CN111582839A - 一种水泥智能工厂管控系统及管控方法 - Google Patents
一种水泥智能工厂管控系统及管控方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111582839A CN111582839A CN202010443033.9A CN202010443033A CN111582839A CN 111582839 A CN111582839 A CN 111582839A CN 202010443033 A CN202010443033 A CN 202010443033A CN 111582839 A CN111582839 A CN 111582839A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- management
- module
- production
- control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000004568 cement Substances 0.000 title claims abstract description 55
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 88
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 96
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 42
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 29
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 28
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 26
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims description 17
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 238000010304 firing Methods 0.000 claims description 10
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims description 6
- 238000000265 homogenisation Methods 0.000 claims description 6
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims description 6
- 238000004886 process control Methods 0.000 claims description 6
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 3
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 239000003638 chemical reducing agent Substances 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 4
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 239000002817 coal dust Substances 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 2
- 238000013386 optimize process Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 239000002912 waste gas Substances 0.000 description 2
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 2
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 1
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 description 1
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种水泥智能工厂管控系统及管控方法，所述系统包括生产管理模块、质量管理模块、设备管理模块、分布式控制模块、专家模块、调度指挥模块、生产过程可视化模块以及统一数据平台等，各个模块的数据集中统一接入，并通过分布式控制模块实现全方面的调度指挥。本发明能够从水泥生产的全过程出发，以生产计划、质量、设备、能源、环保、物流、调度、安全生产、生产过程可视化为核心，实现水泥生产企业的智能化管控。
Description
技术领域
本发明涉及工业自动化管控领域，具体是一种水泥智能工厂管控系统及管控方法。
背景技术
