CN105808663B - 一种图像分类的方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种图像分类的方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像分类的方法,包括:读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值;判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值;当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像;将所述自拍图像添加至预置存储位置中。本发明实施例还公开了一种图像分类装置和电子设备。采用本发明,电子设备可对自拍的图像进行分类存储,便捷用户查看自拍图像,降低用户操作复杂度,有效提高用户体验度。

Description

一种图像分类的方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种图像分类的方法、装置及电子设备。
背景技术
随着各种智能终端的普及,自拍成为一种经常被用户使用的功能。用户经常通过电子设备的前置摄像头对准用户面部,当用户确定要拍照时,用户点击电子设备的拍照按钮,完成一次自拍,电子设备并将自拍的图像存储至默认的相册中。
但是,目前用户也可通电子设备的后置摄像头进行拍摄其他目标物的图像,如拍摄风景、人物等图像。当电子设备通过后置摄像头拍摄图像时,电子设备仍将后置摄像头所拍摄的图像存储至默认的相册中,这使得用户的自拍图像与其他的图像存储在同个相册中。而对于喜爱自拍的用户来说,需要经常查看自己的自拍照,由于自拍图像与其他的图像混合存储在同个相册中,这可能使得用户需要翻找很多图像才能查找到自己的自拍图像,这无法便捷用户查找自拍图像,增加用户查找自拍图像复杂度,给用户带来不便。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供及一种图像分类的方法、装置及电子设备。可以解决如何便捷用户查找自拍图像问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种图像分类的方法,包括:
读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值;
判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值;
当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像;
将所述自拍图像添加至预置存储位置中。
其中,所述计算电子设备中的图像的像素值之前包括:
接收与所述电子设备连接的设备发送的图像;
存储接收到的图像。
其中,所述计算电子设备中的图像的像素值之前包括:
通过摄像头拍摄的图像;
存储拍摄到的图像。
其中,所述读取电子设备中的图像,所述图像包括接收到的图像和拍摄到的图像;
所述读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值包括:
当所述电子设备获取到所述接收到的图像时,读取所述接收到的图像,计算所述接收到的图像的像素值;或者,
当所述电子设备获取到所述拍摄到的图像时,读取所述拍摄到的图像,计算所述拍摄到的图像的像素值。
其中,所述电子设备存储不少于一张图像;
读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值包括:
按图像存储时间顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值;或者,
按图像排列顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值。
其中,所述计算所述图像的像素值包括:
对所述图像进行边缘检测,获得所述图像的边缘像素;
统计所述图像的任意一条边的边缘像素个数;
统计与所述图像的任意一条边相邻的边的边缘像素个数;
将所述图像的任意一条边的边缘像素个数与所述与图像的任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘,获得所述像素值。
其中,所述判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值之前包括:
预置设备标识符与阈值的对应关系。
其中,所述判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值包括:
获取所述电子设备的目标设备标识符;
根据所述设备标识符与阈值的对应关系,获取所述目标设备标识符所对应的目标阈值;
判断所述像素值是否小于或等于所述目标阈值;
当判断所述像素值小于或等于所述目标阈值时,确定所述像素值小于或等于预设的阈值。
相应地,本发明实施例还提供一种图像分类的装置,所述装置包括:
计算单元,用于读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值;
判断单元,用于判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值;
确定单元,用于当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像;
添加单元,用于将所述自拍图像添加至预置存储位置中。
其中,所述装置包括:
接收单元,用于接收与所述电子设备连接的设备发送的图像;
第一存储单元,用于存储所述接收到的图像。
其中,所述装置还包括:
拍摄单元,用于通过摄像头拍摄的图像;
第二存储单元,用于存储所述拍摄到的图像。
其中,所述图像包括接收到的图像和拍摄到的图像;
所述计算单元包括:
第一计算子单元,用于当所述电子设备获取到所述接收到的图像时,读取所述接收到的图像,计算所述接收到的图像的像素值;
第二计算子单元,用于当所述电子设备获取到所述拍摄到的图像时,读取所述拍摄到的图像,计算所述拍摄到的图像的像素值。
其中,所述电子设备存储不少于一张图像;
计算单元包括:
第三计算子单元,用于按图像存储时间顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值;或者,
第四子单元,用于按图像排列顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值。
其中,所述计算单元包括:
检测子单元,用于对所述图像进行边缘检测,获得所述图像的边缘像素;
第一统计子单元,用于统计所述图像的任意一条边的边缘像素个数;
第二统计子单元,用于统计与所述图像的任意一条边相邻的边的边缘像素个数;
运算单元,用于将所述图像的任意一条边的边缘像素个数与所述与图像的任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘,获得所述像素值。
其中,所述装置包括:
预置单元,用于预置设备标识符与阈值的对应关系。
其中,所述判断单元包括:
第一获取子单元,用于获取所述电子设备的目标设备标识符;
第二获取子单元,用于根据所述设备标识符与阈值的对应关系,获取所述目标设备标识符所对应的目标阈值;
判断子单元,用于判断所述像素值是否小于或等于所述目标阈值;
确定子单元,用于当所述判断子单元判断所述像素值小于或等于所述目标阈值时,确定所述像素值小于或等于预设的阈值。
相应地,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器和存储器设置在电路板上;电源电路,用于为电子设备的各个电路或器件供电;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值;
判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值;
当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像;
将所述自拍图像添加至预置存储位置中。
相应地,本发明实施例还提供了一种存储介质,其中,该存储介质用于存储应用程序,所述应用程序用于在运行时执行本发明实施例所述的一种图像分类的方法。
相应地,本发明实施例还提供了一种应用程序,其中,该应用程序用于在运行时执行本发明实施例所述的一种图像分类的方法。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
在本发明实施例中,电子设备读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值,判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值,当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像,将所述自拍图像添加至预置存储位置中,这可使得电子设备可对自拍图像进行分类存储,从而便捷用户查看自拍图像,降低用户操作复杂度,有效提高用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种图像分类的方法的第一实施例流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种图像分类装置的第一实施例结构图;
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的第一实施例结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了描述方便,将电子设备作为本发明实施例中的执行主体,所描述的电子设备可以是具有前置摄像头和后置摄像头的电子设备,如,智能手机、平板电脑等电子设备。上述电子设备仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述电子设备。
请参见图1,为本发明一种图像分类的方法的第一实施例流程示意图。如图1所示,本实施例所述一种图像分类的方法包括步骤:
S100,读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值。
在本发明实施例中,图像可以包括电子设备接收到的图像和电子设备拍摄到的图像,如电子设备可以接收与电子设备连接的其他设备发送的图像,并存储接收到的图像;电子设备也可以通过电子设备内置或外置的摄像头进行拍摄,获得拍摄到的图像,从而存储拍摄到的图像。其中,电子设备可以将所有图像存储在默认存储位置中,如将所有图像存储在指定文件夹或相册中。
在本发明实施例中,当电子设备接收到对图像进行分类的指令时,电子设备可按序逐一读取电子设备所存储的图像,计算图像的像素值。其中,电子设备按序逐一读取电子设备所存储的图像,计算图像的像素值可以是:电子设备按图像存储时间顺序从先到后依次读取电子设备存储的每张图像,并计算每张图像的像素值。电子设备逐一读取电子设备所存储的图像,计算图像的像素值还可以是:电子设备按图像排列顺序从头到尾依次读取电子设备存储的每张图像,并计算每张图像的像素值。这可保证电子设备可读取到电子设备存储的每一张图像,对电子设备的每张图像进行分类处理。
在本发明实施例中,还可以是当电子设备获取到图像时,电子设备即对获取到的图像进行读取,计算获取到的图像的像素值。如:当电子设备获取到接收到图像时,电子设备读取接收到的图像,计算接收到的图像的像素值;当电子设备获取到拍摄到图像时,电子设备读取拍摄到的图像,并计算拍摄到的图像的像素值,从而实现自动对电子设备获取到的图像进行分类。
在本发明实施例中,电子设备计算图像的像素值具体可以是:电子设备对图像进行边缘检测,获得图像的边缘像素,统计图像的任意一条边的边缘像素个数以及统计与图像的该任意一条边相邻的边的边缘像素个数,最后将图像的任意一条边的边缘像素个数和与图像的该任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘,获得所述像素值,如图像的任意一条边的边缘像素个数为300,与该任意一条边相邻的边的边缘像素个数为4000,则像素值为300*400=200000。
S101判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值。
在本发明实施例中,电子设备可以预置设备标识符与阈值的对应关系。设备标识符可以用于标识设备的型号,设备标识符可以是设备识别码,如XXX型号手机对应的设备识别码为0001,其中,每个型号的电子设备都有其独一无二的设备识别码,因此,电子设备通过设备识别码可以识别出设备识别码所对应的电子设备。
在本发明实施例中,阈值可以是电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值,进一步的,阈值还可以是像素值范围,如阈值可以是电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值的增减10%的范围。用户可以获取不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值,并建立不同型号的电子设备对应的设备标识符与不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值的对应关系。需要说明的是,获取电子设备的前置摄像头所拍摄图像的像素值可以是,电子设备获取其他型号的电子设备的前置摄像头拍摄的多张图像,计算多张图像的平均像素值,将平均像素值作为该型号的电子设备的前置摄像头所拍摄图像的像素值。进一步的,用户还可从其他途径获取不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值,并通过电子设备建立不同型号的电子设备对应的设备标识符与不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值的对应关系。
在本发明实施例中,当电子设备计算获得图像的像素值后,电子设备可以读取本身的设备标识符,并将其作为目标设备标识符,如读取电子设备的设备识别码,将电子设备的设备识别码作为目标设备标识符。电子设备根据预设设备标识符与阈值的对应关系,获取目标设备识别码所对应的目标阈值。当电子设备获取到目标设备标识符所对应的目标阈值时,电子设备可判断像素值是否小于或等于目标阈值,当判断像素值小于或等于目标阈值时,电子设备可确定像素值小于或等于预设的阈值。
S102,当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像。
在本发明实施例中,电子设备可以在自拍图像上添加自拍标签。以使电子设备在后续对自拍图像进行其他处理时可以通过自拍标签识别出为自拍图像。
S103,将所述自拍图像添加至预置存储位置中。
在本发明实施例中,当电子设备确定像素值小于或等于目标阈值时,电子设备可将自拍图像添加至预置存储位置中,需要说明的是,预置存储位置可以是文件夹、相册等可用于存储用户的自拍图像的存储位置。
在本发明实施例中,电子设备读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值,判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值,当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像,将所述自拍图像添加至预置存储位置中,这可使得电子设备可对自拍图像进行分类存储,从而便捷用户查看自拍图像,降低用户操作复杂度,有效提高用户体验度。
请参见图2,为本发明一种图像分类装置的第一实施例流程示意图。如图2所示,本实施例所述的一种图像分类装置包括:
计算单元100,用于读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值。
判断单元200,用于判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值。
确定单元300,用于当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像。
添加单元400,用于将所述自拍图像添加至预置存储位置中。
在本发明实施例中,所描述的图像分类装置具体可为电子设备,也可为电子设备中的某个功能模块,下面将简单以电子设备为例进行描述说明。
在本发明实施例中,图像可以包括电子设备接收到的图像和电子设备拍摄到的图像,如电子设备可以接收与电子设备连接的其他设备发送的图像,并存储接收到的图像;电子设备也可以通过电子设备内置或外置的摄像头进行拍摄,获得拍摄到的图像,从而存储拍摄到的图像。其中,电子设备可以将所有图像存储在默认存储位置中,如将所有图像存储在指定文件夹或相册中。
在本发明实施例中,当电子设备接收到对图像进行分类的指令时,计算单元100可按序逐一读取电子设备所存储的图像,计算图像的像素值。其中,计算单元100按序逐一读取电子设备所存储的图像,计算图像的像素值可以是:计算单元100按图像存储时间顺序从先到后依次读取电子设备存储的每张图像,并计算每张图像的像素值。计算单元100逐一读取电子设备所存储的图像,计算图像的像素值还可以是:计算单元100按图像排列顺序从头到尾依次读取电子设备存储的每张图像,并计算每张图像的像素值。这可保证电子设备可读取到电子设备存储的每一张图像,对电子设备的每张图像进行分类处理。
在本发明实施例中,还可以是当电子设备获取到图像时,计算单元100即对获取到的图像进行读取,计算获取到的图像的像素值。如:当电子设备获取到接收到的图像时,计算单元100读取接收到的图像,计算接收到的图像的像素值;当电子设备获取到拍摄到的图像时,计算单元100读取拍摄到的图像,并计算拍摄到的图像的像素值,从而实现自动对电子设备获取到的图像进行分类。
在本发明实施例中,计算单元100计算图像的像素值具体可以是:计算单元100对图像进行边缘检测,获得图像的边缘像素,统计图像的任意一条边的边缘像素个数以及统计与图像的该任意一条边相邻的边的边缘像素个数,最后将图像的任意一条边的边缘像素个数和与图像的该任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘,获得所述像素值,如图像的任意一条边的边缘像素个数为300,与该任意一条边相邻的边的边缘像素个数为4000,则像素值为300*400=200000。
在本发明实施例中,电子设备可以预置设备标识符与阈值的对应关系。设备标识符可以用于标识设备的型号,设备标识符可以是设备识别码,如XXX型号手机对应的设备识别码为0001,其中,每个型号的电子设备都有其独一无二的设备识别码,因此,电子设备通过设备识别码可以识别出设备识别码所对应的电子设备。
在本发明实施例中,阈值可以是电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值,进一步的,阈值还可以是像素值范围,如阈值可以是电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值的增减10%的范围。用户可以获取不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值,并建立不同型号的电子设备对应的设备标识符与不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值的对应关系。需要说明的是,获取电子设备的前置摄像头所拍摄图像的像素值可以是,电子设备获取其他型号的电子设备的前置摄像头拍摄的多张图像,计算多张图像的平均像素值,将平均像素值作为该型号的电子设备的前置摄像头所拍摄图像的像素值。进一步的,用户还可从其他途径获取不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值,并通过电子设备建立不同型号的电子设备对应的设备标识符与不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值的对应关系。
在本发明实施例中,当计算单元100计算获得图像的像素值后,判断单元200可以读取本身的设备标识符,并将其作为目标设备标识符,如读取电子设备的设备识别码,将电子设备的设备识别码作为目标设备标识符。电子设备根据预设设备标识符与阈值的对应关系,获取目标设备识别码所对应的目标阈值。当判断单元200获取到目标设备标识符所对应的目标阈值时,判断单元200可判断像素值是否小于或等于目标阈值,当判断像素值小于或等于目标阈值时,判断单元200可确定像素值小于或等于预设的阈值。
在本发明实施例中,确定单元300可以在自拍图像上添加自拍标签。以使电子设备在后续对自拍图像进行其他处理时可以通过自拍标签识别出为自拍图像。
在本发明实施例中,当电子设备确定像素值小于或等于目标阈值时,添加单元400可将自拍图像添加至预置存储位置中,需要说明的是,预置存储位置可以是文件夹、相册等可用于存储用户的自拍图像的存储位置。
其中,所述装置还包括:
接收单元,用于接收与所述电子设备连接的设备发送的图像;
第一存储单元,用于存储接收到的图像。
其中,所述装置还包括:
拍摄单元,用于通过摄像头拍摄的图像;
第二存储单元,用于存储拍摄到的图像。
其中,所述计算单元100包括:
第一计算子单元,用于当所述电子设备接收到图像时,读取接收到的图像,计算所述接收到的图像的像素值;
第二计算子单元,用于当所述电子设备拍摄到图像时,读取拍摄到的图像,计算所述拍摄到的图像的像素值。
其中,所述计算单元100还包括:
第三计算子单元,用于按图像存储时间顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值;或者,
第四子单元,用于按图像排列顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值。
所述计算单元100还包括:
检测子单元,用于对所述图像进行边缘检测,获得所述图像的边缘像素;
第一统计子单元,用于统计所述图像的任意一条边的边缘像素个数;
第二统计子单元,用于统计与所述图像的任意一条边相邻的边的边缘像素个数;
运算单元,用于将所述图像的任意一条边的边缘像素个数与所述与图像的任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘,获得所述像素值。
其中,所述装置包括:
预置单元,用于预置设备标识符与阈值的对应关系。
其中,所述判断单元200包括:
第一获取子单元,用于获取所述电子设备的目标设备标识符;
第二获取子单元,用于根据所述设备标识符与阈值的对应关系,获取所述目标设备标识符所对应的目标阈值;
判断子单元,用于判断所述像素值是否小于或等于所述目标阈值;
确定子单元,用于当所述判断子单元判断所述像素值小于或等于所述目标阈值时,确定所述像素值小于或等于预设的阈值。
可以理解的是,本实施例的电子设备的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再进行赘述
在本发明实施例中,电子设备读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值,判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值,当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像,将所述自拍图像添加至预置存储位置中,这可使得电子设备可对自拍图像进行分类存储,从而便捷用户查看自拍图像,降低用户操作复杂度,有效提高用户体验度。
请参见图3,为本发明一种电子设备的第一实施例流程示意图。如图3所示,本实施例所述的一种电子设备包括:
壳体301、处理器302、存储器303、电路板304和电源电路305,其中,电路板304安置在壳体301围成的空间内部,处理器302和存储器303设置在电路板304上;电源电路305,用于为电子设备的各个电路或器件供电;存储器303用于存储可执行程序代码;处理器302通过读取存储器303中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值;
判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值;
当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像;
将所述自拍图像添加至预置存储位置中。
其中,在所述处理器302计算电子设备中的图像的像素值之前,所述处理器302还执行以下步骤:
接收与所述电子设备连接的设备发送的图像;
存储接收到的图像。
其中,在所述处理器302计算电子设备中的图像的像素值之前,所述处理器302还执行以下步骤:
通过摄像头拍摄图像;
存储拍摄到的图像。
其中,所述图像包括接收到的图像和拍摄到的图像;
所述读取电子设备中的图像,所述处理器302计算所述图像的像素值包括:
当所述电子设备获取到所述接收到的图像时,读取所述接收到的图像,计算所述接收到的图像的像素值;或者,
当所述电子设备获取到所述拍摄到的图像时,读取所述拍摄到的图像,计算所述拍摄到的图像的像素值。
其中,所述电子设备存储不少于一张图像;
所述处理器302读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值包括:
按图像存储时间顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值;或者,
按图像排列顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值。
其中,所述处理器302计算所述图像的像素值包括:
对所述图像进行边缘检测,获得所述图像的边缘像素;
统计所述图像的任意一条边的边缘像素个数;
统计与所述图像的任意一条边相邻的边的边缘像素个数;
将所述图像的任意一条边的边缘像素个数与所述与图像的任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘,获得所述像素值。
其中,在所述处理器302判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值之前,还执行以下步骤:
预置设备标识符与阈值的对应关系。
其中,所述处理器302判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值包括:
获取所述电子设备的目标设备标识符;
根据所述设备标识符与阈值的对应关系,获取所述目标设备标识符所对应的目标阈值;
判断所述像素值是否小于或等于所述目标阈值;
当判断所述像素值小于或等于所述目标阈值时,确定所述像素值小于或等于预设的阈值。
可以理解的是,本实施例的电子设备的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再进行赘述。
在本发明实施例中,电子设备读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值,判断所述像素值是否小于或等于预设的阈值,当所述像素值小于或等于预设的阈值时,确定图像为自拍图像,将所述自拍图像添加至预置存储位置中,这可使得电子设备可对自拍图像进行分类存储,从而便捷用户查看自拍图像,降低用户操作复杂度,有效提高用户体验度。
相应地,本发明实施例还提供了一种存储介质,其中,该存储介质用于存储应用程序,所述应用程序用于在运行时执行上述描述的一种图像分类的方法。
相应地,本发明实施例还提供了一种应用程序,其中,该应用程序用于在运行时执行上述描述的一种图像分类的方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (13)

1.一种图像分类的方法,其特征在于,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:
获取不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值;
建立所述不同型号的电子设备对应的设备标识符与所述不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值的对应关系;
读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值,其中,所述像素值为所述图像的任意一条边的边缘像素个数与所述图像的任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘的数值,所述边缘像素为位于所述图像边缘的像素;
获取所述电子设备的目标设备标识符;
根据所述对应关系,获取所述目标设备标识符所对应的像素值作为目标阈值;
判断所述图像的像素值是否小于或等于所述目标阈值;
当判断所述图像的像素值小于或等于所述目标阈值,确定所述图像为自拍图像;
将所述自拍图像添加至预置存储位置中。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值之前包括:
接收与所述电子设备连接的设备发送的图像;
存储接收到的图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值之前包括:
通过摄像头拍摄图像;
存储拍摄到的图像。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像包括接收到的图像和拍摄到的图像;
所述读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值包括:
当所述电子设备获取到所述接收到的图像时,读取所述接收到的图像,计算所述接收到的图像的像素值;或者,
当所述电子设备获取所述拍摄到的图像时,读取所述拍摄到的图像,计算所述拍摄到的图像的像素值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子设备存储不少于一张图像;
读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值包括:
按图像存储时间顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值;或者,
按图像排列顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述图像的像素值包括:
对所述图像进行边缘检测,获得所述图像的边缘像素;
统计所述图像的任意一条边的边缘像素个数;
统计与所述图像的任意一条边相邻的边的边缘像素个数;
将所述图像的任意一条边的边缘像素个数与所述图像的任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘,获得所述像素值。
7.一种图像分类装置,其特征在于,所述装置包括:
预置单元,用于获取不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值,建立所述不同型号的电子设备对应的设备标识符与所述不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值的对应关系;
计算单元,用于读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值,其中,所述像素值为所述图像的任意一条边的边缘像素个数与所述图像的任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘的数值,所述边缘像素为位于所述图像边缘的像素;
判断单元,用于获取所述电子设备的目标设备标识符,根据所述对应关系,获取所述目标设备标识符所对应的像素值作为目标阈值,判断所述图像的像素值是否小于或等于所述目标阈值;
确定单元,用于当所述图像的像素值小于或等于所述目标阈值时,确定所述图像为自拍图像;
添加单元,用于将所述自拍图像添加至预置存储位置中。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
接收单元,用于接收与所述电子设备连接的设备发送的图像;
第一存储单元,用于存储接收到的图像。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
拍摄单元,用于通过摄像头拍摄图像;
第二存储单元,用于存储拍摄到的图像。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述图像包括接收到的图像和拍摄到的图像;
所述计算单元包括:
第一计算子单元,用于当所述电子设备获取到所述接收到的图像时,读取所述接收到的图像,计算所述接收到的图像的像素值;
第二计算子单元,用于当所述电子设备获取到所述拍摄到的图像时,读取所述拍摄到的图像,计算所述拍摄到的图像的像素值。
11.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述电子设备存储不少于一张图像;
计算单元包括:
第三计算子单元,用于按图像存储时间顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值;或者,
第四子单元,用于按图像排列顺序依次读取所述电子设备存储的每张图像,计算每张图像的像素值。
12.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算单元包括:
检测子单元,用于对所述图像进行边缘检测,获得所述图像的边缘像素;
第一统计子单元,用于统计所述图像的任意一条边的边缘像素个数;
第二统计子单元,用于统计与所述图像的任意一条边相邻的边的边缘像素个数;
运算单元,用于将所述图像的任意一条边的边缘像素个数与所述图像的任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘,获得所述像素值。
13.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器和存储器设置在电路板上;电源电路,用于为电子设备的各个电路或器件供电;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
获取不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值;
建立所述不同型号的电子设备对应的设备标识符与所述不同型号的电子设备的前置摄像头所拍摄的图像的像素值的对应关系;
读取电子设备中的图像,计算所述图像的像素值,其中,所述像素值为所述图像的任意一条边的边缘像素个数与所述图像的任意一条边的相邻的边的边缘像素个数相乘的数值,所述边缘像素为位于所述图像边缘的像素;
获取所述电子设备的目标设备标识符;
根据所述对应关系,获取所述目标设备标识符所对应的像素值作为目标阈值;
判断所述图像的像素值是否小于或等于所述目标阈值;
当判断所述图像的像素值小于或等于所述目标阈值,确定所述图像为自拍图像;
将所述自拍图像添加至预置存储位置中。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107506362B (zh) * 2016-11-23 2021-02-23 上海大学 基于用户群优化的图像分类仿脑存储方法
CN109345531B (zh) * 2018-10-10 2019-07-30 四川新网银行股份有限公司 一种基于图片识别用户拍摄距离的方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102033958A (zh) * 2010-12-28 2011-04-27 Tcl数码科技(深圳)有限责任公司 一种照片分类管理系统及方法
CN104331509A (zh) * 2014-11-21 2015-02-04 深圳市中兴移动通信有限公司 照片管理方法及装置
CN104615769A (zh) * 2015-02-15 2015-05-13 小米科技有限责任公司 图片分类方法及装置
CN105069783A (zh) * 2015-07-23 2015-11-18 北京金山安全软件有限公司 一种模糊图片识别方法及装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103558996B (zh) * 2013-10-25 2017-06-16 广东欧珀移动通信有限公司 照片处理方法和系统
CN104408061B (zh) * 2014-10-29 2017-03-08 努比亚技术有限公司 相册管理方法和装置
CN105117929A (zh) * 2015-07-28 2015-12-02 小米科技有限责任公司 推送内容的方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102033958A (zh) * 2010-12-28 2011-04-27 Tcl数码科技(深圳)有限责任公司 一种照片分类管理系统及方法
CN104331509A (zh) * 2014-11-21 2015-02-04 深圳市中兴移动通信有限公司 照片管理方法及装置
CN104615769A (zh) * 2015-02-15 2015-05-13 小米科技有限责任公司 图片分类方法及装置
CN105069783A (zh) * 2015-07-23 2015-11-18 北京金山安全软件有限公司 一种模糊图片识别方法及装置

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