量数据来计算所述无休止训练计划的训练效果。因此，当用户重新激活无休止的训练计划时，将新训练计划针对无休止训练计划的对用户适能的有利或不利影响考虑在内。例如，如果无休止训练计划曾经是改善力量，而新训练计划是针对马拉松的训练，那么用户可能在马拉松训练期间放弃了大量的力量锻炼。因此，从无休止训练计划暂停的状态下盲目地继续下去将会有受伤的风险，因为可能需要重建力量。另一方面，如果无休止训练计划是改善有氧适能，那么马拉松锻炼将有助于达到这个目的，并且在为此目的的新训练计划结束时，用户的适能很可能会在新训练计划结束时比开始时更高。因此，从无休止训练计划暂停的状态盲目地继续下去很可能会导致用户适能的下降。因此，当无休止训练计划在新训练计划的结束日期之后再次启用时，无休止训练计划中将直接考虑到新训练计划的益处。

用户可以随时选择更改训练计划的目的。例如，用户可以选择将他/她的训练主题从改善有氧适能转变为改善力量。在这种情况下，可以结束当前的训练计划，并且可以根据上述原理生成具有新的训练目标和训练时间表的新的训练计划。由于训练的目的不同，因此在各个实施例中将体育锻炼分为支持性锻炼和优先锻炼的分类也不同。因此，可以使用相应的变化重新计算针对新目的的用户的适能。由于优先锻炼与支持性锻炼之间的分类逻辑发生了变化，因此用户针对新训练计划的适能水平有可能低于用户针对旧训练计划的适能，除非用户已经偏离了建议的训练时间表。无论如何，测量数据可用于针对新训练计划来评估用户的适能，并且可以基于测量数据适当地设置训练目标，使得训练目标处于适当的水平。

图8示出了根据本发明实施例的装置的框图，该装置包括被配置为进行权利要求2的方法或其上述任一实施例的处理系统。参照图8，该装置可以是腕式设备102、便携式电子设备106或服务器114。该处理系统可以包括至少一个处理器10和至少一个存储器20。该装置还可以包括：包括显示屏或另一显示单元的用户接口34、诸如一个或多个按钮和/或触敏表面的输入设备，以及诸如扬声器的音频输出设备。在一些实施例中，用户接口34包括被配置为向用户100提供触觉指示的触觉输出设备。在装置是服务器计算机的情况下，用户接口可以经由与服务器计算机通信的客户端设备(诸如计算机或便携式设备106)来提供。

处理器10可以包括训练计划引擎14，该训练计划引擎14被配置为通过控制图2的过程或其任何一个实施例来管理训练计划。训练计划引擎14可以包括测量信号处理电路系统16，该测量信号处理电路系统16被配置为获取用于生成和/或调整训练计划的目的的测量数据。在该装置是腕式设备的实施例中，电路系统16可以控制外部传感器设备103、104、105和/或内部传感器设备30以实现测量并从传感器设备收集测量数据。如上所述，内部传感器设备30可以包括设置在腕式设备中的至少一个心脏活动传感器和/或至少一个运动传感器。训练计划引擎14还可以包括训练时间表管理器18，该训练时间表管理器18被配置为根据上述原理并基于由电路系统16获取的测量数据来生成和调整训练时间表。

该装置可以包括连接到处理器10的通信电路系统32。当该装置是腕式设备时，通信电路系统可以包括适合于支持诸如蓝牙智能规范的蓝牙

通信协议的硬件和软件。应当理解，其他通信协议也可以是等效的解决方案，只要它们适用于与传感器103至105建立个人区域网络(PAN)或适用于本文中描述的测量场景。当该装置是腕式设备或便携式设备106时，取决于该装置的实现方式，通信电路系统可以包括无线电调制解调器和适当的无线电电路系统，以用于与其他设备(例如服务器计算机、腕式设备或便携式设备106)建立通信连接。合适的无线电协议可以包括基于IEEE 802.11的协议或蜂窝通信协议。在该装置是服务器计算机的情况下，通信电路系统32可以包括例如根据以太网协议操作的一个或多个计算机网络电路。处理器10可以根据支持的无线通信协议使用通信电路系统32来发送和接收帧或数据。帧可以携带有效载荷数据，包括由一个或多个外部运动传感器103至105测量的上述运动测量数据或设备102、106、114之间的数据。如上所述，出于管理训练计划的目的，数据库112的内容可以被传送。

存储器20可以存储计算机程序产品24，该计算机程序产品24限定了用于实现图2的方法或其任一实施例的计算机程序指令。存储器还可以存储用户100的用户简档22，其存储用户100的个人特征，例如年龄、体重、适能水平等。存储器还可以存储测量数据库26，其包括在训练计划的锻炼期间和/或之后计算的测量数据、整合到训练计划中的用户爱好的重复锻炼，以及在一些实施例中，在用户的其他训练计划期间获取的测量数据。

如在本申请中所使用的，术语“电路系统”是指以下所有内容：(a)仅硬件的电路实现方式，例如仅在模拟和/或数字电路系统中的实现方式，以及(b)电路和软件(和/或固件)的组合，例如(如适用的)(i)处理器的组合或(ii)处理器/软件的部分，包括数字信号处理器、软件和存储器，它们一起工作以使装置执行各种功能，以及(c)电路，例如微处理器或微处理器的一部分，其需要软件或固件来运行，即使该软件或固件并不物理地存在。“电路系统”的这个限定适用于本申请中该术语的所有使用。作为另一个示例，如在本申请中使用的，术语“电路系统”也将涵盖仅处理器(或多个处理器)或处理器的一部分及其随附软件和/或固件的实现方式。例如，如果适用于特定元件，术语“电路系统”还将涵盖用于移动电话的基带集成电路或应用处理器集成电路或在服务器、蜂窝网络设备或其他设备中的类似的集成电路。

在实施例中，结合图2至图7描述的至少一些处理可以由包括用于实现至少一些所述处理的相应部件的装置来实现。用于实现这些处理的一些示例性部件可以包括以下至少之一：检测器、处理器(包括双核和多核处理器)、数字信号处理器、控制器、接收器、发射器、编码器、解码器、存储器、RAM、ROM、软件、固件、显示器、用户接口、显示电路系统、用户接口电路系统、用户接口软件、显示软件、电路和电路系统。在实施例中，至少一个处理器、存储器和计算机程序代码形成处理，意味着或者包括用于根据图2至图7的任一实施例或其操作来实现一个或多个操作的一个或多个计算机程序代码部分。

本文中描述的技术和方法可以通过各种方式来实现。例如，这些技术可以在硬件(一个或多个设备)、固件(一个或多个设备)、软件(一个或多个模块)或其组合中实现。对于硬件实现方式，可以在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于执行本文所述功能的其他电子单元或其组合内实现实施例的装置。对于固件或软件，可以通过执行本文描述的功能的至少一个芯片组的模块(例如，过程、功能等)来进行实现。软件代码可以存储在存储器单元中并由处理器执行。存储器单元可以在处理器内或在处理器外部实现。在后一种情况中，它可以经由本领域已知的各种方式通信地耦合到处理器。此外，正如本领域技术人员将认识到的，本文中描述的系统的组件可以重新排列和/或由附加组件补充，以促进针对其描述的各个方面等的实现，并且它们不限于在给定的附图中阐述的精确的配置。

如上所述的实施例也可以以由计算机程序或其部分所限定的计算机处理的形式来实现。结合图2至图7描述的方法的实施例可以通过执行包括相应指令的计算机程序的至少一部分来实现。计算机程序可以是源代码形式、目标代码形式或处于某种中间形式，并且其可以被存储在某种载体中，该载体可以是能够承载该程序的任何实体或设备。例如，计算机程序可以被存储在计算机或处理器可读的计算机程序分发介质上。例如，计算机程序介质可以是例如但不限于记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载波信号、电信信号和软件分发包。计算机程序介质可以是非暂态介质。用于实现所示和所述实施例的软件编码完全在本领域普通技术人员的认识范围内。

尽管上面已经根据附图参照示例描述了本发明，但显然本发明不限于此，而是可以在所附权利要求的范围内以多种方式进行修改。因此，所有的词语和表达应当被广义地解释，并且它们旨在说明而不是限制实施例。对于本领域技术人员来说清楚的是，随着技术的进步，可以以各种方式实现本发明构思。此外，对本领域技术人员清楚的是，所描述的实施例可以但不必须以各种方式与其他实施例组合。

Claims (19)

1.一种用于调整用户的训练计划的计算机实现的方法，包括：

存储数据库，该数据库包括用户已经进行的体育锻炼的测量数据，该测量数据包括心脏活动测量数据和运动测量数据中的至少一种；

接收为训练计划选择周模板的用户输入，该周模板包括训练时间表，该训练时间表包括周模板上的多个预先规划的重复锻炼；

接收指示用户指示在训练计划之外进行的重复锻炼的用户输入；

基于指示重复锻炼的用户输入，从数据库获取重复锻炼的过去的一个或多个体育锻炼的测量数据；

基于测量数据确定所述过去的一个或多个体育锻炼的训练效果，并确定训练时间表中提供与所述过去的一个或多个体育锻炼的训练效果最接近的训练效果的至少一个重复体育锻炼；

通过用用户指示在训练计划之外进行的重复锻炼的锻炼替代训练时间表中的所确定的至少一个重复体育锻炼，来调整训练时间表；以及

经由用户接口输出指令以供用户遵循调整后的训练时间表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，训练计划具有训练目标，该训练目标针对对于用户的效果来限定训练计划的目的，所述方法还包括：

基于关于训练目标的训练时间表中的体育锻炼的训练效果，将训练时间表中的体育锻炼分类为优先锻炼和支持性锻炼；以及

在以下至少一项操作中使用该分类：建立或修改训练时间表；基于训练时间表的体育锻炼期间获取的测量数据来评估用户的表现。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

接收指示周模板上的优选的训练日或训练周以及非优选的训练日或训练周的用户输入；以及

将优先锻炼分配在优选的训练日或训练周，并且将支持性锻炼分配在非优选的训练日或训练周或无偏好的日或周。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，训练计划包括一组预先指定的不同训练目标中的至少一个训练目标，所述方法还包括：

针对至少一个训练目标为每个锻炼提供该锻炼类型的训练效果的权重，其中，该权重对于优先锻炼与支持性锻炼不同；以及

基于测量数据计算每个进行的锻炼的训练效果，并且基于计算出的每个进行的锻炼的训练效果来确定用户向着所述训练目标的进展，基于所进行的锻炼是优先锻炼还是支持性锻炼来选择加权的训练效果。

5.根据权利要求2所述的方法，还包括：基于指示训练时间表中进行的锻炼的测量数据来确定训练时间表中包括的进行的优先锻炼的累积和支持性锻炼的累积，并且在检测到用户仍未进行至少一个优先锻炼时，生成挑战优先锻炼并且经由用户接口向用户输出挑战优先锻炼的建议，其中，该挑战优先锻炼最初不在训练时间表中。

6.根据权利要求2所述的方法，还包括：基于测量数据确定训练时间表中包括的进行的锻炼的累积，并且在检测到用户没有进行训练时间表的至少一个优先锻炼时，使用未来的训练时间表中的至少一个优先锻炼替代至少一个支持性锻炼。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，至少一个训练目标限定训练计划的目的，并且其中至少一个训练目标是从包括以下训练目标中的至少一个的一组训练目标中选择的：改善有氧适能、改善力量、减肥、改善灵活性以及为赛事或比赛训练，其中，优先锻炼和支持性锻炼被分类如下：

-改善有氧适能：优先锻炼包括至少一个有氧跑步锻炼，支持性锻炼包括至少一个力量锻炼；

-改善力量：优先锻炼包括至少一个力量锻炼，支持性锻炼包括至少一个有氧锻炼；

-减肥：优先锻炼包括多个有氧锻炼，支持性锻炼包括至少一个力量锻炼；

-改善灵活性：优先锻炼包括多个不同类型的灵活性锻炼，支持性锻炼包括至少一个有氧锻炼；

-针对赛事或比赛的训练：优先锻炼包括与该赛事或比赛的体育类型相同的多个锻炼，而支持性锻炼包括与该赛事或比赛的体育类型不同的锻炼类型的至少一个锻炼。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，训练计划是没有结束日期的持续训练计划。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

接收生成用于针对具有指定日期的赛事进行训练的新训练计划的用户输入，并且基于该用户输入和测量数据生成具有指定结束日期的新训练计划；

在新训练计划的体育锻炼期间获取测量数据；以及

在新训练计划期间暂停所述训练计划，在指定日期过去后，启用所述训练计划并通过使用在新训练计划的体育锻炼期间获取的测量数据来计算所述训练计划的训练效果。

10.一种计算机系统，包括：

至少一个存储器，存储数据库，该数据库包括用户已经进行的体育锻炼的测量数据，该测量数据包括心脏活动测量数据和运动测量数据中的至少一种；以及

处理系统，被配置为：

接收为训练计划选择周模板的用户输入，该周模板包括训练时间表，该训练时间表包括周模板上的多个预先规划的重复锻炼；

接收指示该用户指示在训练计划之外进行的重复锻炼的用户输入；

基于指示重复锻炼的用户输入，从数据库获取重复锻炼的过去的一个或多个体育锻炼的测量数据；

基于测量数据确定所述过去的一个或多个体育锻炼的训练效果，并确定训练时间表中提供与所述过去的一个或多个体育锻炼的训练效果最接近的训练效果的至少一个重复体育锻炼；

通过用用户指示在训练计划之外进行的重复锻炼的锻炼替代所确定的训练时间表中的至少一个重复体育锻炼，来调整训练时间表；以及

经由用户接口输出指令以供用户遵循调整后的训练时间表。

11.根据权利要求10所述的计算机系统，其中，训练计划具有训练目标，该训练目标针对对于用户的效果来限定训练计划的目的，并且处理系统被配置为：

基于关于训练目标的训练时间表中的体育锻炼的训练效果，将训练时间表中的体育锻炼分类为优先锻炼和支持性锻炼；以及

在以下至少一项操作中使用该分类：建立或修改训练时间表；基于训练时间表的体育锻炼期间获取的测量数据来评估用户的表现。

12.根据权利要求11所述的计算机系统，其中，处理系统被配置为：

接收指示周模板上的优选的训练日或训练周以及非优选的训练日或训练周的用户输入；以及

将优先锻炼分配在优选的训练日或训练周并且将支持性锻炼分配在非优选的训练日或训练周或无偏好的日或周。

13.根据权利要求11所述的计算机系统，其中，训练计划包括一组预先指定的不同训练目标中的至少一个训练目标，并且其中，处理系统被配置为：

针对至少一个训练目标为每个锻炼提供该锻炼类型的训练效果的权重，其中，该权重对于优先锻炼与支持性锻炼不同；并且

基于测量数据计算每个进行的锻炼的训练效果，并基于计算出的每个进行的锻炼的训练效果来确定用户向着所述训练目标的进展，基于所进行的锻炼是优先锻炼还是支持性锻炼来选择加权的训练效果。

14.根据权利要求11所述计算机系统，其中，处理系统被配置为基于指示训练时间表中进行的锻炼的测量数据来确定训练时间表中包括的进行的优先锻炼的累积和支持性锻炼的累积，并且在检测到用户仍未进行至少一个优先锻炼时，生成挑战优先锻炼并且经由用户接口向用户输出挑战优先锻炼的建议，其中，该挑战优先锻炼最初不在训练时间表中。

15.根据权利要求11所述计算机系统，还包括：基于测量数据确定训练时间表中包括的进行的锻炼的累积，并且在检测到用户没有进行训练时间表的至少一个优先锻炼时，使用未来的训练时间表中的至少一个优先锻炼替代至少一个支持性锻炼。

16.根据权利要求11所述计算机系统，其中，至少一个训练目标限定训练计划的目的，并且其中，至少一个训练目标是从包括以下训练目标中的至少一个的一组训练目标中选择的：改善有氧适能、改善力量、减肥、改善灵活性以及为赛事或比赛训练，其中，优先锻炼和支持性锻炼被分类如下：

-改善有氧适能：优先锻炼包括至少一个有氧跑步锻炼，而支持性锻炼包括至少一个力量锻炼；

-改善力量：优先锻炼包括至少一个力量锻炼，而支持性锻炼包括至少一个有氧锻炼；

-减肥：优先锻炼包括多个有氧锻炼，而支持性锻炼包括至少一个力量锻炼；

-改善灵活性：优先锻炼包括多个不同类型的灵活性锻炼，而支持性锻炼包括至少一个有氧锻炼；

-针对赛事或比赛的训练：优先锻炼包括与该赛事或比赛的体育类型相同的多个锻炼，而支持性锻炼包括与该赛事或比赛的体育类型不同的锻炼类型的至少一个锻炼。

17.根据权利要求10所述的计算机系统，其中，训练计划是没有结束日期的持续训练计划。

18.根据权利要求17所述的计算机系统，其中，处理系统被配置为：

接收生成用于针对具有指定日期的赛事进行训练的新训练计划的用户输入，并且基于该用户输入和测量数据生成具有指定结束日期的新训练计划；

在新训练计划的体育锻炼期间获取测量数据；以及

在新训练计划期间暂停所述训练计划，在指定日期过去后，启用所述训练计划并通过使用在新训练计划的体育锻炼期间获取的测量数据来计算所述训练计划的训练效果。

19.一种计算机可读的计算机程序分发介质，包括程序指令，当该程序指令被计算机加载和执行时使计算机执行计算机处理，该计算机处理包括：

存储数据库，该数据库包括用户已经进行的体育锻炼的测量数据，该测量数据包括心脏活动测量数据和运动测量数据中的至少一种；

接收为训练计划选择周模板的用户输入，该周模板包括训练时间表，该训练时间表包括周模板上的多个预先规划的重复锻炼；

接收指示用户指示在训练计划之外进行的重复锻炼的用户输入；

基于指示重复锻炼的用户输入，从数据库获取重复锻炼的过去的一个或多个体育锻炼的测量数据；

基于测量数据确定所述过去的一个或多个体育锻炼的训练效果，并且确定训练时间表中提供与所述过去的一个或多个体育锻炼的训练效果最接近的训练效果的至少一个重复体育锻炼；

通过用用户指示在训练计划之外进行的重复锻炼的锻炼替代训练时间表中的所确定的至少一个重复体育锻炼，来调整训练时间表；以及

经由用户接口输出指令以供用户遵循调整后的训练时间表。

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