我国水泥企业大多数为中心企业，在企业信息化管理的发展上还相当落后，信息化管理只局限于生产线的自动化控制（如DCS系统等）、财务管理，其他如水泥熟料发放管理、原材料进厂管理、仓库管理、销售管理等仍采用比较落后的word文档、Excel表格做报表，更有甚者还在用手工纸笔做报表，这些管理模式存在这样一些问题：
1、效率低，手工作业需要花费大量的时间进行数据登记、统计、核算，在保存、查看调阅上也要花费很多时间；
2、容易出错，手工作业人为因素比较多，不可能保证所有工作人员记录统计时不会出错，一旦出错就要花费很多时间来核对；
3、规范性差，手工作业做成的报表因个人而参差不齐，没有一个统一的格式，对于以后查看、保存都会造成一些不方便；
4、实时性差，手工作业不能实时记录数据，不能实时查看和统计数据信息；
5、容易舞弊，手工作业存在极大的空间让不法份子可趁虚而入，如少进多出、做假帐等，会给企业造成极大的经济损失。
另外，现有所谓的水泥智能工厂管控系统主要是分布式控制系统(DCS系统)。该系统仅从工艺角度、管理生产设备的运行进行远程控制，没有解决生产、质量、设备、能源、环境控制等方面存在的问题，存在信息孤岛现象，无法持续优化工艺参数，无法提高产品质量，生产成本居高不下。因此，急需一种新的水泥智能工厂管控系统来改变这样一些现状。
发明内容
为克服现有技术的不足，本发明提供了一种水泥智能工厂管控系统及管控方法，解决现有管控系统存在控制单一，没有解决生产、质量、设备、能源、环境控制等方面存在的问题，且存在信息孤岛现象，无法持续优化工艺参数，无法提高产品质量，生产成本居高不下的问题。
本发明解决上述问题所采用的技术方案是：
一种水泥智能工厂管控系统，包括：
生产管理模块，对生产任务、生产计划进行管理，并通过采集生产设备的运行数据，实现生产日报的自动生成；
质量管理模块，对化验室质量进行管理，并通过在线分析仪，实现生产质量的实时在线检测；
设备管理模块，建立设备的全生命周期管理，包括设备台账、设备维修、设备保养、设备巡检、设备在线监测、设备预测性维护、设备备品备件；
分布式控制模块，将过程控制及过程监控综合在一起，结合计算机、通讯、显示和控制技术，实现原料配料、生料磨、生料均化、烧成、窑头、煤磨、电力等的集中控制与分布式管理；
专家模块，采集在线检测仪、传感器、在线分析仪、智能仪表、分布式控制模块的数据，按照自动参数调控、操作参数寻优、异常参数预判的步骤，实现生产线的全自动控制；
调度指挥模块，通过与分布式控制模块、专家模块、生产管理模块、质量管理模块、设备管理模块的数据进行集成，利用视频监控、音频处理、程控电话、广播喇叭、大屏幕电视墙等技术，提供全方面的调度指挥；
生产过程可视化模块，实时采集分布式控制模块、智能仪表、关键设备的数据；
统一数据平台：对各类数据进行集中统一接入，建立工作流引擎、基础信息、用户信息、功能权限和数据权限单点登录。
进一步地，作为优选技术方案，还包括环境监测模块，对污染物浓度进行监测，实现环境状况的实时监控与报警。
进一步地，作为优选技术方案，还包括安全应急管理模块，利用地理信息系统、GPS定位技术，实现人员、设备、车辆的快速定位，实时采集并同步展示各设备的运行数据和报警信息，快速进行故障处理的调度及工单下发。
进一步地，作为优选技术方案，还包括能源管理模块，对能源介质使用量进行采集、存储、应用、分析，实现对能源的管理。
进一步地，作为优选技术方案，还包括发运模块，对水泥采用全自动无人值守发运。
一种水泥智能工厂管控方法，包括：
对生产任务、生产计划进行管理，并通过与生产设备的集成，实现生产日报的自动生成；
对化验室质量进行管理，并通过在线分析仪，实现生产质量的实时在线检测；
建立设备的全生命周期管理，包括设备台账、设备维修、设备保养、设备巡检、设备在线监测、设备预测性维护、设备备品备件；
将过程控制及过程监控综合在一起，结合计算机、通讯、显示和控制技术，实现原料配料、生料磨、生料均化、烧成、窑头、煤磨、电力等的集中控制与分布式管理；
采集在线检测仪、传感器、在线分析仪、智能仪表、分布式控制模块的数据，按照自动参数调控、操作参数寻优、异常参数预判的步骤，实现生产线的全自动控制；
通过与分布式控制模块、专家模块、生产管理模块、质量管理模块、设备管理模块的数据进行集成，利用视频监控、音频处理、程控电话、广播喇叭、大屏幕电视墙等技术，提供全方面的调度指挥；
实时采集分布式控制模块、智能仪表、关键设备的数据；
对各类数据进行集中统一接入，建立工作流引擎、基础信息、用户信息、功能权限和数据权限单点登录等功能。
进一步地，作为优选技术方案，还包括：对污染物浓度进行监测，实现环境状况的实时监控与报警。
进一步地，作为优选技术方案，还包括：利用地理信息系统、GPS定位技术，实现人员、设备、车辆的快速定位，实时采集并同步展示各设备的运行数据和报警信息，快速进行故障处理的调度及工单下发。
进一步地，作为优选技术方案，还包括：对能源介质使用量进行采集、存储、应用、分析，实现对能源的管理。
进一步地，作为优选技术方案，还包括：对水泥采用全自动无人值守发运。
本发明相比于现有技术，具有以下有益效果是：
（1）本发明涵盖了水泥智能工厂管控的全部过程，通过统一数据平台，解决信息孤岛现象，实现一体化生产管控。
（2）本发明通过对生产管控过程中的各种数据的实时采集，实现生产过程的实时化、数字化、可视化，可模拟生产流程全过程，实时动态生产数据，实现远程、异地实时掌握生产状态，通过展示重要参数的实时状态、历史趋势，追踪历史工况，快速分析异常情况。
（3）本发明利用工业大数据分析技术，自动优化工艺参数，实现生产线的全自动控制。
附图说明
图1为本发明的系统组成结构示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图，对本发明作进一步的详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
实施例
如图1所示，本发明较佳实施例所示的一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，包括：
生产管理模块，对生产任务、生产计划进行管理，并通过采集生产设备的运行数据，实现生产日报的自动生成；具体地，比如以年度生产总任务为指标，按照发运任务、水泥成品任务，以产线为单位编制每个月的生产计划，并结合每个月的工作日历，分解生产每天的生产任务，并通过系统及APP下发至生产班组。
质量管理模块，对化验室质量进行管理，并通过在线分析仪，实现生产质量的实时在线检测；具体地，化验室质量管理包括入磨原材料化验、出磨生料粒度化验、出磨生料X荧光化验、熟料游离钙化验、出磨水泥粒度化验、出磨水泥含硫量化验、入厂原煤质量化验、煤粉粒度化验等八项内容，全部采用在线分析以及进行在线实时化验。
设备管理模块，建立设备的全生命周期管理，包括设备台账、设备维修、设备保养、设备巡检、设备在线监测、设备预测性维护、设备备品备件；设备台账管理设备的基础信息，包括设备编码、设备名称、设备规格型号、设备制造商、设备关键备品备件信息、设备维修保养明细、设备维修保养周期、设备维修保养执行结果等内容；
设备巡检管理通过制定巡检路线，设定巡检任务，并通过人员定位、设定定位，实现巡检过程的全面实时监控，针对偏离巡检路线，漏检等异常情况，实现实时报警；
设备维修根据现场巡检或在线监测的结果，实现维修任务的编制、审核、维修任务下发，维修结果录入及审核；
设备保养根据设备的保养周期和保养要求，结合上次保养时间，自动生成保养任务，并将任务下发给保养人员，记录保养结果。
设备在线监测主要在生料立磨、入库斗式提升机、入窑斗式提升机、高温风机、回转窑主减速机、煤磨主减速机、烧成窑头、辊压机等设备的相应的部位安装有线传感器或无线监测器，实时监测机组的振动、温度、转速数据，并通过对异常数据的分析，及时发现机组故障；
设备备品备件管理主要根据备件的使用期限，结合维修结果，实现备品备件采购计划、采集执行、出入库管理；
设备预测性维护主要利用实时监测数据，结合历史监测数据及维修保养记录数据，通过数据建模，利用大数据分析，实现设备的预测性维修任务的自动生成。
分布式控制模块，将过程控制及过程监控综合在一起，结合计算机、通讯、显示和控制技术，实现原料配料、生料磨、生料均化、烧成、窑头、煤磨、电力等的集中控制与分布式管理；
需要说明的是，本实施例的分布式控制模块也叫DCS系统，本实施使用的DCS系统为第三方公司的系统，属于现有技术，只需将第三方的DCS系统集成本发明中。
专家模块，采集在线检测仪、传感器、在线分析仪、智能仪表、分布式控制模块的数据，按照自动参数调控、操作参数寻优、异常参数预判的步骤，实现生产线的全自动控制；自动参数调控、操作参数寻优、异常参数预判的具体实现过程如下：
自动参数调控的实现过程：利用频域辨识建模、多变量预测控制组件、模型自适应控制等先进控制策略，结合各种在线质量仪、在线气体成份仪实现参数自动调控。
操作参数寻优的实现过程：通过有效整合在线分析、化验室数据、生产参数、设备参数等数据记录，从海量数据中挖掘变量关系，结合稳态模型与数据趋势记录，综合优化控制参数的设定值。
异常参数预判：通过参数异常原因预判及异常分级，实现与DCS的连锁调控，实现全自动操控。
调度指挥模块，通过与分布式控制模块、专家模块、生产管理模块、质量管理模块、设备管理模块的数据进行集成，利用视频监控、音频处理、程控电话、广播喇叭、大屏幕电视墙等技术，提供全方面的调度指挥；
需要说明的是，调度指挥属于现有技术范畴，属于比较成熟的实践技术，比如，当上级领导视察，或现场发生重大事故后，相关人员可以通过调度指挥中心配置的大屏幕电视墙，全方位的获取生产现场的实时状况，并通过电话、广播、视频监控与现场实时连接，直接指挥现场的生产调度。
生产过程可视化模块，实时采集分布式控制模块、智能仪表、关键设备的数据；
上述关键设备包括：生料立磨、入库斗式提升机、入窑斗式提升机、高温风机、回转窑主减速机、煤磨主减速机、烧成窑头。
生产过程可视化模块可模拟生产流程全过程，实时动态生产数据，实现远程、异地实时掌握生产状态，通过展示重要参数的实时状态、历史趋势，追踪历史工况，快速分析异常情况。
统一数据平台：对各类数据进行集中统一接入，建立工作流引擎、基础信息、用户信息、功能权限和数据权限单点登录等功能。
具体地，利用预留的接口实现各类数据的统一接入。在本实施例中，建立工作流引擎、基础信息、用户信息、功能权限和数据权限单点登录等功能属于现有技术范畴，故不再过多地赘述；基础用户信息为统一数据平台的基础，实现对用户名、密码、用户资料等信息的管理；功能权限主要根据用户的工作岗位和工作职责的不同，给基础用户设定系统权限，使用户能够利用开展工作；数据权限在功能权限的基础上，针对不同的岗位，设定不同数据的查阅、操作权限；工作流引擎主要实现各种审批流程的管理，单点登录主要实现不同系统之间的统一登录管理。
进一步地，本实施例还包括环境监测模块，对污染物浓度进行监测，实现环境状况的实时监控与报警。现有水泥工厂尚未采用类似传感器或检测仪，基本采用定期请第三方公司进行检测并出具检测报告。本发明主要通过在原料配料、原料粉磨及窑尾废气处理、均化库顶、均化库底 、煤磨、煤粉仓、预热器出口、烧成窑头、窑尾收尘器、窑尾烟室、分解炉、熟料库顶、水泥粉磨、水泥库顶、水泥散装、水泥袋装、锅炉等位置，安装颗粒物传感器、CO传感器、NOx传感器、SO2传感器、O2传感器、烟尘传感器，实现水泥生产换机进行在线监测，进而实现环境监测。
进一步地，本实施例还包括安全应急管理模块，利用地理信息系统、GPS定位技术，实现人员、设备、车辆的快速定位，实时采集并同步展示各设备的运行数据和报警信息，快速进行故障处理的调度及工单下发。
针对生产现场的岗位设定活动区域，并划定危险区域，生产现场的工作人员、设备、车辆均安装GPS定位设备。一旦人员、设备、车辆离开活动区域，或进入危险区域，系统自动报警，并弹出报警区域的三维模型及视频监控。
进一步地，本实施例还包括能源管理模块，对能源介质使用量进行采集、存储、应用、分析，实现对能源的管理。
具体地，通过在现场安装物联网智能电表、智能水表实现用电，用水数据的采集，通过在原煤输送带上安装电子皮带秤，实现用煤数据的采集与分析。
在数据采集的基础上，实现不同型号的水泥成品的能源消耗统计，能耗实际对比，实现对生产设备、动力设备能源数据、能源介质的实施监控，并针对超过指标或阈值的异常情况，实时报警及应急处理。
通过设计能源管理模块，能够对企业能源消耗的过程数据实时监控、记录、分析,为节能降耗提供直观科学的依据，在提升生产系统稳定性的前提下，可直接带来节煤节电的经济效益,提高企业综合竞争力。
进一步地，本实施例还包括发运模块，对水泥采用全自动无人值守发运。
需要说明的是，本实施例的发运管理采用全自动无人值守发运，属于现有技术范畴，无人值守发运的大致过程如下：
1、根据发运任务，生产提货单；
2、客户或货车司机通过在发运系统录入实际提货量、车牌号等信息；
3、货车到场后，厂区门禁系统自动识别车牌号并放行，提货人领取一卡通卡片；
4、利用发运系统的电子地磅实现货车称重；
5、货车到达到水泥成品库后，提货人刷卡后实现自动装载，如提取散装水泥，发运系统实时获取散装区地磅数据，针对超量提货提前报警；如提取袋装水泥，发运系统通过自动装车、码垛机器人，实现袋装水泥的自动装车；
6、装车完毕后，货车离厂时候，发运系统再次获取电子地磅数据，针对未超重的车辆，系统自动生产提货凭证。
本实施例提供一种水泥智能工厂管控方法，包括：
对生产任务、生产计划进行管理，并通过与生产设备的集成，实现生产日报的自动生成；
对化验室质量进行管理，并通过在线分析仪，实现生产质量的实时在线检测；
建立设备的全生命周期管理，包括设备台账、设备维修、设备保养、设备巡检、设备在线监测、设备预测性维护、设备备品备件；
将过程控制及过程监控综合在一起，结合计算机、通讯、显示和控制技术，实现原料配料、生料磨、生料均化、烧成、窑头、煤磨、电力等的集中控制与分布式管理；
采集在线检测仪、传感器、在线分析仪、智能仪表、分布式控制模块的数据，按照自动参数调控、操作参数寻优、异常参数预判的步骤，实现生产线的全自动控制；
通过与分布式控制模块、专家模块、生产管理模块、质量管理模块、设备管理模块的数据进行集成，利用视频监控、音频处理、程控电话、广播喇叭、大屏幕电视墙等技术，提供全方面的调度指挥；
实时采集分布式控制模块、智能仪表、关键设备的数据；
对各类数据进行集中统一接入，建立工作流引擎、基础信息、用户信息、功能权限和数据权限单点登录等功能。
在上述方法的基础上，本实施例还包括：对污染物浓度进行监测，实现环境状况的实时监控与报警。具体地，通过在原料配料、原料粉磨及窑尾废气处理、均化库顶、均化库底、煤磨、煤粉仓、预热器出口、烧成窑头、窑尾收尘器、窑尾烟室、分解炉、熟料库顶、水泥粉磨、水泥库顶、水泥散装、水泥袋装、锅炉等位置，安装颗粒物传感器、CO传感器、NOx传感器、SO2传感器、O2传感器、烟尘传感器，实现水泥生产换机进行在线监测，进而实现环境监测。
在上述方法的基础上，本实施例还包括：利用地理信息系统、GPS定位技术，实现人员、设备、车辆的快速定位，实时采集并同步展示各设备的运行数据和报警信息，快速进行故障处理的调度及工单下发。针对生产现场的岗位设定活动区域，并划定危险区域，生产现场的工作人员、设备、车辆均安装GPS定位设备。一旦人员、设备、车辆离开活动区域，或进入危险区域，系统自动报警，并弹出报警区域的三维模型及视频监控。
在上述方法的基础上，本实施例还包括：对能源介质使用量进行采集、存储、应用、分析，实现对能源的管理。具体地，通过在现场安装物联网智能电表、智能水表实现用电，用水数据的采集，通过在原煤输送带上安装电子皮带秤，实现用煤数据的采集与分析。
在上述方法的基础上，本实施例还包括：对水泥采用全自动无人值守发运。首先，根据发运任务，生产提货单；客户或货车司机通过在发运系统录入实际提货量、车牌号等信息；货车到场后，厂区门禁系统自动识别车牌号并放行，提货人领取一卡通卡片；利用发运系统的电子地磅实现货车称重；货车到达到水泥成品库后，提货人刷卡后实现自动装载，如提取散装水泥，发运系统实时获取散装区地磅数据，针对超量提货提前报警；如提取袋装水泥，发运系统通过自动装车、码垛机器人，实现袋装水泥的自动装车；装车完毕后，货车离厂时候，发运系统再次获取电子地磅数据，针对未超重的车辆，系统自动生产提货凭证。通过采用全自动无人值守发运，大大提高了发运效率以及发运管理质量。
如上所述，可较好地实现本发明。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，依据本发明的技术实质，在本发明的精神和原则之内，对以上实施例所作的任何简单的修改、等同替换与改进等，均仍属于本发明技术方案的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，包括：
生产管理模块，对生产任务、生产计划进行管理，并通过采集生产设备的运行数据，实现生产日报的自动生成；
质量管理模块，对化验室质量进行管理，并通过在线分析仪，实现生产质量的实时在线检测；
设备管理模块，建立设备的全生命周期管理，包括设备台账、设备维修、设备保养、设备巡检、设备在线监测、设备预测性维护、设备备品备件；
分布式控制模块，将过程控制及过程监控综合在一起，结合计算机、通讯、显示和控制技术，实现原料配料、生料磨、生料均化、烧成、窑头、煤磨、电力等的集中控制与分布式管理；
专家模块，采集在线检测仪、传感器、在线分析仪、智能仪表、分布式控制模块的数据，按照自动参数调控、操作参数寻优、异常参数预判的步骤，实现生产线的全自动控制；
调度指挥模块，通过与分布式控制模块、专家模块、生产管理模块、质量管理模块、设备管理模块的数据进行集成，利用视频监控、音频处理、程控电话、广播喇叭、大屏幕电视墙等技术，提供全方面的调度指挥；
生产过程可视化模块，实时采集分布式控制模块、智能仪表、关键设备的数据；
统一数据平台：对各类数据进行集中统一接入，建立工作流引擎、基础信息、用户信息、功能权限和数据权限单点登录。
2.根据权利要求1所述的一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，还包括环境监测模块，对污染物浓度进行监测，实现环境状况的实时监控与报警。
3.根据权利要求1所述的一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，还包括安全应急管理模块，利用地理信息系统、GPS定位技术，实现人员、设备、车辆的快速定位，实时采集并同步展示各设备的运行数据和报警信息，快速进行故障处理的调度及工单下发。
4.根据权利要求1所述的一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，还包括能源管理模块，对能源介质使用量进行采集、存储、应用、分析，实现对能源的管理。
5.根据权利要求1所述的一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，还包括发运模块，对水泥采用全自动无人值守发运。
6.一种水泥智能工厂管控方法，其特征在于，包括：
对生产任务、生产计划进行管理，并通过与生产设备的集成，实现生产日报的自动生成；
对化验室质量进行管理，并通过在线分析仪，实现生产质量的实时在线检测；
建立设备的全生命周期管理，包括设备台账、设备维修、设备保养、设备巡检、设备在线监测、设备预测性维护、设备备品备件；
将过程控制及过程监控综合在一起，结合计算机、通讯、显示和控制技术，实现原料配料、生料磨、生料均化、烧成、窑头、煤磨、电力等的集中控制与分布式管理；
采集在线检测仪、传感器、在线分析仪、智能仪表、分布式控制模块的数据，按照自动参数调控、操作参数寻优、异常参数预判的步骤，实现生产线的全自动控制；
通过与分布式控制模块、专家模块、生产管理模块、质量管理模块、设备管理模块的数据进行集成，利用视频监控、音频处理、程控电话、广播喇叭、大屏幕电视墙等技术，提供全方面的调度指挥；
实时采集分布式控制模块、智能仪表、关键设备的数据；
对各类数据进行集中统一接入，建立工作流引擎、基础信息、用户信息、功能权限和数据权限单点登录等功能。
7.根据权利要求6所述的一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，还包括：对污染物浓度进行监测，实现环境状况的实时监控与报警。
8.根据权利要求6所述的一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，还包括：利用地理信息系统、GPS定位技术，实现人员、设备、车辆的快速定位，实时采集并同步展示各设备的运行数据和报警信息，快速进行故障处理的调度及工单下发。
9.根据权利要求6所述的一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，还包括：对能源介质使用量进行采集、存储、应用、分析，实现对能源的管理。
10.根据权利要求6所述的一种水泥智能工厂管控系统，其特征在于，还包括：对水泥采用全自动无人值守发运。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010443033.9A CN111582839A (zh) | 2020-05-22 | 2020-05-22 | 一种水泥智能工厂管控系统及管控方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010443033.9A CN111582839A (zh) | 2020-05-22 | 2020-05-22 | 一种水泥智能工厂管控系统及管控方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111582839A true CN111582839A (zh) | 2020-08-25 |
Family
ID=72112242
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010443033.9A Pending CN111582839A (zh) | 2020-05-22 | 2020-05-22 | 一种水泥智能工厂管控系统及管控方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111582839A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112668740A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-04-16 | 大连海事大学 | 一种智慧船厂的管理平台 |
| CN112822462A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-18 | 上海凯盛朗坤信息技术股份有限公司 | 一种智能工厂监控系统 |
| CN112923369A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-08 | 上海电气集团股份有限公司 | 一种水泥窑协同处置危险废物的方法及装置 |
| CN112950052A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-11 | 湖南美石信息技术有限公司 | 一种基于商砼管理的综合性智能服务平台系统 |
| CN112949877A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-06-11 | 苏州艾斯莫科信息科技有限公司 | 一种厂务部门用智慧管理平台系统 |
| CN112947346A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-11 | 建筑材料工业信息中心 | 一种水泥智能制造系统 |
| CN115240361A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-25 | 南京澳博工业智能科技研究院有限公司 | 一种水泥生产线用安全监测预警管理系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070078696A1 (en) * | 2005-08-30 | 2007-04-05 | Invensys Systems Inc. | Integrating high level enterprise-level decision- making into real-time process control |
| CN102591295A (zh) * | 2012-02-29 | 2012-07-18 | 娄卡奔新能源科技发展(上海)有限公司 | 水泥厂实时监控统计查询一体化系统 |
| CN103092171A (zh) * | 2013-01-09 | 2013-05-08 | 武安市新峰水泥有限责任公司 | 水泥数字化管控系统 |
| CN104992298A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-10-21 | 南京朗坤软件有限公司 | 能源管理系统 |
| CN106529764A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-22 | 江苏羲庚数字科技有限公司 | 一种三维可视化智慧水务运营系统 |
| CN110545409A (zh) * | 2019-09-22 | 2019-12-06 | 南京凯盛国际工程有限公司 | 一种智能生产监控系统 |
-
2020
- 2020-05-22 CN CN202010443033.9A patent/CN111582839A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070078696A1 (en) * | 2005-08-30 | 2007-04-05 | Invensys Systems Inc. | Integrating high level enterprise-level decision- making into real-time process control |
| CN102591295A (zh) * | 2012-02-29 | 2012-07-18 | 娄卡奔新能源科技发展(上海)有限公司 | 水泥厂实时监控统计查询一体化系统 |
| CN103092171A (zh) * | 2013-01-09 | 2013-05-08 | 武安市新峰水泥有限责任公司 | 水泥数字化管控系统 |
| CN104992298A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-10-21 | 南京朗坤软件有限公司 | 能源管理系统 |
| CN106529764A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-22 | 江苏羲庚数字科技有限公司 | 一种三维可视化智慧水务运营系统 |
| CN110545409A (zh) * | 2019-09-22 | 2019-12-06 | 南京凯盛国际工程有限公司 | 一种智能生产监控系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| "基于朗坤的海螺水泥智能工厂解决方案" * |
| 高维嘉;: "基于水泥企业智能工厂的管理系统研究" * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112668740A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-04-16 | 大连海事大学 | 一种智慧船厂的管理平台 |
| CN112668740B (zh) * | 2021-01-20 | 2023-12-26 | 大连海事大学 | 一种智慧船厂的管理平台 |
| CN112923369A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-08 | 上海电气集团股份有限公司 | 一种水泥窑协同处置危险废物的方法及装置 |
| CN112923369B (zh) * | 2021-02-04 | 2024-03-12 | 上海电气集团股份有限公司 | 一种水泥窑协同处置危险废物的方法及装置 |
| CN112822462A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-18 | 上海凯盛朗坤信息技术股份有限公司 | 一种智能工厂监控系统 |
| CN112947346A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-11 | 建筑材料工业信息中心 | 一种水泥智能制造系统 |
| CN112950052A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-11 | 湖南美石信息技术有限公司 | 一种基于商砼管理的综合性智能服务平台系统 |
| CN112949877A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-06-11 | 苏州艾斯莫科信息科技有限公司 | 一种厂务部门用智慧管理平台系统 |
| CN115240361A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-25 | 南京澳博工业智能科技研究院有限公司 | 一种水泥生产线用安全监测预警管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111582839A (zh) | 一种水泥智能工厂管控系统及管控方法 | |
| CN111553494B (zh) | 一种无线传输的智能点检系统 | |
| CN105467946B (zh) | 一种铝电解生产精确感知与智能决策方法及mes系统 | |
| CN104020730B (zh) | 一种环保监控平台 | |
| CN108919761B (zh) | 一种基于gpu运算的数字化煤场智能控制方法 | |
| CN103345673B (zh) | 一种电力资产全寿命周期监控系统 | |
| CN111650901A (zh) | 一种水泥生产线用智能无人值守工厂系统 | |
| CN206195827U (zh) | 一种工业锅炉监测及分析辅助决策云平台系统 | |
| CN105741053A (zh) | 智能燃气设备的全生命周期管理模型 | |
| CN103034929A (zh) | 用于污水厂的运营管理系统和远程信息化管理系统 | |
| CN112198854A (zh) | 一种基于陶瓷生产线数据改造系统 | |
| WO2013177950A1 (zh) | 电解铝全厂控制系统 | |
| CN112488446A (zh) | 一种智能制造mes系统 | |
| CN110633916A (zh) | 煤矿企业能效管控系统 | |
| CN105956786A (zh) | 一种用于化肥企业的能源管理系统 | |
| CN112650132A (zh) | 一种振动搅拌机远程监控方法及振动搅拌站远程监控系统 | |
| CN112947219A (zh) | 煤场数字化控制方法及系统 | |
| CN115798155A (zh) | 一种天然气计量分析系统 | |
| Tong et al. | The digitization work of cement plant in China | |
| CN202854576U (zh) | 汽车生产线数据管理系统 | |
| CN112418548B (zh) | 一种基于人工智能技术的智能车间管理方法和系统 | |
| CN111813057A (zh) | 一种水泥生产厂能源管理系统 | |
| CN113885447B (zh) | 一种适用于建陶行业的实时工序成本核算设备 | |
| CN114172934A (zh) | 一种基于环保产业互联网平台的环保岛设备管理系统 | |
| CN113888018A (zh) | 一种炼钢工序生产大数据系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200825 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |