CN111507596A - 一种基于人工智能的学生学习能力评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的学生学习能力评估方法，具体涉及学习测试技术领域，包括用于数据接收和处理服务器，所述服务器输出端连接有用于学生对当前知识点进行学习的知识点示例学习模块、用于给出对应知识点的测试题的出题模块、用于学生对应测试题进行答题操作的答题模块和用于对学生答题和耗时进行评估的综合评估模块；所述出题模块输出端连接有用于自动切换测试题的试题切换模块。本发明通过对错判断模块进行答题对错判断，答题计时模块进行答题时间计时，方便答题评估模块进行答题能力评估，耗时评估模块进行耗时能力评估，方便综合评估模块对学生的知识学习能力进行评估，评估准确性强，提高教学质量。

Description

一种基于人工智能的学生学习能力评估方法
技术领域
本发明实施例涉及学习测试技术领域，具体涉及一种基于人工智能的学生学习能力评估方法。
背景技术
随着科技的进步，辅助教学方法及其网络系统，是在每个教室或使用场所设置带射频输出通视卡的计算机和电视机，直接在教室进行辅助教学。对于大规模在线教育平台而言，准确的评价学习者学习能力，是实现智慧教育的前提，是能够精确推荐课程资源和学习伙伴的必要前提。只有准确的分析出不同学生当前的学习能力以及学习障碍，才能很好的实现个性化建模和个性化推荐。不同学生的学习能力都是不同的，应对学生的学习能力老师就需要进行相应的教学方式调整。
现有技术存在以下不足：在对学生进行学习能力评估测试时，大多采用答题测试的方式进行评估，即传统的考试，但是得到的评估信息少，学生学习能力评估准确性低。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种基于人工智能的学生学习能力评估方法，通过对错判断模块进行答题对错判断，答题计时模块进行答题时间计时，方便答题评估模块进行答题能力评估，耗时评估模块进行耗时能力评估，方便综合评估模块对学生的知识学习能力进行评估，评估准确性强，提高教学质量，以解决现有技术中由于得到的评估信息少，学生学习能力评估准确性低导致的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种基于人工智能的学生学习能力评估系统，包括用于数据接收和处理服务器，所述服务器输出端连接有用于学生对当前知识点进行学习的知识点示例学习模块、用于给出对应知识点的测试题的出题模块、用于学生对应测试题进行答题操作的答题模块和用于对学生答题和耗时进行评估的综合评估模块；
所述出题模块输出端连接有用于自动切换测试题的试题切换模块，所述答题模块输出端连接有用于根据正确答案对学生答案进行判断的对错判断模块和用于对学生答题时间进行计时的答题计时模块；
所述综合评估模块输出端连接有用于对学生答题是否正确进行能力评估的答题评估模块和用于对学生答题耗时进行能力评估的耗时评估模块，所述对错判断模块输出端与答题评估模块输入端连接，所述答题计时模块输出端与耗时评估模块连接。
进一步的，所述知识点示例学习模块输出端连接有用于为学生提供图像知识信息的图像学习模块和用于为学生提供声音信息的音频学习模块。
进一步的，所述图像学习模块设置为显示器，所述音频学习模块设置为音箱。
进一步的，所述答题模块输入端连接有用于学生输入测试题答案的答案输入模块，所述答案输入模块与答题模块通过网络连接。
进一步的，所述试题切换模块输入端连接有用于试题对应难度从简单到困难进行切换排序的试题排序模块，所述试题切换模块输入端连接有用于对学生答题时间进行定时的答题定时模块，所述答题计时模块输出端与答题定时模块输入端连接。
进一步的，所述答题计时模块输出端连接有用于对单个测试题进行答题计时的单题计时单元和用于对学生完成的全部试题的时间进行记录的总计时单元。
一种基于人工智能的学生学习能力评估系统的学生学习能力评估方法：
步骤一：选取对应测试知识点的图像知识内容和音频知识内容，利用图像学习模块对图像知识进行播放，利用音频学习模块对音频知识进行播放，实现知识点示例学习模块向学生进行知识点传递，学生进行知识点学习；
步骤二：对应测试的知识点提出一组测试题，根据测试题的难易程度进行操作试题排序模块对测试题进行排序，操作答题定时模块对单个测试题的答题时间进行定时限定以及对一组测试题的整体答题时间进行定时限定，即测试题给出时，答题定时模块就开始倒数计时，时间结束后试题切换模块自动切换测试题，在时间结束后学生未给出该测试题的答案时，该题就会被判定为回答错误；
步骤三：学生操作答案输入模块对应测试题进行答案输入，答题模块接收学生答案，对错判断模块对应标准答案对学生答案进行判断对错，答题计时模块对学生的答题时间进行记录；
步骤四：错判断模块向答题评估模块输送答题对错数据信息，答题计时模块向耗时评估模块输送时间数据信息，利用答题评估模块进行答题能力进行评估，利用耗时评估模块耗时能力进行评估，两种评估再利用综合评估模块进行综合评估，得到学生准确的学习能力评估。
本发明实施例具有如下优点：
1、本发明通过学习的知识点示例学习模块向学生传输知识点内容，方便学生进行知识点学习，出题模块进行提出知识点试题，答题模块进行试题的答复，通过对错判断模块进行答题对错判断，答题计时模块进行答题时间计时，方便答题评估模块进行答题能力评估，耗时评估模块进行耗时能力评估，方便综合评估模块对学生的知识学习能力进行评估，评估准确性强，提高教学质量；
2、本发明通过试题排序模块对测试题进行难度从简单到困难进行排序，方便试题切换模块进行难度递增的测试题自动切换，答题定时模块进行答题时间的限定计时，方便制定整体的测试时间，也对学生提供一定的紧迫压力，更能使学生发挥自身的能力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明提供的系统结构示意图；
图2为本发明提供的拓扑结构示意图；
图3为本发明提供知识点示例学习模块的系统结构示意图；
图4为本发明提供答题计时模块的系统结构示意图；
图中：1服务器、2知识点示例学习模块、3出题模块、4答题模块、5综合评估模块、6试题切换模块、7对错判断模块、8答题计时模块、9答题评估模块、10耗时评估模块、11图像学习模块、12音频学习模块、13答案输入模块、14试题排序模块、15试题排序模块、16单题计时单元、17总计时单元。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照说明书附图1-4，该实施例的一种基于人工智能的学生学习能力评估系统，包括用于数据接收和处理服务器1，所述服务器1输出端连接有用于学生对当前知识点进行学习的知识点示例学习模块2、用于给出对应知识点的测试题的出题模块3、用于学生对应测试题进行答题操作的答题模块4和用于对学生答题和耗时进行评估的综合评估模块5；
所述出题模块3输出端连接有用于自动切换测试题的试题切换模块6，所述答题模块4输出端连接有用于根据正确答案对学生答案进行判断的对错判断模块7和用于对学生答题时间进行计时的答题计时模块8；
所述综合评估模块5输出端连接有用于对学生答题是否正确进行能力评估的答题评估模块9和用于对学生答题耗时进行能力评估的耗时评估模块10，所述对错判断模块7输出端与答题评估模块9输入端连接，所述答题计时模块8输出端与耗时评估模块10连接。
进一步的，所述知识点示例学习模块2输出端连接有用于为学生提供图像知识信息的图像学习模块11和用于为学生提供声音信息的音频学习模块12。
进一步的，所述图像学习模块11设置为显示器，所述音频学习模块12设置为音箱。
进一步的，所述答题模块4输入端连接有用于学生输入测试题答案的答案输入模块13，所述答案输入模块13与答题模块4通过网络连接。
进一步的，所述试题切换模块6输入端连接有用于试题对应难度从简单到困难进行切换排序的试题排序模块14，所述试题切换模块3输入端连接有用于对学生答题时间进行定时的答题定时模块15，所述答题计时模块8输出端与答题定时模块15输入端连接。
进一步的，所述答题计时模块8输出端连接有用于对单个测试题进行答题计时的单题计时单元16和用于对学生完成的全部试题的时间进行记录的总计时单元17。
一种基于人工智能的学生学习能力评估系统的学生学习能力评估方法：
步骤一：选取对应测试知识点的图像知识内容和音频知识内容，利用图像学习模块11对图像知识进行播放，利用音频学习模块12对音频知识进行播放，实现知识点示例学习模块2向学生进行知识点传递，学生进行知识点学习；
步骤二：对应测试的知识点提出一组测试题，根据测试题的难易程度进行操作试题排序模块14对测试题进行排序，操作答题定时模块15对单个测试题的答题时间进行定时限定以及对一组测试题的整体答题时间进行定时限定，即测试题给出时，答题定时模块15就开始倒数计时，时间结束后试题切换模块6自动切换测试题，在时间结束后学生未给出该测试题的答案时，该题就会被判定为回答错误；
步骤三：学生操作答案输入模块13对应测试题进行答案输入，答题模块4接收学生答案，对错判断模块7对应标准答案对学生答案进行判断对错，答题计时模块8对学生的答题时间进行记录；
步骤四：错判断模块7向答题评估模块9输送答题对错数据信息，答题计时模块8向耗时评估模块10输送时间数据信息，利用答题评估模块9进行答题能力进行评估，利用耗时评估模块10耗时能力进行评估，两种评估再利用综合评估模块5进行综合评估，得到学生准确的学习能力评估。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (7)

1.一种基于人工智能的学生学习能力评估系统，包括用于数据接收和处理服务器(1)，其特征在于：所述服务器(1)输出端连接有用于学生对当前知识点进行学习的知识点示例学习模块(2)、用于给出对应知识点的测试题的出题模块(3)、用于学生对应测试题进行答题操作的答题模块(4)和用于对学生答题和耗时进行评估的综合评估模块(5)；
所述出题模块(3)输出端连接有用于自动切换测试题的试题切换模块(6)，所述答题模块(4)输出端连接有用于根据正确答案对学生答案进行判断的对错判断模块(7)和用于对学生答题时间进行计时的答题计时模块(8)；
所述综合评估模块(5)输出端连接有用于对学生答题是否正确进行能力评估的答题评估模块(9)和用于对学生答题耗时进行能力评估的耗时评估模块(10)，所述对错判断模块(7)输出端与答题评估模块(9)输入端连接，所述答题计时模块(8)输出端与耗时评估模块(10)连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生学习能力评估系统，其特征在于：所述知识点示例学习模块(2)输出端连接有用于为学生提供图像知识信息的图像学习模块(11)和用于为学生提供声音信息的音频学习模块(12)。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的学生学习能力评估系统，其特征在于：所述图像学习模块(11)设置为显示器，所述音频学习模块(12)设置为音箱。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生学习能力评估系统，其特征在于：所述答题模块(4)输入端连接有用于学生输入测试题答案的答案输入模块(13)，所述答案输入模块(13)与答题模块(4)通过网络连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生学习能力评估方法，其特征在于：所述试题切换模块(6)输入端连接有用于试题对应难度从简单到困难进行切换排序的试题排序模块(14)，所述试题切换模块(3)输入端连接有用于对学生答题时间进行定时的答题定时模块(15)，所述答题计时模块(8)输出端与答题定时模块(15)输入端连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生学习能力评估系统，其特征在于：所述答题计时模块(8)输出端连接有用于对单个测试题进行答题计时的单题计时单元(16)和用于对学生完成的全部试题的时间进行记录的总计时单元(17)。
7.一种采用权利要求1-6任意一项所述一种基于人工智能的学生学习能力评估系统的学生学习能力评估方法，其特征在于：
步骤一：选取对应测试知识点的图像知识内容和音频知识内容，利用图像学习模块(11)对图像知识进行播放，利用音频学习模块(12)对音频知识进行播放，实现知识点示例学习模块(2)向学生进行知识点传递，学生进行知识点学习；
步骤二：对应测试的知识点提出一组测试题，根据测试题的难易程度进行操作试题排序模块(14)对测试题进行排序，操作答题定时模块(15)对单个测试题的答题时间进行定时限定以及对一组测试题的整体答题时间进行定时限定，即测试题给出时，答题定时模块(15)就开始倒数计时，时间结束后试题切换模块(6)自动切换测试题，在时间结束后学生未给出该测试题的答案时，该题就会被判定为回答错误；
步骤三：学生操作答案输入模块(13)对应测试题进行答案输入，答题模块(4)接收学生答案，对错判断模块(7)对应标准答案对学生答案进行判断对错，答题计时模块(8)对学生的答题时间进行记录；
步骤四：错判断模块(7)向答题评估模块(9)输送答题对错数据信息，答题计时模块(8)向耗时评估模块(10)输送时间数据信息，利用答题评估模块(9)进行答题能力进行评估，利用耗时评估模块(10)耗时能力进行评估，两种评估再利用综合评估模块(5)进行综合评估，得到学生准确的学习能力评估。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112365183A (zh) * 2020-11-26 2021-02-12 江西台德智慧科技有限公司 一种人工智能教育的方法及装置
CN112907405A (zh) * 2021-01-30 2021-06-04 山东劳动职业技术学院（山东劳动技师学院） 一种基于人工智能的数学概率分析和加强学习系统
CN113822907A (zh) * 2021-10-18 2021-12-21 海信集团控股股份有限公司 图像处理方法及装置

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1632782A (zh) * 2003-12-22 2005-06-29 英业达股份有限公司 在线学习成绩评定方法及系统
CN102509007A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 北京瑞信在线系统技术有限公司 多媒体教学评估方法及系统、装置以及多媒体教学系统
CN103620662A (zh) * 2011-02-16 2014-03-05 知识因素股份有限公司 用于自适应知识评估和学习的系统与方法
CN104157175A (zh) * 2014-08-27 2014-11-19 湖南堂堂清教育科技有限公司 教学效果即时反馈评估系统
CN106652615A (zh) * 2015-07-20 2017-05-10 马正方 一种个性化的嵌入式考试装置
CN107909520A (zh) * 2017-11-02 2018-04-13 浙江工商大学 基于试题相关性的出卷方法和装置
CN109754653A (zh) * 2017-11-06 2019-05-14 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种个性化教学的方法及系统
CN109859553A (zh) * 2018-12-04 2019-06-07 广东宜教通教育有限公司 一种基于学生做题情况的能力评测方法
CN109919810A (zh) * 2019-01-22 2019-06-21 山东科技大学 在线学习系统中的学生建模与个性化课程推荐方法
CN110033205A (zh) * 2019-05-13 2019-07-19 上海乂学教育科技有限公司 学习能力分析系统
CN110599839A (zh) * 2019-10-23 2019-12-20 济南盈佳科技有限责任公司 一种基于智能组卷和文本分析评阅的在线考试方法和系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1632782A (zh) * 2003-12-22 2005-06-29 英业达股份有限公司 在线学习成绩评定方法及系统
CN103620662A (zh) * 2011-02-16 2014-03-05 知识因素股份有限公司 用于自适应知识评估和学习的系统与方法
CN102509007A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 北京瑞信在线系统技术有限公司 多媒体教学评估方法及系统、装置以及多媒体教学系统
CN104157175A (zh) * 2014-08-27 2014-11-19 湖南堂堂清教育科技有限公司 教学效果即时反馈评估系统
CN106652615A (zh) * 2015-07-20 2017-05-10 马正方 一种个性化的嵌入式考试装置
CN107909520A (zh) * 2017-11-02 2018-04-13 浙江工商大学 基于试题相关性的出卷方法和装置
CN109754653A (zh) * 2017-11-06 2019-05-14 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种个性化教学的方法及系统
CN109859553A (zh) * 2018-12-04 2019-06-07 广东宜教通教育有限公司 一种基于学生做题情况的能力评测方法
CN109919810A (zh) * 2019-01-22 2019-06-21 山东科技大学 在线学习系统中的学生建模与个性化课程推荐方法
CN110033205A (zh) * 2019-05-13 2019-07-19 上海乂学教育科技有限公司 学习能力分析系统
CN110599839A (zh) * 2019-10-23 2019-12-20 济南盈佳科技有限责任公司 一种基于智能组卷和文本分析评阅的在线考试方法和系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112365183A (zh) * 2020-11-26 2021-02-12 江西台德智慧科技有限公司 一种人工智能教育的方法及装置
CN112365183B (zh) * 2020-11-26 2023-04-14 江西台德智慧科技有限公司 一种人工智能教育的方法
CN112907405A (zh) * 2021-01-30 2021-06-04 山东劳动职业技术学院（山东劳动技师学院） 一种基于人工智能的数学概率分析和加强学习系统
CN113822907A (zh) * 2021-10-18 2021-12-21 海信集团控股股份有限公司 图像处理方法及装置

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