CN102033958B - 一种照片分类管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种照片分类管理系统及方法。本发明由于采用了导入待分类照片存储区的照片，利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类，当识别出包含人脸的照片时，计算每张照片包含的人脸的数目；根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储；对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储，其根据建立的数据库，对用户大量的照片进行统一的存储处理，方便用户日后的查看，能让用户按指定的方式对照片进行批量的整理，节省用户整理照片的时间，并且能实现照片按用户指定的方式自动进行分类存储；同时能让用户快速搜索到自己想查看的照片；节省了手动存储时需大量耗费的时间，为用户提供了方便。

Description

一种照片分类管理系统及方法

技术领域

本发明涉及照片自动管理技术领域，尤其涉及的是一种照片分类管理系统及方法。

背景技术

随着人们生活水平的提高，旅游成了很多人了解陌生世界和缓解工作压力的选择，同时，拍照留念也成了旅游的一项重要组成部分。但是随着去的地方越来越多，拍的照片也越来越多，这给人们带来了一个烦恼，就是如何管理这些照片。虽然现在有很多软件工具，可以查看照片或进行某些处理，但还没有一个工具可以帮用户自动的管理如此多的照片。

另外有时需要查找特定的照片，比如说跟某人的合照的话，用户在正常情况下，只能到存放图片的文件夹里一张一张查看，这也需要耗费大量的时间，而且效率低下。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种照片分类管理系统及方法，其能让用户按指定的方式对照片进行批量的整理，节省用户整理照片的时间，并且实现照片按用户指定的方式自动进行分类存储；同时，能让用户快速搜索到自己想查看的照片，为用户大大提供了方便。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种照片分类管理方法，其中，包括：

A、预先建立基本特征数据库，并在基本特征数据库中建立特定对象的基本特征；

B、在基本特征数据库执行照片分类的基本设定；

C、接收用户的操作选择需要执行分类的照片存储区，该照片存储区保存有若干待分类照片；以及接收用户的操作选定需要进行分类的目标对象；

D、导入上述待分类照片存储区的照片，利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类，当识别出包含人脸的照片时，计算每张照片包含的人脸的数目；根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储；对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储；

所述照片分类管理方法中还包括浏览查看照片的方法，其中包含一个搜索合照的功能；对于搜索合照的功能，用户从系统界面上选择多个特定对象，然后执行搜索，能让用户快速搜索到自己想查看的照片。

所述的照片分类管理方法，其中，所述步骤A中的特定对象为进行照片分类的人，所述基本特征是指该特定对象的脸部特征，用于区分不同的对象。

所述的照片分类管理方法，其中，所述步骤A具体包括：

A1、分别导入各个包含特定对象脸部特征的照片，并为每个特定对象指定一个唯一标识；

A2、利用人脸识别技术检测照片上是否存在人的脸部特征，把存在人脸部特征的照片提取出来并记录人脸在照片上的位置；

A3、利用面部识别技术把上述已经识别出的人脸进行数据化处理，生成面纹数据，并把面纹数据保存为某一特定对象基本特征数据；

A4、重复以上步骤A1、A2和A3，形成一个包含许多特定对象的基本特征数据库。

所述的照片分类管理方法，其中，所述步骤B具体包括：

B1、提示用户选择若干默认执行照片分类的特定对象；

B2、提示用户是否添加一个优先对象，当接收用户的操作设置了一个优先对象时，优先对此优先对象的照片进行管理；

B3、提示用户设定一个预定的公共照片人数门槛值，用于将人脸数超过该门槛值的照片归类为公共照片。

所述的照片分类管理方法，其中，所述步骤C还包括：自动检测是否有新的移动存储装置被加载，当有新加载一个移动存储装置时，自动选择该移动存储装置的存储区为待分类照片存储区，并提示给用户。

所述的照片分类管理方法，其中，所述步骤D中的根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储具体包括：

D11、当识别出包括的人脸数目超过公共照片人数门槛值的照片时，自动将超过公共照片人数门槛值的照片归类为公共照片，存储到公共照片文件夹中；

D12、当识别出人脸数目为零的照片，即识别出不包含人脸的照片时，则自动将不包含人脸的照片存储到景物文件夹中。

所述的照片分类管理方法，其中，所述步骤D中的对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储具体包括：

D13、当识别出包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片时，则对该包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储； 

所述的照片分类管理方法，其中，所述步骤D13具体包括：

D131、当识别出包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片时，则基于已建立的基本特征数据库执行脸部识别，将用户选定目标分类对象的照片分类存放；

D132、优先执行优先对象的照片识别，对于包含有优先对象人脸特征的照片，将该照片自动归类到该优先对象的文件夹中；

D133、对于不包含优先对象人脸特征，但是包含其余目标分类对象人脸特征的照片，将其同时归类到各目标分类对象的文件夹中；

D134、将其余包含非目标分类对象人脸特征的照片，统一归类存储到未识别人物文件夹中。

一种照片分类管理系统，其中，包括：

基本特征数据库建立模块，用于预先建立基本特征数据库，并在基本特征数据库中建立特定对象的基本特征；

基本设定模块，用于在基本特征数据库执行照片分类的基本设定；

接收与选择模块，用于接收用户的操作选择需要执行分类的照片存储区，该照片存储区包括保存有若干待分类照片的文件夹；以及接收用户的操作选择需要进行分类的目标对象；

识别与分类存储模块，用于导入待分类照片存储区的照片，利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类，当识别出包含人脸的照片时，计算每张照片包含的人脸的数目；根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储；对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储；

所述系统能让用户快速搜索到自己想查看的照片。

所述的照片分类管理系统，其中，所述基本特征数据库建立模块进一步包括：导入单元、提取单元、面纹数据生成与保存单元；

导入单元用于分别导入各个包含特定对象脸部特征的照片，并为每个特定对象指定一个唯一标识；

提取单元用于利用人脸识别技术检测照片上是否存在人的脸部特征，把存在人脸部特征的照片提取出来并记录人脸在照片上的位置；

面纹数据生成与保存单元用于利用面部识别技术把上述已经识别出的人脸进行数据化处理，生成面纹，并把这些面纹数据保存为某一特定对象基本特征数据；

所述基本设定模块进一步包括：第一提示与选择单元、第二提示与选择单元、第三提示与选择单元；

第一提示与选择单元用于提示用户选择若干默认执行照片分类的特定对象；

第二提示与选择单元用于提示用户是否添加一个优先对象，当接收用户的操作设置了一个优先对象时，优先对此优先对象的照片进行管理；

第三提示与选择单元用于提示用户设定一个预定的公共照片人数门槛值，用于将人脸数超过该门槛值的照片归类为公共照片；

所述接收与选择模块进一步包括：检测与提示单元，用于自动检测是否有新的移动存储装置被加载，当有新加载一个移动存储装置时，自动选择该移动存储装置的存储区为待分类照片存储区，并提示给用户；

所述识别与分类存储模块进一步包括：

人脸识别单元，用于识别照片是否包含人脸，当包括人脸时则计算每张照片包含的人脸的数目；

公共照片归类单元，用于当识别出对于人脸的数目超过公共照片人数门槛值的照片时，自动将超过公共照片人数门槛值的照片归类为公共照片，存储到公共照片文件夹中；

脸部识别单元，用于当识别出包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片时，基于系统已建立的基本特征数据库执行脸部识别，将用户选定目标分类对象的照片分类存放；

优先对象归类单元，用于优先执行优先对象的照片识别，对于包含有优先对象人脸特征的照片，将该照片自动归类到该优先对象的文件夹中；

目标分类对象归类单元，用于对于不包含优先对象人脸特征，但是包含其余目标分类对象人脸特征的照片，将其同时归类到各目标分类对象的文件夹中；

未识别人物归类单元，用于将其余包含非目标分类对象人脸特征的照片，统一归类存储到未识别人物文件夹中；

景物照片归类单元，用于当识别出不包含人脸的照片时，系统自动将不包含人脸的照片存储到景物文件夹中。

本发明所提供的照片分类管理系统及方法，由于采用了导入待分类照片存储区的照片，利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类，当识别出包含人脸的照片时，计算每张照片包含的人脸的数目；根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储；对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储，其根据建立的数据库（用户只需导入数据，系统自动建立数据库），对用户大量的照片进行统一的存储处理，方便用户日后的查看，能让用户按指定的方式对照片进行批量的整理，能让用户快速的整理已有的照片，节省用户整理照片的时间，并且进行有序的存储，实现照片按用户指定的方式（如指定的人的照片）自动进行分类存储；同时，能让用户快速搜索到自己想查看的照片；节省了手动存储时需大量耗费的时间，为用户提供了方便。

附图说明

图1是本发明实施例的照片分类管理方法流程图。

图2是本发明实施例的基本特征数据库建立过程流程图。

图3是本发明实施例的照片搜索过程流程图。

图4是本发明实施例的照片分类管理系统原理框图。

图5是本发明实施例的基本特征数据库建立模块内部框图。

图6是本发明实施例的基本设定模块内部框图。

图7是本发明实施例的接收与选择模块内部框图。

图8是本发明实施例的识别与分类存储模块内部框图。

具体实施方式

本发明提供的一种照片分类管理系统及方法，为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供的一种照片分类管理方法，如图1所示，主要包括：

步骤S100、预先建立基本特征数据库，并在基本特征数据库中建立特定对象的基本特征；其中，特定对象为照片中进行照片分类的人，所述基本特征是指该特定对象的脸部特征，用于区分不同的对象。

该步骤S100具体包括：A1、分别导入各个包含特定对象脸部特征的照片，并为每个特定对象指定一个唯一标识；A2、利用人脸识别技术检测照片上是否存在人的脸部特征，把存在人脸部特征的照片提取出来并记录人脸在照片上的位置；A3、利用面部识别技术把上述已经识别出的人脸进行数据化处理，生成面纹数据，并把面纹数据保存为某一特定对象基本特征数据。其中，所述面纹是指把眼睛、鼻子、嘴巴、发际线特征进行数据量化，确定它们的大小、位置以及两者之间的距离；A4、重复以上步骤A1、A2和A3，形成一个包含许多特定对象的基本特征数据库。

譬如，在具体实施进行照片整理前，需要预先制作一个基本特征数据库。此基本特征数据库作为照片整理时，将照片识别出来分类存放的根据。首先，需要在基本特征数据库建立特定对象的基本特征，该特定对象就是后续需要进行照片分类的人，该基本特征是指该特定对象的脸部特征，用于区分不同的对象。然后，根据系统界面提示分别导入各个特定对象的照片（如图2所示的导入照片），这些照片需要包含特定对象的脸部特征，并为每个特定对象指定一个唯一标识，例如输入此特定对象的姓名或其他代号等。此特定对象不同表情的照片导入的越多，后续照片整理的准确度将会越高，同时为了达到更高的准确度，最好导入此特定对象的独照，并且头像轮廓越清晰越好。

照片导入之后，软件对照片进行处理，为各特定对象建立一个基本特征数据库。建立基本特征数据库的过程包括两个步骤：

第一步，利用人脸识别技术检测照片上是否存在人的脸部特征（如图2所示的利用人脸识别技术搜索存在人脸的照片），即检测照片上是否存在人脸，把存在人脸部的照片提取出来并记录人脸在照片上的位置。上述人脸识别技术或者称为人脸定位技术与目前在智能相机上常用的人脸识别技术相同。

第二步，利用面部识别技术把上述已经识别出的人脸进行数据化处理，生成面纹（如图2所示，当利用人脸识别技术成功搜索到存在人脸有照片时，生成面纹）。所谓面纹就是指把眼睛、鼻子、嘴巴、发际线等特征进行数据量化，确定它们的大小、位置以及两者之间的距离等。然后把这些面纹数据保存起来，成为某一特定对象基本特征数据（如图2所示的形成新数据）。

重复以上步骤，就形成了一个包含许多特定对象的基本特征数据库。用户后续还可以通过系统界面对已经建立基本特征数据的特定对象进行操作，例如对基本特征数据进行更新、删除、补充等。

步骤S200、在基本特征数据库执行照片分类的基本设定；该照片分类的基本设定包括：

B1、提示用户选择若干默认执行照片分类的特定对象；

B2、提示用户是否添加一个优先对象，当接收用户的操作设置了一个优先对象时，优先对此优先对象的照片进行管理；

B3、提示用户设定一个预定的公共照片人数门槛值，用于将人脸数超过该门槛值的照片归类为公共照片。

譬如、如前所述，当基本特征数据库建立之后，则执行基本的设定，提示用户在界面上选择若干默认执行照片分类的特定对象，同时提示用户是否添加一个优先对象，其中，该默认分类对象选自已经建立了基本特征数据的特定对象，该优先对象选自上述默认执行照片分类的特定对象，如果用户设置了一个优先对象，那么在之后的照片管理过程中，系统优先对此优先对象的照片进行管理。另外还会提示用户设定一个公共照片人数门槛值，用于将人脸数超过该门槛值的照片归类为公共照片。例如，当系统识别出某个照片包含的人脸数超过4个时就自动将该照片归类为公共照片，存储到公共照片文件夹。

步骤S300、接收用户的操作选择需要执行分类的照片存储区，该照片存储区包括保存有若干待分类照片的文件夹；以及接收用户的操作选择需要进行分类的目标对象；并自动检测是否有新的移动存储装置被加载，当有新加载一个移动存储装置时，自动选择该移动存储装置的存储区为待分类照片存储区，并提示给用户。

譬如、在接收用户的操作选择需要执行分类的照片存储区时，可以先选择需要进行分类的照片存储区，该照片存储区可以是保存有若干待分类的照片的文件夹。另外，照片分类管理系统自动检测是否有新的移动存储装置（如数码相机等）被加载，当新加载一个移动存储装置时，系统自动选择该移动存储装置的存储区为待分类照片存储区，并提示用户。

而在接收用户的操作选择需要进行分类的目标对象时，可以在选定待分类的照片存储区后，提示用户是否选择需要分类的特定对象，并记录用户的选择，如果用户没有做出选择，则以系统之前记录的默认分类的特定对象执行分类，进入下一步。

步骤S400、导入上述待分类照片存储区的照片，利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类，当识别出包含人脸的照片时，计算每张照片包含的人脸的数目；根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储；对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储。

因为人的脸部特征具有唯一性，所以可以把不同的人的脸部特征进行扫描存储。在对新的照片进行操作时，可以根据此照片与指定的人的脸部特征进行比较，特征符合，即可判定为同一人。

另外要搜索到照片中的人脸，需要用到目前在数码相机上广泛使用的人脸识别技术，人脸识别系统主要是根据眼睛和嘴的相对位置以及脸部的大概形状来判断，两只眼睛和嘴是人脸上最突出的3个元素，而它们的三角形布局关系更是判断的核心。所以只要判断出这个三角布局关系，即可判断为人脸。

所述步骤S400中的根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储具体包括：

D11、当识别出包括的人脸数目超过公共照片人数门槛值的照片时，自动将超过公共照片人数门槛值的照片归类为公共照片，存储到公共照片文件夹中；

D12、当识别出人脸数目为零的照片，即识别出不包含人脸的照片时，则自动将不包含人脸的照片存储到景物文件夹中。

譬如、在具体实施时，先导入上述待分类的照片存储区的照片，然后利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类。

利用人脸识别技术识别出包含人脸的照片，并计算每张照片的包含的人脸的数目。对于人脸的数目超过公共照片人数门槛值的照片，本发明实施例中不再执行面部识别而是自动将其归类为公共照片，存储到公共照片文件夹。对于那些不包含人脸的照片，则自动将其存储到景物文件夹中。

而所述步骤S400中的对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储具体包括：

D13、当识别出包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片时，则对该包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储； 

其中，该步骤D13具体又包括：

D131、当识别出包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片时，则基于已建立的基本特征数据库执行脸部识别，将用户选定目标分类对象的照片分类存放；

D132、优先执行优先对象的照片识别，对于包含有优先对象人脸特征的照片，将该照片自动归类到该优先对象的文件夹中；

D133、对于不包含优先对象人脸特征，但是包含其余目标分类对象人脸特征的照片，将其同时归类到各目标分类对象的文件夹中；

D134、将其余包含非目标分类对象人脸特征的照片，统一归类存储到未识别人物文件夹中。

本发明实施例中对包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片执行脸部识别，脸部识别基于已建立的基本特征数据库将用户选定的目标分类对象的照片分类存放。特别地，本发明实施例中优先执行优先对象的照片识别，对于包含有优先对象人脸特征的照片，会将该照片自动归类到该优先对象的文件夹中，且不再归类到其他文件夹，以节省存储空间。对于不包含优先对象人脸特征，但是包含其余目标分类对象人脸特征的照片，将其同时归类到各目标分类对象的文件夹中。其余照片为包含非目标分类对象人脸特征的照片，这些照片统一归类到未识别人物文件夹中。

另外，本发明实施例的照片分类管理方法中还包括浏览查看照片的方法，其中包含一个搜索合照的功能。对于搜索合照的功能，用户从系统界面上选择多个特定对象，然后执行搜索，系统首先搜索识别优先对象文件夹和公共照片文件夹，然后再在人物文件夹中搜索，当比对照片同时包含有选定的多个特定对象的人脸特征时，系统获取该照片并展示给用户。

譬如，如图3所示，当用户需浏览照片比如找自己的照片时，本实施中：501、首先接收用户的操作选择姓名或标识；502、然后接收用户的操作选择需浏览的照片的那个文件夹；503、是否开始搜索照片？当是时进入504；504、利用人脸识别技术检测照片上是否存在人的脸部特征，即判断是否存在有人脸的照片，当是时进入505，否则返回503；505、利用面部识别技术把上述已经识别出的人脸进行数据化处理，生成面纹，即将照片中的人脸生成面纹数据；506、基于系统已建立的基本特征数据库比对面容是否成功？当是时进入507，否则返回502；507、将用户选定目标显示到预览窗口。

基于上述实施例的照片分类管理方法，本发明实施例还提供了一种照片分类管理系统，如图4所示，包括：基本特征数据库建立模块610、基本设定模块620、接收与选择模块630、识别与分类存储模块640。

其中，所述基本特征数据库建立模块610用于预先建立基本特征数据库，并在基本特征数据库中建立特定对象的基本特征。

所述基本设定模块620用于在基本特征数据库执行照片分类的基本设定。

所述接收与选择模块630用于接收用户的操作选择需要执行分类的照片存储区，该照片存储区包括保存有若干待分类照片的文件夹；以及接收用户的操作选择需要进行分类的目标对象。

所述识别与分类存储模块640用于导入待分类照片存储区的照片，利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类，当识别出包含人脸的照片时，计算每张照片包含的人脸的数目；根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储；对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储。

如图5所示，所述基本特征数据库建立模块610进一步包括：导入单元611、提取单元612、面纹数据生成与保存单元613。

其中，所述导入单元611用于分别导入各个包含特定对象脸部特征的照片，并为每个特定对象指定一个唯一标识。

提取单元612用于利用人脸识别技术检测照片上是否存在人的脸部特征，把存在人脸部特征的照片提取出来并记录人脸在照片上的位置。

面纹数据生成与保存单元613用于利用面部识别技术把上述已经识别出的人脸进行数据化处理，生成面纹，并把这些面纹数据保存为某一特定对象基本特征数据。

如图6所示，所述基本设定模块620进一步包括：第一提示与选择单元621、第二提示与选择单元622、第三提示与选择单元623。

其中，第一提示与选择单元621用于提示用户选择若干默认执行照片分类的特定对象。进一步地，该默认分类对象选自已经建立了基本特征数据的特定对象。

第二提示与选择单元622用于提示用户是否添加一个优先对象，当接收用户的操作设置了一个优先对象时，优先对此优先对象的照片进行管理。进一步地，该优先对象选自上述默认执行照片分类的特定对象。

第三提示与选择单元623用于提示用户设定一个预定的公共照片人数门槛值，用于将人脸数超过该门槛值的照片归类为公共照片。

如图7所示，所述接收与选择模块630进一步包括：检测与提示单元631，用于自动检测是否有新的移动存储装置被加载，当有新加载一个移动存储装置时，自动选择该移动存储装置的存储区为待分类照片存储区，并提示给用户。

如图8所示，所述识别与分类存储模块640进一步包括：

人脸识别单元641，用于识别照片是否包含人脸，当包括人脸时则计算每张照片包含的人脸的数目。

公共照片归类单元642，用于当识别出对于人脸的数目超过公共照片人数门槛值的照片时，自动将超过公共照片人数门槛值的照片归类为公共照片，存储到公共照片文件夹中。

脸部识别单元643，用于当识别出包含人脸且人脸数目但少于公共照片人数门槛值的照片时，基于系统已建立的基本特征数据库执行脸部识别，将用户选定目标分类对象的照片分类存放。

优先对象归类单元644，用于优先执行优先对象的照片识别，对于包含有优先对象人脸特征的照片，将该照片自动归类到该优先对象的文件夹中。

目标分类对象归类单元645，用于对于不包含优先对象人脸特征，但是包含其余目标分类对象人脸特征的照片，将其同时归类到各目标分类对象的文件夹中。

未识别人物归类单元646，用于将其余包含非目标分类对象人脸特征的照片，统一归类存储到未识别人物文件夹中。

景物照片归类单元647，用于当识别出不包含人脸的照片时，系统自动将不包含人脸的照片存储到景物文件夹中。

本发明所提供的照片分类管理系统及方法，由于采用了导入待分类照片存储区的照片，利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类，当识别出包含人脸的照片时，计算每张照片包含的人脸的数目；根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储；对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储，其根据建立的数据库（用户只需导入数据，系统自动建立数据库），对用户大量的照片进行统一的存储处理，方便用户日后的查看，能让用户按指定的方式对照片进行批量的整理，能让用户快速的整理已有的照片，节省用户整理照片的时间，并且进行有序的存储，实现照片按用户指定的方式（如指定的人的照片）自动进行分类存储；同时，能让用户快速搜索到自己想查看的照片；节省了手动存储时需大量耗费的时间，为用户提供了方便。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (9)

1.一种照片分类管理方法，其特征在于，包括：

A、预先建立基本特征数据库，并在基本特征数据库中建立特定对象的基本特征；

B、在基本特征数据库执行照片分类的基本设定；

C、接收用户的操作选择需要执行分类的照片存储区，该照片存储区保存有若干待分类照片；以及接收用户的操作选定需要进行分类的目标对象；

D、导入上述待分类照片存储区的照片，利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类，当识别出包含人脸的照片时，计算每张照片包含的人脸的数目；根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储；对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储;

其中，所述步骤B具体包括：

B1、提示用户选择若干默认执行照片分类的特定对象；

B2、提示用户是否添加一个优先对象，当接收用户的操作设置了一个优先对象时，优先对此优先对象的照片进行管理；

B3、提示用户设定一个预定的公共照片人数门槛值，用于将人脸数超过该门槛值的照片归类为公共照片；

所述照片分类管理方法中还包括浏览查看照片的方法，其中包含一个搜索合照的功能；对于搜索合照的功能，用户从系统界面上选择多个特定对象，然后执行搜索，能让用户快速搜索到自己想查看的照片。

2.根据权利要求1所述的照片分类管理方法，其特征在于，所述步骤A中的特定对象为进行照片分类的人，所述基本特征是指该特定对象的脸部特征，用于区分不同的对象。

3.根据权利要求2所述的照片分类管理方法，其特征在于，所述步骤A具体包括：

A1、分别导入各个包含特定对象脸部特征的照片，并为每个特定对象指定一个唯一标识；

A2、利用人脸识别技术检测照片上是否存在人的脸部特征，把存在人脸部特征的照片提取出来并记录人脸在照片上的位置；

A3、利用面部识别技术把上述已经识别出的人脸进行数据化处理，生成面纹数据，并把面纹数据保存为某一特定对象基本特征数据；

A4、重复以上步骤A1、A2和A3，形成一个包含许多特定对象的基本特征数据库。

4.根据权利要求1所述的照片分类管理方法，其特征在于，所述步骤C还包括：自动检测是否有新的移动存储装置被加载，当有新加载一个移动存储装置时，自动选择该移动存储装置的存储区为待分类照片存储区，并提示给用户。

5.根据权利要求1所述的照片分类管理方法，其特征在于，所述步骤D中的根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储具体包括：

D11、当识别出包括的人脸数目超过公共照片人数门槛值的照片时，自动将超过公共照片人数门槛值的照片归类为公共照片，存储到公共照片文件夹中；

D12、当识别出人脸数目为零的照片，即识别出不包含人脸的照片时，则自动将不包含人脸的照片存储到景物文件夹中。

6.根据权利要求5所述的照片分类管理方法，其特征在于，所述步骤D中的对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储具体包括：

D13、当识别出包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片时，则对该包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储。

7.根据权利要求6所述的照片分类管理方法，其特征在于，所述步骤D13具体包括：

D131、当识别出包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片时，则基于已建立的基本特征数据库执行脸部识别，将用户选定目标分类对象的照片分类存放；

D132、优先执行优先对象的照片识别，对于包含有优先对象人脸特征的照片，将该照片自动归类到该优先对象的文件夹中；

D133、对于不包含优先对象人脸特征，但是包含其余目标分类对象人脸特征的照片，将其同时归类到各目标分类对象的文件夹中；

D134、将其余包含非目标分类对象人脸特征的照片，统一归类存储到未识别人物文件夹中。

8.一种照片分类管理系统，其特征在于，包括：

基本特征数据库建立模块，用于预先建立基本特征数据库，并在基本特征数据库中建立特定对象的基本特征；

基本设定模块，用于在基本特征数据库执行照片分类的基本设定；

接收与选择模块，用于接收用户的操作选择需要执行分类的照片存储区，该照片存储区包括保存有若干待分类照片的文件夹；以及接收用户的操作选择需要进行分类的目标对象；

识别与分类存储模块，用于导入待分类照片存储区的照片，利用人脸识别技术和面部识别技术同时比对基本特征数据库进行照片识别和分类，当识别出包含人脸的照片时，计算每张照片包含的人脸的数目；根据照片包含的人脸的数目进行第一次分类存储；对余下的照片进行脸部识别并根据识别的结果进行第二次分类存储；

其中，所述基本设定模块进一步包括：第一提示与选择单元、第二提示与选择单元、第三提示与选择单元；

第一提示与选择单元用于提示用户选择若干默认执行照片分类的特定对象；

第二提示与选择单元用于提示用户是否添加一个优先对象，当接收用户的操作设置了一个优先对象时，优先对此优先对象的照片进行管理；

第三提示与选择单元用于提示用户设定一个预定的公共照片人数门槛值，用于将人脸数超过该门槛值的照片归类为公共照片；

所述系统能让用户快速搜索到自己想查看的照片。

9.根据权利要求8所述的照片分类管理系统，其特征在于，所述基本特征数据库建立模块进一步包括：导入单元、提取单元、面纹数据生成与保存单元；

导入单元用于分别导入各个包含特定对象脸部特征的照片，并为每个特定对象指定一个唯一标识；

提取单元用于利用人脸识别技术检测照片上是否存在人的脸部特征，把存在人脸部特征的照片提取出来并记录人脸在照片上的位置；

面纹数据生成与保存单元用于利用面部识别技术把上述已经识别出的人脸进行数据化处理，生成面纹，并把这些面纹数据保存为某一特定对象基本特征数据；

所述接收与选择模块进一步包括：检测与提示单元，用于自动检测是否有新的移动存储装置被加载，当有新加载一个移动存储装置时，自动选择该移动存储装置的存储区为待分类照片存储区，并提示给用户；

所述识别与分类存储模块进一步包括：

人脸识别单元，用于识别照片是否包含人脸，当包括人脸时则计算每张照片包含的人脸的数目；

公共照片归类单元，用于当识别出对于人脸的数目超过公共照片人数门槛值的照片时，自动将超过公共照片人数门槛值的照片归类为公共照片，存储到公共照片文件夹中；

脸部识别单元，用于当识别出包含人脸且人脸数目少于公共照片人数门槛值的照片时，基于系统已建立的基本特征数据库执行脸部识别，将用户选定目标分类对象的照片分类存放；

优先对象归类单元，用于优先执行优先对象的照片识别，对于包含有优先对象人脸特征的照片，将该照片自动归类到该优先对象的文件夹中；

目标分类对象归类单元，用于对于不包含优先对象人脸特征，但是包含其余目标分类对象人脸特征的照片，将其同时归类到各目标分类对象的文件夹中；

未识别人物归类单元，用于将其余包含非目标分类对象人脸特征的照片，统一归类存储到未识别人物文件夹中；

景物照片归类单元，用于当识别出不包含人脸的照片时，系统自动将不包含人脸的照片存储到景物文件夹中。

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