CN104933145A - 照片处理方法及装置与移动终端 - Google Patents
照片处理方法及装置与移动终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104933145A CN104933145A CN201510345562.4A CN201510345562A CN104933145A CN 104933145 A CN104933145 A CN 104933145A CN 201510345562 A CN201510345562 A CN 201510345562A CN 104933145 A CN104933145 A CN 104933145A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- photo
- personage
- module
- path
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明提供一种照片处理方法及装置与移动终端。所述方法包括:用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;检测所述照片中是否包含有人物;如包含人物,将所述照片存储在第一路径下;否则若不包含人物,将所述照片存储在第二路径下。本发明还提供另一种照片处理方法及装置与移动终端。本发明通过采用上述技术方案,可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本发明的技术方案,通过将照片存储在不同的路径下,实现对照片的分类存储;这样,当查找照片时,可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时,可以有效地提高照片的查找效率。
Description
技术领域
本发明涉及照片处理技术领域,尤其涉及一种照片处理方法及装置与移动终端。
背景技术
随着智能化技术的发展,现在智能移动终端的存储空间越来越大,且配置的摄像头像素越来越高,大家都习惯且喜欢用移动终端拍照,给自己以及看到的美好事物做些纪念,使用也非常方便。
用户在使用移动终端拍照时,无论是人物照片还是风景照片,所有照片都是统一保存在一个路径之下。通过查看该路径之下的文件,可以对所有照片进行浏览。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在如下问题:现有的移动终端中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理,导致当用户想要在查看某一照片时,需要在该文件中挨个查看,查找效率非常低,使用非常不方便。
发明内容
本发明提供一种照片处理方法及装置与移动终端,用于解决现有技术中移动终端中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷,实现对照片的分类存储,便于照片的管理与查找。
本发明提供一种照片处理方法,所述方法包括:
用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
检测所述照片中是否包含有人物;
如包含人物,将所述照片存储在第一路径下;否则若不包含人物,将所述照片存储在第二路径下。
本发明还提供一种照片处理方法,所述方法包括:
用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
弹出照片类型设置对话框,以提示用户选择或者添加照片类型;
接收用户通过人机接口模块输入的所述照片类型;
根据所述照片类型,将所述照片存储在所述照片类型对应的路径下。
本发明还提供一种照片处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于在用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
检测模块,用于检测所述照片中是否包含有人物;
存储模块,用于根据所述检测模块的检测结果,如包含人物,将所述照片存储在第一路径下;否则若不包含人物,将所述照片存储在第二路径下。
本发明还提供一种照片处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
弹出模块,用于弹出照片类型设置对话框,以提示用户选择或者添加照片类型;
接收模块,用于接收用户通过人机接口模块输入的所述照片类型;
存储模块,用于根据所述照片类型,将所述照片存储在所述照片类型对应的路径下。
本发明还提供一种移动终端,所述移动终端上设置有用于拍照的摄像头;所述移动终端上还设置有如上任一所述的照片处理装置。
本发明的照片处理方法及装置与移动终端,通过采用上述技术方案,根据照片中包含人物或者不包含人物以将照片存储在不同的路径下;或者根据用户选择或者添加的照片类型将照片存储在不同的路径;从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本发明的技术方案,通过将照片存储在不同的路径下,实现对照片的分类存储;这样,当查找照片时,可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时,可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理,提高了照片的整理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的照片处理方法的一实施例的流程图。
图2为本发明的照片处理方法的另一实施例的流程图。
图3为本发明的照片处理方法再一实施例的流程图。
图4为本发明的照片处理装置的一实施例的结构图。
图5为本发明的照片处理装置的另一实施例的结构图。
图6为本发明的照片处理装置的再一实施例的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明的照片处理方法的一实施例的流程图。如图1所示,本实施例的照片处理方法的执行主体为一照片处理装置,该照片处理装置可以通过软件集成。本实施例的照片处理方法,具体可以包括如下步骤:
100、用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
本实施例的照片处理方法使用在移动终端中。当用户使用移动终端拍照时,先点击或者按动拍照按钮,触发拍照。用户拍照之后,摄像头便采集到用户想要拍摄的照片。
101、检测照片中是否包含有人物;如包含人物,执行步骤102;否则若不包含人物,执行步骤103;
102、将照片存储在第一路径下;
103、将照片存储在第二路径下。
本实施例的照片处理方法可以检测照片中是否包含人物,此处不限制人物的数量,可以为一个,也可以为多个。此处仅对包含人物和不包含人物进行区分。并将包含人物的照片存储在第一路径之下,将不包含人物的照片存储在第二路径之下。这样实现不同类型照片的自动分开存储。这样,在移动终端中包含人物的照片和不包含人物的照片便可以存储在不同路径下的不同文件中。用户可以有选择的查找包含人物的照片或者不包含人物的照片,便于对照片的整理和查找。
本实施例的照片处理方法,通过采用上述技术方案,根据照片中包含人物或者不包含人物以将照片存储在不同的路径下;从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本实施例的技术方案,通过将照片存储在不同的路径下,实现对照片的分类存储;这样,当查找照片时,可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时,可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理,提高了照片的整理效率。
图2为本发明的照片处理方法的另一实施例的流程图。本实施例在上述图1所示实施例的技术方案的基础上,进一步更加详细地介绍步骤101的具体实现方式。如图2所示,步骤101“检测照片中是否包含有人物”,具体可以包括如下步骤:
1011、根据预先建立的高斯肤色模型计算照片中各像素与高斯肤色模型中的肤色的相似度;
本实施例中高斯肤色模型为一个肤色模板,其中包含标准肤色的像素值。通过该步骤,可以计算出照片中所有像素点与高斯肤色模型的肤色的近似度。
1012、将照片转化为灰度图;
该步骤的实现可以参考相关现有技术来实现,在此不再赘述。
1013、将灰度图中与高斯肤色模型中的肤色的相似度大于第一预设阈值的像素点赋值为1;
反之,将灰度图中与高斯肤色模型中的肤色的相似度小于或者等于第一预设阈值的像素点赋值为0。即通过该方式实现对灰度图二值化,采用0和1表示每个像素点。本实施例中的第一预设阈值可以根据需求以及经验值来设置。
1014、将灰度图中赋值为1的所有的像素点连接起来;
例如,具体可以通过八连通规则将灰度图中赋值为1的所有的像素点连接起来。由于赋值为1的像素点都是与高斯肤色模型中的肤色的相似度大于第一预设阈值的像素点,也就是说可能是照片中人脸区域中的像素点。
1015、根据连接起来的所有像素点获取候选区域;
将赋值为1的所有像素点连接起来,即将照片中人脸区域的像素点连接起来,便构成了候选区域。该步骤具体可以根据欧拉数来得到所述候选区域,即包含人脸的肤色区域部分。
1016、将候选区域与人脸模板进行匹配计算,获取相似度系数;
本实施例中的人脸模板也是预先设置并存储的。由于候选区域具体指的是人脸的肤色区域部分,因此,此处需要对候选区域与人脸模板进行匹配计算,获取相似度系数。本实施例中的相似度系数可以为0到1之间的任一数。
1017、判断相似度系数是否大于第二预设阈值,若大于,执行步骤1018;否则若不大于,执行步骤1019;
本实施例的第二预设阈值也可以根据实际需求以及经验来设置。例如0.618为黄金分割点,该第二预设阈值可以取0.618,或者还可以近似地取0.6。或者还可以根据处理精度需求,设置为0.7、0.8或者0.9等等其他数值。
1018、确定照片中包含有人物;
1019、确定照片中不包含人物。
此时,具体地,该照片中可以为风景照片或者动物照片等等。
本实施例的照片处理方法,通过采用上述技术方案,根据照片中包含人物或者不包含人物以将照片存储在不同的路径下;从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本发明的技术方案,通过将照片存储在不同的路径下,实现对照片的分类存储;这样,当查找照片时,可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时,可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理,提高了照片的整理效率。
可选地,在上述图1所示实施例的步骤101“检测照片中是否包含有人物”之前,还可以包括:采集不同肤色的人脸皮肤样本,在YCbCr色彩空间中建立高斯肤色模型。通过采集多个不同肤色的人脸皮肤样本,可以保证建立的高斯肤色模型的准确性。
可选地,在上述图1所示实施例的步骤101“检测照片中是否包含有人物”之前,还可以包括:设计至少一个人脸模板。
本实施例中还可以建立一个人脸模板数据库,以存储设计的人脸模板。具体地,可以仅设计一个人脸模板,也可以建立多个人脸模板,以增强照片中人物检测的准确性,提高照片中人物检测的效率。
图3为本发明的照片处理方法再一实施例的流程图。如图3所示,本实施例的照片处理方法的执行主体为一照片处理装置,该照片处理装置可以通过软件集成。本实施例的照片处理方法,具体可以包括如下步骤:
200、用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
同理,本实施例的照片处理方法使用在移动终端中。当用户使用移动终端拍照时,先点击或者按动拍照按钮,触发拍照。用户拍照之后,摄像头便采集到用户想要拍摄的照片。
201、弹出照片类型设置对话框,以提示用户选择或者添加照片类型;
具体地,在弹出照片类型设置对话框的时候,弹出的对话框中可以包括用户已经设置的各个照片类型;当用户对当前拍摄的照片想要设置一个全新的照片类型时,此时也可以通过添加照片类型来实现。例如照片类型可以根据用户的偏好来设置,例如可以根据照片拍摄地来命名类型,也可以根据照片的风格来定义照片类型;等等,此处不再对可选的照片类型一一限制。具体地该步骤中,弹出的照片类型设置对话框在移动终端的显示屏上显示时,可以显示在所拍摄的照片之上,使得用户更加直接地看到当前所设置照片类型的照片是哪一张。
202、接收用户通过人机接口模块输入的照片类型;
该步骤中,用户可以通过触摸屏或者键盘或者点触笔等人机接口模块实现照片类型的输入。
203、根据照片类型,将照片存储在照片类型对应的路径下。
本实施例中,将同一照片类型的照片存储在同一路径下,不同照片类型的照片存储在不同路径下。从而实现照片的自动分类;不用用户后续手动去一个一个整理,有效地提高了照片整理效率。具体存储时,同一类型照片类型的照片的文件夹名称可以用照片类型来命名。
本实施例的照片处理方法,通过采用上述技术方案,根据用户选择或者添加的照片类型将照片存储在不同的路径;从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本实施例的技术方案,通过将照片存储在不同的路径下,实现对照片的分类存储;这样,当查找照片时,可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时,可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理,提高了照片的整理效率。
图4为本发明的照片处理装置的一实施例的结构图。如图1所示,本实施例的照片处理装置,具体可以包括:获取模块10、检测模块11和存储模块12。
其中获取模块10用于在用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;检测模块11与获取模块10连接,检测模块11用于检测获取模块10获取的照片中是否包含有人物;存储模块12与检测模块11连接,存储模块12用于根据检测模块11的检测结果,如包含人物,将照片存储在第一路径下;否则若不包含人物,将照片存储在第二路径下。
本实施例的照片处理装置,通过采用上述模块实现照片处理的实现机制与上述相关方法实施例的实现机制相同,详细可以参考上述相关方法实施例的记载,在此不再赘述。
本实施例的照片处理装置,通过采用上述模块实现根据照片中包含人物或者不包含人物以将照片存储在不同的路径下;从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本实施例的技术方案,通过将照片存储在不同的路径下,实现对照片的分类存储;这样,当查找照片时,可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时,可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理,提高了照片的整理效率。
图5为本发明的照片处理装置的另一实施例的结构图。如图5所示,本实施例的照片处理装置,在上述图4所示实施例的技术方案的基础上,其中检测模块11,具体可以包括:计算单元111、转化单元112、赋值单元113、连接单元114、获取单元115和确定单元116。
其中计算单元111与获取模块10连接,计算单元111用于根据预先建立的高斯肤色模型计算获取模块10获取的照片中各像素与高斯肤色模型中的肤色的相似度;转化单元112与获取模块10连接,用于将获取模块10获取的照片转化为灰度图;赋值单元113分别与转化单元112和计算单元111连接,赋值单元113用于将转化单元112转化得到的灰度图中,计算单元111计算的与高斯肤色模型中的肤色的相似度大于预设阈值的像素点赋值为1;连接单元114与赋值单元113连接,连接单元114用于根据赋值单元113处理的结果,将灰度图中赋值为1的所有的像素点连接起来;获取单元115与连接单元114连接,获取单元115用于根据连接单元114连接起来的所有像素点获取候选区域;计算单元111还与获取单元115连接,计算单元111还用于将获取单元115获取的候选区域与人脸模板进行匹配计算,获取相似度系数;确定单元116与计算单元111连接,确定单元116用于根据计算单元111的计算结果,当相似度系数大于预设阈值时,确定照片中包含有人物;否则确定照片中不包括人物。因此,存储模块12与确定单元116连接,存储模块12用于根据确定单元116的确定结果,如包含人物,将照片存储在第一路径下;否则若不包含人物,将照片存储在第二路径下。
可选地,如图5所示,本实施例的照片处理装置中,还包括采集模块13和建立模块14,该采集模块13用于采集不同肤色的人脸皮肤样本;建立模块14与采集模块13连接,建立模块14用于根据采集模块13采集的人脸皮肤样本在YCbCr色彩空间中建立高斯肤色模型。具体地,计算单元111与建立模块14连接,计算单元111用于根据建立模块14预先建立的高斯肤色模型计算获取模块10获取的照片中各像素与高斯肤色模型中的肤色的相似度。
进一步可选地,如图5所示,本实施例的照片处理装置中,还包括设计模块15,该设计模块15用于设计至少一个人脸模板。具体地,计算单元111还与设计模块115连接,计算单元111还用于将获取单元115获取的候选区域与设计模块15设计的人脸模板进行匹配计算,获取相似度系数。
本实施例的照片处理装置,通过采用上述模块实现照片处理的实现机制与上述相关方法实施例的实现机制相同,详细可以参考上述相关方法实施例的记载,在此不再赘述。
本实施例的照片处理装置,通过采用上述模块实现根据照片中包含人物或者不包含人物以将照片存储在不同的路径下;从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本实施例的技术方案,通过将照片存储在不同的路径下,实现对照片的分类存储;这样,当查找照片时,可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时,可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理,提高了照片的整理效率。
图6为本发明的照片处理装置的再一实施例的结构图。如图6所示,本实施例的照片处理装置,具体可以包括:获取模块20、弹出模块21、接收模块22和存储模块23。
其中获取模块20用于用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;弹出模块21与获取模块20连接,弹出模块21用于在获取摄像头拍摄的照片之后,弹出照片类型设置对话框,以提示用户选择或者添加照片类型。接收模块22用于接收用户通过人机接口模块输入的照片类型;存储模块23与接收模块22,存储模块23用于根据接收模块22接收的照片类型,将照片存储在照片类型对应的路径下。
本实施例的照片处理装置,通过采用上述模块实现照片处理的实现机制与上述相关方法实施例的实现机制相同,详细可以参考上述相关方法实施例的记载,在此不再赘述。
本实施例的照片处理装置,通过采用上述模块实现根据用户选择或者添加的照片类型将照片存储在不同的路径;从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本实施例的技术方案,通过将照片存储在不同的路径下,实现对照片的分类存储;这样,当查找照片时,可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时,可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理,提高了照片的整理效率。
本发明实施例还提供一种移动终端,该移动终端上设置有用于拍照的摄像头;本实施例的移动终端上还设置有如上图4或者图5所示的照片处理装置,具体可以采用上述图1或者图2所示实施例的照片处理方法实现照片的处理,详细可以参考上述相关实施例的记载,在此不再赘述。
或者本实施例的移动终端上还设置有如上图6所示的照片处理装置,具体可以上述图3所示实施例的照片处理方法实现照片的处理,详细可以参考上述相关实施例的记载,在此不再赘述。
本实施例的移动终端,通过采用上述照片处理装置,可以根据用户选择或者添加的照片类型将照片存储在不同的路径;从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中,缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本实施例的技术方案,通过将照片存储在不同的路径下,实现对照片的分类存储;这样,当查找照片时,可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时,可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理,提高了照片的整理效率。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到至少两个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (11)
1.一种照片处理方法,其特征在于,所述方法包括:
用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
检测所述照片中是否包含有人物;
如包含人物,将所述照片存储在第一路径下;否则若不包含人物,将所述照片存储在第二路径下。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,检测所述照片中是否包含有人物,包括:
根据预先建立的高斯肤色模型计算所述照片中各像素与所述高斯肤色模型中的肤色的相似度;
将所述照片转化为灰度图;
将所述灰度图中与所述高斯肤色模型中的肤色的相似度大于第一预设阈值的像素点赋值为1;
将所述灰度图中赋值为1的所有的像素点连接起来;
根据连接起来的所有像素点获取候选区域;
将所述候选区域与人脸模板进行匹配计算,获取相似度系数;
当所述相似度系数大于第二预设阈值时,确定所述照片中包含有人物。
3.根据权利要求1或者2所述的方法,其特征在于,检测所述照片中是否包含有人物之前,所述方法还包括:
采集不同肤色的人脸皮肤样本;
根据所述人脸皮肤样本在YCbCr色彩空间中建立所述高斯肤色模型。
4.根据权利要求1或者2所述的方法,其特征在于,检测所述照片中是否包含有人物之前,所述方法还包括:
设计至少一个所述人脸模板。
5.一种照片处理方法,其特征在于,所述方法包括:
用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
弹出照片类型设置对话框,以提示用户选择或者添加照片类型;
接收用户通过人机接口模块输入的所述照片类型;
根据所述照片类型,将所述照片存储在所述照片类型对应的路径下。
6.一种照片处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于在用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
检测模块,用于检测所述照片中是否包含有人物;
存储模块,用于根据所述检测模块的检测结果,如包含人物,将所述照片存储在第一路径下;否则若不包含人物,将所述照片存储在第二路径下。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述检测模块,具体包括:
计算单元,用于根据预先建立的高斯肤色模型计算所述照片中各像素与所述高斯肤色模型中的肤色的相似度;
转化单元,用于将所述照片转化为灰度图;
赋值单元,用于将所述灰度图中与所述高斯肤色模型中的肤色的相似度大于第一预设阈值的像素点赋值为1;
连接单元,用于将所述灰度图中赋值为1的所有的像素点连接起来;
获取单元,用于根据连接起来的所有像素点获取候选区域;
所述计算单元,还用于将所述候选区域与人脸模板进行匹配计算,获取相似度系数;
确定单元,用于当所述相似度系数大于第二预设阈值时,确定所述照片中包含有人物。
8.根据权利要求6或者7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
采集模块,用于采集不同肤色的人脸皮肤样本;
建立模块,用于根据所述人脸皮肤样本在YCbCr色彩空间中建立所述高斯肤色模型。
9.根据权利要求6或者7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
设计模块,用于设计至少一个所述人脸模板。
10.一种照片处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于用户拍照之后,获取摄像头拍摄的照片;
弹出模块,用于弹出照片类型设置对话框,以提示用户选择或者添加照片类型;
接收模块,用于接收用户通过人机接口模块输入的所述照片类型;
存储模块,用于根据所述照片类型,将所述照片存储在所述照片类型对应的路径下。
11.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端上设置有用于拍照的摄像头;所述移动终端上还设置有如上权利要求6-9任一所述的照片处理装置;或者所述移动终端上还设置有如上权利要求10所述的照片处理装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510345562.4A CN104933145A (zh) | 2015-06-19 | 2015-06-19 | 照片处理方法及装置与移动终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510345562.4A CN104933145A (zh) | 2015-06-19 | 2015-06-19 | 照片处理方法及装置与移动终端 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104933145A true CN104933145A (zh) | 2015-09-23 |
Family
ID=54120312
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510345562.4A Pending CN104933145A (zh) | 2015-06-19 | 2015-06-19 | 照片处理方法及装置与移动终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104933145A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105912590A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-08-31 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种照片分类存储方法、装置及移动终端 |
CN106454125A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-02-22 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 成像方法、成像装置和终端 |
CN106933966A (zh) * | 2017-02-08 | 2017-07-07 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 照片分类管理方法、装置及其移动终端 |
CN107133629A (zh) * | 2016-02-29 | 2017-09-05 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 图片分类方法、装置和移动终端 |
CN107977463A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-01 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图片处理方法、装置、存储介质及终端 |
CN109558812A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-02 | 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校) | 人脸图像的提取方法和装置、实训系统和存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070196013A1 (en) * | 2006-02-21 | 2007-08-23 | Microsoft Corporation | Automatic classification of photographs and graphics |
CN103034714A (zh) * | 2012-12-11 | 2013-04-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 移动终端的照片分类管理方法、装置和移动终端 |
CN103632132A (zh) * | 2012-12-11 | 2014-03-12 | 广西工学院 | 一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法 |
-
2015
- 2015-06-19 CN CN201510345562.4A patent/CN104933145A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070196013A1 (en) * | 2006-02-21 | 2007-08-23 | Microsoft Corporation | Automatic classification of photographs and graphics |
CN103034714A (zh) * | 2012-12-11 | 2013-04-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 移动终端的照片分类管理方法、装置和移动终端 |
CN103632132A (zh) * | 2012-12-11 | 2014-03-12 | 广西工学院 | 一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
肖红 等: "基于肤色模型与人脸结构特征的人脸检测", 《科学技术与工程》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107133629A (zh) * | 2016-02-29 | 2017-09-05 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 图片分类方法、装置和移动终端 |
CN107133629B (zh) * | 2016-02-29 | 2020-09-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 图片分类方法、装置和移动终端 |
CN105912590A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-08-31 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种照片分类存储方法、装置及移动终端 |
WO2017166802A1 (zh) * | 2016-04-01 | 2017-10-05 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种照片分类存储方法、装置及移动终端 |
CN106454125A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-02-22 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 成像方法、成像装置和终端 |
CN106933966A (zh) * | 2017-02-08 | 2017-07-07 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 照片分类管理方法、装置及其移动终端 |
CN107977463A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-01 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图片处理方法、装置、存储介质及终端 |
CN109558812A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-02 | 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校) | 人脸图像的提取方法和装置、实训系统和存储介质 |
CN109558812B (zh) * | 2018-11-13 | 2021-07-23 | 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校) | 人脸图像的提取方法和装置、实训系统和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104933145A (zh) | 照片处理方法及装置与移动终端 | |
CN109284729B (zh) | 基于视频获取人脸识别模型训练数据的方法、装置和介质 | |
CN106934376B (zh) | 一种图像识别方法、装置及移动终端 | |
CN102033958B (zh) | 一种照片分类管理系统及方法 | |
CN110472082B (zh) | 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN107885430B (zh) | 一种音频播放方法、装置、存储介质及电子设备 | |
US9607394B2 (en) | Information processing method and electronic device | |
CN107483834A (zh) | 一种图像处理方法、连拍方法及装置和相关介质产品 | |
CN102483767A (zh) | 对象关联装置、对象关联方法、程序及记录介质 | |
CN109359196B (zh) | 文本多模态表示方法及装置 | |
CN106557521A (zh) | 对象索引方法、对象搜索方法及对象索引系统 | |
JP2007094679A (ja) | 画像分析装置、画像分析プログラム、および画像分析プログラム記憶媒体 | |
CN110263187A (zh) | 绘本识别方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN109284700B (zh) | 图像中多个人脸检测的方法、存储介质、设备及系统 | |
CN115062186B (zh) | 一种视频内容检索方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN113689324A (zh) | 一种基于二分类标签的人像物件的自动增删方法及装置 | |
CN110363190A (zh) | 一种文字识别方法、装置及设备 | |
CN109961403B (zh) | 照片的调整方法、装置、存储介质及电子设备 | |
KR102440198B1 (ko) | 시각 검색 방법, 장치, 컴퓨터 기기 및 저장 매체 (video search method and apparatus, computer device, and storage medium) | |
CN110019913A (zh) | 图片匹配方法、用户设备、存储介质及装置 | |
WO2017202086A1 (zh) | 图片的筛选方法及装置 | |
CN106599926A (zh) | 一种表情图片推送方法及系统 | |
JP6785181B2 (ja) | 物体認識装置、物体認識システム、及び物体認識方法 | |
CN111597937B (zh) | 鱼姿势识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110313001A (zh) | 照片处理方法、装置及计算机设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150923 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |