CN111552891A - 信息处理装置、信息处理方法和存储介质 - Google Patents

信息处理装置、信息处理方法和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111552891A
CN111552891A CN202010081408.1A CN202010081408A CN111552891A CN 111552891 A CN111552891 A CN 111552891A CN 202010081408 A CN202010081408 A CN 202010081408A CN 111552891 A CN111552891 A CN 111552891A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
facility
information
information processing
unvisited
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010081408.1A
Other languages
English (en)
Inventor
上田雄一朗
小林敦子
饭岛玲
田边大资
山本学
五藤宽之
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Hitachi Solutions Ltd
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Hitachi Solutions Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp, Hitachi Solutions Ltd filed Critical Toyota Motor Corp
Publication of CN111552891A publication Critical patent/CN111552891A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3679—Retrieval, searching and output of POI information, e.g. hotels, restaurants, shops, filling stations, parking facilities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3605—Destination input or retrieval
    • G01C21/3617—Destination input or retrieval using user history, behaviour, conditions or preferences, e.g. predicted or inferred from previous use or current movement
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/343—Calculating itineraries, i.e. routes leading from a starting point to a series of categorical destinations using a global route restraint, round trips, touristic trips
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3476—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments using point of interest [POI] information, e.g. a route passing visible POIs
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3484—Personalized, e.g. from learned user behaviour or user-defined profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/096877—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the input to the navigation device is provided by a suitable I/O arrangement
    • G08G1/096888—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the input to the navigation device is provided by a suitable I/O arrangement where input information is obtained using learning systems, e.g. history databases
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/029—Location-based management or tracking services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866—Architectures; Arrangements
    • H04L67/30—Profiles
    • H04L67/306—User profiles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

提供了向用户提供信息的信息处理装置。该信息处理装置包括控制单元，该控制单元配置为识别与包括用户需求、偏好或特征的用户属性相对应的设施，获取出行历史，该出行历史包括携带信息处理装置和用户所使用的另一装置中的至少一者的用户在过去的出行期间访问过的已访问位置，以及向用户输出与未访问设施有关的信息。该未访问设施包括在与用户属性相对应的设施中，该未访问设施位于除了出行历史中所记录的已访问位置之外的位置。

Description

信息处理装置、信息处理方法和存储介质
技术领域
本发明涉及信息处理装置、信息处理方法和存储介质。
背景技术
近来，用于例如车辆等移动物体中的信息通信技术已经变得更加复杂。例如，日本专利申请公开第2007-263920号(JP 2007-263920 A)中公开的导航装置允许用户经由简单的操作轻易地收听大量音乐。同时，该导航装置允许用户可靠地选择所需的音乐，并接收与前往能够购买所需的音乐的商店的路线有关的信息。
发明内容
希望响应于用户请求适当地提供与各种设施(例如不仅是如上所述的提供音乐的设施，还是提供满足用户需求、偏好或特征的产品或服务的设施)有关的信息。本发明增加了用户在各种情况下选择合适的设施的机会。
本发明的第一方面涉及向用户提供信息的信息处理装置。该信息处理装置包括控制单元，该控制单元配置为识别与包括用户需求、偏好或特征的用户属性相对应的设施，获取出行历史，该出行历史包括携带该信息处理装置和该用户所使用的另一装置中的至少一者的该用户在过去的出行期间访问过的已访问位置，以及向该用户输出与未访问设施有关的信息，该未访问设施包括在与该用户属性相对应的该设施中，该未访问设施位于除了该出行历史中所记录的该已访问位置之外的位置。
在上述第一方面中，该控制单元还可以配置为将与该未访问设施有关的信息以及与包括该未访问设施所位于的位置的区域有关的信息一起输出到该用户。
在上述方面中，与包括该位置的该区域有关的信息可以包括：与包括该位置的该区域中的观光地点有关的观光信息，或者与包括该位置的该区域中的特殊产品的生产地区有关的信息。
在上述方面中，该控制单元还可以配置为获取与该用户属性有关的信息。该控制单元还可以配置为基于与该用户属性有关的信息，识别与该用户属性相对应的该设施。
在上述方面中，该控制单元还可以配置为获取与关联至该用户的行为模式的设施有关的信息。该控制单元还可以配置为从包括在与该用户属性相对应的该设施中的除了关联至该行为模式的该设施以外的设施中，选择未访问设施。
在上述方面中，该控制单元还可以配置为基于该出行历史，识别在该过去的出行期间访问次数大于或等于预定次数的区域。该控制单元还可以配置为从位于该访问次数大于或等于该预定次数的区域中的设施中，识别与该用户属性相对应的设施。
在上述第一方面中，该控制单元还可以配置为基于该出行历史，确定在与该用户属性相对应的该设施中是否存在该未访问设施。
在上述第一方面中，该控制单元还可以配置为在与该用户属性相对应的该设施当中，优先考虑该未访问设施，或者将该设施限定为该未访问设施，并向该用户输出与该未访问设施有关的信息。
本发明的第二方面涉及向用户提供信息的信息处理方法。该信息处理方法包括识别与包括用户需求、偏好或特征的用户属性相对应的设施，获取出行历史，该出行历史包括携带该信息处理装置和该用户所使用的另一装置中的至少一者的该用户在过去的出行期间访问过的已访问位置，以及向该用户输出与未访问设施有关的信息，该未访问设施包括在与该用户属性相对应的该设施中，该未访问设施位于除了该出行历史中所记录的该已访问位置之外的位置。
在上述第二方面中，该信息处理方法还可以包括将与该未访问设施有关的信息以及与包括该未访问设施所位于的位置的区域有关的信息一起输出到该用户。
在上述方面中，与包括该位置的该区域有关的信息可以包括与包括该位置的该区域中的观光地点有关的观光信息，或者与包括该位置的该区域中的特殊产品的生产地区有关的信息。
在上述方面中，该信息处理方法还可以包括获取与该用户属性有关的信息。该信息处理方法还可以包括基于与该用户属性有关的信息，识别与该用户属性相对应的该设施。
在上述方面中，该信息处理方法还可以包括获取与关联至该用户的行为模式的设施有关的信息。该信息处理方法还可以包括从包括在与该用户属性相对应的该设施中的除了关联至该行为模式的该设施以外的设施中，选择未访问设施。
在上述方面中，该信息处理方法还可以包括基于该出行历史，识别在该过去的出行期间访问次数大于或等于预定次数的区域。该信息处理方法还可以包括从位于该访问次数大于或等于该预定次数的区域中的设施中，识别与该用户属性相对应的设施。
在上述第二方面中，该信息处理方法还可以包括基于该出行历史，确定在与该用户属性相对应的该设施中是否存在该未访问设施。
在上述第二方面中，该信息处理方法还可以包括在与该用户属性相对应的该设施当中，优先考虑该未访问设施，或者将该设施限定为该未访问设施。该信息处理方法还可以包括向该用户输出与该未访问设施有关的信息。
本发明的第三方面涉及非暂态性存储介质，该非暂态性存储介质存储能够由一个或多个处理器执行并且致使该一个或多个处理器执行功能的指令。该功能包括识别与包括用户需求、偏好或特征的用户属性相对应的设施，获取出行历史，该出行历史包括携带该信息处理装置和该用户所使用的另一装置中的至少一者的该用户在过去的出行期间访问过的已访问位置，以及向该用户输出与未访问设施有关的信息，该未访问设施包括在与该用户属性相对应的该设施中，该未访问设施位于除了该出行历史中所记录的该已访问位置之外的位置。
根据本发明的各个方面，可以增加用户选择合适的设施的机会。
附图说明
以下将参照附图对本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义进行描述，其中相似的标记表示相似的元素，其中：
图1为示出在一实施例中的信息系统的配置的示例的图；
图2为示出用户属性DB的配置的示例的图；
图3为示出设施DB的配置的示例的图；
图4为示出出行历史DB的配置的示例的图；
图5为示出出行历史汇总DB的配置的示例的图；
图6为示出关联信息DB的配置的示例的图；
图7为示出信息处理装置的处理的示例的图。
具体实施方式
下面将参考附图对一个实施例中的信息处理装置进行描述。在本实施例中，信息处理装置提示用户做出从位于关联至用户的区域中的设施中选择合适的设施的决定。例如，信息处理装置假定一种情况，在该情况中，在用户居住的区域中或者靠近用户工作场所的区域中为用户提供所需的产品或服务。即使在这样的关联至用户的区域中，也可能存在用户尚未访问过的设施。该信息处理装置帮助用户访问位于关联至用户的区域中并且与用户的属性匹配但是用户从未访问过的设施。
在一个方面中，信息处理装置识别与包括用户需求、偏好或特征的用户属性相对应的设施。此后，信息处理装置获取出行历史，该出行历史包括携带信息处理装置自身和用户所使用的另一装置中的至少一者的用户在过去的出行期间访问过的已访问位置。此后，信息处理装置向用户输出与未访问设施有关的信息。其中，未访问设施包括在与用户属性相对应的设施中，并且未访问设施位于除了出行历史中所记录的已访问位置之外的位置。
上述设施包括提供产品的商店、提供服务的组织或提供服务的建筑物。与用户属性相对应的设施的示例是基于用户属性(例如用户的需求、偏好或特征等)提取的匹配用户的设施。
例如车载装置、移动电话或智能电话等信息处理装置的出行历史是指通过安装在信息处理装置中的全球定位系统(Global Positioning System，GPS)功能获取的信息处理装置本身的出行历史。用户所使用的另一装置的示例是随用户出行的装置(例如车载装置、移动电话或智能手机等)，并且当信息处理装置例如是未配备GPS功能的服务器时，该另一装置经由网络与信息处理装置一起工作。信息处理装置包括加载有计算机程序的控制单元，以执行上述处理和方法。信息处理装置可以将与未访问位置处的设施有关的信息以及与包括未访问设施所位于的位置的区域有关的信息一起输出给用户。
与包括该位置的区域有关的信息包括：由该区域的地方政府提供的社区特定信息、与该区域中的观光地点有关的观光信息或者用于介绍该区域中的特殊产品的产地的信息。信息处理装置将与区域有关的这样的信息以及与未访问设施有关的信息一起输出给用户，以使得用户能够容易地访问该未访问设施。以这种方式，信息处理装置允许用户熟悉该区域中的设施或寻找机会访问该设施。
信息处理装置基于上述出行历史来识别在过去的出行期间访问次数大于或等于预定次数的区域。此后，信息处理装置从位于信息处理装置所识别的区域中的设施中，识别与用户属性匹配的设施。即，信息处理装置识别该区域中关联至该用户的设施，以使得可以设定用户能够发现其更容易访问未访问设施的环境，该未访问设施是易于访问但尚未被访问的。
另外，信息处理装置可以获取关联至用户的行为模式的设施，并且可以从包括在与用户属性相对应的设施中的除了关联至用户的行为模式的设施以外的设施中选择位于未访问位置的设施。可以从用户的日程信息或出行历史中识别行为模式(也称为惯例)。行为模式包括在每个星期三下班后去游泳池，在每个月的最后一个星期五去餐馆，或者在每个新年开始时去特定的神社或庙宇。
实施例
图1示出了本实施例中的信息系统的配置的示例。如图1中所示，该信息系统包括信息处理装置1和管理服务器2。例如安装在车辆上的车载装置等的信息处理装置1是与例如车辆等的移动物体一起移动的装置。注意，信息处理装置1还可以是被称为智能电话、移动电话或个人数字终端的装置，或者可以是膝上型便携式个人电脑。
信息处理装置1包括CPU 11、主存储单元12和通过接口(I/F)连接的外部单元。信息处理装置1执行程序以执行信息处理。CPU 11也称为处理器。CPU 11不限于是单个处理器，而可以是其中有多个处理器协作以执行处理的多处理器，或者是具有多个运算处理装置的多核处理器。CPU 11不仅可以包括通用处理器，还可以包括专用处理器和专用数字电路。该专用处理器以高速或并行方式执行图像处理、信号处理、机器学习处理、积和运算处理或矢量运算处理。主存储单元12是主存储装置的示例。外部装置的示例包括外部存储单元13、显示单元14、操作单元15、通信单元16和GPS单元17。
执行以可执行形式读入主存储单元12中的计算机程序的CPU 11提供信息处理装置1的功能。主存储单元12存储将由CPU 11执行的计算机程序以及将由CPU 11处理的数据。主存储单元12是动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或者只读存储器(Read Only Memory，ROM)等。CPU 11和主存储单元12可以称为控制单元10。执行计算机程序以控制信息处理装置1的控制单元10执行本实施例中的信息处理方法。
用作例如辅助主存储单元12的存储区域的外部存储单元13存储将由CPU 11执行的计算机程序和将由CPU 11处理的数据。外部存储单元13是硬盘驱动器或固态驱动器(Solid State Drive，SSD)等。此外，信息处理装置1可以设置有用于可移动存储介质的驱动装置。可移动存储介质的示例包括蓝光光盘、数字多功能光盘(Digital VersatileDisc，DVD)、高密度光盘(Compact Disc，CD)和闪存卡。
显示单元14例如是液晶显示器或电致发光面板。操作单元15例如是键盘或定点设备。在本实施例中，触控面板用作定点设备的示例。通信单元16向网络上的其他装置(例如向移动对象或用户提供服务的服务器)发送数据或从网络上的其他装置接收数据。通信单元16例如是访问移动电话网络的无线通信装置、访问无线局域网(Wireless Local AreaNetwork，WLAN)的无线通信装置或访问LAN的通信装置。GPS单元17具有全球定位系统(Global Positioning System，GPS)接收机的功能。GPS单元17从卫星接收无线电波，并获取其自身的当前位置(纬度、经度)和当前时间。
经由网络N1连接至信息处理装置1的管理服务器2向信息处理装置1提供各种服务。管理服务器2与信息处理装置1类似，不同之处在于管理服务器2不限于是便携式装置，管理服务器2的配置与信息处理装置1的配置类似。即，管理服务器2包括CPU 11、主存储单元12和外部存储单元13等。
网络N1的一个示例是例如因特网等的公共通信网络。注意，网络N1的一部分可以是例如移动电话网络或WLAN等的无线通信网络。
管理服务器2具有用户属性数据库(以下将数据库(database)简称为DB)D1、设施DB D2、地图信息DB D3、出行历史DB D4、出行历史汇总DB D5和关联信息DB D6。响应于来自信息处理装置1的请求，管理服务器2将存储在用户属性DB D1、设施DB D2、地图信息DB D3、出行历史DB D4、出行历史汇总DB D5和关联信息DB D6中的各种类型的信息提供至信息处理装置1。尽管在以下描述中省略了细节，但是地图信息DB D3(该地图信息DB是也被称为地理信息系统(Geographic Information System，GIS)的一部分)包括栅格数据和矢量数据形式的与土地、设施和道路有关的信息。
图2示出了用户属性DB D1的配置的示例。用户属性DB D1存储包括用户需求、偏好或特征的用户属性。如图2中所示，用户属性DB D1的记录包括以下元素：用户ID、性别、出生日期、地址、职业、最近的车站和距离、家庭结构、爱好、喜爱的球队、喜爱的食物、喜爱的颜色、喜爱的电视节目、汽车型号以及用户想要的东西。响应于来自用户经由信息处理装置1的输入，管理服务器2根据需要更新存储在用户属性DB D1中并与用户相对应的记录。当用户将他/她自己注册为管理服务器2的用户以接收其服务时，管理服务器2可以提示用户输入存储在用户属性DB D1中的值。此时所输入的值将用作初始值。
用户ID是在用户属性DB D1中唯一地识别用户的信息。管理服务器2可以向每个用户分配用户ID。作为分配用户ID的替代，管理服务器2也可以使用与用户所携带的信息处理装置1有关的标识信息、网络N1上的信息处理装置1的地址或者用户的邮件地址作为用户ID。
性别、出生日期、地址、职业、最近的车站和距离以及家庭结构是用户特征的示例。以由管理服务器2定义的预定格式来描述用户特征。例如，“性别＝1”表示男性，“性别＝2”表示女性。爱好、喜爱的球队、喜爱的食物、喜爱的颜色、喜爱的电视节目和汽车型号是用户偏好或用户需求的示例。用户想要的东西，即用户想要获得的东西或服务，是用户需求的另一示例。用户的喜好和需求可以用字符串来描述，或者可以为该用户的喜好和需求分配与一组相应的术语相对应的数字中的任意数字。例如，“喜爱的颜色＝1”表示{红色，RED}。
图3示出了设施DB D2的配置的示例。设施DB D2存储与设施有关的信息，其中每个设施可以是供用户使用的候选。设施DB D2的每个记录包括以下元素：设施ID、纬度、经度、地址、产业门类、等级、推荐、特色和优惠券信息。设施ID是在设施DB D2中唯一地识别设施的信息。管理服务器2可以给每个设施分配设施ID，或者，当管理服务器2的管理者输入设施的设施ID时，可以将输入的设施ID给予该设施。纬度和经度是指示由设施ID标识的设施的位置的信息。地址是指示设施的地址的字符串。
产业门类是设施所运营的业务、设施所出售的产品或一组产品、或者设施所提供的服务的通用名称。可以由指示产业门类的数字来指定产业门类。例如，将产业门类指定为“1＝餐馆”、“2＝一日温泉”和“3＝便利店”。产业门类也可以由字符串指定。
等级是指示设施的价格水平或服务水平的信息，该价格水平或服务水平由在该设施处的平均顾客支出和从访问者收集的问卷调查确定。等级例如使用字母(A至F等)或数字1至10来设定。推荐是标识该设施当前向顾客推荐的商品或服务的信息。例如，推荐由指示与餐厅的菜单项或住宿设施的招待计划有关的信息的字符串或关键字来表示。特色是标识设施想要吸引其顾客的产品或服务的质量或特征的信息。例如，特色由字符串或关键字表示，该字符串或关键字指示与餐厅中所使用的材料的生产地区和等级有关的信息、与服务提供商的获奖历史有关的信息、指示设施的信息、指示住宿设施的环境、设施或服务质量的信息，以及指示商店所提供的产品的制造商或材料的信息。
优惠券信息是指示授予优惠券的条件以及在这些条件下所给的积分的信息。这样的优惠券信息的示例是“从下午2:00至下午5:00向每个访客授予价值100日元的积分”。优惠券信息可以仅指示针对购买金额的积分。这样的优惠券信息的示例是“当购买金额为1000日元或更多时，每1000日元给予10积分作为通用积分”。
图4示出了出行历史DB D4的配置的示例。出行历史DB D4是用于收集每个用户(针对每个用户ID)的出行历史的数据库。出行历史DB D4的记录具有以下元素：年/月/日/时、纬度、经度、地址和停留时间。关联至一个出行历史DB D4的用户ID与图2中所示的用户属性DB D1中所使用的用户ID相同。年/月/日/时是该记录被记录时的年、月、日和时。年/月/日/时可以是信息处理装置1到达由纬度和经度指示的位置处的时刻。
纬度、经度和地址是当该记录被记录时信息处理装置1所位于的位置的纬度、经度和地址。停留时间是信息处理装置1在该位置处停留的时间。停留时间可以具有到达该位置的时刻和在该位置处经过的时间。停留时间也可以具有到达该位置的时刻和离开该位置的时刻。
停留时间可以由信息处理装置1或管理服务器2计算。信息处理装置1可以通过确定信息处理装置1是否已经离开包括由纬度和经度指定的位置的预定地理范围来确定信息处理装置1是否已经离开该位置。预定地理范围是例如，从由经度和纬度指定的位置至向北、向南、向西和向东1公里、100米、10毫米、1/120度或1/1000度的范围等指定的范围。当由纬度和经度表示的位置由该位置的地址表示时，预定地理范围例如是城市、地区或城镇内的范围，或者同一街道(巷)和同一编号中的范围。
图5为示出出行历史汇总DB D5的配置的示例的图。出行历史汇总DB D5包括通过针对每个区域对存储在出行历史DB D4中的结果进行汇总而生成的信息。出行历史汇总DBD5的记录包括以下元素：区域ID、区域名称和访问频率。区域ID是识别区域的标识信息。该区域可以是图4中所描述的预定地理范围。例如，当由纬度和经度表示的位置由该位置的地址表示时，该区域可以被指定为城市、地区或城镇内的范围，或者同一街道(巷)和同一编号中的范围。区域名称可以是由地址来标识的区域的名称。请注意，区域名称包括街道(巷)和编号。区域名称可以包括建筑物名称或公寓名称。访问频率是每个给定时间段(年、月等)对该区域的访问次数，即出行历史中所记录的实际访问次数。在图5中，与包含访问频率值大于或等于预定值的记录相对应的区域是在过去的出行期间访问次数大于或等于预定值的区域的示例。
图6为示出关联信息DB D6的配置的示例的图。关联信息DB D6的记录包括以下元素：区域ID、关联信息1、关联信息2、……、关联信息N。如图5所示，区域ID是识别区域的标识信息。关联信息1至关联信息N中的每一者都包含指向存储相应的关联信息的存储区域的指针。关联信息的元素数量(图6中的N的值)可以是固定的或可变的。当关联信息1、关联信息2、……、关联信息N中的一条或多条信息包含空指针时，包含空指针的那几条关联信息被布置在末尾(在关联信息N的一侧)。管理服务器2从开头开始搜索关联信息1、关联信息2、……、关联信息N，直到找到包含空指针(NULL值)的元素。当找到这样的元素时，管理服务器2可以获取指向所有有效的关联信息的指针。
图7示出了本实施例中由信息处理装置1执行的处理的示例。当开始本处理时，首先，信息处理装置1获取用户请求(S1)。用户请求是发给信息处理装置1的对所需产品或所需服务的搜索请求。搜索请求指定了产品名称或服务名称。产品名称是例如食物、家具、电器、运动器材、衣服、自行车和汽车等。服务名称是例如用餐、住宿、出行、观剧或观看体育比赛等。
在S1中的处理中，信息处理装置1可以从用户接收对未访问设施给予优先权的指定或者将设施限定为未访问设施的指定。当接收到对未访问设施给予优先权的指定或者将设施限定为未访问设施的指定时，信息处理装置1遵循该指定。即，信息处理装置1以给予未访问设施的优先权或以将设施限定为未访问设施来执行后续处理。
接下来，信息处理装置1确定与用户请求相对应的目的地类型(S2)。例如，当接收到食物请求时，目的地类型是例如超市、便利店、百货商店等的商店。当收到住宿请求时，目的地类型是例如旅馆等的住宿设施。用户请求和目的地类型之间的关系可以作为表格格式词典存储在外部存储单元13中。注意，当在S1中的处理中从用户接收到目的地类型本身的输入时(例如，当接收到法国餐厅或寿司餐厅的输入时)，信息处理装置1可以在S2中直接使用接收到的目的地类型。
接下来，信息处理装置1从用户属性DB中获取用户属性信息(S3)。用户属性信息具有以图2中所示的用户属性DB D1为示例的配置。在获取用户属性之后，信息处理装置1在关联至用户的区域中识别与用户属性信息匹配的设施(S4)。关联至用户的区域是用户已经访问过的次数大于或等于预定次数的区域。这样的区域包括用户所居住的区域、用户的工作场所位于的区域或其他经常访问的区域。信息处理装置1可以通过管理服务器2从图4中所示的出行历史DB D4中或者从图5中所示的出行历史汇总DB D5中，获取用户已经访问过的次数大于或等于预定次数的区域。S4中的处理是从位于访问次数大于或等于预定次数的区域中的设施中识别与用户属性相对应的设施的示例。
信息处理装置1可以基于用户属性信息将用户分类为集群，然后提取与每个集群匹配的设施。与用户属性信息匹配的设施可以是例如提取的与每个集群匹配的设施。可以通过基于在向过去的用户输出信息时所获得的问卷调查结果的反馈，确定与每个集群匹配的设施。即，基于过去的问卷调查结果，针对按照性别、出生日期(年龄)、职业、爱好等分类的每个用户组，选择匹配的设施。可以通过累积过去在输出信息时从用户获得的例如满意和不满意等的反应来获取问卷调查结果。
信息处理装置1可以确定过去的问卷调查结果、累积的反应结果(满意、不满意)以及与用户属性信息匹配的设施的等级、推荐或特色有关的信息之间的相关性。然后，基于以这种方式确定的相关性，信息处理装置1可以从设施DB D2中提取匹配的设施。S4中的处理是识别与包括用户需求、偏好或特征的用户属性相对应的设施的示例。
接下来，信息处理装置1从出行历史DB D4中获取用户的出行历史(S5)。S5中的处理作为获取出行历史的示例，该出行历史包括携带信息处理装置的用户在过去的出行期间访问过的位置。然后，信息处理装置1检查在S4中所识别的设施，以确定是否存在用户尚未访问过的设施(S6)。例如，当信息处理装置1是车载装置或智能电话并且不具有访问设施的位置的出行历史时，信息处理装置1可以确定用户尚未访问过该设施。此外，信息处理装置1可以请求管理服务器2使用从车载装置或智能电话唯一地识别出的用户ID来搜索出行历史DB D4。当信息处理装置1是车载装置时，可以通过安装在车载装置上的摄像机或生物认证传感器(例如指纹传感器)来识别用户。在这种情况下，信息处理装置1可以通过用户的图像或生物认证信息来确定用户ID，然后请求管理服务器2搜索出行历史DB D4。
当在S4中提取的设施包括用户尚未访问过的设施时，信息处理装置1从关联信息DB D6中获取与用户尚未访问过的设施有关的关联信息(S7)。与未访问设施有关的关联信息如下：与未访问设施所位于的位置或包括该位置的区域有关的信息、与该位置处的以及包括该位置的区域中的观光地点有关的信息，以及与在该位置处或在包括该位置的区域中生产的特殊产品有关的信息。与位置或包括该位置的区域有关的信息例如是，与在该位置处或包括该位置的区域中的地方政府的活动以及社区协会的活动有关的信息。与特殊产品有关的信息可以是与季节性产品有关的信息。
接下来，针对未访问设施，信息处理装置1将与设施有关的信息以及所获取的关联信息一起输出(S8)。在这种情况下，与设施有关的信息例如是与设施有关的广告信息。当请求输出仅与未访问设施有关的信息时，信息处理装置1可以在S8的处理中排除已访问设施并且输出仅与未访问设施有关的信息。当不请求输出仅与未访问设施有关的信息时，信息处理装置1在S8的处理中针对已访问设施仅输出与所提取的设施有关的信息，而不包括关联信息。S8中的处理是将出行历史中存储的与在已访问位置处的已访问设施有关的信息输出给用户的示例。S8中的处理也是将与未访问设施有关的信息以及与包括未访问设施所位于的位置的区域有关的信息一起输出给用户的示例。
当在S4中所提取的设施不包括用户尚未访问过的设施时，信息处理装置1确定是否请求输出仅与未访问设施有关的信息(S9)。当请求输出仅与未访问设施有关的信息时，信息处理装置1终止该处理。当在S9中确定不请求输出仅与未访问设施有关的信息时，信息处理装置1可以直接输出与所提取的设施有关的信息(SA)。
实施例的效果
如上所述，本实施例中的信息处理装置1能够从与包括用户需求、偏好或特性的用户属性匹配的设施中提取未访问设施。结果，用户能够获取与包括未访问设施的设施有关的信息，这些设施位于与用户相关的区域中并且很可能满足用户需求。以这种方式，信息处理装置1允许用户以新鲜的感觉访问与用户相关的区域中很可能满足需求的设施。此外，用户能够增加访问与他的或她的属性信息匹配的设施的机会。
针对未访问设施，信息处理装置1将与未访问设施有关的信息以及关联至未访问设施的信息一起输出。与设施有关的信息例如是，与设施所位于的位置或包括该位置的区域有关的信息、与在该位置处或在包括该位置的区域中生产的特殊产品有关的信息，以及与该区域中的观光地点有关的信息。以这种方式输出与设施相关联的信息允许用户增加熟悉位于关联至用户的区域中并且很可能满足用户需求但尚未被访问过的未访问设施的机会。另外，输出与在该位置处或在包括该位置的区域中生产的特殊产品有关的信息以及与该区域中观光景点有关的信息，允许用户熟悉未访问设施以及该位置和包括该位置的区域，并对该位置处或该区域中的未访问设施产生兴趣。结果，用户能够增加访问与他的或她的属性信息匹配的设施的机会。
信息处理装置1在S4的处理中，识别关联至用户的区域中的与用户属性信息匹配的设施。关联至用户的区域包括，例如，用户居住的区域、用户的工作场所位于的区域或者用户已经访问过的次数大于或等于预定频率的区域。因此，信息处理装置1能够向用户提供与包括在通过用户的出行历史识别为频繁访问的区域的区域中的未访问设施有关的信息。
其他实施例
上述实施例仅是示例，在不脱离本发明的精神的范围内，可以通过添加修改来实施本发明。例如，在图1至图7中，信息处理装置1与管理服务器2协同执行图7中的处理。然而，作为这种配置的替代，信息处理装置1可以执行管理服务器2的所有处理。即，信息处理装置1可以具有用户属性DB D1、设施DB D2、地图信息DB D3、出行历史DB D4、出行历史汇总DB D5和关联信息DB D6。信息处理装置1可以管理存储在这些数据库中的信息，并且可以搜索和利用存储在这些数据库中的信息。
管理服务器2可以执行图7中的处理。在这种情况下，例如车载装置、移动电话或智能电话等的信息处理装置1用作用户的输入/输出接口以及用作位置信息检测器。另外，信息处理装置1经由网络N1将用户请求和用户位置信息发送至管理服务器2。此外，信息处理装置1经由网络N1从管理服务器2接收关于未访问设施的信息以及关于该设施的关联信息，并且从显示单元14输出接收到的信息。在这种情况下，信息处理装置1被认为是用户所使用的另一装置的示例。在这种情况下，S5中的处理是获取出行历史的示例，该出行历史包括用户所使用的至少一个其他装置在过去的移动期间访问过的已访问位置。
此外，信息处理装置1经由网络N1从管理服务器2接收与用户属性信息相对应的设施的信息。在这种情况下，接收设施的信息是识别与用户属性信息匹配的设施的示例。
在上述图7中的S6中的处理中，信息处理装置1参考出行历史DB D4来确定与用户属性信息匹配的设施是否包括用户尚未访问过的设施。作为这种处理的替代，信息处理装置1或管理服务器2可以获取用户的行为模式，该用户的行为模式用于选择不包括在该行为模式中所包括的已访问设施中的设施。然后，信息处理装置1或管理服务器2可以向用户提供与用户属性信息匹配并且不包括在由行为模式指示的已访问设施中的设施有关的信息。信息处理装置1可以基于出行历史DB D4，根据与发生了预定次数或更多次数的出行相关联地发生的用户行为，获取用户的行为模式。信息处理装置1还可以从用户的日程信息中获取用户的行为模式。在这种情况下，假定用户的日程信息存储在信息处理装置1中或管理服务器2中。通过执行该处理，信息处理装置1或管理服务器2能够提供与未访问设施有关的信息，以使得用户能够以新鲜的感觉访问位于关联至用户的区域中并且很可能满足用户需求的未访问设施。
只要不发生技术上的矛盾，本公开中所描述的处理和单元可以以任何组合来实施。
描述为由一个装置执行的处理可以由两个或更多个装置以共享的方式来执行。反之，描述为由不同装置执行的处理可以由一个装置执行。在计算机系统中，用于实现每个功能的硬件配置(服务器配置)可以灵活地改变。
在上述实施例中描述的功能也可以通过将计算机程序加载到计算机中以使得计算机的一个或多个处理器能够读取并执行该程序来实施。这样的计算机程序可以由能够连接至计算机系统总线的非暂态性计算机可读存储介质提供给计算机，或者可以经由网络提供给计算机。非暂态性计算机可读存储介质包括任何类型的盘，例如磁盘(软(floppy，注册商标)盘、硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)等)和光盘(CD-ROM、DVD光盘、蓝光光盘等)等等。非暂态性计算机可读存储介质还包括适用于存储电子指令的任何类型的介质，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、EPROM、EEPROM、磁卡、闪存和光卡等等。

Claims (17)

1.信息处理装置，其向用户提供信息，其特征在于，包括：
控制单元，其配置为：
识别与包括用户需求、偏好或特征的用户属性相对应的设施；
获取出行历史，所述出行历史包括携带所述信息处理装置和所述用户所使用的另一装置中的至少一者的所述用户在过去的出行期间访问过的已访问位置；以及
向所述用户输出与未访问设施有关的信息，所述未访问设施包括在与所述用户属性相对应的所述设施中，所述未访问设施位于除了所述出行历史中所记录的所述已访问位置之外的位置。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于：
所述控制单元还配置为将与所述未访问设施有关的信息以及与包括所述未访问设施所位于的位置的区域有关的信息一起输出到所述用户。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其特征在于：
与包括所述位置的所述区域有关的信息包括：与包括所述位置的所述区域中的观光地点有关的观光信息，或者与包括所述位置的所述区域中的特殊产品的生产地区有关的信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于：
所述控制单元还配置为：
获取与所述用户属性有关的信息；以及
基于与所述用户属性有关的信息，识别与所述用户属性相对应的所述设施。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其特征在于：
所述控制单元还配置为：
获取与关联至所述用户的行为模式的设施有关的信息；以及
从包括在与所述用户属性相对应的所述设施中的除了关联至所述行为模式的所述设施以外的设施中，选择未访问设施。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理装置，其特征在于：
所述控制单元还配置为：
基于所述出行历史，识别在所述过去的出行期间访问次数大于或等于预定次数的区域；以及
从位于所述访问次数大于或等于所述预定次数的区域中的设施中，识别与所述用户属性相对应的设施。
7.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于：
所述控制单元还配置为：基于所述出行历史，确定在与所述用户属性相对应的所述设施中是否存在所述未访问设施。
8.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于：
所述控制单元还配置为：在与所述用户属性相对应的所述设施当中，优先考虑所述未访问设施，或者将所述设施限定为所述未访问设施，并向所述用户输出与所述未访问设施有关的信息。
9.信息处理方法，其向用户提供信息，其特征在于，包括：
识别与包括用户需求、偏好或特征的用户属性相对应的设施；
获取出行历史，所述出行历史包括携带信息处理装置和所述用户所使用的另一装置中的至少一者的所述用户在过去的出行期间访问过的已访问位置；以及
向所述用户输出与未访问设施有关的信息，所述未访问设施包括在与所述用户属性相对应的所述设施中，所述未访问设施位于除了所述出行历史中所记录的所述已访问位置之外的位置。
10.根据权利要求9所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：
将与所述未访问设施有关的信息以及与包括所述未访问设施所位于的位置的区域有关的信息一起输出到所述用户。
11.根据权利要求10所述的信息处理方法，其特征在于：
与包括所述位置的所述区域有关的信息包括：与包括所述位置的所述区域中的观光地点有关的观光信息，或者与包括所述位置的所述区域中的特殊产品的生产地区有关的信息。
12.根据权利要求9至11中任一项所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：
获取与所述用户属性有关的信息；以及
基于与所述用户属性有关的信息，识别与所述用户属性相对应的所述设施。
13.根据权利要求12所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：
获取与关联至所述用户的行为模式的设施有关的信息；以及
从包括在与所述用户属性相对应的所述设施中的除了关联至所述行为模式的所述设施以外的设施中，选择未访问设施。
14.根据权利要求9至13中任一项所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：
基于所述出行历史，识别在所述过去的出行期间访问次数大于或等于预定次数的区域；以及
从位于所述访问次数大于或等于所述预定次数的区域中的设施中，识别与所述用户属性相对应的设施。
15.根据权利要求9所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：
基于所述出行历史，确定在与所述用户属性相对应的所述设施中是否存在所述未访问设施。
16.根据权利要求9所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：
在与所述用户属性相对应的所述设施当中，优先考虑所述未访问设施，或者将所述设施限定为所述未访问设施；以及
向所述用户输出与所述未访问设施有关的所述信息。
17.非暂态性存储介质，其存储能够由一个或多个处理器执行并且致使所述一个或多个处理器执行功能的指令，其特征在于，所述功能包括：
识别与包括用户需求、偏好或特征的用户属性相对应的设施；
获取出行历史，所述出行历史包括携带信息处理装置和所述用户所使用的另一装置中的至少一者的所述用户在过去的出行期间访问过的已访问位置；以及
向所述用户输出与未访问设施有关的信息，所述未访问设施包括在与所述用户属性相对应的所述设施中，所述未访问设施位于除了所述出行历史中所记录的所述已访问位置之外的位置。
CN202010081408.1A 2019-02-12 2020-02-06 信息处理装置、信息处理方法和存储介质 Pending CN111552891A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019022740A JP7136717B2 (ja) 2019-02-12 2019-02-12 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
JP2019-022740 2019-10-10

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111552891A true CN111552891A (zh) 2020-08-18

Family

ID=71946367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010081408.1A Pending CN111552891A (zh) 2019-02-12 2020-02-06 信息处理装置、信息处理方法和存储介质

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20200256694A1 (zh)
JP (1) JP7136717B2 (zh)
CN (1) CN111552891A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010020490A (ja) * 2008-07-09 2010-01-28 Oki Electric Ind Co Ltd 未訪問地の情報提供装置及び未訪問地の情報提供方法
CN102509230A (zh) * 2011-10-25 2012-06-20 江苏奇异点网络有限公司 基于互联网的商铺业务信息发布方法
US20130110633A1 (en) * 2011-11-02 2013-05-02 Digital Footsteps, Ltd. Adaptive presentation of guided tour information on mobile client terminal(s)
CN105393272A (zh) * 2013-07-09 2016-03-09 高通股份有限公司 基于用户物联网环境的实时上下文知悉式推荐引擎
US20170241792A1 (en) * 2014-11-26 2017-08-24 Aisin Aw Co., Ltd. Route aquisition system, method, and program

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006010326A (ja) 2004-06-22 2006-01-12 Denso Corp 車両用ナビゲーション装置
JP4793481B2 (ja) 2009-07-23 2011-10-12 株式会社ケンウッド カーナビゲーション装置、カーナビゲーション方法及びプログラム
JP4994521B1 (ja) * 2011-01-28 2012-08-08 楽天株式会社 経路情報提供装置、経路情報提供方法、プログラム及び情報記録媒体
US9406091B1 (en) * 2012-03-12 2016-08-02 Amazon Technologies, Inc. Persona based recommendations
JP5956321B2 (ja) 2012-12-05 2016-07-27 株式会社デンソーアイティーラボラトリ 行先提案システム、行先提案方法、及びプログラム
EP3451275B1 (en) 2016-04-27 2020-10-28 Hitachi, Ltd. Information processing device and method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010020490A (ja) * 2008-07-09 2010-01-28 Oki Electric Ind Co Ltd 未訪問地の情報提供装置及び未訪問地の情報提供方法
CN102509230A (zh) * 2011-10-25 2012-06-20 江苏奇异点网络有限公司 基于互联网的商铺业务信息发布方法
US20130110633A1 (en) * 2011-11-02 2013-05-02 Digital Footsteps, Ltd. Adaptive presentation of guided tour information on mobile client terminal(s)
CN105393272A (zh) * 2013-07-09 2016-03-09 高通股份有限公司 基于用户物联网环境的实时上下文知悉式推荐引擎
US20170241792A1 (en) * 2014-11-26 2017-08-24 Aisin Aw Co., Ltd. Route aquisition system, method, and program

Also Published As

Publication number Publication date
US20200256694A1 (en) 2020-08-13
JP7136717B2 (ja) 2022-09-13
JP2020134953A (ja) 2020-08-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102272261B1 (ko) 위치 개선 및 분산으로 인한 재-순위 검색 결과
JP2019508766A (ja) 地理的エリアのヒートマップを生成するシステム、方法、およびデバイス
CN108596695B (zh) 实体推送方法及系统
US11436639B2 (en) Behavioral analysis device, advertisement distribution device, behavioral analysis method, advertisement distribution method, behavioral analysis program, and advertisement distribution program
JP6725718B2 (ja) 位置基盤情報探索方法およびコンピュータ装置
Gunter et al. An exploratory analysis of geotagged photos from Instagram for residents of and visitors to Vienna
KR101981136B1 (ko) 추천 컨텐츠 제공 시스템, 방법 및 프로그램
JP6588445B2 (ja) 場所ベースの現実世界の場所のランキング
JP7328198B2 (ja) ナビゲーションに用いられる方法、装置、デバイス及び媒体
US20200092689A1 (en) Outputting an entry point to a target service
JP2019160178A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム。
US20140279220A1 (en) Systems and methods for mobile retail environment
KR102078619B1 (ko) 위치기반 정보탐색 방법 및 시스템
CN114399385A (zh) 对象推荐方法、装置、介质及产品
KR20150083673A (ko) 여행 플랜 서비스 제공 방법 및 장치
US20200256694A1 (en) Information processing device, information processing method, and storage medium
Hanawa et al. Recommendation system for tourist attractions based on Wi-Fi packet sensor data
CN113672823A (zh) 一种用户籍贯的预测方法及装置
JP2018049318A (ja) 情報処理サーバ、プログラム、および情報処理方法
JP6568272B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
Zulkefli et al. Hotel travel recommendation based on blog information
JP7036977B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7337123B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP5525485B2 (ja) 地名特性判定方法、地名特性判定装置、及びプログラム
JP7459026B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200818