WO2013177950A1 - 电解铝全厂控制系统 - Google Patents

电解铝全厂控制系统 Download PDF

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WO2013177950A1
WO2013177950A1 PCT/CN2013/000636 CN2013000636W WO2013177950A1 WO 2013177950 A1 WO2013177950 A1 WO 2013177950A1 CN 2013000636 W CN2013000636 W CN 2013000636W WO 2013177950 A1 WO2013177950 A1 WO 2013177950A1
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management module
production
control system
module
management
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PCT/CN2013/000636
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杨晓东
刘雅锋
袁进禹
周东方
马恩杰
王中杰
关路远
郝帅
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中铝国际工程股份有限公司
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P80/00Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
    • Y02P80/10Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80Management or planning

Definitions

  • the present invention relates to a control system, and more particularly to a system for implementing an electrolytic aluminum plant. Background technique
  • the electrolytic aluminum plant is a typical process industrial enterprise.
  • the production practice of domestic and foreign process industrial enterprises shows that simply improving the control level of the production equipment and seeking the local optimal input-output ratio is far lower than the input-output ratio of improving the overall management level.
  • the success of modern enterprises depends not only on the level of equipment, technology and operation level. Its management level and overall coordination level will also play a huge role, and the establishment of the whole plant control system can be mature and scattered.
  • the systems are assembled into a coordinated, overall optimized integrated system.
  • control level of the domestic electrolytic aluminum plant still stays at the level of unit automation, that is, the control system is only for a certain workshop or link, and the lack of effective integration of many production status information is dispersed in each local production process, forming a so-called "automation island”. It is not yet possible to form a control system throughout the plant, which will not provide effective support for decision makers in electrolytic aluminum plants. Summary of the invention
  • the present invention provides an electrolytic aluminum whole plant control system, which aims to eliminate the "automation island" of the electrolytic aluminum plant, improve the management level and the overall coordination level.
  • the electrolytic aluminum whole plant control system of the invention comprises an information integration platform, a production management system and a whole plant optimization controller; the information integration platform is responsible for integrating the workshop data, and providing process control for the production management system and the whole plant optimization controller.
  • Information The production management system receives the data from the information integration platform for processing, and provides production management information for the entire plant optimization controller; the entire plant optimization controller receives the production management information provided by the production management system for optimization and diagnosis and to the information integration platform and each
  • the shop floor control system provides optimized and post-diagnostic signals.
  • the information integration platform includes a real-time database and a relational database.
  • the real-time database receives real-time data from various workshops through communication protocols and interfaces.
  • the relational database receives relational data of various workshops through communication protocols and interfaces.
  • the real-time data of the production process in the real-time database is transferred to the relational database through the interface.
  • the production management system includes a plan management module, a dispatch management module, a quality management module, a statistical management module, a measurement management module, a cost management module, an energy management module, a device management module, and a release query module.
  • the plan management module, the dispatch management module, the quality management module, the statistical management module, the measurement management module, the cost management module, the energy management module, and the device management module run on the application server, and the publishing query module runs on the web server.
  • the plan management module has production plan preparation, original fuel quality plan preparation, economic and technical indicator plan preparation, workshop production plan tracking, product raw fuel quality plan tracking, economic and technical indicator plan tracking, production and operation plan number query, actual production and operation number. ⁇ Query, product yield analysis, product structure analysis, product output analysis function.
  • the dispatch management module has production process information monitoring, comprehensive information query, production operation plan management, monthly production plan development, monthly comprehensive statistics, and production activity analysis functions.
  • the cost management module has decomposition cost indicators, mid-term cost forecasts, determination of assessment costs, cost data analysis, manufacturing cost analysis, determination of assessment results, setting of monitoring cost items, monitoring period setting, manufacturing cost item data input, actual cost data transfer, and actual Manufacturing cost data transfer function.
  • the energy management module has comprehensive energy consumption indicator statistics, main energy consumption indicator statistics, total energy consumption statistics, energy consumption statistics of each branch, incoming energy quality statistics, energy consumption planning, energy consumption planning release, energy consumption planning tracking. , energy structure and consumption analysis functions.
  • the equipment management module has operational records, equipment inspection, condition monitoring, equipment accident management, status statistics, maintenance applications, equipment maintenance material requirements, equipment maintenance plans, equipment maintenance cycle analysis, and equipment accident analysis functions.
  • the quality management module has quality inspection standards for production raw materials, quality inspection standards for production processes, quality inspection standards for final products, quality inspection of production materials, quality inspection of production processes, quality inspection of final products, statistical analysis of production materials, production process inspection statistics, and finally Product inspection statistical analysis and quality assessment functions.
  • the measurement management module has metering of factory, factory and dumping materials, water, electricity, wind and gas metering, metering equipment inspection and verification, raw fuel inspection daily report, product shipping report, electricity distribution monthly report, new water distribution monthly report, industrial sewage distribution Monthly report, circulating water distribution monthly report function.
  • the statistical management module has statistics of total industrial output value and output of major products, statistics of main technical and economic indicators, statistics of equipment operation status, statistics of product production, sales and storage status, statistics of raw fuel collection, consumption and storage, analysis of output output value, technical and economic indicators. Analysis, equipment operation status analysis, product production and sales analysis, original fuel consumption and storage analysis.
  • the publishing query module can be from the plan management module, the dispatch management module, the quality management module, the statistical management module, the measurement management module, the cost management module, the energy management module, the device management module, the full process diagnostic information module, the optimization indicator information module, and the optimization operation.
  • the required data is called in the instruction module, real-time database, and relational database.
  • the whole plant optimization controller includes a full process diagnostic information module, an optimization indicator information module, and an optimized operation instruction module.
  • the full process diagnostic information module diagnoses each process based on the data provided by the production management system, and stores the diagnostic results in a relational database and sends them to the shop floor control systems.
  • the optimization indicator information module optimizes the process specifications of each process based on the number provided by the production management system, and stores the optimization results in a relational database and sends them to each workshop control system.
  • the optimized operation instruction module obtains the optimized operation instruction according to the data provided by the production management system, and stores the optimized instruction in the relational database and sends it to each workshop control system.
  • the invention can improve the management efficiency of the enterprise, optimize the management process, and finally realize the informationization overall to optimize the management of the internal resources of the enterprise, strengthen the production management and command, reduce the production cost, improve the product quality, and improve the overall management efficiency of the enterprise. aims. DRAWINGS
  • FIG. 1 is a block diagram showing the structure of the present invention. detailed description
  • the whole plant control system of electrolytic aluminum including information integration platform 1, production management system 2 and the whole plant optimization controller 3; information integration platform 1 is responsible for integrating the various workshop data, for the production management system 2 and the entire plant optimization control
  • the device 3 provides process control information; the production management system 2 receives the data of the information integration platform 1 for processing, and provides production management information for the entire plant optimization controller 3; the plant-wide optimization controller 3 receives the production provided by the production management system 2
  • Production management information is optimized and diagnosed and optimized and post-diagnostic signals are provided to the information integration platform 1 and the various plant control systems.
  • the information integration platform 1 includes a real-time database 4 and a relational database 5.
  • the real-time database 4 receives real-time data from various workshops through communication protocols and interfaces 6.
  • the relational database 5 receives the relationship data of various workshops through the communication protocol and interface 6.
  • the real-time data of the production process in the real-time database 4 is transferred to the relational database 5 via the interface.
  • the production management system 2 includes a plan management module 21, a dispatch management module 22, a quality management module 23, a statistical management module 24, a metering management module 25, a cost management module 26, an energy management module 27, a device management module 28, and a publish query module 29.
  • plan management module 21, the dispatch management module 22, the quality management module 23, the statistical management module 24, the metering management module 25, the cost management module 26, the energy management module 27, and the device management module 28 run on the application server, and the publish query module 29 runs on the Web server
  • the plan management module 21 has production plan preparation, original fuel quality plan preparation, economic and technical indicator plan preparation, bulk raw fuel supply plan preparation, workshop production plan tracking, product raw fuel quality plan tracking, economic and technical indicator plan tracking, and bulk raw fuel.
  • the dispatch management module 22 has production process information monitoring, comprehensive information query, production job plan management, monthly production plan development, monthly comprehensive statistics, and production activity analysis functions.
  • the cost management module 26 has a decomposition cost indicator, a mid-term cost forecast, a determination of an assessment cost, a cost data analysis, a manufacturing cost analysis, a determination of an assessment result, a setting monitoring cost item, a monitoring period setting, a manufacturing cost item data input, and an actual cost data transfer, The actual manufacturing cost data is transferred to the function.
  • the energy management module 27 has comprehensive energy consumption indicator statistics, main energy consumption indicator statistics, total energy consumption statistics, energy consumption statistics of each branch, incoming energy quality statistics, energy consumption planning, energy consumption planning release, energy consumption planning. Tracking, energy structure and consumption analysis capabilities.
  • the equipment management module 28 has operational records, equipment inspection, condition monitoring, equipment accident management, status statistics, maintenance applications, equipment maintenance material requirements, equipment maintenance plans, equipment maintenance cycle analysis, and equipment accident analysis functions.
  • the quality management module 23 has quality inspection standards for production raw materials, quality inspection standards for production processes, quality inspection standards for final products, quality inspection of production materials, quality inspection of production processes, quality inspection of final products, statistical analysis of production materials, production process inspection statistics, and finally Product inspection statistical analysis and quality assessment functions.
  • the metering management module 25 has metering, factory and dumping materials, water, electricity, wind and gas metering, metering equipment inspection and verification, raw fuel inspection daily report, product shipping report, electricity distribution monthly report, steam distribution monthly report, gas distribution month Report, new water distribution monthly report, industrial sewage distribution monthly report, circulating water distribution monthly report function.
  • the statistical management module 24 has industrial gross output value and main product output statistics, main technical and economic indicators statistics, equipment operation status statistics, product production, sales, storage status statistics, raw fuel collection, consumption, storage status statistics, output production value analysis, technical economy Indicator analysis, equipment operation status analysis, product production and sales analysis, original fuel consumption and storage analysis.
  • the publishing query module 29 can issue a query module from the plan management module, the dispatch management module, the quality management module, the statistical management module, the measurement management module, the cost management module, the energy management module, the device management module, the full process diagnostic information module, and the optimization indicator information.
  • the required data is called in the module, the optimized operation instruction module, the real-time database, and the relational database.
  • the whole plant optimization controller 3 includes a full process diagnostic information module 31, an optimization indicator information module 32, and an optimization operation instruction module 33.
  • the full process diagnostic information module 3 1 diagnoses each process based on the data provided by the production management system, and stores the diagnostic results in a relational database and sends them to the shop floor control systems.
  • the optimization index information module 32 optimizes the process indicators of each process according to the data provided by the production management system, and stores the optimization results in a relational database and sends them to the workshop control systems.
  • the optimized operation instruction module 33 obtains the optimized operation instruction according to the number provided by the production management system, and stores the optimized instruction in the relational database and sends it to each workshop control system.
  • each workshop refers to electrolysis workshop, electrolytic flue gas purification, ultra-dense phase transportation, alumina storage and transportation, foundry workshop, rectification, raw anode workshop, air compressor station, raw material warehouse, roasting workshop and roasting flue gas purification.
  • Workshop respectively equipped with electrolyzer control system, electrolytic flue gas purification control system, ultra-dense phase conveying control system, alumina storage and transportation control system, foundry control system, rectification control system, raw anode control system, air pressure Station control System, raw material warehouse control system, roasting plant control system, roasting flue gas purification control system control system.
  • Each workshop is controlled by each workshop control system and manual operation.

Abstract

本发明涉及一种控制系统,尤其涉及一种用于实现电解铝全厂控制系统。包括信息集成平台,生产管理系统以及全厂优化控制器;信息集成平台负责集成各车间数据,为生产管理系统以及全厂优化控制器提供过程控制信息;生产管理系统接收信息集成平台的数据进行处理,为全厂优化控制器提供生产管理信息;全厂优化控制器接收生产管理系统提供的生产管理信息进行优化和诊断并向信息集成平台和各车间控制系统提供优化和诊断后信号。本发明的优点效果:本发明能够提高企业管理效率,优化管理流程,最终实现优化管理企业内部资源,强化生产管理与指挥,降低生产成本,提高产品质量,提高企业的整体管理效益的信息化总体目标。

Description

电解铝全厂控制系统 技术领域
本发明涉及一种控制系统, 尤其涉及一种用于实现电解铝全厂控 制系统。 背景技术
电解铝厂属于典型的流程工业企业, 国内外流程工业企业的生产 实践表明, 单纯提高生产装置的控制水平, 寻求局部最优的投入产出 比远远低于提高整体管理水平的投入产出比, 现代企业的成功不仅仅 取决于设备水平、 技术水平和操作水平的高低, 它的管理水平、 整体 协调水平也将起到巨大的作用, 而建立全厂控制系统可以将成熟的、 分散的各种系统集合成一个相互协调、 总体优化的集成系统。 国内电 解铝厂的控制水平还停留在单元自动化的水平, 即控制系统只是针对 某一车间或环节, 众多生产状态信息缺乏有效的集成而分散于各局部 生产过程, 形成了所谓的 "自动化孤岛" , 还无法构成全厂的控制系 统, 从而不能为电解铝厂决策者提供有效的支持。 发明内容
为了解决上迷技术问题本发明提供一种电解铝全厂控制系统, 目 的是为了消除电解铝厂的 "自动化孤岛" , 提高管理水平以及整体协 调水平。
为达上述目的本发明电解铝全厂控制系统, 包括信息集成平台, 生产管理系统以及全厂优化控制器; 信息集成平台负责集成各车间数 据, 为生产管理系统以及全厂优化控制器提供过程控制信息; 生产管 理系统接收信息集成平台的数据进行处理, 为全厂优化控制器提供生 产管理信息; 全厂优化控制器接收生产管理系统提供的生产管理信息 进行优化和诊断并向信息集成平台和各车间控制系统提供优化和诊断 后信号。
信息集成平台包括实时数据库和关系数椐库。
实时数据库通过通讯协议与接口接收各种车间的实时数据。
关系数据库通过通讯协议与接口接收各种车间的关系数据。 将实时数据库中的生产过程实时数据通过接口转接到关系数据库 中。
生产管理系统包括计划管理模块、 调度管理模块、 质量管理模块、 统计管理模块、 计量管理模块、 成本管理模块、 能源管理模块、 设备 管理模块和发布查询模块。
计划管理模块、 调度管理模块、 质量管理模块、 统计管理模块、 计量管理模块、 成本管理模块、 能源管理模块和设备管理模块运行于 应用服务器, 发布查询模块运行于万维网服务器。
计划管理模块具有产量计划编制、 原燃料质量计划编制、 经济技 术指标计划编制、 各车间产量计划跟踪、 产品原燃料质量计划跟踪、 经济技术指标计划跟踪、 生产经营计划数椐查询、 生产经营实际数椐 查询、 产品产量分析、 产品结构分析、 产品产值分析功能。
调度管理模块具有生产过程信息监控、 综合信息查询、 生产作业 计划管理、 月度生产计划制定、 月综合统计以及生产活动分析功能。
成本管理模块具有分解成本指标、 期中成本预测、 确定考核成本、 成本数据分析、 制造费用分析、 确定考核结果、 设置监控成本项目、 监控周期设置、 制造费用项目数据输入、 实际成本数据转入、 实际制 造费用数据转入功能。
能源管理模块具有综合能耗指标统计、 主要能耗指标统计、 能源 消耗总量统计、 各分厂能耗量统计、 进厂能源质量统计、 能耗计划编 制、 能耗计划发布、 能耗计划跟踪、 能源结构及消耗分析功能。
设备管理模块具有运行记录、 设备点检、 状态监测、 设备事故管 理、 状态统计、 维修申请、 设备维修材料需求、 设备维修计划、 设备 检修周期分析和设备事故分析功能。
质量管理模块具有生产原料质检标准、 生产过程质检标准、 最终 产品质检标准、 生产原料质量检猃、 生产过程质量检验、 最终产品质 量检验、 生产原料检验统计分析、 生产过程检验统计、 最终产品检验 统计分析和质量考核功能。
计量管理模块具有进厂、 出厂和倒运物资计量, 水、 电、 风和气 计量, 计量器具检修检定, 原燃料检斤日报, 产品发运报表, 电量分 配月报表, 新水分配月报表, 工业污水分配月报表, 循环水分配月报 表功能。 统计管理模块具有工业总产值及主要产品产量统计, 主要技术经 济指标统计, 设备运转状况统计, 产品产、 销、 存状况统计, 原燃料 收、 耗、 存状况统计, 产量产值分析, 技术经济指标分析, 设备运行 状态分析, 产品产销存情况分析, 原燃料收耗存情况分析功能。
发布查询模块能够从计划管理模块、 调度管理模块、 质量管理模 块、 统计管理模块、 计量管理模块、 成本管理模块、 能源管理模块、 设备管理模块、 全流程诊断信息模块、 优化指标信息模块、 优化操作 指令模块、 实时数据库和关系数据库中调用所需的数据。
全厂优化控制器包括全流程诊断信息模块、 优化指标信息模块和 优化操作指令模块。
全流程诊断信息模块根据生产管理系统提供的数据对各工序进行 诊断, 并将诊断结果存储到关系数据库中和发送到各车间控制系统。
优化指标信息模块根椐生产管理系统提供的数椐对各工序的工艺 指标进行优化, 并将优化结果存储到关系数据库中和发送到各车间控 制系统。
优化操作指令模块根据生产管理系统提供的数据得到优化后的操 作指令, 并将优化后的指令存储到关系数据库中和发送到各车间控制 系统。
本发明的优点效果: 本发明能够提高企业管理效率, 优化管理流 程, 最终实现优化管理企业内部资源, 强化生产管理与指挥, 降低生 产成本, 提高产品质量, 提高企业的整体管理效益的信息化总体目标。 附图说明
图 1是本发明的结构框图。 具体实施方式
如图 1所示电解铝全厂控制系统, 包括信息集成平台 1 , 生产管理 系统 2以及全厂优化控制器 3 ; 信息集成平台 1 负责集成各车间数据, 为生产管理系统 2 以及全厂优化控制器 3提供过程控制信息; 生产管 理系统 2接收信息集成平台 1 的数据进行处理, 为全厂优化控制器 3 提供生产管理信息; 全厂优化控制器 3接收生产管理系统 2提供的生 产管理信息进行优化和诊断并向信息集成平台 1 和各车间控制系统提 供优化和诊断后信号。
信息集成平台 1 包括实时数椐库 4和关系数据库 5。
实时数据库 4通过通讯协议与接口 6接收各种车间的实时数椐。 关系数据库 5通过通讯协议与接口 6接收各种车间的关系数据。 将实时数据库 4 中的生产过程实时数椐通过接口转接到关系数据 库 5中。
生产管理系统 2包括计划管理模块 21、 调度管理模块 22、 质量管 理模块 23、 统计管理模块 24、 计量管理模块 25、 成本管理模块 26、 能源管理模块 27、 设备管理模块 28和发布查询模块 29。
计划管理模块 21、 调度管理模块 22、 质量管理模块 23、 统计管理 模块 24、 计量管理模块 25、 成本管理模块 26、 能源管理模块 27和设 备管理模块 28运行于应用服务器, 发布查询模块 29运行于万维网服 务器
计划管理模块 21具有产量计划编制、 原燃料质量计划编制、 经济 技术指标计划编制、 大宗原燃料供应计划编制、 各车间产量计划跟踪、 产品原燃料质量计划跟踪、 经济技术指标计划跟踪、 大宗原燃料供应 计划跟踪、 生产经营计划数据查询、 生产经营实际数据查询、 产品产 量分析、 产品结构分析、 产品产值分析功能。
调度管理模块 22具有生产过程信息监控、 综合信息查询、 生产作 业计划管理、 月度生产计划制定、 月综合统计以及生产活动分析功能。
成本管理模块 26具有分解成本指标、 期中成本预测、 确定考核成 本、 成本数据分析、 制造费用分析、 确定考核结果、 设置监控成本项 目、 监控周期设置、 制造费用项目数据输入、 实际成本数据转入、 实 际制造费用数据转入功能。
能源管理模块 27具有综合能耗指标统计、 主要能耗指标统计、 能 源消耗总量统计、 各分厂能耗量统计、 进厂能源质量统计、 能耗计划 编制、 能耗计划发布、 能耗计划跟踪、 能源结构及消耗分析功能。
设备管理模块 28具有运行记录、 设备点检、 状态监测、 设备事故 管理、 状态统计、 维修申请、 设备维修材料需求、 设备维修计划、 设 备检修周期分析和设备事故分析功能。 质量管理模块 23具有生产原料质检标准、 生产过程质检标准、 最 终产品质检标准、 生产原料质量检验、 生产过程质量检验、 最终产品 质量检验、 生产原料检验统计分析、 生产过程检验统计、 最终产品检 验统计分析和质量考核功能。
计量管理模块 25具有进厂、 出厂和倒运物资计量, 水、 电、 风和 气计量, 计量器具检修检定, 原燃料检斤日报, 产品发运报表, 电量 分配月报表, 蒸汽分配月报表, 煤气分配月报表, 新水分配月报表, 工业污水分配月报表, 循环水分配月报表功能。
统计管理模块 24具有工业总产值及主要产品产量统计, 主要技术 经济指标统计, 设备运转状况统计, 产品产、 销、 存状况统计, 原燃 料收、 耗、 存状况统计, 产量产值分析, 技术经济指标分析, 设备运 行状态分析, 产品产销存情况分析, 原燃料收耗存情况分析功能。
发布查询模块 29发布查询模块能够从计划管理模块、调度管理模 块、 质量管理模块、 统计管理模块、 计量管理模块、 成本管理模块、 能源管理模块、 设备管理模块、 全流程诊断信息模块、 优化指标信息 模块、 优化操作指令模块、 实时数据库和关系数据库中调用所需的数 据。
全厂优化控制器 3包括全流程诊断信息模块 31、 优化指标信息模 块 32和优化操作指令模块 33。
全流程诊断信息模块 3 1根据生产管理系统提供的数据对各工序进 行诊断, 并将诊断结果存储到关系数据库中和发送到各车间控制系统。
优化指标信息模块 32根据生产管理系统提供的数据对各工序的工 艺指标进行优化, 并将优化结果存储到关系数据库中和发送到各车间 控制系统。
优化操作指令模块 33根据生产管理系统提供的数椐得到优化后的 操作指令, 并将优化后的指令存储到关系数据库中和发送到各车间控 制系统。
本实施例各车间指电解车间、 电解烟气净化、 超浓相输送、 氧化 铝储运及输送、 铸造车间、 整流所、 生阳极车间、 空压站、 原料仓库、 焙烧车间和焙烧烟气净化车间, 分别设有电解槽控制系统、 电解烟气 净化控制系统、 超浓相输送控制系统、 氧化铝储运及输送控制系统、 铸造车间控制系统、 整流所控制系统、 生阳极控制系统、 空压站控制 系统、 原料仓库控制系统、 焙烧车间控制系统、 焙烧烟气净化控制系 统控制系统。
各车间由各车间控制系统及人工操作控制。

Claims

权 利 要 求
1. 电解铝全厂控制系统, 其特征在于包括信息集成平台, 生产管 理系统以及全厂优化控制器; 信息集成平台负责集成各车间数据, 为 生产管理系统以及全厂优化控制器提供过程控制信息; 生产管理系统 接收信息集成平台的数椐进行处理, 为全厂优化控制器提供生产管理 信息; 全厂优化控制器接收生产管理系统提供的生产管理信息进行优 化和诊断并向信息集成平台和各车间控制系统提供优化和诊断后信 号。
2. 根据权利要求 1所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于信息 集成平台包括实时数据库和关系数据库。
3. 根据权利要求 2所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于实时 数据库通过通讯协议与接口接收各种车间的实时数据。
4. 根据权利要求 2所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于关系 数据库通过通讯协议与接口接收各种车间的关系数据。
5. 根据权利要求 2所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于将实 时数据库中的生产过程实时数据通过接口转接到关系数据库中。
6. 根据权利要求 1所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于生产 管理系统包括计划管理模块、 调度管理模块、 质量管理模块、 统计管 理模块、 计量管理模块、 成本管理模块、 能源管理模块、 设备管理模 块和发布查询模块。
7. 根据权利要求 6所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于计划 管理模块、 调度管理模块、 质量管理模块、 统计管理模块、 计量管理 模块、 成本管理模块、 能源管理模块和设备管理模块运行于应用服务 器, 发布查询模块运行于万维网服务器。
8. 根据权利要求 6所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于计划 管理模块具有产量计划编制、 原燃料质量计划编制、 经济技术指标计 划编制、 大宗原燃料供应计划编制、 各车间产量计划跟踪、 产品原燃 料质量计划跟踪、 经济技术指标计划跟踪、 大宗原燃料供应计划跟踪、 生产经营计划数据查询、 生产经营实际数椐查询、 产品产量分析、 产 品结构分析、 产品产值分析功能。
9. 根据权利要求 6所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于调度 管理模块具有生产过程信息监控、 综合信息查询、 生产作业计划管理、 月度生产计划制定、 月综合统计以及生产活动分析功能。
10. 根据权利要求 6 所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于成 本管理模块具有分解成本指标、 期中成本预测、 确定考核成本、 成本 数据分析、 制造费用分析、 确定考核结果、 设置监控成本项目、 监控 周期设置、 制造费用项目数据输入、 实际成本数椐转入、 实际制造费 用数据转入功能。
1 1 . 根据权利要求 6 所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于能 源管理模块具有综合能耗指标统计、 主要能耗指标统计、 能源消耗总 量统计、 各分厂能耗量统计、 进厂能源质量统计、 能耗计划编制、 能 耗计划发布、 能耗计划跟踪、 能源结构及消耗分析功能。
12. 根据权利要求 6 所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于设 备管理模块具有运行记录、 设备点检、 状态监测、 设备事故管理、 状 态统计、 维修申请、 设备维修材料需求、 设备维修计划、 设备检修周 期分析和设备事故分析功能。
13. 根据权利要求 6 所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于质 量管理模块具有生产原料质检标准、 生产过程质检标准、 最终产品质 检标准、 生产原料质量检验、 生产过程质量检脸、 最终产品质量检验、 生产原料检验统计分析、 生产过程检验统计、 最终产品检验统计分析 和质量考核功能。
14. 根据权利要求 6 所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于计 量管理模块具有进厂、 出厂和倒运物资计量, 水、 电、 风和气计量, 计量器具检修检定, 原燃料检斤日报, 产品发运报表, 电量分配月报 表, 蒸汽分配月报表, 煤气分配月报表, 新水分配月报表, 工业污水 分配月报表, 循环水分配月报表功能。
1 5. 根据权利要求 6 所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于统 计管理模块具有工业总产值及主要产品产量统计, 主要技术经济指标 统计, 设备运转状况统计, 产品产、 销、 存状况统计, 原燃料收、 耗、 存状况统计, 产量产值分析, 技术经济指标分析, 设备运行状态分析, 产品产销存情况分析, 原燃料收耗存情况分析功能。
16. 根据权利要求 6 所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于发 布查询模块能够从计划管理模块, 调度管理模块、 质量管理模块、 统 计管理模块、 计量管理模块、 成本管理模块、 能源管理模块、 设备管 理模块、 全流程诊断信息模块、 优化指标信息模块、 优化操作指令模 块、 实时数据库和关系数据库中调用所需的数据。
1 7. 根据权利要求 1 所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于全 厂优化控制器包括全流程诊断信息模块、 优化指标信息模块和优化操 作指令模块。
1 8. 根据权利要求 17所迷的电解铝全厂控制系统, 其特征在于全 流程诊断信息模块根据生产管理系统提供的数据对各工序进行诊断,
1 0 19. 根据权利要求 1 7所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于优 化指标信息模块根据生产管理系统提供的数据对各工序的工艺指标进 行优化, 并将优化结果存储到关系数据库中和发送到各车间控制系统。
20. 根据权利要求 17所述的电解铝全厂控制系统, 其特征在于优 化操作指令模块根据生产管理系统提供的数据得到优化后的操作指 i . 令, 并将优化后的指令存储到关系数据库中和发送到各车间控制系统。
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