CN110837571A - 照片分类方法、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种照片分类方法、终端设备及计算机可读存储介质。本发明提供的照片分类方法包括以下步骤：识别照片中的内容；提取所述内容中的参数；根据所述参数对所述照片进行分类。本发明以照片中的拍摄内容对应的参数作为分类标准，参数设置类型多种多样，因此系统可划分的照片类型种类多样，且可随时发生调整，提高了照片识别的针对性和准确率。

Description

照片分类方法、终端设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及智能手机拍照领域，特别涉及一种照片分类方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

广大爱美人士喜欢通过手机进行拍照，但是使用手机拍摄的照片不仅有自拍照片，还有其他诸如风景、人物等照片，用户在拍摄完成后，需要将照片进行归类存储，方便于后续查看、比较。但目前的手机分类存储功能涉及到机器学习范畴、通过大数据分析提取特征值，并建立算法模型，该方法标记训练的数据量大，对手机算法能力、模型精度要求非常高，并不适合于照片的分类存储。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种照片分类方法，旨在解决当前手机分类存储时，需要训练的数据量大、算法模型复杂的问题。

为实现上述目的，本发明提出了一种照片分类方法，所述照片分类方法包括以下步骤：

识别照片中的内容；

提取所述内容中的参数；

根据所述参数对所述照片进行分类。

可选的，所述根据所述参数对所述照片进行分类的步骤，包括：

按照所述参数对所述照片进行分类标记；

根据所述分类标记将所述照片存储于文件夹中，其中，所述参数包括：

时间参数、地点参数、人物参数、景物参数以及位置参数中的任意一种。

可选的，所述文件夹根据所述分类标记新建。

可选的，所述根据所述参数对所述照片进行分类的步骤，还包括：

将所述参数与系统文件夹对应的参数信息进行匹配；

若匹配成功，将包含所述参数的所述照片保存至与所述参数信息对应的文件夹中。

可选的，所述根据所述参数对所述照片进行分类的步骤，还包括：

根据人脸个数对所述照片进行分类标记；

根据所述分类标记将所述照片存储于文件夹中。

可选的，所述文件夹包括母文件夹和与所述母文件夹对应的多个子文件夹，且所述子文件夹之间的类型可相同或不同。

可选的，所述照片分类方法还包括：

接收到分类调整的操作指令后，获取与所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息；

将所述文件夹中具有相同所述标记信息的照片合并成新的文件夹。

可选的，所述照片分类方法还包括：

接收到分类调整的操作指令后，获取与所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息；

将所述文件夹中包含所述标记信息的照片合成新照片，所述新照片中包含全部所述标记信息。

为实现上述目的，本发明还提出一种终端，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的照片分类方法的控制程序，所述照片分类方法的控制程序被所述处理器执行时实现上述权利要求中任一项所述的照片分类方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有照片分类方法的控制程序，所述照片分类方法的控制程序被处理器执行时实现如上述权利要求中任一项所述的照片分类方法的步骤。

本发明技术方案通过识别照片中的内容，提取所述内容中的参数，根据所述参数对所述照片进行分类，以照片中的拍摄内容对应的参数作为分类标准，参数设置类型多种多样，因此系统可划分的照片类型种类多样，且可随时发生调整，提高了照片识别的针对性和准确率。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明照片分类方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明照片分类方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明照片分类方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明照片分类方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明照片分类方法第五实施例的流程示意图；

图7为本发明照片分类方法第六实施例的流程示意图；

图8为本发明照片分类方法第七实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后......),则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态下个部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：通过识别照片中的人脸区域，提取所述人脸区域的位置参数，根据所述位置参数对所述照片进行分类，以照片中的人脸区域作为识别对象，滤除其他影响因素，缩小了数据提取的范围，提高了照片识别的针对性和准确率。

由于现有技术中，手机分类存储时，需要训练的数据量大、算法模型复杂。

本发明提供一种照片分类方法，所述照片分类方法包括以下步骤：识别照片中的内容；提取所述内容中的参数；根据所述参数对所述照片进行分类。解决当前手机分类存储时，需要训练的数据量大、算法模型复杂的问题。

如图1所示，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端可以是智能手机，也可以是相机、平板等具有拍照功能的移动终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，显示屏1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏、摄像头，用于拍摄照片。网络接口1004可选的可以包括标准的优先接口、无线接口(如WiFi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是NVM(non-volatile memory，非易失性存储器)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及照片分类方法的控制程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于下载图片；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的照片分类方法的程序，并执行以下操作：

识别照片中的内容；

提取所述内容中的参数；

根据所述参数对所述照片进行分类。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的照片分类方法的程序，还执行以下操作：

按照所述参数对所述照片进行分类标记；

根据所述分类标记将所述照片存储于文件夹中，其中，所述参数包括：

时间参数、地点参数、人物参数、景物参数以及位置参数中的任意一种。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的照片分类方法的程序，还执行以下操作：

将所述参数与系统文件夹对应的参数信息进行匹配；

若匹配成功，将包含所述参数的所述照片保存至与所述参数信息对应的文件夹中。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的照片分类方法的程序，还执行以下操作：

根据人脸个数对所述照片进行分类标记；

根据所述分类标记将所述照片存储于文件夹中。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的照片分类方法的程序，还执行以下操作：

接收到分类调整的操作指令后，获取与所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息；

将所述文件夹中具有相同所述标记信息的照片合并成新的文件夹。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的照片分类方法的程序，还执行以下操作：

接收到分类调整的操作指令后，获取与所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息；

将所述文件夹中包含所述标记信息的照片合成新照片，所述新照片中包含全部所述标记信息。

基于上述硬件构架，提出本发明空调器的控制方法实施例。

参照图2，图2为本发明照片分类方法的第一实施例，所述照片分类方法包括以下步骤：

步骤S10，识别照片中的内容；

步骤S20，提取所述内容中的参数；

本实施例中，照片的内容包括时间、地点、人物、动物、物品、景物以及位置等类型的信息，且一张照片可同时包含多种不同类型的信息。

本实施例中，当智能手机等移动终端的摄像头拍摄到照片后，触发系统激活照片识别功能，系统自动对照片进行扫描，识别照片中包含的所有类型的信息，并提取各类型信息对应的参数，例如时间参数、地点参数、人物参数、动物参数、物品参数、景物参数以及位置参数等。

步骤S30，根据所述参数对所述照片进行分类。

本实施例中，系统根据不同的参数类型将照片进行分类，方便用户查阅同一类型的照片。

本实施例中，由于同一张照片可能同时包含多种不同类型的信息，系统在分类过程中可将同一张照片按照单一参数类型进行多次分类。具体的，若系统识别到一张照片中同时包含时间参数、地点参数、景物参数，系统可分别以时间参数、地点参数或景物参数中的一种作为分类依据，将此照片分类至三个不同的存储区域，用户可从不同的存储区域中找到该照片。

本实施例中，由于同一张照片可能同时包含多种不同类型的信息，系统还可在分类过程中将同一张照片按照组合参数类型进行多次分类。例如，系统识别到一张照片中同时包含时间参数、地点参数、景物参数，系统可以时间参数+地点参数、时间参数+景物参数、地点参数+景物参数中的任意一种组合方式作为分类依据，将此照片分类至不同的存储区域，用户亦可从不同的存储区域中找到该照片。

本实施例中，对照片进行分类的操作可以是系统根据预设的分类模式进行自动分类，也可以是用户自行选择分类模式，系统在根据用户的选择进行分类。

本实施例中，上述举例中照片包含的参数类型仅仅是为了便于理解，不代表照片所包含的实际参数类型。

本实施例中，通过识别照片中的内容；提取所述内容中的参数；根据所述参数对所述照片进行分类。解决当前手机分类存储时，需要训练的数据量大、算法模型复杂的问题。

参照图3，图3为本发明照片整理方法的第二实施例，基于上述第一实施例，步骤S30包括：

步骤S31，按照背景参数对所述照片进行分类标记；

步骤S32，根据所述分类标记将所述照片存储于文件夹中，其中，所述背景参数包括：

室内背景和室外背景中的任意一种。

本实施例中，照片的内容包括位置类型信息时，其所对应的参数类型为位置参数，进一步的，由于位置类型信息中包含了可用于表示位置的多种描述方式，例如当照片中出现人物和景物时，将人物作为主要内容，景物作为背景以表示人物所处的位置，可分为室内背景或室外背景，系统可对照片进行分类标记，即标记照片处于室内背景或室外背景，再将处于室内背景和处于室外背景的照片存储至不同的文件夹中。

本实施例中，对位置参数进行进一步的划分为背景参数，可实现将处于复杂情境的照片进行简单分类，拓宽了照片的分类标准涉及的种类。

参照图4，图4为本发明照片整理方法的第三实施例，基于上述第一实施例，步骤S30还包括：

步骤S33，按照所述参数对所述照片进行分类标记；

步骤S34，根据所述分类标记将所述照片存储于文件夹中，其中，所述参数包括：

时间参数、地点参数、人物参数、动物参数、物品参数、景物参数以及位置参数中的任意一种。

本实施例中，系统识别照片中包含的所有参数类型，并根据识别到的参数类型对照片进行标记，再根据分类标记将照片进行分类，并存储与与分类标记对应的文件夹中。

本实施例中，所述文件夹根据所述分类标记新建。即当系统内置的文件夹类型有限时，系统需要新建文件夹以容纳以不同参数类型为分类标准进行分类的照片。

本实施例中，对照片进行分类标记，系统只需对照片进行一次识别即可将获取的参数信息进行保存，在需要进行分类操作是可随时调用参数信息，减少了系统的运算量，当系统更新后，可以再次对照片进行识别，以按照新的分类标准获取新的参数信息。

参照图5，图5为本发明照片整理方法的第四实施例，基于上述第一实施例，步骤S30还包括：

步骤S35，将所述参数与系统文件夹对应的参数信息进行匹配；

步骤S36，若匹配成功，将包含所述参数的所述照片保存至与所述参数信息对应的文件夹中。

本实施例中，系统根据所有参数类型预置文件夹，以容纳以不同参数类型为分类标准进行分类的照片，当系统识别到照片与预置文件夹的参数类型相同时，则直接将所述照片保存至所述预置文件夹中。

本实施例中，当系统识别到照片与所有预置文件夹的参数类型都不相同时，用户可选择新建文件夹容纳所述照片，或将照片存入指定文件夹中，若用户选择默认状态，系统则将该照片存入待分类文件夹中。

参照图6，图6为本发明照片整理方法的第五实施例，基于上述第一实施例，步骤S30还包括：

步骤S37，根据人脸个数对所述照片进行分类标记；

本实施例中，当智能手机等移动终端的摄像头拍摄到照片后，触发系统激活照片识别功能，系统可通过内置的人脸识别软件自动对照片进行扫描，对于照片中出现人物图像的情况，且所述人物图像为具有脸部轮廓的面部照片时，系统可自动识别到照片中的人脸区域。并将识别到的人脸区域按照脸部轮廓进行框定，每个轮廓对应一个人脸，从而区分不同的人脸，以确定当前照片中识别到的人脸个数。

本实施例中，当识别到照片中的人脸个数后，以人脸个数作为分类标准，对照片进行分类标记，具体的，若识别到一张照片中有7个人，系统自动对该照片添加以人脸个数为属性的分类标记信息，并具体备注该照片的人脸个数数目为七；同理，若识别到一张照片中有12个人，系统则自动对该照片添加以人脸个数为属性的分类标记信息，并具体备注该照片的人脸个数数目为十二。

步骤S38，根据所述分类标记将所述照片存储于文件夹中。

本实施例中，系统可将分类标记信息中具有相同属性的照片存储至一个文件夹中，即将分类标记信息中具有以人脸个数为属性的照片存储于一个文件夹中，且在该文件夹中，再根据人脸个数进行分类，将具有相同人脸个数的照片存储于上述文件夹的子层级文件夹中。具体的，将具有以人脸个数为属性的照片存储于一个大文件夹中，在此基础上，可将具有7个人脸个数的照片和与具有12个人脸个数的照片分别存储于大文件夹中包含的不同的子文件夹中，子文件夹以人脸个数进行区分。

参照图7，图7为本发明照片整理方法的第六实施例，基于上述第二至第五中任一实施例，所述照片分类方法还包括：

步骤S40，接收到分类调整的操作指令后，获取与所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息；

步骤S50，将所述文件夹中具有相同所述标记信息的照片合并成新的文件夹。

本实施例中，用户可打开系统图片库，进入系统图片库后，当前界面显示分类后的文件夹，点击相应文件夹进入图片浏览状态。所述文件夹包括母文件夹和与所述母文件夹对应的多个子文件夹，且所述母文件夹和所述子文件夹的类型可相同或不同。具体的，若母文件夹为人物文件夹，即母文件夹是以人物参数进行分类，其所包含的子文件夹可以全部以人物参数进行分类，也可以以位置参数进行分类。

本实施例中，文件夹包括母文件夹和与所述母文件夹对应的多个子文件夹，且所述子文件夹之间的类型可相同或不同。具体的，若母文件夹为人物文件夹，即母文件夹是以人物参数进行分类，其所包含的子文件夹可以全部以人物参数进行分类，也可以以位置参数进行分类，因此子文件夹之间的类型亦可相同可不同。

本实施例中的，在接收到分类调整的操作后，获取所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息，将所述文件夹中具有相同所述标记信息的照片合并成新的文件夹。且新的文件夹的名称可以取合并前的任意文件夹的名称，或用户自行命名。

参照图8，图8为本发明照片整理方法的第六实施例，基于上述第二至第五中任一实施例，所述照片分类方法还包括：

步骤S60，接收到分类调整的操作指令后，获取与所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息；

步骤S70，将所述文件夹中包含所述标记信息的照片合成新照片，所述新照片中包含全部所述标记信息。

本实施例中，接收到分类调整的操作指令后，获取与所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息，将所述文件夹中包含所述标记信息的照片合成新照片，所述新照片中包含全部所述标记信息。具体的，若用户选择了两个文件夹，分别为文件夹1和文件夹2，文件夹1中存储拍摄于某一地点的风景照，即文件夹1中存储的照片中至少包含的标记信息为风景参数；文件夹2中存储人物照片，即文件夹2中存储的照片中至少包含的标记信息为人物参数，用户选中文件夹1和文件夹2时，同时选中了文件夹1的风景参数和文件夹2的人物参数，系统将文件夹1中表示风景参数的内容与文件夹2中表示人物参数的内容进行融合，合成新的包含所述风景参数和所述人物参数的照片。

本实施例中，通过提取照片中的标记信息进行新照片的合成，增加了图片浏览及图片操作的趣味性。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (11)

1.一种照片分类方法，其特征在于，所述照片分类方法包括以下步骤：

识别照片中的内容；

提取所述内容中的参数；

根据所述参数对所述照片进行分类。

2.如权利要求1所述的照片分类方法，其特征在于，所述根据所述参数对所述照片进行分类的步骤，包括：

按照所述参数对所述照片进行分类标记；

根据所述分类标记将所述照片存储于文件夹中，其中，所述参数包括：

时间参数、地点参数、人物参数、景物参数以及位置参数中的任意一种。

3.如权利要求2所述的照片分类方法，其特征在于，所述文件夹根据所述分类标记新建。

4.如权利要求1所述的照片分类方法，其特征在于，所述根据所述参数对所述照片进行分类的步骤，还包括：

将所述参数与系统文件夹对应的参数信息进行匹配；

若匹配成功，将包含所述参数的所述照片保存至与所述参数信息对应的文件夹中。

5.如权利要求1所述的照片分类方法，其特征在于，所述根据所述参数对所述照片进行分类的步骤，还包括：

根据人脸个数对所述照片进行分类标记；

根据所述分类标记将所述照片存储于文件夹中。

6.如权利要求2至5中任一项所述的照片分类方法，其特征在于，所述文件夹包括母文件夹和与所述母文件夹对应的多个子文件夹，且所述母文件夹和所述子文件夹的类型可相同或不同。

7.如权利要求2至5中任一项所述的照片分类方法，其特征在于，所述文件夹包括母文件夹和与所述母文件夹对应的多个子文件夹，且所述子文件夹之间的类型可相同或不同。

8.如权利要求2至5中任一项所述的照片分类方法，其特征在于，所述照片分类方法还包括：

接收到分类调整的操作指令后，获取与所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息；

将所述文件夹中具有相同所述标记信息的照片合并成新的文件夹。

9.如权利要求2至5中任一项所述的照片分类方法，其特征在于，所述照片分类方法还包括：

接收到分类调整的操作指令后，获取与所述分类调整的操作对应的文件夹以及与所述文件夹对应的标记信息；

将所述文件夹中包含所述标记信息的照片合成新照片，所述新照片中包含全部所述标记信息。

10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的照片分类方法的控制程序，所述照片分类方法的控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的照片分类方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有照片分类方法的控制程序，所述照片分类方法的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的照片分类方法的步骤。

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