CN106156347A

CN106156347A - 云相册分类展示方法、装置及服务器

Info

Publication number: CN106156347A
Application number: CN201610581286.6A
Authority: CN
Inventors: 曾庆庚; 刘佳
Original assignee: Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Anyun Century Technology Co Ltd
Priority date: 2016-07-21
Filing date: 2016-07-21
Publication date: 2016-11-23

Abstract

本发明提供一种云相册分类及展示方法、终端和服务器，所述云相册分类方法包括如下步骤：提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组；构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。本发明通过对照片进行人脸识别来进行照片的分类，使得相册更加整洁，易于查找，提升了用户体验。其能够应用于移动终端所拍摄照片以及网络下载图片的自动分类；相册的分类更加详细与舒适，且操作方便、效率高。

Description

云相册分类展示方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域及移动通信领域，尤其涉及的是一种云相册分类展示方法、终端、和服务器。

背景技术

随着智能手机与数码相机的普及，照片拍摄越来越日常化、海量化。但是随着拍的照片越来越多，这给人们带来了一个烦恼，就是如何储存及管理这些照片。

现今用户会把照片备份到云盘上，云盘的云相册与本地相册一样，可根据不同相册文件查看照片。但是当照片数量和相册数目过多时，查找某个人的照片会比较困难，需要一张张查阅并在各相册中来回跳转，查找不方便。

现有的技术方案不能提供一种很人性化的展示效果，不能对照片中人脸进行识别，不能将大量的照片按照某个人物进行分组排列，用户需要查看某个人的照片时就需要一张张的阅看，增加了用户大量的手动操作，用户体验差。可见，传统方式在展示、分类管理照片上不能够满足用户的需求，造成照片杂乱无章，用户查找效率低下。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出一种云相册分类方法及其相应的装置，通过对云端照片进行人脸识别、特征提取以及归类，实现云端上照片的自动分类及管理。

相适应的，本发明提出了一种云相册展示方法及其相应装置，其可以接收云端分类处理后生成的一个包含照片文件相对路劲的索引表，并将该索引表解析成相应文件夹结构后展示给用户。

本发明还提供一种用于执行本发明的云相册分类方法的通信终端。

本发明还提供一种用于执行本发明的云相册展示方法的云端服务器。

为解决上述问题，本发明采用如下各方面的技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种云相册分类方法，包括如下步骤：

提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；

将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组；

构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。

结合第一方面，在第一方面的第一种实现方式中，所述分组初建时，其组别信息中的组名为空值。

结合第一方面，在第一方面的第二种实现方式中，所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据和/或依据人脸所判定的性别信息。

结合第一方面，在第一方面的第三种实现方式中，所述组别信息还包括该分组所对应的共性特征表达式。

结合第一方面，在第一方面的第四种实现方式中，所述指向信息为其相应的由云端服务器所确定的特征码、图片文件的超链接、其相应的图片文件的相对路径或者用于加载其相应的图片文件的网页链接。

结合第一方面，在第一方面的第五种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组的步骤中，还包括：

将不具有人脸特征信息和/或未经并入其他组别的图片文件归为同一分组。

结合第一方面，在第一方面的第六种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一组的步骤中，还包括：

将包含多个人脸特征信息的同一个图片文件对应不同的共性特征归类到多个分组。

结合第一方面，在第一方面的第七种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一组的步骤中，还包括：

将包含多个人脸特征信息的图片文件归类为同一分组。

结合第一方面的第三种实现方式，在第一方面的第八种实现方式中，所述共性特征表达式用于表达归入某分组的不同图片文件中人脸特征信息的共性特征。

结合第一方面，在第一方面的第九种实现方式中，还包括如下步骤：

向该云相册所属的用户所登录的终端设备推送所述索引表或其部分信息。

结合第一方面的第九种实现方式，在第一方面的第十种实现方式中，所述向该云相册所属的用户所登录的终端设备推送所述索引表或其部分信息的步骤中，还包括：

更新所述索引表，执行所述推送操作。

结合第一方面，在第一方面的第十一种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组的步骤中，还包括如下具体步骤：

计算出人脸图像中各像素点的LBP值，所述LBP值为表达人脸图像中各像素与其周围像素之间的灰度值大小关系的数值；

统计各人脸图像各区域内各点的LBP值直方图作为人脸图像的特征向量；

依据相似性度量函数对所述图片文件进行分类，所述相似性度量函数用于衡量不同人脸特征信息之间共性特征。

结合第一方面的第十一种实现方式，在第一方面的第十二种实现方式中，所述计算出人脸图像中各像素点的LBP值，所述LBP值为表达人脸图像中各像素与其周围像素之间的大小关系的数值，具体包括：

计算出人脸图像中各像素与其周围像素的大小关系，将各像素的灰度值转为一个二进制序列；

再将所述二进制序列转为十进制确定出所述LBP值。

结合第一方面的第十一种实现方式，在第一方面的第十三种实现方式中，所述相似性度量函数为如下任意一种或任意多种：

欧拉距离，余弦函数cosine，Pearson函数。

结合第一方面，在第一方面的第十四种实现方式中，还包括步骤：接收针对特定分组实施的改名请求，更改该分组相对应的级别信息中的组名。

结合第一方面，在第一方面的第十五种实现方式中，还包括步骤：接收新增图片文件并提取其人脸特征信息，依据人脸特征信息与所述各分组的共性特征的匹配关系，将新增图片文件归至相应的分组，并更新所述索引表。

结合第一方面的第十五种实现方式，在第一方面的第十六种实现方式中，还包括：

在新增图片文件完成归类到相应分组后，依据新增图片文件的人脸特征信息，修改该相应分组的共性特征。

第二方面，本发明提供一种服务器，包括：

提取模块，用于提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；

归类模块，用于将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组；

处理模块，用于构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息；

结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述分组初建时，其组别信息中的组名为空值。

结合第二方面，在第二方面的第二种实现方式中，所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据和/或依据人脸所判定的性别信息。

结合第二方面，在第二方面的第三种实现方式中，所述组别信息还包括该分组所对应的共性特征表达式。

结合第二方面的第三种实现方式，在第二方面的第四种实现方式中，所述共性特征表达式用于表达归入某分组的不同图片文件中人脸特征信息的共性特征。

结合第二方面，在第二方面的第五种实现方式中，所述指向信息为其相应的由云端服务器所确定的特征码、图片文件的超链接、其相应的图片文件的相对路径或者用于加载其相应的图片文件的网页链接。

结合第二方面，在第二方面的第六种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组的步骤中，还包括：

第一归类单元，用于将不具有人脸特征信息和/或未经并入其他组别的图片文件归为同一分组。

结合第二方面，在第二方面的第七种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一组的步骤中，还包括：

第二归类单元，用于将包含多个人脸特征信息的同一个图片文件对应不同的共性特征归类到多个分组。

结合第二方面，在第二方面的第八种实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一组的步骤中，还包括：

第三归类单元，将包含多个人脸特征信息的图片文件归类为同一分组。

结合第二方面，在第二方面的第九种实现方式中，还包括如下步骤：

推送模块，用于向该云相册所属的用户所登录的终端设备推送所述索引表或其部分信息。

结合第二方面的第九种实现方式，在第二方面的第十种实现方式中，所述向该云相册所属的用户所登录的终端设备推送所述索引表或其部分信息的步骤中，还包括：

更新单元，用于更新所述索引表，执行所述推送操作。

结合第二方面，在第二方面的第十一实现方式中，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组的步骤中，还包括如下具体步骤：

计算单元，用于计算出人脸图像中各像素点的LBP值，所述LBP值为表达人脸图像中各像素与其周围像素之间的灰度值大小关系的数值；

统计单元，用于统计各人脸图像各区域内各点的LBP值直方图作为人脸图像的特征向量；

归类单元，用于依据相似性度量函数对所述图片文件进行分类。

结合第二方面的第十二种实现方式，在第二方面的第十二种实现方式中，所述计算出人脸图像中各像素点的LBP值，所述LBP值为表达人脸图像中各像素与其周围像素之间的大小关系的数值，具体包括：

转换单元：用于计算出人脸图像中各像素与其周围像素的大小关系，将各像素的灰度值转为一个二进制序列；

确定单元：用于将所述二进制序列转为十进制确定出所述LBP值。

结合第二方面，在第二方面的第十三种实现方式中，所述相似性度量函数为如下任意一种或任意多种：

欧拉距离，余弦函数cosine，Pearson函数。

结合第二方面，在第二方面的第十四种实现方式中，还包括：

重命名模块，用于收针对特定分组实施的改名请求，更改该分组相对应的级别信息中的组名。

结合第二方面，在第二方面的第十五种实现方式中，还包括：

更新模块，用于接收新增图片文件并提取其人脸特征信息，依据人脸特征信息与所述各分组的共性特征的匹配关系，将新增图片文件归至相应的分组，并更新所述索引表。

结合第二方面，在第二方面的第十六种实现方式中，还包括：

修改模块，用于在新增图片文件完成归类到相应分组后，依据新增图片文件的人脸特征信息，修改该相应分组的共性特征。

第三方面，本发明实施例提供一种云相册展示方法，包括如下步骤：

接收由云端服务器推送的索引表，所述索引表包含多个分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息；

解析索引表，依照各分组与图片文件指向信息的对应关系生成相应的相册文件夹结构；

在用户界面显示所述相册文件夹结构，该结构中的目录对应所述分组，该结构中的预览图片依据所述指向信息进行加载。

结合第三方面，在第三方面的第一种实现方式中，其特征在于，所述分组初建时，其组别信息中的组名为空值。

结合第三方面，在第三方面的第二种实现方式中，所述解析索引表，依照各分组与图片文件指向信息的对应关系生成相应的相册文件夹结构的步骤中，具体包括：

将各分组的组名对应解析成文件夹名，将图片文件指向信息解析成对应的预览图片。

结合第三方面，在第三方面的第三种实现方式中，还包括步骤：

响应作用于该相册文件夹结构中的目录的打开指令，进入显示该目录所对应的分组所包含的图片文件指向信息所加载的预览图片的页面。

结合第三方面的第二种或第三种实现方式，在第三方面的第四种实现方式中，所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据和/或依据人脸所判定的性别信息，所述预览图片为所述定位数据所定位的人脸图像内容。

