CN104572905A - 照片索引创建方法、照片搜索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了照片索引创建方法、照片搜索方法及装置，所述照片搜索方法根据预先建立的基于照片信息的照片索引，从照片库中获取与获得的照片搜索特征相符的目标照片，并显示所述目标照片。其中，照片信息包括如下至少一种：照片的内容信息和照片的拍摄信息，而且索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引等。用户不需要从照片库中逐个翻看寻找符合条件的照片，根据索引项直接输入照片的特征信息，根据预先建立的照片索引从照片库中选取符合条件的照片。从而实现对个人私有照片的快速搜索，操作简单且搜索速度快。

Description

照片索引创建方法、照片搜索方法及装置

技术领域

本公开涉及照片处理技术领域，特别是涉及一种照片索引创建方法、照片搜索方法及装置。

背景技术

随着智能终端的拍摄技术飞速发展，智能终端已成为人们的重要拍摄工具之一。随着人们拍摄的照片或视频的数量增多，如何快速找到自己想要的照片或视频成为亟需解决的问题。

相关技术中的照片搜索通常是基于网页内容(例如，照片的周边文字)或者照片在网页中的anchor等信息进行搜索。由于，但是，智能终端内的照片或视频通常按照拍摄时间的先后顺序进行存储，而且，基本没有相应的文字描述，很难将这种照片搜索方法应用于智能终端的照片库中的照片搜索。因此，一种能够适用于个人私有照片的照片搜索方法。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种照片索引创建方法、照片搜索方法及装置，技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种照片索引创建方法，包括：

获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息；

在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述获取待分类照片的照片信息，包括：

逐个识别各个所述待分类照片中是否包含人脸图像；

当所述待分类照片中包含人脸图像时，获取人脸图像的人脸特征；

根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理，确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述人脸特征包括人脸图像的图像特征和人脸属性信息，所述人脸属性信息包括人脸的方向、人脸的性别和人脸图像在照片中的位置；

所述根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理，确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像，包括：

根据所述人脸的方向和人脸图像在照片中的位置，确定所述人脸图像对应的人物是否是主要人物；

若所述人脸图像对应的人物是主要人物，结合所述人脸图像的图像特征和人脸属性信息，对人脸图像进行聚类处理，将属于同一个人的人脸图像聚为一个簇。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述获取待分类照片的照片信息，包括：

从所述待分类照片中获取照片的背景图像特征；

根据所述背景图像特征及预设背景图像特征，确定所述待分类照片的拍摄场景类型。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述获取待分类照片的照片信息，包括：

获取所述待分类照片的拍摄信息，所述拍摄信息包括饱和度、焦距、逆光、曝光度；

根据所述拍摄信息获取所述待分类照片的拍摄质量信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种照片搜索方法，利用第一方面的任一项方法构建得到的照片索引对照片进行搜索，所述方法包括：

获取照片搜索条件，所述照片搜索条件包括如下至少一种：文字特征、人脸图像特征；

按照所述照片索引，从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片；

显示所述目标照片。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，若所述照片搜索条件包含人脸图像，则所述获取照片搜索条件包括：

展示照片库中所包含的人脸图像；

接收用户从所展示的人脸图像中选择的至少一个目标人脸图像；

根据所述至少一个目标人脸图像得到照片搜索条件。

结合第二方面，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述获取照片搜索条件包括：

获取用户输入的至少一个搜索特征，以及获取至少一个搜索特征之间的逻辑运算关系，所述逻辑运算关系包括逻辑与关系和逻辑或关系；

根据所述逻辑运算关系及至少一个搜索特征，得到照片搜索条件。

结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，若搜索得到多张目标照片，则所述显示所述目标照片包括：

获取用户指定的排列顺序；

按照所述排列顺序对获得的多张目标照片进行排序；

按照排序后的顺序显示多张目标照片。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种照片索引创建装置，包括：

获取模块，用于获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息；

标记模块，用于在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项至少包括人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引。

结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实现方式中，所述获取模块，包括：

识别子模块，用于逐个识别各个所述待分类照片中是否包含人脸图像；

第一获取子模块，用于当所述待分类照片中包含人脸图像时，获取人脸图像的人脸特征；

第一确定子模块，用于根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理，确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像。

结合第三方面的第一种可能的实现方式，在第三方面的第二种可能的实现方式中，所述人脸特征包括人脸图像的图像特征和人脸属性信息，所述人脸属性信息包括人脸的方向、人脸的性别和人脸图像在照片中的位置；所述第一确定子模块，包括：

第二确定子模块，用于根据所述人脸的方向和人脸图像在照片中的位置，确定所述人脸图像对应的人物是否是主要人物；

聚类处理子模块，用于当所述人脸图像对应的人物是主要人物，结合所述人脸图像的图像特征和人脸属性信息，对人脸图像进行聚类处理，将属于同一个人的人脸图像聚为一个簇。

结合第三方面，在第三方面的第三种可能的实现方式中，所述获取模块，包括：

第二获取子模块，用于从所述待分类照片中获取照片的背景图像特征；

第三确定子模块，用于根据所述背景图像特征及预设背景图像特征，确定所述待分类照片的拍摄场景类型。

结合第三方面，在第三方面的第四种可能的实现方式中，所述获取模块，包括：

第三获取子模块，用于获取所述待分类照片的拍摄信息，所述拍摄信息包括饱和度、焦距、逆光、曝光度；

第四获取子模块，用于根据所述拍摄信息获取所述待分类照片的拍摄质量信息。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种照片搜索装置，利用第三方面任一项装置构建得到的照片索引对照片进行搜索，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取照片搜索条件，所述照片搜索条件包括如下至少一种：文字特征、人脸图像特征；

选取模块，用于按照所述照片索引，从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片；

显示模块，用于显示所述目标照片。

结合第四方面，在第四方面的第一种可能的实现方式中，若所述照片搜索条件包含人脸图像，则所述第一获取模块包括：

展示子模块，用于展示照片库中所包含的人脸图像；

接收子模块，用于接收用户从所展示的人脸图像中选择的至少一个目标人脸图像；

第一获取子模块，用于根据所述至少一个目标人脸图像得到照片搜索条件。

结合第四方面，在第四方面的第二种可能的实现方式中，所述第一获取模块，包括：

第二获取子模块，用于获取用户输入的至少一个搜索特征，以及获取至少一个搜索特征之间的逻辑运算关系，所述逻辑运算关系包括逻辑与关系和逻辑或关系；

第三获取子模块，用于根据所述逻辑运算关系及至少一个搜索特征，得到照片搜索条件。

结合第四方面，在第四方面的第三种可能的实现方式中，若搜索得到多张目标照片，则所述显示模块包括：

第四获取子模块，用于获取用户指定的排列顺序；

排序子模块，用于按照所述排列顺序对获得的多张目标照片进行排序；

显示子模块，用于按照排序后的顺序显示多张目标照片。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种终端设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息；

在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种终端设备，包括：处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

获取照片搜索条件，所述照片搜索条件包括如下至少一种：文字特征、人脸图像特征；

按照照片索引，从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片；

显示所述目标照片；

所述照片索引通过以下方法构建得到：

获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息；

在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：所述照片搜索方法根据预先建立的基于照片信息的照片索引，从照片库中获取与获得的照片搜索特征相符的目标照片，并显示所述目标照片。其中，照片信息包括如下至少一种：照片的内容信息和照片的拍摄信息，而且索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引等。用户不需要从照片库中逐个翻看寻找符合条件的照片，根据索引项直接输入照片的特征信息，根据预先建立的照片索引从照片库中选取符合条件的照片。从而实现对个人私有照片的快速搜索，操作简单且搜索速度快。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种照片索引创建方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种步骤S110的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种步骤S112的方法流程图

图4是根据一示例性实施例示出的一种步骤S110的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的另一种步骤S110的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种照片搜索方法的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种步骤S410的流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种步骤S430的流程图；

图9是根据一示例性实施例示出的另一种步骤S410的流程图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种照片索引创建装置的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种获取模块的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种第一确定子模块的框图；

图13是根据一示例性实施例示出的另一种获取模块的框图；

图14是根据一示例性实施例示出的又一种获取模块的框图；

图15是根据一示例性实施例示出的一种照片搜索装置的框图；

图16是根据一示例性实施例示出的一种显示模块230的框图；

图17是根据一示例性实施例示出的一种第一获取模块210的框图；

图18是根据一示例性实施例示出的另一种第一获取模块的框图；

图19是根据一示例性实施例示出的一种装置800的框图；

图20是根据一示例性实施例示出的一种装置1900的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种照片索引创建方法的流程图，该方法应用于移动终端或服务器中，该方法可以对移动终端的照片库中的照片创建索引；也可以对用户上传到云服务器中的照片创建索引。

如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

在步骤S110中，获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括所述待分类照片的内容信息和所述待分类照片的拍摄信息中的至少一种。

所述照片的内容信息可以包括照片所包含的人脸图像、照片中的场景类型(例如，室内场景、自然风景场景、聚餐场景、游乐园场景、公司场景等场景)。

所述拍摄信息可以包括拍摄时间、拍摄地点、拍摄质量等信息。其中，拍摄时间和拍摄地点可以从照片的详细信息中获得。拍摄质量可以通过分析照片的信息获得。

在步骤S120中，在所述待分类照片中标记获得的照片信息得到照片索引。所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引。

在所述照片中利用相应的标签进行标记，得到照片索引。

不同照片信息采用不同的ID进行标记，例如，人脸A对应ID1、人脸B对应ID2；室内场景对应ID11；照片质量可以利用得分区分，例如，5分对应照片质量是优，4分对应照片质量良好、3分对应照片质量中等、2分对应照片质量差、1分对应照片质量极差。

本步骤是将上一步骤获得的照片信息采用标签方式标记照片，即将照片的内容信息或照片的拍摄信息等照片中隐含的信息明示出来，进而根据这些信息搜索想要的照片。

本实施例提供的照片索引创建方法，获取待分类照片的照片信息，然后，在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引。其中，照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引等。该方法基于照片自身的内容信息、拍摄信息等得到照片索引，将便于进行搜索的照片自身信息标记在照片中，构建索引项，使用户能够基于照片自身的信息进行搜索，实现用户对个人私有照片的搜索。尤其从大量照片中搜索照片时，根据照片信息能够很快从大量的照片中筛选出符合条件的照片，操作简单且搜索速度快。

图2是根据一示例性实施例示出的一种步骤S110的方法流程图，该方法应用于照片信息中包含人脸图像的场景。如图2所示，可以包括以下步骤：

在步骤S111中，从包含人脸图像的待分类照片中，获取人脸图像对应的人脸特征。

利用人脸检测技术判断待分类照片中是否包含人脸图像，如果包含人脸图像，则获取该人脸图像对应的人脸特征，例如，gabor特征、LBP(Local binary patterns，局部二值模式)特征。

在步骤S112中，根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理，确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像。

根据获得的人脸特征计算两两人脸图像之间的距离(例如，余弦相似度或欧式距离等)，根据人脸图像之间的距离利用聚类算法进行聚类，将属于同一个人的人脸图像聚为一个聚类。其中，聚类算法可以是基于RankOrder距离的聚类算法、层次聚类算法等。

通过该方法能够获知照片库中的照片所包含的全部的人脸图像，并且能够获知哪些人脸图像属于同一个人，然后，将这些信息都构建到照片索引中。

图3是根据一示例性实施例示出的步骤S112的方法流程图，该方法可以获取人脸图像的人脸属性信息，辅助判断两个人脸图像是否是同一个人，其中，所述人脸属性信息可以包括人脸图像在照片中的位置、人脸的方向(例如，正向人脸、侧向人脸)、人脸的性别、人脸的年龄等信息。如图3所示，该方法可以包括以下步骤：

在步骤S1121中，根据所述人脸的方向和人脸图像在照片中的位置，确定所述人脸图像对应的人物是否是主要人物。如果是主要人物，则执行步骤S1122；否则，结束本次流程，继续判断下一个图片中的人脸图像是否是主要人物。

可以根据人脸图像在照片中的位置或人脸的方向判断人脸图像对应的人物是否是照片中的主要人物。照片中的主要人物通常是正向人脸，而且主要人物通常在照片中的中间区域。

在步骤S1122中，结合所述人脸图像的图像特征和人脸属性信息，对人脸图像进行聚类处理，将属于同一个人的人脸图像聚为一个簇。

确定出照片中的主要人物后，根据人脸图像的图像特征，并结合人脸属性信息综合判断所述主要人物是否属于同一个人。人脸图像的图像特征主要包括人脸的面部关键特征。

可以根据人脸图像的性别、年龄等属性信息判断两个人脸图像是否是同一个人，若是同一个人，则继续计算两个人脸图像之间的距离，利用聚类算法判断两个人脸图像是否是同一个人。

例如，两个人脸图像的性别都是女性，而且两个人脸图像属于同一年龄段，则继续计算这两个人脸图像之间的距离，利用聚类算法确定这两个人脸图像是否是同一个人，如果这两个人脸图像之间的距离小于距离阈值，则认为两个人脸图像是同一个人；若两个人脸图像之间的距离不小于距离阈值，则认为两个人脸图像不是同一个人。

本方法综合考虑人脸图像的图像特征及人脸图像所包含人脸的人脸属性信息，判断两个人脸图像是否是同一个人，提高聚类的准确率。

在本公开的另一个示例性实施例中，所述照片信息还可以包括照片的场景类型信息，所述场景类型信息可以包括室内场景、自然风景场景、聚餐场景、游乐园场景、公司场景等类型。如图4所示，获取照片的场景类型信息可以包括以下步骤：

在步骤S210中，从所述待分类照片中获取照片的背景图像特征。

照片一般包含前景图像和背景图像，获取照片中的背景图像特征。

在步骤S220中，根据所述背景图像特征及预设背景图像特征，确定所述待分类照片的拍摄场景类型。

可以预先存储一些常见的场景类型对应的背景图像特征，在识别照片的场景类型时，将获得的照片的背景图像特征与预设背景图像特征进行匹配，若存在匹配成功的预设背景图像特征，则预设背景图像特征所对应的场景类型即所述照片的场景类型。

在本公开的另一示例性实施例中，所述照片信息可以包括照片的拍摄质量信息，如图5所示，获取照片的拍摄质量信息可以包括以下步骤：

在步骤S310中，获取所述待分类照片的拍摄信息，所述拍摄信息包括饱和度、焦距、逆光、曝光度。

获取照片的饱和度、焦距、逆光、曝光度等信息。

在步骤S320中，根据所述拍摄信息获取所述待分类照片的拍摄质量信息。

例如，照得清楚、没有照虚、饱和度好、人脸上没有逆光等都是高拍摄质量照片的加分项。可以采用得分区分，例如，5分对应照片质量是优，4分对应照片质量良好、3分对应照片质量中等、2分对应照片质量差、1分对应照片质量极差。

相应于上述的照片索引创建方法实施例，本公开还提供了照片搜索方法实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的一种照片搜索方法的流程图，该方法应用于移动终端或服务器中，用户可以对移动终端的照片库中的照片进行搜索，也可以对存储在云服务器的云相册中的照片进行搜索。

如图6所示，所述方法可以包括以下步骤：

在步骤S410中，获取照片搜索条件，所述照片搜索条件包括文字特征和/或人脸图像特征。

照片搜索条件的构成元素可以是文字，图像，或者，文字和图像。其中，也可以利用文字特征表征想要搜索的人脸图像，此种情况下，需要对照片中的人脸图像进行标注，例如，聚类得到的一个簇中的人脸图像标记为“我的宝贝”，则用户可以输入文字特征“我的宝贝”就能搜索到所有包含“我的宝贝”的照片。

其中，文字、图像的数量可以是多个，且多个文字和/图像之间可以是逻辑与，或者，逻辑或的关系，即该方法支持多个搜索条件之间“And”或“Or”的组合方式，此种场景下，如图7所示步骤S410可以包括以下步骤：

在步骤S411中，获取用户输入的至少一个搜索特征。

在步骤S412中，获取至少一个搜索特征之间的逻辑运算关系，所述逻辑运算关系包括逻辑与关系和逻辑或关系。

在步骤S413中，根据所述逻辑运算关系及至少一个搜索特征，得到照片搜索条件。

根据用户输入的搜索特征之间的逻辑运算关系得到搜索条件。例如，搜索条件可以是包含A头像而且包含B头像，其中，搜索特征是人脸图像A、人脸图像B，两个搜索特征之间是“And”的关系。又如，搜索条件是包含人脸图像A并且是2014年8月拍摄的室外照片。

在步骤S420中，按照预先建立的基于照片信息的照片索引，从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片。

照片索引通过上述的照片索引创建方法获得。索引项可以包括人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引等。

在步骤S430中，显示所述目标照片。

如果搜索到多张目标照片时，可以按照用户指定的顺序显示这多张目标照片，如图8所示，步骤S430可以包括以下步骤：

在步骤S431中，获取用户指定的排列顺序。例如，按照拍摄质量排序、按照拍摄时间先后顺序排序、按照拍摄地点排序。

在步骤S432中，按照所述排列顺序对获得的多张目标照片进行排序。还可以在排序时去除相似的照片，例如，采用连拍模式拍摄的多张相似的照片，可以保留拍摄质量最好的照片，剔除其他相似的照片。

在步骤S433中，按照排序后的顺序显示多张目标照片。

本实施例提供的照片搜索方法根据预先建立的基于照片信息的照片索引，从照片库中获取与获得的照片搜索特征相符的目标照片，并显示所述目标照片。其中，照片信息包括照片的内容信息、拍摄信息。用户不需要从照片库中逐个翻看寻找符合条件的照片，根据索引项直接输入照片的特征信息，根据预先建立的照片索引从照片库中选取符合条件的照片。从而实现对个人私有照片的快速搜索，操作简单且搜索速度快。

在本公开一示例性实施例中，可以向用户展示照片库中所包含的人脸图像，用户选择其中的人脸图像作为搜索特征。如图9所示，步骤S410可以包括以下步骤：

在步骤S414中，展示照片库中所包含的人脸图像。

可以根据人脸图像的重要程度按顺序显示人脸图像，例如，所述重要程度可以是人脸图像出现的次数与全部照片数量的比值。可以在显示区域的侧边栏显示所述人脸图像。

在步骤S415中，接收用户从所展示的人脸图像中选择的至少一个目标人脸图像。

用户可以从展示的人脸图像列表中选中至少一个作为目标人脸图像。

在步骤S416中，根据所述至少一个目标人脸图像得到照片搜索条件。

例如，可以选择人脸图像A，或者，人脸图像A和B，且不包含其他的搜索特征，则照片搜索条件为包含人脸图像A和人脸图像B。

本实施例提供的获取照片搜索条件的方法，用户可以直接从照片库所包含的人脸图像中选择至少一个人脸图像作为目标人脸图像，这样，直接选取人脸图像，就可以查找到包含目标人脸图像的照片，不需要用户对人脸图像对应的人物信息进行标注，操作方便。

图10是根据一示例性实施例示出的一种照片创建装置框图，该装置应用于移动终端或服务器中。如图10所示，该装置包括获取模块110和标记模块120。

获取模块110被配置为，获取待分类照片的照片信息。

所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息。

标记模块120被配置为，在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引。

本实施例提供的照片索引创建装置，获取待分类照片的照片信息，然后，在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引。其中，照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引等。构成索引项的信息都是照片自身的内容信息或照片的拍摄信息，将便于进行搜索的照片自身信息标记在照片中，构建索引项。使用户能够基于照片自身的信息进行搜索，实现用户对个人私有照片的搜索。尤其从大量照片中搜索照片时，根据照片信息能够很快从大量的照片中筛选出符合条件的照片，操作简单且搜索速度快。

图11是根据一示例性实施例示出的所述获取模块的框图，所述照片信息包括人脸图像。

如图11所示，该获取模块包括：识别子模块111、第一获取子模块112和第一确定子模块113。

识别子模块111被配置为，逐个识别各个所述待分类照片中是否包含人脸图像。

第一获取子模块112被配置为，当所述待分类照片中包含人脸图像时获取所述人脸图像的人脸特征。

第一确定子模块113被配置为，根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理，确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像。

在本公开一示例性实施例中，所述人脸特征包括人脸图像的图像特征和人脸属性信息，所述人脸属性信息包括人脸的方向、人脸的性别和人脸图像在照片中的位置。如图12所示，所述第一确定子模块113可以包括第二确定子模块1131和聚类处理子模块1132。

第二确定子模块1131被配置为，根据所述人脸的方向和人脸图像在照片中的位置，确定所述人脸图像对应的人物是否是主要人物；

聚类处理子模块1132被配置为，当所述人脸图像对应的人物是主要人物，结合所述人脸图像的图像特征和人脸属性信息，对两两人脸图像进行聚类处理，将属于同一个人的人脸图像聚为一个簇。

图13是根据一示例性实施例示出的另一种获取模块的框图，所述照片信息包括照片的场景类型信息，所述场景类型信息可以包括室内场景、自然风景场景、聚餐场景、游乐园场景、公司场景等类型。

如图13所示，该获取模块110包括：第二获取子模块114和第三确定子模块115。

第二获取子模块114被配置为，从所述待分类照片中获取照片的背景图像特征。

第三确定子模块115被配置为，根据所述背景图像特征及预设背景图像特征，确定所述待分类照片的拍摄场景类型。

在本公开的另一示例性实施例中，所述照片信息可以包括照片的拍摄质量信息，如图14所示，所述获取模块包括：第三获取子模块116和第四获取子模块117。

第三获取子模块116被配置为，获取所述待分类照片的拍摄信息，所述拍摄信息包括饱和度、焦距、逆光、曝光度。

第四获取子模块117被配置为，根据所述拍摄信息获取所述待分类照片的拍摄质量信息。

相应于上述的照片搜索方法实施例，本公开还提供了照片搜索装置实施例。

图15是根据一示例性实施例示出的一种照片搜索装置的框图，该装置包括：第一获取模块210、选取模块220和显示模块230；

第一获取模块210被配置为，获取照片搜索条件，所述照片搜索条件包括如下至少一种：文字特征、人脸图像特征。

选取模块220被配置为，按照照片索引，从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片。

其中，所述照片索引按照上述的照片索引创建方法构建得到，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引。

显示模块230被配置为，显示所述目标照片。

如果搜索到多张目标照片，该显示模块230可以对多张目标照片进行排序，然后再显示，如图16所示，所述显示模块230可以包括第四获取子模块231、排序子模块232和显示子模块233。

第四获取子模块231被配置为，获取用户指定的排列顺序。

排序子模块232被配置为，按照所述排列顺序对获得的多张目标照片进行排序。

显示子模块233被配置为，按照排序后的顺序显示多张目标照片。

本实施例提供的照片搜索装置，根据预先建立的基于照片信息的照片索引，从照片库中获取与获得的照片搜索特征相符的目标照片，并显示所述目标照片。其中，照片信息包括照片的内容信息、拍摄信息。用户不需要从照片库中逐个翻看寻找符合条件的照片，根据索引项直接输入照片的特征信息，根据预先建立的照片索引从照片库中选取符合条件的照片。从而实现对个人私有照片的快速搜索，操作简单且搜索速度快。

在本公开一示例性实施例中，当所述照片搜索条件包含人脸图像时，如图17所示，第一获取模块210可以包括：展示子模块211、接收子模块212和第一获取子模块213。

展示子模块211被配置为，展示照片库中所包含的人脸图像。

接收子模块212被配置为，接收用户从所展示的人脸图像中选择的至少一个目标人脸图像；

第一获取子模块213被配置为，根据所述至少一个目标人脸图像得到照片搜索条件。

图18是根据一示例性实施例示出的另一种第一获取模块的框图，该第一获取模块能够获取用户可以输入多个搜索特征，且多个搜索特征之间可以是逻辑和、逻辑或的关系。

如图18所示，所述第一获取模块210包括第二获取子模块211和第三获取子模块212。

第二获取子模块211被配置为，获取用户输入的至少一个搜索特征，以及获取至少一个搜索特征之间的逻辑运算关系，所述逻辑运算关系包括逻辑与关系和逻辑或关系。

第三获取子模块212被配置为，根据所述逻辑运算关系及至少一个搜索特征，得到照片搜索条件。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图19是根据一示例性实施例示出的一种用于实现照片索引创建方法、照片搜索方法的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

如图19所示，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，照片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种照片索引创建方法，所述方法包括：

获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息；

在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。

另一方面，还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种照片搜索方法，所述方法包括：

获取照片搜索条件，所述照片搜索条件包括如下至少一种：文字特征、人脸图像特征；

按照照片索引，从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片；

显示所述目标照片。

图20是根据一示例性实施例示出的一种用于照片索引创建方法、照片搜索方法的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。如图20所示，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述的图1～图9所示的方法实施例。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (20)

1.一种照片索引创建方法，其特征在于，包括：

获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息；

在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分类照片的照片信息，包括：

逐个识别各个所述待分类照片中是否包含人脸图像；

当所述待分类照片中包含人脸图像时，获取人脸图像的人脸特征；

根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理，确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸特征包括人脸图像的图像特征和人脸属性信息，所述人脸属性信息包括人脸的方向、人脸的性别和人脸图像在照片中的位置；

所述根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理，确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像，包括：

根据所述人脸的方向和人脸图像在照片中的位置，确定所述人脸图像对应的人物是否是主要人物；

若所述人脸图像对应的人物是主要人物，结合所述人脸图像的图像特征和人脸属性信息，对人脸图像进行聚类处理，将属于同一个人的人脸图像聚为一个簇。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分类照片的照片信息，包括：

从所述待分类照片中获取照片的背景图像特征；

根据所述背景图像特征及预设背景图像特征，确定所述待分类照片的拍摄场景类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分类照片的照片信息，包括：

获取所述待分类照片的拍摄信息，所述拍摄信息包括饱和度、焦距、逆光、曝光度；

根据所述拍摄信息获取所述待分类照片的拍摄质量信息。

6.一种照片搜索方法，其特征在于，利用权利要求1-5任一项方法构建得到的照片索引对照片进行搜索，所述方法包括：

获取照片搜索条件，所述照片搜索条件包括如下至少一种：文字特征、人脸图像特征；

按照所述照片索引，从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片；

显示所述目标照片。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述照片搜索条件包含人脸图像，则所述获取照片搜索条件包括：

展示照片库中所包含的人脸图像；

接收用户从所展示的人脸图像中选择的至少一个目标人脸图像；

根据所述至少一个目标人脸图像得到照片搜索条件。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取照片搜索条件包括：

获取用户输入的至少一个搜索特征，以及获取至少一个搜索特征之间的逻辑运算关系，所述逻辑运算关系包括逻辑与关系和逻辑或关系；

根据所述逻辑运算关系及至少一个搜索特征，得到照片搜索条件。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若搜索得到多张目标照片，则所述显示所述目标照片包括：

获取用户指定的排列顺序；

按照所述排列顺序对获得的多张目标照片进行排序；

按照排序后的顺序显示多张目标照片。

10.一种照片索引创建装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息；

标记模块，用于在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引和拍摄地点索引。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

识别子模块，用于逐个识别各个所述待分类照片中是否包含人脸图像；

第一获取子模块，用于当所述待分类照片中包含人脸图像时，获取人脸图像的人脸特征；

第一确定子模块，用于根据所述人脸特征对人脸图像进行聚类处理，确定出全部人脸图像中属于同一个人的人脸图像。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述人脸特征包括人脸图像的图像特征和人脸属性信息，所述人脸属性信息包括人脸的方向、人脸的性别和人脸图像在照片中的位置；所述第一确定子模块，包括：

第二确定子模块，用于根据所述人脸的方向和人脸图像在照片中的位置，确定所述人脸图像对应的人物是否是主要人物；

聚类处理子模块，用于当所述人脸图像对应的人物是主要人物，结合所述人脸图像的图像特征和人脸属性信息，对人脸图像进行聚类处理，将属于同一个人的人脸图像聚为一个簇。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

第二获取子模块，用于从所述待分类照片中获取照片的背景图像特征；

第三确定子模块，用于根据所述背景图像特征及预设背景图像特征，确定所述待分类照片的拍摄场景类型。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

第三获取子模块，用于获取所述待分类照片的拍摄信息，所述拍摄信息包括饱和度、焦距、逆光、曝光度；

第四获取子模块，用于根据所述拍摄信息获取所述待分类照片的拍摄质量信息。

15.一种照片搜索装置，其特征在于，利用权利要求10-14任一项装置构建得到的照片索引对照片进行搜索，所述张志包括：

第一获取模块，用于获取照片搜索条件，所述照片搜索条件包括如下至少一种：文字特征、人脸图像特征；

选取模块，用于按照所述照片索引，从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片；

显示模块，用于显示所述目标照片。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，若所述照片搜索条件包含人脸图像，则所述第一获取模块包括：

展示子模块，用于展示照片库中所包含的人脸图像；

接收子模块，用于接收用户从所展示的人脸图像中选择的至少一个目标人脸图像；

第一获取子模块，用于根据所述至少一个目标人脸图像得到照片搜索条件。

17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：

第二获取子模块，用于获取用户输入的至少一个搜索特征，以及获取至少一个搜索特征之间的逻辑运算关系，所述逻辑运算关系包括逻辑与关系和逻辑或关系；

第三获取子模块，用于根据所述逻辑运算关系及至少一个搜索特征，得到照片搜索条件。

18.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，若搜索到多张目标照片，则所述显示模块包括：

第四获取子模块，用于获取用户指定的排列顺序；

排序子模块，用于按照所述排列顺序对获得的多张目标照片进行排序；

显示子模块，用于按照排序后的顺序显示多张目标照片。

19.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息；

在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。

20.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取照片搜索条件，所述照片搜索条件包括如下至少一种：文字特征、人脸图像特征；

按照照片索引，从照片库中选取与所述照片搜索条件相符合的目标照片；

显示所述目标照片；

所述照片索引通过以下方法构建得到：

获取待分类照片的照片信息，所述照片信息包括如下至少一种：所述待分类照片的内容信息、所述待分类照片的拍摄信息；

在所述待分类照片中标记获得的照片信息，得到照片索引，所述照片索引的索引项包括如下至少一种：人脸索引、照片场景类型索引、照片拍摄质量索引、拍摄时间索引、拍摄地点索引。