CN106056292A - 一种业务经营智能决策支持系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种业务经营智能决策支持系统及方法，所述系统包括数据仓库模块、统计分析模块、前端展示模块和系统管理模块；所述数据仓库模块用于将各已有业务系统源数据进行组织规整，最终形成经营分析所需要的数据；所述数据仓库模块通过直接抽取数据或本地采集数据加工成文件后抽取的方式对业务系统中的数据进行抽取；统计分析模块用于针对利润点及各业务系统的数据情况，对业务系统源数据进行加工提炼，形成面向不同用户分析层面的统计分析要素；系统管理模块用于提供必要的管理和监控功能，实现各级层面经营分析系统的管理和监控，保障系统的稳定性；所述前端展示模块用于为各主题分析提供灵活多样的展现方式，并对于异常分析结果进行预警。

Description

一种业务经营智能决策支持系统及其方法

技术领域

本发明涉及智能决策技术领域，更具体的说，是涉及一种业务经营智能决策支持系统及其方法。

背景技术

随着操作型数据向分析型数据的发展，信息化的收益还是非常大的，同时集团化的应用使得数据库的数量和容量越来越惊人，但是在拥有丰富数据的同时发现缺乏有用的信息和知识。联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此应用OLAP技术在数据仓库的基础上进行数据的预测、分析和决策，才会更好的利用综合性数据。

如何使用正确的工具和技术，实施企业"商业智能"可以帮助决策者回答棘手的商业/业务方面的问题，如哪些客户是我们的目标、如何提高工作效率、哪些新市场将提供给我们最快速的增长、如何提高客户的忠诚度等等，都是企业非常关心的问题。在当今竞争异常激烈的商业环境中，企业的业务操作包含大量的数据，成功的企业能够利用这些数据来增进对业务的了解，从而在业务的管理和发展上及时做出正确的判断，采取明智的行动。

发明内容

有鉴于此，有必要针对上述问题，提供一种业务经营智能决策支持系统及其方法，将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种业务经营智能决策支持系统，包括数据仓库模块、统计分析模块、前端展示模块和系统管理模块；

所述数据仓库模块用于将各已有业务系统源数据进行组织规整，最终形成经营分析所需要的数据；所述数据仓库模块通过直接抽取数据或本地采集数据加工成文件后抽取的方式对业务系统中的数据进行抽取；

所述统计分析模块用于针对利润点及各业务系统的数据情况，对业务系统源数据进行加工提炼，形成面向不同用户分析层面的统计分析要素；

所述系统管理模块用于提供必要的管理和监控功能，实现各级层面经营分析系统的管理和监控，保障系统的稳定性；

所述前端展示模块用于为各主题分析提供灵活多样的展现方式，并对于异常分析结果进行预警。

作为优选的，所述业务系统包括生产、采购、销售、业务、产成品库存、KPI等业务模块。

作为优选的，所述系统管理模块包括系统数据管理和任务调度单元、系统配置单元、系统监控单元、权限管理单元、系统界面管理单元；

所述系统数据管理和任务调度单元用于对业务系统源数据的抽取、转换和加载流程进行管理，并按照一定的时序进行任务分派和调度；

所述系统配置单元用于通过统一的配置界面进行系统配置数据操作的功能，系统配置的操作严格遵守权限设置规定；

所述系统监控单元用于通过多个角度对相应指标进行监控；

所述权限管理单元用于根据角色授权，实现权限角色的有效周期维护；

所述系统界面管理单元用于对系统界面实现个性化定制。

作为优选的，所述前端展示模块展示方式包括固定或预定义报表、图表、即席查询和多为动态分析。

作为优选的，所述数据仓库模块在通过本地采集数据加工成文件后抽取业务系统数据的过程中，通过前置机本地采集数据加工后形成文件，并传递至指定服务器，再由数据仓库模块对此文件进行数据抽取。

作为优选的，所述统计分析模块包括销售管理分析单元、产品库存管理分析单元、生产管理分析单元、采购管理分析单元和财务管理分析单元；

所述销售管理分析单元包括销量分析子块、客户分析子块、销售合同分析子块、销售库存分析子块、发运最优分析路线子块、应收账款分析子块、内销外销效益分析子块和销售费用分析子块，用于全面分析销售过程中的各项进程；

所述产品库存管理分析单元包括产成品库存分析子块、库存库位状态分析子块、成品库龄分析子块，用于分析库存状态；

所述生产管理分析单元包括产量分析子块、消耗分析子块、质量指标分析子块、技术指标分析子块和生产开工分析子块，用于分析生产过程中的产量、消耗、技术、质量等指标参数；

所述采购管理分析单元用于分析采购中涉及的各项参数，包括购选分析子块、库存分析子块、采购质量分析子块、购销存分析子块和供应商分析子块；

所述财务管理分析单元用于分析财务状况，包括资金管理分析子块、财务报表分析子块和成本分析子块。

作为优选的，所述权限管理模块中授权管理为分级授权机制，包括角色授权单元、报表查询权限管理单元、数据级权限控制单元；

所述角色授权单元用于对权限角色进行周期维护和管理；

所述报表查询权限管理单元用于根据地域、时间、级别对权限角色的查询权限进行管理；

所述数据级权限控制单元用于根据数据、报表的保密性高低，进行不同的数据级别设定。

作为优选的，所述客户分析子块用于客户构成分析及客户网络分析；所述销售合同分析子块用于合同执行状况分析、价格与合同关联分析。

作为优选的，所述数据仓库模块应用OLAP系统，通过互联网进行数据传输，能够进行断点续传、增量传送。

一种根据上述系统进行智能决策支持的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、数据仓库模块从业务系统源数据中抽取数据并进行组织规整，所述业务系统包括生产系统、销售系统、财务系统、报表系统；

S2、统计分析模块针对利润点及各业务系统中提取的数据进行提炼分析，包括销售管理分析、产品库存管理分析、生产管理分析、采购分析管理和财务管理分析，形成面向不同用户分析层面的统计分析要素，并将分析结果通过前端展示模块进行多样化展示；

S3、系统管理模块对不同级层面经营分析系统的进行管理和监控。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：提高了大负荷的并行计算能力，实现每天的数据更新，具有卓越的数据处理性能，使数据转换为有用信息更直观，通过用户的条件选择，实现友好的交互操作界面。

附图说明

图1为本发明实施例的系统结构框图；

图2为本发明实施例的统计分析模块结构框图；

图3为本发明实施例系统管理模块结构框图；

图4是本发明实施例的方法流程框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明所述的一种业务经营智能决策支持系统及其方法作进一步说明。

以下是本发明所述的一种业务经营智能决策支持系统及其方法的最佳实例，并不因此限定本发明的保护范围。

图1至图3示出了一种业务经营智能决策支持系统，包括数据仓库模块、统计分析模块、前端展示模块和系统管理模块；

所述数据仓库模块用于将各已有业务系统源数据进行组织规整，最终形成经营分析所需要的数据；所述数据仓库模块通过直接抽取数据或本地采集数据加工成文件后抽取的方式对业务系统中的数据进行抽取；

所述统计分析模块用于针对利润点及各业务系统的数据情况，对业务系统源数据进行加工提炼，形成面向不同用户分析层面的统计分析要素；

所述系统管理模块用于提供必要的管理和监控功能，实现各级层面经营分析系统的管理和监控，保障系统的稳定性；

所述前端展示模块用于为各主题分析提供灵活多样的展现方式，并对于异常分析结果进行预警。

流程制造业的特点是连续生产，因此对各项生产指标需要按特定时间段统计分析，同时还要考虑计划检修、故障停机等因素。此外，在生产过程中，不同产品所需原材料、设备、工艺等不尽相同。即使同一产品，在不同企业间，或者企业内在不同时期建造的生产线，其设备、工艺也可能存在较大差异，其能耗指标、产品收率亦不尽相同。企业也需要对中间环节的中间产品质量和产量等各项指标进行控制，这都增加了数据分析挖掘的工作难度。因此，在本实施例中，所述业务系统包括生产、采购、销售、业务、产成品库存、KPI等业务模块。

作为优选的，所述系统管理模块包括系统数据管理和任务调度单元、系统配置单元、系统监控单元、权限管理单元、系统界面管理单元；

所述系统数据管理和任务调度单元用于对业务系统源数据的抽取、转换和加载流程进行管理，并按照一定的时序进行任务分派和调度；

数据管理功能提供对业务生产系统中基础源数据的抽取、转换和加载(ETL)流程的管理。数据的抽取能够充分满足系统需要，并保证不影响各业务系统的性能和稳定性。

任务调度功能能够按照一定的时序进行任务分派和调度，以帮助系统高效、有序地实现各项系统任务的调度和运行，实现数据抽取、转换和加载工作以及其他应用数据生成工作的自动调度功能。任务调度功能的设置可以通过企业内部网进行远程操作，或通过Web浏览器的Web界面进行操作。将数据的处理过程及处理阶段信息记录到日志文件(或表)中，对应用模块的使用进行日志记录，可供查询、统计。

所述系统配置单元用于通过统一的配置界面进行系统配置数据操作的功能，系统配置的操作严格遵守权限设置规定；系统配置数据可保存、可备份，满足配置信息的需要。

所述系统监控单元用于通过多个角度对相应指标进行监控；实现各项统计数据的审核监控功能，可以发现指标数据的异常波动情况，帮助系统使用人员及时进行相应分析工作。

所述权限管理单元用于根据角色授权，实现权限角色的有效周期维护；作为优选的，所述权限管理模块中授权管理为分级授权机制，包括角色授权单元、报表查询权限管理单元、数据级权限控制单元；所述角色授权单元用于对权限角色进行周期维护和管理；所述报表查询权限管理单元用于根据地域、时间、级别对权限角色的查询权限进行管理；所述数据级权限控制单元用于根据数据、报表的保密性高低，进行不同的数据级别设定。操作员只能使用上级业务主管授权使用的应用模块；操作员日志的跟踪等。

所述系统界面管理单元用于对系统界面实现个性化定制；系统实现诸如图表点击率的统计分析功能。通过对系统图表点击率的元数据收集及分析，掌握各个系统用户的关注点，从而能够获得用户对某项业务的关注程度，以帮助决策分析人员、系统建设者、管理者发现一段时期内特定业务的受关注程度，达到统计分析思维、分析模板共享，分析工作知识积累的目的。

作为优选的，所述前端展示模块展示方式包括固定或预定义报表、图表、即席查询和多为动态分析，表格和图表可以转换为XLS、PDF、DOC等格式进行保存，分析人员也可以根据需要进行排序、分组数据并改变图表的类型(直方图、饼图、折线图、堆积图、地图等类型)，可在任何维度上通过“钻取”和“切片”生成报表及图形。复杂报表要求“所见即所得”。

作为优选的，所述数据仓库模块在通过本地采集数据加工成文件后抽取业务系统数据的过程中，通过前置机本地采集数据加工后形成文件，并传递至指定服务器，再由数据仓库模块对此文件进行数据抽取。

本系统需要从时间、空间、横向(利润点之间)、纵向(本企业内)等多维度对数据进行分析。按主题细分，可划分为多个应用主题分析，如：生产主题分析、采购主题分析、销售主题分析、财务主题分析、产成品库存主题分析等，作为优选的，在本实施例中，所述统计分析模块包括销售管理分析单元、产品库存管理分析单元、生产管理分析单元、采购管理分析单元和财务管理分析单元；

所述销售管理分析单元包括销量分析子块、客户分析子块、销售合同分析子块、销售库存分析子块、发运最优分析路线子块、应收账款分析子块、内销外销效益分析子块和销售费用分析子块，用于全面分析销售过程中的各项进程；

所述产品库存管理分析单元包括产成品库存分析子块、库存库位状态分析子块、成品库龄分析子块，用于分析库存状态；

所述生产管理分析单元包括产量分析子块、消耗分析子块、质量指标分析子块、技术指标分析子块和生产开工分析子块，用于分析生产过程中的产量、消耗、技术、质量等指标参数；

所述采购管理分析单元用于分析采购中涉及的各项参数，包括购选分析子块、库存分析子块、采购质量分析子块、购销存分析子块和供应商分析子块；

所述财务管理分析单元用于分析财务状况，包括资金管理分析子块、财务报表分析子块和成本分析子块。

作为优选的，所述客户分析子块用于客户构成分析及客户网络分析；所述销售合同分析子块用于合同执行状况分析、价格与合同关联分析。

检验分析的目的，是为了通过展示关键质量指标状态，分析实际质量是否达到要求、等级品比例是否符合预期。从而了解当前生产质量总体状况，为生产决策提供依据。在该分析中，时间维度钻取分析时聚合算法，取分析指标的平均值。而质量指标无层次，不作聚合计算。不同的组织机构级别对应不同质量指标成员。在分析时，组织机构—产品—质量指标之间有指定的对应关系，详见各企业的“标准编码分类表”中组织机构与质量指标关系部分。

在该指标的分析中，质量指标对应于产品或者物料(即可能是产成品，也可能是原料、燃料、辅料、能源等项)，其成员与生产、采购等的产品、物料均不一样，目前无法与其它主题下的维度成员保持一致，需单独列出。

信息展现时，除时间维度外，其它维度不采用钻取方式分析。同时需注意质量指标分析中组织机构—某产品—质量指标要对应才有意义。查看质量指标主题时还需要对主要质量指标趋势进行分析。

作为优选的，所述数据仓库模块应用OLAP系统，采用ETL(ExtractionTransformation Loading，数据仓库技术)，通过互联网进行数据传输，能够进行断点续传、增量传送，做到不多传也不少传，具有任务机制，可以灵活设置触发时间；能够利用相关接口标准或自行制定相关接口标准；数据的抽取和转换在接口标准下进行，方便今后新加入或新改造系统的整合；抽取系统相对轻型，并且运行环境要求相对简单，避免造成过大的资金投入，以及增加维护的成本难度；ETL过程保证业务逻辑的一致性，确保数据的完整性、及时性、正确性和规范性，保证ETL过程的安全性，保证ETL过程的效率，在ETL数据处理与各业务系统正常运转之间平衡资源、时间分配，同时有必要的ETL流程元数据管理。

图4示出了一种根据上述系统进行智能决策支持的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、数据仓库模块从业务系统源数据中抽取数据并进行组织规整，所述业务系统包括生产系统、销售系统、财务系统、报表系统；

S2、统计分析模块针对利润点及各业务系统中提取的数据进行提炼分析，包括销售管理分析、产品库存管理分析、生产管理分析、采购分析管理和财务管理分析，形成面向不同用户分析层面的统计分析要素，并将分析结果通过前端展示模块进行多样化展示；

S3、系统管理模块对不同级层面经营分析系统的进行管理和监控。

在本市示例中，为保障数据系统数据及时、准确以及完整，另一项关键环节是数据检查。通过制定相关操作规范，保证数据检查分工明确、责任落实到人。数据处理完毕后，各环节人员必须通过系统前端报表进行数据检查与核对，若发现错误必须及时沟通、查找原因、快速处理。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：提高了大负荷的并行计算能力，实现每天的数据更新，具有卓越的数据处理性能，使数据转换为有用信息更直观，通过用户的条件选择，实现友好的交互操作界面。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务经营智能决策支持系统，其特征在于，包括数据仓库模块、统计分析模块、前端展示模块和系统管理模块；

所述数据仓库模块用于将各已有业务系统源数据进行组织规整，最终形成经营分析所需要的数据；所述数据仓库模块通过直接抽取数据或本地采集数据加工成文件后抽取的方式对业务系统中的数据进行抽取；

所述统计分析模块用于针对利润点及各业务系统的数据情况，对业务系统源数据进行加工提炼，形成面向不同用户分析层面的统计分析要素；

所述系统管理模块用于提供必要的管理和监控功能，实现各级层面经营分析系统的管理和监控，保障系统的稳定性；

所述前端展示模块用于为各主题分析提供灵活多样的展现方式，并对于异常分析结果进行预警。

2.根据权利要求1所述的业务经营智能决策支持系统，其特征在于，所述业务系统包括生产、采购、销售、业务、产成品库存、KPI等业务模块。

3.根据权利要求1所述的业务经营智能决策支持系统，其特征在于，所述系统管理模块包括系统数据管理和任务调度单元、系统配置单元、系统监控单元、权限管理单元、系统界面管理单元；

所述系统数据管理和任务调度单元用于对业务系统源数据的抽取、转换和加载流程进行管理，并按照一定的时序进行任务分派和调度；

所述系统配置单元用于通过统一的配置界面进行系统配置数据操作的功能，系统配置的操作严格遵守权限设置规定；

所述系统监控单元用于通过多个角度对相应指标进行监控；

所述权限管理单元用于根据角色授权，实现权限角色的有效周期维护；

所述系统界面管理单元用于对系统界面实现个性化定制。

4.根据权利要求1所述的业务经营智能决策支持系统，其特征在于，所述前端展示模块展示方式包括固定或预定义报表、图表、即席查询和多为动态分析。

5.根据权利要求1所述的业务经营智能决策支持系统，其特征在于，所述数据仓库模块在通过本地采集数据加工成文件后抽取业务系统数据的过程中，通过前置机本地采集数据加工后形成文件，并传递至指定服务器，再由数据仓库模块对此文件进行数据抽取。

6.根据权利要求1所述的业务经营智能决策支持系统，其特征在于，所述统计分析模块包括销售管理分析单元、产品库存管理分析单元、生产管理分析单元、采购管理分析单元和财务管理分析单元；

所述销售管理分析单元包括销量分析子块、客户分析子块、销售合同分析子块、销售库存分析子块、发运最优分析路线子块、应收账款分析子块、内销外销效益分析子块和销售费用分析子块，用于全面分析销售过程中的各项进程；

所述产品库存管理分析单元包括产成品库存分析子块、库存库位状态分析子块、成品库龄分析子块，用于分析库存状态；

所述生产管理分析单元包括产量分析子块、消耗分析子块、质量指标分析子块、技术指标分析子块和生产开工分析子块，用于分析生产过程中的产量、消耗、技术、质量等指标参数；

所述采购管理分析单元用于分析采购中涉及的各项参数，包括购选分析子块、库存分析子块、采购质量分析子块、购销存分析子块和供应商分析子块；

所述财务管理分析单元用于分析财务状况，包括资金管理分析子块、财务报表分析子块和成本分析子块。

7.根据权利要求1所述的业务经营智能决策支持系统，其特征在于，所述权限管理模块中授权管理为分级授权机制，包括角色授权单元、报表查询权限管理单元、数据级权限控制单元；

所述角色授权单元用于对权限角色进行周期维护和管理；

所述报表查询权限管理单元用于根据地域、时间、级别对权限角色的查询权限进行管理；

所述数据级权限控制单元用于根据数据、报表的保密性高低，进行不同的数据级别设定。

8.根据权利要求1所述的业务经营智能决策支持系统，其特征在于，所述客户分析子块用于客户构成分析及客户网络分析；所述销售合同分析子块用于合同执行状况分析、价格与合同关联分析。

9.根据权利要求1所述的业务经营智能决策支持系统，其特征在于，所述数据仓库模块应用OLAP系统，通过互联网进行数据传输，能够进行断点续传、增量传送。

10.一种根据权利要求1至9任一所述的系统进行智能决策支持的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、数据仓库模块从业务系统源数据中抽取数据并进行组织规整，所述业务系统包括生产系统、销售系统、财务系统、报表系统；

S2、统计分析模块针对利润点及各业务系统中提取的数据进行提炼分析，包括销售管理分析、产品库存管理分析、生产管理分析、采购分析管理和财务管理分析，形成面向不同用户分析层面的统计分析要素，并将分析结果通过前端展示模块进行多样化展示；

S3、系统管理模块对不同级层面经营分析系统的进行管理和监控。