CN112269890A - 照片分类方法、装置、存储介质以及终端 - Google Patents

照片分类方法、装置、存储介质以及终端 Download PDF

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CN112269890A
CN112269890A CN202011047730.9A CN202011047730A CN112269890A CN 112269890 A CN112269890 A CN 112269890A CN 202011047730 A CN202011047730 A CN 202011047730A CN 112269890 A CN112269890 A CN 112269890A
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闫帅军
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曹奕松
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Nanjing Coolpad Software Technology Co Ltd
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Abstract

本申请实施例公开了一种照片分类方法、装置、存储介质以及终端。所述方法包括:识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征,按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。执行本申请的方法,在对终端上的照片进行分类时,不仅仅将同一类型的照片分到一个相册,还会根据照片的成长特征,对同一类型的照片进行分类,生成属于同一类型的照片对应的某一个成长特征的相册,提高了照片分类成功率以及分类效率。

Description

照片分类方法、装置、存储介质以及终端
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种照片分类方法、装置、存储介质以及终端。
背景技术
随着智能手机的发展,照片拍摄越来越日常化和海量化。现有技术中的手机相册也有很多分类,都是以固定特征作为分类的依据,常见的有以文件属性作为分类的,比如:视频、相机照片、截屏;有以事物属性作为分类的,比如:人物、地点、证件、文档等,但是这些相册分类方法比较单一,存在分类成功率和分类效率较低的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种照片分类方法、装置、计算机存储介质以及终端,旨在解决相关技术中照片分类成功率和分类效率较低的技术问题。所述技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种照片分类方法,所述方法包括:
识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片;
识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征;
按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。
可选地,所述识别目标照片的基本特征,包括:
获取目标照片,确定所述目标照片的照片类型,所述照片类型至少包括人物类型、植物类型以及动物类型;
确定所述目标照片的照片类型对应的照片特征,将所述照片特征作为所述目标照片的基本特征。
可选地,当所述目标照片为人物类型时,所述人物类型对应的照片特征为五官特征、五官关键点坐标特征以及性别特征中的一种或多种;
当所述目标照片为植物类型时,所述植物类型对应的照片特征为颜色特征、枝干特征以及叶片特征中的一种或多种;
当所述目标照片为动物类型时,所述植物类型对应的照片特征为毛发特征、五官特征以及体态特征中的一种或多种。
可选地,所述基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,包括:
当所述照片素材为已存储照片时,确定各已存储照片的照片类型以及对应的基本特征;
查找各已存储照片的基本特征与所述目标照片的基本特征满足预设特征条件的样本照片,将各个样本照片确定为第一分类照片。
可选地,所述基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,包括:
当所述照片素材为当前存储照片时,确定所述当前存储照片的照片类型以及对应的基本特征;
若所述当前存储照片的基本特征与所述目标照片的基本特征满足预设特征条件,则将所述当前存储照片确定为第一分类照片。
可选地,所述识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征,包括:
每隔预设时间或者当所述第一分类照片对应的数量满足第一预设数量条件时,识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征。
可选地,所述按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片之后,包括:
在各成长特征对应的第二分类照片的数量满足第二预设数量条件时,生成提醒封面。
第二方面,本申请实施例提供了一种照片分类装置,所述装置包括:
第一照片识别模块,用于识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片;
第二照片识别模块,用于识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征;
照片分类模块,用于按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种终端,可包括:存储器和处理器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述存储器加载并执行上述的方法步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
本申请实施例的方案在执行时,识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征,按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。执行本申请的方法,在对终端上的照片进行分类时,不仅仅将同一类型的照片分到一个相册,还会根据照片的成长特征,对同一类型的照片进行分类,生成属于同一类型的照片对应的某一个成长特征的相册,提高了照片分类成功率以及分类效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的终端的结构示意图;
图2是本申请实施例提供的操作系统和用户空间的结构示意图;
图3是图1中安卓操作系统的架构图;
图4是图1中IOS操作系统的架构图;
图5是本申请实施例提供的一种照片分类方法的流程示意图;
图6是本申请实施例提供的一种照片分类方法的流程示意图;
图7是本申请实施例提供的一种显示界面的示意图;
图8是本申请实施例提供的一种显示界面的示意图;
图9是本申请实施例提供的一种照片分类装置的结构示意图。
具体实施方式
为使得本申请实施例的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而非全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
请参见图1,其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端的结构方框图。本申请中的终端可以包括一个或多个如下部件:处理器110、存储器120、输入装置130、输出装置140和总线150。处理器110、存储器120、输入装置130和输出装置140之间可以通过总线150连接。
处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器120内的数据,执行终端的各种功能和处理数据。可选地,处理器110可以采用数字信号处理(digital signal processing,DSP)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)、可编程逻辑阵列(programmable logicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(centralprocessing unit,CPU)、图像处理器(graphics processing unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器110中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器120可以包括随机存储器(random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(read-only memory,ROM)。可选地,该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等,该操作系统可以是安卓(Android)系统(包括基于Android系统深度开发的系统)、苹果公司开发的IOS系统(包括基于IOS系统深度开发的系统)或其它系统。存储数据区还可以存储终端在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。
参见图2所示,存储器120可分为操作系统空间和用户空间,操作系统即运行于操作系统空间,原生及第三方应用程序即运行于用户空间。为了保证不同第三方应用程序均能够达到较好的运行效果,操作系统针对不同第三方应用程序为其分配相应的系统资源。然而,同一第三方应用程序中不同应用场景对系统资源的需求也存在差异,比如,在本地资源加载场景下,第三方应用程序对磁盘读取速度的要求较高;在动画渲染场景下,第三方应用程序则对GPU性能的要求较高。而操作系统与第三方应用程序之间相互独立,操作系统往往不能及时感知第三方应用程序当前的应用场景,导致操作系统无法根据第三方应用程序的具体应用场景进行针对性的系统资源适配。
为了使操作系统能够区分第三方应用程序的具体应用场景,需要打通第三方应用程序与操作系统之间的数据通信,使得操作系统能够随时获取第三方应用程序当前的场景信息,进而基于当前场景进行针对性的系统资源适配。
