CN111476080A - 信息处理装置、信息处理方法、存储介质 - Google Patents

信息处理装置、信息处理方法、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明的一个实施方式所涉及的信息处理装置具备疲劳度推定部，所述疲劳度推定部基于在用户的计划相关的信息中包含的今后的计划，推定用户的疲劳度。

Description

信息处理装置、信息处理方法、存储介质
技术领域
本发明涉及一种信息处理装置、信息处理方法及存储介质。
背景技术
已知一种技术，其例如考虑到人的日程信息中包含的各个日程(计划)的疲劳度，以使得一天中可分配的空闲时间前后的日程导致的疲劳度相对较低的方式，向空闲时间分配日程。(例如，参照日本特开2010-140305号)。
在上述日本特开2010-140305号中，例如将一天结束时的疲劳度推定为一天的各个日程的总计疲劳度。
但在例如驾驶车辆等用户执行某些操作的情况下，出于操作性和安全性等观点，希望把握用户的疲劳为何种程度。
但是，在上述日本特开2010-140305号中，当推定用户的疲劳为何种程度时，仅能考虑到用户的过去的计划导致的疲劳度。由此，例如没有考虑用户对今后的计划的事前准备所引起的疲劳、伴随着今后的计划产生的精神上的疲劳等，有时可能无法准确地把握用户的疲劳度。
发明内容
因此，本发明提供一种能够更准确地把握用户的疲劳度的信息处理装置、信息处理方法及存储介质。
本发明的第一方式所涉及的信息处理装置包括疲劳度推定部，该疲劳度推定部配置为，基于在用户的计划相关的信息中包含的今后的计划，推定用户的疲劳度。
根据上述方式，信息处理装置能够考虑例如用户对今后的计划的事前准备所引起的疲劳、伴随着今后的计划产生的精神上的疲劳等，推定用户的疲劳度。由此，信息处理装置能够更准确地把握用户的疲劳度。
另外，在上述方式中，所述信息处理装置也可以还具备计划信息获取部，该计划信息获取部配置为获取所述用户的计划相关的信息。
另外，在上述方式中，所述疲劳度推定部也可以配置为，基于所述计划相关的信息中包含的过去的计划以及今后的计划，推定所述用户的疲劳度。
根据上述构成，信息处理装置能够将过去已执行的计划所引起的疲劳、和今后的计划所引起的疲劳这两者均考虑在内，推定用户的疲劳度。由此，信息处理装置能够更准确地把握用户的疲劳度。
在上述方式中，所述疲劳度推定部也可以配置为，基于所述计划相关的信息中包含的规定期间内的今后的各个计划的计划内容的类别、所推定的疲劳度所对应的规定时刻与计划时刻之间的时间差、以及参与计划的其他参加者的类别的至少其中一个，推定所述用户的疲劳度。
根据上述构成，信息处理装置能够利用对用户的疲劳有影响的、与今后的计划相关的因素，具体地推定用户的疲劳度。
在上述方式中，所述疲劳度推定部也可以配置为，基于所述计划内容的类别、所述时间差以及所述其他参加者的类别，导出所述计划相关的信息中包含的、所述规定期间内的今后的各个计划的负荷程度，基于导出的今后的各个计划的负荷程度推定所述用户的疲劳度。
根据上述构成，信息处理装置能够利用对用户的疲劳有影响的、与今后的计划相关的因素，更具体地推定用户的疲劳度。
在上述方式中，所述疲劳度推定部也可以配置为，基于所述计划相关的信息中包含的今后的计划，推定开始规定的操作前的所述用户的第一疲劳度。
根据上述构成，信息处理装置能够把握开始规定的操作前的用户的疲劳度(第一疲劳度)。
在上述方式中，所述信息处理装置也可以还具备引起注意部，所述引起注意部配置为，在所述第一疲劳度相对较高的情况下，在所述规定的操作开始前，通过用户终端进行与疲劳度相关的引起所述用户注意。
根据上述构成，信息处理装置能够实现对疲劳度相对较高的用户在开始操作前引起注意，从而能够提高操作的安全性。
在上述方式中，所述信息处理装置也可以还包括引起注意部，该引起注意部配置为，判定所述用户的疲劳度是否超过规定基准，在所述用户的疲劳度超过所述规定基准的情况下，经由输出装置向所述用户输出与引起注意相关的信息。
在上述方式中，所述用户也可以是车辆的驾驶员，引起注意部也可以配置为，在所述用户的疲劳度超过所述规定基准的情况下，向搭载于所述车辆中的车载装置发送所述输出装置的控制信息，所述输出装置也可以配置为，基于所述控制信息输出与所述引起注意相关的信息。
在上述方式中，所述疲劳度推定部也可以配置为，推定与执行所述规定的操作相伴的用户的第二疲劳度，基于所述第一疲劳度及所述第二疲劳度推定执行所述规定的操作时的用户的疲劳度。
根据上述构成，信息处理装置能够以将考虑到用户的今后的计划所推定出的开始操作前的用户的疲劳度考虑在内为前提，把握执行操作时的用户的疲劳度。
在上述方式中，所述规定的操作可以是驾驶车辆。
根据上述构成，信息处理装置能够考虑到用户的今后的计划，把握开始驾驶车辆前的用户的疲劳度和驾驶车辆时的用户的疲劳度。
在上述方式中，也可以还具备疲劳缓解部，该疲劳缓解部配置为，基于由所述疲劳度推定部推定出的车辆驾驶时的疲劳度，通过经由设置于所述车辆的车厢内的显示单元进行的视觉方法、以及经由设置于所述车辆的车厢内的声音输出单元进行的听觉方法的至少其中一个方法，实现缓解所述用户的疲劳。
根据上述构成，信息处理装置能够在例如用户的疲劳度相对较高的情况下，使显示单元的画面的色调变化为对眼睛友好的色调、或使声音输出单元输出对缓和疲劳有效果的BGM(Back Ground Music)，从而实现缓解用户的疲劳。
本发明的第二方式所涉及的信息处理方法是通过信息处理装置执行的。所述信息处理方法包括，由信息处理装置基于用户的计划相关的信息中包含的今后的计划，推定所述用户的疲劳度。
本发明的第三方式所涉及的非易失性存储介质存储有程序，所述程序使信息处理装置执行下述处理：基于在用户的计划相关的信息中包含的今后的计划，推定用户的疲劳度。
根据上述实施方式，能够提供一种可以更精确地推定用户的疲劳度的信息处理装置、信息处理方法及存储介质。
附图说明
下面将参照附图描述本发明所例示的实施例的特征、优点以及技术和工业意义，相同的附图标记表示相同的部件，其中：
图1是示出疲劳推定系统的构成的一个例子的概要图。
图2A是示出车辆的硬件构成的一个例子的图。
图2B是示出车辆监视服务器的硬件构成的一个例子的图。
图3是示出疲劳推定系统的功能构成的一个例子的功能框图。
图4A是说明日常疲劳度的推定方法的一个例子的图。
图4B是说明日常疲劳度的推定方法的一个例子的图。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。
[疲劳推定系统的概要]
首先，参照图1，对本实施方式所涉及的疲劳推定系统1的概要进行说明。
疲劳推定系统1包含多台车辆10、车辆监视服务器20、以及计划信息服务器30。
疲劳推定系统1以预先登录的、利用(驾驶)多台车辆10中的某一台的多个用户(以下称作“对象用户”)为对象，基于登录在计划信息服务器30中的对象用户的计划相关的信息(以下称作“计划信息”)，在车辆监视服务器20中推定开始驾驶车辆10前及驾驶车辆10时的疲劳度。此时，也可能存在登录有利用某台车辆10的两个以上的对象用户的情况。另外，疲劳推定系统1基于推定出的对象用户的疲劳度，通过车辆10的车载设备，实现对开始驾驶车辆10前的用户(驾驶员)与疲劳度相关的引起注意，或者实现驾驶车辆10时的对象用户(驾驶员)的疲劳缓解。以下，在本实施方式中，对象用户是指作为驾驶员的车辆10的用户。另外，在本实施方式中，是在对象用户即车辆10的用户都毫无例外地是通过规定的用户终端利用由计划信息服务器30提供的在线排程功能的用户这一前提下进行说明的。
车辆10例如通过包括以基站为终端的移动通信网、使用空中的通信卫星的卫星通信网、互联网等在内的通信网络NW1，与车辆监视服务器20可通信地连接。
车辆10获取预先规定的种类的、与该车辆10(本车辆)相关联的动态信息(以下称作“车辆信息”)，根据来自车辆监视服务器20的指令、或者按照预先规定的定时，自动地将获取到的车辆信息向车辆监视服务器20上传(发送)。车辆信息中例如可包含与车辆10的位置状态、运动状态、驾驶员等做出的操作状态、控制状态等车辆10的各种状态相关的信息(以下称作“车辆状态信息”)。另外，车辆信息中可包含与对车辆10的车厢内进行拍摄的车厢内照相机的拍摄图像或者对车厢内的驾驶员(对象用户)的视线进行检测的视线传感器的检测信息等、正在乘坐车辆10的驾驶员(对象用户)的状态(例如情绪、身体状况、有无睡意等)相关的信息(以下称作“用户状态信息”)。另外，车辆信息中可包含例如通过温度传感器得到的车辆10周围的外部气温、通过雨量传感器得到的车辆10周围的降雨状态(具体为有无雨滴及雨量)等与车辆10周围的环境状态相关的信息(以下称作“环境状态信息”)。
另外，车辆10在车辆监视服务器20的控制下，通过规定的车载设备对正在乘车的驾驶员(对象用户)进行与疲劳度相关的引起注意，实现疲劳缓解。
车辆监视服务器20通过通信网络NW1分别与多台车辆10可通信地连接。另外，车辆监视服务器20例如通过可包含互联网等在内的通信网络NW2与计划信息服务器30可通信地连接。
车辆监视服务器20通过通信网络NW1接收分别从多台车辆10发送来的车辆信息，将接收到的车辆信息针对每台车辆10分别累积。另外，车辆监视服务器20通过通信网络NW2从计划信息服务器30获取(接收)多个对象用户各自的计划信息。然后，车辆监视服务器20针对多个对象用户，分别基于对象用户所使用的车辆10的车辆信息和对象用户的计划信息，推定开始驾驶车辆10前的对象用户的疲劳度和驾驶车辆10时的对象用户的疲劳度。
计划信息服务器30如上所述地通过规定的用户终端，向多个对象用户提供在线排程功能。用户终端是例如智能手机、移动电话、平板电脑终端、笔记本型计算机等移动终端。另外，用户终端也可以是例如台式计算机等固定终端。另外，用户终端也可以是例如搭载于车辆10中的终端即车载设备(例如，导航装置或后述的音频装置16的主机)。具体地，计划信息服务器30对通过用户终端登录的、对象用户的计划信息(也称作“计划信息”)进行管理。具体地，计划信息服务器30根据对象用户通过安装在用户终端中的规定的应用程序(以下称作“排程应用”)进行的操作而登录对象用户的计划、将对象用户的计划信息显示在用户终端中。
此外，由计划信息服务器30提供的排程功能也可以被对象用户以外的人、也就是车辆10的用户以外的人使用。
[疲劳推定系统的构成]
接下来，参照图1以及图2A、图2B、图3，对疲劳推定系统1的构成进行说明。
图2A、图2B是示出疲劳推定系统1的硬件构成的一个例子的图。具体地，图2A是示出车辆10的硬件构成的一个例子的图，图2B是示出车辆监视服务器20的硬件构成的一个例子的图。图3是示出疲劳推定系统1的功能构成的一个例子的功能框图。
此外，计划信息服务器30的硬件构成由于与车辆监视服务器20大致相同，因此在以下的说明中参照图2B而省略图示。以下，在计划信息服务器30的说明中，将图2B的标号“21”、“21A”、“22”、“23”、“24”、“25”、“26”、“27”、以及“B2”分别替换为“31”、“31A”、“32”、“33”、“34”、“35”、“36”、“37”、以及“B3”而进行说明。
＜车辆的构成＞
如图2A所示，车辆10包含ECU 11、GNSS(Global NavigationSatellite System)模块12、DCM(Data Communication Module)13、显示装置14、仪表装置15、以及音频装置16。
ECU 11是进行与车辆10相关的各种控制的电子控制单元，ECU 11的功能可以通过任意的硬件或者硬件与软件的组合而实现。例如，ECU11可以以微型计算机为中心构成，该微型计算机包含分别通过总线B1连接的辅助存储装置11A、存储器装置11B、CPU(CentralProcessing Unit)11C、以及接口装置11D等。
实现ECU 11的各种功能的程序例如通过可装卸的线缆与规定的外部连接用的连接器(例如DLC(Data Link Coupler))连接的专用工具提供，所述连接器与车辆10的CAN(Controller Area Network)等构成的车载网络连接。与专用工具中的规定操作相应地，程序从专用工具经由线缆、连接器及车载网络被安装至ECU 11的辅助存储装置11A中。另外，程序也可以通过通信网络NW1从其他计算机(例如车辆监视服务器20)被下载后安装至辅助存储装置11A中。
辅助存储装置11A为非易失性存储单元，存储已安装的程序，并且存储必要的文件和数据等。辅助存储装置11A例如为HDD(Hard DiskDrive)、高速缓存等。
当存在程序的启动指示的情况下，存储器装置11B从辅助存储装置11A读取并存储程序。
CPU 11C执行存储在存储器装置11B中的程序，依循程序实现ECU11的各种功能。
接口装置11D例如作为用于与车载网络连接、与各种传感器、致动器等以一对一的方式连接的接口。接口装置11D可以与连接的对象相应地含有多个不同种类的接口装置。
GNSS模块12通过接收从车辆10上空的三个以上、优选为四个以上的卫星发送来的卫星信号，对自身所搭载的车辆10(本车辆)的位置进行定位。GNSS模块12的定位信息、也就是车辆10的位置信息例如通过一对一的通信线或车载网络而被DCM 13获取。另外，GNSS模块12的定位信息例如也可以通过车载网络等从DCM 13获取到ECU 11。
DCM 13是用于与车辆10外部的通信网络NW1连接、通过通信网络NW1与包括车辆监视服务器20的外部装置进行通信的通信设备的一个例子。DCM 13与车辆监视服务器20之间进行各种信号(例如信息信号、控制信号等)的发送和接收。另外，DCM 13通过一对一的通信线或CAN等车载网络与ECU 11可通信地连接，响应于来自ECU 11的请求，将各种信号向车辆10(本车辆)的外部发送，将从该车辆10的外部接收到的信号向ECU 11输出。
显示装置14(显示单元的一个例子)显示各种信息图像。例如，可以使显示装置14显示与搭载于车辆10中的导航装置所进行的路线引导相关的画面。
仪表装置15(显示单元的一个例子)显示与搭载于车辆10中的各种计量仪器相关的信息(例如速度表、转速表、里程表、燃料余量计、换挡位置等)和基于与各种计量仪器相关的信息的通知信息(例如警告灯等)。
音频装置16(声音输出单元的一个例子)使规定声源的声音信息从车辆10的车厢内的扬声器输出。
接下来，说明车辆10的功能构成。如图3所示，ECU 11例如包括作为通过在CPU 11C中执行安装在辅助存储装置11A中的一个以上的程序所实现的功能部的车辆信息发送部111和车载设备控制部112。
车辆信息发送部111例如每隔规定的周期(例如每隔几十秒～几分钟等)获取预先规定的种类的车辆信息，或使DCM 13获取预先规定的种类的车辆信息，通过DCM 13向车辆监视服务器20发送。车辆信息发送部111将如下所述的各种车辆信息向车辆监视服务器20发送。向车辆监视服务器20发送的的发送对象的种类的车辆信息中可以包含例如由GNSS模块12得到的车辆10的位置信息。另外，向车辆监视服务器20发送的发送对象的种类的车辆信息中也可以包含用户状态信息。另外，向车辆监视服务器20发送的发送对象的种类的车辆信息中也可以包含与驾驶员所进行的车辆10的驾驶操作的状态相关的信息(以下称作“驾驶操作信息”)。“驾驶操作”是指驾驶员自主地操作车辆10的“行驶”、“转弯”、“停止”功能的行为，具体包括加速踏板或其替代操作单元的操作、方向盘或其替代操作单元的操作、以及制动踏板或其替代操作单元的操作等。另外，向车辆监视服务器20发送的发送对象的种类的车辆信息中也可以包含除了车辆10的驾驶操作之外的、对车载设备(例如车厢内的空调或导航装置等)进行的操作状态相关的信息(以下称作“车载设备操作信息”)。另外，向车辆监视服务器20发送的发送对象的种类的车辆信息中也可以包含车辆10的车厢内照相机的图像信息。另外，向车辆监视服务器20发送的发送对象的种类的车辆信息中也可以包含例如与包括表示汽油余量非常少这一情况的警告灯在内的、仪表装置15中的各种警告灯有无亮灯相关的信息(以下称作“警告灯信息”)。另外，向车辆监视服务器20发送的发送对象的种类的车辆信息中也可以包含例如与车辆10的导航装置的设定状态(例如设定的目的地等)相关的信息(以下称作“导航设定信息”)。另外，向车辆监视服务器20发送的发送对象的种类的车辆信息中也可以包含根据车轮转速传感器得到的驱动轮及从动轮的车轮转速的检测信息而导出的路面摩擦系数、根据加速度传感器的检测信息而导出的路面坡度等与路面状态相关的信息(以下称作“路面状态信息”)。另外，向车辆监视服务器20发送的发送对象的种类的车辆信息中也可以包含由对车辆10的周边进行拍摄的车载照相机得到的图像信息。上面说明的各种车辆信息均被向车辆监视服务器20发送。具体地，车辆信息发送部111可以向车辆监视服务器发送信号。也可以将所述信号作为包含(1)确定作为发送源的车辆10的识别信息(例如车辆10的VIN(Vehicle IdentificationNumber)、针对多台车辆10分别预先规定的车辆ID(Identifier)等)(以下称作“车辆识别信息”)，(2)与车辆信息的获取日期时间相关的信息(例如时间戳)(以下称作“获取日期时间信息”)、以及(3)车辆信息的信号，向车辆监视服务器20发送。由此，车辆监视服务器20能够识别(确定)作为包含车辆信息在内的信号的发送源的车辆10，确定车辆信息的获取日期时间(获取定时)等。
此外，车辆信息发送部111的功能也可以移交给DCM 13。
车载设备控制部112在车辆监视服务器20的控制下，对车载设备(例如显示装置14、仪表装置15、音频装置16等)进行控制。
＜车辆监视服务器的构成＞
车辆监视服务器20的功能可以通过任意的硬件、或者硬件及软件的组合而实现。如图2B所示，例如，车辆监视服务器20包含驱动装置21、辅助存储装置22、存储器装置23、CPU24、接口装置25、显示装置26、以及输入装置27，这些部分经由总线B2连接。
实现车辆监视服务器20的各种功能的程序例如通过CD-ROM(Compact Disc ReadOnly Memory)、DVD-ROM(Digital Versatile Disc Read Only Memory)、或USB(UniversalSerial Bus)存储器等便携式存储介质21A提供。如果记录有程序的记录介质21A被设置于驱动装置21中，则程序从记录介质21A经由驱动装置21被安装至辅助存储装置22中。另外，程序也可以经由通信网络从其他计算机被下载后安装至辅助存储装置22中。
辅助存储装置22存储已安装的各种程序，并存储必要的文件和数据等。
当存在程序的启动指示的情况下，存储器装置23从辅助存储装置22读取并存储程序。
CPU 24执行存储在存储器装置23中的各种程序，依循程序实现车辆监视服务器20所涉及的各种功能。
接口装置25作为用于与通信网络(例如通信网络NW1、NW2)连接的接口使用。
显示装置26例如依循通过CPU 24执行的程序而显示GUI(Graphical UserInterface)。
输入装置27用于使得车辆监视服务器20的操作者或管理者等输入与车辆监视服务器20相关的各种操作指示。
接下来，说明车辆监视服务器20的功能构成。如图3所示，车辆监视服务器20例如包含作为通过在CPU 24中执行安装在辅助存储装置22中的一个以上的程序所实现的功能部的车辆信息获取部201、计划信息获取部203、疲劳度推定部204、疲劳注意引起部206、以及疲劳缓解部207。另外，车辆监视服务器20还利用车辆信息存储部202及疲劳度信息存储部205等。车辆信息存储部202及疲劳度信息存储部205例如可以利用辅助存储装置22、与车辆监视服务器20可通信地连接的外部存储装置等而实现。
车辆信息获取部201获取从多台车辆10分别接收到的信号中包含的车辆信息，将车辆信息存储(累积)在车辆信息存储部202中。具体地，车辆信息获取部201将从车辆10接收到的车辆信息作为与对应的车辆识别信息及获取日期时间信息相关联的记录而存储至车辆信息存储部202中。
车辆信息存储部202中如上所述地存储有从车辆10接收到的车辆信息。具体地，车辆信息存储部202可以通过累积包含车辆识别信息、获取日期时间信息、以及车辆信息在内的记录，而保持通过多台车辆10获取到的车辆信息的记录组(也就是数据库)。另外，车辆信息存储部202中可以针对多台车辆10分别设置专用的车辆信息存储部，在各个车辆信息存储部中保持每台车辆10的包含获取日期时间信息及车辆信息在内的记录的历史，也就是记录组。
计划信息获取部203获取从计划信息服务器30接收到的、多个对象用户各自的计划信息。此时，在作为某台车辆10的驾驶员的对象用户存在两人以上的情况下，计划信息获取部203可以获取该车辆10的所有用户的计划信息。具体地，计划信息获取部203通过向计划信息服务器30发送获取请求，而从计划信息服务器30获取多个对象用户各自的计划信息。此时，计划信息获取部203可以在每个获取定时发送获取请求，也可以仅向计划信息服务器30发送一次指定定期获取定时的获取请求，使计划信息服务器30在每个上述获取定时自动发送计划信息。
疲劳度推定部204推定多台车辆10的用户各自的疲劳度。以下，将疲劳度分为日常疲劳度和驾驶疲劳度进行说明。
首先，对日常疲劳度进行说明。疲劳度推定部204分别针对多个对象用户，基于各个对象用户的计划信息，推定开始驾驶车辆10前的对象用户的疲劳度，也就是日常具有的疲劳度(以下称作“日常疲劳度”)(第一疲劳度的一个例子)。
例如，疲劳度推定部204针对对象用户的计划信息中包含的、规定期间内(例如，以对象用户使用车辆10的那一天为基准的前后一周内)的过去的各个计划及今后的各个计划，分别推定对开始驾驶车辆10前的时刻的对象用户的疲劳产生影响的负荷程度(以下称作“负荷度”)。此时，疲劳度推定部204可以针对过去的各个计划及今后的各个计划，分别基于其计划的内容推定负荷度。这是因为，根据计划的内容，用户的疲劳度也可能发生精神上和肉体上的变化。例如，疲劳度推定部204可以判断计划的内容属于预先规定的多个类别中的哪一个类别、分配与相应类别对应的负荷度，从而推定负荷度。另外，疲劳度推定部204也可以针对过去的各个计划及今后的各个计划，分别基于对象用户驾驶车辆10的当天与计划日之间的时间差(天数差)推定负荷度。这是因为，时间差越小，则过去的计划的影响就越容易作为疲劳而残留。另外，还因为时间差越小，则为了今后的计划而进行的准备所产生的肉体负荷和针对今后的计划的精神负荷就越大。另外，疲劳度推定部204也可以针对过去的各个计划及今后的各个计划，分别基于有无除了对象用户之外的其他参加者以及对象用户与其他参加者的关系等，推定负荷度。这是因为，与不存在其他参加者的情况相比，在存在其他参加者的情况下，对象用户的负荷在肉体上和精神上都有较高的可能性会增加。另外还因为例如与其他参加者为对象用户的家人或朋友等情况下相比，在其他参加者为对象用户的职场的上司的情况下，对象用户的负荷有较高的可能性会增加。然后，疲劳度推定部204基于推定出的针对对象用户的过去的计划及今后的计划各自的负荷度，推定对象用户的日常疲劳度。
疲劳度推定部204针对多个对象用户，例如在每一天车辆10的使用频率较低的时间段(例如0点～4点等非常早的时间段)分别推定假设当天对象用户进行驾驶时的开始驾驶前的日常疲劳度，存储至疲劳度信息存储部205中。此时，在当天登录有计划的情况下，可以预估在计划之前进行驾驶的情况和在计划之后进行驾驶的情况，推定两种情况下的对象用户的日常疲劳度。另外，在当天登录有多个计划的情况下，疲劳度推定部204可以分别针对多个计划，推定在计划之前进行驾驶的情况和在计划之后进行驾驶的情况这两者的对象用户的疲劳度。例如，在当天登录有两个计划的情况下，对于在第一个计划之前进行驾驶的情况、在第一个计划之后而第二个计划之前进行驾驶的情况、以及在第二个计划之后进行驾驶的情况这三个日常疲劳度进行推定。
接下来，对驾驶疲劳度进行说明。疲劳度推定部204推定在对象用户正在驾驶车辆10的情况下、由于驾驶车辆10产生的对象用户的疲劳度(以下称作“驾驶疲劳度”)(第二疲劳度的一个例子)。
例如，疲劳度推定部204可以基于驾驶车辆10时的对象用户的驾驶操作的状况，推定对象用户的驾驶疲劳度。此时，对象用户的驾驶操作的状况可以根据车辆信息存储部202中对象车辆10的车辆信息(驾驶操作信息)进行把握。具体地，疲劳度推定部204可以基于驾驶车辆10时的对象用户的紧急的驾驶操作(例如紧急刹车、紧急转向等)的有无及其次数，推定对象用户的驾驶疲劳度。这是因为，认为需要紧急驾驶操作的状况会在肉体上和精神上给对象用户带来相对较大的负荷。
另外，疲劳度推定部204可以基于从开始驾驶车辆10起所经过时间的长短，推定对象用户的驾驶疲劳度。这是因为，认为从开始驾驶车辆10起所经过时间的越长，则对象用户的驾驶疲劳度就越高。
另外，疲劳度推定部204可以基于驾驶车辆10时驾驶操作之外的操作(例如，与车厢内的空调装置相关的操作或导航装置的操作)的有无及其频率，推定对象用户的驾驶疲劳度。这是因为，认为如果在驾驶操作之外还添加了其他操作，则用户的驾驶疲劳度会更高。此时，除了车辆10的驾驶操作之外的操作可根据车辆信息存储部202中对象车辆10的最近的车辆信息(车载设备操作信息)进行把握。
另外，疲劳度推定部204可以推定驾驶车辆10时的对象用户的情绪、身体状态、睡意等，根据该推定内容推定对象用户的驾驶疲劳度。这是因为，对象用户的情绪、身体状态、睡意等状态会给对象用户的驾驶疲劳度造成影响。此时，对象用户的情绪、身体状态、睡意可根据车辆信息存储部202中对象车辆10的车辆信息(用户状态信息)进行推定。另外，对象用户的情绪、身体状态、睡意也可以根据基于对象用户的计划信息等推定出的对象用户前一天的睡眠时间进行推定。
另外，疲劳度推定部204也可以基于车辆10的同乘者的有无、同乘者与对象用户的关系等，推定对象用户的驾驶疲劳度。这是因为，与不存在同乘者的情况相比，在存在同乘者的情况下与同乘者进行对话、留意同乘者的状况等会使对象用户产生额外的疲劳。另外，因为例如与同乘者为对象用户的家人或朋友等情况相比，在同乘者为对象用户的职场的上司等情况下，对象用户的精神上的疲劳度有较高的可能性会增加。此时，可以基于例如对象用户的计划信息，对车辆10中的同乘者的有无和同乘者是谁进行把握。另外，也可以基于例如车辆信息存储部202中存储的对象车辆10的车辆信息(车厢内照相机的图像信息)，对车辆10中的同乘者的有无和同乘者是谁进行把握。
另外，疲劳度推定部204也可以基于驾驶车辆10时相对于下一个计划的时间上的裕度(例如，在对象用户使用车辆10去往下一个计划的场所的情况下，计划的开始时刻与预测到达时刻之差)，推定驾驶疲劳度。这是因为，在时间不宽裕的情况下，对象用户会产生焦虑，精神上的疲劳度有较高的可能性会增加。此时，对象用户的下一个计划可根据对象用户的计划信息进行把握。
另外，疲劳度推定部204也可以基于车辆10中有无异常(例如，包括表示汽油余量非常少这一情况的警告灯在内的仪表装置15中的各种警告灯有无亮灯)，推定对象用户的驾驶疲劳度。这是因为，在车辆10发生异常的情况下，会发生不使车辆10的异常恶化的驾驶、或者进行检查而一遍寻找经销商一边进行驾驶等附加操作，对象用户的驾驶疲劳度有可能相对增加。此时，车辆10中有无异常可以基于车辆信息存储部202中对象车辆10的最近的车辆信息(警告灯信息等)进行把握。
另外，疲劳度推定部204也可以基于与车辆10的目的地相关的信息，推定对象用户的驾驶疲劳度。具体地，疲劳度推定部204可以基于直至目的地为止的道路的拥堵状况、与目的地对应的设施有无停车场及停车场的拥堵状况、对象用户对目的地的拜访频率等，推定对象用户的驾驶疲劳度。这是因为，认为直至目的地为止的道路的拥堵程度越高，则对象用户的驾驶疲劳度就越相对增加。另外还因为，认为在目的地没有停车场的情况下，由于需要寻找停车场，因此对象用户的驾驶疲劳度会相对增加，如果虽然存在停车场但拥堵程度较高，则由于停车较为耗时，因此对象用户的驾驶疲劳度会相对增加。另外，认为在对象用户拜访目的地的场所的次数较少的情况下，由于不熟悉移动路线和停车场，因此对象用户的驾驶疲劳度会相对增加。此时，车辆10的目的地可根据车辆信息存储部202中该车辆10的车辆信息(导航设定信息)进行把握。另外，车辆10的目的地可以基于对象用户的计划信息进行把握。另外，直至车辆10的目的地为止的道路的拥堵状况例如可以基于从外部机构获取到的道路交通信息进行把握。另外，与车辆10的目的地对应的设施有无停车场及停车场的拥堵状况例如可根据预先存储在辅助存储装置22等中的设施信息的数据库或该设施的网页等信息进行把握。另外，对象用户对车辆10的目的地的拜访频率(拜访次数)可基于对象用户的计划信息中包含的过去的计划进行把握。
另外，疲劳度推定部204也可以基于车辆10正在行驶的道路的状态(例如路面状态、弯道的频率及其曲率、拥堵程度、夜间的明亮程度等)，推定对象用户的驾驶疲劳度。这是因为，根据车辆10正在行驶的道路的状态，驾驶操作的内容以及驾驶操作前的认知和判断的难易程度等也将不同。此时，车辆10正在行驶的道路可基于车辆信息存储部202中对象车辆10的车辆信息(位置信息)、以及例如预先存储在辅助存储装置22等中的道路信息的数据库进行把握。另外，道路的路面状态可根据车辆信息存储部202中对象车辆10的车辆信息(路面状态信息)进行把握。另外，道路中的弯道的频率及其曲率例如可根据预先存储在辅助存储装置22等中的道路信息的数据库进行把握。另外，道路的夜间的明亮程度可基于车辆信息存储部202中对象车辆10的车辆信息(车辆10周边的图像信息)进行把握。
疲劳度推定部204可以在车辆10从启动(点火接通)至停止(点火断开)为止的期间内，每隔规定时间(例如几分钟)推定对象用户的驾驶疲劳度。然后，疲劳度推定部204基于疲劳度信息存储部205中存储的、开始驾驶车辆10前(也就是车辆10启动之前的时刻)的日常疲劳度、以及推定出的驾驶疲劳度，推定对象用户驾驶车辆10时的疲劳度(以下称作“驾驶时疲劳度”)。
疲劳度信息存储部205中如上所述地存储有通过疲劳度推定部204推定出的、多个对象用户各自的当天的日常疲劳度。
疲劳注意引起部206在对象用户的日常疲劳度(也就是开始驾驶车辆10前的疲劳度)相对较高的情况下(具体为超过规定基准的情况下)，通过车辆10的车载设备进行与对象用户的疲劳度相关的引起注意。具体地，疲劳注意引起部206可以基于与车辆信息存储部202中与对象车辆10对应的获取日期时间信息，在该车辆10的启动(点火接通)被检测到的情况下，确认与该车辆10对应的对象用户的日常疲劳度，判定该日常疲劳度是否超过规定基准。然后，疲劳注意引起部206在判定为日常疲劳度超过规定基准的情况下，向车辆10发送用于通过车辆10的车载设备引起对象用户对疲劳度相对较高这一情况的注意的控制信息。由此，车载设备控制部112能够与接收到控制信息相应地，例如控制显示装置14或音频装置16等车载设备，通过声音或视觉显示，引起作为驾驶员的对象用户对疲劳度相对较高这一情况的注意。因此，对象用户能够变更为利用其他方法的移动、或者一边意识到疲劳度较高这一情况一边以高于平常的注意度进行驾驶。
疲劳缓解部207在车辆10从启动至停止为止的期间内，在驾驶时疲劳度变得相对较高(具体为超过规定基准)的情况下，通过车辆10的车载设备实现对象用户的疲劳缓解。具体地，疲劳缓解部207在驾驶时疲劳度变得相对较高的情况下，向车辆10发送用于利用通过车辆10的显示装置14、仪表装置15等进行的视觉方法或通过音频装置16进行的听觉方法实现用户的疲劳缓解的控制信息。由此，车辆10的车载设备控制部112能够与接收到控制信息相应地，例如使显示装置14和仪表装置15的色调自动变化为对眼睛友好的色调，或通过音频装置16使对于缓和疲劳有效果的类型的音源作为BGM播放。
＜计划信息服务器的构成＞
计划信息服务器30与车辆监视服务器20同样地，其功能可以通过任意的硬件、或者硬件及软件的组合而实现。如图2B所示，例如，计划信息服务器30包含驱动装置31、辅助存储装置32、存储器装置33、CPU 34、接口装置35、显示装置36、以及输入装置37，这些部分由总线B3连接。
计划信息服务器30的硬件构成由于与车辆监视服务器20的硬件构成大致相同，因此省略详细说明。
接下来，对计划信息服务器30的功能构成进行说明。如图3所示，计划信息服务器30例如包括作为通过在CPU 34中执行安装在辅助存储装置32中的一个以上的程序所实现的功能部的计划登录部301和计划信息提供部303。另外，计划信息服务器30还利用计划信息存储部302等。计划信息存储部302等例如可以利用辅助存储装置32、与计划信息服务器30可通信地连接的外部存储装置等而实现。
计划登录部301根据从对象用户所使用的规定的用户终端接收到的计划登录请求，将由该请求指定的日期时间、该计划的内容、参与该计划的其他参加者等，作为与该请求所指定的用户识别信息对应的对象用户的计划信息，登录至计划信息存储部302中。
计划信息存储部302中登录(存储)有多个对象用户各自的计划信息。具体地，计划信息存储部302中保持有多个对象用户各自的计划表数据库，各对象用户的计划表数据库中登录有各对象用户的计划信息。
计划信息提供部303根据来自车辆监视服务器20的请求，向车辆监视服务器20发送多个用户各自的计划信息。
[日常疲劳度的推定方法的具体例]
接下来，参照图4(图4A、图4B)，对通过车辆监视服务器20进行的对象用户的日常疲劳度的推定方法的具体例进行说明。
图4A、图4B是说明通过车辆监视服务器20进行的对象用户的日常疲劳度的推定方法的一个例子的图。具体地，图4A是示出对象用户的计划信息(计划表)的一个例子的图。图4B是示出基于图4A的计划信息为前提而通过车辆监视服务器20进行的对象用户的日常疲劳度的推定结果的一个例子的图。以下，在将要驾驶车辆10的计划当天为“9月8日”这一前提下进行说明。
本例中，疲劳度推定部204对于以当天(9月8日)为基准的前后一周的计划，具体是从当天(9月8日)直至一周前(9月1日)为止的过去的各个计划、以及包含当天在内的一周(9月8日～9月14日)的今后的各个计划的负荷度进行推定。
如图4A所示，作为过去的计划而登录有9月1日的“董事报告会”、9月3日的“讨论会”、9月5日的“出差”、以及9月6日的“酒会”。另外，作为今后的计划而登录有9月8日的“讨论会”、9月11日的“董事报告会”、9月12日的“出差”、9月13日的“运动会”、以及9月14日的“温泉旅行”。其中，9月1日的“董事报告会”、9月3日的“讨论会”、9月5日的“出差”、9月8日的“讨论会”、9月11日的“董事报告会”、以及9月12日的“出差”是与工作相关的计划，9月6日的“酒会”、9月13日的“运动会”、以及9月14日的“温泉旅行”是个人性质的私人相关的计划。
如图4B所示，疲劳度推定部204基于计划的内容的类别、是过去的计划还是今后的计划的区别、计划的那一天与当天的天数差、以及参与计划的其他参加者的类别，推定(计算)过去的各个计划及今后的各个计划的负荷度，作为推定出的负荷度的总和而推定日常疲劳度。
具体地，疲劳度推定部204通过将与向计划的内容的类别、是过去的计划还是今后的计划的区别、计划的那一天与当天的天数差、以及参与计划的其他参加者的类别中分别赋予的负荷度相应的值(以下称作“负荷度基值”)求和，而推定(计算)过去的各个计划及今后的各个计划的负荷度。
更具体地，关于计划的内容，分别对“董事报告会”、“讨论会”、“出差”、“酒会”、“运动会”及“温泉旅行”赋予“50”、“30”、“20”、“-10”、“10”及“-40”的负荷度基值。另外，对于是过去的计划还是今后的计划的区别，对过去的计划及今后的计划分别赋予“10”及“5”的负荷度基值。另外，对于计划的那一天与当天的天数差，将计划的那一天与当天的天数差为“0天”～“7天”分别赋予“0”～“7”的负荷度基值。另外，对于参与计划的其他参加者的类别，将“董事”、“上司”、“同事”、“属下”、“客户”、“家人”、“朋友”、“熟人”及“无其他参加者”分别赋予“10”、“8”、“5”、“4”、“5”、“2”、“2”、“2”及“1”。由此，疲劳度推定部204能够推定出(计算出)过去的各个计划及今后的各个计划的负荷度。
疲劳度推定部204如果计算出过去的各个计划及今后的各个计划的负荷度，则基于其合计值(＝“238”)推定日常疲劳度。具体地，疲劳度推定部204基于负荷度的合计值，将对象用户的疲劳度划分为表示疲劳度相对较低的“低”、表示疲劳度为中等程度的“中”、以及表示疲劳度相对较高的“高”的其中一个等级(以下称作“疲劳度等级”)。更具体地，在负荷度的合计在“0”～“100”的范围内的情况下划分为“低”等级，在“101”～“500”的范围内的情况下划分为“中”等级，在“501”以上的范围内的情况下划分为“高”等级。由此，在本例中，对象用户的疲劳度被推定为“中”等级。
例如，疲劳注意引起部206(引起注意部的一个例子)可以在对象用户的疲劳度为“中”等级以上的情况下，通过车辆10的车载设备进行与疲劳度相关的引起注意。另外，疲劳注意引起部206可以使“中”等级的情况下与“高”等级的情况下引起注意的级别不同。具体地，疲劳注意引起部206可以在“中”等级的情况下建议比平常更注意驾驶，在“高”等级的情况下建议使用其他交通工具等。由此，疲劳注意引起部206能够根据对象用户的疲劳度的高低，使得与疲劳度相关的引起注意的方式不同。
另外，疲劳缓解部207可以在对象用户的疲劳度为“中”等级以上的情况下，通过车辆10的车载设备实现对象用户的疲劳缓解。另外，疲劳缓解部207可以在“中”等级的情况下和“高”等级的情况下通过不同的方式实现疲劳缓解。具体地，疲劳缓解部207可以采用下述方式：即，在“中”等级的情况下，进行通过显示装置14或仪表装置15进行的视觉方法及通过音频装置16进行的听觉方法而实施的疲劳缓解的其中一者，在“高”等级的情况下进行上述两者。由此，疲劳缓解部207能够根据对象用户的疲劳度的高低而使疲劳缓解的方式不同。
[本实施方式的作用]
接下来，对本实施方式所涉及的疲劳推定系统1(车辆监视服务器20)的作用进行说明。
在本实施方式中，疲劳度推定部204基于在对象用户的计划信息中包含的今后的计划，推定对象用户的疲劳度。
由此，车辆监视服务器20例如能够考虑到对象用户对今后的计划的事前准备所引起的肉体疲劳、伴随着今后的计划产生的精神上的疲劳等，推定对象用户的疲劳度。由此，车辆监视服务器20能够更准确地把握对象用户的疲劳度。
另外，在本实施方式中，疲劳度推定部204可以基于计划信息中包含的过去的计划及今后的计划，推定对象用户的疲劳度。
由此，车辆监视服务器20能够将过去已执行的计划所产生的疲劳、和今后的计划所产生的疲劳这两者均考虑在内，推定对象用户的疲劳度。由此，车辆监视服务器20能够更准确地把握对象用户的疲劳度。
此外，车辆监视服务器20也可以在过去的计划和今后的计划中仅利用今后的计划，推定对象用户的疲劳度。这是因为，也可能存在例如与对象用户对应的计划信息中仅登录有今后的计划的情况、或者例如像对象用户刚刚结束长期休假的定时等这样、对象用户的今后的计划的影响所产生的疲劳度占主导地位的情况。
另外，在本实施方式中，疲劳度推定部204可以基于计划信息中包含的规定期间内(例如前后一周的期间内)的今后的各个计划的计划内容的类别、推定的疲劳度对应的规定时刻(例如对象用户驾驶车辆10的当天)与计划的时刻之间的时间差(例如天数差)、以及参与计划的其他参加者的类别的至少其中一个，推定对象用户的疲劳度。
由此，车辆监视服务器20能够利用影响对象用户的疲劳的、与今后的计划相关的因素，具体地推定对象用户的疲劳度。
另外，在本实施方式中，疲劳度推定部204可以基于计划内容的类别、时间差、以及其他参加者的类别，导出计划信息中包含的规定期间内的今后的各个计划的负荷程度，基于导出的今后的各个计划的负荷程度，推定对象用户的疲劳度。
由此，车辆监视服务器20能够利用影响对象用户的疲劳的、与今后的计划相关的因素，更具体地推定对象用户的疲劳度。
另外，在本实施方式中，疲劳度推定部204可以基于计划信息中包含的今后的计划，推定开始规定的操作之前(具体为开始驾驶车辆10之前)的对象用户的第一疲劳度(日常疲劳度)。
由此，车辆监视服务器20能够把握开始规定的操作之前、也就是开始驾驶车辆10之前的对象用户的疲劳度(第一疲劳度)。
此外，规定的操作也可以是车辆10的驾驶之外的操作。例如，规定的操作可以包括工厂中的组装操作、建设工地中的操作等任意操作，特别是要求安全性的操作。另外，第一疲劳度(日常疲劳度)也可以与规定的操作无关地、例如单纯出于向对象用户进行通知的目的而进行推定。
另外，在本实施方式中，在第一疲劳度相对较高的情况下，疲劳注意引起部206在规定的操作开始前(开始驾驶车辆10前)，通过用户终端进行与疲劳度相关的引起对象用户注意。
由此，车辆监视服务器20能够实现对疲劳度相对较高的对象用户在开始驾驶车辆10前引起注意，从而能够提高车辆10的安全性。
另外，在本实施方式中，疲劳度推定部204可以推定与执行规定的操作相伴的用户的第二疲劳度(与驾驶车辆10相伴的驾驶疲劳度)，基于第一疲劳度及第二疲劳度推定执行规定的操作时(驾驶车辆10时)的对象用户的疲劳度。
由此，车辆监视服务器20能够以将考虑到对象用户的今后的计划而推定出的开始驾驶车辆10前的用户的疲劳度考虑在内为前提，把握驾驶车辆10时的用户的疲劳度。
另外，在本实施方式中，疲劳缓解部207可以基于由疲劳度推定部204推定出的驾驶车辆10时的疲劳度(驾驶时疲劳度)，通过经由设置于车辆10的车厢内的显示装置14或仪表装置15进行的视觉方法、以及经由设置于车辆10的车厢内的音频装置16进行的听觉方法的至少其中一个方法，实现对象用户的疲劳缓解。
由此，车辆监视服务器20例如能够在对象用户的疲劳度相对较高的情况下，使显示装置14等的画面变化为对眼睛友好的色调、或使音频装置16输出对缓和疲劳有效果的BGM，从而实现对象用户的疲劳缓解。
以上对本发明的实施方式进行了详细记述，但本发明不限于所述特定的实施方式，能够在权利要求书记述的本发明的主旨范围内作出各种变形和改良。
例如，在上述实施方式中，也可以将车辆监视服务器20的功能和计划信息服务器30的功能整合到一个服务器装置中。
另外，在上述的实施方式及变形例中，疲劳度推定部204的功能的一部分或全部也可以移交至车辆监视服务器20的外部。例如，疲劳度推定部204的功能中的推定日常疲劳度的功能可以移交至计划信息服务器30(信息处理装置的一个例子)。又例如，疲劳度推定部204的功能可以移交至车辆10的ECU 11(信息处理装置的一个例子)。在此情况下，车辆10的ECU 11可以经由车辆监视服务器20或者直接地与计划信息服务器30进行通信，从计划信息服务器30获取正在乘坐本车辆的用户的计划信息。由此，车辆10的ECU 11能够基于获取到的计划信息推定正在乘坐本车辆的用户(驾驶员)的日常疲劳度，能够基于通过本车辆获取到的车辆信息推定驾驶疲劳度。
另外，在上述的实施方式及变形例中，疲劳注意引起部206及疲劳缓解部207的功能也可以移交至车辆10的ECU 11。在此情况下，车辆10的ECU 11能够基于从车辆监视服务器20等获取到的与日常疲劳度和驾驶时疲劳度相关的信息，自主地通过本车辆的车辆设备实现与疲劳度相关的引起本车辆的用户(驾驶员)注意或缓解本车辆的用户的疲劳。

Claims (20)

1.一种信息处理装置，其特征在于，
包括疲劳度推定部，该疲劳度推定部配置为，基于在用户的计划相关的信息中包含的今后的计划，推定所述用户的疲劳度。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
还包括计划信息获取部，其配置为获取所述用户的计划相关的信息。
3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
所述疲劳度推定部配置为，基于所述计划相关的信息中包含的过去的计划以及今后的计划，推定所述用户的疲劳度。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述疲劳度推定部配置为，基于所述计划相关的信息中包含的规定期间内的今后的各个计划的计划内容的类别、所推定的疲劳度所对应的规定时刻与计划时刻之间的时间差、以及参与计划的其他参加者的类别的至少其中一个，推定所述用户的疲劳度。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其特征在于，
所述疲劳度推定部配置为：
基于所述计划内容的类别、所述时间差、以及所述其他参加者的类别，导出所述计划相关的信息中包含的、所述规定期间内的今后的各个计划的负荷程度，并且
基于导出的今后的各个计划的负荷程度，推定所述用户的疲劳度。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述疲劳度推定部配置为，基于所述计划相关的信息中包含的今后的计划，推定开始规定的操作前的所述用户的第一疲劳度。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，
还包括引起注意部，其配置为，在所述第一疲劳度相对较高的情况下，在所述规定的操作开始前，通过用户终端进行与疲劳度相关的引起所述用户注意。
8.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
还包括引起注意部，其配置为，
判定所述用户的疲劳度是否超过规定基准，
在所述用户的疲劳度超过所述规定基准的情况下，经由输出装置向所述用户输出引起注意相关的信息。
9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，
所述用户为车辆的驾驶员，
所述引起注意部配置为，在所述用户的疲劳度超过所述规定基准的情况下，向搭载于所述车辆中的车载装置发送所述输出装置的控制信息，
所述输出装置配置为，基于所述控制信息，输出所述引起注意相关的信息。
10.根据权利要求6或7所述的信息处理装置，其特征在于，
所述疲劳度推定部配置为，
推定与执行所述规定的操作相伴的用户的第二疲劳度，
基于所述第一疲劳度及所述第二疲劳度，推定执行所述规定的操作时的用户的疲劳度。
11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其特征在于，
所述规定的操作为驾驶车辆。
12.根据权利要求11所述的信息处理装置，其特征在于，
还包括疲劳缓解部，其配置为，基于由所述疲劳度推定部推定出的车辆驾驶时的疲劳度，通过经由设置于所述车辆的车厢内的显示单元进行的视觉方法、以及经由设置于所述车辆的车厢内的声音输出单元进行的听觉方法的至少其中一个方法，实现所述用户的疲劳缓解。
13.一种信息处理方法，其由信息处理装置执行，所述信息处理方法的特征在于，
包括：信息处理装置基于在用户的计划相关的信息中包含的今后的计划，推定所述用户的疲劳度。
14.根据权利要求13所述的信息处理方法，其特征在于，
所述用户的疲劳度是基于所述计划相关的信息中包含的过去的计划以及今后的计划而推定出的。
15.根据权利要求13所述的信息处理方法，其特征在于，
所述用户的疲劳度是以下述方式推定的，即，基于所述计划相关的信息中包含的规定期间内的今后的各个计划的计划内容的类别、所推定的疲劳度所对应的规定时刻与计划时刻之间的时间差、以及参与计划的其他参加者的类别的至少其中一个进行推定。
16.根据权利要求13所述的信息处理方法，其特征在于，
所述疲劳度为开始规定的操作前的所述用户的第一疲劳度，
所述第一疲劳度是基于所述计划相关的信息中包含的今后的计划而推定出的。
17.一种存储有程序的非易失性存储介质，其特征在于，
所述程序使信息处理装置执行下述处理：基于在用户的计划相关的信息中包含的今后的计划，推定用户的疲劳度。
18.根据权利要求17所述的存储有程序的非易失性存储介质，其特征在于，
所述程序使所述信息处理装置执行下述处理：基于所述计划相关的信息中包含的过去的计划以及今后的计划，推定用户的疲劳度。
19.根据权利要求17所述的存储有程序的非易失性存储介质，其特征在于，
所述程序使所述信息处理装置执行下述处理：基于所述计划相关的信息中包含的规定期间内的今后的各个计划的计划内容的类别、所推定的疲劳度所对应的规定时刻与计划时刻之间的时间差、以及参与计划的其他参加者的类别的至少其中一个，推定用户的疲劳度。
20.根据权利要求17所述的存储有程序的非易失性存储介质，其特征在于，
所述程序使所述信息处理装置执行下述处理：基于所述计划相关的信息中包含的今后的计划，推定开始规定的操作前的用户的第一疲劳度。
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