CN106547850A - 表情注释方法及装置 - Google Patents

表情注释方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106547850A
CN106547850A CN201610909465.8A CN201610909465A CN106547850A CN 106547850 A CN106547850 A CN 106547850A CN 201610909465 A CN201610909465 A CN 201610909465A CN 106547850 A CN106547850 A CN 106547850A
Authority
CN
China
Prior art keywords
expression file
expression
annotation
information
file
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610909465.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106547850B (zh
Inventor
吴珂
谢焱
刘华君
刘华一君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Huami Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Xi'an Haidao Information Technology Co Ltd
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xi'an Haidao Information Technology Co Ltd, Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Xi'an Haidao Information Technology Co Ltd
Priority to CN201610909465.8A priority Critical patent/CN106547850B/zh
Publication of CN106547850A publication Critical patent/CN106547850A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106547850B publication Critical patent/CN106547850B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/148—Segmentation of character regions
    • G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/04—Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本公开是关于表情注释方法及装置。该方法包括：在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；提供所述表情文件的注释。该技术方案能够在接收到没有文字解释的表情文件后，给用户提供文字解释，帮助用户理解对方的用意，而避免造成误解，大大提升了用户体验。

Description

表情注释方法及装置
技术领域
本公开涉及智能终端技术领域，尤其涉及表情注释方法及装置。
背景技术
目前，随着智能终端的普及，基于通信网络中的聊天软件正蓬勃发展，越来越多的人利用通信网络中的聊天软件进行聊天活动，包括利用文本信息、音频信息和/或视频信息进行聊天，为了活跃聊天气氛，增加娱乐效果，出现了多种多样的表情文件，用来表达用户的意思以及聊天心情。有些表情文件里面已经写有文字，也就很容易理解对方的意思，如图1A所示，在表情文件中表情图像也有文字注释，这样就比较直接，不容易误会对方的意思。但是有些表情文件只有表情或者动作，没有文字注释，就比较难揣摩对方的用意了，如图1B所示，只有表情图像没有文字，对于不熟悉该表情文件的用户来说，很难揣测对方的用意。
发明内容
本公开实施例提供表情注释方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种表情注释方法，包括：
在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
提供所述表情文件的注释。
其中，所述提供所述表情文件的注释之前，还包括：
当所述表情文件中包含文字内容时，提取所述表情文件中的文字内容；
将所述表情文件中的文字内容确定为所述表情文件的注释。
其中，当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释，包括：
提取所述表情文件中的图像内容；
根据所述图像内容与预设表情库中的目标图像进行匹配；
当匹配到目标图像时，将所述目标图像的注释确定为所述表情文件的注释。
其中，当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释，包括：
提取所述表情文件中的图像内容；
对所述图像内容进行人脸识别；
根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息；
获取与所述人物身份信息相关的新闻信息；
将与所述人物身份信息相关的新闻信息设置为所述表情文件中的注释。
其中，所述根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息，包括：
将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，所述人脸图像库中包括已知人物图像以及与已知人物图像对应的已知人物身份信息；
当匹配到所述已知人物图像后，获取所述已知人物图像的已知人物身份信息；
将与所述已知人物图像的已知人物身份信息设置为所述表情文件的人物身份信息。
其中，所述获取与所述人物信息相关的新闻信息，包括：
利用互联网搜索工具，对所述人物身份信息进行检索，获取与所述人物身份信息相关的新闻信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种表情注释方法，包括：
第一确定模块，被配置为在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
第二确定模块，被配置为当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
提供模块，被配置为提供所述表情文件的注释。
其中，所述提供模块之前，还包括：
提取模块，被配置为当所述表情文件中包含文字内容时，提取所述表情文件中的文字内容；
第三确定模块，被配置为将所述表情文件中的文字内容确定为所述表情文件的注释。
其中，所述第二确定模块，包括：
第一提取子模块，被配置为提取所述表情文件中的图像内容；
第一匹配子模块，被配置为根据所述图像内容与预设表情库中的目标图像进行匹配；
确定子模块，被配置为当匹配到目标图像时，将所述目标图像的注释确定为所述表情文件的注释。
其中，所述第二确定模块，包括：
第二提取子模块，被配置为提取所述表情文件中的图像内容；
识别子模块，被配置为对所述图像内容进行人脸识别；
第一获取子模块，被配置为根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息；
第二获取模块，被配置为获取与所述人物身份信息相关的新闻信息；
第一设置子模块，被配置为将与所述人物身份信息相关的新闻信息设置为所述表情文件中的注释。
其中，所述第一获取子模块，包括：
第二匹配子模块，被配置为将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，所述人脸图像库中包括已知人物图像以及与已知人物图像对应的已知人物身份信息；
第三获取子模块，被配置为当匹配到所述已知人物图像后，获取所述已知人物图像的已知人物身份信息；
第二设置子模块，被配置为将所述已知人物图像的已知人物身份信息设置为所述表情文件的人物身份信息。
其中，所述第二获取模块，包括：
搜索子模块，被配置为利用互联网搜索工具，对所述人物身份信息进行检索，获取与所述人物身份信息相关的新闻信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种表情注释装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
提供所述表情文件的注释。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
上述技术方案，在接收到表情文件后，先确定表情文件中是否包含文字内容，如果不包含文字内容，则根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定表情文件的注释，并将表情文件注释提供给用户。通过本公开，能够在接收到没有文字解释的表情文件后，给用户提供文字解释，帮助用户理解对方的用意，而避免造成误解，大大提升了用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1A和图1B分别为包含文字内容和不包含文字内容的表情文件示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的表情注释方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的表情注释方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的表情注释方法中步骤102的流程图。
图5是根据另一示例性实施例示出的表情注释方法中步骤102的流程图。
图6是根据另一示例性实施例示出的表情注释方法中步骤503的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的表情注释装置的框图。
图8是根据另一示例性实施例示出的表情注释装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的表情注释装置中第二确定模块702的框图。
图10是根据另一示例性实施例示出的表情注释装置中第二确定模块702的框图。
图11是根据另一示例性实施例示出的表情注释装置中第一获取子模块1003的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的适用于表情注释的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图2是根据一示例性实施例示出的一种表情注释方法的流程图，如图1所示，所述表情注释方法包括以下步骤201-203：
在步骤201中，在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
在步骤202中，当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
在步骤203中，提供所述表情文件的注释。
在本实施例中，在接收到表情文件后，先确定表情文件中是否包含文字内容，如果不包含文字内容，则根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定表情文件的注释，并将表情文件注释提供给用户。通过本实施例，能够在接收到没有文字解释的表情文件后，给用户提供文字解释，帮助用户理解对方的用意，而避免造成误解，大大提升了用户体验。
表情文件包括静态图片、动态gif图片等，通常在聊天过程中，表情文件代表中不同的含义，本公开为了方便用户理解，将接收到的表情文件的注释提供给用户，注释可以是文字性的，如“抱抱”、“亲亲”、“棒棒哒”等能够表达用户用意的文字。在一实施例中，可通过图像识别方法确定表情文件中是否包括文字内容。例如，从图像获取图像特征，对所述图像特征进行预处理之后，输入至预先训练好的文字识别模型中进行识别，并将识别出来的包括文字的图像特征区域作为文字区域，如果没有识别出来文字区域，则确定表情文件中没有文字内容。对于动态图片可以通过截取帧图像，对每一帧图像进行图像识别，以判断表情文件中是否有文字内容。
在一种可能的实施例中，如图3所示，本公开的表情注释方法还可以包括下述步骤301及302，下述步骤301及302在步骤203之前。
在步骤301中，当所述表情文件中包含文字内容时，提取所述表情文件中的文字内容；
在步骤302中，将所述表情文件中的文字内容确定为所述表情文件的注释。
在本实施例中，通过图像识别方法识别出表情文件中包含文字内容时，可利用文字识别方法如光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)识别表情文件中文字区域中的文字内容，并将所识别出来的文字内容确定为所述表情文件的注释。本实施例中，如果表情文件中包含文字内容，直接将表情文件中的文字内容作为文字注释，而不需要通过搜索等重新确定表情文件的注释。当然，在其他实施例中，对包含文字内容的表情文件也可以不做任何处理，直接提供给用户，用户从表情文件的文字内容确定表情文件所代表的含义。
在一种可能在实时方式中，如图4所示，步骤202还可以通过下述步骤401、402及403完成。
在步骤401中，提取所述表情文件中的图像内容；
在步骤402中，根据所述图像内容与预设表情库中的目标图像进行匹配；
在步骤403中，当匹配到目标图像时，将所述目标图像的注释确定为所述表情文件的注释。
本实施例中，表情文件包括静态图片或动态图片，动态图片通常是多个帧图像组成。因此在确定表情文件的注释时，先将表情文件中的图像内容提取出来，之后根据所述图像内容搜索其他应用场景下该表情文件的使用情况。本实施例中，可以通过搜索预先建立的预设表情库，确定与表情文件相匹配的目标图像。所述预设表情库包括多个目标图像以及目标图像的注释；一旦匹配成功，则可以将匹配得到的目标图像的注释作为表情文件的注释。所述预设表情库可以通过获取互联网上的表情包，进而获取表情包中的表情文件建立。通过本实施例，可以快速确定表情文件的注释，并将表情文件的注释提供给用户，以便用户能够理解表情文件所要表达的含义。
在另一种可能的实施方式中，如图5所示，步骤202还可以通过下述步骤501、502、503及504完成。
在步骤501中，提取所述表情文件中的图像内容；
在步骤502中，对所述图像内容进行人脸识别；
在步骤503中，根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息；
在步骤504中，获取与所述人物身份信息相关的新闻信息；
在步骤505中，将与所述人物身份信息相关的新闻信息设置为所述表情文件中的注释。
表情文件中的图像有些是卡通图像，也有些是人们生活中真实人物图像，如近期热门话题所涉及的明星、网络红人等。本实施例，针对表情文件中的真实人物图像，从中提取出图像内容，并对图像内容进行人脸识别，如果从图像内容识别出人脸图像，则根据所述人脸图像确定所述表情文件的任务身份信息，例如通过互联网搜索所述人脸图像或者利用所述人脸图像匹配预先建立的人物身份信息数据库中的头像确定人物身份信息；在确定了所述表情文件的人物身份信息后，根据人物身份信息获取相关的新闻信息，并将获取的新闻信息设置为所述表情文件的注释。
在一种可能的实施方式中，如图6所示，步骤503还可以通过下述步骤601、602及603完成。
在步骤601中，将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，所述人脸图像库中包括已知人物图像以及与已知人物图像对应的已知人物身份信息；
在步骤602中，当匹配到所述已知人物图像后，获取所述已知人物图像的已知人物身份信息；
在步骤603中，将所述已知人物图像的已知人物身份信息设置为所述表情文件的人物身份信息。
本实施例中，可以预先建立预设人脸图像库，所述预设人脸图像库中包括已知人物的人脸图像以及与已知人物图像对应的已知人物身份信息。在确定所述表情文件的人物身份信息时，将从所述表情文件中提取出的人脸图像与预设人脸图像库中的已知人物图像进行匹配(图像的匹配可采用已有的图像匹配算法来实现，例如通过该提取待匹配图像的图像特征，并利用待匹配图像的图像特征与已知图像的图像特征进行对比等方式进行匹配)，匹配成功后，获取与已知人物图像对应的已知人物身份信息，并根据已知人物身份信息搜索当前该已知人物的热门新闻信息，并将已知人物的新闻信息作为所述表情文件的注释。通过本实施例，可以通过预设人脸图像库识别出人脸图像的身份信息，并根据人脸图像的身份信息获取对应的的新闻信息，可以加快信息获取速度，增强准确性。
在一种可能的实施方式中，所述步骤504还可以通过下述步骤来完成。
利用互联网搜索工具，对所述人物身份信息进行检索，获取与所述人物身份信息相关的新闻信息。
本实施例中，在获得人物身份信息后，可通过互联网搜索工具进行检索，例如通过所述人物身份信息中的人名、该人物从事的职业等进行搜索，进而获得与该人物身份信息相关的新闻信息。在聊天过程中，人们大多关注的是人物当前热门的新闻和比较有代表性的新闻信息，在检索出新闻信息后，可以统计出最热门的一条或多条新闻，作为该人物身份信息相关的新闻信息。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图7是根据一示例性实施例示出的一种表情注释装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图7所示，该表情注释装置包括第一确定模块701、第二确定模块702及提供模块703。其中：
第一确定模块701被配置为在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
第二确定模块702被配置为当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
提供模块703被配置为提供所述表情文件的注释。
上述实施例公开的表情注释装置中，在接收到表情文件后，先确定表情文件中是否包含文字内容，如果不包含文字内容，则根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定表情文件的注释，并将表情文件注释提供给用户。通过本实施例，能够在接收到没有文字解释的表情文件后，给用户提供文字解释，帮助用户理解对方的用意，而避免造成误解，大大提升了用户体验。
表情文件包括静态图片、动态gif图片等，通常在聊天过程中，表情文件代表中不同的含义，本公开为了方便用户理解，将接收到的表情文件的注释提供给用户，注释可以是文字性的，如“抱抱”、“亲亲”、“棒棒哒”等能够表达用户用意的文字。在一实施例中，可通过图像识别方法确定表情文件中是否包括文字内容。例如，从图像获取图像特征，对所述图像特征进行预处理之后，输入至预先训练好的文字识别模型中进行识别，并将识别出来为文字的图像特征区域作为文字区域，如果没有识别出来文字区域，则确定表情文件中没有文字内容。对于动态图片可以通过截取帧图像，对每一帧图像进行图像识别，以判断表情文件中是否有文字内容。
可选地，作为一种可能的实施例，上述表情注释装置还可以包括提取模块801及第三确定模块802；所述提取模块801及第三确定模块802配置在提供模块703之前。图8涉及上述表情注释的框图，如图8所示：
提取模块801被配置为当所述表情文件中包含文字内容时，提取所述表情文件中的文字内容；
第三确定模块802被配置为将所述表情文件中的文字内容确定为所述表情文件的注释。
通过配置成上述表情注释装置，可以对包含文字内容的表情文件不做任何处理，直接提供给用户，用户从表情文件的文字内容确定表情文件所代表的含义，节省了资源。
可选地，作为一种可能的实施例，上述公开的表情注释装置还可以包括把第二确定模块702配置成包括第一提取子模块901、第一匹配子模块902及确定子模块903。其中：
第一提取子模块901被配置为提取所述表情文件中的图像内容；
第一匹配子模块902被配置为根据所述图像内容与预设表情库中的目标图像进行匹配；
确定子模块903被配置为当匹配到目标图像时，将所述目标图像的注释确定为所述表情文件的注释。
图9是上述表情注释装置中第二确定模块702的框图。通过配置成这种表情注释装置，可以快速确定表情文件的注释，并将表情文件的注释提供给用户，以便用户能够理解表情文件所要表达的含义。
可选地，作为另一种可能的实施例，上述表情注释装置还可以包括把第二确定模块702配置成包括第二提取子模块1001、识别子模块1002、第一获取子模块1003、第二获取子模块1004及第一设置子模块1005。
第二提取子模块1001被配置为提取所述表情文件中的图像内容；
识别子模块1002被配置为对所述图像内容进行人脸识别；
第一获取子模块1003被配置为根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息；
第二获取子模块1004被配置为获取与所述人物身份信息相关的新闻信息；
第一设置子模块1005被配置为将与所述人物身份信息相关的新闻信息设置为所述表情文件中的注释。
图10是上述表情注释装置中第二确定模块702的框图。通过配置成这种表情注释装置，可针对表情文件中的真实人物图像，从中提取出图像内容，并对图像内容进行人脸识别，如果从图像内容识别出人脸图像，则获取与所述人脸图像相关的新闻信息。
可选地，作为一种可能的实施例，上述表情注释装置还可以包括把第一获取子模块1003配置成包括第二匹配子模块1101、第三获取子模块1102及第二设置子模块1103。
第二匹配子模块1101被配置为将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，所述人脸图像库中包括已知人物图像以及与已知人物图像对应的已知人物身份信息；
第三获取子模块1102被配置为当匹配到所述已知人物图像后，获取所述已知人物图像的已知人物身份信息；
第二设置子模块1103被配置为将所述已知人物图像的已知人物身份信息设置为所述表情文件的人物身份信息。
图11是上述表情注释装置中第一获取子模块1103的框图。通过配置成这种表情注释装置，可以通过预设人脸图像库识别出人脸图像的身份信息，并根据人脸图像的身份信息获取人脸图像的新闻信息，可以加快信息获取速度，增强准确性。
可选地，作为一种可能的实施例，上述表情注释装置还可以包括把第二获取子模块1004配置成包括搜索子模块。其中所述搜索子模块被配置成利用互联网搜索工具，对所述人物身份信息进行检索，获取与所述人物身份信息相关的新闻信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种表情注释装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
提供所述表情文件的注释。
上述处理器还可被配置为：
其中，所述提供所述表情文件的注释之前，还包括：
当所述表情文件中包含文字内容时，提取所述表情文件中的文字内容；
将所述表情文件中的文字内容确定为所述表情文件的注释。
其中，当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释，包括：
提取所述表情文件中的图像内容；
根据所述图像内容与预设表情库中的目标图像进行匹配；
当匹配到目标图像时，将所述目标图像的注释确定为所述表情文件的注释。
其中，当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释，包括：
提取所述表情文件中的图像内容；
对所述图像内容进行人脸识别；
根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息；
获取与所述人物身份信息相关的新闻信息；
将与所述人物身份信息相关的新闻信息设置为所述表情文件中的注释。
其中，所述根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息，包括：
将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，所述人脸图像库中包括已知人物图像以及与已知人物图像对应的已知人物身份信息；
当匹配到所述已知人物图像后，获取所述已知人物图像的已知人物身份信息；
将与所述已知人物图像的已知人物身份信息设置为所述表情文件的人物身份信息。
其中，所述获取与所述人物信息相关的新闻信息，包括：
利用互联网搜索工具，对所述人物身份信息进行检索，获取与所述人物身份信息相关的新闻信息。
图12是根据一示例性实施例示出的一种用于表情注释装置的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。
处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。
存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到装置1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置1200的处理器执行时，使得装置1200能够执行上述表情注释的方法，所述方法包括：
在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
提供所述表情文件的注释。
其中，所述提供所述表情文件的注释之前，还包括：
当所述表情文件中包含文字内容时，提取所述表情文件中的文字内容；
将所述表情文件中的文字内容确定为所述表情文件的注释。
其中，当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释，包括：
提取所述表情文件中的图像内容；
根据所述图像内容与预设表情库中的目标图像进行匹配；
当匹配到目标图像时，将所述目标图像的注释确定为所述表情文件的注释。
其中，当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释，包括：
提取所述表情文件中的图像内容；
对所述图像内容进行人脸识别；
根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息；
获取与所述人物身份信息相关的新闻信息；
将与所述人物身份信息相关的新闻信息设置为所述表情文件中的注释。
其中，所述根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息，包括：
将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，所述人脸图像库中包括已知人物图像以及与已知人物图像对应的已知人物身份信息；
当匹配到所述已知人物图像后，获取所述已知人物图像的已知人物身份信息；
将与所述已知人物图像的已知人物身份信息设置为所述表情文件的人物身份信息。
其中，所述获取与所述人物信息相关的新闻信息，包括：
利用互联网搜索工具，对所述人物身份信息进行检索，获取与所述人物身份信息相关的新闻信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种表情注释方法，其特征在于，包括：
在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
提供所述表情文件的注释。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提供所述表情文件的注释之前，还包括：
当所述表情文件中包含文字内容时，提取所述表情文件中的文字内容；
将所述表情文件中的文字内容确定为所述表情文件的注释。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释，包括：
提取所述表情文件中的图像内容；
根据所述图像内容与预设表情库中的目标图像进行匹配；
当匹配到目标图像时，将所述目标图像的注释确定为所述表情文件的注释。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释，包括：
提取所述表情文件中的图像内容；
对所述图像内容进行人脸识别；
根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息；
获取与所述人物身份信息相关的新闻信息；
将与所述人物身份信息相关的新闻信息设置为所述表情文件中的注释。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息，包括：
将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，所述人脸图像库中包括已知人物图像以及与已知人物图像对应的已知人物身份信息；
当匹配到所述已知人物图像后，获取所述已知人物图像的已知人物身份信息；
将所述已知人物图像的已知人物身份信息设置为所述表情文件的人物身份信息。
6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述人物信息相关的新闻信息，包括：
利用互联网搜索工具，对所述人物身份信息进行检索，获取与所述人物身份信息相关的新闻信息。
7.一种表情注释装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，被配置为在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
第二确定模块，被配置为当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
提供模块，被配置为提供所述表情文件的注释。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提供模块之前，还包括：
提取模块，被配置为当所述表情文件中包含文字内容时，提取所述表情文件中的文字内容；
第三确定模块，被配置为将所述表情文件中的文字内容确定为所述表情文件的注释。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：
第一提取子模块，被配置为提取所述表情文件中的图像内容；
第一匹配子模块，被配置为根据所述图像内容与预设表情库中的目标图像进行匹配；
确定子模块，被配置为当匹配到目标图像时，将所述目标图像的注释确定为所述表情文件的注释。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：
第二提取子模块，被配置为提取所述表情文件中的图像内容；
识别子模块，被配置为对所述图像内容进行人脸识别；
第一获取子模块，被配置为根据识别出的人脸图像确定所述表情文件的人物身份信息；
第二获取模块，被配置为获取与所述人物身份信息相关的新闻信息；
第一设置子模块，被配置为将与所述人物身份信息相关的新闻信息设置为所述表情文件中的注释。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一获取子模块，包括：
第二匹配子模块，被配置为将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，所述人脸图像库中包括已知人物图像以及与已知人物图像对应的已知人物身份信息；
第三获取子模块，被配置为当匹配到所述已知人物图像后，获取所述已知人物图像的已知人物身份信息；
第二设置子模块，被配置为将所述已知人物图像的已知人物身份信息设置为所述表情文件的人物身份信息。
12.如权利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述第二获取模块，包括：
搜索子模块，被配置为利用互联网搜索工具，对所述人物身份信息进行检索，获取与所述人物身份信息相关的新闻信息。
13.一种表情注释装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
在接收到表情文件后，确定所述表情文件中是否包含文字内容；
当所述表情文件中不包含文字内容时，根据所述表情文件在其他应用场景下的使用情况确定所述表情文件的注释；
提供所述表情文件的注释。
CN201610909465.8A 2016-10-18 2016-10-18 表情注释方法及装置 Active CN106547850B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610909465.8A CN106547850B (zh) 2016-10-18 2016-10-18 表情注释方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610909465.8A CN106547850B (zh) 2016-10-18 2016-10-18 表情注释方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106547850A true CN106547850A (zh) 2017-03-29
CN106547850B CN106547850B (zh) 2021-01-15

Family

ID=58369301

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610909465.8A Active CN106547850B (zh) 2016-10-18 2016-10-18 表情注释方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106547850B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107977928A (zh) * 2017-12-21 2018-05-01 广东欧珀移动通信有限公司 表情生成方法、装置、终端及存储介质
CN108154091A (zh) * 2017-12-11 2018-06-12 北京小米移动软件有限公司 图像展示方法、图像处理方法及装置
CN110784762A (zh) * 2019-08-21 2020-02-11 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN110827374A (zh) * 2019-10-23 2020-02-21 北京奇艺世纪科技有限公司 一种在表情图中添加文案的方法、装置及电子设备
CN112312225A (zh) * 2020-04-30 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 信息展示方法、装置和电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130138647A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-30 International Business Machines Corporation Extending tags for information resources
CN104063427A (zh) * 2014-06-06 2014-09-24 北京搜狗科技发展有限公司 一种基于语义理解的表情输入方法和装置
CN104834677A (zh) * 2015-04-13 2015-08-12 苏州天趣信息科技有限公司 一种基于属性类别的表情图片显示方法、装置和终端

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130138647A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-30 International Business Machines Corporation Extending tags for information resources
CN104063427A (zh) * 2014-06-06 2014-09-24 北京搜狗科技发展有限公司 一种基于语义理解的表情输入方法和装置
CN104834677A (zh) * 2015-04-13 2015-08-12 苏州天趣信息科技有限公司 一种基于属性类别的表情图片显示方法、装置和终端

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108154091A (zh) * 2017-12-11 2018-06-12 北京小米移动软件有限公司 图像展示方法、图像处理方法及装置
CN107977928A (zh) * 2017-12-21 2018-05-01 广东欧珀移动通信有限公司 表情生成方法、装置、终端及存储介质
CN110784762A (zh) * 2019-08-21 2020-02-11 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN110827374A (zh) * 2019-10-23 2020-02-21 北京奇艺世纪科技有限公司 一种在表情图中添加文案的方法、装置及电子设备
CN112312225A (zh) * 2020-04-30 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 信息展示方法、装置和电子设备
WO2021218556A1 (zh) * 2020-04-30 2021-11-04 北京字节跳动网络技术有限公司 信息展示方法、装置和电子设备
US11652763B2 (en) 2020-04-30 2023-05-16 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Information display method and apparatus, and electronic device

Also Published As

Publication number Publication date
CN106547850B (zh) 2021-01-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104717366B (zh) 联系人头像的推荐方法及装置
CN105302315A (zh) 图片处理方法及装置
CN106503617A (zh) 模型训练方法及装置
CN104731688B (zh) 提示阅读进度的方法及装置
CN104184870A (zh) 通话记录标记方法、装置及电子设备
CN104850828A (zh) 人物识别方法及装置
CN104572905A (zh) 照片索引创建方法、照片搜索方法及装置
CN106547850A (zh) 表情注释方法及装置
CN106331761A (zh) 直播列表显示方法及装置
CN107832036A (zh) 语音控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN106652113A (zh) 门禁控制方法及装置
CN105242942A (zh) 应用控制方法和装置
CN103914148A (zh) 一种显示功能界面的方法、装置及终端设备
CN105447150A (zh) 基于面孔相册的音乐播放方法、装置和终端设备
CN104933419A (zh) 获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备
CN105447109A (zh) 关键字词搜索方法及装置
CN105139033A (zh) 分类器构建方法及装置和图片处理方法及装置
CN104461348A (zh) 信息选取方法及装置
CN104484438A (zh) 图片处理方法及装置
CN105095868A (zh) 图片匹配方法及装置
CN106503131A (zh) 获取兴趣信息的方法及装置
CN105335714A (zh) 照片处理方法、装置和设备
CN105511777A (zh) 触控显示屏上的会话显示方法及装置
CN105100193A (zh) 云名片推荐方法及装置
CN106130873A (zh) 信息处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20181108

Address after: 100085 Huarun Qingcai Street 68, Haidian District, Beijing, two stage, 9 floor, 01 rooms.

Applicant after: BEIJING XIAOMI MOBILE SOFTWARE Co.,Ltd.

Applicant after: Anhui Huami Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 100085 Huarun Qingcai Street 68, Haidian District, Beijing, two stage, 9 floor, 01 rooms.

Applicant before: BEIJING XIAOMI MOBILE SOFTWARE Co.,Ltd.

Applicant before: XI'AN HAIDAO INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant