CN111581471A - 区域查车的方法、装置、服务器及介质 - Google Patents

区域查车的方法、装置、服务器及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种区域查车的方法、装置、服务器及介质,该方法包括:响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域;基于目标查车区域,从预设地理区域中确定包括目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码;基于目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个待验证车辆对应的关联信息;根据关联信息,从至少一个待验证车辆中确定位于目标查车区域的目标车辆。本发明实施例的技术方案,解决了现有技术中采用一一遍历的方式确定位于目标查车区域中的车辆时,需要进行多次无效计算,极大的降低了区域查车的效率以及存在资源浪费的技术问题,实现了基于目标区域编码确定各个目标车辆提高了区域查车的便捷性以及高效性的技术效果。

Description

区域查车的方法、装置、服务器及介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种区域查车的方法、装置、服务器及介质。
背景技术
目前,在实现区域查车时,主要是按照如下步骤来实施:获取预先选择的查车区域,查车区域主要是圆形区域;确定查车区域的几何中心,以及几何中心坐标;从缓存数据库中获取各个车辆的当前坐标信息;计算每个车辆的坐标信息与几何中心坐标之间的实际距离值;根据实际距离值与查车区域所对应的半径之间的关系,确定该车辆是否在查车区域中。
也就是说,可以采用对所有车辆信息进行一一遍历的方式,确定位于查车区域中的目标车辆。例如,假设系统中存储了100辆车的车辆信息,目标查车区域中仅有五辆车,若需要确定目标查车区域中的车辆信息时,需要重复执行上述步骤100次,从而确定位于目标区域中的五辆车。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在以下问题:
在前期系统中存储的车辆信息较少时,采用上述方式虽然可以实现区域查车,但是存在效率较低的问题。随着发展,若查车区域的形状发生变化,可能存在无法确定查车区域中的车辆信息;和/或系统中存储的车辆信息较多,若采用对车辆信息一一遍历的方式实现区域查车时,需要进行多次无效计算,极大的降低了区域查车的效率以及存在浪费资源的技术问题。
发明内容
本发明提供一种区域查车的方法、装置、服务器及介质,以实现快速、准确、便捷的确定位于目标查车区域中的目标车辆。
第一方面,本发明实施例提供了一种区域查车的方法,该方法包括:
响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域;
基于所述目标查车区域,从预设地理区域中从预设地理区域中确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码;
基于所述目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个所述待验证车辆对应的关联信息;
根据所述关联信息,从所述至少一个待验证车辆中确定位于所述目标查车区域的目标车辆。
第二方面,本发明实施例还提供了一种区域查车的装置,该装置包括:
查车区域确定模块,用于响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域;
区域编码确定模块,用于基于所述目标查车区域,从预设地理区域中从预设地理区域中确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码;
关联信息确定模块,用于基于所述目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个所述待验证车辆对应的关联信息;
目标车辆确定模块,用于根据所述关联信息,从所述至少一个待验证车辆中确定位于所述目标查车区域的目标车辆。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的区域查车的方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的区域查车的方法。
本发明实施例的技术方案,在接收到区域查车的请求信息时,获取目标查车区域,基于目标查车区域确定包括目标查车区域的目标区域编码,获取与各目标区域编码绑定的待验证车辆的关联信息,基于关联信息以及目标查车区域筛选出目标车辆,解决了现有技术中采用一一遍历的方式确定位于目标查车区域中的车辆时,需要进行多次无效计算,极大的降低了区域查车的效率以及存在资源浪费的技术问题,实现了基于目标区域编码确定各个目标车辆提高了区域查车的便捷性以及高效性的技术效果。
附图说明
为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案,下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然,所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图,而不是全部的附图,对于本领域普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图得到其他的附图。
图1为本发明实施例一所提供的一种区域查车的方法流程示意图;
图2为本发明实施例一所提供的至少一个目标区域和目标查车区域的示意图;
图3为本发明实施例二所提供的一种区域查车的方法流程示意图;
图4为本发明实施例三所提供的一种区域查车的方法流程示意图;
图5为本发明实施例三所提供的目标区域的示意图;
图6为本发明实施例四所提供的一种区域查车的方法流程示意图;
图7为本发明实施例四所提供的一种区域查车的装置结构示意图;
图8为本发明实施例五所提供的一种服务器结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种区域查车的方法流程示意图,本实施例可适用于在确定目标查车区域后,确定位于目标查车区域中各车辆的情形,该方法可以由区域查车装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,可选的,可以基于服务器来实现。
在介绍本发明实施例的技术方案之前,先简单介绍下应用场景。PC端上可以显示地图信息,用户可以通过鼠标或触屏的方式来框选地图中的任何一个区域,该区域可以是圆形区域、正方形区域、还可以是不规则区域,用户可以根据实际需求框选不同的区域。若触发了区域查车的控件,可以基于本发明公开的技术方案来实现区域查车。
如图1所述,本实施例的方法包括:
S110、响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域。
其中,在接收到区域查车的请求信息时,可以获取用户预先选择的查车区域,并将获取到的查车区域作为目标查车区域。
示例性的,用户可以在PC端上框选区域,如,框选的区域是以网点A为中心,5公里长度为半径的圆形区域。若检测到用户触发区域查车的控件时,PC端可以生成与触发操作相对应的请求信息,并将所述请求信息发送至服务器。服务器响应于区域查车的请求指令,获取的目标查车区域为预先框选的圆形区域。
S120、基于目标查车区域,从预设地理区域中确定包括目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码。
其中,预设地理区域可以是预先绘制的地图。目标区域是目标查车区域的部分区域,或者包括整个目标查车区域的区域。至少一个目标区域整合在一起后包括所述目标查车区域。目标区域编码是每个目标区域的标识,如,将目标查车区域处理为6个目标区域后,可以确定与每个目标区域对应的标识信息,并作为目标区域编码,以便根据目标区域编码确定与其关联的至少一个车辆信息。
需要说明的是,目标区域的编码数量与目标区域的数量相同。
S130、基于目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个待验证车辆对应的关联信息。
其中,可以获取与每个目标区域编码绑定的各个车辆标识信息,将此时确定的各个车辆作为待验证车辆。基于目标区域编码确定出的车辆为待验证车辆的原因在于:所有目标区域整合在一起的区域可能不仅包括目标查车区域,还包括其他区域,因此确定出的待验证车辆可能是目标查车区域内的车辆,还可能是其他区域内的车辆。关联信息可以是与每个待验证车辆相关的信息,例如,车牌信息、车辆的当前位置信息等。当前位置信息可以通过经纬度坐标来表征。
具体的,基于目标区域编码,可以确定与每个目标区域编码绑定的至少一个待验证车辆。在确定待验证车辆后,通过待验证车辆的标识信息,获取与所述标识信息关联的车辆关联信息。
示例性的,参见图2,目标查车区域是以点A为中心,以一定长度为半径的圆形区域。在对目标查车区域进行处理后,确定包括目标查车区域为一个矩形区域,按照预设规则可以将矩形区域划分为至少一个目标区域,如划分为4个目标区域,可以分别确定每个目标区域的目标区域编码,如,区域编码1、区域编码2、区域编码3以及区域编码4。获取与每个目标区域编码绑定的各个待验证车辆信息。基于图2示意图可知,矩形区域不仅包括目标查车区域还包括其他区域,因此在基于目标区域编码获取到的车辆信息中不仅包括位于目标查车区域中的车辆,还可能包括位于其他区域中的车辆,可以将基于目标区域编码确定出的车辆作为待验证车辆。
在本实施例中,基于目标区域编码获取待验证车辆信息的好处在于,避免了现有技术中需要获取所有车辆信息,并计算所有车辆信息与查车区域中心点之间的实际距离,基于实际距离与查车区域半径之间的关系,来确定各个车辆是否在查车区域中,比较费时费力的技术问题。而本技术方案,由于待验证的车辆数量远小于服务器中存储的车辆数量,因此可以从待验证车辆中快速筛选目标车辆,提高了确定目标车辆的效率。
S140、根据关联信息,从至少一个待验证车辆中确定位于目标查车区域的目标车辆。
需要说明的是,在获取到目标查车区域后,不仅可以获取目标查车区域的中心点位置信息,还可以确定目标查车区域各边缘点的位置信息。
其中,目标车辆为位于目标查车区域中的车辆。关联信息可以是每个车辆的当前位置信息,如,每个车辆的当前坐标信息,即经纬度值。
具体的,根据待验证车辆的车辆坐标信息、目标查车区域的中心点坐标信息以及目标查车区域各边缘点的坐标信息,通过坐标计算可以确定位于目标查车区域中的目标车辆坐标信息,基于目标车辆坐标信息可以确定位于目标查车区域中的目标车辆。当然,还可以采用其它方式对待验证车辆的坐标信息进行处理,以确定位于目标查车区域中的目标车辆。
需要说明的是,待验证车辆的数量是远小于服务器中存储的车辆数量,因此基于一定数量的各待验证车辆的关联信息,来确定位于目标查车区域中的目标车辆时,极大的提高了区域查车的效率。
本发明实施例的技术方案,在接收到区域查车的请求信息时,获取目标查车区域,基于目标查车区域确定包括目标查车区域的目标区域编码,获取与各目标区域编码绑定的待验证车辆的关联信息,基于关联信息以及目标查车区域筛选出目标车辆,解决了现有技术中采用一一遍历的方式确定位于目标查车区域中的车辆时,需要进行多次无效计算,极大的降低了区域查车的效率以及存在资源浪费的技术问题,实现了基于目标区域编码确定各个目标车辆提高了区域查车的便捷性以及高效性的技术效果。
实施例二
图3为本发明实施例二所提供的一种区域查车的方法流程示意图。为了便于确定与各个区域编码绑定的车辆信息,可以预先获取各个车辆的关联信息,并对关联信息中的位置信息进行处理,以确定每个车辆的区域编码。将车辆信息、关联信息以及区域编码绑定后存储在服务器中,以在接收到区域查车的请求信息时,从缓存中获取与目标区域编码绑定的各个车辆信息以及关联信息。
获取各个车辆的关联信息,可以基于每个车辆上安装的车载设备来实现,如GPS定位系统。在车辆行驶的过程中,车载设备可以实时或者间隔性的采集车辆的当前位置信息。由于车载设备可以与区域查车的服务器通信,因此在获取到当前位置信息后,可以将当前位置信息发送至服务器,以使服务器基于当前位置信息确定该车辆的区域编码。
其中与上述实施例相同或相应的术语解释在此不再赘述。
如图3所示,所述方法包括:
S310、获取各个车辆的当前关联信息,以及车辆标识信息;当前关联信息中包括车辆的当前坐标信息。
在本实施例中,采用相同的方式来采集每个车辆的当前关联信息,并基于当前关联信息确定与其对应的区域编码,因此在本实施例中以确定其中一个车辆的当前区域编码为例来介绍。
其中,基于车辆上安装的车载设备来采集车辆的当前关联信息。当前关联信息中包括车辆在行驶过程中的角速度、加速度、车速、位置信息等。位置信息可以是车辆当前所处位置的坐标信息。横坐标可以是经度值、纵坐标可以纬度值。车辆标识信息是表征车辆的唯一标识,目前,车辆的唯一标识可以是车辆的车牌号。
S320、采用预设编码算法对所述当前坐标信息进行编码处理,确定与每个车辆相对应的当前区域编码。
其中,预设编码算法可以是geohash算法。geohash算法是一种空间地址编码算法,可以将二维空间经纬度数据编码成预设长度的字符串。对不同经纬度数据进行编码处理时,得到的字符串可能相同,也可能不同。也就是说,一个字符串可以表示一个区域。若字符串相同,说明与该字符串绑定的车辆位于同一个区域内。采用geohash算法对当前坐标信息中的横纵坐标编码处理后,可以确定当前车辆的区域编码,并作为当前区域编码。
需要说明的是,若车辆为行驶状态,车辆的当前位置信息是实时更新的,因此与车辆对应的当前区域编码和关联信息也是实时更新的。为了准确的获取目标查车区域中的目标车辆,可以是在接收到区域查车的请求信息时,更新与各个车辆对应的当前区域编码。
S330、将当前区域编码、车辆标识信息以及当前关联信息,更新至目标缓存中,以在接收到区域查车的请求指令时,从目标缓存中获取与目标区域编码对应的至少一个待验证车辆的关联信息。
其中,目标缓存为存储区域编码和/或关联信息的存储空间。
在实际应用的过程中,考虑到需要根据目标区域编码获取与其绑定的各个待验证车辆的情形,可以在确定当前车辆的当前区域编码后,将当前区域编码、车辆标识信息以及当前坐标信息存储至目标缓存中,以便在接收到区域查车的请求信息时,可以根据目标区域编码从目标缓存中获取与目标区域编码绑定的所有待验证车辆,从而提高区域查车效率的技术效果。
在本实施例中,目标缓存包括区域编码缓存和车辆信息缓存;将当前区域编码、车辆标识信息以及当前关联信息,更新至目标缓存中,包括:将当前区域编码以及当前关联信息,分别与车辆标识信息绑定,并将当前区域编码更新至区域编码缓存中,将当前关联信息更新至车辆信息缓存中。
其中,区域编码缓存为存储区域编码的缓存区域,例如,存储与各个车辆对应的区域编码;车辆信息缓存为存储车辆相关信息的缓存空间,例如,存储的为关联信息。
在车辆的数量较多的情形下,若将所有车辆的所有关联信息存储在一起可能会引起目标缓存中存储的重复信息较多,引起信息冗余的情形。为了避免出现此种问题,可以在建立当前区域编码、车辆标识信息以及当前关联信息之间的绑定关系后,将区域编码缓存至区域编码缓存中,将关联信息存储至车辆信息缓存中。此时区域编码缓存中存储的各个区域编码均不相同。也就会说,可以将区域编码和关联信息以键值对的方式进行存储。
在上述技术方案的基础上,需要说明的是,车载设备可以实时或者间隔性的采集该车辆的当前关联信息并发送至服务器,服务器可以对当前关联信息进行处理,以得到当前区域编码。当处理得到的当前区域编码与目标缓存中已存储的与当前车辆对应的区域编码不同时,可以基于当前区域编码更新所述目标缓存中的区域编码以及关联信息。
可选的,当检测到所述目标缓存中存在与所述车辆标识信息相对应的原始区域编码以及原始关联信息时,将所述原始区域编码更新为当前区域编码,将所述原始关联信息更新为当前关联信息。
其中,若一个车辆标识信息对应两个区域编码时,可以将目标缓存中已存储的区域编码作为原始区域编码,已存储的关联信息作为原始关联信息;将当前处理得到的区域编码作为当前区域编码,当前获取到的关联信息作为当前关联信息。
具体的,在检测到目标缓存中存在与当前车辆标识信息对应的原始区域编码和原始关联信息时,可以将原始区域编码和原始关联信息更新为当前区域编码和当前关联信息,以确保目标缓存中各信息的时效性,从而保证基于目标区域编码获取到的车辆信息,与车辆的实际信息相匹配。
示例性的,车辆的标识信息为xx001,目标缓存中存储的与该标识信息相对应的区域编码为WT345,关联信息为(52°,21°);若隔十分钟采集到该车辆当前关联信息为(25°,26°),采用编码算法处理得到的当前区域编码为WT356。此时,可以将区域编码为WT345作为原始区域编码,关联信息为(52°,21°)的为原始关联信息,将原始区域编码WT345更新为当前区域编码WT356,将原始关联信息(52°,21°)更新为当前关联信息(25°,26°)。
需要说明的是,上述举例仅仅是为了解释本实施例的原始区域编码、原始关联信息,因此关联信息对应的区域编码并不是完全对应的,其具体的区域编码可以采用编码算法来计算。
在本实施例中,实时或者间隔性的更新与各个车辆对应的区域编码和关联信息的好处在于:可以准确的定位车辆的当前位置以及确定与其对应的区域编码,以可以提高区域查车的准确性。
在本实施例中,确定各个车辆的区域编码以及关联信息,具体可以是:在各个车辆行驶过程中,实时的或者间隔性的获取每个车辆的关联信息,如位置坐标信息(GIS坐标)、车牌号信息。采用geohash算法编译位置坐标信息,得到车辆的区域编码。将区域编码缓存至车辆坐标编码缓存中,即区域编码缓存中,将关联信息存储至车辆信息缓存中,建立车辆标识信息、区域编码以及车辆关联信息之间的绑定关系。可以将车辆标识信息,即车牌号作为索引,从车辆信息缓存中获取与区域编码绑定的关联信息。
S340、响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域。
S350、基于目标查车区域,从预设地理区域中从预设地理区域中确定包括目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码。
S360、基于目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个待验证车辆对应的关联信息。
S370、根据关联信息,从至少一个待验证车辆中确定位于目标查车区域的目标车辆。
本发明实施例的技术方案,通过对采集的当前位置信息进行处理,确定与当前位置信息对应的区域编码,将区域编码、车辆标识信息以及当前位置信息绑定后存储到目标缓存中,以便在确定与目标查车区域对应的目标区域编码后,可以快速、便捷、准确的从目标缓存中获取与目标区域编码绑定的各个车辆,从而提高区域查车效率的技术效果。
实施例三
图4为本发明实施例三所提供的一种区域查车的流程示意图。在前述实施例的基础上,可以对基于目标查车区域,确定包括目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码进行具体优化。其中与上述实施例相同或相应的术语解释在此不再赘述。
如图4所示,所述方法包括:
S410、响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域。
S420、确定所述目标查车区域边界线上各个边界点的原始坐标信息。
其中,在确定目标查车区域时,可以确定目标查车区域的各个边界点。获取每个边界点的坐标信息,并将该坐标信息作为原始坐标信息。原始坐标信息中横坐标表示每个点的经度值,纵坐标表示与每个点对应的纬度值。
S430、通过对所述原始坐标信息进行处理,确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域编码。
具体的,通过对原始坐标信息中的经度值和纬度值进行处理,可以确定包括目标查车区域的各个目标区域,进而采用预设编码算法确定每个目标区域的目标区域编码。
在本实施例中,根据原始坐标信息,确定包括目标查车区域的至少一个目标区域编码,包括:根据预先设定的区域编码长度,确定与区域编码长度对应的经度跨度值以及纬度跨度值;获取每个原始坐标信息中的横坐标和纵坐标,并分别对横坐标和经度跨度值、纵坐标和纬度跨度值进行处理,确定各个目标点,以及各个目标点的目标坐标信息;横坐标表示对应点的经度值,纵坐标表示对应点的纬度值;基于每个目标点的目标坐标信息,确定包括目标查车区域的各个目标区域编码。
需要说明的是,若区域编码长度不同,那么每个区域在经度上和纬度上对应的跨度值也不相同,例如,区域编码长度为5时,经度跨度值为0.044°,纬度跨度值为0.022°;若区域编码长度为6,那么经度跨度值为0.0027°,纬度跨度值为0.0055°。因此在确定目标区域编码之前,先确定预先设置的区域编码长度,以及与区域编码长度对应的经度跨度之和纬度跨度值。
其中,原始坐标信息中的横坐标为边界点的经度值,纵坐标为边界点的纬度值。根据各边界点的经度值,可以确定目标查车区域在经度方向上所占用的经度范围;根据各边界点的纬度值,可以确定目标查车区域在纬度上所占用的纬度范围。
具体的,通过对各个经度值、经度跨度值进行处理,可以确定包括目标查车区域在经度上所占用的经度目标点;通过对各个纬度值、纬度跨度值进行处理,可以确定目标查车区域再纬度上所占用的纬度目标点;基于经度目标点和纬度目标点,得到与目标查车区域关联的各个目标点;采用编码算法对目标点的坐标信息进行编码处理,得到各个目标点所属的目标区域编码。
可选的,获取每个原始坐标信息中的横坐标和纵坐标,并分别对横坐标和经度跨度值、纵坐标和纬度跨度值进行处理,确定各个目标点,以及各个目标点的目标坐标信息,包括:根据原始坐标信息中的横坐标,确定经度最大值和经度最小值;根据原始坐标信息中的纵坐标,确定纬度最大值和纬度最小值;通过分别对经度最大值、经度最小值以及经度跨度值进行处理,确定至少两个目标经度值;对所述纬度最大值、纬度最小值以及纬度跨度值进行处理,确定至少两个目标纬度值;所述目标经度值为所述目标查车区域在经度上所占用的经度值,纬度值为目标查车去在纬度上所占用的纬度值。
其中,根据目标查车区域边界点的原始坐标信息,可以确定目标查车区域在经度上的经度值最大值和经度最小值,在纬度上的纬度最大值和纬度最小值。根据经度最大值、经度最小值以及经度跨度值,可以确定目标查车区域在经度上所占用的经度区域编码数量,基于经度区域编码数量可以确定各个目标经度值;根据纬度最大值、纬度最小值以及纬度跨度值,可以确定目标查车区域在纬度上所占用的纬度区域编码数量,基于纬度区域编码数量可以确定各个目标纬度值。
在得到目标经度值和目标纬度值后,可以基于目标经度值和目标纬度值确定各个目标点,以及各个目标点的目标坐标信息。
可选的,基于所述经度最大值、经度最小值,以及经度跨度值,确定所述目标查车区域在经度上所占用的经度区域编码数量;根据所述经度最小值、经度区域编码数量、以及所述经度跨度值,确定至少两个目标经度值;所述目标经度值的数量与所述经度区域编码数量正相关;基于所述纬度最大值、纬度最小值,以及纬度跨度值,确定所述目标查车区域在纬度上所占用的纬度区域编码数量;根据所述纬度最小值、纬度区域编码数量、以及所述纬度跨度值,确定至少两个目标纬度值;所述纬度值的数量与所述纬度区域编码数量正相关。
具体的,计算经度最大值和经度最小值之间的差值,基于该差值与经度跨度值的差值,计算得到目标查车区域在经度上所占用的区域编码数量。若编码数量为小数,例如1.2,记区域编码数量为2。根据经度最小值、经度跨度值以及经度区域编码数量,确定目标查车区域在经度上的各个目标经度值。例如,经度最小值为52°,区域编码数量为2,经度跨度值为0.022,经度方向上的各个目标经度值为52°、52.022°、52.044°。采用相同的方式,计算目标查车区域在纬度上的各个目标纬度值。
可选的,所述基于所述至少两个目标经度值以及所述至少两个目标纬度值,确定各个目标点,以及各个目标点的目标坐标信息,包括:根据所述至少两个目标经度值所对应经线,与所述至少两个目标纬度值所对应的纬线,确定所述经线与所述纬线的交叉点,并将所述交叉点作为目标点;获取各个目标点对应的目标经度值和目标纬度值,并将所述目标经度值作为所述目标坐标信息中的横坐标,将所述目标纬度值作为所述目标坐标信息中的纵坐标。
示例性的,经度方向上的各个目标经度值为52°、52.022°、52.044°,纬度方向上的各个目标纬度值为22°,22.044°,将各个目标经度值对应的经线和各个目标纬度值对应的纬线的交点作为目标点,与各个目标点对应的坐标分别是(52°,22°)、(52°,22.044°)、(52.022°,22°)、(52.022°,22.044°)、(52.044°,22°)、(52.044°,22.044°)。在得到各个目标点后,可以采用预设编码算法对各个目标点的坐标信息编码处理,以确定目标点的区域编码,可以将目标点的区域编码作为目标区域编码。
为了便于理解本实施例技术方案,可以以具体的例子为例来介绍基于原始坐标信息来确定包括目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码。示例性的,在获取到目标查车区域边界点的原始坐标信息时,获取原始坐标信息中的经度最大值、经度最小值、以及与预设编码长度对应的经度跨度值,如,经度最大值为52.2°,经度最小值为52°,经度跨度值为0.044°。基于经度最大值和最小值,可以确定目标查车区域在经度长的经度差值,基于所述差值与经度跨度值的比值,确定目标查车区域在经度上所占用的经度区域编码数量为4.5,即经度区域编码数量为5。根据经度的最小值、经度区域编码数量以及经度跨度值,确定目标查查区域在经度上的各个目标经度值为52°、52.044°、52.088°、52.132°、52.176°、52.22°。采用相同的处理方式,确定目标查车区域在纬度方向上的区域编码数量。若纬度区域编码数量为4,纬度最小值为20°纬度跨度值为0.022,则确定的目标纬度值可以是:20°、20.022°、20.044°、20.066°、20.088°。可以将目标经度值对应的经线和目标纬度值对应的纬线的交点作为各个目标点,各个目标点连接之后组成的各个区域作为目标区域,参见图5。
S440、基于目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个待验证车辆对应的关联信息。
S450、根据关联信息,从至少一个待验证车辆中确定位于目标查车区域的目标车辆。
本发明实施例的技术方案,通过对原始坐标信息中的经度值和纬度值进行处理,可以确定目标查车区域在经度方向上的各个目标经度值,以及在纬度方向上的各个目标纬度值,基于目标经度值和目标纬度值确定各个目标点,采用编码算法对各个目标点编码处理,确定包括目标查车区域的目标区域编码,进而获取与各个目标区域编码绑定的车辆信息,提高了获取目标车辆效率的技术效果。
实施例四
图6为本发明实施例四所提供的一种区域查车的方法流程示意图。在前述实施例的基础上,可以对基于目标区域编码,确定至少一个待验证车辆,并获取与每个待验证车辆的关联信息,根据关联信息,从至少一个待验证车辆中确定位于目标查车区域的目标车辆进行优化,其具体优化如下所述:
如图6所示,所述方法包括:
S610、响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域。
S620、基于所述目标查车区域,从预设地理区域中从预设地理区域中确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码。
S630、基于所述目标区域编码,从目标缓存中获取与所述目标区域编码相对应的至少一个待验证车辆的关联信息。
S640、基于每个目标点的目标坐标信息,确定包括所述目标查车区域的各个目标区域编码。
S650、基于所述目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个所述待验证车辆对应的关联信息。
可选的,基于目标区域编码,从目标缓存中获取与目标区域编码相对应的至少一个待验证车辆的关联信息。
具体的,在确定与目标查车区域对应的目标区域编码后,可以基于目标区域编码从目标缓存中获取与目标区域编码关联的各个车辆,并将确定的车辆作为待验证车辆,同时可以获取各待验证车辆关联的关联信息。
需要说明的是,若系统中存储的车辆信息较少时,可以将各车辆的所有关联信息存储在一起,若存储的车辆信息较多时,会存在信息存储冗余的情况。为了避免此种情况的存在,可以将与车辆对应的区域编码存储至区域编码缓存中,将车辆的当前坐标信息就、角速度等信息存储至车辆信息缓存中。
所述从目标缓存中获取目标区域编码相对一个的至少一个待验证车辆的关联信息,包括:基于目标区域编码,从预先建立的区域编码缓存中获取与目标区域编码相对应的至少一个待验证车辆的标识信息;基于标识信息,从预先建立的车辆信息缓存中,获取与标识信息绑定的关联信息;关联信息中包括与车辆相对应的车辆坐标信息。
具体的,可以基于目标区域编码,从预先建立的区域编码缓存中获取与目标区域编码绑定的各个待验证车辆的车牌号信息;根据各个车牌号从车辆信息缓存中,获取与车牌号信息绑定的车辆坐标信息,以便基于车辆坐标信息确定待验证车辆中哪些车辆为目标查车区域中,从而确定目标车辆。
S660、通过空间分析库对所述原始坐标信息以及车辆坐标信息进行处理,从车辆坐标信息中筛选出位于所述目标查车区域中的目标车辆坐标信息。
具体的,基于空间分析库(turf库)可以确定每个待验证车辆的坐标是否在目标查车区域中。
在本实施例中,通过空间分析库对待验证车辆的坐标信息进行处理,提高了区域查车的效率。
本发明实施例的技术方案,基于目标区域编码从目标缓存中获取与其绑定的各个待验证车辆,并基
于空间分析库对各个验证车辆的坐标信息分析处理,确定位于目标查车区域中的车辆,由于待验证车辆的数量相对较少,因此可以快速的对待验证车辆的坐标信息进行处理,进而提高区域查车效率的技术效果。
实施例五
图7为本发明实施例五提供的一种区域查车的装置的结构示意图,该装置包括:查车区域确定模块710、区域编码确定模块720、关联信息确定模块730和目标车辆确定模块740。
查车区域确定模块710,用于响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域;区域编码确定模块720,用于基于所述目标查车区域,从预设地理区域中从预设地理区域中确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码;关联信息确定模块730,用于基于所述目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个所述待验证车辆对应的关联信息;目标车辆确定模块740,用于根据所述关联信息,从所述至少一个待验证车辆中确定位于所述目标查车区域的目标车辆。
本发明实施例的技术方案,在接收到区域查车的请求信息时,获取目标查车区域,基于目标查车区域确定包括目标查车区域的目标区域编码,获取与各目标区域编码绑定的待验证车辆的关联信息,基于关联信息以及目标查车区域筛选出目标车辆,解决了现有技术中采用一一遍历的方式确定位于目标查车区域中的车辆时,需要进行多次无效计算,极大的降低了区域查车的效率以及存在资源浪费的技术问题,实现了基于目标区域编码确定各个目标车辆提高了区域查车的便捷性以及高效性的技术效果。
在上述技术方案的基础上,所述区域编码确定模块,包括:
原始坐标信息确定单元,用于确定所述目标查车区域边界线上各个边界点的原始坐标信息;目标区域编码确定单元,用于通过对所述原始坐标信息进行处理,确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域编码。
在上述各技术方案的基础上,目标区域编码确定单元包括:
跨度值确定单元,用于根据预先设定的区域编码长度,确定与所述区域编码长度对应的经度跨度值以及纬度跨度值;目标点确定单元,用于获取每个原始坐标信息中的横坐标和纵坐标,并分别对所述横坐标和所述经度跨度值、所述纵坐标和所述纬度跨度值进行处理,确定各个目标点,以及各个目标点的目标坐标信息;所述横坐标表示对应点的经度值,所述纵坐标表示对应点的纬度值;区域编码确定子单元,用于基于每个目标点的目标坐标信息,确定包括所述目标查车区域的各个目标区域编码。
在上述各技术方案的基础上,目标点确定单元,还用于:
根据所述原始坐标信息中的横坐标,确定经度最大值和经度最小值;根据所述原始坐标信息中的纵坐标,确定纬度最大值和纬度最小值;通过分别对所述经度最大值、所述经度最小值以及经度跨度值进行处理,确定至少两个目标经度值,对所述纬度最大值、所述纬度最小值以及所述纬度跨度值进行处理,确定至少两个目标纬度值;所述目标经度值为所述目标查车区域在经度上所占用的经度值,所述目标纬度值为所述目标查车区域在纬度上所占用的纬度值;基于所述至少两个目标经度值以及所述至少两个目标纬度值,确定各个目标点,并将目标点对应的目标经度值和目标纬度值作为与所述目标点对应的目标坐标信息。
在上述各技术方案的基础上,目标点确定单元,还用于:基于所述经度最大值、经度最小值,以及经度跨度值,确定所述目标查车区域在经度上所占用的经度区域编码数量;根据所述经度最小值、经度区域编码数量、以及所述经度跨度值,确定至少两个目标经度值;所述目标经度值的数量与所述经度区域编码数量正相关;基于所述纬度最大值、纬度最小值,以及纬度跨度值,确定所述目标查车区域在纬度上所占用的纬度区域编码数量;根据所述纬度最小值、纬度区域编码数量、以及所述纬度跨度值,确定至少两个目标纬度值;所述纬度值的数量与所述纬度区域编码数量正相关。
在上述各技术方案的基础上,目标点确定单元,还用于:
根据所述至少两个目标经度值所对应经线,与所述至少两个目标纬度值所对应的纬线,确定所述经线与所述纬线的交叉点,并将所述交叉点作为目标点;获取各个目标点对应的目标经度值和目标纬度值,并将所述目标经度值作为所述目标坐标信息中的横坐标,将所述目标纬度值作为所述目标坐标信息中的纵坐标。
在上述各技术方案的基础上,区域编码确定模块,还用于采用预设编码算法,分别对每个目标坐标信息进行编码处理,确定与每个目标点相对应的目标区域编码。
在上述各技术方案的基础上,关联信息确定模块,还用于基于所述目标区域编码,从目标缓存中获取与所述目标区域编码相对应的至少一个待验证车辆的关联信息。
在上述各技术方案的基础上,关联信息确定模块,还用于基于所述目标区域编码,从预先建立的区域编码缓存中获取与所述目标区域编码相对应的至少一个待验证车辆的标识信息;基于所述标识信息,从预先建立的车辆信息缓存中,获取与所述标识信息绑定的关联信息;所述关联信息中包括与车辆相对应的车辆坐标信息。
在上述各技术方案的基础上,目标车辆确定模块还用于通过空间分析库对所述原始坐标信息以及车辆坐标信息进行处理,从车辆坐标信息中筛选出位于所述目标查车区域中的目标车辆坐标信息;确定与所述目标车辆坐标信息绑定的目标标识信息,以基于所述目标标识信息确定目标车辆。
在上述各技术方案的基础上,所述装置还包括:当前坐标信息确定模块,用于获取各个车辆的当前关联信息,以及车辆标识信息;所述当前关联信息中包括车辆的当前坐标信息;当前区域编码确定模块,用于采用预设编码算法对所述当前坐标信息进行编码处理,确定与每个车辆相对应的当前区域编码;当前关联信息更新模块,用于将所述当前区域编码、所述车辆标识信息以及所述当前关联信息,更新至目标缓存中,以在接收到区域查车的请求指令时,从所述目标缓存中获取与所述目标区域编码对应的至少一个待验证车辆的关联信息。
在上述各技术方案的基础上,所述当前关联信息更新模块,还用于将所述当前区域编码以及所述当前关联信息,分别与所述车辆标识信息绑定,并将所述当前区域编码更新至所述区域编码缓存中,将所述当前关联信息更新至所述车辆信息缓存中。
在上述各技术方案的基础上,所述当前关联信息更新模块,还用于当检测到所述目标缓存中存在与所述车辆标识信息相对应的原始区域编码以及原始关联信息时,将所述原始区域编码更新为当前区域编码,将所述原始关联信息更新为当前关联信息。
本发明实施例所提供的区域查车的装置可执行本发明任意实施例所提供的区域查车的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明实施例的保护范围。
实施例六
图8为本发明实施例六提供的一种终端的结构示意图。图8示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性服务器80的框图。图8显示的服务器80仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,服务器80以通用计算设备的形式表现。服务器80的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元801,系统存储器802,连接不同系统组件(包括系统存储器802和处理单元801)的总线803。
总线803表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器80典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器80访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器802可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)804和/或高速缓存存储器805。服务器80可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统806可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线803相连。存储器802可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块807的程序/实用工具808,可以存储在例如存储器802中,这样的程序模块807包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块807通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器80也可以与一个或多个外部设备809(例如键盘、指向设备、显示器810等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器80交互的设备通信,和/或与使得该服务器80能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口811进行。并且,服务器80还可以通过网络适配器812与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器812通过总线803与服务器80的其它模块通信。应当明白,尽管图8中未示出,可以结合服务器80使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元801通过运行存储在系统存储器802中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的区域查车的方法。
实施例七
本发明实施例七还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行区域查车的方法。
该方法包括:
响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域;
基于所述目标查车区域,从预设地理区域中确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码;
基于所述目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个所述待验证车辆对应的关联信息;
根据所述关联信息,从所述至少一个待验证车辆中确定位于所述目标查车区域的目标车辆。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (16)

1.一种区域查车的方法,其特征在于,包括:
响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域;
基于所述目标查车区域,从预设地理区域中确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码;
基于所述目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个所述待验证车辆对应的关联信息;
根据所述关联信息,从所述至少一个待验证车辆中确定位于所述目标查车区域的目标车辆。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标查车区域,从预设地理区域中确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码,包括:
确定所述目标查车区域边界线上各个边界点的原始坐标信息;
通过对所述原始坐标信息进行处理,确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域编码。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过对所述原始坐标信息进行处理,确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域编码,包括:
根据预先设定的区域编码长度,确定与所述区域编码长度对应的经度跨度值以及纬度跨度值;
获取每个原始坐标信息中的横坐标和纵坐标,并分别对所述横坐标和所述经度跨度值、所述纵坐标和所述纬度跨度值进行处理,确定各个目标点,以及各个目标点的目标坐标信息;所述横坐标表示对应点的经度值,所述纵坐标表示对应点的纬度值;
基于每个目标点的目标坐标信息,确定包括所述目标查车区域的各个目标区域编码。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取每个原始坐标信息中的横坐标和纵坐标,并分别对所述横坐标和所述经度跨度值、所述纵坐标和所述纬度跨度值进行处理,确定各个目标点,以及各个目标点的目标坐标信息,包括:
根据所述原始坐标信息中的横坐标,确定经度最大值和经度最小值;
根据所述原始坐标信息中的纵坐标,确定纬度最大值和纬度最小值;
通过分别对所述经度最大值、所述经度最小值以及经度跨度值进行处理,确定至少两个目标经度值,对所述纬度最大值、所述纬度最小值以及所述纬度跨度值进行处理,确定至少两个目标纬度值;所述目标经度值为所述目标查车区域在经度上所占用的经度值,所述目标纬度值为所述目标查车区域在纬度上所占用的纬度值;
基于所述至少两个目标经度值以及所述至少两个目标纬度值,确定各个目标点,并将目标点对应的目标经度值和目标纬度值作为与所述目标点对应的目标坐标信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过分别对所述经度最大值、经度最小值以及经度跨度值进行处理,确定至少两个目标经度值,对所述纬度最大值、纬度最小值以及所述纬度跨度值进行处理,确定至少两个目标纬度值,包括:
基于所述经度最大值、经度最小值,以及经度跨度值,确定所述目标查车区域在经度上所占用的经度区域编码数量;
根据所述经度最小值、经度区域编码数量、以及所述经度跨度值,确定至少两个目标经度值;所述目标经度值的数量与所述经度区域编码数量正相关;
基于所述纬度最大值、纬度最小值,以及纬度跨度值,确定所述目标查车区域在纬度上所占用的纬度区域编码数量;
根据所述纬度最小值、纬度区域编码数量、以及所述纬度跨度值,确定至少两个目标纬度值;所述纬度值的数量与所述纬度区域编码数量正相关。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两个目标经度值以及所述至少两个目标纬度值,确定各个目标点,以及各个目标点的目标坐标信息,包括:
根据所述至少两个目标经度值所对应经线,与所述至少两个目标纬度值所对应的纬线,确定所述经线与所述纬线的交叉点,并将所述交叉点作为目标点;
获取各个目标点对应的目标经度值和目标纬度值,并将所述目标经度值作为所述目标坐标信息中的横坐标,将所述目标纬度值作为所述目标坐标信息中的纵坐标。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于每个目标点的目标坐标信息,确定包括所述目标查车区域的各个目标区域编码,包括:
采用预设编码算法,分别对每个目标坐标信息进行编码处理,确定与每个目标点相对应的目标区域编码。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个所述待验证车辆对应的关联信息,包括:
基于所述目标区域编码,从目标缓存中获取与所述目标区域编码相对应的至少一个待验证车辆的关联信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述目标缓存包括区域编码缓存和车辆信息缓存,所述基于所述目标区域编码,从目标缓存中获取与所述目标区域编码相对应的至少一个待验证车辆的关联信息,包括:
基于所述目标区域编码,从预先建立的区域编码缓存中获取与所述目标区域编码相对应的至少一个待验证车辆的标识信息;
基于所述标识信息,从预先建立的车辆信息缓存中,获取与所述标识信息绑定的关联信息;
所述关联信息中包括与车辆相对应的车辆坐标信息。
10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联信息,从所述至少一个待验证车辆中确定位于所述目标查车区域的目标车辆,包括:
通过空间分析库对所述原始坐标信息以及车辆坐标信息进行处理,从车辆坐标信息中筛选出位于所述目标查车区域中的目标车辆坐标信息;
确定与所述目标车辆坐标信息绑定的目标标识信息,以基于所述目标标识信息确定目标车辆。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取各个车辆的当前关联信息,以及车辆标识信息;所述当前关联信息中包括车辆的当前坐标信息;
采用预设编码算法对所述当前坐标信息进行编码处理,确定与每个车辆相对应的当前区域编码;
将所述当前区域编码、所述车辆标识信息以及所述当前关联信息,更新至目标缓存中,以在接收到区域查车的请求指令时,从所述目标缓存中获取与所述目标区域编码对应的至少一个待验证车辆的关联信息。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述目标缓存包括区域编码缓存和车辆信息缓存;所述将所述当前区域编码、所述车辆标识信息以及所述当前关联信息,更新至目标缓存中,包括:
将所述当前区域编码以及所述当前关联信息,分别与所述车辆标识信息绑定,并将所述当前区域编码更新至所述区域编码缓存中,将所述当前关联信息更新至所述车辆信息缓存中。
13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,在将所述当前区域编码、所述车辆标识信息与所述当前关联信息进行绑定,并更新至目标缓存中之前,还包括:
当检测到所述目标缓存中存在与所述车辆标识信息相对应的原始区域编码以及原始关联信息时,将所述原始区域编码更新为当前区域编码,将所述原始关联信息更新为当前关联信息。
14.一种区域查车的装置,其特征在于,包括:
查车区域确定模块,用于响应于区域查车的请求指令,获取目标查车区域;
区域编码确定模块,用于基于所述目标查车区域,从预设地理区域中确定包括所述目标查车区域的至少一个目标区域的目标区域编码;
关联信息确定模块,用于基于所述目标区域编码确定至少一个待验证车辆,并获取与每个所述待验证车辆对应的关联信息;
目标车辆确定模块,用于根据所述关联信息,从所述至少一个待验证车辆中确定位于所述目标查车区域的目标车辆。
15.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-13中任一所述的区域查车的方法。
16.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-13中任一所述的区域查车的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112507051A (zh) * 2020-12-03 2021-03-16 北京梧桐车联科技有限责任公司 行政区划的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN115499188A (zh) * 2022-09-13 2022-12-20 协鑫电港云科技(海南)有限公司 一种车辆认证方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101887127A (zh) * 2010-03-19 2010-11-17 深圳市同洲电子股份有限公司 车辆监控处理方法、装置及gps服务器、车辆监控系统
CN103533501A (zh) * 2013-10-15 2014-01-22 厦门雅迅网络股份有限公司 一种地理围栏生成方法
CN103714713A (zh) * 2013-11-02 2014-04-09 华北电力大学(保定) 智能停车场的车位预约管理系统
US20150330798A1 (en) * 2014-05-13 2015-11-19 Naveen NANDAN Grid-based arrival time prediction
CN105469628A (zh) * 2015-12-21 2016-04-06 深圳市金溢科技股份有限公司 Mesh节点、基于Mesh技术的停车场管理方法及系统
WO2017053871A2 (en) * 2015-09-24 2017-03-30 Supereye, Inc. Methods and devices for providing enhanced visual acuity
CN106649359A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 方正国际软件(北京)有限公司 一种空间点数据的处理方法及装置
CN106934015A (zh) * 2017-03-10 2017-07-07 北京京东尚科信息技术有限公司 地址数据处理方法和装置
CN108108657A (zh) * 2017-11-16 2018-06-01 浙江工业大学 一种基于多任务深度学习的修正局部敏感哈希车辆检索方法
CN108255181A (zh) * 2018-01-29 2018-07-06 广州市君望机器人自动化有限公司 基于机器人的反向寻车方法及计算机可读存储介质
CN109017763A (zh) * 2017-06-12 2018-12-18 通用汽车环球科技运作有限责任公司 自主车辆停车方法及系统
CN109326141A (zh) * 2018-11-21 2019-02-12 京东方智能科技有限公司 一种停车管理方法、服务端及停车管理系统
CN109416858A (zh) * 2017-04-24 2019-03-01 曾庆义 一种停取车管理方法及装置
CN109426878A (zh) * 2017-08-24 2019-03-05 北京小度信息科技有限公司 用于输出信息的方法和装置
CN109918468A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 四川长虹电器股份有限公司 基于墨卡托投影的物联网设备位置数据区域筛选方法
CN110245202A (zh) * 2019-06-03 2019-09-17 哈尔滨工程大学 一种基于迭代临近搜索的极坐标系目标栅格集合求解方法
CN110789578A (zh) * 2019-10-17 2020-02-14 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种列车快速定位方法及系统
CN110909260A (zh) * 2019-11-12 2020-03-24 浙江大搜车软件技术有限公司 车辆显示方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110941003A (zh) * 2019-10-25 2020-03-31 北京汽车集团有限公司 车辆识别方法,装置,存储介质及电子设备

Patent Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101887127A (zh) * 2010-03-19 2010-11-17 深圳市同洲电子股份有限公司 车辆监控处理方法、装置及gps服务器、车辆监控系统
CN103533501A (zh) * 2013-10-15 2014-01-22 厦门雅迅网络股份有限公司 一种地理围栏生成方法
CN103714713A (zh) * 2013-11-02 2014-04-09 华北电力大学(保定) 智能停车场的车位预约管理系统
US20150330798A1 (en) * 2014-05-13 2015-11-19 Naveen NANDAN Grid-based arrival time prediction
US20170092007A1 (en) * 2015-09-24 2017-03-30 Supereye, Inc. Methods and Devices for Providing Enhanced Visual Acuity
WO2017053871A2 (en) * 2015-09-24 2017-03-30 Supereye, Inc. Methods and devices for providing enhanced visual acuity
CN106649359A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 方正国际软件(北京)有限公司 一种空间点数据的处理方法及装置
CN105469628A (zh) * 2015-12-21 2016-04-06 深圳市金溢科技股份有限公司 Mesh节点、基于Mesh技术的停车场管理方法及系统
CN106934015A (zh) * 2017-03-10 2017-07-07 北京京东尚科信息技术有限公司 地址数据处理方法和装置
CN109416858A (zh) * 2017-04-24 2019-03-01 曾庆义 一种停取车管理方法及装置
CN109017763A (zh) * 2017-06-12 2018-12-18 通用汽车环球科技运作有限责任公司 自主车辆停车方法及系统
CN109426878A (zh) * 2017-08-24 2019-03-05 北京小度信息科技有限公司 用于输出信息的方法和装置
CN108108657A (zh) * 2017-11-16 2018-06-01 浙江工业大学 一种基于多任务深度学习的修正局部敏感哈希车辆检索方法
CN108255181A (zh) * 2018-01-29 2018-07-06 广州市君望机器人自动化有限公司 基于机器人的反向寻车方法及计算机可读存储介质
CN109326141A (zh) * 2018-11-21 2019-02-12 京东方智能科技有限公司 一种停车管理方法、服务端及停车管理系统
CN109918468A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 四川长虹电器股份有限公司 基于墨卡托投影的物联网设备位置数据区域筛选方法
CN110245202A (zh) * 2019-06-03 2019-09-17 哈尔滨工程大学 一种基于迭代临近搜索的极坐标系目标栅格集合求解方法
CN110789578A (zh) * 2019-10-17 2020-02-14 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种列车快速定位方法及系统
CN110941003A (zh) * 2019-10-25 2020-03-31 北京汽车集团有限公司 车辆识别方法,装置,存储介质及电子设备
CN110909260A (zh) * 2019-11-12 2020-03-24 浙江大搜车软件技术有限公司 车辆显示方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"\"TDoc_List_Meeting_RAN1#82\"" *
RAFAEL MOLINA-MASEGOSA: "An_IEEE_802.11p-Assisted_LTE-V_Scheduling_for_Reliable_Multi-Link_V2X_Communications", 《IEEE XPLORE》 *
李杏: "5G车联网资源分配技术研究与评估", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)信息科技辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112507051A (zh) * 2020-12-03 2021-03-16 北京梧桐车联科技有限责任公司 行政区划的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN115499188A (zh) * 2022-09-13 2022-12-20 协鑫电港云科技(海南)有限公司 一种车辆认证方法、装置、电子设备及存储介质

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