CN111553751A - 一种销售信息数据处理方法、装置及设备 - Google Patents
一种销售信息数据处理方法、装置及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111553751A CN111553751A CN202010501801.1A CN202010501801A CN111553751A CN 111553751 A CN111553751 A CN 111553751A CN 202010501801 A CN202010501801 A CN 202010501801A CN 111553751 A CN111553751 A CN 111553751A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sales
- information
- data
- customer
- departments
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种销售信息数据处理方法、装置及设备,属于大数据处理技术领域。所述销售信息数据处理方法,包括:获取销售部门的销售数据;根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据;对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息。本发明实施例提供的销售信息数据处理方法、装置及设备,实现了销售信息数据(尤其是系统销售人员信息数据)的信息监控、高效处理及精准匹配,从而实现了对重中之重的销售部门及人员的信息管理,记录销售部门及其人员维护客户的过程和客户收入的变化,提高信息管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,特别涉及一种销售信息数据处理方法、装置及设备。
背景技术
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,而大数据就是这个高科技时代的产物。大数据技术就是对最原始的数据进行不断处理加工提炼,金字塔每上去一层,对应的数据量会越小,同时对业务的影响价值会更大更快。而要从数据最终提炼出智慧,数据要经过一条很长的数据流链路,没有一套完整的系统保证整条链路的高效运转是很难保证最终从数据中提炼出来有价值的东西。在大数据的上层应用方面未来将会迎来有更多的创新和发展,比如基于大数据上的BI产品,AI产品等等,某个垂直领域的大数据应用等等。
目前很多行业销售人员难以管理,无法跟踪他们的客户服务过程、无法更好的安排工作,销售人员流动性太大,部门人员更替导致客户不利于维护等等,这些问题让企业管理者感到头痛。要知道,在一个销售团队中,每个销售人员都起着至关重要的作用,怎样管理销售人员成为销售中的关键所在。而传统的线下管理或是简单的数据统计手段已经过时,并且随着销售数据规模的日益庞大和繁杂,上述销售信息数据管理方法也完全不能满足需求。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种销售信息数据处理方法、装置及设备,结合大数据处理技术,实现了销售信息数据(尤其是系统销售人员信息数据)的信息监控、高效处理及精准匹配,从而实现了对重中之重的销售部门及人员的信息管理,记录销售部门及其人员维护客户的过程和客户收入的变化,提高信息管理效率。
所述技术方案如下:
一方面,提供了一种销售信息数据处理方法,所述方法包括:
获取销售部门的销售数据;
根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据;
对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息。
优选地,获取销售部门的销售数据,包括:
获取销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。
优选地,获取销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表,包括:
根据预置的信息关联规则,创建销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。
优选地,根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据,包括:
根据销售部门的不同层级销售部、销售人员及客户三者的对应关系,计算得到销售人员的收入数据、拜访数据、销售管道数据、新签数据、异常客户数据。
优选地,对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息,包括:对销售人员的客户销售指标数据进行排序处理,并根据预设客户销售级别分类规则进行分类操作,获取销售人员的销售等级信息。
优选地,对销售人员的客户销售指标数据进行排序处理,包括:
根据销售人员的销售完成比指标数据、销售贡献比指标数据,对销售人员的客户销售指标数据进行排名从高到低的排序处理。
优选地,所述方法还包括:
查询销售人员的销售等级信息,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持、降级处理三者中的至少一种操作处理,获取处理结果数据。
优选地,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持或降级处理,包括:
将销售等级信息为优秀的销售人员信息与销售等级信息为待帮扶的销售人员信息匹配;和/或,
对销售等级信息为良好的销售人员信息添加数据支持标记及相应支持数据;和/或,
对销售等级信息为差的销售人员信息添加降级处理标记并发送降级处理提示信息。
另一方面,提供了一种销售信息数据处理装置,所述装置包括:
销售数据获取模块,用于:获取销售部门的销售数据;
销售指标数据计算模块,用于:根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据;
销售指标数据分析处理模块,用于:对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息。
优选地,所述销售数据获取模块,用于:
获取销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。
优选地,所述销售数据获取模块,用于:
根据预置的信息关联规则,创建销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。
优选地,所述销售指标数据计算模块,用于:
根据销售部门的不同层级销售部、销售人员及客户三者的对应关系,计算得到销售人员的收入数据、拜访数据、销售管道数据、新签数据、异常客户数据。
优选地,所述销售指标数据分析处理模块,用于:对销售人员的客户销售指标数据进行排序处理,并根据预设客户销售级别分类规则进行分类操作,获取销售人员的销售等级信息。
优选地,对销售人员的客户销售指标数据进行排序处理,包括:
根据销售人员的销售完成比指标数据、销售贡献比指标数据,对销售人员的客户销售指标数据进行排名从高到低的排序处理。
优选地,所述装置还包括:
处理结果数据获取模块,用于查询销售人员的销售等级信息,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持、降级处理三者中的至少一种操作处理,获取处理结果数据。
优选地,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持或降级处理,包括:
将销售等级信息为优秀的销售人员信息与销售等级信息为待帮扶的销售人员信息匹配;和/或,
对销售等级信息为良好的销售人员信息添加数据支持标记及相应支持数据;和/或,
对销售等级信息为差的销售人员信息添加降级处理标记并发送降级处理提示信息。
又一方面,提供了一种销售信息数据处理设备,包括:
处理器;
存储器,用于存储有所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由所述可执行指令来执行上述方案中任一项所述的销售信息数据处理方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
通过利用大数据信息处理技术,系统监控并获取销售信息数据,通过对各个层级的销售人员关注的收入、新签、提成等数据和管理关注的收入、销售过程、签到拜访、客户异常等数据的监控,记录维护客户的过程和客户收入的变化,实现销售信息数据(尤其是系统销售人员信息数据)的信息监控、高效处理及精准匹配,从而实现了对重中之重的销售部门及人员的信息管理,记录销售部门及其人员维护客户的过程和客户收入的变化,提高信息管理效率,最终提高客户收入,促进销售积极性,增加销售提成,同时,降低客户异常率,提高客户挽回率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的销售信息数据处理方法流程图;
图2是本发明实施例提供的销售信息数据处理装置结构示意图;
图3是本发明实施例提供的销售信息数据处理设备结构示意图;
图4是本发明实施例提供的销售信息数据处理方法、装置及设备的数据信息查询显示界面示例;
图5是本发明实施例提供的销售信息数据处理方法、装置及设备的数据信息查询显示界面示例;
图6是本发明实施例提供的销售信息数据处理方法、装置及设备的数据信息查询显示界面示例;
图7是本发明实施例提供的销售信息数据处理方法、装置及设备的数据信息查询显示界面示例。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的销售信息数据处理方法、装置及设备,通过获取销售部门的销售数据;根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据;对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息,通过利用大数据信息处理技术,系统监控并获取销售信息数据,通过对各个层级的销售人员关注的收入、新签、提成等数据和管理关注的收入、销售过程、签到拜访、客户异常等数据的监控,记录维护客户的过程和客户收入的变化,实现销售信息数据(尤其是系统销售人员信息数据)的信息监控、高效处理及精准匹配,从而实现了对重中之重的销售部门及人员的信息管理,记录销售部门及其人员维护客户的过程和客户收入的变化,提高信息管理效率,最终提高客户收入,促进销售积极性,增加销售提成,同时,降低客户异常率,提高客户挽回率。该销售信息数据处理方法、装置及设备尤其适用于业务数据规模大、更新频繁的相关行业领域,如物流、电商等领域。
下面结合具体实施例及附图,对本发明实施例提供的销售信息数据处理方法、装置及设备详细说明。
图1是本发明实施例提供的销售信息数据处理方法流程图,如图1所示,本发明实施例提供的销售信息数据处理方法,包括:
101、获取销售部门的销售数据。
优选地,获取销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。
进一步优选地,根据预置的信息关联规则,创建销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。这里,优选地,销售部门包括不同层级销售部,如销售本部、大客户销售部、按区域或客户行业划分的销售组。
值得注意的是,步骤101的过程,除了上述步骤所述的方式之外,在不脱离本发明构思的情况下,还可以通过其他方式实现该过程,本发明实施例对具体的方式不加以限定。
102、根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据。
优选地,根据销售部门的不同层级销售部、销售人员及客户三者的对应关系,计算得到销售人员的收入数据、拜访数据、销售管道数据、新签数据、异常客户数据。
进一步优选地,不同客户类型、不同客户层级的收入分别通过计算销售的万+收入、实时万+客户数量、新签数据、拜访轨迹、异常客户数据进行筛选计算。
值得注意的是,步骤102的过程,除了上述步骤所述的方式之外,在不脱离本发明构思的情况下,还可以通过其他方式实现该过程,本发明实施例对具体的方式不加以限定。
103、对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息。
优选地,对销售人员的客户销售指标数据进行排序处理,并根据预设客户销售级别分类规则进行分类操作,获取销售人员的销售等级信息。
进一步优选地,根据销售人员的销售完成比指标数据、销售贡献比指标数据,对销售人员的客户销售指标数据进行排名从高到低的排序处理,得到促进销售的短板优化数据信息。
值得注意的是,步骤103的过程,除了上述步骤所述的方式之外,在不脱离本发明构思的情况下,还可以通过其他方式实现该过程,本发明实施例对具体的方式不加以限定。
另外优选地,上述销售信息数据处理方法还包括:
查询销售人员的销售等级信息,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持、降级处理三者中的至少一种操作处理,获取处理结果数据。
其中,优选地,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持或降级处理,包括:
将销售等级信息为优秀的销售人员信息与销售等级信息为待帮扶的销售人员信息匹配;和/或,
对销售等级信息为良好的销售人员信息添加数据支持标记及相应支持数据;和/或,
对销售等级信息为差的销售人员信息添加降级处理标记并发送降级处理提示信息。这里,销售人员的销售等级信息分为优秀、良好、待帮扶和差。
另外优选地,上述销售信息数据处理方法还包括:
查询并显示包括销售数据、销售指标数据和销售等级信息在内的数据信息。
图2是本发明实施例提供的销售信息数据处理装置结构示意图,本发明实施例提供的销售信息数据处理装置包括销售数据获取模块21、销售指标数据计算模块22和销售指标数据分析处理模块23。其中销售数据获取模块21用于:获取销售部门的销售数据;销售指标数据计算模块22,用于:根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据;销售指标数据分析处理模块23,用于:对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息。
优选地,销售数据获取模块21用于:获取销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。进一步优选地,销售数据获取模块21用于:根据预置的信息关联规则,创建销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。这里,优选地,销售部门包括不同层级销售部,如销售本部、大客户销售部、按区域或客户行业划分的销售组。
优选地,销售指标数据计算模块22用于:根据销售部门的不同层级销售部、销售人员及客户三者的对应关系,计算得到销售人员的收入数据、拜访数据、销售管道数据、新签数据、异常客户数据。进一步优选地,销售指标数据计算模块22用于:不同客户类型、不同客户层级的收入分别通过计算销售的万+收入、实时万+客户数量、新签数据、拜访轨迹、异常客户数据进行筛选计算。
优选地,销售指标数据分析处理模块23,用于:对销售人员的客户销售指标数据进行排序处理,并根据预设客户销售级别分类规则进行分类操作,获取销售人员的销售等级信息。进一步优选地,销售指标数据分析处理模块23,用于:根据销售人员的销售完成比指标数据、销售贡献比指标数据,对销售人员的客户销售指标数据进行排名从高到低的排序处理,得到促进销售的短板优化数据信息。
优选地,上述销售信息数据处理装置还包括:
处理结果数据获取模块24,用于查询销售人员的销售等级信息,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持、降级处理三者中的至少一种操作处理,获取处理结果数据。
优选地,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持或降级处理,包括:
将销售等级信息为优秀的销售人员信息与销售等级信息为待帮扶的销售人员信息匹配;和/或,
对销售等级信息为良好的销售人员信息添加数据支持标记及相应支持数据;和/或,
对销售等级信息为差的销售人员信息添加降级处理标记并发送降级处理提示信息。
另外优选地,上述销售信息数据处理装置还包括数据查询模块25,用于查询并显示销售数据、销售指标数据和销售等级信息等数据信息。
图3是本发明实施例提供的销售信息数据处理设备结构示意图,销售信息数据处理设备3包括处理器31和存储器32,存储器32用于存储有处理器31的可执行指令;其中,处理器31配置为经由可执行指令来执行上述任一项所述的销售信息数据处理方法的步骤。
图4至图7是本发明实施例提供的销售信息数据处理方法、装置及设备的数据信息查询显示界面示例,通过查询并显示的销售数据、销售指标数据和销售等级信息等数据信息,使得用户能够及时获取销售数据更新情况、销售人员销售情况及客户维护情况等。
需要说明的是:上述实施例提供的销售信息数据处理装置、设备在触发销售信息数据处理业务时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置或设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的销售信息数据处理装置、设备与销售信息数据处理实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
综上所述,本发明实施例提供的销售信息数据处理方法、装置及设备,相比现有技术具有以下有益效果:
通过利用大数据信息处理技术,系统监控并获取销售信息数据,通过对各个层级的销售人员关注的收入、新签、提成等数据和管理关注的收入、销售过程、签到拜访、客户异常等数据的监控,记录维护客户的过程和客户收入的变化,实现销售信息数据(尤其是系统销售人员信息数据)的信息监控、高效处理及精准匹配,从而实现了对重中之重的销售部门及人员的信息管理,记录销售部门及其人员维护客户的过程和客户收入的变化,提高信息管理效率,最终提高客户收入,促进销售积极性,增加销售提成,同时,降低客户异常率,提高客户挽回率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
本申请实施例中是参照根据本申请实施例中实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例中的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例中范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种销售信息数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取销售部门的销售数据;
根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据;
对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息。
2.根据权利要求1所述的销售信息数据处理方法,其特征在于,获取销售部门的销售数据,包括:
获取销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。
3.根据权利要求2所述的销售信息数据处理方法,其特征在于,获取销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表,包括:
根据预置的信息关联规则,创建销售部门与客户的对应关系信息表、销售人员与客户的对应关系信息表、部门/人员的客户销售指标目标值制定信息表、收入运单明细信息表。
4.根据权利要求1所述的销售信息数据处理方法,其特征在于,根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据,包括:
根据销售部门的不同层级销售部、销售人员及客户三者的对应关系,计算得到销售人员的收入数据、拜访数据、销售管道数据、新签数据、异常客户数据。
5.根据权利要求1所述的销售信息数据处理方法,其特征在于,对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息,包括:对销售人员的客户销售指标数据进行排序处理,并根据预设客户销售级别分类规则进行分类操作,获取销售人员的销售等级信息。
6.根据权利要求5所述的销售信息数据处理方法,其特征在于,对销售人员的客户销售指标数据进行排序处理,包括:
根据销售人员的销售完成比指标数据、销售贡献比指标数据,对销售人员的客户销售指标数据进行排名从高到低的排序处理。
7.根据权利要求1至6任一项所述的销售信息数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
查询销售人员的销售等级信息,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持、降级处理三者中的至少一种操作处理,获取处理结果数据。
8.根据权利要求7所述的销售信息数据处理方法,其特征在于,根据销售等级信息对销售人员进行帮扶匹配、数据支持或降级处理,包括:
将销售等级信息为优秀的销售人员信息与销售等级信息为待帮扶的销售人员信息匹配;和/或,
对销售等级信息为良好的销售人员信息添加数据支持标记及相应支持数据;和/或,
对销售等级信息为差的销售人员信息添加降级处理标记并发送降级处理提示信息。
9.一种销售信息数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
销售数据获取模块,用于:获取销售部门的销售数据;
销售指标数据计算模块,用于:根据销售部门的不同层级销售部及其销售人员与客户的关联信息表,通过对销售数据进行计算,获取销售人员的客户销售指标数据;
销售指标数据分析处理模块,用于:对销售人员的客户销售指标数据进行分析处理,获取销售人员的销售等级信息。
10.一种销售信息数据处理设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储有所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由所述可执行指令来执行权利要求1至8中任一项所述的销售信息数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010501801.1A CN111553751B (zh) | 2020-06-04 | 2020-06-04 | 一种销售信息数据处理方法、装置及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010501801.1A CN111553751B (zh) | 2020-06-04 | 2020-06-04 | 一种销售信息数据处理方法、装置及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111553751A true CN111553751A (zh) | 2020-08-18 |
CN111553751B CN111553751B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=72005230
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010501801.1A Active CN111553751B (zh) | 2020-06-04 | 2020-06-04 | 一种销售信息数据处理方法、装置及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111553751B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112053142A (zh) * | 2020-09-30 | 2020-12-08 | 北京致远互联软件股份有限公司 | 基于协同办公系统的人员排序管理方法 |
CN112232656A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-15 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种业务数据的监测预警方法、设备、终端以及可读介质 |
CN113034099A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-25 | 上海坤遁文化传播有限公司 | 一种合伙人管理系统 |
CN113379215A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-10 | 武汉盛和鑫信息技术有限公司 | 一种企业管理信息系统集成系统 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002373244A (ja) * | 2001-06-14 | 2002-12-26 | Nagasaki Sekisui Heim Kk | 営業支援システム |
JP2006318157A (ja) * | 2005-05-12 | 2006-11-24 | Seiko Epson Corp | 売上情報管理システム、売上情報管理システムの制御方法、プログラム |
JP2006331231A (ja) * | 2005-05-27 | 2006-12-07 | Dcmc:Kk | 与信管理システム及び与信管理方法 |
KR100723033B1 (ko) * | 2005-12-14 | 2007-05-29 | 김성환 | 온라인 판매 알선 방법 및 시스템 |
US20070265928A1 (en) * | 2006-03-23 | 2007-11-15 | Carsten Fuchs | Credit rating checking in sales order processing |
US20080027783A1 (en) * | 2006-06-02 | 2008-01-31 | Hughes John M | System and method for staffing and rating |
US20090313067A1 (en) * | 2008-06-11 | 2009-12-17 | Visa U.S.A. Inc. | System and method for business to business sales and marketing integration |
US20090319344A1 (en) * | 2008-06-18 | 2009-12-24 | Tepper Samuel R | Assessment of sales force personnel for improvement of sales performance |
CN101996377A (zh) * | 2009-08-21 | 2011-03-30 | 东芝泰格有限公司 | 销售数据处理装置及销售数据处理方法 |
CN108230035A (zh) * | 2018-01-06 | 2018-06-29 | 浙江津志网络科技有限公司 | 销售数据管理方法及系统 |
CN108549565A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-18 | 北京普天太力通信科技有限公司 | 一种可视化销售管理系统及方法 |
CN108921391A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-30 | 成都嗨学梅里教育咨询有限公司 | 一种业务分配方法及装置 |
CN110348857A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-10-18 | 成都美美臣科技有限公司 | 一种跟踪客户信息、提高客户保留率和推动销售的方法 |
CN111178722A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-19 | 上海数策软件股份有限公司 | 适用于销售线索评级和分配的机器学习系统、方法及介质 |
-
2020
- 2020-06-04 CN CN202010501801.1A patent/CN111553751B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002373244A (ja) * | 2001-06-14 | 2002-12-26 | Nagasaki Sekisui Heim Kk | 営業支援システム |
JP2006318157A (ja) * | 2005-05-12 | 2006-11-24 | Seiko Epson Corp | 売上情報管理システム、売上情報管理システムの制御方法、プログラム |
JP2006331231A (ja) * | 2005-05-27 | 2006-12-07 | Dcmc:Kk | 与信管理システム及び与信管理方法 |
KR100723033B1 (ko) * | 2005-12-14 | 2007-05-29 | 김성환 | 온라인 판매 알선 방법 및 시스템 |
US20070265928A1 (en) * | 2006-03-23 | 2007-11-15 | Carsten Fuchs | Credit rating checking in sales order processing |
US20080027783A1 (en) * | 2006-06-02 | 2008-01-31 | Hughes John M | System and method for staffing and rating |
US20090313067A1 (en) * | 2008-06-11 | 2009-12-17 | Visa U.S.A. Inc. | System and method for business to business sales and marketing integration |
US20090319344A1 (en) * | 2008-06-18 | 2009-12-24 | Tepper Samuel R | Assessment of sales force personnel for improvement of sales performance |
CN101996377A (zh) * | 2009-08-21 | 2011-03-30 | 东芝泰格有限公司 | 销售数据处理装置及销售数据处理方法 |
CN108230035A (zh) * | 2018-01-06 | 2018-06-29 | 浙江津志网络科技有限公司 | 销售数据管理方法及系统 |
CN108549565A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-18 | 北京普天太力通信科技有限公司 | 一种可视化销售管理系统及方法 |
CN108921391A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-30 | 成都嗨学梅里教育咨询有限公司 | 一种业务分配方法及装置 |
CN110348857A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-10-18 | 成都美美臣科技有限公司 | 一种跟踪客户信息、提高客户保留率和推动销售的方法 |
CN111178722A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-19 | 上海数策软件股份有限公司 | 适用于销售线索评级和分配的机器学习系统、方法及介质 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112053142A (zh) * | 2020-09-30 | 2020-12-08 | 北京致远互联软件股份有限公司 | 基于协同办公系统的人员排序管理方法 |
CN112232656A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-15 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种业务数据的监测预警方法、设备、终端以及可读介质 |
CN112232656B (zh) * | 2020-10-13 | 2024-05-24 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种业务数据的监测预警方法、设备、终端以及可读介质 |
CN113034099A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-25 | 上海坤遁文化传播有限公司 | 一种合伙人管理系统 |
CN113379215A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-10 | 武汉盛和鑫信息技术有限公司 | 一种企业管理信息系统集成系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111553751B (zh) | 2023-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111553751A (zh) | 一种销售信息数据处理方法、装置及设备 | |
CN115002200B (zh) | 基于用户画像的消息推送方法、装置、设备及存储介质 | |
Flamholtz et al. | Strategic Organizational Development and the Bottom Line:: Further Empirical Evidence | |
CN111639077B (zh) | 数据治理方法、装置、电子设备、存储介质 | |
CN105677878B (zh) | 一种基于bi系统的车辆信息多维展示的方法及系统 | |
CN112699142A (zh) | 冷热数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Gang et al. | The research & application of Business Intelligence system in retail industry | |
CN116932632A (zh) | 一种数据资产管理和可视化的方法和系统 | |
CN111552679A (zh) | 基于简单需求的快速建模方法及装置 | |
Aginsha et al. | Designing a performance dashboard as a monitoring tool at PT Sun Star Motor MT Haryono Semarang: data approach | |
CN106056785A (zh) | 打印设备的管理系统及方法 | |
JP2000293092A (ja) | シミュレーションシステム | |
CN115712684A (zh) | 一种物联网中物品动态信息的存储方法及系统 | |
Fan et al. | Spatially enabled customer segmentation using a data classification method with uncertain predicates | |
Chen et al. | Strategic Decision-making Processes of NPD by Hybrid Classification Model Techniques | |
CN113392291B (zh) | 一种基于数据中心的服务推荐方法及系统 | |
Kartikowati et al. | Map analysis of benchmarking in higher education using VOSViewer | |
CN114756564B (zh) | 用于流式计算的数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN108595693A (zh) | 一种枸杞数据整理系统 | |
Antonietti et al. | Urban density and vertical disintegration: the case of service firms in Milan | |
CN114036174B (zh) | 数据更新方法、装置、设备及存储介质 | |
US20220261741A1 (en) | Commodity marking method, commodity exhibiting method, server, terminal, and commodity exhibiting system | |
CN109062547A (zh) | 一种电子商务信息系统的实现方法 | |
CN114386855A (zh) | 绩效考核看板构建方法及装置 | |
Sedek et al. | Design and implementation of big data visualization for student housing analysis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |