CN111524311B - 一种火灾识别报警判断方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种火灾识别报警判断方法，属于火灾探测技术领域。本发明应用于包括设置于监测保护区内的内部传感器、设置于监测保护区外的外部传感器和信息处理控制单元的火灾探测器，应用于所述监测保护区内部的探测因子经常受到所述监测保护区外部的相同探测因子干扰的场合，所述探测因子是烟雾、可燃气体、热气流、光或声音。本发明通过在监测保护区内部和外部均设置传感器器，同时监测内部和外部的探测因子数据，并根据内部和外部探测因子的不同变化，进行不同的报警处理，在减少误报的同时，确保火灾探测的有效性，使得火灾探测报警与联动控制有效实施。

Description

一种火灾识别报警判断方法
技术领域
本发明涉及一种火灾识别报警判断方法，属于火灾探测技术领域。
背景技术
传统的火灾探测器报警阈值一般采用固定阈值法和变化速率阈值法，一般感温探测器多同时采用固定阈值法和变化速率阈值法，即当探测器监测的温度值达到或超过一个固定的阈值时会发出报警信号，同时，当探测器监测到温度上升速率达到或超过一个固定的阈值时，也会发出报警信号，而感烟探测器和气体探测器通常采用固定阈值法。
当含烟雾的环境空气进入烟雾传感器的探测腔时，其烟雾浓度达到或超过某个固定的报警阈值时，即判定符合报警条件，而发出报警信号。自然环境中通常存在少量的烟雾粒子，一般对感烟探测器，尤其是灵敏度较低的感烟探测器几乎没有影响，但在实际的环境中，经常性存在人为焚烧垃圾、野草、秸秆等行为，因为监测保护区空间与监测保护区外部环境之间存在空气交换或空气流动，使监测保护区外部烟雾扩散到监测保护区内，导致监测保护区内的感烟探测器尤其是灵敏度较高的感烟探测器产生误报，此外工程上也经常存在一个监测保护区内的探测因子扩散到另一个保护区，导致另一个保护区发生火灾报警的现象。虽然有些厂家通过采样分析监测保护区内一段时间的烟雾浓度变化来达到自我学习，自动调整基值或报警阈值的办法，以减少误报几率，但在实际应用过程中，当监测保护区外的环境在偶尔的一段时间内，存在超过报警阈值的真实烟雾扩散到保护区内部时，自我学习功能几乎还是无法避免误报。
同样，在监测保护区内安装的气体探测器，本来用于探测监测保护区内泄漏气体的，也经常因外部环境中相同或相似气体扩散到保护区内，导致监测保护区内气体探测器产生“异常”的泄漏报警。
工程上，为了防止因监测保护区域外的探测因子干扰而导致监测保护区内探测器误报引起消防联动，通常的做法是在保护区的通风进风口，或在保护区外配置相同探测因子的探测器，当保护区外的探测器报警时，即使保护区内的探测器报警，火灾报警联动系统也不启动联动，以防止此类“正常”的误报产生消防联动而发生意外损失。但是，如果在外部存在干扰的探测因子，导致外部探测器报警的情况下，保护区确实发生了火灾，保护区内部的探测器也发出报警信号，而火灾报警联动系统却无法产生联动动作，则将带来更可怕的灾难。
发明内容
本发明要解决的问题是：在监测保护区外部存在探测因子干扰的情况下，仍然能够保证受监测的保护区内存在火灾时，火灾探测器正常发出火灾报警信号的方法，而不会因为外部探测因子的干扰导致探测器误报。
本发明采用的技术方案为：一种火灾识别报警判断方法，应用于包括设置于监测保护区内的内部传感器、设置于监测保护区外的外部传感器和信息处理控制单元的火灾探测器，应用于所述监测保护区内部的探测因子经常受到所述监测保护区外部的相同探测因子干扰的场合，所述探测因子是烟雾、可燃气体、热气流、光或声音；
执行以下步骤：
步骤一：1)确定所述监测保护区内部与外部的换气次数N，所述换气次数N是根据国家规范标准或用户需求确定的实际值；
2)设置信号处理控制单元采集内部和外部传感器数据的采样时间间隔T；
3)预设所述监测保护区内部的探测因子报警门限的固定阈值Yf，预设所述监测保护区内部的探测因子上升速率报警门限的差速阈值Ys；
4)预设以所述采样时间间隔T采样所述探测因子的所述传感器的实时数据的加权平均数的个数为n和加权系数为Ki；
5)以连续1至所述n次的采样时间记为第一时段，以n+1至2n次的采样时间记为所述第一时段之后的第二时段；
步骤二：获取所述监测保护区内部处于正常状态时的内部传感器基值Yi0,获取所述监测保护区外部处于正常状态时的外部传感器基值Mi0；
将所述火灾探测器接通电源后，所述信息处理控制单元以所述采样时间间隔T为间隔，采集所述监测保护区内部传感器的实时数据Yi和所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi，连续m次采集的所述监测保护区内部传感器的实时数据Yi的平均值定义为所述内部传感器基值Yi0，Yi0表达式为
Figure GDA0003012845300000021
其中次数m是根据现场情况设定的固定整数值；连续m次采集的所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi的平均值定义为所述外部传感器基值Mi0，Mi0表达式为
Figure GDA0003012845300000022
其中次数m是根据现场情况设定的固定整数值；
步骤三：所述信息处理控制单元以所述采样时间间隔T为间隔，继续采集所述监测保护区内部传感器的实时数据Yi和所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi；
步骤四：计算所述第一时段所述监测保护区内部的探测因子的实时数据Yi的加权平均值，记为Y(i,1)，表达式如下：
Figure GDA0003012845300000031
步骤五：计算在一个采样周期T内所述监测保护区外部的探测因子进入所述监测保护区内部导致所述监测保护区内部的探测因子的增加量，记为YMi，表达式为：YMi＝(Mi-Mi0)×T×N/3600(秒)；
步骤六：计算所述第一时段内连续n次采集所述YMi的加权平均值，记为YM(1)，表达式如下：
Figure GDA0003012845300000032
步骤七：计算所述第二时段，所述监测保护区内部的探测因子的实时数据Yi的加权平均值，记为Y(i,2)，表达式如下：
Figure GDA0003012845300000033
步骤八：计算所述第二时段连续n次采集所述YMi的加权平均值，记为YM(2)，表达式如下：
Figure GDA0003012845300000034
步骤九：计算所述第二时段所述监测保护区内部的探测因子的绝对增加量，表达式是：[Y(i,2)-YM(2)]；
计算所述第二时段相对所述第一时段的所述监测保护区内部的探测因子的相对增加量，表达式是：[Y(i,2)-YM(2)-Y(i,1)]；
步骤十：进行报警条件判定:
1)当[Y(i,2)-YM(2)]≥Yf时，表示满足固定阈值报警条件，则发出报警信号；
2)当[Y(i,2)-YM(2)-Y(i,1)]≥Ys时，表示满足差速阈值报警条件，则发出报警信号；
步骤十一：重复所述步骤三至步骤十。
上述方案的进一步改进在于：所述步骤二中，对所述基值Yi0在所述n次的采样时间间隔T的不同时段重新赋值如下：
计算所述Y(i,1)与所述Y(i,2)的差值和所述Y(i,1)的比值μ，μ＝ABS(Y(i,2)-Y(i,1))/Y(i,1)，当μ小于等于预设阈值μ0时，按照下式计算新的基值Yi0并对所述基值Yi0重新赋值，
Figure GDA0003012845300000041
所述阈值μ0是预先设定的值，
重复所述步骤三至步骤十。
上述方案的进一步改进在于：所述火灾探测器为感烟探测器、感温探测器、气体探测器、火焰探测器。
上述方案的进一步改进在于：至少包含两个相同探测因子的传感器和一个信号处理控制单元。
上述方案的进一步改进在于：所述信息处理控制单元由CPU、数据存储集成电路、串行通信接口电路、信息显示控制电路、信号输出电路以及稳压电路等组成，所述CPU通过CAN、RS485、RS232、RS422、I2C、SPI、UART、WiFi或以太网通信口与所述传感器实时连接。
本发明的有益效果在于：本发明通过在监测保护区内部和外部均设置传感器器，同时监测内部和外部的探测因子数据，并根据内部和外部探测因子的不同变化，进行不同的报警处理，在减少误报的同时，确保火灾探测的有效性，使得火灾探测报警与联动控制有效实施。
附图说明
图1是本发明实施例1的由2个传感器组成的参比探测器的架构示意图；
图2是本发明实施例1的由2个传感器组成的分布型吸气式感烟探测器结构示意图；
图3是本发明实施例1的由2个传感器组成的集中型吸气式感烟探测器结构示意图；
图4是本发明实施例1的L个传感器组成的参比探测器架构示意图；
图5是本发明实施例1的G个火灾探测器组成探测报警系统的架构示意图；
图6是本发明实施例2的传感器现场布置示意图；
图7是本发明实施例3的传感器现场布置示意图；。
具体实施方式
下面对照附图，通过对实施例的描述，对本发明的具体实施方式如所涉及的各部分之间的相互位置及连接关系、各部分的作用及工作原理、操作使用方法等，作进一步详细的说明，以帮助本领域技术人员对本发明的构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。
实施例1
如图1所示，一种由2个传感器和一个信息处理控制单元组成的火灾探测器，一个传感器置于监测保护区内部，一个传感器置于监测保护区外部，信息处理控制单元则可以根据实际情况置于室内甚至室外。图2和图3则是根据图1具体化的吸气式感烟探测器的不同实施例，图2所示的是由2个外置的吸气式烟雾传感器和一个信息处理控制单元组成的分布式探测器，一个吸气式烟雾传感器置于监测保护区内部，一个吸气式烟雾传感器置于监测保护区外部或通风口入口，信息处理控制单元则可以根据实际情况置于室内甚至室外。
图3所示的是由2个内置烟雾传感器、一个吸气泵、一个信息处理控制单元组成的集中式探测器，两个传感器、吸气泵和信息处理控制单元一同置于一个机箱内，机箱一般安装与保护区门口或其它合适的位置，两个吸气管路分别由监测保护区内部和监测保护区外部连接到两个传感器的吸气入口。
图4所示的是由L个传感器组成的火灾探测器的结构，把L个传感器分别设置在监测保护区内部和监测保护区外部，信息处理控制单元任意设置。
图5所示的是由G个火灾探测器的组成的探测报警系统，这里的火灾探测器类比为上述的传感器，分别设置在监测保护区内部和监测保护区外部，读取监测保护区内部和监测保护区外部的探测因子。
探测因子是烟雾、可燃气体、热气流、光或声音。
方法执行以下步骤：
步骤一：确定监测保护区内部与外部的换气次数N，换气次数N根据国家规范标准或用户需求确定的实际值；
设置信号处理控制单元采集内部和外部传感器数据的采样时间间隔T，单位为“秒”；
预设监测保护区内部的探测因子报警门限的固定阈值Yf，预设监测保护区内部的探测因子上升速率报警门限的差速阈值Ys；
预设以采样时间间隔T采样所述探测因子并发给传感器(包括内部传感器和外部传感器)的实时数据的加权平均数的个数为n和加权系数为Ki；
以1至n次的采样时间记为第一时段，以n+1至2n次的采样时间记为第一时段之后的第二时段；
步骤二：获取火灾探测器监测保护区内部处于正常状态时传感器的基值Yi0和所述监测保护区外部处于正常状态时的传感器基值Mi0；将火灾探测器接通电源后，信息处理控制单元以采样时间间隔T为间隔，采集监测保护区内部传感器的实时数据(即内部传感器实时监测到内部探测因子的数据)Yi和监测保护区外部传感器的实时数据(即外部传感器实时监测到外部探测因子的数据)Mi，连续m次采集的监测保护区内部传感器的实时数据Yi的平均值定义为内部传感器基值Yi0，Yi0表达式为
Figure GDA0003012845300000061
其中次数m是根据现场情况设定的固定整数值；所述外部传感器连续m次采集的所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi的平均值定义为所述外部传感器基值Mi0，Mi0表达式为
Figure GDA0003012845300000062
其中次数m是根据现场情况设定的固定整数值；
实时烟雾浓度数据Yi是指信息处理控制单元第i次从内部传感器采样的实时烟雾浓度值，单位为“％obs/m”；实时烟雾浓度数据Mi是指信息处理控制单元第i次从外部传感器采样的实时烟雾浓度值，单位为“％obs/m”；
步骤三：信息处理控制单元以采样时间间隔T为间隔，继续采集监测保护区内部传感器的实时数据Yi和监测保护区外部传感器的实时数据Mi；
步骤四：计算第一时段内监测保护区内部的探测因子的实时数据的加权平均值，记为Y(i,1)，表达式如下：
Figure GDA0003012845300000063
步骤五：计算在一个采样时间间隔T的周期内因换气，使外部探测因子进入监测保护区内部，导致监测保护区内部的探测因子的增加量，记为YMi，表达式为：YMi＝(Mi-Mi0)×T×N/3600(秒)；
步骤六：计算第一时段内连续n次采集的，监测保护区外部探测因子进入监测保护区内部，导致监测保护区内部探测因子的增加量YMi的加权平均值，记为YM(1)，表达式如下：
Figure GDA0003012845300000064
步骤七：计算第二时段监测保护区内部的探测因子的实时数据的加权平均值，记为Y(i,2)，表达式如下：
Figure GDA0003012845300000065
步骤八：计算第二时段连续n次采集监测保护区外部探测因子进入监测保护区内部，导致监测保护区内部探测因子的增加量YMi的加权平均值，记为YM(2)，表达式如下：
Figure GDA0003012845300000066
步骤九：计算第二时段监测保护区内部的探测因子的绝对增加量，表达式是：[Y(i,2)-YM(2)]；计算第二时段相对单一时段监测保护区内部的探测因子的相对增加量，表达式是：[Y(i,2)-YM(2)-Y(i,1)]；
步骤十：进行报警条件判定：
1)当[Y(i,2)-YM(2)]≥Yf时，表示满足固定阈值报警条件，则发出报警信号；
2)当[Y(i,2)-YM(2)-Y(i,1)]≥Ys时，表示满足差速阈值报警条件，则发出报警信号；
步骤十一：重复步骤三至步骤十，实现对保护区的24小时不间断连续火灾监测。
火灾探测器为感烟探测器、感温探测器、气体探测器、火焰探测器。至少包含两个相同探测因子的传感器和一个信号处理控制单元。信息处理控制单元由CPU、数据存储集成电路、串行通信接口电路、信息显示控制电路、信号输出电路以及稳压电路等组成，CPU通过CAN、RS485、RS232、RS422、I2C、SPI、UART、WiFi或以太网通信口与传感器实时连接。
具体实施例如下，确定通信机房换气次数：N＝5“次/小时”，固定阈值Yf＝0.05％obs/m，差速阈值Ys＝0.01％obs/m，采样间隔T＝1秒，基值均衡采样次数m＝60，动态均衡采样次数n＝5，加权系数Ki＝0.2，基值更新阈值μ0＝1％。
正常监视状态下的环境烟雾实时浓度值Yi值如表一：
Figure GDA0003012845300000071
在第1时间段保护区内部传感器采样值Yi如表二：
Figure GDA0003012845300000081
第1时间段结束后的下一个时段，即第2时段保护区内部传感器采样值Yi如表三
Figure GDA0003012845300000082
第1时间段结束后的下一个时段，即第2时段参比传感器采样值YMi如表四：
Figure GDA0003012845300000083
第2时间段结束后的下一个时段，即第3时段内部传感器采样值Yi如表五：
Figure GDA0003012845300000084
第2时间段结束后的下一个时段，即第3时段参比传感器采样值YMi如表六：
Figure GDA0003012845300000085
计算第2时段，内部实际烟雾浓度增加值：
[Y(i,2)-YM(2)]＝0.04658-0.0006＝0.04598＜0.05，表示不符合固定阈值报警条件，不发出报警信号；
[Y(i,2)-YM(2)-Y(i,1)]＝0.04658-0.0006-0.04106＝0.00492＜0.01，表示不符合差速阈值报警条件，不发出报警信号；
计算第3时段，内部实际烟雾浓度增加值：
[Y(i,3)-YM(3)]＝0.0601-0.0011＝0.059＞0.05，表示满足固定阈值报警条件，发出报警信号；
[Y(i,3)-YM(3)-Y(i,2)]＝0.0601-0.0011-0.04658＝0.01242＞0.01，表示满足差速阈值报警条件，发出报警信号；
对于步骤二中的基值Yi0来说可以更新，即在n次的采样时间间隔T的不同时段重新赋值，具体如下：
计算Y(i,1)与Y(i,2)的差值，将该差值与Y(i,1)的比值计为μ，μ＝ABS(Y(i,2)-Y(i,1))/Y(i,1)，ABS是指绝对值的意思。当μ小于等于预设阈值μ0时，按照下式计算新的基值Yi0并作为基值Yi0的新赋值，
Figure GDA0003012845300000091
预设阈值μ0是根据传感器的特性和现场实际情况预先设定的值，本实施例预设阈值μ0是0.01；
对基值Yi0进行重新赋值后，重复所述步骤三至步骤十。
根据上表数据计算μ＝(Y(i,2)-Y(i,1))/Y(i,1)＝(0.04658-0.04106)/0.04106＝0.1344＞0.01，因μ大于阈值μ0，因此基值Yi0不更新。
实施例2
超过两个传感器的火灾探测器的火灾识别报警判断方法，则需要在实际应用中，根据传感器的布置位置来进行调整：
如图6所示，内部两个传感器分别标识为A、B，外部传感器标识为1，考虑到内部风速、风压、流量相对稳定，虽然A传感器和B传感器分别用于探测两个不同的区域，但相对于通风入口，两个传感器又基本都处于同一风道上，外部干扰探测因子对A、B两个传感器的影响几乎是相同的，因此，A、B传感器采用相同的识别算法，具体表示如下：
当[YA(i,2)-YM1(2)]≥Yf时，表示A传感器满足固定阈值报警条件；
当[YB(i,2)-YM1(2)]≥Yf时，表示B传感器满足固定阈值报警条件；
当[YA(i,2)-YM1(2)-YA(i,1)]≥Ys时，表示A传感器满足差速阈值报警条件；
当[YB(i,2)-YM1(2)-YB(i,1)]≥Ys时，表示B传感器满足差速阈值报警条件。
其中：YA(i,2)：表示A传感器第二阶段实时动态数据的加权平均值；
YM1(2)：表示1传感器第二阶段实时动态数据的加权平均值；
YA(i,1)：表示A传感器第一阶段实时动态数据的加权平均值；
YB(i,2)：表示B传感器第二阶段实时动态数据的加权平均值；
YB(i,1)：表示B传感器第一阶段实时动态数据的加权平均值。
实施例3
如图7所示，内部6个传感器分别标识为A、B、C、D、E、F，外部3个传感器标识为1、2、3，由于有3个入口，内部存在多个风道或多个层流，A传感器位于1号入口的风道上，2号入口和3号入口的气流无法进入到A传感器区域，B传感器位于2号入口的风道上，1号入口和3号入口的气流无法进入到B传感器区域，同样C传感器位于3号入口的风道上，1号入口和2号入口的气流同样也无法进入到C传感器区域，而D、E、F传感器则处于3个入口气流的混合通道上，同时受到3个入口的干扰探测因子的影响，考虑到D、E、F传感器与各个入口均有较大的距离，因此，可视为外部干扰探测因子对D、E、F三个传感器的影响完全相同，据此，各传感器的识别算法可表示如下：
当[YA(i,2)-YM1(2)]≥Yf时，表示A传感器满足固定阈值报警条件；
当[YB(i,2)-YM2(2)]≥Yf时，表示B传感器满足固定阈值报警条件；
当[YC(i,2)-YM3(2)]≥Yf时，表示C传感器满足固定阈值报警条件；
当[YD(i,2)-YM1(2)-YM2(2)-YM3(2)]≥Yf时，表示D传感器满足固定阈值报警条件；
当[YE(i,2)-YM1(2)-YM2(2)-YM3(2)]≥Yf时，表示E传感器满足固定阈值报警条件；
当[YF(i,2)-YM1(2)-YM2(2)-YM3(2)]≥Yf时，表示F传感器满足固定阈值报警条件。
当[YA(i,2)-YM1(2)-YA(i,1)]≥Ys时，表示A传感器满足差速阈值报警条件；
当[YB(i,2)-YM2(2)-YB(i,1)]≥Ys时，表示B传感器满足差速阈值报警条件；
当[YC(i,2)-YM3(2)-YC(i,1)]≥Ys时，表示C传感器满足差速阈值报警条件；
当[YD(i,2)-YM1(2)-YM2(2)-YM3(2)-YD(i,1)]≥Ys时，表示D传感器满足差速阈值报警条件；
当[YE(i,2)-YM1(2)-YM2(2)-YM3(2)-YE(i,1)]≥Ys时，表示E传感器满足差速阈值报警条件；
当[YF(i,2)-YM1(2)-YM2(2)-YM3(2)-YF(i,1)]≥Ys时，表示F传感器满足差速阈值报警条件。
本发明不局限于上述实施例，比如除了换气使监测保护区外部的探测因子进入内部导致对内部的探测因子干扰以外，还可以是其他因素。凡采用等同替换形成的技术方案，均落在本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种火灾识别报警判断方法，应用于包括设置于监测保护区内的内部传感器、设置于监测保护区外的外部传感器和信息处理控制单元的火灾探测器，应用于所述监测保护区内部的探测因子经常受到所述监测保护区外部的相同探测因子干扰的场合，所述探测因子是烟雾、可燃气体、热气流、光或声音；
其特征在于执行以下步骤：
步骤一：
1)确定所述监测保护区内部与外部的换气次数N，所述换气次数N是根据国家规范标准或用户需求确定的实际值；
2)设置信号处理控制单元采集内部和外部传感器数据的采样时间间隔T；
3)预设所述监测保护区内部的探测因子报警门限的固定阈值Yf，预设所述监测保护区内部的探测因子上升速率报警门限的差速阈值Ys；
4)预设以所述采样时间间隔T采样所述探测因子的所述传感器的实时数据的加权平均数的个数为n和加权系数为Ki；
5)以1至所述n次的采样时间记为第一时段，以n+1至2n次的采样时间记为所述第一时段之后的第二时段；
步骤二：获取所述监测保护区内部处于正常状态时的内部传感器基值Yi0,获取所述监测保护区外部处于正常状态时的外部传感器基值Mi0；
将所述火灾探测器接通电源后，所述信息处理控制单元以所述采样时间间隔T为间隔，采集所述监测保护区内部传感器的实时数据Yi和所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi，连续m次采集的所述监测保护区内部传感器的实时数据Yi的平均值定义为所述内部传感器基值Yi0，Yi0表达式为
Figure FDA0003012845290000011
其中次数m是根据现场情况设定的固定整数值；连续m次采集的所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi的平均值定义为所述外部传感器基值Mi0，Mi0表达式为
Figure FDA0003012845290000012
其中次数m是根据现场情况设定的固定整数值；
步骤三：所述信息处理控制单元以所述采样时间间隔T为间隔，继续采集所述监测保护区内部传感器的实时数据Yi和所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi；
步骤四：计算所述第一时段所述监测保护区内部的探测因子实时数据的加权平均值，记为Y(i,1)，表达式如下：
Figure FDA0003012845290000013
步骤五：计算在一个采样周期T内所述监测保护区外部的探测因子进入所述监测保护区内部导致所述监测保护区内部的探测因子的增加量，记为YMi，表达式为：YMi＝(Mi-Mi0)×T×N/3600(秒)；
步骤六：计算所述第一时段内连续n次采集的所述YMi的加权平均值，记为YM(1)，表达式如下：
Figure FDA0003012845290000021
步骤七：计算所述第二时段所述监测保护区内部的探测因子实时数据的加权平均值，记为Y(i,2)，表达式如下：
Figure FDA0003012845290000022
步骤八：计算所述第二时段连续n次采集所述YMi的加权平均值，记为YM(2)，表达式如下：
Figure FDA0003012845290000023
步骤九：计算所述第二时段所述监测保护区内部的探测因子的绝对增加量，表达式是：[Y(i,2)-YM(2)]；
计算所述第二时段相对所述第一时段的所述监测保护区内部的探测因子的相对增加量，表达式是：[Y(i,2)-YM(2)-Y(i,1)]；
步骤十：进行报警条件判定：
1)当[Y(i,2)-YM(2)]≥Yf时，表示满足所述固定阈值条件，则发出报警信号；
2)当[Y(i,2)-YM(2)-Y(i,1)]≥Ys时，表示满足所述差速阈值条件，则发出报警信号；
步骤十一：重复所述步骤三至步骤十。
2.根据权利要求1所述火灾识别报警判断方法，其特征在于：所述步骤二中，对所述基值Yi0在所述n次的采样时间间隔T的不同时段重新赋值如下：
计算所述Y(i,1)与所述Y(i,2)的差值和所述Y(i,1)的比值μ，μ＝ABS(Y(i,2)-Y(i,1))/Y(i,1)，当μ小于等于预设阈值μ0时，按照下式计算新的基值Yi0并对所述基值Yi0重新赋值，
Figure FDA0003012845290000024
所述阈值μ0是预先设定的值，
重复所述步骤三至步骤十。
3.根据权利要求1所述火灾识别报警判断方法，其特征在于：所述火灾探测器为感烟探测器、感温探测器、气体探测器或火焰探测器。
4.根据权利要求1所述火灾识别报警判断方法，其特征在于：至少包含两个相同探测因子的传感器和一个信号处理控制单元。
5.根据权利要求1所述的火灾识别报警判断方法，其特征在于：所述信息处理控制单元由CPU、数据存储集成电路、串行通信接口电路、信息显示控制电路、信号输出电路以及稳压电路等组成，所述CPU通过CAN、RS485、RS232、RS422、I2C、SPI、UART、WiFi或以太网通信口与所述传感器实时连接。
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