以操作系统为Android系统为例,存储器120中存储的程序和数据如图3所示,存储器120中可存储有Linux内核层320、系统运行时库层340、应用框架层360和应用层380,其中,Linux内核层320、系统运行库层340和应用框架层360属于操作系统空间,应用层380属于用户空间。Linux内核层320为终端的各种硬件提供了底层的驱动,如显示驱动、音频驱动、摄像头驱动、蓝牙驱动、Wi-Fi驱动、电源管理等。系统运行库层340通过一些C/C++库来为Android系统提供了主要的特性支持。如SQLite库提供了数据库的支持,OpenGL/ES库提供了3D绘图的支持,Webkit库提供了浏览器内核的支持等。在系统运行时库层340中还提供有安卓运行时库(Android runtime),它主要提供了一些核心库,能够允许开发者使用Java语言来编写Android应用。应用框架层360提供了构建应用程序时可能用到的各种API,开发者也可以通过使用这些API来构建自己的应用程序,比如活动管理、窗口管理、视图管理、通知管理、内容提供者、包管理、通话管理、资源管理、定位管理。应用层380中运行有至少一个应用程序,这些应用程序可以是操作系统自带的原生应用程序,比如联系人程序、短信程序、时钟程序、相机应用等;也可以是第三方开发者所开发的第三方应用程序,比如游戏类应用程序、即时通信程序、相片美化程序、购物程序等。
以操作系统为IOS系统为例,存储器120中存储的程序和数据如图4所示,IOS系统包括:核心操作系统层420(Core OS layer)、核心服务层440(Core Services layer)、媒体层460(Media layer)、可触摸层480(Cocoa Touch Layer)。核心操作系统层420包括了操作系统内核、驱动程序以及底层程序框架,这些底层程序框架提供更接近硬件的功能,以供位于核心服务层440的程序框架所使用。核心服务层440提供给应用程序所需要的系统服务和/或程序框架,比如基础(Foundation)框架、账户框架、广告框架、数据存储框架、网络连接框架、地理位置框架、运动框架等等。媒体层460为应用程序提供有关视听方面的接口,如图形图像相关的接口、音频技术相关的接口、视频技术相关的接口、音视频传输技术的无线播放(AirPlay)接口等。可触摸层480为应用程序开发提供了各种常用的界面相关的框架,可触摸层480负责用户在终端上的触摸交互操作。比如本地通知服务、远程推送服务、广告框架、游戏工具框架、消息用户界面接口(User Interface,UI)框架、用户界面UIKit框架、地图框架等等。
在图4所示出的框架中,与大部分应用程序有关的框架包括但不限于:核心服务层440中的基础框架和可触摸层480中的UIKit框架。基础框架提供许多基本的对象类和数据类型,为所有应用程序提供最基本的系统服务,和UI无关。而UIKit框架提供的类是基础的UI类库,用于创建基于触摸的用户界面,iOS应用程序可以基于UIKit框架来提供UI,所以它提供了应用程序的基础架构,用于构建用户界面,绘图、处理和用户交互事件,响应手势等等。
其中,在IOS系统中实现第三方应用程序与操作系统数据通信的方式以及原理可参考Android系统,本申请在此不再赘述。
其中,输入装置130用于接收输入的指令或数据,输入装置130包括但不限于键盘、鼠标、摄像头、麦克风或触控设备。输出装置140用于输出指令或数据,输出装置140包括但不限于显示设备和扬声器等。在一个示例中,输入装置130和输出装置140可以合设,输入装置130和输出装置140为触摸显示屏,该触摸显示屏用于接收用户使用手指、触摸笔等任何适合的物体在其上或附近的触摸操作,以及显示各个应用程序的用户界面。触摸显示屏通常设置在终端的前面板。触摸显示屏可被设计成为全面屏、曲面屏或异型屏。触摸显示屏还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合,异型屏与曲面屏的结合,本申请实施例对此不加以限定。
除此之外,本领域技术人员可以理解,上述附图所示出的终端的结构并不构成对终端的限定,终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。比如,终端中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、无线保真(wirelessfidelity,WiFi)模块、电源、蓝牙模块等部件,在此不再赘述。
在本申请实施例中,各步骤的执行主体可以是上文介绍的终端。可选地,各步骤的执行主体为终端的操作系统。操作系统可以是安卓系统,也可以是IOS系统,或者其它操作系统,本申请实施例对此不作限定。
本申请实施例的终端,其上还可以安装有显示设备,显示设备可以是各种能实现显示功能的设备,例如:阴极射线管显示器(cathode ray tubedisplay,简称CR)、发光二极管显示器(light-emitting diode display,简称LED)、电子墨水屏、液晶显示屏(liquidcrystal display,简称LCD)、等离子显示面板(plasma display panel,简称PDP)等。用户可以利用终端101上的显示设备,来查看显示的文字、图像、视频等信息。所述终端可以是智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本、桌面计算设备、可穿戴设备诸如电子手表、电子眼镜、电子头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。
在图1所示的终端中,处理器110可以用于调用存储器120中存储的应用程序,并具体执行本申请实施例的照片分类方法。
本申请实施例的方案在执行时,识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征,按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。执行本申请的方法,在对终端上的照片进行分类时,不仅仅将同一类型的照片分到一个相册,还会根据照片的成长特征,对同一类型的照片进行分类,生成属于同一类型的照片对应的某一个成长特征的相册,提高了照片分类成功率以及分类效率。
在下述方法实施例中,为了便于说明,仅以各步骤的执行主体为终端进行介绍说明。
请参见图5,为本申请实施例提供的一种照片分类方法的流程示意图。如图5所示,本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤:
S501,识别目标照片的基本特征,基于基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片。
其中,目标照片是用户在终端的相册应用程序中选择的照片,照片素材可以是已存储在相册中的照片。
本申请实施例的应用场景可以是终端的相册应用程序中的照片分类功能,用户可以选取相册中存储的一张或多张照片,利用分类功能对这些照片进行自动分类,这些照片就可以称为是目标照片。
在用户选中目标照片之后,终端识别目标照片所属的照片类型,照片可以是人物的照片,可以是动物的照片,可以是植物的照片,所以照片类型可以是人物类型,可以是动物类型,可以是植物类型。在确定目标照片所属的照片类型之后,可以确定目标照片的基本特征。不同类型的照片,基本特征也是不同的。人物类型的照片的基本特征可以包括五官特征、五官关键点坐标和性别特征等特征,动物类型的照片的基本特征可以包括毛发特征、五官特征和体态特征等特征,植物类型的照片的基本特征可以包括颜色特征、枝干特征和叶片特征等特征。
举例来说:在目标照片的数量为一个,并且该目标照片为人物类型的照片时,首先识别出目标照片是某一个人物,然后在相册中已存储的照片中的查找该人物的所有照片,该人物的所有照片可以称为第一分类照片,并将第一分类照片都保存在一个相册文件夹,人物的相册文件夹可以命名为人物1、人物2、人物3等等。
S502,识别第一分类照片中的至少一个成长特征。
其中,成长特征是指人、植物或动物在几个月、一年或几年之后,自身形态或面部状态或颜色状态等方面所存在的明显的区别特征。
举例来说:在目标照片为人物类型的照片时,基于S501得到的第一分类照片都是这个人物的照片,对于人物来说,成长特征可以包括身高、年龄等特征。可以将年龄作为成长特征对第一分类照片进行识别,也可以将身高作为成长特征对第一分类照片进行识别。
S503,按照各成长特征从第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。
根据人物类型、植物类型和动物类型,可以确定各个类型的照片所对应的各自的成长特征,各个类型的照片的成长特征可以为一个,也可以为多个。进一步地,可以根据各个类型的照片对应的一个成长特征找出与该成长特征对应的第二分类照片,并为这些第二分类照片建立一个相册文件夹。也可以根据多个成长特征分别确定与各个成长特征对应的第二分类照片,从第一分类照片中找出第二分类照片,分别为各个成长特征所对应的第二分类照片建立相册文件夹。
本申请实施例的方案在执行时,识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征,按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。执行本申请的方法,在对终端上的照片进行分类时,不仅仅将同一类型的照片分到一个相册,还会根据照片的成长特征,对同一类型的照片进行分类,生成属于同一类型的照片对应的某一个成长特征的相册,提高了照片分类成功率以及分类效率。
请参见图6,为本申请实施例提供的一种照片分类方法的流程示意图。如图6所示,本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤:
S601,获取目标照片,确定目标照片的照片类型。
其中,照片类型至少可以包括人物类型、植物类型和动物类型。
一般的,可以根据用户在终端上执行的开启照片分类功能的操作时,选取的目标照片,确定目标照片的照片类型,用户选择的目标照片可以是一张,可以是多张。
S602,确定目标照片的照片类型对应的照片特征,将照片特征作为目标照片的基本特征。
可以理解的,人物类型的照片可以包括五官特征、五官关键点坐标特征和性别特征等基本特征。五官特征指的是眉、眼、耳、鼻和口,五种影响容貌的面部特征,五官关键点坐标特征指的是眉、眼、耳、鼻和口,这些器官关键点的坐标,性别特征指的是男性还是女性。植物类型的照片可以包括颜色特征、枝干特征和叶片特征等基本特征。颜色特征指的是花朵、枝干和叶子的颜色特征,枝干特征指的是枝干的形态特征,叶片特征是指叶片的形状特征。动物类型的照片可以包括毛发特征、五官特征以及体态特征等基本特征。毛发特征指的是毛发的颜色、长短、卷直等特征,五官特征指的是动物的眉、眼、耳、鼻和口,五种影响容貌的面部特征,体态特征指的是动物体型状态的特征。
S603,基于基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片。
可能地,在照片素材为已存储照片时,确定各已存储照片的照片类型和对应的基本特征,查找各已存储照片的基本特征与目标照片的基本特征满足预设特征条件的样本照片,将各个样本照片确定为第一分类照片。其中,已存储照片指的是在用户打开照片分类功能这个操作之前,已经存储在终端的照片。预设特征条件可以基于各已存储照片的基本特征和目标照片的基本特征的相似度值进行设定,可以设置为大于或等于相似度阈值,在已存储照片的基本特征和目标照片的基本特征的相似度值达到这个预设条件时,可以确定满足条件的已存储照片和目标照片是同一个人的照片,或同一个植物的照片,或同一个动物的照片。进一步地,可以将同一个人的照片保存为第一分类照片,或同一个植物的照片保存为第一分类照片,或同一个动物的照片保存为第一分类照片。
可能地,在照片素材为当前存储照片时,确定当前存储照片的照片类型以及对应的基本特征,若当前存储照片的基本特征与目标照片的基本特征满足预设特征条件,则将当前存储照片确定为第一分类照片。其中,当前存储照片指的是在用户打开照片分类功能这个操作之后,终端在执行照片分类的过程中,当前保存在终端的照片。预设特征条件可以基于当前存储照片的基本特征和目标照片的基本特征的相似度值进行设定,可以设置为大于或等于相似度阈值,在当前存储照片的基本特征和目标照片的基本特征的相似度值达到这个预设条件时,可以确定当前存储照片和目标照片是同一个人的照片,或同一个植物的照片,或同一个动物的照片。进一步地,可以将同一个人的照片保存为第一分类照片,或同一个植物的照片保存为第一分类照片,或同一个动物的照片保存为第一分类照片。
举例来说:如图7、图8所示的显示界面示意图,图7中的710为用户选择的目标照片,图8中的810为用户选择的目标照片,在识别目标照片710的基本特征之后,从照片素材中查找到如图8所示的第一分类照片,可以在终端的显示界面上显示这些第一分类照片,还可以将这些第一分类照片保存在一个相册文件夹中。
S604,识别第一分类照片中的至少一个成长特征。
可能地,每隔预设时间识别第一分类照片中的至少一个成长特征。其中,预设时间可以设置为一个月,可以设置为两个月、三个月或其他时间。成长特征就是随着时间的流逝才有的特征,对于人物来说,可以包括年龄特征、身高特征等成长特征。对于植物来说,可以包括形状特征、大小特征、颜色特征等成长特征。对于动物来说,可以包括体型特征、年龄特征等成长特征。
可能地,当第一分类照片对应的数量满足第一预设数量条件时,识别第一分类照片中的至少一个成长特征。其中,第一预设数量条件可以设置为大于或等于数量阈值,数量阈值可以设置为30、可以设置为50、可以设置为100等其他数值。在第一分类照片的数量大于或等于数量阈值时,再去识别第一分类照片中的成长特征,可以理解的是,在第一分类照片的数量较少时,可能不太容易能识别出成长特征。
S605,按照各成长特征从第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。
一般的,可以基于S604中识别的至少一个成长特征,分别基于各个成长特征从第一分类照片中分别确定对应的第二分类照片。
举例来说:目标照片为某个人的照片时,可以将年龄作为成长特征,在这个人的第一分类照片中识别出第二分类照片,从第二分类照片中可以明显看出这个人年龄增长的照片,也可以将身高作为成长特征,在第一分类照片中识别出第二分类照片,从第二分类照片中可以明显看出这个人的身高变化。
S606,在各成长特征对应的第二分类照片的数量满足第二预设数量条件时,生成提醒封面。
一般的,基于S606识别出第二分类照片之后,建立相册文件夹,将第二分类照片存储在这个相册文件夹中,并且当这个相册文件中的照片数量大于或等于数量阈值时,可以生成提醒封面。比如:在第二分类照片是某个人的照片时,封面上可以显示“人物的成长相册”这样的字眼。
本申请实施例的方案在执行时,识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征,按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。执行本申请的方法,在对终端上的照片进行分类时,不仅仅将同一类型的照片分到一个相册,还会根据照片的成长特征,对同一类型的照片进行分类,生成属于同一类型的照片对应的某一个成长特征的相册,提高了照片分类成功率以及分类效率。
请参见图9,为本申请实施例提供的一种照片分类装置的结构示意图。该自拍装置900可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的全部或一部分。装置900包括:
第一照片识别模块910,用于识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片;
第二照片识别模块920,用于识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征;
照片分类模块930,用于按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。
可选地,第一照片识别模块910包括:
照片类型确定单元,用于获取目标照片,确定所述目标照片的照片类型,所述照片类型至少包括人物类型、植物类型以及动物类型;
基本特征确定单元,用于确定所述目标照片的的照片特征,将所述照片特征作为所述基本特征。
可选地,第一照片识别模块910包括:
第一单元,用于在所述照片素材为已存储照片时,确定各已存储照片的照片类型以及对应的基本特征;
第二单元,用于查找各已存储照片的基本特征与所述目标照片的基本特征满足预设特征条件的样本照片,将各个样本照片确定为第一分类照片。
可选地,第一照片识别模块910还包括:
第三单元,用于在所述照片素材为当前存储照片时,确定所述当前存储照片的照片类型以及对应的基本特征;
第四单元,用于在所述当前存储照片的基本特征与所述目标照片的基本特征满足预设特征条件,则将所述当前存储照片确定为第一分类照片。
可选地,第二照片识别模块920包括:
识别单元,用于每隔预设时间或者在所述第一分类照片对应的数量满足第一预设数量条件时,识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征。
可选地,装置900还包括:
提醒单元,用于在各成长特征对应的第二分类照片的数量满足第二预设数量条件时,生成提醒封面。
本申请实施例的方案在执行时,识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征,按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。执行本申请的方法,在对终端上的照片进行分类时,不仅仅将同一类型的照片分到一个相册,还会根据照片的成长特征,对同一类型的照片进行分类,生成属于同一类型的照片对应的某一个成长特征的相册,提高了照片分类成功率以及分类效率。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质可以存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上述的方法步骤,具体执行过程可以参见图5和图6所示实施例的具体说明,在此不进行赘述。
本申请还提供了一种终端,包括处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已,当然不能以此来限定本申请之权利范围,因此依本申请权利要求所作的等同变化,仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种照片分类方法,其特征在于,所述方法包括:
识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片;
识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征;
按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别目标照片的基本特征,包括:
获取目标照片,确定所述目标照片的照片类型,所述照片类型至少包括人物类型、植物类型以及动物类型;
确定所述目标照片的照片类型对应的照片特征,将所述照片特征作为所述目标照片的基本特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述目标照片为人物类型时,所述人物类型对应的照片特征为五官特征、五官关键点坐标特征以及性别特征中的一种或多种;
当所述目标照片为植物类型时,所述植物类型对应的照片特征为颜色特征、枝干特征以及叶片特征中的一种或多种;
当所述目标照片为动物类型时,所述植物类型对应的照片特征为毛发特征、五官特征以及体态特征中的一种或多种。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,包括:
当所述照片素材为已存储照片时,确定各已存储照片的照片类型以及对应的基本特征;
查找各已存储照片的基本特征与所述目标照片的基本特征满足预设特征条件的样本照片,将各个样本照片确定为第一分类照片。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片,包括:
当所述照片素材为当前存储照片时,确定所述当前存储照片的照片类型以及对应的基本特征;
若所述当前存储照片的基本特征与所述目标照片的基本特征满足预设特征条件,则将所述当前存储照片确定为第一分类照片。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征,包括:
每隔预设时间或者当所述第一分类照片对应的数量满足第一预设数量条件时,识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片之后,包括:
在各成长特征对应的第二分类照片的数量满足第二预设数量条件时,生成提醒封面。
8.一种照片分类装置,其特征在于,所述装置包括:
第一照片识别模块,用于识别目标照片的基本特征,基于所述基本特征从照片素材中确定并保存第一分类照片;
第二照片识别模块,用于识别所述第一分类照片中的至少一个成长特征;
照片分类模块,用于按照各成长特征从所述第一分类照片分别确定对应的第二分类照片。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项的方法步骤。
10.一种终端,其特征在于,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项的方法步骤。
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