结合第三方面，在第三方面的第五种实现方式中，还包括如下步骤：

响应作用于任意一张所述的图片文件的打开指令，显示该图片并标示出所述定位数据所定位的人脸图像内容。

结合第三方面，在第三方面的第六种实现方式中，所述组别信息还包括该分组所对应的共性特征表达式。

结合第三方面的第六种实现方式，在第三方面的第七种实现方式中，所述共性特征表达式用于表达归入某分组的不同图片文件中人脸特征信息的共性特征。

结合第三方面，在第三方面的第八种实现方式中，所述指向信息为其相应的由云端服务器所确定的特征码、图片文件的超链接、其相应的图片文件的相对路径或者用于加载其相应的图片文件的网页链接。

结合第三方面，在第三方面的第九种实现方式中，所述在用户界面显示所述相册文件夹结构，具体包括以下任意一项或任意多项：

分组显示、索引展示照片以及排序显示照片。

结合第三方面，在第三方面的第十种实现方式中，还包括：

显示用户界面，以用于图片文件删除、图片文件移动以及自定义文件夹名。

第四方面，本发明提供一种移动终端，包括：

接收模块，用于接收由云端服务器推送的索引表，所述索引表包含多个分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息；

解析模块，用于解析索引表，依照各分组与图片文件指向信息的对应关系生成相应的相册文件夹结构；

显示模块，用于在用户界面显示所述相册文件夹结构，该结构中的目录对应所述分组，该结构中的预览图片依据所述指向信息进行加载。

结合第四方面，在第四方面的第一种实现方式中，所述分组初建时，其组别信息中的组名为空值。

结合第四方面，在第四方面的第二种实现方式中，所述解析模块中具体包括：

解析单元，用于将各分组的组名对应解析成文件夹名，将图片文件指向信息解析成对应的预览图片。

结合第四方面，在第四方面的第三种实现方式中，还包括：

预览模块，用于响应作用于该相册文件夹结构中的目录的打开指令，进入显示该目录所对应的分组所包含的图片文件指向信息所加载的预览图片的页面。

结合第四方面的第二或第三种实现方式，在第四方面的第四种实现方式中，所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据和/或依据人脸所判定的性别信息，所述预览图片为所述定位数据所定位的人脸图像内容。

结合第四方面，在第四方面的第五种实现方式中还包括：

查看模块，用于响应作用于任意一张所述的图片文件的打开指令，显示该图片并标示出所述定位数据所定位的人脸图像内容。

结合第四方面，在第四方面的第六种实现方式中，所述组别信息还包括该分组所对应的共性特征表达式。

结合第四方面的第六种实现方式，在第四方面的第七种实现方式中，所述共性特征表达式用于表达归入某分组的不同图片文件中人脸特征信息的共性特征

结合第四方面，在第四方面的第八种实现方式中，所述指向信息为其相应的由云端服务器所确定的特征码、图片文件的超链接、其相应的图片文件的相对路径或者用于加载其相应的图片文件的网页链接。

结合第四方面，在第四方面的第九种实现方式中，所述在用户界面显示所述相册文件夹结构，具体包括以下任意一项或任意多项：

排列显示、分组显示、索引展示照片以及排序显示照片。

结合第四方面，在第四方面的第十种实现方式中，还包括：

显示模块，显示用户界面，以用于图片文件删除、图片文件移动以及自定义文件夹名。

第五方面，本发明提供一种通信终端，包括：

触敏显示器，用于显示用户界面，实现人机交互；

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行；

所述一个或多个程序用于驱动所述一个或多个处理器构造用于执行上述第一方面的方法的模块。

相对于现有技术，本发明的技术方案至少具备如下优点：

本发明提出一种云相册分类方法及其相应的装置，通过对云端照片进行人脸识别、特征提取以及归类，从而实现对用户上传的照片的自动分类及管理。

表现在云端，本发明通过提取各图片文件中人脸图像的特征信息，根据所述特征信息将各人脸图像进行归类，从而构造包含各图片文件相对路径的索引表并将所述索引表推送给移动终端。

表现在移动终端，本发明能够通过接收云端推送的包含各图片文件相对路径的索引表并解析所述索引表，从而将所述索引表展示给用户，以便用户更方便的查找照片。好的管理、查找照片与展示照片效果。

本发明的实施解决了用户查找照片不方便，效率低下，提升了用户体验，使用户更好的管理与展示照片效果。其能够应用于移动终端所拍摄照片的自动分类；相册的分类更加详细与舒适，且操作方便、效率高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的一种云相册分类方法实施例一流程框图；

图2为本发明的一种云相册分类方法实施例二流程框图；

图3为本发明的一种云相册分类装置实施例一的结构示意图；

图4为本发明的一种云相册分类装置实施例二的结构示意图；

图5为本发明的一种云相册展示方法实施例一流程框图；

图6为本发明的一种云相册展示方法实施例二流程框图；

图7为本发明的一种云相册展示装置实施例一结构示意图；

图8为本发明的一种云相册展示装置实施例二结构示意图；

图9为本发明的一种通信终端部分结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如S11、S12等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

本领域普通技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本领域普通技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本领域普通技术人员可以理解，本发明涉及到的名词含义解析如下：

人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

云相册：即提供手机照片存储服务。用户将照片存储在云端，可对云端照片进行移动、删除等类似本地相册的操作。

人脸特征：通常的表示方法有几何特征、代数特征等。几何特征是以人脸器官的形状和几何关系为基础的特征，包括几何特征曲率和面部几何特征点。几何特征曲率是指人脸的轮廓线曲率。面部几何特征点包括眼睛、鼻子、嘴巴等各个器官，以及它们之间的相对位置和距离。代数特征是将人脸图像用特定的变换方法投影在降维子空间，形成人脸的代数特征。如经过奇异值变换得到奇异值特征、经过K-L变换得到特征脸特征等。

LBP算法：LBP是一种简单、有效的纹理分类的特征提取算法。从纹理分析的角度来看，图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的邻域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征，就形成了不同种类的特征。有了特征，就能根据纹理进行分类。LBP构造了一种衡量一个像素点和它周围像素点的关系。

相似性度量：聚类通常按照对象间的相似性进行分组，因此在做聚类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)。数据的类型不同，相似性的含义也不同。例如，对数值型数据而言，两个对象的相似度是指它们在欧氏空间中的互相邻近的程度；而对分类型数据来说，两个对象的相似度是与它们取值相同的属性的个数有关。

聚类分析按照样本点之间的亲疏远近程度进行分类。为了使类分得合理，必须描述样本之间的亲疏远近程度。刻画聚类样本点之间的亲疏远近程度主要有以下两类函数：

(1)相似系数函数：两个样本点愈相似，则相似系数值愈接近1；样本点愈不相似，则相似系数值愈接近0。这样就可以使用相似系数值来刻画样本点性质的相似性。

(2)距离函数：可以把每个样本点看作高维空间中的一个点，进而使用某种距离来表示样本点之间的相似性，距离较近的样本点性质较相似，距离较远的样本点则差异较大。

常用的相似性度量函数有：夹角余弦、欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、相关系数&相关距离、斜交空间距离、最大-最小相似度、指数相似度、KL距离等。

用户界面(User Interface，简称UI)：是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介，它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。用户界面是介于用户与硬件而设计彼此之间交互沟通相关软件，目的在使得用户能够方便有效率地去操作硬件以达成双向之交互，完成所希望借助硬件完成之工作，用户界面定义广泛，包含了人机交互与图形用户接口，凡参与人类与机械的信息交流的领域都存在着用户界面，如活动计划表的显示界面。

本发明所述云相册分类方法主要适用于智能手机终端或者智能平板终端等具有通信功能的终端，不限制于其操作系统的类型，可以是Android、IOS、WP、塞班等操作系统。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明所提供的一种云相册分类方法中，具体的一种实施方式中，具体包括如下步骤：

S11、提取云相册各图片文件中的人脸特征信息。

本发明优选一种简单的特征提取方法即LBP算法对人脸图像进行特征信息的提取。该算法的基本原理是从纹理的角度来分析，即图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的领域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征，就形成了不同种类的特征信息。有了特征信息就能根据纹理进行分类。LBP构造了一种衡量一个像素点和它周围像素点的关系。

由上述LBP算法的基本原理可知，可以通过提取云相册中各图片文件中人脸图像中各像素点的纹理特征即各像素点和周围像素点的关系来实现人脸特征信息的提取。

本发明优选如下方法提取各图片文件中的人脸特征信息，其步骤包括：

一、对图像中的任意一个点M，以该点为中心，取与该点相邻的8个点，按照顺时针的方向记为M0，M1，....M7。

二、以M点的像素值为阈值，如果M0-M7中任一点的像素值小于M点的像素值，则M被二值化为0，否则为1。

三、将二值化得到的0、1序列看成一个8位二进制数，将该二进制数转化为十进制即得出M点处的LBP值也即M点的纹理特征值。

请参考下表一及表二所示，下表示出了一种可能的计算人脸图像中某点的LBP值的过程。

表一，M点以及以M点为中心的3*3邻域内的八个点的像素灰度值

5	9	1
			4	4	6
7	2	3

表二，将M点邻域内各点灰度值转为二进制序列

1	1	0
			1	1
1	0	0

由上表一及表二的转换过程可知，二值化得到的二进制序列为11010011，将其转为十进制即211。由此便可计算出M点的LBP值为211。

根据上述步骤，将各图片文件分成若干个区域，对于每个小区域内的每个像素点，通过计算以其为中心的3*3邻域内的各像素和中心像素的大小关系，把像素的灰度值转化为一个八位的二进制序列，来提取其特性信息。

本发明的另一个实施例中，提取云相册各图片文件中的人脸特征信息也可以通过以下方式：

一、提取人脸图像中五官之间的相对位置与相对大小作为人脸特征信息；

二、比对所提取的相对位置及相对大小确定其是否具备共性特征；

三、根据比对结果将具有共性特征的人脸图像对应的图片文件归为同一类。

所述五官之间的相对位置与相对大小是指五官所对应的点之间的距离以及所成的角度构成的几何量。比对时通过比对两张图片对应点之间的距离以及所构成的角度的几何量来判断其是否具备共性特征。

S12、将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组。

该步骤还包括如下具体步骤：

一、计算出人脸图像中各像素点的LBP值，所述LBP值为表达人脸图像中各像素与其周围像素之间的灰度值大小关系的数值。

本步骤具体方案为：先计算出人脸图像中各像素与其周围像素的大小关系，将各像素的灰度值转为一个二进制序列；再将所述二进制序列转为十进制确定出所述LBP值。

在一种可能的设计中，首先将人脸图像划分为16×16的小区域，然后对于每个小区域中的一个像素，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。这样，3*3邻域内的8个点经比较可产生8位二进制数，即得到该区域中心像素点的LBP值。

二、统计各人脸图像各区域内各点的LBP值直方图作为人脸图像的特征向量。

LBP的应用中，如纹理分类、人脸分析等，一般都采用LBP特征谱的统计直方图作为特征向量用于分类识别。因此，可以将一幅图片文件划分为若干的子区域，对每个子区域内的每个像素点都提取LBP特征，然后，在每个子区域内建立LBP特征的统计直方图。

统计出每个区域内各点的LBP值的直方图，即每个数字(假定是十进制数LBP值)出现的频率；然后对该直方图进行归一化处理。如此一来，每个子区域，就可以用一个统计直方图来进行描述；整个图片文件就由若干个统计直方图组成，最后将得到的每个区域的LBP值的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整个人脸图像的LBP纹理特征向量。

三、依据相似性度量函数对图片文件进行分类，所述相似性度量函数用于衡量不同人脸特征信息之间共性特征。

所述相似性度量函数可以是欧拉距离，余弦函数cosine，Pearson函数。中的一种或多种。

在一种可能的设计中，本发明优选余弦函数作为相似性度量函数对所述人脸图像的特征向量进行相似性度量。由于每个图片文件可以提取一个代表该图片文件中人脸图像的特征向量，在对比两个图片文件时，只需要计算出该两个图片的特征向量的相似性。例如图片文件A的特征向量为A(A1，A2，.....An),图片文件B的特征向量为B(B1，B2，....Bn),其中A1...An以及B1，....Bn为对应图片文件中人脸图像各区域内各像素点的LBP值。根据相似性度量函数

s i m i l a r i t y = c o s (θ) = \frac{A \cdot B}{| | A | | | | B | |} .

其中，分子是两个向量的点积，||A||是向量的长度，由公司可知，随着角度的变化的，函数是从-1，1变化的。向量夹角的余弦就是两个向量的相似度。如果两个向量的夹角定了，那么无论一个向量伸长多少倍，他们的相似性都是不变的。所以，应用cosine相似性之前，要把对象的每一个维度归一化处理。

在另一种实施例中，本步骤还包括将不具有人脸特征信息和/或未经并入其他组别的图片文件归为同一分组。所述不包含人脸特征信息的图片，例如风景图片，文字图片等，可将其单独分为一组以便与人物类图片区分开。

另一种实施例中，本步骤还包括将包含多个人脸特征信息的同一个图片文件对应不同的共性特征归类到多个分组。所述包含多个人脸特征信息的同一张图片是指如合照。本步骤将同时出现多张人脸的照片复制到不同的分组中，保证每组的图片文件的完整性。

另一种实施例中，还包括将包含多个人脸特征信息的图片文件归类为同一分组，即将合照类图片文件单独分为一组。

S13、构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。

所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据或依据人脸所判定的性别信息或人脸定位数据及性别信息。其中定位数据是指用于表达各图片文件中人脸的轮廓线的表达式或数据。

所述分组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息，另外还包括所述组别信息还包括该分组所对应的共性特征表达式。其中，所述分组在最初新建时，其组别信息中的组名默认为空值，用户可以进行重命名以及新建组名等操作。所述共性特征表达式用于表达归入某分组的不同图片文件中人脸特征信息的共性特征，即各图片文件中人脸图像的LBP纹理特征向量。

所述指向信息为其相应的由云端服务器所确定的特征码、图片文件的超链接、其相应的图片文件的相对路径或者用于加载其相应的图片文件的网页链接。云端服务器在构造索引表时，首先给各分组分配了一个组别特征码用于作为该组别的一个特征标识，其次给各分组中的各图片文件分配一个特征码，所述各图片文件的特征码是指与各图片文件一一对应的唯一的标识码，用于区别于其他的图片文件。云端服务器将该索引表推送给移动终端之后，移动终端依据该索引表中组别特征码与组别的对应关系以及图片文件特征码与各图片文件的对应关系，将该索引表对应解析成用户所需的相册文件夹结构。终端也可以依据某图片文件的特征码对应找到该特征码所代表的图片文件，进而反馈给用户，方便用户查找。

请参阅图2，在本发明的另一个实施例中，还包括一个步骤S14用于接收针对特定分组实施的改名请求，更改该分组相对应的级别信息中的组名。

根据用户请求对特定分组实施改名请求之后，更改该分组对应组别信息中的组名，并更新所述索引表。

请继续参考图2，另一个实施例中，还包括一个步骤S15用于接收新增图片文件并提取其人脸特征信息，依据人脸特征信息与所述各分组的共性特征的匹配关系，将新增图片文件归至相应的分组，并更新所述索引表。

接收用户上传的图片文件，通过上述各步骤对其进行人脸识别并提取人脸特征信息，即各新增图片的人脸图像LBP纹理特征向量。将所述LBP纹理特征向量与预先储存且分类好的图片文件分组对应的共性表达式进行匹配。具体而言就是将新增图片文件的人脸LBP纹理特征向量与预先储存的各分组的LBP纹理特征向量进行相似度量，从而将该图片文件归至相应的分组，并更新所述索引表。

继续参考图2，另一个实施例中，还包括一个步骤S16用于在新增图片文件完成归类到相应分组后，依据新增图片文件的人脸特征信息，修改该相应分组的共性特征。

根据匹配结果，提取出新增图片与预先储存的各分组的人脸特征信息的共性与差异性并将该差异性更新至相应分组的共性特征中。

请继续参考图2，本发明的另一个实施例中，还包括一个步骤S17用于向该云相册所属的用户所登录的终端设备推送所述索引表或其部分信息。

所述推送可以是操作式推送即由用户数据操作启动信息推送。当用户对数据进行操作时，把修改后的新数据存入数据库后，即启动信息推送过程，将新数据推送给终端，终端接收所述索引表并解析。

所述推送也可以是触发式推送即服务器推送式。由数据库中的触发器启动信息推送。当所述索引表中数据发生变化时，例如出现增加、删除、修改、移动等操作时，触发器启动信息推送过程，将所述更新后的索引表推送给终端，终端接收所述索引表并解析。

云端向移动终端推送所述索引表，终端接收所述索引表并解析成相册文件夹结构以便用户查看。该步骤还包括在根据用户请求对图片文件或分组实施归类、移动、删除、改名、新建中任意一种操作之后，更新所述索引表并执行所述推送操作。

参考图3所示，为了进一步对本发明所述云相册分类方法进行阐述，对其进行模块化说明，提供一种云相册分类装置，一种实施例中，包括提取模块11、归类模块12、处理模块13，此外如图4所示实施例中，该装置还包括重命名模块14、更新模块15、修改模块16以及推送模块17。其中，

提取模块11：用于提取云相册各图片文件中的人脸特征信息。

本模块优选一种简单的特征提取方法即LBP算法对人脸图像进行特征信息的提取。该算法的基本原理是从纹理的角度来分析，即图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的领域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征，就形成了不同种类的特征信息。有了特征信息就能根据纹理进行分类。LBP构造了一种衡量一个像素点和它周围像素点的关系。

5	9	1
			4	4	6
7	2	3

表二，将M点邻域内各点灰度值转为二进制序列

1	1	0
			1	1
1	0	0

归类模块12：用于将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组。

该模块还包括如下具体单元：

计算单元：用于计算出人脸图像中各像素点的LBP值，所述LBP值为表达人脸图像中各像素与其周围像素之间的灰度值大小关系的数值。

本单元中具体方案为：先计算出人脸图像中各像素与其周围像素的大小关系，将各像素的灰度值转为一个二进制序列；再将所述二进制序列转为十进制确定出所述LBP值。

统计单元：用于统计各人脸图像各区域内各点的LBP值直方图作为人脸图像的特征向量。

分类单元：用于依据相似性度量函数对图片文件进行分类，所述相似性度量函数用于衡量不同人脸特征信息之间共性特征。

s i m i l a r i t y = c o s (θ) = \frac{A \cdot B}{| | A | | | | B | |} .

在另一种实施例中，本模块还包括一个第一分类单元用于将不具有人脸特征信息和/或未经并入其他组别的图片文件归为同一分组。所述不包含人脸特征信息的图片，例如风景图片，文字图片等，可将其单独分为一组以便与人物类图片区分开。

另一种实施例中，本模块还包括一个第二分类单元用于将包含多个人脸特征信息的同一个图片文件对应不同的共性特征归类到多个分组。所述包含多个人脸特征信息的同一张图片是指如合照。该单元将同时出现多张人脸的照片复制到不同的分组中，保证每组的图片文件的完整性。

另一种实施例中，该模块还包括一个第三分类单元用于将包含多个人脸特征信息的图片文件归类为同一分组，即将合照类图片文件单独分为一组。

处理模块13：用于构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。

请参考图4，在本发明的另一个实施例中，还包括一个重命名模块14用于收针对特定分组实施的改名请求，更改该分组相对应的级别信息中的组名。

请继续参考图4，另一个实施例中，还包括一个更新模块15用于接收新增图片文件并提取其人脸特征信息，依据人脸特征信息与所述各分组的共性特征的匹配关系，将新增图片文件归至相应的分组，并更新所述索引表。

继续参考图4，另一个实施例中，还包括一个修改模块16用于在新增图片文件完成归类到相应分组后，依据新增图片文件的人脸特征信息，修改该相应分组的共性特征。

请继续参考图4，本发明的另一个实施例中，还包括一个推送模块17用于向该云相册所属的用户所登录的终端设备推送所述索引表或其部分信息。

所述推送可以是操作式推送即由客户数据操作启动信息推送。当客户对数据进行操作时，把修改后的新数据存入数据库后，即启动信息推送过程，将新数据推送给终端，终端接收所述索引表并解析。

结合上述的实施例可知，本发明最大的效果在于，本发明通过提取各图片文件中人脸图像的特征信息，根据所述特征信息将各人脸图像进行归类，从而构造包含各图片文件相对路径的索引表并将所述索引表推送给移动终端。本发明的实施解决了用户查找照片不方便，效率低下，提升了用户体验，使用户更好的管理与展示照片效果。其能够应用于移动终端所拍摄照片的自动分类；相册的分类更加详细与舒适，且操作方便、效率高。

请参考图5所示，本发明提供的一种云相册展示方法，一种实施例中，包括如下步骤：

S18、接收由云端服务器推送的索引表，所述索引表包含多个分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。

用户上传的图片文件由云端处理模块处理为可发送文件即所述索引表之后，将所述索引表发送至终端。云端将所述索引表发送给终端之前需要得到终端的允许，得到与终端之间的鉴权码之后与所述终端实现连接，终端接收所述通过无线网络发送的所述索引表，由终端数据解析模块解析成用户所需要的相册文件夹结构并将所述文件夹结构显示于用户界面。

所述分组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息，另外还包括所述组别信息还包括该分组所对应的共性特征表达式。其中，所述分组在最初新建时，其组别信息中的组名默认为空值，用户可以进行重命名以及新建组名等操作。所述共性特征表达式用于表达归入某分组的不同图片文件中人脸特征信息的共性特征，即各图片文件中人脸图像的LBP纹理特征向量。所述指向信息为其相应的由云端服务器所确定的特征码、图片文件的超链接、其相应的图片文件的相对路径或者用于加载其相应的图片文件的网页链接。

S19、解析索引表，依照各分组与图片文件指向信息的对应关系生成相应的相册文件夹结构。

终端接收到所述索引表之后，通过终端处理模块将所述索引表处理为用户所需要的相册文件夹。移动终端解析所述索引表时，首先将各分组的组别特征码解析成对应的文件夹名，其次将各分组中各图片文件的指向信息解析成对应的预览图片。其中，将图片文件指向信息解析成对应的预览图片的步骤中，本发明实施例优选以下三种可能的方式：

其一，依据云端服务器所确定的各图片文件对应的特征码与各图片文件的对应关系，将所述图片文件的特征码解析成对应的图片文件。所述各图片文件的特征码是指与各图片文件一一对应的唯一的标识码，即云端服务器给每一张图片文件都分配了一个唯一的特征码，用于区别于其他的图片文件，终端可以依据该特征码找到用户所要查看的某张或多张图片文件。

其二，依据各图片文件的相对路径，将各图片文件的相对路径信息解析成其指向的图片文件。

其三，依据各图片文件的超链接或者用于加载其相应的图片文件的网页链接与各图片文件的对应关系，将所述网页链接解析成其指向的图片文件。

S20、在用户界面显示所述相册文件夹结构，该结构中的目录对应所述分组，该结构中的预览图片依据所述指向信息进行加载。

终端将所述索引表解析成所述文件夹结构之后将所述文件夹结构以一种便于用户查找的方式显示于用户界面。其中，该文件夹结构中的所述预览图片为所述索引表中包含的所述定位数据所定位的人脸图像内容。

在一种可能的设计中，本发明可以通过以下几种方式展示所述相册文件夹：

一，分组显示

按照人脸特征信息、人物名称分组展示照片，该展示的照片上附带显示该照片所对应的拍摄地点、拍摄日期星期几、情景、心情、纪念价值或备忘录等信息。分组显示方式清晰明了，便于用户阅看。

二，索引展示照片

索引展示可以按照索引数据库中的人脸特征信息、组别名称、拍摄日期等信息进行检索或展示照片。用户照看时可以依据所述照片信息为检索依据，快速地找到自己想要的照片。

三，排序显示照片

将照片分组按节假日由近到远或由远到近的时间顺序排序展示，并标注拍摄日期、拍摄地点。

参考图6所示，本发明的另一个实施例中，还包括一个步骤S21用于响应作用于该相册文件夹结构中的目录的打开指令，进入显示该目录所对应的分组所包含的图片文件指向信息所加载的预览图片的页面。

用户需要查看相册时根据文件夹目录信息查找所需要进入的文件夹，所述文件夹包含用户所需要查看的图片文件的预览图片，点击所述预览图片进行加载。

请继续参考图7，本发明的另一个实施例中，还包括一个步骤S22用于响应作用于任意一张所述的图片文件的打开指令，显示该图片并标示出所述定位数据所定位的人脸图像内容。

用户需要查看相册时根据文件夹目录信息查找所需要进入的文件夹，所述文件夹包含用户所需要查看的图片文件的预览图片，点击所述预览图片进行加载。加载所述预览图片时将脸部轮廓信息在客户端进行绘制和标注，当用户点击查看单张图片时可以标注相应的名称以及修改相应的名称。文件夹展现方法是根据人脸图像的轮廓信息对获取的图片进行截取仅显示脸部图片，方便用户查看

请继续参考图7，本发明的另一个实施例中，还包括一个步骤S23用于显示用户界面，以用于图片文件删除、图片文件移动以及自定义文件夹名。

终端提供一个用户界面，在终端接收所述索引表之后，用户通过该用户界面进行操作，可以产生图片文件删除、移动以及自定义文件夹名称等操作指令。

用户在移动终端触发相应的指令后，移动终端便通过互联网接口将触发指令提交到云端服务器，服务器接收该触发指令，最终将更新后的所述索引表返回给终端。

参考图7所示，为了进一步对本发明所述云相册展示方法进行阐述，对其进行模块化说明，提供一种活动计划获取装置，一种实施例中，包括接收模块18、解析模块19、显示模块20，此外如图8所示实施例中，该装置还包括预览模块21、查看模块22以及修改模块23。其中，

接收模块18：用于收由云端服务器推送的索引表，所述索引表包含多个分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。

解析索引表19：用于依照各分组与图片文件指向信息的对应关系生成相应的相册文件夹结构。

显示模块20：用于在用户界面显示所述相册文件夹结构，该结构中的目录对应所述分组，该结构中的预览图片依据所述指向信息进行加载。

一，分组显示

二，索引展示照片

三，排序显示照片

参考图8所示，本发明的另一个实施例中，还包括一个预览模块21用于响应作用于该相册文件夹结构中的目录的打开指令，进入显示该目录所对应的分组所包含的图片文件指向信息所加载的预览图片的页面。

请继续参考图8，本发明的另一个实施例中，还包括一个查看模块22用于响应作用于任意一张所述的图片文件的打开指令，显示该图片并标示出所述定位数据所定位的人脸图像内容。

请继续参考图8，本发明的另一个实施例中，还包括一个修改模块23用于显示用户界面，以用于图片文件删除、图片文件移动以及自定义文件夹名。

结合上述的实施例可知，本发明最大的效果在于，本发明能够通过接收云端推送的包含各图片文件相对路径的索引表并解析所述索引表，从而将所述索引表展示给用户，以便用户更方便的查找照片。好的管理、查找照片与展示照片效果。

本发明实施例还提供一种了一种通信终端，如图8所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例云相册分类方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以终端为手机为例：

图9示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图9，手机包括：触敏显示器0913、处理器0911、存储器0914等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图9对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

存储器0914可用于存储软件程序以及模块，处理器0911通过运行存储在存储器0914的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器0914可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器0914可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

触敏显示器0913可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器，并能接收处理器发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏显示器。

触敏显示器0913可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单，如信息编辑界面等。触敏显示器0913可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置触敏显示器。进一步的，当触敏显示器0913检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器以确定触摸事件的类型，随后处理器根据触摸事件的类型在触敏显示器上提供相应的视觉输出。

手机还可包括至少一种传感器0912，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

处理器0911是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器0914内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器0914内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器0911可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器0911可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器0911中。

手机还包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器0911逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本发明实施例中，该终端所包括的处理器0911还具有以下功能：

所述分组初建时，其组别信息中的组名为空值。

所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据和/或依据人脸所判定的性别信息，所述预览图片为所述定位数据所定位的人脸图像内容。

所述组别信息还包括该分组所对应的共性特征表达式。

所述共性特征表达式用于表达归入某分组的不同图片文件中人脸特征信息的共性特征

所述指向信息为其相应的由云端服务器所确定的特征码、图片文件的超链接、其相应的图片文件的相对路径或者用于加载其相应的图片文件的网页链接。

所述在用户界面显示所述相册文件夹结构，具体包括以下任意一项或任意多项：

分组显示、索引展示照片以及排序显示照片。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述云相册分类方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和云相册分类方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种云相册分类方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例云相册分类方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明所提供的一种移动终端进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种云相册分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；

2.如权利要求1所述的云相册分类方法，其特征在于，所述索引表还包括为每一分组所包含的每一图片文件设置的图片信息，该图片信息包含其中人脸在图中的定位数据和/或依据人脸所判定的性别信息。

3.如权利要求1所述云相册分类方法，其特征在于，还包括如下步骤：

4.如权利要求1所述云相册分类方法，其特征在于，所述将具有共性特征的人脸特征信息所对应的图片文件归类为同一分组，依据多个共性特征归类出多个分组的步骤中，还包括如下具体步骤：

5.如权利要求1所述云相册分类方法，其特征在于，还包括步骤：接收新增图片文件并提取其人脸特征信息，依据人脸特征信息与所述各分组的共性特征的匹配关系，将新增图片文件归至相应的分组，并更新所述索引表。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取云相册各图片文件中的人脸特征信息；

处理模块，用于构造索引表，所述索引表包含所述各分组的组别信息，该组别信息包括其所属分组的组名及该分组所包含的图片文件的指向信息。

7.一种云相册展示方法，其特征在于，包括如下步骤：

8.如权利要求35所述的云相册展示方法，其特征在于，还包括如下步骤：

9.一种移动终端，其特征在于，包括：

10.一种通信终端，其特征在于，包括：

触敏显示器，用于显示用户界面，实现人机交互；

一个或多个处理器；

存储器；

所述一个或多个程序用于驱动所述一个或多个处理器构造用于执行权利要求1至权利要求17中任意一项所述的方法的模块。