CN104717366B - 联系人头像的推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种联系人头像的推荐方法及装置，用于实现为用户智能推荐联系人的头像，从而丰富联系人信息。所述方法包括：根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息；获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；显示所述照片推荐列表供用户选择。该技术方案实现了为用户智能推荐联系人头像，使得用户无需在众多照片中手动查找合适的联系人头像，从而不仅为用户带来方便，且丰富通讯录中的联系人信息。

Description

联系人头像的推荐方法及装置

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及联系人头像的推荐方法及装置。

背景技术

随着移动通信技术的发展和人们生活水平的提高，移动终端已成为人们日常生活中不可缺少的电子产品。通讯簿作为以某种形式组织的联系人列表，广泛应用于移动终端、计算机等设备中，极大地方便了用户与联系人的沟通和联络。移动终端尤其是智能终端的通讯簿，不但可以存储联系人的姓名、电话、地址、邮箱等信息，还可以给联系人指定一个图标，旨在以更加直观的形式提供联系人的信息。

相关技术中，用户喜欢用联系人的头像作为图标，用户可通过给每个联系人设置头像的方式来增强用户之间的互动性。例如，用户可通过截取视频通话中的图像、相机拍摄，或者直接从相册中选择照片作为联系人的头像。但是，很多用户会因为设置头像太过麻烦而选择放弃，从而导致联系人的信息不够全面，且降低用户存储联系人头像的乐趣。

发明内容

本公开提供一种联系人头像的推荐方法及装置，用于实现为用户智能推荐联系人的头像，从而丰富联系人信息。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种联系人头像的推荐方法，包括：

根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息；

获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；

显示所述照片推荐列表供用户选择。

在一个实施例中，所述根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息，包括:

判断是否已为所述联系人设置了头像；

当没有为所述联系人设置头像时，根据与所述联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息。

在一个实施例中，所述人物特征信息包括第一姓名、第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中的任一项或多项；所述脸部信息包括姓名标签、第二性别、第二年龄、在所述本地相册中的分布频率中的任一项或多项。

在一个实施例中，所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

当所述人物特征信息中包括第一姓名时，判断所述脸部信息中是否有与所述第一姓名相匹配的姓名标签；

当所述脸部信息中有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出姓名标签与所述第一姓名相匹配的照片，生成照片推荐列表；

当所述脸部信息中没有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出第一预设信息与第二预设信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；所述第一预设信息包括所述第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中任一项或多项；所述第二预设信息包括第二性别、第二年龄、在所述本地相册中的分布频率中任一项或多项。

在一个实施例中，所述根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息，包括：

根据与联系人的通话声音记录，识别所述联系人的声音；根据所述联系人的声音，确定所述联系人的第一性别和第一年龄；

根据与联系人的历史通话记录，获取到与所述联系人的通话次数和/或通话时间；根据与所述联系人的通话次数和/或通话时间，确定所述联系人与用户的亲密度。

在一个实施例中，所述方法还包括：

通过人脸识别技术，将所述本地相册中属于同一个人的照片进行聚类处理，获得聚类相册；

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片；

确定所述脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片所属的匹配聚类相册；

生成包含所述匹配聚类相册中的全部照片的照片推荐列表。

在一个实施例中，所述方法还包括：

当接收到用户对所述照片推荐列表中一张照片的选定操作时，将被选择的照片作为所述联系人的头像。

在一个实施例中，所述显示所述照片推荐列表供用户选择之前，所述方法还包括：

判断所述照片推荐列表中是否有已经作为其它联系人的头像的照片；

当所述照片推荐列表中有已经作为其它联系人的头像的照片时，从所述照片推荐列表中删除所述已经作为其它联系人的头像的照片，得到删除后的照片推荐列表；

所述显示所述照片推荐列表供用户选择，包括：

显示所述删除后的照片推荐列表供用户选择。

在一个实施例中，所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

计算每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度；

按照所述每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度大小，将所述每张照片进行排序；

生成排序后的照片推荐列表。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

该技术方案将联系人的人物特征信息和本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息进行匹配，并根据脸部信息与人物特征信息相匹配的照片生成照片推荐列表，进而供用户选择联系人头像，实现了为用户智能推荐联系人头像，使得用户无需在众多照片中手动查找合适的联系人头像，从而不仅为用户带来方便，且丰富通讯录中的联系人信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种联系人头像的推荐装置，包括：

第一获取模块，用于根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息；

第二获取模块，用于获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；

生成模块，用于筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；

显示模块，用于显示所述照片推荐列表供用户选择。

在一个实施例中，所述第一获取模块包括：

第一判断子模块，用于判断是否已为所述联系人设置了头像；

第一获取子模块，用于当没有为所述联系人设置头像时，根据与所述联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息。

在一个实施例中，所述生成模块包括：

第二判断子模块，用于当所述人物特征信息中包括第一姓名时，判断所述脸部信息中是否有与所述第一姓名相匹配的姓名标签；

第一生成子模块，用于当所述脸部信息中有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出姓名标签与所述第一姓名相匹配的照片，生成照片推荐列表；

第二生成子模块，用于当所述脸部信息中没有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出第一预设信息与第二预设信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；所述第一预设信息包括所述第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中任一项或多项；所述第二预设信息包括第二性别、第二年龄、在所述本地相册中的分布频率中任一项或多项。

在一个实施例中，所述第一获取模块包括：

第一确定子模块，用于根据与联系人的通话声音记录，识别所述联系人的声音；根据所述联系人的声音，确定所述联系人的第一性别和第一年龄；

第二确定子模块，用于根据与联系人的历史通话记录，获取到与所述联系人的通话次数和/或通话时间；根据与所述联系人的通话次数和/或通话时间，确定所述联系人与用户的亲密度。

在一个实施例中，所述装置还包括：

聚类模块，用于通过人脸识别技术，将所述本地相册中属于同一个人的照片进行聚类处理，获得聚类相册；

所述生成模块包括：

筛选子模块，用于筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片；

第三确定子模块，用于确定所述脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片所属的匹配聚类相册；

第三生成子模块，用于生成包含所述匹配聚类相册中的全部照片的照片推荐列表。

在一个实施例中，所述装置还包括：

选择模块，用于当接收到用户对所述照片推荐列表中一张照片的选定操作时，将被选择的照片作为所述联系人的头像。

在一个实施例中，所述装置还包括：

判断模块，用于显示所述照片推荐列表供用户选择之前，判断所述照片推荐列表中是否有已经作为其它联系人的头像的照片；

删除模块，用于当所述照片推荐列表中有已经作为其它联系人的头像的照片时，从所述照片推荐列表中删除所述已经作为其它联系人的头像的照片，得到删除后的照片推荐列表；

所述显示模块包括：

显示子模块，用于显示所述删除后的照片推荐列表供用户选择。

在一个实施例中，所述生成模块包括：

计算子模块，用于计算每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度；

排序子模块，用于按照所述每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度大小，将所述每张照片进行排序；

第四生成子模块，用于生成排序后的照片推荐列表。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

该装置将联系人的人物特征信息和本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息进行匹配，并根据脸部信息与人物特征信息相匹配的照片生成照片推荐列表，进而供用户选择联系人头像，实现了为用户智能推荐联系人头像，使得用户无需在众多照片中手动查找合适的联系人头像，从而不仅为用户带来方便，且丰富通讯录中的联系人信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种联系人头像的推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息；

获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；

显示所述照片推荐列表供用户选择。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的推荐方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的推荐方法中步骤S13的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种联系人头像的推荐方法中步骤S13的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种联系人头像的推荐方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的推荐装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的推荐装置中第一获取模块51的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的推荐装置中生成模块53的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的推荐装置中第一获取模块51的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种联系人头像的推荐装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的再一种联系人头像的推荐装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的再一种联系人头像的推荐装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的推荐装置中生成模块53的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的一种用于联系人头像的推荐的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的推荐方法的流程图，如图1所示，联系人头像的推荐方法用于终端中，包括以下步骤S11-S14：

在步骤S11中，根据与联系人的通话记录获取联系人的人物特征信息。

其中，人物特征信息包括第一姓名、第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中的任一项或多项。第一姓名可从通讯录中存储的联系人信息中获取得到。第一性别和第一年龄则可根据与联系人的通话声音记录中获得，方法如下：根据与联系人的通话声音记录，识别联系人的声音；根据联系人的声音，确定联系人的第一性别和第一年龄。联系人的声音可在用户与该联系人进行第一次通话时记录下来。与用户的亲密度可根据与联系人的历史通话记录来获得，方法如下：根据与联系人的历史通话记录，获取到与联系人的通话次数以及通话时间；根据与联系人的通话次数以及通话时间，确定联系人与用户的亲密度。

在步骤S12中，获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息。

其中，脸部信息包括姓名标签、第二性别、第二年龄、在本地相册中的分布频率中的任一项或多项。照片中人脸的第二性别和第二年龄可通过人脸识别技术进行估计。照片中人脸在本地相册中的分布频率可通过在本地相册中出现的次数和出现时间的分布来表征。

在步骤S13中，筛选出脸部信息与人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表。

在步骤S14中，显示照片推荐列表供用户选择。

采用本公开实施例提供的技术方案，将联系人的人物特征信息和本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息进行匹配，并根据脸部信息与人物特征信息相匹配的照片生成照片推荐列表，进而供用户选择联系人头像，实现了为用户智能推荐联系人头像，使得用户无需在众多照片中手动查找合适的联系人头像，从而不仅为用户带来方便，且丰富通讯录中的联系人信息。

在一个实施例中，上述步骤S11可以实施为以下步骤：判断是否已为联系人设置了头像；当没有为联系人设置头像时，根据与联系人的通话记录获取联系人的人物特征信息。也就是说，在该联系人已经设置有头像时，就不需要为该联系人推荐照片推荐列表，从而为终端设备省去不必要的工作。

在一个实施例中，如图2所示，步骤S13可以实施为以下步骤S2131-S2133：

在步骤S2131中，当所述人物特征信息中包括第一姓名时，判断脸部信息中是否有与第一姓名相匹配的姓名标签；当判定脸部信息中有与第一姓名相匹配的姓名标签时，执行步骤S2132；当判定脸部信息中没有与第一姓名相匹配的姓名标签时，执行步骤S2133。

在步骤S2132中，筛选出姓名标签与第一姓名相匹配的照片，生成照片推荐列表。

在步骤S2133中，筛选出第一预设信息与第二预设信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；其中，第一预设信息包括第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中任一项或多项；第二预设信息包括第二性别、第二年龄、在本地相册中的分布频率中任一项或多项。

该实施例中，如果照片中人脸的脸部信息中有与第一姓名相匹配的姓名标签，则直接根据该照片生成照片推荐列表，如果照片中人脸的脸部信息没中有与第一姓名相匹配的姓名标签，则再根据其他信息进行匹配，进而生成照片推荐列表。该实施方式首先考虑姓名标签与第一姓名是否匹配，从而增加所生成的照片推荐列表的准确度。

在一个实施例中，上述方法还包括以下步骤：通过人脸识别技术，将本地相册中属于同一个人的照片进行聚类处理，获得聚类相册。

该实施例中，将聚类相册中属于同一个人的照片全部发送给用户进行选择，不仅增加所生成的照片推荐列表的准确度，且为用户提供更多的选择。如图3所示，步骤S13可以实施为以下步骤S3131-S3133：

在步骤S3131中，筛选出脸部信息与人物特征信息相匹配的照片。

在步骤S3132中，确定脸部信息与人物特征信息相匹配的照片所属的匹配聚类相册。

在步骤S3133中，生成包含匹配聚类相册中的全部照片的照片推荐列表。

在一个实施例中，上述方法还包括步骤：当接收到用户对照片推荐列表中一张照片的选定操作时，将被选择的照片作为联系人的头像。

在一个实施例中，如图4所示，在步骤S11-S13实施完成、且步骤S14实施之前，上述方法还包括步骤S41-S42：

在步骤S41中，判断照片推荐列表中是否有已经作为其它联系人的头像的照片.

在步骤S42中，当照片推荐列表中有已经作为其它联系人的头像的照片时，从照片推荐列表中删除已经作为其它联系人的头像的照片，得到删除后的照片推荐列表。

因此，步骤S14还可实施为以下步骤S43：

在步骤S43中，显示删除后的照片推荐列表供用户选择。

在一个实施例中，步骤S13还可实施为以下步骤：计算每张照片中人脸的脸部信息与人物特征信息的匹配度；按照每张照片中人脸的脸部信息与人物特征信息的匹配度大小，将每张照片进行排序；生成排序后的照片推荐列表。该实施方式将照片推荐列表中的照片按照匹配度大小进行排序，从而将最可能适合联系人头像的照片放在前面，提高推荐的准确度，也有利于用户进行选择。

对应于上述实施例中的联系人头像的推荐方法，本公开实施例还提供一种联系人头像的推荐装置。图5是根据一示例性实施例示出的一种联系人头像的推荐装置的框图。参照图5，该装置包括第一获取模块51，第二获取模块52，生成模块53和显示模块54；其中：

第一获取模块51被配置为根据与联系人的通话记录获取联系人的人物特征信息；

第二获取模块52被配置为获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；

生成模块53被配置为筛选出脸部信息与人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；

显示模块54被配置为显示照片推荐列表供用户选择。

在一个实施例中，如图6所示，第一获取模块51包括第一判断子模块511和第一获取子模块512；其中：

第一判断子模块511被配置为判断是否已为联系人设置了头像；

第一获取子模块512被配置为当没有为联系人设置头像时，根据与联系人的通话记录获取联系人的人物特征信息。

在一个实施例中，如图7所示，生成模块53包括第二判断子模块531，第一生成子模块532和第二生成子模块533；其中：

第二判断子模块531被配置为当人物特征信息中包括第一姓名时，判断脸部信息中是否有与第一姓名相匹配的姓名标签；

第一生成子模块532被配置为当脸部信息中有与第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出姓名标签与第一姓名相匹配的照片，生成照片推荐列表；

第二生成子模块533被配置为当脸部信息中没有与第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出第一预设信息与第二预设信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；第一预设信息包括第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中任一项或多项；第二预设信息包括第二性别、第二年龄、在本地相册中的分布频率中任一项或多项。

在一个实施例中，如图8所示，第一获取模块51包括第一确定子模块513和第二确定子模块514；其中：

第一确定子模块513被配置为根据与联系人的通话声音记录，识别联系人的声音；根据联系人的声音，确定联系人的第一性别和第一年龄；

第二确定子模块514被配置为根据与联系人的历史通话记录，获取到与联系人的通话次数和/或通话时间；根据与联系人的通话次数和/或通话时间，确定联系人与用户的亲密度。

在一个实施例中，如图9所示，上述装置还包括聚类模块55，该聚类模块55被配置为通过人脸识别技术，将本地相册中属于同一个人的照片进行聚类处理，获得聚类相册；

生成模块53包括筛选子模块534，第三确定子模块535和第三生成子模块536；其中：

筛选子模块534被配置为筛选出脸部信息与人物特征信息相匹配的照片；

第三确定子模块535被配置为确定脸部信息与人物特征信息相匹配的照片所属的匹配聚类相册；

第三生成子模块536被配置为生成包含匹配聚类相册中的全部照片的照片推荐列表。

在一个实施例中，如图10所示，上述装置还包括选择模块56，该选择模块56被配置为当接收到用户对照片推荐列表中一张照片的选定操作时，将被选择的照片作为联系人的头像。

在一个实施例中，如图11所示，上述装置还包括判断模块57和删除模块58；其中：

判断模块57被配置为显示照片推荐列表供用户选择之前，判断照片推荐列表中是否有已经作为其它联系人的头像的照片；

删除模块58被配置为当照片推荐列表中有已经作为其它联系人的头像的照片时，从照片推荐列表中删除已经作为其它联系人的头像的照片，得到删除后的照片推荐列表；

显示模块54包括显示子模块541，该显示子模块541被配置为显示删除后的照片推荐列表供用户选择。

在一个实施例中，如图12所示，生成模块53包括计算子模块537，排序子模块538和第四生成子模块539；其中：

计算子模块537被配置为计算每张照片中人脸的脸部信息与人物特征信息的匹配度；

排序子模块538被配置为按照每张照片中人脸的脸部信息与人物特征信息的匹配度大小，将每张照片进行排序；

第四生成子模块539被配置为生成排序后的照片推荐列表。

采用本公开实施例提供的装置，将联系人的人物特征信息和本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息进行匹配，并根据脸部信息与人物特征信息相匹配的照片生成照片推荐列表，进而供用户选择联系人头像，实现了为用户智能推荐联系人头像，使得用户无需在众多照片中手动查找合适的联系人头像，从而不仅为用户带来方便，且丰富通讯录中的联系人信息。

在示例性实施例中，本公开实施例还提供一种联系人头像的推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息；

获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；

显示所述照片推荐列表供用户选择。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图13是根据一示例性实施例示出的一种用于联系人头像的推荐的装置1300的框图。例如，装置1300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图13，装置1300可以包括以下一个或多个组件：处理组件1302，存储器1304，电源组件1306，多媒体组件1308，音频组件1310，输入/输出(I/O)的接口1312，传感器组件1314，以及通信组件1316。

处理组件1302通常控制装置1300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1302可以包括一个或多个模块，便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如，处理部件1302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。

存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1306为装置1300的各种组件提供电力。电力组件1306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1308包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1310包括一个麦克风(MIC)，当装置1300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中，音频组件1310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1312为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1314包括一个或多个传感器，用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1314可以检测到设备1300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘，传感器组件1314还可以检测装置1300或装置1300一个组件的位置改变，用户与装置1300接触的存在或不存在，装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1316被配置为便于装置1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件1316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1304，上述指令可由装置1300的处理器1320执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种联系人头像的推荐方法，所述方法包括：

根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息；

获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；

显示所述照片推荐列表供用户选择。

所述根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息，包括:

判断是否已为所述联系人设置了头像；

当没有为所述联系人设置头像时，根据与所述联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息。

所述人物特征信息包括第一姓名、第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中的任一项或多项；所述脸部信息包括姓名标签、第二性别、第二年龄、在所述本地相册中的分布频率中的任一项或多项。

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

当所述人物特征信息中包括第一姓名时，判断所述脸部信息中是否有与所述第一姓名相匹配的姓名标签；

当所述脸部信息中有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出姓名标签与所述第一姓名相匹配的照片，生成照片推荐列表；

当所述脸部信息中没有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出第一预设信息与第二预设信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；所述第一预设信息包括所述第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中任一项或多项；所述第二预设信息包括第二性别、第二年龄、在所述本地相册中的分布频率中任一项或多项。

所述根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息，包括：

根据与联系人的通话声音记录，识别所述联系人的声音；根据所述联系人的声音，确定所述联系人的第一性别和第一年龄；

根据与联系人的历史通话记录，获取到与所述联系人的通话次数和/或通话时间；根据与所述联系人的通话次数和/或通话时间，确定所述联系人与用户的亲密度。

所述方法还包括：

通过人脸识别技术，将所述本地相册中属于同一个人的照片进行聚类处理，获得聚类相册；

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片；

确定所述脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片所属的匹配聚类相册；

生成包含所述匹配聚类相册中的全部照片的照片推荐列表。

所述方法还包括：

当接收到用户对所述照片推荐列表中一张照片的选定操作时，将被选择的照片作为所述联系人的头像。

所述显示所述照片推荐列表供用户选择之前，所述方法还包括：

判断所述照片推荐列表中是否有已经作为其它联系人的头像的照片；

当所述照片推荐列表中有已经作为其它联系人的头像的照片时，从所述照片推荐列表中删除所述已经作为其它联系人的头像的照片，得到删除后的照片推荐列表；

所述显示所述照片推荐列表供用户选择，包括：

显示所述删除后的照片推荐列表供用户选择。

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

计算每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度；

按照所述每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度大小，将所述每张照片进行排序；

生成排序后的照片推荐列表。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种联系人头像的推荐方法，其特征在于，包括：

根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息，其中，所述人物特征信息至少包括第一姓名、与用户的亲密度中的任一项或多项；

获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；

显示所述照片推荐列表供用户选择；

所述方法还包括：

通过人脸识别技术，将所述本地相册中属于同一个人的照片进行聚类处理，获得聚类相册；

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片；

确定所述脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片所属的匹配聚类相册；

生成包含所述匹配聚类相册中的全部照片的照片推荐列表；

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

计算所述本地相册中存储的照片中每张照片人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度；

按照所述每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度大小，将所述每张照片进行排序；

生成排序后的照片推荐列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息，包括:

判断是否已为所述联系人设置了头像；

当没有为所述联系人设置头像时，根据与所述联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物特征信息还包括第一性别、第一年龄中的任一项或多项；所述脸部信息包括姓名标签、第二性别、第二年龄、在所述本地相册中的分布频率中的任一项或多项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

判断所述脸部信息中是否有与所述第一姓名相匹配的姓名标签；

当所述脸部信息中有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出姓名标签与所述第一姓名相匹配的照片，生成照片推荐列表；

当所述脸部信息中没有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出第一预设信息与第二预设信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；所述第一预设信息包括所述第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中任一项或多项；所述第二预设信息包括第二性别、第二年龄、在所述本地相册中的分布频率中任一项或多项。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息，包括：

根据与联系人的通话声音记录，识别所述联系人的声音；根据所述联系人的声音，确定所述联系人的第一性别和第一年龄；

根据与联系人的历史通话记录，获取到与所述联系人的通话次数和/或通话时间；根据与所述联系人的通话次数和/或通话时间，确定所述联系人与用户的亲密度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到用户对所述照片推荐列表中一张照片的选定操作时，将被选择的照片作为所述联系人的头像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述显示所述照片推荐列表供用户选择之前，所述方法还包括：

判断所述照片推荐列表中是否有已经作为其它联系人的头像的照片；

当所述照片推荐列表中有已经作为其它联系人的头像的照片时，从所述照片推荐列表中删除所述已经作为其它联系人的头像的照片，得到删除后的照片推荐列表；

所述显示所述照片推荐列表供用户选择，包括：

显示所述删除后的照片推荐列表供用户选择。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

计算每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度；

按照所述每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度大小，将所述每张照片进行排序；

生成排序后的照片推荐列表。

9.一种联系人头像的推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息，其中，所述人物特征信息至少包括第一姓名、与用户的亲密度中的任一项或多项；

第二获取模块，用于获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；

生成模块，用于筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；

显示模块，用于显示所述照片推荐列表供用户选择；

所述装置还包括：

聚类模块，用于通过人脸识别技术，将所述本地相册中属于同一个人的照片进行聚类处理，获得聚类相册；

所述生成模块包括：

筛选子模块，用于筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片；

第三确定子模块，用于确定所述脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片所属的匹配聚类相册；

第三生成子模块，用于生成包含所述匹配聚类相册中的全部照片的照片推荐列表；

所述生成模块还用于：

计算所述本地相册中存储的照片中每张照片人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度；

按照所述每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度大小，将所述每张照片进行排序；

生成排序后的照片推荐列表。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

第一判断子模块，用于判断是否已为所述联系人设置了头像；

第一获取子模块，用于当没有为所述联系人设置头像时，根据与所述联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

第二判断子模块，用于判断所述脸部信息中是否有与所述第一姓名相匹配的姓名标签；

第一生成子模块，用于当所述脸部信息中有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出姓名标签与所述第一姓名相匹配的照片，生成照片推荐列表；

第二生成子模块，用于当所述脸部信息中没有与所述第一姓名相匹配的姓名标签时，筛选出第一预设信息与第二预设信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；所述第一预设信息包括第一性别、第一年龄、与用户的亲密度中任一项或多项；所述第二预设信息包括第二性别、第二年龄、在所述本地相册中的分布频率中任一项或多项。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

第一确定子模块，用于根据与联系人的通话声音记录，识别所述联系人的声音；根据所述联系人的声音，确定所述联系人的第一性别和第一年龄；

第二确定子模块，用于根据与联系人的历史通话记录，获取到与所述联系人的通话次数和/或通话时间；根据与所述联系人的通话次数和/或通话时间，确定所述联系人与用户的亲密度。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

选择模块，用于当接收到用户对所述照片推荐列表中一张照片的选定操作时，将被选择的照片作为所述联系人的头像。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：

判断模块，用于显示所述照片推荐列表供用户选择之前，判断所述照片推荐列表中是否有已经作为其它联系人的头像的照片；

删除模块，用于当所述照片推荐列表中有已经作为其它联系人的头像的照片时，从所述照片推荐列表中删除所述已经作为其它联系人的头像的照片，得到删除后的照片推荐列表；

所述显示模块包括：

显示子模块，用于显示所述删除后的照片推荐列表供用户选择。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

计算子模块，用于计算每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度；

排序子模块，用于按照所述每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度大小，将所述每张照片进行排序；

第四生成子模块，用于生成排序后的照片推荐列表。

16.一种联系人头像的推荐装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据与联系人的通话记录获取所述联系人的人物特征信息，其中，所述人物特征信息至少包括第一姓名、与用户的亲密度中的任一项或多项；

获取本地相册中存储的照片中人脸的脸部信息；

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表；

显示所述照片推荐列表供用户选择；

通过人脸识别技术，将所述本地相册中属于同一个人的照片进行聚类处理，获得聚类相册；

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片；

确定所述脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片所属的匹配聚类相册；

生成包含所述匹配聚类相册中的全部照片的照片推荐列表；

所述筛选出脸部信息与所述人物特征信息相匹配的照片，生成照片推荐列表，包括：

计算所述本地相册中存储的照片中每张照片人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度；

按照所述每张照片中人脸的脸部信息与所述人物特征信息的匹配度大小，将所述每张照片进行排序；

生成排序后的照片推荐列表。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。