CN111460190A - 行李匹配的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种行李匹配的方法和装置，通过获取目标行李的图片，从而提取目标行李的图片的特征值。然后将目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到目标行李与每一个待匹配行李的匹配度。若目标行李与一个待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将该待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中。因此，就可以从疑似匹配列表中进一步筛选出与目标行李最匹配度最高的一项行李信息，从而解决异常行李无法被寻回并再次交付的问题。

Description

行李匹配的方法和装置

技术领域

本申请涉及交通运输技术领域，尤其涉及一种行李匹配的方法和装置。

背景技术

随着我国航空运输的不断推进和快速发展，对我国全省各地的机场建设起着强大的推动效应，同时，也对对机场所在的城市经济社会发挥了一定的提振拉动效应。当然，随着人们对于航空业的接受度和空中交通流量的逐年增加，机场运营既要确保飞行安全可靠和航空调度有序，又要加大航空运力和提升调度效率。这样在机场的实际运营中逐步凸显了一些问题，由于航空运输量的加大，有可能会导致旅客们的行李出现不正常的情况，例如少收行李和多收行李。少收行李是指由于运输差错，使得航班到达后，目的地航站无法按规定的时间和行李数目向旅客交付或下落不明尚待查找的行李。多收行李是指本次航班到达24小时，行李交付工作结束后仍无人认领的行李。这些行李中有些是有行李牌的，有些是没有行李牌的。

而在现有技术中，对于少收的行李或者多收的行李，一般通过比对行李的行李项信息，来进行查找。但是，对于那些无牌的行李这种异常行李而言，是无法得到行李项信息，查找难度就加大了，这样就可能导致了这部分异常行李无法被寻回并再次交付，从而造成了旅客以及航空公司的损失。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种行李匹配的方法和装置，能够通过提取目标行李的图片的特征值，与待匹配行李图片的特征值来计算行李之间的匹配度，将匹配度大于预设阈值的待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中，就可以从疑似匹配列表中进一步筛选出与目标行李最匹配度最高的一项行李信息，从而解决异常行李无法被寻回并再次交付的问题。

为实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：

本申请第一方面提供了一种行李匹配的方法，包括：

获取目标行李的图片；

提取所述目标行李的图片的特征值；

将所述目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度；

若所述目标行李与一个所述待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将所述待匹配行李的信息记录到所述目标行李的疑似匹配列表中。

可选的，上述的方法，所述获取所述目标行李的图片，包括：

若所述目标行李为少收的行李，则利用所述少收的行李的信息查找到所述少收的行李的图片；

若所述目标行李为多收的行李，则直接获取所述多收的行李的图片。

可选的，上述的方法，所述将所述目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度，包括：

将所述目标行李的图片的特征值与每一个所述待匹配行李的图片的特征值，以第一种匹配算法分别进行计算，得到第一匹配值；其中，所述第一种匹配算法的容忍度被设置为一个大值；

将所述目标行李的图片的特征值与每一个所述待匹配行李的图片的特征值，以第二种匹配算法分别进行计算，得到第二匹配值；其中，所述第二种匹配算法的容忍度被设置为一个小值；

将所述目标行李的图片的特征值与同一个所述待匹配行李的图片的特征值所计算得到的所述第一匹配值以及所述第二匹配值进行做除，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度。

可选的，上述的方法，所述获取目标行李的图片之前，还包括：

调用行李图片采集模块，记录每一件行李的编号以及外观图片信息，并将所述每一件行李的编号以及外观图片信息发送到后台服务器进行保存。

可选的，上述的方法，所述若所述目标行李与一个所述待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将所述待匹配行李的信息记录到所述目标行李的疑似匹配列表中之后，还包括：

根据所述疑似匹配列表中的信息，从所述疑似匹配列表中筛选出与所述目标行李匹配度最高的一项行李信息。

本申请第二方面提供了一种行李匹配的装置，包括：

获取单元，用于获取目标行李的图片；

提取单元，用于提取所述目标行李的图片的特征值；

匹配单元，用于将所述目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度；

记录单元，用于若所述目标行李与一个所述待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将所述待匹配行李的信息记录到所述目标行李的疑似匹配列表中。

可选的，上述的装置，所述获取单元，包括：

查找子单元，用于若所述目标行李为少收的行李，则利用所述少收的行李的信息查找到所述少收的行李的图片；

获取子单元，用于若所述目标行李为多收的行李，则直接获取所述多收的行李的图片。

可选的，上述的装置，所述匹配单元，包括：

第一计算子单元，用于将所述目标行李的图片的特征值与每一个所述待匹配行李的图片的特征值，以第一种匹配算法分别进行计算，得到第一匹配值；其中，所述第一种匹配算法的容忍度被设置为一个大值；

第二计算子单元，用于将所述目标行李的图片的特征值与每一个所述待匹配行李的图片的特征值，以第二种匹配算法分别进行计算，得到第二匹配值；其中，所述第二种匹配算法的容忍度被设置为一个小值；

第三计算子单元，用于将所述目标行李的图片的特征值与同一个所述待匹配行李的图片的特征值所计算得到的所述第一匹配值以及所述第二匹配值进行做除，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度。

可选的，上述的装置，还包括：

调用单元，用于调用行李图片采集模块，记录每一件行李的编号以及外观图片信息，并将所述每一件行李的编号以及外观图片信息发送到后台服务器进行保存。

可选的，上述的装置，还包括：

筛选单元，用于根据所述疑似匹配列表中的信息，从所述疑似匹配列表中筛选出与所述目标行李匹配度最高的一项行李信息。

从上述技术方案可以看出，本申请提供的一种行李匹配的方法中，通过获取目标行李的图片，从而提取目标行李的图片的特征值。然后将目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到目标行李与每一个待匹配行李的匹配度。若目标行李与一个待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将该待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中。因此，本发明能够通过提取目标行李的图片的特征值，与待匹配行李图片的特征值来计算行李之间的匹配度，将匹配度大于预设阈值的待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中，就可以从疑似匹配列表中进一步筛选出与目标行李最匹配度最高的一项行李信息，从而解决异常行李无法被寻回并再次交付的问题。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本申请实施例公开的一种行李匹配的方法流程图；

图2为本申请另一实施例公开的一种计算行李匹配度的方法流程图；

图3为本申请另一实施例公开的一种行李匹配的装置示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

并且，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

由背景技术可知，在现有技术中，对于少收的行李或者多收的行李，一般通过比对行李的行李项信息，来进行查找。但是，对于那些无牌的行李这种异常行李而言，是无法得到行李项信息，查找难度就加大了，这样就可能导致了这部分异常行李无法被寻回并再次交付，从而造成了旅客以及航空公司的损失。

基于此，本申请实施例公开了一种行李匹配的方法和装置，能够通过提取目标行李的图片的特征值，与待匹配行李图片的特征值来计算行李之间的匹配度，将匹配度大于预设阈值的待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中，就可以从疑似匹配列表中进一步筛选出与目标行李最匹配度最高的一项行李信息，从而解决异常行李无法被寻回并再次交付的问题。

本申请实施例提供了一种行李匹配的方法，具体参照图1，包括：

S101、获取目标行李的图片。

需要说明的是，该目标行李是指在机场中不能正常交付的行李，可以指代有行李牌的行李，也可以指代无行李牌的行李。例如：由于运输差错，使得航班到达后，目的地航站无法按规定的时间和行李数目向旅客交付应该同机运达，或下落不明尚待查找的行李，这类异常行李可以称之为少收行李。又例如航班到达24小时，行李交付工作结束后仍无人认领的行李，这类异常行李可以称之为多收行李。而获取该目标行李的图片，可以根据实际情况选择从后台服务器中获取该行李的图片或者直接拍照获取图片。

其中，后台服务器可以保存机场中所有行李的图片、行李编号、航班号、行李重量等信息。

可选的，本申请的另一实施例中，步骤S101的一种实施方式，具体包括：

若目标行李为少收的行李，则利用少收的行李的信息查找到少收的行李的图片。

若目标行李为多收的行李，则直接获取多收的行李的图片。

需要说明的是，由于存在少收行李和多收行李两种异常情况，所以可以先确定当前需要匹配的目标行李是属于少收行李还是多收行李的情况。如果当前需要匹配的目标行李是少收的行李，则建立一个少收行李的档案，将当前少收行李的行李编号、航班号等基本信息，利用该行李的基本信息到后台服务器查找到该行李的图片。如果是当前需要匹配的目标行李是多收的行李，那么就可以直接使用手机或者照相机等可以拍照的设备直接拍照获取该行李的图片。

S102、提取目标行李的图片的特征值。

需要说明的是，获取到目标行李的图片后，利用尺度不变特征变换算法提取该行李图片的特征值。

S103、将目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到目标行李与每一个待匹配行李的匹配度。

需要说明的是，在提取目标行李的特征值后，将提取目标行李的特征值与已经提取的待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值利用匹配算法进行计算，得到目标行李与每一个待匹配行李的匹配度。

其中，待匹配行李可以根据目标行李的类型确定具体哪些行李是待匹配行李。例如，如果当前目标行李是属于少收行李，那么就可以把属于多收行李的那部分行李当做待匹配行李；如果当前目标行李是属于多收行李，那么就可以把所有行李都当做待匹配行李。然后对待匹配行李中的所有行李一一利用尺度不变特征变换算法进行提取图片的特征值。

可选的，本申请的另一实施例中，步骤S103的一种实施方式，参见图2，具体包括：

S201、将目标行李的图片的特征值与每一个待匹配行李的图片的特征值，以第一种匹配算法分别进行计算，得到第一匹配值；其中，第一种匹配算法的容忍度被设置为一个大值。

需要说明的是，将flann匹配算法的容忍度设置为一个大值，然后将目标行李的图片的特征值分别与每一个待匹配行李的图片的特征值利用flann匹配算法进行计算，得到第一匹配值。

S202、将目标行李的图片的特征值与每一个待匹配行李的图片的特征值，以第二种匹配算法分别进行计算，得到第二匹配值；其中，第二种匹配算法的容忍度被设置为一个小值。

需要说明的是，将flann匹配算法的容忍度设置为一个小值，然后将目标行李的图片的特征值分别与每一个待匹配行李的图片的特征值利用flann匹配算法进行计算，得到第二匹配值。

S203、将目标行李的图片的特征值与同一个待匹配行李的图片的特征值所计算得到的第一匹配值以及第二匹配值进行做除，得到目标行李与每一个待匹配行李的匹配度。

需要说明的是，在利用flann匹配算法计算出目标行李的图片的特征值与一个待匹配行李的图片的特征值的第一匹配值和第二匹配值之后，利用公式：匹配度＝第二匹配值/第一匹配值，计算得到该目标行李与当前待匹配行李的匹配度。以此计算出该目标行李与每一个待匹配行李的匹配度。

S104、若目标行李与一个待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中。

需要说明的是，在计算出目标行李与一个待匹配行李的匹配度时，则将该匹配度与预设的阈值相比较，如果该匹配度大于预设的阈值，就将当前这个待匹配行李的行李信息记录到意思匹配列表中，该行李信息可以是行李图片，行李编号等与行李相关的信息。其中，预设的阈值根据需要匹配的精准度调整，按照经验设定，也可以人为调整，设定的阈值越小，放入疑似匹配列表中的行李就越多。

本申请实施例提供的行李匹配的方法中，通过获取目标行李的图片，从而提取目标行李的图片的特征值。然后将目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到目标行李与每一个待匹配行李的匹配度。若目标行李与一个待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将该待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中。因此，本发明能够通过提取目标行李的图片的特征值，与待匹配行李图片的特征值来计算行李之间的匹配度，将匹配度大于预设阈值的待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中，就可以从疑似匹配列表中进一步筛选出与目标行李最匹配度最高的一项行李信息，从而解决异常行李无法被寻回并再次交付的问题。

可选的，在本申请的另一实施例中，上述行李匹配的方法中，执行步骤S101之前，还可以包括：

调用行李图片采集模块，记录每一件行李的编号以及外观图片信息，并将每一件行李的编号以及外观图片信息发送到后台服务器进行保存。

需要说明的是，在值机环节，部署RFID打印机，打印RFID行李条，系在托运行李上。在安检环节，架设一体化的智能行李读取设备，包含RFID识别设备和拍照设备，可以自动读取RFID行李条，获得行李编号，若值机环节没有使用RFID打印机，为托运行李绑定的是条码型的传统行李条，也可以在安检环节架设360度的条码读取设备来获得行李编号。同时拍照设备拍下行李图片，并将行李编号和行李图片绑定后一同发送到后台服务器进行保存。这样就可以在后台服务器上更好查找每一件行李所对应的行李编号以及行李图片。

可选的，在本申请的另一实施例中，上述行李匹配的方法中，执行步骤S104之后，还可以包括：

根据疑似匹配列表中的信息，从疑似匹配列表中筛选出与目标行李匹配度最高的一项行李信息。

需要说明的是，在生成目标行李的疑似匹配列表之后，可以由人工在疑似匹配列表中进行筛选，选择其中匹配度最高的一项行李信息，并确认该行李信息是否与目标行李相吻合。若确认结果吻合，则再按民航局相关行李处理要求进行后续行李交付工作。

上述实施例中虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本申请实施例中，附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本申请的另一实施例还提供了一种行李匹配的装置，如图3所示，具体包括：

获取单元301，用于获取目标行李的图片。

提取单元302，用于提取目标行李的图片的特征值。

匹配单元303，用于将目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到目标行李与每一个待匹配行李的匹配度。

记录单元304，用于若目标行李与一个待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中。

本申请实施例提供的行李匹配的装置中，通过获取单元301获取目标行李的图片，提取单元302从而提取目标行李的图片的特征值。然后匹配单元303将目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到目标行李与每一个待匹配行李的匹配度。若目标行李与一个待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，记录单元304则将该待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中。因此，本发明能够通过提取目标行李的图片的特征值，与待匹配行李图片的特征值来计算行李之间的匹配度，将匹配度大于预设阈值的待匹配行李的信息记录到目标行李的疑似匹配列表中，就可以从疑似匹配列表中进一步筛选出与目标行李最匹配度最高的一项行李信息，从而解决异常行李无法被寻回并再次交付的问题。

本实施例中，获取单元301、提取单元302、匹配单元303以及记录单元304的具体执行过程，可参见对应图1的方法实施例内容，此处不再赘述。描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取行李图片的单元”。

可选的，在本发明的另一实施例中，获取单元，包括：

查找子单元，用于若目标行李为少收的行李，则利用少收的行李的信息查找到少收的行李的图片。

获取子单元，用于若目标行李为多收的行李，则直接获取多收的行李的图片。

本实施例中，查找子单元以及获取子单元的具体执行过程，可参见对应上述方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本发明的另一实施例中，匹配单元，包括：

第一计算子单元，用于将目标行李的图片的特征值与每一个待匹配行李的图片的特征值，以第一种匹配算法分别进行计算，得到第一匹配值；其中，第一种匹配算法的容忍度被设置为一个大值。

第二计算子单元，用于将目标行李的图片的特征值与每一个待匹配行李的图片的特征值，以第二种匹配算法分别进行计算，得到第二匹配值；其中，第二种匹配算法的容忍度被设置为一个小值。

第三计算子单元，用于将目标行李的图片的特征值与同一个待匹配行李的图片的特征值所计算得到的第一匹配值以及所述第二匹配值进行做除，得到目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度。

本实施例中，第一计算子单元、第二计算子单元以及第三计算子单元的具体执行过程，可参见对应图2的方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本发明的另一实施例中，上述行李匹配的装置，还可以包括：

调用单元，用于调用行李图片采集模块，记录每一件行李的编号以及外观图片信息，并将每一件行李的编号以及外观图片信息发送到后台服务器进行保存。

本实施例中，调用单元的具体执行过程，可参见对应上述方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本发明的另一实施例中，上述行李匹配的装置，还可以包括：

筛选单元，用于根据疑似匹配列表中的信息，从疑似匹配列表中筛选出与目标行李匹配度最高的一项行李信息。

本实施例中，调用单元的具体执行过程，可参见对应上述方法实施例内容，此处不再赘述。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种行李匹配的方法，其特征在于，包括：

获取目标行李的图片；

提取所述目标行李的图片的特征值；

将所述目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度；

若所述目标行李与一个所述待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将所述待匹配行李的信息记录到所述目标行李的疑似匹配列表中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标行李的图片，包括：

若所述目标行李为少收的行李，则利用所述少收的行李的信息查找到所述少收的行李的图片；

若所述目标行李为多收的行李，则直接获取所述多收的行李的图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度，包括：

将所述目标行李的图片的特征值与每一个所述待匹配行李的图片的特征值，以第一种匹配算法分别进行计算，得到第一匹配值；其中，所述第一种匹配算法的容忍度被设置为一个大值；

将所述目标行李的图片的特征值与每一个所述待匹配行李的图片的特征值，以第二种匹配算法分别进行计算，得到第二匹配值；其中，所述第二种匹配算法的容忍度被设置为一个小值；

将所述目标行李的图片的特征值与同一个所述待匹配行李的图片的特征值所计算得到的所述第一匹配值以及所述第二匹配值进行做除，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标行李的图片之前，还包括：

调用行李图片采集模块，记录每一件行李的编号以及外观图片信息，并将所述每一件行李的编号以及外观图片信息发送到后台服务器进行保存。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述目标行李与一个所述待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将所述待匹配行李的信息记录到所述目标行李的疑似匹配列表中之后，还包括：

根据所述疑似匹配列表中的信息，从所述疑似匹配列表中筛选出与所述目标行李匹配度最高的一项行李信息。

6.一种行李匹配的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标行李的图片；

提取单元，用于提取所述目标行李的图片的特征值；

匹配单元，用于将所述目标行李的图片的特征值与待匹配行李的图片组中的每一个图片的特征值进行匹配，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度；

记录单元，用于若所述目标行李与一个所述待匹配行李的匹配度大于预设的阈值，则将所述待匹配行李的信息记录到所述目标行李的疑似匹配列表中。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括：

查找子单元，用于若所述目标行李为少收的行李，则利用所述少收的行李的信息查找到所述少收的行李的图片；

获取子单元，用于若所述目标行李为多收的行李，则直接获取所述多收的行李的图片。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述匹配单元，包括：

第一计算子单元，用于将所述目标行李的图片的特征值与每一个所述待匹配行李的图片的特征值，以第一种匹配算法分别进行计算，得到第一匹配值；其中，所述第一种匹配算法的容忍度被设置为一个大值；

第二计算子单元，用于将所述目标行李的图片的特征值与每一个所述待匹配行李的图片的特征值，以第二种匹配算法分别进行计算，得到第二匹配值；其中，所述第二种匹配算法的容忍度被设置为一个小值；

第三计算子单元，用于将所述目标行李的图片的特征值与同一个所述待匹配行李的图片的特征值所计算得到的所述第一匹配值以及所述第二匹配值进行做除，得到所述目标行李与每一个所述待匹配行李的匹配度。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

调用单元，用于调用行李图片采集模块，记录每一件行李的编号以及外观图片信息，并将所述每一件行李的编号以及外观图片信息发送到后台服务器进行保存。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

筛选单元，用于根据所述疑似匹配列表中的信息，从所述疑似匹配列表中筛选出与所述目标行李匹配度最高的一项行李信息。

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