CN111191063A - 图片的分类方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

图片的分类方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

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CN111191063A CN201911309963.9A CN201911309963A CN111191063A CN 111191063 A CN111191063 A CN 111191063A CN 201911309963 A CN201911309963 A CN 201911309963A CN 111191063 A CN111191063 A CN 111191063A
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Abstract

本申请属于通信技术领域,具体而言,涉及一种图片的分类方法、装置、终端及存储介质。其中,一种图片的分类方法包括:获取待识别图片;调用证件类型识别模型对所述待识别图片进行证件类型识别得到识别结果;在根据所述识别结果确定所述待识别图片为证件图标时,基于所述识别结果确定所述待识别图片的证件类型;将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中。本申请实施例的技术方案中用户可以直接在证件文件夹中查找对应的证件图片时,用户不需要在终端图库的大量图片中寻找证件图片,可以减少用户查找图片的时间,进而可以提升用户的使用体验。

Description

图片的分类方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本申请属于通信技术领域,具体而言,涉及一种图片的分类方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展,终端可以实现的功能越来越多。例如用户可以使用终端的摄像头将用户的证件拍成图片,并将该图片存储至终端的图库中。但是在当前终端图库中,终端对图片进行分类时,可以是按照图片的拍摄时间或者图片的拍摄地点进行分类。例如终端对图片进行分类时,可以按照图片的拍摄时间进行排序。例如用户2018年8月15号可以使用终端的摄像头对证件进行拍照,还可以使用终端的摄像头对其他景色进行拍照。终端按照时间顺序对拍摄图片进行分类,可以将同一天拍摄图片分为一类。
但是当用户需要使用拍摄的证件图片时,用户会从终端图库的大量图片中寻找证件图片,出现用户花费大量时间的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种图片的分类方法、装置、终端及存储介质,可以减少用户查找证件图片的时间。
第一方面,本申请实施例提供一种图片的分类方法,包括:
获取待识别图片;
调用证件类型识别模型对所述待识别图片进行证件类型识别得到识别结果;
在根据所述识别结果确定所述待识别图片为证件图标时,基于所述识别结果确定所述待识别图片的证件类型;
将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中。
根据一些实施例,所述将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中,包括:
获取文件夹的标题名称;
在所述证件类型和所述标题名称不一致时,创建与所述证件类型关联的所述证件文件夹;
将所述待识别图片移入到创建的所述证件文件夹中。
根据一些实施例,所述将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中,包括:
获取文件夹的标题名称;
在所述证件类型和所述标题名称不一致时,创建与所述证件类型关联的所述证件文件夹;
将所述待识别图片移入到创建的所述证件文件夹中。
根据一些实施例,所述获取待识别图片,包括:
获取图片集合;
从所述图片集合中筛选未设置已识别标识的图片得到待识别图片集合;
根据预设的遍历规则从所述待识别图片集合中选择一张待识别图片。
根据一些实施例,所述获取待识别图片,包括:
检测到新导入的图片时,将所述新导入的图片作为待识别图片。
根据一些实施例,所述将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中之后,还包括:
基于所述待识别图片的所述证件图标,生成所述证件文件夹的文件夹图标。
根据一些实施例,所述证件文件夹中包括多个证件图片,所述方法还包括:
获取所述多个证件图片的点击次数;
基于所述多个证件图片的所述点击次数,对所述多个证件图片进行排序。
第二方面,本申请实施例提供一种图片的分类装置,包括:
图片获取单元,用于获取待识别图片;
图片识别单元,用于调用证件类型识别模型对所述待识别图片进行证件类型识别得到识别结果;
类型确定单元,用于在根据所述识别结果确定所述待识别图片为证件图标时,基于所述识别结果确定所述待识别图片的证件类型;
图片移入单元,用于将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中。
第三方面,本申请实施例提供一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
本申请实施例提供一种图片的分类方法,包括获取待识别图片,调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果,在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型,可以将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。当终端获取到待识别图片时,可以根据证件类型识别模型的识别结果,确定待识别图片的证件类型,并将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中,用户可以直接在证件文件夹中查找对应的证件图片时,用户不需要在终端图库的大量图片中寻找证件图片,可以减少用户查找图片的时间,进而可以提升用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本申请实施例的终端的结构方框图;
图2示出本申请实施例的图片的分类方法的流程示意图;
图3示出本申请实施例的终端显示界面的界面示意图;
图4示出本申请实施例的图片的分类方法的流程示意图;
图5示出本申请实施例的终端显示界面的界面示意图;
图6示出本申请实施例的终端显示界面的界面示意图;
图7示出本申请实施例的终端显示界面的界面示意图;
图8示出本申请实施例的图片的分类方法的流程示意图;
图9示出本申请实施例的终端显示界面的界面示意图;
图10示出本申请实施例的图片的分类装置的结构示意图;
图11示出本申请实施例的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅为本申请实施例的一部分,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
随着科学技术的发展,终端可以实现的功能越来越多。例如用户可以使用终端的摄像头拍摄各种景色。终端可以将拍摄图片存储至终端的图库中。用户的证件例如可以包括出生证、身份证、社保卡、结婚证、学历证、银行卡、驾驶证等多种证件。用户大部分时间不会携带多种证件,用户会使用终端的摄像头对多种证件进行拍摄,并将多种证件图片存储至终端图库中。终端可以对终端图库中的多张照片进行分类,例如终端可以按照图片的拍摄时间或者按照图片的拍摄地点对终端图库中的多张照片进行分类。
根据一些实施例,终端可以按照时间顺序对终端图库中的多张图片进行分类。例如终端记录的A图片、B图片、C图片、D图片、E图片5张图片的拍摄时间分别为2018年5月12日15:00、2018年5月12日15:30、2018年5月12日15:35、2019年5月12日15:00和2019年5月12日15:00时,可以将A图片、B图片、C图片分为第一类图片,D图片、E图片分为第二类图片。终端显示图片时,可以将第一类图片和第二类图片显示在终端的显示屏上。
根据一些实施例,当用户查找拍摄的证件图片时,可以在终端界面上显示的图片分类中查找对应的证件图片。但是当终端图库中的图片较多,分类较多时,用户需要从多种分类中,查找对应的证件图片。用户在查找证件图片时,会花费大量的时间,使得用户的使用体验不佳。本申请实施例提供一种图片的分类方法,用户可以直接在证件文件夹中查找对应的证件图片时,用户不需要在终端图库的大量图片中寻找证件图片,可以减少用户查找图片的时间,进而可以提升用户的使用体验。
请参考图1,其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端的结构方框图。本申请中的终端可以包括一个或多个如下部件:处理器110、存储器120、输入装置130、输出装置140和总线150。处理器110、存储器120、输入装置130和输出装置140之间可以通过总线150连接。
处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器120内的数据,执行终端100的各种功能和处理数据。可选地,处理器110可以采用数字信号处理(digital signal processing,DSP)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)、可编程逻辑阵列(programmable logicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(centralprocessing unit,CPU)、图像处理器(graphics processing unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器110中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器120可分为操作系统空间和用户空间,操作系统即运行于操作系统空间,原生及第三方应用程序即运行于用户空间。为了保证不同第三方应用程序均能够达到较好的运行效果,操作系统针对不同第三方应用程序为其分配相应的系统资源。然而,同一第三方应用程序中不同应用场景对系统资源的需求也存在差异,比如,在本地资源加载场景下,第三方应用程序对磁盘读取速度的要求较高;在动画渲染场景下,第三方应用程序则对GPU性能的要求较高。而操作系统与第三方应用程序之间相互独立,操作系统往往不能及时感知第三方应用程序当前的应用场景,导致操作系统无法根据第三方应用程序的具体应用场景进行针对性的系统资源适配。
其中,输入装置130用于接收输入的指令或数据,输入装置130包括但不限于键盘、鼠标、摄像头、麦克风或触控设备。输出装置140用于输出指令或数据,输出装置140包括但不限于显示设备和扬声器等。在一个示例中,输入装置130和输出装置140可以合设,输入装置130和输出装置140为触摸显示屏,该触摸显示屏用于接收用户使用手指、触摸笔等任何适合的物体在其上或附近的触摸操作,以及显示各个应用程序的用户界面。触摸显示屏通常设置在终端的前面板。触摸显示屏可被设计成为全面屏、曲面屏或异型屏。触摸显示屏还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合,异型屏与曲面屏的结合,本申请实施例对此不加以限定。
除此之外,本领域技术人员可以理解,上述附图所示出的终端的结构并不构成对终端的限定,终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。比如,终端中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、无线保真(wirelessfidelity,WiFi)模块、电源、蓝牙模块等部件,在此不再赘述。
在本申请实施例中,各步骤的执行主体可以是上文介绍的终端。可选地,各步骤的执行主体为终端的操作系统。操作系统可以是安卓系统,也可以是IOS系统,或者其它操作系统,本申请实施例对此不作限定。
本申请实施例的终端,其上还可以安装有显示设备,显示设备可以是各种能实现显示功能的设备,例如:阴极射线管显示器(cathode ray tubedisplay,简称CR)、发光二极管显示器(light-emitting diode display,简称LED)、电子墨水屏、液晶显示屏(liquidcrystal display,简称LCD)、等离子显示面板(plasma display panel,简称PDP)等。用户可以利用终端101上的显示设备,来查看显示的文字、图像、视频等信息。所述终端可以是智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本、桌面计算设备、可穿戴设备诸如电子手表、电子眼镜、电子头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。
在图1所示的终端中,处理器110可以用于调用存储器120中存储的应用程序,并具体执行本申请实施例的图片的分类方法。
当用户所在的终端的QQ邮箱中接收到用户的证件图片时,终端可以获该证件图片作为待识别图片。终端可以调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果,在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型,并将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。用户在查找证件图片时,可以直接去证件文件中查找。
在下述方法实施例中,为了便于说明,仅以各步骤的执行主体为终端进行介绍说明。
图2示出本申请实施例的图片的分类方法的流程示意图。
如图2所示,该图片的分类方法,包括:
S101,获取待识别图片。
根据一些实施例,待识别的图片为终端图库中未设置已识别标识的图片。终端图库中可以包括多张证件图片和多张非证件图片。多张证件图片例如可以包括出生证、身份证、社保卡、结婚证、学历证、银行卡、驾驶证等多种证件图片。多种证件图片例如可以是用户使用终端进行拍摄出生证的图片。待识别的图片为多张证件图片和多张非证件图片中未设置已识别标识的图片。
易于理解的是,当终端检测到新导入的图片时,将新导入的图片作为待识别图片。当用户使用终端的摄像头对用户的社保卡进行拍摄时,终端可以拍摄得到用户的社保卡图片。当终端检测到用户的社保卡图片时,终端可以将该用户的社保卡图片作为待识别的图片。
可选的,当终端的软件程序接收到新图片时,用户可以将该新图片导入终端的图库中。当终端检测到新导入的图片时,将新导入的图片作为待识别图片。例如A用户所在终端的微信APP接收到B用户所在终端发送的C图片时,A用户可以选择将C图片存储至终端的图库中。当A用户所在终端检测到新导入的C图片时,就可以将C图片作为待识别图片。
S102,调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果。
根据一些实施例,证件类型识别模型例如可以包括人工智能(ArtificialIntelligence,AI)智能识别模型。当终端调用证件类型识别模型之前,终端可以将获取到的证件图片和景色图片作为训练样本,对证件类型识别模型进行训练,得到证件类型识别模型。
易于理解的是,当终端获取到待识别图片时,可以调用证件类型识别模型对待识别图片进行识别。例如终端调用人工智能智能识别模型对T待识别图片进行识别,基于T待识别图片的轮廓信息、图像信息或者文字信息,终端可以得到T待识别图片的识别结果。终端获取到的识别结果例如可以是T待识别图片是证件图标。
S103,在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型。
根据一些实施例,当终端调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果时,可以根据识别结果确定待识别图片是否为证件图标。当终端根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,可以基于识别结果确定待识别图片的证件类型。证件类型可以指待识别图片的具体的证件类型,该证件类型包括但不限于出生证、身份证、社保卡、结婚证、学历证、银行卡、驾驶证等。
易于理解的是,终端调用证件类型识别模型对Y待识别图片进行识别得到的识别结果例如可以是Y待识别图片是结婚证的证件图标。因此终端根据识别结果可以确定Y待识别图片为证件图标,终端基于识别结果还可以确定Y待识别图片的证件类型为结婚证。
S104,将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。
根据一些实施例,与证件类型关联的证件文件夹可以是指证件夹标题名称与证件类型一致的证件文件夹,还可以是用户根据个人喜好设置证件夹标题名称的证件文件夹。当终端根据获取到的识别结果确定待识别图片为证件图标时,可以基于识别结果确定待识别图片的证件类型后,终端可以将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。
易于理解的是,终端调用证件类型识别模型对Y待识别图片进行识别得到的识别结果例如可以是Y待识别图片是结婚证的证件图标。因此终端根据识别结果可以确定Y待识别图片为证件图标,终端基于识别结果还可以确定Y待识别图片的证件类型为结婚证时,终端可以获取文件夹的标题名称。当终端获取到文件夹的标题名称为结婚证时,终端检测到Y待识别图片的证件类型和文件夹的标题名称一致时,将Y待识别图片移入到标题名称为结婚证的证件文件夹中。
可选的,当终端将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中后,终端可以发出提示信息,此时终端的显示界面可以如图3所示。该提示信息可以是将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。例如终端将Y待识别图片移入到标题名称为结婚证的证件文件夹中后,终端可以发出将Y待识别图片移入到标题名称为结婚证的证件文件夹中的提示信息。
本申请实施例提供一种图片的分类方法,包括获取待识别图片,调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果,在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型,可以将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。当终端获取到待识别图片时,可以根据证件类型识别模型的识别结果,确定待识别图片的证件类型,并将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中,用户可以直接在证件文件夹中查找对应的证件图片时,用户不需要在终端图库的大量图片中寻找证件图片,可以减少用户查找图片的时间,进而可以提升用户的使用体验。
图4示出本申请实施例的图片的分类方法的流程示意图。
如图4所示,该图片的分类方法,包括:
S401,获取图片集合。
根据一些实施例,图片集合可以指终端图库中所有图片的集合,也可以是终端图片中部分图片的集合。当终端获取到的图片集合指终端图片中部分图片的集合时,可以是指终端某一个星期内获取到的图片集合。
易于理解的是,用户对终端中的图片进行分类时,可以在终端的显示界面上点击“图片分类”控件。此时终端的显示界面可以如图5所示。当终端检测到“图片分类”控件被点击时,可以获取终端的图片集合。例如终端检测到“图片分类”控件被点击时,可以获取终端2019年11月4日至2019年11月10日拍摄的图片的集合。
S402,从图片集合中筛选未设置已识别标识的图片得到待识别图片集合。
根据一些实施例,已识别标识的图片是指终端已经调用证件类型识别模型对图片进行识别。已识别标识例如可以包括证件类型标识和非证件类型标识。携带证件类型标识的图片是指该图片是证件类型。
易于理解的是,终端获取到图片集合时,可以采用筛选算法从图片集合中筛选未设置已识别标识的图片,获取到图片集合中所有未设置已识别标识的图片时,即终端获取到待识别图片集合。例如终端获取到图片集合中包括Q图片、W图片、E图片、R图片、U图片、I图片、O图片和P图片。终端可以采用筛选算法从图片集合中筛选未设置已识别标识的图片,获取到图片集合中所有未设置已识别标识的图片为U图片、I图片、O图片和P图片,即待识别图片集合中包括U图片、I图片、O图片和P图片。
S403,根据预设的遍历规则从待识别图片集合中选择一张待识别图片。
根据一些实施例,预设的遍历规则包括但不限于图片的拍摄时间,图片的内存大小、图片的尺寸大小、图片格式、图片的像素等。终端设置的预设的遍历规则例如可以为图片的像素。
易于理解的是,终端设置的预设的遍历规则例如可以为图片的拍摄时间。当终端获取到待识别图片集合时,可以根据待识别图片集合中各张图片的拍摄时间,选择拍摄时间最早的图片作为待识别图片。例如终端获取到的待识别图片集合中包括U图片、I图片、O图片和P图片,其中U图片、I图片、O图片和P图片的拍摄时间分别为2019年5月12日12:00、2019年5月12日12:50、2019年5月11日12:00、2019年5月13日12:00和2019年5月10日12:00。终端根据待识别图片集合中各张图片的拍摄时间,可以选择拍摄时间最早的图片作为待识别图片,即终端选择P图片作为待识别图片。
S404,调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果。
具体过程如上所述,此处不再赘述。
S405,在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型。
具体过程如上所述,此处不再赘述。
S406,获取文件夹的标题名称。
根据一些实施例,文件夹的标题名称包括终端中所有文件夹的标题名称。文件夹的标题名称包括但不限于英文格式的标题名称、中文格式的标题名称以及同时包括中文和英文的标题名称。文件夹的标题名称例如可以是data,还可以是music音乐。
易于理解的是,当终端在根据识别结果确定待识别图片为证件图标,基于识别结果确定待识别图片的证件类型时,终端可以获取终端中所有文件的标题名称。当终端在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型时,终端还可以获取预设文件夹下的各个子文件夹的标题名称。
可选的,当终端在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型时,终端可以获取文件夹标题为证件的文件夹下的各个子文件夹的标题名称,此时终端显示界面的显示的各个子文件夹可以如图6所示。
S407,在证件类型和标题名称不一致时,创建与证件类型关联的证件文件夹。
根据一些实施例,终端获取到文件夹的标题名称时,可以检测文件夹的标题名称和识别结果中待识别图片的证件类型是否一致。当终端检测到文件夹的标题名称和识别结果中待识别图片的证件类型一致时,可以直接将待识别图片移入到该文件夹中。当终端检测到文件夹的标题名称和识别结果中待识别图片的证件类型不一致时,可以创建与证件类型关联的证件文件夹。
易于理解的是,终端检测到文件夹的标题名称和识别结果中待识别图片的证件类型不一致时,创建的与证件类型关联的证件文件夹的标题名称可以是证件类型。终端检测到文件夹的标题名称和识别结果中待识别图片的证件类型不一致时,创建的与证件类型相关的标题名称还可以是用户根据个人喜好设置的标题名称。
可选的,终端获取到的L待识别图片的证件类型为身份证时,终端创建的与创建与证件类型关联的证件文件夹的标题名称可以是身份证,终端创建的与创建与证件类型关联的证件文件夹的标题名称还可以是Certificate of identification。
S408,将待识别图片移入到创建的证件文件夹中。
根据一些实施例,终端在检测到证件类型和标题名称不一致,创建完成与证件类型关联的证件文件夹时,可以将待识别图片移入到创建的证件文件夹中。例如终端获取到的L待识别图片的证件类型为身份证时,终端创建的与证件类型关联的证件文件夹的标题名称可以是身份证时,可以将L待识别图片移入到标题名称是身份证的证件文件夹。
易于理解的是,当终端将待识别图片移入到创建的证件文件夹中时,可以将待识别图片设置已识别标识。其中,已识别标识表示待识别图片已执行证件类型识别。例如终端将L待识别图片移入到标题名称是身份证的证件文件夹后,可以将L待识别图片设置为已识别标识。
S409,基于待识别图片的证件图标,生成证件文件夹的文件夹图标。
根据一些实施例,终端将待识别图片移入到创建的证件文件夹中后,可以基于待识别图片的证件图标,生成证件文件夹的文件夹图标,可以在用户查找证件图片时提高用户查找图片的方便性。
易于理解的是,终端将G待识别图片移入到创建的证件文件夹中后,可以获取从G待识别图片中截取待识别图片的证件图标,此时终端的界面显示可以如图7所示。当终端获取到待识别图片的证件图标时,可以对证件图标进行压缩得到证件图标的缩略图,并基于该缩略图生成证件文件夹的文件夹图标。
可选的,如图8所示,该图片的分类方法还包括:获取多个证件图片的点击次数,基于多个证件图片的点击次数,对多个证件图片进行排序。终端基于多个证件图片的点击次数,对多个证件图片进行排序,可以减少用户查找证件图片的时间,提高用户的使用方便性。
根据一些实施例,当终端将待识别图片移入到创建的证件文件夹中,可以获取用户对多个证件图片的点击次数。终端获取到多个图片的点击次数时,可以按照点击次数由高到低的顺序对多个证件图片继续排序,方便用户的使用。例如终端获取到Z图片、X图片、V图片、N图片和M图片的点击次数分别为15次、20次、24次、16次和8次时,按照点击次数从高到低的顺序对Z图片、X图片、V图片、N图片和M图片进行排序,排序结果为V图片、X图片、N图片、Z图片和M图片,此时终端的显示界面可以如图9所示。
本申请实施例提供一种图片的分类方法,包括获取图片集合,从图片集合中筛选未设置已识别标识的图片得到待识别图片集合,根据预设的遍历规则从待识别图片集合中选择一张待识别图片,调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果,在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型,获取文件夹的标题名称,在证件类型和标题名称不一致时,创建与证件类型关联的证件文件夹,可以将待识别图片移入到创建的证件文件夹中。当终端获取到待识别图片时,可以根据证件类型识别模型的识别结果,确定待识别图片的证件类型,并将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中,用户可以直接在证件文件夹中查找对应的证件图片时,用户不需要在终端图库的大量图片中寻找证件图片,可以减少用户查找图片的时间,进而可以提升用户的使用体验。
下述为本申请装置实施例,可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请方法实施例。
图10示出本申请实施例的图片的分类装置的结构示意图。
如图10所示,该图片的分类装置1000包括图片获取单元1001、图片识别单元1002、类型确定单元1003和图片移入单元1004,其中:
图片获取单元1001,用于获取待识别图片;
图片识别单元1002,用于调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果;
类型确定单元1003,用于在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型;
图片移入单元1004,用于将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。
根据一些实施例,图片移入单元1004,还用于获取文件夹的标题名称;
在证件类型和标题名称不一致时,创建与证件类型关联的证件文件夹;
将待识别图片移入到创建的证件文件夹中。
根据一些实施例,图片移入单元1004,还用于将待识别图片设置已识别标识;其中,已识别标识表示待识别图片已执行证件类型识别。
根据一些实施例,图片获取单元1001,还用于获取图片集合;
从图片集合中筛选未设置已识别标识的图片得到待识别图片集合;
根据预设的遍历规则从待识别图片集合中选择一张待识别图片。
根据一些实施例,图片获取单元1001,还用于检测到新导入的图片时,将新导入的图片作为待识别图片。
根据一些实施例,该图片的分类装置1000还包括图标生成单元1005,用于基于待识别图片的证件图标,生成证件文件夹的文件夹图标。
根据一些实施例,证件文件夹中包括多个证件图片,图片排序单元1006用于获取多个证件图片的点击次数;
基于多个证件图片的点击次数,对多个证件图片进行排序。
本申请实施例提供一种图片的分类装置,包括图片获取单元获取待识别图片,图片识别单元调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果,类型确定单元在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型,图片移入单元将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。当图片的分类装置获取到待识别图片时,可以根据证件类型识别模型的识别结果,确定待识别图片的证件类型,并将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中,用户可以直接在证件文件夹中查找对应的证件图片时,用户不需要在图片的分类装置的图库的大量图片中寻找证件图片,可以减少用户查找图片的时间,进而可以提升用户的使用体验。
请参见图11,为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。如图11所示,所述终端1100可以包括:至少一个处理器1101,至少一个网络接口1104,用户接口1103,存储器1105,至少一个通信总线1102。
其中,通信总线1102用于实现这些组件之间的连接通信。
其中,用户接口1103可以包括显示屏(Display)和天线,可选用户接口1103还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中,网络接口1104可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中,处理器1101可以包括一个或者多个处理核心。处理器1101利用各种借口和线路连接整个终端1100内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1105内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器1105内的数据,执行终端1100的各种功能和处理数据。可选的,处理器1101可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1101可集成中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器1101中,单独通过一块芯片进行实现。
其中,存储器1105可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的,该存储器1105包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1105可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1105可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等;存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1105可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1101的存储装置。如图11所示,作为一种计算机存储介质的存储器1105中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及用于图片分类的应用程序。
在图11所示的终端1100中,用户接口1103主要用于为用户提供输入的接口,获取用户输入的数据;而处理器1101可以用于调用存储器1105中存储的应用程序,并具体执行以下操作:
获取待识别图片;
调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果;
在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型;
将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。
根据一些实施例,所述处理器在执行将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中时,具体执行以下步骤:
获取文件夹的标题名称;
在证件类型和标题名称不一致时,创建与证件类型关联的证件文件夹;
将待识别图片移入到创建的证件文件夹中。
根据一些实施例,所述处理器在执行将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中时,具体执行以下步骤:
将待识别图片设置已识别标识;其中,已识别标识表示待识别图片已执行证件类型识别。
根据一些实施例,所述处理器在执行获取待识别图片时,具体执行以下步骤:
获取图片集合;
从图片集合中筛选未设置已识别标识的图片得到待识别图片集合;
根据预设的遍历规则从待识别图片集合中选择一张待识别图片。
根据一些实施例,所述处理器在执行获取待识别图片时,具体执行以下步骤:
检测到新导入的图片时,将新导入的图片作为待识别图片。
根据一些实施例,所述处理器在执行将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中之后,还用于执行以下步骤:
基于待识别图片的证件图标,生成证件文件夹的文件夹图标。
根据一些实施例,证件文件夹中包括多个证件图片,所述处理器还用于执行以下步骤:
获取多个证件图片的点击次数;
基于多个证件图片的点击次数,对多个证件图片进行排序。
本申请实施例提供一种终端,包括获取待识别图片,调用证件类型识别模型对待识别图片进行证件类型识别得到识别结果,在根据识别结果确定待识别图片为证件图标时,基于识别结果确定待识别图片的证件类型,可以将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中。当终端获取到待识别图片时,可以根据证件类型识别模型的识别结果,确定待识别图片的证件类型,并将待识别图片移入到与证件类型关联的证件文件夹中,用户可以直接在证件文件夹中查找对应的证件图片时,用户不需要在终端图库的大量图片中寻找证件图片,可以减少用户查找图片的时间,进而可以提升用户的使用体验。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中,计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘,包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统(包括分子存储器IC),或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,该计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种的部分或全部步骤。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件,其中硬件例如可以是现场可编程门阵列(Field-ProgrammaBLE GateArray,FPGA)、集成电路(Integrated Circuit,IC)等。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(Random AccessMemory,RAM)、磁盘或光盘等。
以上所述者,仅为本公开的示例性实施例,不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰,皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种图片的分类方法,其特征在于,包括:
获取待识别图片;
调用证件类型识别模型对所述待识别图片进行证件类型识别得到识别结果;
在根据所述识别结果确定所述待识别图片为证件图标时,基于所述识别结果确定所述待识别图片的证件类型;
将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中。
2.根据权利要求1所述的图片的分类方法,其特征在于,所述将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中,包括:
获取文件夹的标题名称;
在所述证件类型和所述标题名称不一致时,创建与所述证件类型关联的所述证件文件夹;
将所述待识别图片移入到创建的所述证件文件夹中。
3.根据权利要求1所述的图片的分类方法,其特征在于,所述将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中,还包括:
将所述待识别图片设置已识别标识;其中,所述已识别标识表示所述待识别图片已执行证件类型识别。
4.根据权利要求3所述的图片的分类方法,其特征在于,所述获取待识别图片,包括:
获取图片集合;
从所述图片集合中筛选未设置已识别标识的图片得到待识别图片集合;
根据预设的遍历规则从所述待识别图片集合中选择一张待识别图片。
5.根据权利要求1所述的图片的分类方法,其特征在于,所述获取待识别图片,包括:
检测到新导入的图片时,将所述新导入的图片作为待识别图片。
6.根据权利要求1所述的图片的分类方法,其特征在于,所述将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中之后,还包括:
基于所述待识别图片的所述证件图标,生成所述证件文件夹的文件夹图标。
7.根据权利要求1所述的图片的分类方法,其特征在于,所述证件文件夹中包括多个证件图片,所述方法还包括:
获取所述多个证件图片的点击次数;
基于所述多个证件图片的所述点击次数,对所述多个证件图片进行排序。
8.一种图片的分类装置,其特征在于,包括:
图片获取单元,用于获取待识别图片;
图片识别单元,用于调用证件类型识别模型对所述待识别图片进行证件类型识别得到识别结果;
类型确定单元,用于在根据所述识别结果确定所述待识别图片为证件图标时,基于所述识别结果确定所述待识别图片的证件类型;
图片移入单元,用于将所述待识别图片移入到与所述证件类型关联的证件文件夹中。
9.一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-7中任一项所述的图片的分类方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7中任一项所述的图片的分类方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2023011143A1 (zh) * 2021-08-06 2023-02-09 荣耀终端有限公司 一种卡证信息管理方法及电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108121816A (zh) * 2017-12-28 2018-06-05 广东欧珀移动通信有限公司 图片分类方法、装置、存储介质及电子设备
CN109492643A (zh) * 2018-10-11 2019-03-19 平安科技(深圳)有限公司 基于ocr的证件识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109815976A (zh) * 2018-12-14 2019-05-28 深圳壹账通智能科技有限公司 一种证件信息识别方法、装置及设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108121816A (zh) * 2017-12-28 2018-06-05 广东欧珀移动通信有限公司 图片分类方法、装置、存储介质及电子设备
CN109492643A (zh) * 2018-10-11 2019-03-19 平安科技(深圳)有限公司 基于ocr的证件识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109815976A (zh) * 2018-12-14 2019-05-28 深圳壹账通智能科技有限公司 一种证件信息识别方法、装置及设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023011143A1 (zh) * 2021-08-06 2023-02-09 荣耀终端有限公司 一种卡证信息管理方法及电子设备

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