CN110895403B - 一种工业窑炉的生产数据智能分析方法 - Google Patents
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Abstract
一种工业窑炉的生产数据智能分析方法，生产数据采集模块实时采集数据并存储到数据仓库，生产计划模块、生产数据模块、产品能耗统计模块和设备管理模块从数据仓库中提取数据并进行数据存储、数据分析和能耗统计，本发明的优点在于：生产数据智能分析系统对生产过程中的各类数据进行实时采集，将采集到的数据实时传输到数据仓库中，并对数据进行深度分析，从而方便生产者对生产数据进行汇总和查询，系统界面简单易懂，清晰明了，便于提高生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据智能分析领域，特别涉及一种工业窑炉的生产数据智能分析方法。
背景技术
在工业窑炉的生产过程中，信息化程度并不高，很多数据都是手工填写，工控机只能提供一些简单的信息报表，不能满足生产者对生产数据进行全面的汇总、统计和分析工作。工业窑炉的生产数据智能分析系统是集工业窑炉生产数据采集，数据存储，数据分析，能耗统计为一体的管理系统，为生产管理者提供界面友好、便捷、图示化的生产信息查询，分析，管理的平台。极大的满足了用户的需要。
发明内容
本发明的目的是提供一种工业窑炉的生产数据智能分析方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种工业窑炉的生产数据智能分析系统，包括：
生产数据采集模块，实时采集数据、整合数据并实时存储到数据仓库中，并实时提供数据调用；
生产计划模块，从数据仓库中调取数据并按照生产时间、工艺参数和坯料参数生成生产计划；
生产数据查询模块，从数据仓库中调取数据并按月、区间、生产要素查询，提供数据打印报表；
产品能耗统计模块，从数据仓库中调取数据并按周期统计产品数量及消耗能源情况；
进一步地，所述产品能耗统计模块包括保护气单耗模块，所述保护气单耗模块测量坯料的单位重量的保护气能源消耗量。
进一步地，所述产品能耗统计模块包括天然气单耗模块，所述天然气单耗模块测量坯料的单位重量的天然气能源消耗量。
进一步地，所述产品能耗统计模块包括电能单耗模块，所述电能单耗模块测量坯料的单位重量的电能消耗量。
进一步地，所述产品能耗统计模块包括用于测量产品总量的总产量模块。
具体的，所述产品能耗统计模块的总产量和能源消耗以指针方式显示。
进一步地，还包括设备维护模块，从数据仓库中调取数据并提供设备的报警信息和维护信息提醒。
一种工业窑炉生产数据智能分析的产品耗能计算方法，包括以下步骤：
S1:根据输入的时间间隔设置起始时间和结束时间；
S2:在起始时间，只计算炉内坯料重量，如果有部分坯料位于炉外，执行步骤S21，没有则进行步骤S22；
S21：坯料料头在炉外，料尾在炉内，只计算料尾在炉内的重量；
S22：计算整块坯料在炉内的重量；
S3:在结束时间，只计算炉内坯料重量，如果有部分坯料位于炉外，执行步骤S31，没有则进行步骤S32；
S31：坯料料头在炉内，料尾在炉外，只计算料头在炉内的重量；
S32：计算整块坯料在炉内的重量；
S4:把所有重量加起来得到总重量，然后得到单耗。
本发明具有的优点和积极效果是：通过对工业窑炉的生产数据智能分析系统的应用，对生产过程中的各类数据进行实时采集，将采集到的数据实时传输到数据仓库中，并对数据进行深度分析，从而方便生产者对生产数据进行汇总和查询，系统界面简单易懂，清晰明了，便于提高生产效率。
附图说明
图1是本发明实施例的整体结构示意图；
图2是本发明实施例的产品能耗统计过程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例做进一步描述：
如图1本发明实施例的整体结构示意图所示，一种工业窑炉的生产数据智能分析系统，包括：
生产数据采集模块，实时采集数据、整合数据并实时存储到数据仓库中，并实时提供数据调用；
生产计划模块，从数据仓库中调取数据并按照生产时间和生产要素生成生产计划，并可以查询计划执行情况；
生产数据查询模块，从数据仓库中调取数据并提供按月、区间、生产要素方式查询，提供数据打印报表；
产品能耗统计模块，从数据仓库中调取数据并按周期统计产品数量及消耗能源情况；
设备维护模块，从数据仓库中调取数据并提供设备的报警信息和维护信息提醒。
具体说明如下：
工业窑炉含有若干个加热区，每个加热区都设有一个测量点，数据采集模块通过工业PLC采集工业窑炉上的各个测量点的信息（温度、速度、产品数量、产品重量等），测量点的信息是不断变化的，数据采集模块根据每个测量点信息不同的类型，对测量信息进行归纳、分类，然后每隔一定的时间（500毫秒到10秒）把这些数据采集上来，分门别类放进数据库中，形成生产数据智能分析系统的数据仓库。
生产计划模块，从数据仓库中调取数据，根据工艺参数（速度、有效载荷和重量）和坯料参数（直径、壁厚和订单重量），按照算法得出这批物料生产所需要的时间，中间间隔时间，把状态定义为计划状态。
生产数据查询模块，从数据仓库中调取数据并对已经生产完的信息进行查询，查询方式分为按月查询，区间查询和智能搜索，按月查询可以按照月份对生产数据进行查询；区间查询可以按照时间段对生产数据进行查询；智能搜索可以按照序号、炉号、排号、钢号以及时间段进行综合查询。以上查询的结果按照生产比率和空闲率两个饼图进行显示，还可以显示数据的详细信息，并能够输出产品质量报告。
产品能耗统计模块从数据仓库中调取数据并按周期统计产品数量及消耗能源情况，周期可采用年、季度、月、周、天及班次等，产品能耗统计模块可同时统计当年12个月的产量和能源消耗情况。
如图2本发明实施例的产品能耗统计过程示意图所示，在起始时间和结束时间段内，所有坯料都显示在工业炉中时，计算单耗的算法如下：
S1:根据输入的时间间隔设置起始时间和结束时间；
S2:在起始时间，只计算炉内坯料重量，如果有部分坯料位于炉外，执行步骤S21，没有则进行步骤S22；
S21：坯料料头在炉外，料尾在炉内，只计算料尾在炉内的重量；
S22：计算整块坯料在炉内的重量；
S3:在结束时间，只计算炉内坯料重量，如果有部分坯料位于炉外，执行步骤S31，没有则进行步骤S32；
S31：坯料料头在炉内，料尾在炉外，只计算料头在炉内的重量；
S32：计算整块坯料在炉内的重量；
S4:把所有重量加起来得到总重量，坯料的单位重量的能源消耗量即为单耗。
产品能耗统计模块包括保护气单耗模块，天然气单耗模块、电能单耗模块和总产量模块，总产量和能源消耗均以指针方式显示，界面简单明了，方便观察。
设备管理模块，设备管理模块主要分为设备报警管理和设备维护提醒，当设备出现故障报警时，数据仓库记录下报警的类型和时间，在未维修好之前不再记录报警信息。报警信息可以按照月、天、报警类型、报警时间和报警次数进行查询。方便设备维护人员对设备进行及时维修。
数据仓库还可记录下设备维护提醒的时间和具体设备，当更换设备配件后，数据仓库认为这是一次提醒信息。维护信息可以按照月、天、提醒类型、提醒时间和提醒次数进行查询，方便设备维护人员及时保养设备。
本发明具有的优点和积极效果是：通过对工业窑炉的生产数据智能分析系统的应用，对生产过程中的各类数据进行实时采集，将采集到的数据实时传输到数据仓库中，并对数据进行深度分析，从而方便生产者对生产数据进行汇总和查询，系统界面简单易懂，清晰明了，提高生产效率。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本实用新型的较佳实施例，不能被认为用于限定本实用新型的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (3)
1.一种工业窑炉的生产数据智能分析方法，其特征在于，包括生产数据智能系统和产品耗能计算方法，其中，
生产数据智能系统包括：
生产数据采集模块，实时采集数据、整合数据并实时存储到数据仓库中，并实时提供数据调用；
生产计划模块，从数据仓库中调取数据并按照生产时间、工艺参数和坯料参数生成生产计划；
生产数据查询模块，从数据仓库中调取数据并按月、区间、生产要素查询，提供数据打印报表；
产品能耗统计模块，从数据仓库中调取数据并按周期统计产品数量及消耗能源情况；
所述产品能耗统计模块包括保护气单耗模块，所述保护气单耗模块测量坯料的单位重量的保护气能源消耗量；
所述产品能耗统计模块包括天然气单耗模块，所述天然气单耗模块测量坯料的单位重量的天然气能源消耗量；
所述产品能耗统计模块包括电能单耗模块，所述电能单耗模块测量坯料的单位重量的电能消耗量；
所述产品能耗统计模块包括用于测量产品总量的总产量模块；
产品耗能计算方法，包括以下步骤：
S1:根据输入的时间间隔设置起始时间和结束时间；
S2:在起始时间，只计算炉内坯料重量，如果有部分坯料位于炉外，执行步骤S21，没有则进行步骤S22；
S21：坯料料头在炉外，料尾在炉内，只计算料尾在炉内的重量；
S22：计算整块坯料在炉内的重量；
S3:在结束时间，只计算炉内坯料重量，如果有部分坯料位于炉外，执行步骤S31，没有则进行步骤S32；
S31：坯料料头在炉内，料尾在炉外，只计算料头在炉内的重量；
S32：计算整块坯料在炉内的重量；
S4:把所有重量加起来得到总重量，然后得到单耗。
2.根据权利要求1所述的一种工业窑炉的生产数据智能分析方法，其特征在于：所述产品能耗统计模块的总产量和能源消耗以指针方式显示。
3.根据权利要求1所述的一种工业窑炉的生产数据智能分析方法，其特征在于：还包括设备维护模块，从数据仓库中调取数据并提供设备的报警信息和维护信息提醒。
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|---|---|---|---|---|
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101976392A (zh) * | 2010-10-26 | 2011-02-16 | 东莞市思特电子技术有限公司 | 一种监控smt生产信息的管理系统及其方法 |
| CN105467946A (zh) * | 2015-02-05 | 2016-04-06 | 贵阳铝镁设计研究院有限公司 | 一种基于精确感知与智能决策的铝电解mes系统 |
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|---|---|---|---|---|
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101976392A (zh) * | 2010-10-26 | 2011-02-16 | 东莞市思特电子技术有限公司 | 一种监控smt生产信息的管理系统及其方法 |
| CN105467946A (zh) * | 2015-02-05 | 2016-04-06 | 贵阳铝镁设计研究院有限公司 | 一种基于精确感知与智能决策的铝电解mes系统 |
| CN106056292A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-10-26 | 武汉铁锚焊接材料股份有限公司 | 一种业务经营智能决策支持系统及其方法 |
| CN108241343A (zh) * | 2016-12-24 | 2018-07-03 | 青岛海尔模具有限公司 | 一种智能工厂管理平台系统 |
Non-Patent Citations (1)
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| 玻璃配合料预热技术的理论与模拟分析;陶天训 等;《硅酸盐学报》;20180731;第46卷(第7期);第1034-1042页 * |
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