CN112182266A - 基于图片编号的图片标注分类方法 - Google Patents
基于图片编号的图片标注分类方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112182266A CN112182266A CN202010982438.XA CN202010982438A CN112182266A CN 112182266 A CN112182266 A CN 112182266A CN 202010982438 A CN202010982438 A CN 202010982438A CN 112182266 A CN112182266 A CN 112182266A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture
- pictures
- folders
- folder
- category
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000002372 labelling Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/55—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/16—File or folder operations, e.g. details of user interfaces specifically adapted to file systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/53—Querying
- G06F16/538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于图片编号的图片标注分类方法,包括以下步骤:S1:将文件夹按照图片信息的类别按照顺序进行编排;S2:根据图片内容,对图片进行标识命名,并确定图片的归属类别;S3:将经标识归类后的图片自动加载在对应的文件夹目录,实现自动分类。本发明通过提前对文件进行分类编号,然后通过对图片进行标识命名,修改图片编号,最后通过程序实现图片的自动分类到对应文件夹;该分类方法快捷方便,对图像识别非常有意义。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于图片编号的图片标注分类方法。
背景技术
图片识别需要准备足够的样本数据,模型会从这些样本数据中学习数据分布规律,从而对图片中的行为进行识别。在拿到原始数据之后,首先会按图片的内容进行标注,针对每个图片标注出正例和负例。由于需要的样本数据量比较大,工作量比较繁琐。如果能有效进行图片标注和分类,将对图像识别非常有意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于图片编号的图片标注分类方法,以解决现有的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供一种基于图片编号的图片标注分类方法,包括以下步骤:
S1:将文件夹按照图片信息的类别按照顺序进行编排;
S2:根据图片内容,对图片进行标识命名,并确定图片的归属类别;
S3:将经标识归类后的图片自动加载在对应的文件夹目录,实现自动分类。
进一步地,当某一图片属于多个类别时,将所述图片复制多份,并分别命名确定归属类别,然后分别归属到相应类别的文件夹中。
进一步地,所述将文件夹按照图片信息的类别按照顺序进行编排具体包括:将文件夹按照图片信息的类别设置起止编号、各级分类编号和文件路径编号。
进一步地,新建文件时,依次按文件路径创建文件夹,对于已经创建过的文件夹,保持不变,不重复创建。
进一步地,当图片自动加载在对应的文件夹目录后,系统将生产一个文件编号,同时检查文件重复性,确保每张图片编号唯一。
进一步地,当将图片自动分类后,则开始统计各文件夹下的实际图片数量,并将各文件夹下的实际图片数量统计结果展示在页面上。
本发明的有益效果为:本发明通过提前对文件进行分类编号,然后通过对图片进行标识命名,修改图片编号,最后通过程序实现图片的自动分类到对应文件夹;该分类方法快捷方便,对图像识别非常有意义。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,在这些附图中使用相同的参考标号来表示相同或相似的部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本发明一个实施例的流程图。
具体实施方式
如图1所示的基于图片编号的图片标注分类方法,包括以下步骤:
S1:将文件夹按照图片信息的类别按照顺序进行编排;
S2:根据图片内容,对图片进行标识命名,并确定图片的归属类别;
S3:将经标识归类后的图片由程序自动加载在对应的文件夹目录,实现自动分类。
下面示例图片命名规则如下:
本发明通过提前对文件进行分类编号,然后通过对图片进行标识命名,修改图片编号,最后通过程序实现图片的自动分类到对应文件夹;该分类方法快捷方便,对图像识别非常有意义
根据本申请的一个实施例,当某一图片属于多个类别时,将所述图片复制多份,并分别命名确定归属类别,然后分别归属到相应类别的文件夹中。
根据本申请的一个实施例,所述将文件夹按照图片信息的类别按照顺序进行编排具体包括:将文件夹按照图片信息的类别设置起止编号、各级分类编号和文件路径编号。
根据本申请的一个实施例,新建文件时,依次按文件路径创建文件夹,对于已经创建过的文件夹,保持不变,不重复创建。
根据本申请的一个实施例,当图片自动加载在对应的文件夹目录后,系统将生产一个文件编号,同时检查文件重复性,确保每张图片编号唯一。
根据本申请的一个实施例,当将图片自动分类后,则开始统计各文件夹下的实际图片数量,并将各文件夹下的实际图片数量统计结果展示在页面上。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (6)
1.一种基于图片编号的图片标注分类方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:将文件夹按照图片信息的类别按照顺序进行编排;
S2:根据图片内容,对图片进行标识命名,并确定图片的归属类别;
S3:将经标识归类后的图片自动加载在对应的文件夹目录,实现自动分类。
2.根据权利要求1所述的基于图片编号的图片标注分类方法,其特征在于,当某一图片属于多个类别时,将所述图片复制多份,并分别命名确定归属类别,然后分别归属到相应类别的文件夹中。
3.根据权利要求2所述的基于图片编号的图片标注分类方法,其特征在于,所述将文件夹按照图片信息的类别按照顺序进行编排具体包括:将文件夹按照图片信息的类别设置起止编号、各级分类编号和文件路径编号。
4.根据权利要求3所述的基于图片编号的图片标注分类方法,其特征在于,新建文件时,依次按文件路径创建文件夹,对于已经创建过的文件夹,保持不变,不重复创建。
5.根据权利要求4所述的基于图片编号的图片标注分类方法,其特征在于,当图片自动加载在对应的文件夹目录后,系统将生产一个文件编号,同时检查文件重复性,确保每张图片编号唯一。
6.根据权利要求1所述的基于图片编号的图片标注分类方法,其特征在于,当将图片自动分类后,则开始统计各文件夹下的实际图片数量,并将各文件夹下的实际图片数量统计结果展示在页面上。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010982438.XA CN112182266A (zh) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | 基于图片编号的图片标注分类方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010982438.XA CN112182266A (zh) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | 基于图片编号的图片标注分类方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112182266A true CN112182266A (zh) | 2021-01-05 |
Family
ID=73920219
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010982438.XA Pending CN112182266A (zh) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | 基于图片编号的图片标注分类方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112182266A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113641843A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-11-12 | 城乡院(广州)有限公司 | 一种成果图的自动分类方法、装置、设备及存储介质 |
CN115083572A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-09-20 | 广州思德医疗科技有限公司 | 图片存储和提取方法、系统、设备及介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1996283A (zh) * | 2005-12-31 | 2007-07-11 | 英保达股份有限公司 | 文件分类储存管理方法及系统 |
US20100257127A1 (en) * | 2007-08-27 | 2010-10-07 | Stephen Patrick Owens | Modular, folder based approach for semi-automated document classification |
CN104636469A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-20 | 广州供电局有限公司 | 文件自动分类管理方法和系统 |
CN106156347A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-11-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 云相册分类展示方法、装置及服务器 |
-
2020
- 2020-09-17 CN CN202010982438.XA patent/CN112182266A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1996283A (zh) * | 2005-12-31 | 2007-07-11 | 英保达股份有限公司 | 文件分类储存管理方法及系统 |
US20100257127A1 (en) * | 2007-08-27 | 2010-10-07 | Stephen Patrick Owens | Modular, folder based approach for semi-automated document classification |
CN104636469A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-20 | 广州供电局有限公司 | 文件自动分类管理方法和系统 |
CN106156347A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-11-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 云相册分类展示方法、装置及服务器 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113641843A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-11-12 | 城乡院(广州)有限公司 | 一种成果图的自动分类方法、装置、设备及存储介质 |
CN115083572A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-09-20 | 广州思德医疗科技有限公司 | 图片存储和提取方法、系统、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112182266A (zh) | 基于图片编号的图片标注分类方法 | |
US20070276883A1 (en) | Apparatus, system, and method for pattern-based archiving of business events | |
CN109885597B (zh) | 基于机器学习的用户分群处理方法、装置及电子终端 | |
CN109376142B (zh) | 数据迁移方法及终端设备 | |
CN111061742B (zh) | 用于标记数据的方法、装置及其服务系统 | |
CN111259184B (zh) | 一种面向新零售的图像自动标注系统及方法 | |
CN112445897A (zh) | 文本类数据大规模分类标注方法、系统、装置及存储介质 | |
CN110442585B (zh) | 数据更新方法、数据更新装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112948429B (zh) | 一种数据报送方法、装置和设备 | |
CN112765965A (zh) | 文本多标签分类方法、装置、设备和存储介质 | |
CN108520012B (zh) | 基于机器学习的移动互联网用户评论挖掘方法 | |
CN114841281A (zh) | 一种数据表的识别方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
CN111078905A (zh) | 一种数据处理方法、装置、介质以及设备 | |
CN111428117A (zh) | 应用程序的数据获取方法和装置 | |
CN105913071A (zh) | 信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法 | |
CN112463596A (zh) | 测试用例数据的处理方法、装置、设备以及处理设备 | |
CN113780950A (zh) | 数据处理方法、装置、服务器和可读存储介质 | |
CN112395292A (zh) | 一种数据特征提取、匹配方法及装置 | |
CN111241096A (zh) | 一种excel文档的文本提取方法、系统、终端及存储介质 | |
CN116028481B (zh) | 一种数据质量检测方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113704122B (zh) | 一种基于标准接口的ui自动化测试系统及方法 | |
CN112347095B (zh) | 数据表的处理方法、装置和服务器 | |
CN107609008A (zh) | 一种基于Apache Sqoop的从关系型数据库到Kafka的数据导入装置及方法 | |
CN111177517B (zh) | 一种确定风险事件严重程度的方法和装置 | |
CN110489125B (zh) | 文件管理方法和计算机存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210105 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |