CN111553018B - 一种无人机水平测量数据快速处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种无人机水平测量数据快速处理方法,涉及航空航天技术领域,包括分别将左机翼和右机翼沿翼展方向等分为多段,并采用CFD仿真一次性获取机翼沿展向的升力分布数据,根据试验数据构建机翼气动特性估算模型,并通过机翼气动特性估算模型进行机翼的水平测量数据分析。本发明公开的一种无人机水平测量数据快速处理方法采用CFD仿真一次性获取机翼沿展向的升力分布数据,结合试验数据以及测量数据,进行产生偏差后的机翼的气动特性估算分析,快速获取水平测量数据分析结果。
Description
技术领域
本发明涉及航空航天技术领域,具体涉及一种无人机水平测量数据快速处理方法。
背景技术
为满足无人机快速转运、作战、机动等需求,无人机一般采用模块化设计,在转运过程中各部件分拆运输,到达目的地后进行快速重新组装,每次无人机拆卸组装后都需对飞机进行水平测量,确定飞机机翼的左右对称性以及机翼剖面的扭转角与设计值一致,避免飞机因不对称或者与设计状态不一致造成的气动特性发生重大变化,从而影响飞行安全。
水平测量的数据包含飞机左右机翼的上反角数据,左右机翼各测量机翼剖面扭转角数据。机翼的扭转角和上反角主要影响机翼的升力,如果左右机翼的扭转角或者上反角不一致,会使得飞机产生滚转力矩。目前水平测量数据主要采用CFD仿真分析和基于风洞试验数据的估算两种方法,分析内容包括因左右扭转角和上反角产生的升力增量以及因机翼左右的扭转角和上反角不对称产生的滚转力矩。
CFD仿真方法主要是基于计算流体力学技术(简称CFD),通过对机翼测量数据进行三维建模,对产生偏差的机翼模型进行CFD仿真,获取因机翼偏差产生的气动数据增量。这种方法每次测量都需要建立三维模型、划分计算网格以及完成CFD计算,整个过程耗时长,无法满足无人机在快速转运、作战过程中要求快速分析处理飞机水平测量数据的要求。
基于风洞试验数据的估算方法,根据测量数据对机翼沿展向插值,结合试验数据,获取产生偏差后的气动数据增量。该方法采用估算方法,速度快,但是由于机翼受到机身影响,机翼沿展向的升力分布不均匀,分析的结果与实际情况有一定的差异,数据处理的精度不够高。
发明内容
本发明针对现有技术,提供了一种无人机水平测量数据快速处理方法,采用CFD仿真一次性获取机翼沿展向的升力分布数据,结合试验数据以及测量数据,进行产生偏差后的机翼的气动特性估算分析,快速获取水平测量数据分析结果。
本发明通过下述技术方案实现:所述一种无人机水平测量数据快速处理方法,分别将左机翼和右机翼沿翼展方向等分为多段,并采用CFD仿真一次性获取机翼沿展向的升力分布数据,根据试验数据构建机翼气动特性估算模型,并通过机翼气动特性估算模型进行机翼的水平测量数据分析。
上述技术方案采用CFD仿真一次性获取机翼沿展向的升力分布数据,结合试验数据以及测量数据,进行产生偏差后的机翼的气动特性估算分析,快速获取水平测量数据分析结果。本方法的优点在于只需要使用CFD计算一次,获取机翼沿展向的升力分布,后续每次进行水平测量数据分析时无需再进行CFD计算,直接通过公式快速计算出分析结果,大大节省了分析处理时间,提高了水平测量数据的分析效率。
上述技术方案中,所述第i段机翼的升力系数增量计算时需要通过第i段机翼的机翼升力线斜率试验修正值进行修正,得到修正后的第i段机翼的升力系数增量,使其计算获得的机翼气动特性估算引进了偏差因素,获得的结果更加准确。
进一步地,所述左机翼和右机翼分别沿翼展方向等分为10~15段。
本发明与现有技术相比,具有以下优点及有益效果:本发明所提供的一种无人机水平测量数据快速处理方法,具有精度高,速度快的优点,能够满足无人机快速转运、作战时进行快速水平测量数据处理的需求。只需要将计算公式编写为程序代码,每次只要输入扭转角超差值和上反角超差值就可以快速计算出水平测量数据的分析结果,分析效率高,实用性好,具有极大的推广应用价值。
附图说明
图1是本申请一些实施例中的理论机翼的俯视图;
图2是本申请一些实施例中的理论右机翼弦平面与测量右机翼弦平面示意图;
图3是本申请一些实施例中的理论机翼剖面与测量机翼剖面示意图;
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明,但本发明的实施方式不限于此。
本发明为了实现上述目的,采用如下技术方案:首先将机翼(这里的机翼是指左机翼或者右机翼)沿翼展方向等分为10-15段,通过CFD仿真的方法获取第i(i=10-15)段机翼的升力线斜率以及整段机翼的升力线斜率。升力线斜率是指机翼每1°攻角产生的升力系数。通过将第i段机翼的升力线斜率除以整段机翼的升力线斜率得到第i段机翼的升力线斜率贡献值。
通过风洞试验获取整段机翼的升力线斜率,将试验升力线斜率与CFD仿真得到的第i段机翼的升力线斜率贡献值相乘即可得到第i段机翼的机翼升力线斜率试验修正值如下为。将第i段机翼的升力线斜率试验修正值乘以第i段机翼的扭转角超差值可以得到该段机翼的升力系数增量。
将第i段机翼的升力系数增量乘以上反角超差值的余弦值得到考虑上反角超差的第i段机翼的升力系数增量。将每一段机翼的升力系数增量求和,得到整段机翼的升力系数增量本发明为了实现上述目的,采用如下技术方案:首先将机翼(这里的机翼是指左机翼或者右机翼)沿翼展方向等分为10-15段,通过CFD仿真的方法获取第i(i=10-15)段机翼的升力线斜率以及整段机翼的升力线斜率。升力线斜率是指机翼每1°攻角产生的升力系数。通过将第i段机翼的升力线斜率除以整段机翼的升力线斜率得到第i段机翼的升力线斜率贡献值。
通过风洞试验获取整段机翼的升力线斜率,将试验升力线斜率与CFD仿真得到的第i段机翼的升力线斜率贡献值相乘即可得到第i段机翼的机翼升力线斜率试验修正值如下为。将第i段机翼的升力线斜率试验修正值乘以第i段机翼的扭转角超差值可以得到该段机翼的升力系数增量。
将第i段机翼的升力系数增量乘以上反角超差值的余弦值得到考虑上反角超差的第i段机翼的升力系数增量。将每一段机翼的升力系数增量求和,得到整段机翼的升力系数增量。左右机翼分别采用以上的方法可以分别得到左右机翼的升力系数增量和。全机的升力系数增量为左右机翼升力系数增量之和。
将第i段机翼考虑上反角超差的升力系数增量乘以第i段机翼的力臂(是指第i段机翼的中心点到飞机对称面5的距离)除以机翼展长得到第i段机翼产生的滚转力矩系数增量。将每一段机翼的滚转力矩系数增量求和,得到整段机翼的滚转力矩系数增量。左右机翼分别采用以上的方法可以得到左右机翼的滚转力矩系数增量和。全机的滚转力矩系数增量为左右机翼升力系数增量之和。
通过以上的方法可以得到全机水平测量数据最终的分析结果,全机升力系数增量和全机滚转力矩系数增量。左右机翼分别采用以上的方法可以分别得到左右机翼的升力系数增量和。全机的升力系数增量为左右机翼升力系数增量之和。
将第i段机翼考虑上反角超差的升力系数增量乘以第i段机翼的力臂(是指第i段机翼的中心点到飞机对称面5的距离)除以机翼展长bA得到第i段机翼产生的滚转力矩系数增量。将每一段机翼的滚转力矩系数增量求和,得到整段机翼的滚转力矩系数增量。左右机翼分别采用以上的方法可以得到左右机翼的滚转力矩系数增量和。全机的滚转力矩系数增量为左右机翼升力系数增量之和。
其具体实施例如下:
通过上述的方法则可以得到最终的水平测量数据分析结果和。只要将上述公式编写成代码,每次输入上反角超差值和扭转角超差值就可以快速得到准确的水平测量数据分析结果,大量节省了数据分析处理时间,且提升了分析结果的准确性,实用性较好。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例,并非对本发明做任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化,均落入本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种无人机水平测量数据快速处理方法,其特征在于:分别将左机翼和右机翼沿翼展方向等分为多段,并采用CFD仿真一次性获取机翼沿展向的升力分布数据,根据试验数据构建机翼气动特性估算模型,并通过机翼气动特性估算模型进行机翼的水平测量数据分析;所述机翼气动特性估算模型包括全机升力系数增量模型和全机滚转力矩系数增量模型;所述全机升力系数增量模型通过式一获得;所述全机滚转力矩系数增量模型通过式二获得;
5.根据权利要求1~4任一项所述的一种无人机水平测量数据快速处理方法,其特征在于,所述左机翼和右机翼分别沿翼展方向等分为10~15段。
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