CN110021137A - 一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 - Google Patents
一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110021137A CN110021137A CN201910245719.4A CN201910245719A CN110021137A CN 110021137 A CN110021137 A CN 110021137A CN 201910245719 A CN201910245719 A CN 201910245719A CN 110021137 A CN110021137 A CN 110021137A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- increment
- smog
- alarm device
- smoke alarm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
- G08B17/103—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means using a light emitting and receiving device
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Fire-Detection Mechanisms (AREA)
Abstract
本发明适用于安防领域,提供一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质,方法包括:获取烟雾报警设备中的烟雾值增量,所述烟雾值增量用于表示在当前空气条件下所述烟雾报警设备的烟雾浓度;将所述烟雾值增量与所述烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,其中,所述标定校烟值总增量为所述烟雾报警设备的标定报警值与烟雾报警设备的标定偏置信号值的差值;若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息。由于每次检测都需要采集偏置信号后再采集烟雾值,偏置信号受干扰信号影响会发生变化,若采用阈值报警,容易误报,而本发明采用增量报警方法,烟雾值增量在干扰前后的值是一样的,因此,不容易误报。
Description
技术领域
本发明涉及安防领域,尤其涉及一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质。
背景技术
烟雾报警器从使用的传感器的角度可分为离子烟雾报警器和光电烟雾报警器等,其中光电烟雾报警器内有一个光学迷宫,该光学迷宫由发射管、接收管和迷宫室组成。迷宫室结构为比较复杂的光线反射、折射面或筋组成,烟雾进入这个特殊的结构腔体后,可以反映烟雾浓度。无烟时,红外接收管接收不到红外发射管发出的红外光,当有烟尘进入光学迷宫时,通过折射、反射,接收管接收到红外光,智能报警电路判断采集的烟雾浓度是否超过报警阈值,若是则发出警报。
现有的烟雾报警器判断是否超过报警阈值的方法具体为:当采样值大于报警阈值就启动报警;然后当存在干扰信号时,该方法引入干扰X后直接反映到采样值(A1+X)上,当(A1+X)大于等于报警阈值后会发生误报。因此,现有的烟雾报警方法存在抗干扰能力低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质,旨在解决现有技术中存在的烟雾报警方法抗干扰能力低的问题。
第一方面,本发明提供了一种烟雾报警方法,所述方法包括以下步骤:
获取烟雾报警设备中的烟雾值增量,所述烟雾值增量用于表示在当前空气条件下所述烟雾报警设备的烟雾浓度;
将所述烟雾值增量与所述烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,其中,所述标定校烟值总增量为所述烟雾报警设备的标定报警值与烟雾报警设备的标定偏置信号值的差值;
若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息。
可选的,所述获取烟雾报警设备中的烟雾值增量的步骤包括:
获取所述烟雾报警设备的采样烟雾值;以及
获取所述烟雾报警设备采样前的偏置信号值;
基于所述采样烟雾值与所述偏置信号值,计算得到所述烟雾值增量。
可选的,所述基于所述采样烟雾值与所述偏置信号值,计算得到所述烟雾值增量的步骤包括:
计算所述采样烟雾值与所述偏置信号值的差值,得到所述烟雾值增量。
可选的,所述若所述烟雾值增量大于或等于所述标定报警值增量,则发出报警信息的步骤包括:
若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则累计连续预警次数加1;
若所述连续预警次数达到预先设置的连续次数阈值时,则发出报警信息。
第二方面,提供一种烟雾报警装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取烟雾报警设备中的烟雾值增量,所述烟雾值增量用于表示在当前空气条件下所述烟雾报警设备的烟雾浓度;
比较模块,用于将所述烟雾值增量与所述烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,其中,所述标定校烟值总增量为所述烟雾报警设备的标定报警值与烟雾报警设备的标定偏置信号值;
报警模块,用于若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息。
可选的,所述获取模块包括:
第一获取子模块,用于获取所述烟雾报警设备的采样烟雾值;以及
第二获取子模块,用于获取所述烟雾报警设备采样前的偏置信号值;
计算子模块,用于基于所述采样烟雾值与所述偏置信号值,计算得到所述烟雾值增量。
可选的,所述计算子模块还用于计算所述采样烟雾值与所述偏置信号值的差值,得到所述烟雾值增量。
可选的,所述报警模块包括:
累计子模块,用于若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则累计连续预警次数加1;
报警子模块,用于若所述连续预警次数达到预先设置的连续次数阈值时,则发出报警信息。
第三方面,还提供一种烟雾报警设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项本发明实施例所述的烟雾报警方法中的步骤。
第四方面,还提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项本发明实施例所述的烟雾报警方法中的步骤。
本发明实施例中,获取烟雾报警设备中的烟雾值增量,所述烟雾值增量用于表示在当前空气条件下所述烟雾报警设备的烟雾浓度;将所述烟雾值增量与所述烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,其中,所述标定校烟值总增量为所述烟雾报警设备的标定报警值与烟雾报警设备的标定偏置信号值的差值;若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息。由于每次检测都需要采集偏置信号后再采集烟雾值,偏置信号受干扰信号影响会发生变化,若采用阈值报警,容易误报,而本发明采用增量报警方法,烟雾值增量在干扰前后的值是一样的,因此,不容易误报。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种烟雾报警器的结构示意图;
图2为本发明实施例一种烟雾报警方法的流程示意图;
图3为图2实施例中步骤S202的一种流程示意图;
图4为图3实施例中步骤S603的一种流程示意图;
图5为图2实施例中步骤S204的一种流程示意图;
图6为本发明实施例的一种烟雾报警设备标定流程示意图;
图7为图6实施例中步骤S603的一种流程示意图;
图8为图6实施例中步骤S604的一种流程示意图;
图9为本发明实施例的烟雾报警装置的结构示意图;
图10为本实施例烟雾报警设备基本结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
当存在干扰信号时,会造成烟雾报警产品误报。本发明采用烟雾值增量与标定报警值增量进行比较来判断是否报警,由于报警增值增量不变,可以达到防误报,提高抗干扰能力的目的。
请参见图1,图1为本发明实施例的一种可选烟雾报警器的结构示意图,如图1所示,本发明实施例提供的烟雾报警器可以用以实施本发明提出的报警方法,烟雾报警器可以包括:单片机MCU、偏置电压电路、信号放大电路、光电接收电路、光电发射电路和声光报警电路;上述偏置电压电路的输入端连接至上述单片机MCU的信号输出端,上述信号放大电路的偏置信号输入端连接至偏置电压电路的输出端,上述信号放大电路的烟雾信号输入端连接至上述光电接收电路的输出端,上述信号放大电路的输出端连接至上述单片机MCU的输入端,上述光电发射电路的输入端连接至上述单片机MCU的烟雾传感输出端,上述光电发射电路的输出端连接至上述光电接收电路的输入端,上述声光报警电路的输入端连接至上述单片机MCU的声光报警输出端。
还包括烟雾传感器,上述烟雾传感器可以用于采集烟雾值,上述单片机MCU可以用于处理采集到的烟雾值,比如计算干扰值、烟雾值增量、比较烟雾值增量与标定校烟值总增量等;并当烟雾值增量不小于标定校烟值总增量时,上述单片机MCU可以控制上述声光报警电路输出声光报警信号。
上述标定校烟值总增量可以由烟雾报警器的标定报警值与上述烟雾传感器的标定偏置信号值的差值确定,或者可以由烟雾报警器的出厂报警阈值与出厂预设的偏置信号值的差值确定。
上述的干扰值可以由上述单片机MCU根据上述烟雾传感器的发射管未开启时根据上述偏置电压电路计算的偏置信号值与标定偏置信号值的差值确定。
上述烟雾值增量可以由上述单片机MCU根据经过信号放大电路放大后的烟雾值与上述烟雾传感器的发射管未开启时当前实时测得的烟雾报警器根据上述偏置电压电路计算的偏置信号值的差值确定。其中,上述的偏置信号可以是偏置电压。
需要说明的是,上述的烟雾报警器中单片机MCU是可选的,在一些可能的实施方式中,烟雾报警器内可以设置信号收发模块,将烟雾传感器采集的信号通过各种通信网络发送到服务器进行处理,比如,基于物联网、互联网的各类通讯协议进行信号传输。在另一些可能的实施方式中,手机或平板等移动电子设备中设置有相应的烟雾检测结构与功能,也可以是采用该电子设备中的CPU或GPU对烟雾传感器采集的信号进行处理。
请参见图2,图2为本发明实施例一种烟雾报警方法的流程示意图,如图2所示,所述方法包括以下步骤:
S201、获取烟雾报警设备中的烟雾值增量,所述烟雾值增量用于表示在当前空气条件下所述烟雾报警设备的烟雾浓度。
在步骤S201中,上述烟雾值增量可以由上述图1实施例中的单片机MCU根据经过信号放大电路放大后的烟雾值与烟雾传感器的发射管开启时当前实时测得的烟雾报警设备根据上述偏置电压电路计算的偏置信号值的差值确定。比如,上述烟雾值为C2,偏置信号值为B2,则烟雾值增量为C2-B2;在引入干扰值X的情况下,上述烟雾值为C2+X,上述偏置信号值为B2+X,则烟雾值增量为C2+X-B2+X=C2-B2,所以烟雾值增量中是不包括有干扰值的。上述烟雾值增量的获取可以是实时的,也可以是定时的,即实时或定时检测烟雾报警设备中的烟雾值增量,并进行记录,本实施例中优选为:烟雾采集可以为8S每次,30分钟内有225次采集动作,1个小时有450次采集动作。需要说明的是,上述的烟雾值增量也可以称为采样烟值增量或实时烟值增量。
S202、将所述烟雾值增量与所述烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,其中,所述标定校烟值总增量为所述烟雾报警设备的标定报警值与烟雾报警设备的标定偏置信号值。
在步骤S202中,上述烟雾值增量可以是步骤S201中得到的烟雾值增量,上述标定校烟值总增量可以由烟雾报警器的标定报警值与上述烟雾传感器的标定偏置信号的差值确定,比如,标定报警值为A1,标定偏置信号为B1,则标定校烟值总增量为A1-B1。
在一种可能的实施方式中,上述的标定校烟值总增量也可以是标定报警值增量与标定洁净值增量之和,上述的标定报警值增量为标定报警值与标定洁净值的差值,上述标定洁净值增量为标定洁净值与标定偏置信号的差值,比如,标定报警值为A1,标定偏置信号为B1,标定洁净值为C1,则标定报警值增量为A1-C1,标定洁净值增量为C1-B1,则标定报警值增量与标定洁净值增量之和为A1-C1+C1-B1,其结果为A1-B1,即为标定校烟值总增量。另外,上述烟雾报警设备的标定报警值是烟雾报警设备出厂时,厂家进行标定的长期使用的参数,上述烟雾报警设备的标定洁净值可以是烟雾报警设备出厂时,厂家进行标定的,也可以是安装人员在安装时进行调校后的一个长期使用的参数,由于标定值具有不变性,因此由标定报警值与标定洁净值的差值得到的标定报警值增量以及由标定洁净值与标定偏置值得到的标定洁净值增量是不变的,由标定报警值增量与标定洁净值增量之和得到标定校烟值总增量也是不变的。需要说明的是,上述标定报警值增量也可以定义烟雾报警设备的灵敏度,标定报警值增量越小,烟雾报警设备就越灵敏,标定报警值增量越大,烟雾报警设备就越迟钝。由于标定校烟值总增量是不变的,因此,可以通过烟雾值增量与标定校烟值总增量进行比较,在保持烟雾报警器灵敏度的情况下反应当前的实际烟雾情况。
上述的将烟雾值增量与烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,可以是,比如烟雾值增量为C2-B2,标定校烟值总增量为A1-B1,比较C2-B2与A1-B1的大小,由于烟雾值增量中在有干扰的情况下,可以理解认为烟雾值增量是C2+X-B2+X,实质上为C2-B2,因此,烟雾值增量中是不包含有干扰值的。
S203、若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息。
在步骤S204中,在烟雾值增量大于或等于标定校烟值总增量的情况下,说明外部烟雾浓度增加,需要进行报警,则向上述图1实施例中的声光报警电路发出控制指令,使声光报警电路进行报警。
需要说明的是,上述烟雾报警方法可以应用于烟雾报警设备,例如:计算机、服务器、手机、智能家居设备、烟雾报警器等可以进行烟雾报警的设备。
在本发明实施例中,通过取烟雾报警设备中的烟雾值增量,所述烟雾值增量用于表示在当前空气条件下所述烟雾报警设备的烟雾浓度;将所述烟雾值增量与所述烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,其中,所述标定校烟值总增量为所述烟雾报警设备的标定报警值与烟雾报警设备的标定偏置信号值的差值;若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息。由于每次检测都需要采集偏置信号后再采集烟雾值,偏置信号受干扰信号影响会发生变化,若采用阈值报警,容易误报,而本发明采用增量报警方法,烟雾值增量在干扰前后的值是一样的,因此,不容易误报。
可选的,请参见图3,图3为图2实施例中步骤S201的一种流程示意图,如图3所示,步骤S201包括:
S301、获取所述烟雾报警设备的采样烟雾值;
S302、获取所述烟雾报警设备采样前的偏置信号值;
S303、基于所述采样烟雾值与所述偏置信号值,计算得到所述烟雾值增量。
其中,可以理解的是,为节省电力资源考虑,烟雾报警设备可以定时对空气中的烟雾浓度进行采样,得到采样烟雾值,在烟雾报警设备对空气中的烟雾浓度进行采样时,烟雾报警设备处于检测状态(工作状态)前,即发射管开启前,此时,可以获取偏置信号值,上述偏置信号值可以由发射管开启后根据偏置电压电路计算的偏置电压进行确定。即在开始检测前,记录偏置电压并转换成第二信号值。上述的第二信号值可以是电信号,比如,上述第二信号值可以是偏置电压。上述的采样烟雾值的确定方式可以是在烟雾报警设备处于检测状态(工作状态)时,获取当前偏置电压电路的第三偏置信号值,上述第三偏置信号值可以由发射管开启后根据偏置电压电路计算的第三偏置电压进行确定,上述的烟雾值增量可以理解为由偏置信号值增长到第三偏置信号值时所产生的增量值。
可选的,请参考图4,图4为图3实施例中步骤S303的一种流程示意图,如图4所示,步骤S303包括:
S401、计算所述采样烟雾值与所述偏置信号值的差值,得到所述烟雾值增量。
其中,可以理解的是,为节省电力资源考虑,烟雾报警设备可以定时对空气中的烟雾浓度进行采样,得到采样烟雾值,在烟雾报警设备对空气中的烟雾浓度进行采样时,烟雾报警设备处于检测状态(工作状态)前,即发射管开启前,此时,可以获取偏置信号值,上述偏置信号值可以由发射管开启后根据偏置电压电路计算的偏置电压进行确定。即在开始检测前,记录偏置电压并转换成第二信号值。上述的第二信号值可以是电信号,比如,上述第二信号值可以是偏置电压。上述的采样烟雾值的确定方式可以是在烟雾报警设备处于检测状态(工作状态)时,获取当前偏置电压电路的第三偏置信号值,上述第三偏置信号值可以由发射管开启后根据偏置电压电路计算的第三偏置电压进行确定,上述的烟雾值增量可以理解为由偏置信号值增长到第三偏置信号值时所产生的增量值。
通过第三偏置信号值减去偏置信号值,可以得到烟雾值增量。由于偏置信号中包括有干扰值X,第三偏置信号值中包括有干扰值X,第三偏置信号值减去偏置信号值后,烟雾值增量中已经没有干扰值X。
可选的,请参考图5,图5为图2实施例中步骤S203的一种流程示意图,如图5所示,步骤S203还包括:
S501、若所述烟雾值增量大于或等于所述标定报警值增量,则累计连续预警次数加1;
S502、若所述连续预警次数达到预先设置的连续次数阈值时,则发出报警信息。
在步骤S501中,上述的连续预警次数指的是在一定时间内,烟雾值增量连续大于或等于标定报警值增量,比如,以1秒每次为例,5秒时检测了5次,如果第1次的烟雾值增量没有大于或等于标定报警值增量,后面4次的烟雾值增量均大于或等于标定校烟值总增量,则连续预警次数为4次,如果只有第三次的烟雾值增量没有大于或等于标定校烟值总增量,则连续预警次数为2次。
在步骤S502中,上述连续次数阈值可以是5至30次,本实施例中优选为8次,不会因太多次导致时间太长而使报警延时,不会因太少次导致时间太短而容易误报。
本发明实施例中,通过设置连续次数阈值可以减少误报率。
请参见图6,图6为本发明实施例的一种烟雾报警设备标定流程示意图,如图6所示,具体包括:
S601:读取E2数据,其中E2数据是指单片机里可读写的EEPROM数据,在本申请中具体包括偏置电压值标定值,洁净空气值标定值和报警阈值标定值;
S602:判断是否进行了出厂标定,若是,则进入步骤S604;若否,则进入步骤S603;
S603:标定流程并将出厂值写入E2;
S604:烟雾值采集及处理流程;
S605:判断是否输出报警信号,若是,则进入步骤S606,若否,则返回至步骤S604;
S606:报警流程。
其中,步骤S602中判断是否进行了出厂标定具体采用的技术手段为:判断具体地址中的数据是否为55H;55H为标定成功时写入的。
在本发明实施例中,在引入干扰信号前后它的增量值保持不变,意味着有没有干扰信号报警器的灵敏度不会发生变化,所以就提高了抗干扰能力,减少误报的可能性。
如图7所示,图7为图6实施例中步骤S603的一种流程示意图,步骤S603中的标定流程具体为:
S701:将偏置电压值标定为B1;
S702:洁净空气值标定为C1;
S703:报警阈值标定为A1;
S704:判断数据是否有效,若是,则进入步骤S705;若否,则返回至步骤S701;
S705:计算报警阈值增量和故障值;
S706:将出厂设置数据写入E2。
其中,标定出厂洁净值(洁净空气下的采样电压值)时:获得出厂偏置电压(发射管没开时采样的电压值)、出厂洁净值、出厂洁净值增量=出厂洁净值-出厂偏置电压、出厂报警阈值增量=出厂报警阈值-洁净值。
本发明采用增量值报警法:报警增量值=实时采样值(开IR)-实时偏置电压值(未开启IR)>报警阈值增量。
在本发明实施例中,报警阈值增量是通过各国标准对灵敏度的要求,包括过火灾测试要求,定义一个范围,根据灵敏度范围来设置出厂增量阈值的。一般烟雾灵敏度大于0.05dB/m,上限根据各生产厂家的过火灾灵敏度经验值来定。
在本发明实施例中,步骤S704中判断数据有效判断数据有效性,主要是判断值的范围,比如偏置电压值0.2-0.5V,报警值1.7-2.9V,洁净值0.4-1.6V,范围可根据各生产厂家不同的电路、迷宫、灵敏度进行限制。故障值计算主要是通过洁净值C1,来设置,不同的厂商有不同的设置算法,但主要能判断出传感器电路是否正常即可。出厂设置数据写入E2的目的是写入出厂灵敏度值,在断电情况下不需要重新设置灵敏度,直接读取标定过的数据就可以了。
如图8所示,图8为图6实施例中步骤S804的一种流程示意图,步骤S804中烟雾值采集及处理流程具体为:
S801:采集偏置电压值B2;
S802:采集烟雾值C2;
S803:计算增量烟值C2-B2并与出厂A1-B1进行比较后进入步骤S804;
S804:判断增量值是否连续大于出厂增量值(5-30)次,若是,则进入步骤S805,若否,则结束;
S805:设置报警输出标志位。
其中,判断的次数可以根据不同厂商来设置不同次数,优选为8次;计算增量阈值大于等于出厂设定增量报警阈值时,并每隔1S采样,连续大于次数8次时,输出报警信号。
本发明中在发射管开启前测量偏置电压为B1+X,当发射管开启后偏置电压为A1+X;两者的差值同样为A1-B1,在干扰前后它的增量值是一样的。增量判断法的抗电磁干扰能力强很多,不容易误报。
请参见图9,图9为本发明实施例的烟雾报警装置的结构示意图,如图9所示,所述装置900包括:
获取模块901,用于获取烟雾报警设备中的烟雾值增量,所述烟雾值增量用于表示在当前空气条件下所述烟雾报警设备的烟雾浓度;
比较模块902,用于将所述烟雾值增量与所述烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,其中,所述标定校烟值总增量为所述烟雾报警设备的标定报警值与烟雾报警设备的标定偏置信号值;
报警模块903,用于若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息。
可选的,所述获取模块901包括:
第一获取子模块,用于获取所述烟雾报警设备的采样烟雾值;以及
第二获取子模块,用于获取所述烟雾报警设备采样前的偏置信号值;
计算子模块,用于基于所述采样烟雾值与所述偏置信号值,计算得到所述烟雾值增量。
可选的,所述计算子模块还用于计算所述采样烟雾值与所述偏置信号值的差值,得到所述烟雾值增量。
可选的,所述报警模块903包括:
累计子模块,用于若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则累计连续预警次数加1;
报警子模块,用于若所述连续预警次数达到预先设置的连续次数阈值时,则发出报警信息。
需要说明的是,上述装置可以应用于烟雾报警设备,例如:计算机、服务器、手机等可以进行烟雾报警的设备。
本申请实施例提供的烟雾报警装置能够实现图2至图8的方法实施例中的各个实施方式,以及相应有益效果,为避免重复,这里不再赘述。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供烟雾报警设备。具体请参阅图10,图10为本实施例烟雾报警设备基本结构框图,如图10所示。
所述计算机设备10包括通过系统总线相互通信连接存储器101、处理器102、网络接口103。需要指出的是,图中仅示出了具有组件101-103的计算机设备10,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器101至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器101可以是所述计算机设备10的内部存储单元,例如该计算机设备10的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器101也可以是所述计算机设备10的外部存储设备,例如该计算机设备10上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,所述存储器101还可以既包括所述计算机设备10的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器101通常用于存储安装于所述计算机设备10的操作系统和各类应用软件,例如烟雾报警方法的程序代码等。此外,所述存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器102在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器102通常用于控制所述计算机设备10的总体操作。本实施例中,所述处理器102用于运行所述存储器101中存储的程序代码或者处理数据,例如运行所述烟雾报警方法的程序代码。
所述网络接口103可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口103通常用于在所述计算机设备10与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有烟雾报警程序,所述烟雾报警程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的烟雾报警方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种烟雾报警方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取烟雾报警设备中的烟雾值增量,所述烟雾值增量用于表示在当前空气条件下所述烟雾报警设备的烟雾浓度;
将所述烟雾值增量与所述烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,其中,所述标定校烟值总增量为所述烟雾报警设备的标定报警值与烟雾报警设备的标定偏置信号值的差值;
若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息。
2.如权利要求1所述的烟雾报警方法,其特征在于,所述获取烟雾报警设备中的烟雾值增量的步骤包括:
获取所述烟雾报警设备的采样烟雾值;以及
获取所述烟雾报警设备采样前的偏置信号值;
基于所述采样烟雾值与所述偏置信号值,计算得到所述烟雾值增量。
3.如权利要求2所述的烟雾报警方法,其特征在于,所述基于所述采样烟雾值与所述偏置信号值,计算得到所述烟雾值增量的步骤包括:
计算所述采样烟雾值与所述偏置信号值的差值,得到所述烟雾值增量。
4.如权利要求1至3中任一所述的烟雾报警方法,其特征在于,所述若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息的步骤包括:
若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则累计连续预警次数加1;
若所述连续预警次数达到预先设置的连续次数阈值时,则发出报警信息。
5.一种烟雾报警装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取烟雾报警设备中的烟雾值增量,所述烟雾值增量用于表示在当前空气条件下所述烟雾报警设备的烟雾浓度;
比较模块,用于将所述烟雾值增量与所述烟雾报警设备中的标定校烟值总增量进行比较,其中,所述标定校烟值总增量为所述烟雾报警设备的标定报警值与烟雾报警设备的标定偏置信号值;
报警模块,用于若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则发出报警信息。
6.如权利要求5所述的烟雾报警装置,其特征在于,所述获取模块包括:
第一获取子模块,用于获取所述烟雾报警设备的采样烟雾值;以及
第二获取子模块,用于获取所述烟雾报警设备采样前的偏置信号值;
计算子模块,用于基于所述采样烟雾值与所述偏置信号值,计算得到所述烟雾值增量。
7.如权利要求6所述的烟雾报警装置,其特征在于,所述计算子模块还用于计算所述采样烟雾值与所述偏置信号值的差值,得到所述烟雾值增量。
8.如权利要求5所述的烟雾报警装置,其特征在于,所述报警模块包括:
累计子模块,用于若所述烟雾值增量大于或等于所述标定校烟值总增量,则累计连续预警次数加1;
报警子模块,用于若所述连续预警次数达到预先设置的连续次数阈值时,则发出报警信息。
9.一种烟雾报警设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的烟雾报警方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的烟雾报警方法中的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910245719.4A CN110021137A (zh) | 2019-03-28 | 2019-03-28 | 一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910245719.4A CN110021137A (zh) | 2019-03-28 | 2019-03-28 | 一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110021137A true CN110021137A (zh) | 2019-07-16 |
Family
ID=67190272
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910245719.4A Pending CN110021137A (zh) | 2019-03-28 | 2019-03-28 | 一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110021137A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111524311A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-08-11 | 丁宇涵 | 一种火灾识别报警判断方法 |
CN115855765A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-03-28 | 哲弗智能系统(上海)有限公司 | 双腔式烟尘检测装置、烟雾报警系统和烟雾报警方法 |
CN116092281A (zh) * | 2023-01-04 | 2023-05-09 | 秦皇岛泰和安科技有限公司 | 双向感烟探测器的标定方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1299048A (zh) * | 1999-11-10 | 2001-06-13 | 能美防灾株式会社 | 光电烟雾检测装置 |
US20090066525A1 (en) * | 2007-08-28 | 2009-03-12 | Thomas Walsh | Smoke meter and locator |
CN101866524A (zh) * | 2010-05-28 | 2010-10-20 | 公安部沈阳消防研究所 | 一种线型红外光束感烟火灾探测器及其探测方法 |
CN102096978A (zh) * | 2009-12-10 | 2011-06-15 | 能美防灾株式会社 | 光电式感烟探测器 |
CN102568148A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-11 | 淮南矿业(集团)有限责任公司 | 预警方法及预警系统 |
CN103163102A (zh) * | 2011-12-09 | 2013-06-19 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种气体测量方法、设备及干扰气体补偿装置 |
CN104410830A (zh) * | 2014-12-01 | 2015-03-11 | 天津艾思科尔科技有限公司 | 一种基于视频烟雾检测的装置与方法 |
CN105259085A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-01-20 | 武汉三众和光电科技有限公司 | 一种激光粉尘传感器的粉尘浓度测量系统及其测量方法 |
CN105528865A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-04-27 | 詹朝润 | 可燃气体探测报警装置 |
CN105701952A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-06-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 空气异常告警的方法及装置 |
CN106442252A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种滤除环境光的滤尘网脏堵检测方法、系统和家用电器 |
CN107230329A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-03 | 深圳市泰和安科技有限公司 | 一种火灾探测器的标定方法、装置及设备 |
CN108169089A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-06-15 | 湖北兴业华德威安全信息技术股份有限公司 | 一种激光粉尘传感器及粉尘浓度采样校零式测量方法 |
-
2019
- 2019-03-28 CN CN201910245719.4A patent/CN110021137A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1299048A (zh) * | 1999-11-10 | 2001-06-13 | 能美防灾株式会社 | 光电烟雾检测装置 |
US20090066525A1 (en) * | 2007-08-28 | 2009-03-12 | Thomas Walsh | Smoke meter and locator |
CN102096978A (zh) * | 2009-12-10 | 2011-06-15 | 能美防灾株式会社 | 光电式感烟探测器 |
CN101866524A (zh) * | 2010-05-28 | 2010-10-20 | 公安部沈阳消防研究所 | 一种线型红外光束感烟火灾探测器及其探测方法 |
CN102568148A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-11 | 淮南矿业(集团)有限责任公司 | 预警方法及预警系统 |
CN103163102A (zh) * | 2011-12-09 | 2013-06-19 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种气体测量方法、设备及干扰气体补偿装置 |
CN104410830A (zh) * | 2014-12-01 | 2015-03-11 | 天津艾思科尔科技有限公司 | 一种基于视频烟雾检测的装置与方法 |
CN105259085A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-01-20 | 武汉三众和光电科技有限公司 | 一种激光粉尘传感器的粉尘浓度测量系统及其测量方法 |
CN105528865A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-04-27 | 詹朝润 | 可燃气体探测报警装置 |
CN105701952A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-06-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 空气异常告警的方法及装置 |
CN106442252A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种滤除环境光的滤尘网脏堵检测方法、系统和家用电器 |
CN107230329A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-03 | 深圳市泰和安科技有限公司 | 一种火灾探测器的标定方法、装置及设备 |
CN108169089A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-06-15 | 湖北兴业华德威安全信息技术股份有限公司 | 一种激光粉尘传感器及粉尘浓度采样校零式测量方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111524311A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-08-11 | 丁宇涵 | 一种火灾识别报警判断方法 |
CN115855765A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-03-28 | 哲弗智能系统(上海)有限公司 | 双腔式烟尘检测装置、烟雾报警系统和烟雾报警方法 |
CN115855765B (zh) * | 2022-12-26 | 2024-06-07 | 哲弗智能系统(上海)有限公司 | 双腔式烟尘检测装置、烟雾报警系统和烟雾报警方法 |
CN116092281A (zh) * | 2023-01-04 | 2023-05-09 | 秦皇岛泰和安科技有限公司 | 双向感烟探测器的标定方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6727811B1 (en) | Monitoring system | |
CN110021137A (zh) | 一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 | |
US5659292A (en) | Apparatus including a fire sensor and a non-fire sensor | |
CN107230329B (zh) | 一种火灾探测器的标定方法、装置及设备 | |
CN113075899B (zh) | 一种基于物联网智能燃气表的燃气泄漏监控方法 | |
CN112447028A (zh) | 一种报警方法、系统及传感器设备 | |
CN112233370A (zh) | 一种燃气泄漏报警方法、装置及设备 | |
CN108872780A (zh) | 带电勘查的带电作业检测、系统及终端设备 | |
CN104036623A (zh) | 数据信息误报纠正的方法 | |
CN109979151A (zh) | 一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 | |
CN214623934U (zh) | 一种具有良好灵敏度的泊位检测装置 | |
KR20160062259A (ko) | 차량 이상 상태를 관리하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 | |
CN111858140B (zh) | 污染物监控数据的校验方法、装置、服务器和介质 | |
CN110648481B (zh) | 一种校准方法及周界告警装置 | |
CN113566787A (zh) | 具有移动检测功能的智能电表及其检测方法 | |
CN110853313A (zh) | 一种智能预警系统 | |
CN116032652A (zh) | 基于智能交互触控平板的网关认证方法及系统 | |
CN215180009U (zh) | 一种具有温湿度修正功能的燃气监测装置 | |
CN111739261A (zh) | 一种控烟监管系统及方法 | |
CN220651386U (zh) | 一种火灾预警系统 | |
CN108645453A (zh) | 一种基于计算机网络的环境监测系统 | |
CN115457715B (zh) | 一种基于智能移动终端的智能家居防盗系统 | |
CN214279117U (zh) | 物联网型的图像型火灾探测器 | |
CN112828939A (zh) | 一种基于大数据控制压力传感器的系统 | |
JP3093867B2 (ja) | 火災警報システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190716 |