CN111539260B - 车辆安检管理方法、装置、存储介质以及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆安检管理方法、装置、存储介质以及车辆安检管理系统，通过实时获取目标车辆的车辆信息、运输的货物信息、驾驶员的身份信息以及从货物供应系统中调取目标车辆的货物运输数据，整合了对目标车辆自动进行车辆安检、驾驶员安检以及对目标车辆上运输的货物信息的核对，达到了智能化的对目标车辆进行信息综合安检，有利于提高安检的效率。

Description

车辆安检管理方法、装置、存储介质以及系统

技术领域

本发明涉及运输车辆安全检查技术领域，尤其涉及一种车辆的安检方法、装置、存储介质以及车辆安检管理系统。

背景技术

目前全国传统物资检查站均采用人工现场检查方式，现有的智能检查站也只能自动识别车牌号，仍需安检人员人工对驾驶员进行身份核对以及物资等检查工作。检查通过后，再放行。

这种检查方式，工作效率低，单车检查时间较长，排队安检车辆多时极易造成检查站拥挤，造成较大的交通压力。另外，现有的物资检测站无法对车辆乘坐人员的身份信息、人员是否危险等信息进行查询。在面对治安形势严峻复杂的情形时，无法有效提高安检力度。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：如何实现对车辆、人员、货物的自动识别，达到对车辆、驾驶员、货物的智能化安检。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种车辆安检管理方法、装置、存储介质以及车辆安检管理系统。

本发明的第一个方面，提供了一种车辆安检管理方法，其包括：

一种车辆安检管理方法，其特征在于，包括：

实时获取目标车辆的车辆信息并根据所述车辆信息对所述目标车辆进行车辆安检，其中，所述车辆信息包括所述目标车辆的标识信息；

实时获取所述目标车辆上运输的货物信息；

根据所述目标车辆的标识信息，从货物供应系统中调取所述目标车辆的货物运输数据，并核对所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息是否一致；

获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检；

当所述目标车辆通过所述车辆安检、所述驾驶员安检且所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行所述目标车辆。

优选的，实时获取目标车辆的车辆信息并根据所述车辆信息对所述目标车辆进行车辆安检，包括：

实时获取所述目标车辆的车辆信息；

根据所述车辆信息中所述目标车辆的标识信息，从公安车辆管理系统中调取所述目标车辆的登记信息，并查询所述目标车辆是否为危险车辆；

当所述目标车辆为危险车辆时，禁止对所述目标车辆放行；

当所述目标车辆为安全车辆时，判断所述目标车辆是否为非自动通行车辆，当所述目标车辆为非自动通行车辆时，禁止对所述目标车辆放行。

优选的，实时获取所述目标车辆上运输的货物信息，包括：

根据所述目标车辆的标识信息，确定所述目标车辆的类型；

根据所述目标车辆的类型，为用于采集所述目标车辆上运输的货物信息的各个视频采集装置配置相关参数。

优选的，获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检，包括：

读取所述驾驶员的身份证信息并获取所述驾驶员的人脸特征数据；

判断所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像是否匹配，当所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像匹配时，所述驾驶员通过安检。

优选的，获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检，包括：

读取所述驾驶员的身份证信息并获取所述驾驶员的人脸特征数据；

判断所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像是否匹配，当所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像匹配时，根据所述驾驶员的身份证信息，从公安人员管理系统中调取所述所述驾驶员的人员信息，并查询所述驾驶员是否为危险人员；

当所述驾驶员为危险人员时，禁止对所述目标车辆放行。

优选的，获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检，包括：

读取所述驾驶员的身份证信息并获取所述驾驶员的人脸特征数据；

判断所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像是否匹配，当所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像匹配时，根据所述目标车辆的登记信息，判断所述驾驶员是否为所述目标车辆的历史备份驾驶员；

当所述驾驶员为所述目标车辆的历史备份驾驶员时，所述驾驶员通过安检。

优选的，所述车辆安检管理方法还包括：将所述目标车辆的车辆信息、所述目标车辆上运输的货物信息、所述驾驶员的身份信息、所述车辆安检的结果、所述驾驶员安检的结果以及所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息的核对结果中的至少一项进行保存并上传至中心管理平台，以便于后续的查询和统计。

本发明的第二个方面，提供了一种车辆安检管理装置，其包括：

车辆安检模块，其用于实时获取目标车辆的车辆信息并根据所述车辆信息对所述目标车辆进行车辆安检，其中，所述车辆信息包括所述目标车辆的标识信息；

货物安检模块，其用于实时获取所述目标车辆上运输的货物信息，根据所述目标车辆的标识信息，从货物供应系统中调取所述目标车辆的货物运输数据，并核对所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的信息是否一致；

驾驶员安检模块，其用于获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检；

拦截装置控制模块，其用于当所述目标车辆通过所述车辆安检、所述驾驶员安检且所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行所述目标车辆。

本发明的第三个方面，提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时能够实现如上所述的车辆安检管理方法。

本发明的第四个方面，提供了一种车辆安检管理系统，其包括：控制器以及与所述控制器连接的存储器，该存储器中存储有计算机程序，该计算机程序被所述控制器执行时能够实现如上所述的车辆安检管理方法。

优选的，所述车辆安检管理系统还包括：图像采集装置、视频采集装置、身份验证装置和道路拦截装置，其中，所述图像采集装置、视频采集装置、身份安检装置和道路拦截装置分别与所述控制器连接，

所述图像采集装置用于实时采集目标车辆的图像信息，以使所述控制器基于所述图像信息实时获取所述目标车辆的车辆信息并根据所述车辆信息对所述目标车辆进行车辆安检，其中，所述车辆信息包括所述目标车辆的标识信息；

所述视频采集装置用于实时采集所述目标车辆的视频信息，以使所述控制器基于所述视频信息实时获取所述目标车辆上运输的货物信息，根据所述目标车辆的标识信息，从货物供应系统中调取所述目标车辆的货物运输数据，并核对所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息是否一致；

所述身份安检装置用于获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检；

所述道路拦截装置用于响应于所述控制器的控制指令，当所述目标车辆通过所述车辆安检、所述驾驶员安检且所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行所述目标车辆。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

整合人脸识别、车牌抓拍、视频识别、认证识别等，实现车辆信息自动上传，视频自动定位，达到自动安全检查；自动识别车辆信息，车辆信息可以预先配置是否为自动通行车辆；调用公安车辆管理系统，进行车辆危险识别；通过人员扫描身份证信息，自动人脸识别身份信息，并调用公安人员管理系统进行人员状态识别。自动识别人员信息和车辆信息，判断人员是否驾驶员；通过将中心管理平台与货物供应系统进行数据共享，可以从物资信息、油气田信息、从磅房或者中心登录处进行数据同步；车辆进行查检时，提供全方位的视频监控设备，根据车辆类型不同，进行自动定位，自动检查车辆所有的物资信息，并且全方位视频可以进行自由调整，实现各方位监控物资信息；针对大型车，特种车辆，增加多个视频采集装置，专门用于超高超宽的特种车辆检查；系统检查完成后，全方位视频进行抓拍保存，人员信息保存，车辆信息保存，随时随地进行状态回放和物资审核。

附图说明

通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本公开的范围。其中所包括的附图是：

图1示出了本申请实施例提供的一种车辆安检管理方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种车辆安检管理方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的进行车辆安检的检查站示意图；

图4示出了获取到目标车辆的车牌号、货物信息以及驾驶员信息后的显示界面示意图；

图5(1)示出了本申请实施例提供的油田治安消防中心物资检查管理平台的示意图；图5(2)示出了本申请实施例提供的另一油田治安消防中心物资检查管理平台的示意图；

图6示出了本申请实施例提供的一种车辆安检管理系统的结构示意图；

图7示出了本申请实施例提供车辆安检管理系统的图像采集装置、视频采集装置、身份验证装置以及道路拦截装置的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方法，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。

目前全国传统物资检查站均采用人工现场检查方式，现有的智能检查站也只能自动识别车牌号，仍需安检人员人工对驾驶员进行身份核对以及物资等检查工作。检查通过后，再放行。这种检查方式，工作效率低，单车检查时间较长，排队安检车辆多时极易造成检查站拥挤，造成较大的交通压力。另外，现有的物资检测站无法对车辆乘坐人员的身份信息、人员是否危险等信息进行查询。在面对治安形势严峻复杂的情形时，无法有效提高安检力度。

有鉴于此，本申请提供了一种车辆安检管理方法、装置、存储介质以及车辆安检管理系统，通过整合车牌抓拍、视频识别、人脸识别和人证识别等技术，智能定位多个视频，集成货物供应系统、公安车辆管理系统以及公安人员管理系统，自动进行车辆安检、驾驶员安检以及核对目标车辆上运输的货物信息，达到了智能化得对目标车辆进行信息综合安检，有利于提高安检的效率。

实施例一

参见图1所示，图1示出了本申请实施例提供的一种车辆安检管理方法的流程示意图，其包括步骤S101至步骤S105：

在步骤S101中：实时获取目标车辆的车辆信息并根据车辆信息对目标车辆进行车辆安检，其中，车辆信息包括目标车辆的标识信息。

在本申请实施例中，利用图像采集装置采集目标车辆的图像信息，通过图像识别技术识别出目标车辆的车辆信息，其中目标车辆的车辆信息可以包括标识信息，作为一具体示例，目标车辆的标识信息可以为车牌号。另外，车辆信息还可以包括车辆外形相关的信息，如车辆的形状和颜色等。其中，利用图像采集装置采集目标车辆的图像信息时，还可以根据目标车辆的标识信息，确定所述目标车辆的类型。

作为一示例，根据车辆信息对目标车辆进行车辆安检可以为，根据识别出的目标车辆的标识信息，从公安车辆管理系统中调取目标车辆的登记信息，并根据登记信息判断目标车辆是否为危险车辆。其中，登记信息可以包括车辆的标识信息、型号、外形信息、运输货物类型、历史备份驾驶员、违规记录等。通过查询目标车辆是否有违规记录来判断该车辆是否为危险车辆，或者，通过将获取到的目标车辆的外形相关的信息与登记信息中该车辆的外形信息进行对比，判断是否为改装车辆等，来判断该车俩是否为危险车辆。当目标车辆为危险车辆时，禁止对目标车辆放行，同时，可以向预设接收端，例如检查站的移动设备，发送预警提示，或者在安检系统的显示装置界面显示预警提示信息。作为一优选示例，当目标车辆为安全车辆时，还可以进一步判断目标车辆是否为非自动通行车辆，当目标车辆为非自动通行车辆时，禁止对目标车辆放行。如此，可以免去对公务车辆或者紧急车辆等安全性较高的车辆进行安检，有利于对该类车辆快速放行，从而满足对不同车辆的安检需求。

通过与公安车辆管理系统进行数据共享，提升了对车辆的安检力度和综合性。

在步骤S102中，实时获取目标车辆上运输的货物信息。

在本申请实施例中，利用设置在目标车辆停车区域周围的视频采集装置采集目标车辆的视频信息，通过视频识别技术自动识别出目标车辆上运输的货物信息。从而避免了现有技术中需要检查站人员人工检查的缺陷，极大的提高了安检效率。其中，货物信息可以包括货物的类型和数量等。

另外，实时获取目标车辆上运输的货物信息可以具体为：

根据目标车辆的标识信息，确定目标车辆的类型；

根据目标车辆的类型，为用于采集目标车辆上运输的货物信息的各个视频采集装置配置相关参数。

具体的，根据目标车辆的标识信息获取目标车辆的类型可以为，基于检查站管理平台本地存储的登记信息或从车辆安全管理系统中调取的登记信息，由车辆的标识信息获取该车辆的类型，根据车辆的类型可以大致了解车辆的高低、长短等信息，相应的检查站管理平台针对车辆的类型为各个视频采集装置配置相关参数，例如，视频采集装置的拍摄方位、角度和焦距等，从而，在获取到目标车辆的标识信息后，可以自动调整视频采集装置对目标车辆进行视频采集。另外，为了获取目标车辆关键部位的视频信息，也可以为工作人员人工调整各个视频采集装置的参数，从而满足安检工作中的视频采集需求。

在步骤S103中，根据目标车辆的标识信息，从货物供应系统中调取目标车辆的货物运输数据，并核对目标车辆上运输的货物信息与货物运输数据中记载的货物信息是否一致。

其中，货物供应系统可以为目标车辆拉运货物的货物供应单位进行拉运数据统计、管理的系统，例如，石油供应系统和油田物资供应系统等。货物供应系统中可以上传车辆的拉运时间、运输货物数量、承办拉运业务的车辆车牌号或者是由申请需要将货物运输的单位开局的通行证、货物运输清单等图片数据，通过将货物供应系统的数据与检查站管理平台进行共享，可以线上完成目标车辆运输的货物信息与货物运输数据中记载的货物信息的核对。从而有效节约了人力、提升了对货物检查的速度，实现了智能化、自动化的检查。另外，可以保证车和货物的统一，提高了安检的力度。

在步骤S104中，获取目标车辆的驾驶员的身份信息，对目标车辆进行驾驶员安检。

在本申请实施例中，身份信息可以包括身份证信息和人脸特征数据，身份证信息中包括身份证号、人脸图像等信息。

作为一示例，该步骤可以具体为，读取驾驶员的身份证信息并获取驾驶员的人脸特征数据；判断人脸特征数据与身份证信息中的人脸图像是否匹配，当人脸特征数据与身份证信息中的人脸图像匹配时，驾驶员通过身份验证。当驾驶员通过身份验证时，即可认为目标车辆通过驾驶员安检。其中，身份证信息和人脸特征数据可以通过检查站的人证识别一体装置获取。

作为另一示例，为了提高安检力度，该步骤还可以具体为：读取驾驶员的身份证信息并获取驾驶员的人脸特征数据；判断人脸特征数据与身份证信息中的人脸图像是否匹配，当人脸特征数据与身份证信息中的人脸图像匹配时，判断驾驶员是否为目标车辆的历史备份驾驶员。判断驾驶员是否为目标车辆的历史备份驾驶员可以为，根据目标车辆的标识信息从公安车辆管理系统中调取该目标车辆对应的登记信息，将车辆信息中存储的历史备份驾驶员与读取到的身份证信息进行比对，比对不一致时，则判断驾驶员不是该目标车辆的历史备份驾驶员，另外，判断驾驶员是否为目标车辆的历史备份驾驶员，也可以为基于历史通行记录保存至检查站管理平台本地的信息中获取该目标车辆的历史备份驾驶员。当驾驶员为目标车辆的历史备份驾驶员时，目标车辆通过驾驶员安检，通过集成公安车辆管理系统，进行数据共享，可以实现对驾驶员身份的综合验证，保证了驾驶员和车辆的统一，进而还可以从驾驶员、车辆、货物三个方面是否均统一来对目标车辆进行安检，提高了安检的效率和安检力度。

需要说明的是，针对安检力度的需求，还可以通过结合公安人员管理系统的数据，加大对驾驶员的安检力度。具体的，基于与公安人员管理系统进行数据共享的数据接口，调取驾驶员的人员信息，并根据驾驶员的人员信息判断驾驶员是否为危险人员。其中，人员信息可以包括身份证信息、是否为危险人员等信息。当驾驶员通过身份验证，并且为安全人员时，目标车辆才能通过驾驶员安检，否则，禁止对该车辆放行。

需要说明的是，步骤S104可以和步骤S101同时进行，步骤S104也可以在执行完步骤S101之后进行。

在步骤S105中：当目标车辆通过车辆安检、驾驶员安检且目标车辆上运输的货物信息与货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行目标车辆。

在本申请实施例中，目标车辆通过车辆安检、驾驶员安检以及运输货物核对后，可以联动控制道路拦截装置放行，也可以根据安检管理需求，在车辆通过一系列安检后，根据接收到的工作人员输入的指令控制道路拦截装置，从而可以针对紧急程度较高等特殊车辆，根据工作人员的指令进行优先放行。

另外，还可以将安检结果通过电子显示屏进行展示以及将该目标车辆安检过程中的图像信息、视频信息、驾驶员的身份信息、目标车辆的车辆信息、目标车辆上运输的货物信息、车辆安检的结果、驾驶员安检的结果以及目标车辆上运输的货物信息与货物运输数据中记载的信息的核对结果等进行保存，进一步的，还可以将上述信息上传至中心管理平台，以便于后续的查询和统计。

以上为本申请实施例提供的一种车辆安检管理方法，通过自动识别目标车辆的车辆信息、货物信息以及驾驶员的身份信息，并结合公安车辆管理系统、公安人员管理系统、货物供应系统等，可以方便快捷的对目标车辆、运输货物以及驾驶员信息进行综合性的安全检查，并且实现了联动控制道路拦截装置，极大的提高了车辆安检管理的智能化。

上述为本申请提供的一种安检方法，以下实施例二中将以应用于油田出入口检查站的车辆安检管理方法为例进行说明，具体请参见实施例二。

实施例二

参见图2所示，图2示出了本申请实施例提供的另一种车辆安检管理方法的流程示意图，其包括步骤S201至步骤S208：

步骤S201：采集目标车辆的图像信息，基于图像信息识别目标车辆的车牌号。

参见图3所示，图3示出了本申请提供的进行车辆安检的检查站示意图。具体的，可以利用摄像头对驶入安检区域的车辆进行抓拍，采集车辆的图像信息，然后利用图像识别技术识别出该车辆的车牌号等。

步骤S202：根据目标车辆的车牌号，从公安车辆管理系统中调取目标车辆的登记信息，并根据登记信息判断目标车辆是否为危险车辆。

当目标车辆为危险车辆时，禁止对目标车辆放行，并向检查站的管理平台发送预警提示信息；当目标车辆为安全车辆时，执行步骤S203。

其中，登记信息可以包括车牌号、历史备份驾驶员、运输货物类型、车型号和违规记录等。通过与公安车辆管理系统进行数据共享，可以便捷的调取车辆的相关信息，有效提高了对车辆进行检查的力度和效率。

步骤S203：判断目标车辆是否为非自动通行车辆。

当目标车辆为自动通行车辆时，控制道路拦截装置放行，以使目标车辆快速通过；当目标车辆为非自动通行车辆时，目标车辆为需进行全面安检车辆，禁止对该车辆放行。

该步骤可以具体为，将安检力度需求低且紧急程度较高的车辆，例如公务车辆和消防车等特殊车辆，预先将其设置为自动通行车辆，从而提高整个检查站的车辆安检速度，提高安检效率。

步骤S204：采集目标车辆的视频信息，基于视频信息识别目标车辆上运输的货物信息。

参见图3所示，作为一具体示例，可以利用设置在检查站的多个枪型摄像头采集目标车辆的视频信息，根据识别出的车辆的车牌号可以从检查站管理平台预先备份的登记信息中获取到目标车辆的类型。具体的，检查站可以在车上前、车上后、车前、车中、车后、车侧方六个方位设置上摄像头，针对车辆的类型，各个摄像头可以根据车辆的高低、长短自动的调整角度、焦距等参数，以保证能够全面的采集到车辆的视频信息，利用视频识别技术识别出车辆上运输的货物信息。另外，也可以为检查站的工作人员根据车辆的类型，手工调整各个摄像头的拍摄角度、方位等参数，以对特殊车辆的关键部位进行拍照和检查，参见图4所示，图4示出了获取到目标车辆的车牌号、货物信息以及驾驶员信息后的显示界面示意图。

步骤S205：从与目标车辆的车牌号相对应的货物供应系统中调取目标车辆的货物运输数据，并核对目标车辆上运输的货物信息与货物运输数据中记载的货物信息是否一致。

其中，针对目标车辆可以预先将该车辆的车牌号、运输货物类型等进行备份保存至检查站管理平台本地，或者根据目标车辆的历史通行安检信息，将目标车辆的车牌号、运输货物类型等信息保存至检查站管理平台本地。当根据目标车辆的车牌号识别出该车辆为运输油田物资的车辆时，可以通过数据共享接口从油田物资供应系统中调取该车牌号的物资运输数据。作为具体示例，参见图5(1)所示，该车牌号对应的物资运输数据可以包括油田内部治安消防中心开具的电子版油田物资通行证，该油田物资通行证中可以包括有办证单位、办理人、办证时间、车牌号等信息，根据目标车辆是否具备油田物资通行证可以对车辆的运输资格进行审核。另外，物资运输数据中还可以包括物资清单，可以将识别出的目标车辆的货物信息与物资清单进行核对，从而实现对物资的检查。

作为另一示例，当根据目标车辆的车牌号识别出该车辆为运输石油的车辆时，可以通过数据共享接口从石油供应系统中调取该车牌号的石油运输数据。作为具体示例，参见图5(2)所示，该车牌号对应的石油运输数据可以包括油服中心开具的电子版油服中心通行证，该油服中心通行证中可以包括有办证单位、办理人、车牌号、驾驶员信息等。另外，石油运输数据中还可以包括油品多数、油品含水等信息，可以将识别出的目标车辆的货物信息与石油运输数据进行核对，从而实现对物资的检查。

步骤S206：读取驾驶员的身份证信息并获取驾驶员的人脸特征数据。

该步骤可以具体为，利用检查站的人证识别一体装置读取驾驶员的身份证信息并利用人证识别一体装置上的摄像头采集驾驶员的人脸特征数据。

步骤S207：判断人脸特征数据与身份证信息中的人脸图像是否匹配，当人脸特征数据与身份证信息中的人脸图像匹配时，根据目标车辆的登记信息，判断驾驶员是否为目标车辆的历史备份驾驶员。

当驾驶员为目标车辆的历史备份驾驶员时，目标车辆通过驾驶员安检。

具体的，通过将采集到的驾驶员的人脸特征数据与身份证信息中的人脸图像进行比对，当比对一致时即匹配成功。然后，再根据身份证信息中的身份证号码与该车辆的登记信息中该车辆对应的历史备份驾驶员进行比对，当比对一致时，目标车辆通过驾驶员安检。其中，该车辆的登记信息可以为通过与公安车辆管理系统进行数据共享获取的登记信息，也可以为根据车辆历史安检记录或预先备份至检查站管理平台的该车辆的登记信息。在对目标车辆中的驾驶员进行驾驶员安检之后，可以将驾驶员安检的结果进行展示或保存，以供后续追溯使用。

需要说明的是，为了增加安检力度，进行驾驶员安检还可以基于与公安人员管理系统进行数据共享的数据接口，调取驾驶员的人员信息，并根据人员信息判断驾驶员是否为危险人员。当驾驶员为危险人员时，可以向检查站管理平台发送预警提示信息，以提醒工作人员采取相应措施。例如，工作人员可以人工操作禁止车辆通行。从而实现了对驾驶员的全面检查，极大的提高了安检力度。

步骤S208：当目标车辆通过车辆安检、驾驶员安检且目标车辆上运输的货物信息与货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行所述目标车辆。

以上为本申请实施例提供的另一种车辆安检管理方法，该方法通过采集车辆的图像信息、视频信息以及驾驶员的身份信息，实现了对车辆的车牌、运输货物的自动识别以及实现了对驾驶员身份的自动验证，再通过与公安车辆管理系统、公安人员管理系统和货物供应系统进行数据共享，实现了对目标车辆的车辆安检、驾驶员安检以及车辆运输信息的自动比对，在目标车辆通过车辆安检、驾驶员安检以及货物信息与货物运输数据中记载的货物信息比对一致时，可以自动控制道路拦截装置放行，实现了自动化的控制，极大的提高了车辆安检的效率。另外，通过利用与公安车辆管理系统以及与公安人员管理系统进行数据共享，对车辆和驾驶员结合公安系统的信息进行检查，可以有效提高对车辆、人员信息的综合检查，提升了安检力度。

本申请的另一个方面，还提供了一种车辆安检管理装置，其包括：

车辆安检模块，其用于实时获取目标车辆的车辆信息并根据车辆信息对目标车辆进行车辆安检，其中，车辆信息包括目标车辆的标识信息；

货物安检模块，其用于实时获取目标车辆上运输的货物信息，根据目标车辆的标识信息，从货物供应系统中调取目标车辆的货物运输数据，并核对目标车辆上运输的货物信息与货物运输数据中记载的信息是否一致；

驾驶员安检模块，其用于获取目标车辆的驾驶员的身份信息，对目标车辆进行驾驶员安检；

拦截装置控制模块，其用于当目标车辆通过车辆安检、驾驶员安检且目标车辆上运输的货物信息与货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行目标车辆。

本申请的另一个方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时能够实现如上所述的车辆安检管理方法。

本申请的另一个方面，还提供了一种车辆安检管理系统，参见图6所示，其包括：控制器601以及与控制器601连接的存储器602，该存储器602中存储有计算机程序，该计算机程序被控制器601执行时能够实现如上所述的车辆安检管理方法。

该车辆安检管理系统还包括：图像采集装置603、视频采集装置604、身份验证装置605和道路拦截装置606，其中，图像采集装置603、视频采集装置604、身份验证装置605和道路拦截装置606分别与所述控制器601连接，

图像采集装置603用于实时采集目标车辆的图像信息，以使控制器601基于图像信息实时获取目标车辆的车辆信息并根据车辆信息对目标车辆进行车辆安检，其中，车辆信息包括目标车辆的标识信息；

视频采集装置604用于实时采集目标车辆的视频信息，以使控制器基于视频信息实时获取目标车辆上运输的货物信息，根据目标车辆的标识信息，从货物供应系统中调取目标车辆的货物运输数据，并核对目标车辆上运输的货物信息与货物运输数据中记载的货物信息是否一致；

身份验证装置605用于获取目标车辆的驾驶员的身份信息，对目标车辆进行驾驶员安检；

道路拦截装置606用于响应于控制器601的控制指令，当目标车辆通过车辆安检、驾驶员安检且目标车辆上运输的货物信息与货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行目标车辆。

参见图7所示，图像采集装置603可以为具有抓拍功能的摄像头，视频采集装置604可以为枪型摄像头，身份验证装置605可以为人证识别一体机，道路拦截装置606可以为自动道闸。

虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种车辆安检管理方法，其特征在于，包括：

实时获取目标车辆的车辆信息并根据所述车辆信息对所述目标车辆进行车辆安检，其中，所述车辆信息包括所述目标车辆的标识信息；

根据所述目标车辆的标识信息，确定所述目标车辆的类型；

根据所述目标车辆的类型，为用于采集所述目标车辆上运输的货物信息的各个视频采集装置配置相关参数；

根据所述目标车辆的标识信息，从货物供应系统中调取所述目标车辆的货物运输数据，并核对所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息是否一致；

获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检；

当所述目标车辆通过所述车辆安检、所述驾驶员安检且所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行所述目标车辆。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取目标车辆的车辆信息并根据所述车辆信息对所述目标车辆进行车辆安检，包括：

实时获取所述目标车辆的车辆信息；

根据所述车辆信息中所述目标车辆的标识信息，从公安车辆管理系统中调取所述目标车辆的登记信息，并查询所述目标车辆是否为危险车辆；

当所述目标车辆为危险车辆时，禁止对所述目标车辆放行；

当所述目标车辆为安全车辆时，判断所述目标车辆是否为非自动通行车辆，当所述目标车辆为非自动通行车辆时，禁止对所述目标车辆放行。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检，包括：

读取所述驾驶员的身份证信息并获取所述驾驶员的人脸特征数据；

判断所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像是否匹配，当所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像匹配时，所述驾驶员通过安检。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检，包括：

读取所述驾驶员的身份证信息并获取所述驾驶员的人脸特征数据；

判断所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像是否匹配，当所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像匹配时，根据所述驾驶员的身份证信息，从公安人员管理系统中调取所述驾驶员的人员信息，并查询所述驾驶员是否为危险人员；

当所述驾驶员为危险人员时，禁止对所述目标车辆放行。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检，包括：

读取所述驾驶员的身份证信息并获取所述驾驶员的人脸特征数据；

判断所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像是否匹配，当所述人脸特征数据与所述身份证信息中的人脸图像匹配时，根据所述目标车辆的登记信息，判断所述驾驶员是否为所述目标车辆的历史备份驾驶员；

当所述驾驶员为所述目标车辆的历史备份驾驶员时，所述驾驶员通过安检。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述目标车辆的车辆信息、所述目标车辆上运输的货物信息、所述驾驶员的身份信息、所述车辆安检的结果、所述驾驶员安检的结果以及所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息的核对结果中的至少一项进行保存并上传至中心管理平台，以便于后续的查询和统计。

7.一种车辆安检管理装置，其特征在于，包括：

车辆安检模块，其用于实时获取目标车辆的车辆信息并根据所述车辆信息对所述目标车辆进行车辆安检，其中，所述车辆信息包括所述目标车辆的标识信息；

货物安检模块，其用于根据所述目标车辆的标识信息，确定所述目标车辆的类型；根据所述目标车辆的类型，为用于采集所述目标车辆上运输的货物信息的各个视频采集装置配置相关参数，根据所述目标车辆的标识信息，从货物供应系统中调取所述目标车辆的货物运输数据，并核对所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的信息是否一致；

驾驶员安检模块，其用于获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检；

拦截装置控制模块，其用于当所述目标车辆通过所述车辆安检、所述驾驶员安检且所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行所述目标车辆。

8.一种存储介质，其特征在于，该存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1至6中任一项所述的车辆安检管理方法。

9.一种车辆安检管理系统，其特征在于，包括：控制器以及与所述控制器连接的存储器，该存储器中存储有计算机程序，该计算机程序被所述控制器执行时能够实现如权利要求1至6中任一项所述的车辆安检管理方法。

10.根据权利要求9所述的车辆安检管理系统，其特征在于，所述车辆安检管理系统还包括：图像采集装置、视频采集装置、身份验证装置和道路拦截装置，其中，所述图像采集装置、视频采集装置、身份安检装置和道路拦截装置分别与所述控制器连接，

所述图像采集装置用于实时采集目标车辆的图像信息，以使所述控制器基于所述图像信息实时获取所述目标车辆的车辆信息并根据所述车辆信息对所述目标车辆进行车辆安检，其中，所述车辆信息包括所述目标车辆的标识信息；

所述视频采集装置用于实时采集所述目标车辆的视频信息，以使所述控制器基于所述视频信息根据所述目标车辆的标识信息，确定所述目标车辆的类型；根据所述目标车辆的类型，为用于采集所述目标车辆上运输的货物信息的各个视频采集装置配置相关参数，根据所述目标车辆的标识信息，从货物供应系统中调取所述目标车辆的货物运输数据，并核对所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息是否一致；

所述身份安检装置用于获取所述目标车辆的驾驶员的身份信息，对所述目标车辆进行驾驶员安检；

所述道路拦截装置用于响应于所述控制器的控制指令，当所述目标车辆通过所述车辆安检、所述驾驶员安检且所述目标车辆上运输的货物信息与所述货物运输数据中记载的货物信息一致时，控制道路拦截装置放行所述目标车辆。